La dáta Science je interdisciplinárny odbor, ktorý sa zaoberá získavaním informácií a vytváraním modelov z veľkého množstva dať. Ja dať môžu pochádzať z rôznych zdrojov vrátane senzorov, transakcií, sociálne médiá a iné formy dať digitálny.
La dáta Science je interdisciplinárna disciplína, ktorá sa zameriava na získavanie informácií a vytváranie modelov z veľkého množstva dať. Títo dať môže pochádzať z rôznych zdrojov, ako sú senzory, transakcie, sociálne médiá a iné formy dať digitálny.
La dáta Science využíva pokročilé metódy a techniky ako strojové učenie aumelá inteligencia analyzovať a interpretovať dať. Táto oblasť má uplatnenie v niekoľkých priemyselných odvetviach vrátane zdravotníctva, marketing, financie a vedecký výskum. Profesionáli z dáta Science musí mať zručnosti v programovaní, štatistike, matematike a riešení problémov.
La dáta Science Používa sa v širokej škále aplikácií, vrátane:
- obchod: la dáta Science sa používa na zlepšenie porozumenia zákaznícioptimalizovať operácie a robiť lepšie rozhodnutia.
- vláda: la dáta Science používa sa na zlepšenie verejnej bezpečnosti, boj proti kriminalite a poskytovanie efektívnejších verejných služieb.
- zdravie: la dáta Science používa sa na zlepšenie diagnostiky a liečby chorôb, vývoj nových liekov a zlepšenie kvality života pacientov.
- vzdelanie: la dáta Science používa sa na prispôsobenie vzdelávania, zlepšenie akademického výkonu a zníženie nákladov na vzdelávanie.
I vedec dát sú to profesionáli špecializovaní na zber a analýzu veľkého množstva dať. Ja vedec dát spojiť informatiku, štatistiku a matematiku na spracovanie a modelovanie dať, potom interpretovať výsledky, aby poskytli strategické usmernenia pre úspech podnikov a iných organizácií.
Hlavné činnosti o dáta Science zahŕňajú:
- Zber a čistenie dať: prvá fáza dáta Science spočíva v zbere a čistení dať. Ja dať musia byť zozbierané z rôznych zdrojov a následne vyčistené, aby sa odstránili chyby a nezrovnalosti.
- Analýza dať: ďalšia fáza pozostáva z analýzy dať. Ja dať možno analyzovať pomocou rôznych techník vrátane štatistík, strojové učenie e umelá inteligencia.
- Vizualizácia dei dať: i dať možno ich zobraziť pomocou rôznych nástrojov, ktoré ľuďom pomôžu porozumieť informáciám.
- Výklad z dať: posledná fáza spočíva v interpretácii dať. Výsledky analýzy dať musia byť interpretované tak, aby poskytovali strategické vedenie.
Hlavné nástroje a techniky používané v dáta Science zahŕňajú:
- štatistiky: štatistika je matematická oblasť, ktorá sa zaoberá zberom, analýzou a interpretáciou dať.
- Strojové učenie: il strojové učenie je to poleumelá inteligencia ktorá sa zaoberá strojovým učením. Modely z strojové učenie možno použiť na identifikáciu vzorov a trendov v dať.
- Umelá inteligencia: l 'umelá inteligencia je oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá tvorbou inteligentných agentov. Inteligentných agentov možno použiť na vykonávanie zložitých úloh, ako je lekárska diagnostika alebo predpovedanie správania zákazníci.
La dáta Science Ide o rýchlo rastúcu oblasť, ktorá má významný vplyv na široké spektrum priemyselných odvetví. THE vedec dát sú to profesionáli, po ktorých je vysoký dopyt a ich schopnosti sú čoraz žiadanejšie.
Zdieľať:
Zistite viac od online webovej agentúry
Prihláste sa na odber najnovších článkov e-mailom.
