fbpx

ڪمپيوٽر سائنس جا بنياد، ڪمپيوٽيشنل لائف سائنسز، ۽ بايو انفارميٽڪس



آن لائين ويب ايجنٽ تحقيق ۽ ترقي ڪري ٿو: "ڪمپيوٽر سائنس جو بنياد، ڪمپيوٽيشنل لائف سائنسز، ۽ بايو انفارميٽڪس" خاص طور تي: "سيڪيورٽي، رسمي طريقا، ڪمپيوٽيشنل ماڊلنگ، نظريو، ۽ تخليق".

آن لائين ويب ايجنٽ خاص طور تي "ڪمپيوٽر سائنس، ڪمپيوٽيشنل لائف سائنسز، ۽ بايو انفارميٽڪس جا بنياد" لاءِ ٽيڪنيڪل پراڊڪٽ صلاحيتون آهن: "سيڪيورٽي، رسمي طريقا، ڪمپيوٽيشنل ماڊلنگ، نظريو، ۽ تخليق"، ۽ آن لائين ويب ايجنٽ ڪسٽمائيز سافٽ ويئر ٺاهڻ لاءِ ڪاروباري عملن کي سمجھڻ جو تجربو آهي جيڪو ماڊلر آهي ”ڪمپيوٽر سائنس جي بنيادن، ڪمپيوٽيشنل لائف سائنسز، ۽ بايو انفارميٽڪس“ ۽ خاص طور تي: ”سيڪيورٽي، رسمي طريقا، ڪمپيوٽيشنل ماڊلنگ، ٿيوري، ۽ سموليشن“.

آن لائين ويب ايجنٽ وٽ ٽيڪنيڪل پراڊڪٽ جون صلاحيتون آهن ”ڪمپيوٽر سائنس جا بنياد، ڪمپيوٽيشنل لائف سائنسز، ۽ بايو انفارميٽڪس“ خاص طور تي: ”سيڪيورٽي، رسمي طريقا، ڪمپيوٽيشنل ماڊلنگ، ٿيوري، ۽ سموليشن“ ۽ ڪاروباري ڪلچر کي منتقلي ۽ سڀ کان وڌيڪ منتقلي جو تجربو.


ڪمپيوٽر سائنس جا بنياد - بنياديات

  • پهريون ڪمپيوٽر ۽ الگورٿمڪ ٿيوري (30ع کان 50ع واري ڏهاڪي): نظرياتي ترقيات (مثال طور، ٽريننگ مشين) ۽ ابتدائي هارڊويئر دريافت ڪرڻ لاءِ خلا جي وضاحت ڪن ٿا رسم الخط کي ترتيب ڏيڻ سان جيڪو ڪمپيوٽيبل آهي ۽ عمل جي پيچيدگي.
  • پروگرامنگ ٻوليون (50s+): اسيمبليءَ جي ٻولين کان وٺي اعليٰ سطحي اوزارن تائين (FORTRAN، COBOL، ۽ ٻيا ڪيترائي)، وڌيڪ انساني پڙھڻ جي قابليت سان ”ٻين الگورتھم لکڻ“ جي قابل الگورتھم جي تخليق کي ڳوليو ويو آھي.
  • جو بنياد Dati ۽ نيٽ ورڪ (60s+): سسٽماتي ۽ موثر طريقي سان ذخيرو ۽ منتقل ڪرڻ جي ضرورت آهي dati، بنيادي نظام جي ترقي جي ڪري ٿي dati ۽ بنيادي ڍانچي لاء انٽرنيٽ.

ڪمپيوٽيشنل لائف سائنسز ۽ بايو انفارميٽڪس جو جنم ۽ ارتقا

  • ماليڪيولر حياتيات ۽ تسلسل (50s+): ماليڪيولر سطح تي زندگيءَ جي جوڙجڪ کي ڊيڪوڊنگ ڪرڻ (ڊي اين اي، آر اين اي، پروٽينن بابت دريافتون...) هن معلومات کي محفوظ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ وڌندڙ جديد ٽيڪنالاجي جي ضرورت آهي.
  • انساني جينوم پروجيڪٽ (1990-2003): انساني ڊي اين اي جي مڪمل ترتيب حاصل ڪرڻ لاء وڏي پيماني تي تعاون جي ڪوشش. انهن وسيع جو انتظام dati اهو زندگي جي سائنس جي ايپليڪيشنن لاء ڪمپيوٽنگ جي استعمال ۾ هڪ پيش رفت آهي.
  • "omics" ڌماڪو (2000+): جينوم کان علاوه، پروٽين (پروٽومڪس) ۽ ٽرانسپشن (ٽرانسڪرپشن) هاڻي وڏي پيماني تي اڀياس ڪيا ويا آهن. Algorithms جي تجزيي ۾ ماهر dati حياتياتي ۽ اعلي ڪارڪردگي ڪمپيوٽنگ.
  • ڪمپيوٽيشنل سسٽم حياتيات (2000+): ڪمپيوٽر جي اوزارن سان مختلف سطحن تي حياتياتي عملن کي ماڊل ڪرڻ جي ڪوششون (مثال طور سيلز جي وچ ۾ رابطي کان وٺي سڄي عضون يا عضون جي تخليق تائين) هڪ وڌندڙ بين الاقوامي شعبو بڻجي رهيا آهن.

