Litsamaiso tsa Tsamaiso ea Boitsebiso le li-DBMS

UPS ke moetapele oa lefats'e oa lipalangoang tsa liphutheloana.

Ka tlase ke tlhaloso ea likhokahano lipakeng tsa likarolo tse fapaneng (tšebelisano / mokhatlo / litsamaiso).

Ho totobatsoa hore, ho latela boholo ba k'hamphani, mofuta oa khoebo ea eona le bongata ba theknoloji eo e e amohelang, tlhaloso e felletseng e ka be e fetisitse hole meeli e behiloeng tlalehong ena; ka hona re tla leka ho fana ka kakaretso ea lintlha tse kholo.

Kopanyo

Khokahano ea pele lipakeng tsa likarolo tseo ho ka buuoang ka tsona ke ea lipakeng tsa sistimi le mokhatlo. UPS ke k'hamphani e kholo, empa ba ne ba e-na le ponelo-pele ea ho iketsetsa tsa bona ho tloha qalong data base joalo ka setsi sa bohareng, se monolithic. Setsi sa New Jersey - joalo ka mafahla a sona Georgia, ehlile - se tsamaisa letoto la polokelongtshedimosetso tse nang le (har'a lintlha tse ling):

i dati bakeng sa tsamaiso ea basebetsi;

i dati, e nchafalitsoeng ka nako ea sebele, matlong a polokelo le mekhoa ea lipalangoang e sebelisoang, e ajoang marang-rang a lipalangoang tse fapaneng;

lintlha tse mabapi le lik'hamphani tsa balekane ba ei bareki (ea morao-rao e boetse e ntlafalitse nako ea nnete, e ipapisitse le tlhaiso-leseling e tsoang ho liteishene tsa DIAD le sebaka sa marang-rang inthanete);

i dati bakeng sa ho etsa moralo oa lichelete (letlapa la ho leka-lekana, tlaleho ea chelete, joalo-joalo).

Ho tloha khampani mino oa opera esita le ka ntle ho United States, likarolo tse ling le tsona li ile tsa abeloa linaheng tse ling. Mohlala ke oa data base ea tsamaiso ea basebetsi, ka tlhaho ea eona e kopantsoe le litsamaiso tsa tlhahlobo ea ts'ebetso ea moruo: litšenyehelo tsa basebetsi le ts'ebetso li bolokoa ho polokelongtshedimosetso naha, empa tlhahisoleseding e kopanngwa nako le nako mme e fetolelwe ho tjhelete ya US; mesebetsi efe kapa efe e khahlanong le tlhahiso e tsejoa le ho rarolloa kapele. Tlhokahalo ea ho latella litšenyehelo e nolofalelitse UPS ho iketsetsa lits'ebetso tse ling, ho kenyeletsoa le tlhahiso ea meputso.

Tsamaiso ea lichifi le linako tsa ho phomola le eona e entsoe ka boits'oaro: basebetsi ba arotsoe ka mekhahlelo. polokelongtshedimosetso ho ipapisitsoe le mofuta oa karolo, kharikhulamo le sebaka sa sebaka seo ba leng ho sona (re tla bona serapeng se latelang hore na sena se se se ntse se emela litaba joang.

bakeng sa ontology); kopo ea matsatsi a phomolo - e lokelang ho etsoa esale pele - e kenngoa ho software e fanang ka tumello ea moralo ho lihlooho tsa makala. Mochine ona, o entsoeng hantle haholo pampiring, o lebisitse ho qalisoa ha khato ea sehlopha khahlanong le UPS ke basebetsi, hobane ha hoa ka ha fumanoa hore ka tsela efe kapa efe e "fetoha" ho batho ba nang le mathata kapa bokooa ka tšohanyetso).

I dati tse amanang le matlo a polokelo le lipalangoang ke khubu ea khoebo ea UPS, e phelang ka katleho ea litšebeletso tsa eona ka ho se hlahise thepa. Lisebelisoa tsohle li entsoe ke k'hamphani ka boeona lilemong tse mashome a mabeli tse fetileng 'me li kopantsoe haholo: kaofela li bua ka se tšoanang data base hape ho na le phallo e tsoelang pele ea tlhahisoleseling ho ea le ho tsoa lits'ebetsong.

