fbpx

polokelongtshedimosetso

Database ke eng

Un polokelongtshedimosetso ke pokello ea dati hlophisitsoe ka mokhoa o hlophisehileng ho nolofatsa phihlello, taolo le tlhahlobo. E nahane e le sebaka se seholo sa polokelo ea boitsebiso, moo ntho e ’ngoe le e ’ngoe e bolokiloeng ka makhethe le ho fumanoa habonolo.

Ak'u nahane u e-na le buka ea mehala e nang le linomoro tsa mehala tsa metsoalle ea hau. Rubriki e bonolo polokelongtshedimosetso: e na le dati (mabitso le dinomoro tsa mohala) tse hlophisitsoeng ka tsela e hlophisitsoeng (ka tatellano ea alfabeta, mohlala).

I polokelongtshedimosetso li sebelisoa maemong a fapaneng, ho tloha ho a khoebo ho isa ho a mahlale, ho boloka le ho laola litaba tsa mefuta e fapaneng:

  • Lintlha tsa hau tsa bareki: lebitso, fane, aterese, mohala, lengolo-tsoibila.
  • Litšebelisano tsa lichelete: letsatsi, chelete, mofuta oa transaction, mojalefa.
  • Lihlahisoa ka har'a inventory: khoutu ea sehlahisoa, tlhaloso, theko, bongata bo fumanehang.
  • Lingoliloeng tsa blog: sehlooho, mongoli, letsatsi la phatlalatso, mongolo.
  • Posts about metswedi ya dikgang: mongolo, litšoantšo, livideo, letsatsi la phatlalatso, mongoli.

Mefuta e fapaneng ea li-tipi di polokelongtshedimosetso, e 'ngoe le e' ngoe e na le litšobotsi le melemo e itseng:

  • polokelongtshedimosetso kamano: ba tšoara ka hlooho i dati litafoleng tse nang le likamano tse hlalosoang lipakeng tsa tsona. Ke mofuta o atileng ka ho fetesisa mme o fana ka maemo a phahameng a feto-fetohang le scalability. Mehlala: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • NoSQL: e etselitsoeng ho tshoara dati e hlokang sebopeho kapa sebopeho se leka-lekaneng. Li loketse ka ho khetheha lits'ebetsong tsa marang-rang le tsa mehala. Mehlala: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • polokelongtshedimosetso ka mohopolong: ba tšoara ka hlooho i dati mohopolong o sa tsitsang bakeng sa phihlello e potlakileng ya lehadima. Li sebelisetsoa lits'ebetso tse hlokang nako e khuts'oane ea karabo. Mehlala: Redis, Memcached.

I polokelongtshedimosetso li ka kenngoa le ho laoloa ho seva sa tsona kapa li ka sebelisoa e le tšebeletso ho leru. Litšebeletso tsa polokelongtshedimosetso in leru ba fana ka melemo e 'maloa, e kang scalability, tenyetseha le tšireletseho.

Ke hobane'ng ha u sebelisa a polokelongtshedimosetso?

I polokelongtshedimosetso fana ka melemo e mengata:

  • Mokhatlo: i dati li bolokoa ka tsela e hlophisehileng le e hlophisehileng, e nolofatsang lipatlisiso le phihlello ea tlhahisoleseling.
  • Katleho: i polokelongtshedimosetso lumella u ho laola meqolo e mengata ea dati ka tsela e sebetsang hantle.
  • Maikutlo: i dati e ka hlahlojoa ho fumana lintlha tse molemo bakeng sa khoebo.
  • Security: i polokelongtshedimosetso fana ka likarolo tse 'maloa ho sireletsa hao dati ho tsoa ho phihlello e sa dumellwang.

Ha re phethela:

I polokelongtshedimosetso ke sesebelisoa sa mantlha sa ho boloka, ho laola le ho sekaseka dati. Khetho ea mofuta polokelongtshedimosetso le tšebeletso e loketseng ka ho fetisisa ea ho amohela baeti e itšetlehile ka lintlha tse 'maloa, tse kang mofuta oa dati ho boloka, bophahamo ba modumo ea dati, ts'ebetso e hlokahalang le litšenyehelo.