Symbiosis: معلوماتي ٽيڪنالاجي تيز ڪرڻ واري حياتيات ۽ ان جي برعڪس

  • بايو-انسپائرڊ الگورتھم: فطرت اڪثر ڪري پيچيده مسئلا حل ڪرڻ لاء موثر طريقن تي مشتمل آهي. هي الگورتھم جي نئين طبقن کي تيز ڪري ٿو (مثال طور دماغ کان متاثر ٿيل نيورل نيٽ ورڪ، مصنوعي ارتقا جيڪي ميوٽيشنز ۾ تشبيهون ڳوليندا آهن).
  • ڪمپيوٽر جي لحاظ کان مشڪل (سخت) مسئلا: حياتيات ۾ ڪيترائي اهم ڪم (مثال طور پروٽين جي فولڊنگ، ترتيب ترتيب، وغيره) "اندروني طور" ڪمپيوٽري طور تي پيچيده مسئلا آهن، جيڪي آئي ٽي اوزار جي تخليق ۽ سپر ڪمپيوٽر وسيلن جي استعمال ۾ حدن کي ڌڪيندا آهن.
  • ذاتي ٿيل دوائون ۽ ”ڊيٽا ڊرينيج دريافت“: بايو انفارميٽڪ ٽيڪنڪ ۽ وڏي جينياتي ڊيٽا سيٽن جو تجزيو (ماڻهن ۽ عام آبادي کان) درست تشخيص، روڪٿام ۽ علاج ۾ غير معمولي موقعا پيش ڪن ٿا.

چيلنجز ۽ مستقبل

  • وڏي ڊيٽا e ڪڪر ڪمپيوٽنگ: جو حجم dati حياتياتي شعبي ۾ اهو تيزيءَ سان وڌي رهيو آهي. ڊيٽا ڊيلجز مان لاڳاپيل معلومات کي پروسيس ۽ ڪڍڻ لاءِ موثر حڪمت عملين جي ضرورت آهي.
  • ماڊل جي تعبير: طريقن جهڙوڪ گہرے سکيا اڪثر ڪري انتهائي صحيح نتيجا پيدا ڪن ٿا، پر انهن جي تعبير ڏکيو ٿي سگهي ٿو. هڪ بهتر سمجھڻ جي ضرورت آهي "ڇو" اهي ڪم ڪن ٿا، خاص طور تي حساس شعبن جهڙوڪ دوا ۾.
  • رازداري ۽ اخلاقيات: جي ماس جي طور تي dati جينومڪ پروفائل سان ذاتي ڊيٽا وڌندي رهي ٿي، اهو ضروري آهي ته رازداري جي اعليٰ معيارن جي ضمانت ڏيڻ، غير امتيازي سلوڪ ۽ بايوميڊيڪل تحقيق لاءِ انهن جي استعمال کي مڪمل طور تي باشعور ۽ شفاف انداز ۾.

ٿڪل

ڪمپيوٽر سائنس جا بنياد اهي اوزار مهيا ڪن ٿا جيڪي ڪمپيوٽيشنل لائف سائنسز ۽ بائيو انفارميٽڪس ۾ پيش رفت جي جدت کي چالو ڪن ٿا. حياتياتي مسئلا، موڙ ۾، چئلينج پيش ڪن ٿا جيڪي ڪمپيوٽنگ فيلڊ کي اڳتي وڌائين ٿا. اهو هڪ حقيقي تعاون آهي سمجهڻ ۽ ممڪن طور تي زندگي کي بهتر ڪرڻ لاء.


