Online webbbyrå gör forskning och utveckling på Konstgjord intelligens och beslutssystem: "maskininlärning, dataanalys, optimeringstekniker, komplexa system och Bayesianska metoder”.
Online webbbyrå har produktteknisk expertis på Konstgjord intelligens och beslutssystem: "maskininlärning, dataanalys, optimeringstekniker, komplexa system och Bayesianska metoder” ed Online webbbyrå har expertis inom affärsprocesskunskap för att bygga skräddarsydd mjukvara som är modulär på Konstgjord intelligens och beslutssystem: "maskininlärning, dataanalys, optimeringstekniker, komplexa system och Bayesianska metoder”.
Online webbbyrå har tekniska produktkunskaper och erfarenhet av affärsprocesskunskap för att skapa anpassad programvara som är modulär Konstgjord intelligens och beslutssystem: "maskininlärning, dataanalys, optimeringstekniker, komplexa system och Bayesianska metoder”.
Online webbbyrå har produktteknisk expertis på Konstgjord intelligens och beslutssystem: "maskininlärning, dataanalys, optimeringstekniker, komplexa system och Bayesianska metoder” och överför företagskultur och framför allt överför erfarenhet.
Historian omArtificiell intelligens (AI) och Decision Systems är lång och sammanflätad. Här är en översikt över de viktigaste ögonblicken och deras relationer:
De första stegen (50-60-talen)
- AI:s födelse: Idén med intelligenta maskiner går mycket längre tillbaka, men termen "Artificiell intelligens” myntades vid Dartmouth Summer Research Project den Artificiell intelligens i 1956.
- Första symboliska tillvägagångssätt: De första systemen baserade på fasta regler och symbolisk bearbetning föddes, som syftade till att replikera mänskliga resonemangsprocesser.
70-talet och början av 80-talet: Perioder av entusiasm och stagnation "AI Winters"
- Expert system: Expertsystem utvecklas för särskilda begränsade områden (t.ex. medicinsk diagnostik), som visar att maskiner kan dra slutsatser på en kunskapsbas.
- Begränsningar för symboliska tekniker: Skalbarheten och anpassningsgränserna för logiska och regelbaserade tillvägagångssätt bromsar entusiasmen för viss AI-forskning.
Återfödelse tack vare maskininlärning och system baserade på uppgifter (80-talet – början av 2000-talet)
- Machine Learning Algoritmer: Forskning om artificiella neurala nätverk, stödvektormaskiner, beslutsträd introducerar metoder baserade på uppgifter och om träningsmodeller med hjälp av exempel.
- Ökning av Potenza beräkning: Ny hårdvara gör det lättare att köra komplexa algoritmer.
- Hybridsystem: AI och Decision Systems börjar integreras, med algoritmer för att lära sig beslutsregler och optimera affärsscenarier.
Explosionen av modern AI (2010-talet – nutid)
- Djup lärning: Djupa (flernivå) neurala nätverk blir störande för områden som datorseende, naturlig språkförståelse och många andra.
- Enorma mängder uppgifter: Tillgänglighet för uppsättningar av uppgifter av oöverträffad storlek, vilket gör att du kan träna exempelhungriga algoritmer.
- AI-drivna beslutssystem: AI blir nyckeln till att automatisera beslutsprocesser med oöverträffad precision och skalbarhet, till exempel inom kreditriskbedömning, medicinsk diagnostik och rådgivning för personalisering inom den kommersiella sektorn.
Trender och utmaningar
- Tolkbarhet: En central fråga handlar om att göra beslut fattade av AI-system förklarliga och opartiska, vilket minskar deras användning som "svarta lådor."
- Etik och ansvar: Säkerställa etisk användning av AI-baserade system, minimera partiskhet och potentiellt diskriminerande eller orättvis påverkan.
- Människa-maskin-samarbete: Beslutsmodeller som utnyttjar AI och mänskliga experters olika förmågor erbjuder enorm potential, särskilt inom områden där känsligheten hos mänsklig tolkning är avgörande (t.ex. juridiskt område, vissa aspekter av hälsovård).
slutsats
Historien om AI och Decision Systems är en kontinuerlig utveckling. Från de första försöken till modern djupinlärning ger resultaten av AI-forskning nya verktyg för att automatisera och stödja beslutsprocesser inom extremt olika områden. Dessa framsteg måste dock utvärderas tillsammans med överväganden om etik, beslutsförklaring och rätt balans i samarbetet mellan maskin- och mänskliga experter utifrån det individuella användningsområdet.
Vi är en webbbyrå och en byrå för webbmarknadsföring, vi definierar din Webbyrå för våra tjänster anpassade till slutkunden fungerar vi som Software House , Programvaruföretag , Företag för mjukvaruutveckling, byrå för webbmarknadsföring, webbbyrå e webbbyrå.
Online webbbyrå erbjuder affärsstrategier för konkurrens, att bli ledande inom ditt företags digitala identitet.
Vi erbjuder mycket hög kvalitet till alla våra kunder och låta deras digitala affärer ta fart.
Online webbbyrå är motorn i ditt digitala projekt, låt oss ta bort din digitala identitet. Vi vill vara din partner för ditt företags digitala innovation.
Det är inte bara de som är nära oss som väljer oss.
Dela:
Ta reda på mer från Online Web Agency
Prenumerera för att få de senaste artiklarna via e-post.