Nalane ea li-database
Nalane ea li-database: leeto la nako

Tšimoloho ea polokelongtshedimosetso ho tloha qalong ea komporo, ha ke dati li ne li bolokiloe likareteng tse phunyeletsoeng le litheiping tsa makenete. Ho laola boitsebiso bona e ne e le mosebetsi o boima 'me o ne o hloka tsebo e khethehileng.

Lilemong tsa bo-60:

  • Lereo le hlahilepolokelongtshedimosetso” ho bontša pokello ea dati e arolelanoa ke basebelisi ba bangata.
  • Litsamaiso tsa pele tsa tsamaiso lia ntlafatsoa polokelongtshedimosetso (lob), joalo ka IMS le IDMS.
  • The hierarchical model e fetoha paradigm e ka sehloohong bakeng sa mokhatlo oa dati.

Lilemong tsa bo-70:

Lilemong tsa bo-80:

Lilemong tsa bo-90:

2000s:

Kajeno:

Mehato e meng ea bohlokoa:

  • 1964: Edgar F. Codd o hatisa pampiri ea hae ea semina mabapi le mohlala oa likamano.
  • 1970: Ho qaptjoa puo ea SQL.
  • 1983: Oracle e lokolla ea eona ea pele polokelongtshedimosetso kamano ea khoebo.
  • 1995: Websaete ea Lefatše Lohle ea tsoaloa.
  • 2000: Ho tsoaloa oa pele polokelongtshedimosetso NoSQL, MongoDB.
  • 2006: Amazon Litšebeletso tsa Websaete li qala eona polokelongtshedimosetso in leru, RDS.

Bokamoso ba polokelongtshedimosetso:

Ha re phethela:

Nalane ea polokelongtshedimosetso ke leeto le tsotehang le boneng phetoho ea theknoloji ena ea motheo bakeng sa tsamaiso ea tlhahisoleseding. Bokamoso ba polokelongtshedimosetso e tletse mathata le menyetla, lebohlale ba maiketsetso le IoT e tšepisang ho fetola tsela eo re bolokang, re laolang le ho e sekaseka. dati.

Hobaneng ho sebelisoa li-database

I polokelongtshedimosetso Li sebelisoa ka mabaka a 'maloa:

Mokhatlo: I polokelongtshedimosetso lumella u ho archive boholo meqolo ea dati ka tsela e hlophisehileng le e hlophisehileng, e nolofatsang lipatlisiso le phihlello ea litaba.

Katleho: I polokelongtshedimosetso fana ka lisebelisoa tsa ho laola dati ka mokhoa o nepahetseng, ka ts'ebetso ea ho kenya ka potlako le e sireletsehileng, ho fetola le ho hlakola.

Maikutlo: I dati bolokoa ka polokelongtshedimosetso li ka hlahlojoa ho fumana lintlha tse molemo bakeng sa khoebo, ho tseba mekhoa le ho etsa liqeto tse nang le tsebo.

Security: I polokelongtshedimosetso fana ka likarolo tse 'maloa ho sireletsa hao dati ho tloha ho phihlello e sa dumellwang, ho itšunya-tšunya le ho lahlehelwa ke kotsi.

Ho arolelana: I polokelongtshedimosetso lumella hore u arolelane dati e nang le basebelisi ba bangata ka tsela e sireletsehileng le e laoloang, e tsamaisang tšebelisano 'moho le tšebelisano-'moho.

Scalability: I polokelongtshedimosetso e ka fokotsoa ho fihlela litlhoko tse ntseng li hola tsa polokelo le ts'ebetso dati.

Ho tšepahala: I polokelongtshedimosetso tiisetso ea botšepehi le botsitso ba dati, esita le haeba ho na le liphoso kapa ho hlōleha ha hardware.

Boteng: I polokelongtshedimosetso li ka hlophisoa hore li fumanehe 24/24 ho tsoa sesebelisoa leha e le sefe.