اسان هڪ آهيون ويب ايجنسي ۽ هڪ ويب مارڪيٽنگ ايجنسي، توھان اوھان جو بيان ڪيو آھي ويب ايجنسي اسان جي خدمتن جي آخري گراهڪن سان ملندڙ خدمتن لاء، اسين جيئن ڪم ڪندا آهيون سافٽ ويئر هائوس , سافٽويئر ڪمپني , سافٽ ويئر ترقياتي ڪمپني, ويب مارڪيٽنگ ايجنسي, ويب ايجنسي e ويب ايجنسي.
آن لائين ويب ايجنٽ مقابلي لاءِ ڪاروباري حڪمت عمليون پيش ڪري ٿو، توهان جي ڪمپني جي ڊجيٽل سڃاڻپ ۾ اڳواڻ بڻجڻ.

اسان سڀني کي تمام اعلي معيار پيش ڪندا آهيون گراهڪن ۽ انهن جو ڊجيٽل ڪاروبار لاهڻ ڏيو.

آن لائين ويب ايجنٽ توهان جي ڊجيٽل منصوبي جو انجڻ آهي ، اچو ته توهان جي ڊجيٽل سڃاڻپ ختم ڪريون. اسان چاھيو ٿا توھان جي ڪمپني جي ڊجيٽل جدت لاءِ توھان جو ساٿي ھجي.

اهو صرف اسان وٽ نه آهي جيڪي اسان جي ويجهو آهن جيڪي اسان کي چونڊيندا آهن.

0/5 (0 جائزو)
0/5 (0 جائزو)
0/5 (0 جائزو)

آن لائين ويب ايجنسي کان وڌيڪ ڳولهيو

اي ميل ذريعي تازو آرٽيڪل حاصل ڪرڻ لاء رڪنيت حاصل ڪريو.

ليکڪ اوتار
پنهنجا أي
👍 آن لائن ويب ايجنسي | ويب ايجنسي ماهر ڊجيٽل مارڪيٽنگ ۽ ايس اي او ۾. ويب ايجنسي آن لائن هڪ ويب ايجنسي آهي. Agenzia ويب لاءِ آن لائين ڊجيٽل ٽرانسفارميشن ۾ ڪاميابي جو بنياد آئرن ايس اي او ورزن 3 جي بنيادن تي آهي. خاصيتون: سسٽم انٽيگريشن، انٽرپرائز ايپليڪيشن انٽيگريشن، سروس اورينٽيڊ آرڪيٽيڪچر، ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ، ڊيٽا گودام، بزنس انٽيليجنس، بگ ڊيٽا، پورٽل، انٽرنيٽ، ويب ايپليڪيشن لاڳاپو ۽ گھڻائي ڊيٽابيس جي ڊيزائن ۽ انتظام ڊجيٽل ميڊيا لاءِ انٽرفيس ڊزائين ڪرڻ: استعمال ۽ گرافڪس. آن لائين ويب ايجنسي ڪمپنيون پيش ڪن ٿيون ھيٺيون خدمتون: -SEO on Google, Amazon, Bing, Yandex; ويب تجزياتي: گوگل تجزياتي، گوگل ٽيگ مئنيجر، Yandex Metrica؛ - استعمال ڪندڙ تبديليون: گوگل تجزياتي، Microsoft وضاحت، Yandex Metrica؛ -SEM تي گوگل، Bing، Amazon اشتهار؛ - سوشل ميڊيا مارڪيٽنگ (فيس بڪ، لنڪڊين، يوٽيوب، انسٽاگرام).
منهنجي چست رازداري
هي سائيٽ ٽيڪنيڪل ۽ پروفائلنگ ڪوڪيز استعمال ڪري ٿي. قبول ڪرڻ تي ڪلڪ ڪندي توهان سڀني پروفائلنگ ڪوڪيز کي اجازت ڏيو ٿا. رد ڪرڻ يا ايڪس تي ڪلڪ ڪندي، سڀ پروفائلنگ ڪوڪيز رد ڪيون وينديون آهن. ڪسٽمائيز تي ڪلڪ ڪندي اهو ممڪن آهي چونڊڻ لاءِ ڪهڙن پروفائلنگ ڪوڪيز کي چالو ڪيو وڃي.
هي سائيٽ ڊيٽا پروٽيڪشن ايڪٽ (LPD)، 25 سيپٽمبر 2020 جي سوئس وفاقي قانون، ۽ GDPR، EU ريگيوليشن 2016/679 جي تعميل ڪري ٿي، ذاتي ڊيٽا جي تحفظ سان گڏوگڏ اهڙي ڊيٽا جي آزاد حرڪت سان.