Mohlala, ha moreki a kopa sephutheloana hore se romelloe, tlhaiso-leseling ea bona e kenngoa - ho tloha qalong kapa e le ntlafatso (haholo-holo litšupiso tsa tefo, tse netefalitsoeng ka litšebeletso tsa interfacing le interbank systems). dati ea sephutheloana (sebaka sa pokello le thomello, sebaka se seng se ka khonehang haeba ho sa khone ho bokelloa, litšenyehelo tsa ho tsamaisa thepa li baloa ka bohona le ho amoheloa ke moreki, joalo-joalo). Mokitlane o hlahisoa hang hang ha o fumana netefatso ea thomello ke sistimi (e fihlile ho tsoa ho terminal ea DIAD).

Ho hlahisoa ha taelo ho boetse ho etsa hore ho thehoe rekoto tsamaisong ea tsamaiso ea likepe, e kenyelletsang tsebiso ho basebetsi ba amehang. Sistimi ea ts'ehetso ea lisebelisoa tsa UPS e hlokomela ho ntlafatsa thomello ea liphutheloana, ka bobeli ho latela tsela e nyane e nkuoeng ke li-vans le liphutheloana tse tsamaisoang ke tsona, hape e ela hloko basebetsi ba fumanehang motheong oa kemiso e boletsoeng ka holimo ea matsatsi a phomolo le linako tsa phomolo. Tsena kaofela ke mehlala ea boemo bo holimo ba kopanyo e fihletsoeng ke litsamaiso tsa k'hamphani.

Joalo ka ha ho se ho totobalitsoe tokomaneng e fetileng, le joalo ka ha ho hlaha ho se boletsoeng ho fihlela joale ka phallo ea dati ho tsoa lichabeng tse kantle ho ea ho polokelongtshedimosetso bohareng, mosebetsi o moholo oa ho boloka thepa o etsahala. UPS e na le polokelongtshedimosetso ea li-terabyte tse 'maloa tse tsamaisang laeborari ea litaba tsa ts'ebetso (OIL), pokello e kholo ea dati, e hlophisitsoeng ka mekhahlelo e fapaneng ea granularity, e akaretsang mesebetsi ea sehlopha. OIL e qalile ka sepheo sa ho ntlafatsa mokhatlo o hlophisitsoeng mobung oa Amerika le ho rala maano ka nako e khuts'oane, empa ho tloha ka 1999 e kenyelelitse tlhahisoleseling eohle mabapi le ts'ebetso ea lipolanete mme ho tloha mathoasong a lilemo tsa bo-2000 e se e sebelisitsoe hampe bakeng sa bohlale ba ho kopanya software. online analytical processing.

I dati lihlopha li ka buisanoa le batsamaisi ba mokhatlo; joalokaha ho boletsoe tokomaneng e ’ngoe, tse ngata dati ea granularity e ntle haholo li boetse li fumaneha ka API ka bareki, mohlala, boitsebiso bo mabapi le boemo ba ntho ka 'ngoe e rometsoeng. MOTSAMAI bareki bona ka bobona ba ka kenyelletsa tlhahisoleseling ena lits'ebetsong tsa bona habonolo ka lebaka la ho amohela litekanyetso tse bulehileng tsa UPS.

Joalokaha ho hlalositsoe tokomaneng e 'ngoe, ho UPS ho na le khomishene e ikarabellang bakeng sa ho etsa lintlafatso tsa theknoloji, ho bokella litlhahiso ho tsoa ho basebetsi. Mehopolo e romelloa ka kopo ea webo, e ka sebelisoang ka intranet ea k'hamphani.

Ontology bakeng sa ho kopanya

Ha re nahana ka ontology ka morao ho kopanyo ea UPS, ka sebele re ka qala ho tsoa ho batšoantšisi ba amehang khoebong ea eona ea mantlha: lipalangoang tsa liphutheloana. Ka hona, re na le sehlopha sa Pakete, se tsamaisoang ho tloha Sebakeng se seng ho ea ho se seng; lipalangoang li ka nahanoa ka likamano tse peli "transportFrom" le "transportTo", haeba re qhelela ka thoko ho

ho fana ka mohlala ho tsoa linaheng tse ling le ho fana ka mefuta e mengata. Sephutheloana se ka ba le li-subclasses tse ngata tse ikhethileng - ho ipapisitse le litšoaneleho tsa eona - 'me li tlameha ho ba le sebaka hanghang, ho latela geolocation.