Mehlala ea tšebeliso:

  • Lintlha tsa hau tsa bareki: tšoara ka hlooho i dati dei bareki bakeng sa mesebetsi mebaraka, tšebeletso ea bareki le analytics.
  • Litšebelisano tsa lichelete: rekota litšebelisano tsa lichelete ho beha leihlo maemo a moruo le molemong oa lekhetho.
  • Lihlahisoa ka har'a inventory: laola dihlahiswa setokong le ho hlokomela thekiso.
  • Lingoliloeng tsa blog: boloka lingoloa tsa blog mme u li etse hore li fihlellehe ho babali.
  • Posts about metswedi ya dikgang: hopola lintho ka hlooho metswedi ya dikgang le ho sekaseka tšebelisano ea bona.

Ka kakaretso:

I polokelongtshedimosetso ke sesebelisoa sa mantlha bakeng sa k'hamphani kapa mokhatlo ofe kapa ofe o hlokang ho boloka, ho laola le ho sekaseka palo e kholo ea dati. Ba fana ka melemo e mengata mabapi le tlhophiso, katleho, ts'ireletso, ho arolelana, scalability, ho tšepahala le ho fumaneha.

maqephe

Setsebi sa Web Agency ho Digital Marketing le SEO | Setsi sa Marang-rang

Webosaete ea Marang-rang e sebetsa ho polokelongtshedimosetso, hase ba haufi le rona feela ba re khethang.

    0/5 (0 Maikutlo)
    0/5 (0 Maikutlo)
    0/5 (0 Maikutlo)
              

    Fumana lintlha tse ling ho Marang-rang a Marang-rang

    Ingolise ho fumana lingoliloeng tsa morao-rao ka lengolo-tsoibila.

    avatar ea mongoli
    admin CEO
    👍Setsi sa Marang-rang sa Marang-rang | Setsebi sa Web Agency ho Digital Marketing le SEO. Setsi sa Marang-rang ke Setsi sa Marang-rang. Bakeng sa katleho ea Agenzia Web Online phetohong ea dijithale e ipapisitse le metheo ea Iron SEO mofuta oa 3. Tse ikhethang: Ho Kopanya Tsamaiso, Khokahano ea Kopo ea Khoebo, Meralo e Ikemetseng ea Litšebeletso, Cloud Computing, polokelo ea data, bohlale ba khoebo, Lintlha tse kholo, li-portal, intranet, Ts'ebeliso ea Marang-rang. Moralo le tsamaiso ea datha tsa likamano le tse ngata-ngata Ho rala lihokelo tsa mecha ea phatlalatso ea dijithale: ts'ebeliso le Graphics. Online Web Agency e fana ka lik'hamphani litšebeletso tse latelang: -SEO ho Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; - Liphetoho tsa basebelisi: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM ho Google, Bing, Lipapatso tsa Amazon; -Mecha ea phatlalatso ea Marang-rang (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
    Sheba Bio e feletseng
    Digital Marketing polokelongtshedimosetso lob Polokelo ea Lintlha Setsebi sa Boitsebiso Ho bapatsa ka Marang-rang Mahlale a likomporo Mokhatlo oa Marang-rang Setsi sa Lipapatso Marketing
    letšoao la marang-rang a sechaba letšoao la marang-rang a sechaba letšoao la marang-rang a sechaba letšoao la marang-rang a sechaba letšoao la marang-rang a sechaba letšoao la marang-rang a sechaba letšoao la marang-rang a sechaba letšoao la marang-rang a sechaba
    Lekunutu la ka la Agile
    ✕
    Sebaka sena se sebelisa li-cookies tsa tekheniki le profiling. Ka ho tobetsa ho amohela o lumella li-cookies tsohle tsa profiling. Ka ho tobetsa ho hana kapa X, li-cookies tsohle tsa profil lia hanoa. Ka ho tobetsa ho Customize u ka khetha hore na ke li-cookie life tsa profiling tseo u ka li kenyang.
    Sebaka sena sa marang-rang se lumellana le Molao oa Tšireletso ea Lintlha (LPD), Swiss Federal Law ea 25 September 2020, le GDPR, EU Regulation 2016/679, e amanang le ts'ireletso ea lintlha tsa botho hammoho le motsamao oa mahala oa data e joalo.
    amohelaHanaIketsetse