La Élmu data mangrupa widang interdisipliner nu ngurus extracting informasi sarta nyieun model tina jumlah badag dati. abdi dati bisa datang ti rupa-rupa sumber, kaasup sensor, transaksi, média sosial jeung wangun séjén dati digital.
La Élmu data è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di dati. Ieu dati possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, média sosial jeung wangun séjén dati digital.
La Élmu data utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’intelijen buatan per analizzare e interpretare i dati. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità, il pamasaran, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della Élmu data devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La Élmu data Hal ieu dipaké dina rupa-rupa aplikasi, kaasup:
- bisnis: la Élmu data dipaké pikeun ngaronjatkeun pamahaman ngeunaan konsumén, ngaoptimalkeun operasi sarta nyieun kaputusan hadé.
- Pamaréntah: la Élmu data dipaké pikeun ngaronjatkeun kaamanan publik, ngalawan kajahatan jeung nyadiakeun layanan publik leuwih efisien.
- Kaséhatan: la Élmu data Hal ieu dianggo pikeun ningkatkeun diagnosis sareng pengobatan panyakit, ngembangkeun ubar anyar sareng ningkatkeun kualitas kahirupan pasien.
- Atikan: la Élmu data digunakeun pikeun ngaropea pangajaran, ningkatkeun prestasi akademik, sareng ngirangan biaya pendidikan.
I élmuwan data aranjeunna profésional husus dina kumpulan jeung analisis jumlah badag tina dati. abdi élmuwan data ngagabungkeun élmu komputer, statistik jeung matématika pikeun ngolah jeung model dati, teras napsirkeun hasil pikeun masihan pituduh strategis pikeun kasuksésan usaha sareng organisasi sanés.
Kagiatan utama tina Élmu data ngawengku:
- Koléksi jeung beberesih tina dati: fase kahiji tina Élmu data diwangun dina kempelan jeung beberesih tina dati. abdi dati aranjeunna kudu dikumpulkeun ti rupa-rupa sumber lajeng cleaned pikeun miceun kasalahan sarta inconsistencies.
- Analisis tina dati: fase salajengna diwangun dina analisis dati. abdi dati bisa dianalisis ngagunakeun rupa-rupa téhnik, kaasup statistik, learning mesin e intelijen buatan.
- Ningali ka dati: i dati aranjeunna tiasa ditingali nganggo sababaraha alat pikeun ngabantosan jalma ngartos inpormasi.
- Interprétasi tina dati: fase panungtungan diwangun dina interpretasi tina dati. Hasil analisis tina dati kudu diinterpretasi nyadiakeun hidayah strategis.
Alat utama sareng téknik anu dianggo dina Élmu data ngawengku:
- Statistik: statistik mangrupakeun widang matematik nu ngurus kumpulan, analisis jeung interpretasi tina dati.
- learning mesin: il learning mesin éta widangintelijen buatan nu ngurus mesin learning. Model tina learning mesin tiasa dianggo pikeun ngaidentipikasi pola sareng tren di dati.
- kecerdasan jieunan: l 'intelijen buatan mangrupakeun widang élmu komputer anu ngurus kreasi agén calakan. Agen calakan tiasa dianggo pikeun ngalaksanakeun tugas anu rumit, sapertos diagnosis médis atanapi ngaramal paripolah konsumén.
La Élmu data Éta mangrupikeun widang anu ngembang pesat anu gaduh dampak anu signifikan dina sajumlah industri. THE élmuwan data aranjeunna profésional dina paménta tinggi jeung kaahlian maranéhna beuki di paménta.
Bagikeun:
Pilarian langkung seueur tina Badan Wéb Online
Ngalanggan pikeun nampa artikel panganyarna ku email.