Hangata sephutheloana se romeloa ke Moreki; ha ho nahanoa ka boholo ba litšebeletso tsa UPS - tse sa kenyelletseng feela ho tsamaisa liphutheloana - tlhokomelo e kholo e tlameha ho lefshoa tlhaloso ea lihlopha le litšoaneleho tse nkiloeng. Tšebeletso efe kapa efe e fanoang, ea mofuta ofe kapa ofe, e kenyelletsa "phethahatso" ea Taelo ea mefuta e fapaneng, joalo ka Thomello.

Ho ka etsahala hore moreki le eena a fetohe Mofani. Ontology e ka hlalosa sehlopha sa kopanelo e kholo PartnerCompany haeba e hlokomela hore ke khamphani ea mofuta oa Moreki le Bafani, kapa haeba e entse bonyane phepelo e le 'ngoe le bonyane odara e le' ngoe.

Big Brown, joalo ka ha e bitsoa ka har'a jargon ea UPS, haholo-holo e entsoe ka mekhatlo ea Basebetsi e hlophisitsoeng ka sebopeho se seholo le se fapaneng sa maemo a phahameng (Chate ea Mokhatlo). Mona hape, sebopeho se tlameha ho nepahala, se totobatse ka ho khetheha lintlha tse amanang le sebaka / nako: mosebeletsi o tla sebetsa Sebakeng se itseng, ke hore, ho kopana ha libaka marang-rang a lefats'e, ho tla akaretsa nako e itseng nakong ea beke ea hae ea ho sebetsa joalo-joalo. ho . Ontology e joalo e ka etsa hore ho be bonolo haholo ho iketsetsa maikutlo ha ho etsoa lichifi tsa ho phomola. Ka ho etsa mohlala ka mokhoa o lekaneng oa litšoaneleho tse ling tse kang mangolo a thuto, litlotla, boemo ba tšebeletso le lilemo tsa boemo bo phahameng, botsamaisi bo fuoa monyetla oa ho lekola tšebetso ea basebetsi ka bongata - hammoho le ka boleng.

Tse ngata tsa tsona dati li se li ntse li le teng lits'ebetsong tsa lefa tsa UPS, tse bolokiloeng ka har'a polokelongtshedimosetso e hlahisitsoe lilemong tse mashome a mabeli tse fetileng. Tse ling li ka hlaha ho tsoa "maikutlong" a nepahetseng a marang-rang kapa ka mesebetsi ea merafo ea data.

admin CEO

👍Setsi sa Marang-rang sa Marang-rang | Setsebi sa Web Agency ho Digital Marketing le SEO. Setsi sa Marang-rang ke Setsi sa Marang-rang. Bakeng sa katleho ea Agenzia Web Online phetohong ea dijithale e ipapisitse le metheo ea Iron SEO mofuta oa 3. Tse ikhethang: Ho Kopanya Tsamaiso, Khokahano ea Kopo ea Khoebo, Meralo e Ikemetseng ea Litšebeletso, Cloud Computing, polokelo ea data, bohlale ba khoebo, Lintlha tse kholo, li-portal, intranet, Ts'ebeliso ea Marang-rang. Moralo le tsamaiso ea datha tsa likamano le tse ngata-ngata Ho rala lihokelo tsa mecha ea phatlalatso ea dijithale: ts'ebeliso le Graphics. Online Web Agency e fana ka lik'hamphani litšebeletso tse latelang: -SEO ho Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; - Liphetoho tsa basebelisi: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM ho Google, Bing, Lipapatso tsa Amazon; -Mecha ea phatlalatso ea Marang-rang (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).

Sheba Bio e feletseng

Digital Marketing polokelongtshedimosetso lob Polokelo ea Lintlha Setsebi sa Boitsebiso Ho bapatsa ka Marang-rang Mahlale a likomporo Mokhatlo oa Marang-rang Setsi sa Lipapatso Marketing