fbpx

مصنوعی ذہانت اور فیصلہ سازی کے نظام



آن لائن ویب ایجنسی پر تحقیق اور ترقی کرتا ہے۔ مصنوعی انٹیلی جنس اور فیصلہ سازی کے نظام:مشین لرننگ، ڈیٹا اینالیٹکس، آپٹیمائزیشن کی تکنیک، پیچیدہ نظام، اور Bayesian طریقے"۔

آن لائن ویب ایجنسی پروڈکٹ تکنیکی مہارت رکھتا ہے۔ مصنوعی انٹیلی جنس اور فیصلہ سازی کے نظام:مشین لرننگ, ڈیٹا اینالیٹکس، اصلاح کی تکنیک، پیچیدہ نظام، اور Bayesian طریقے" ایڈ آن لائن ویب ایجنسی کسٹم سافٹ ویئر بنانے کے لیے کاروباری عمل کے علم میں مہارت رکھتا ہے جس پر ماڈیولر ہو۔ مصنوعی انٹیلی جنس اور فیصلہ سازی کے نظام:مشین لرننگ، ڈیٹا اینالیٹکس، آپٹیمائزیشن کی تکنیک، پیچیدہ نظام، اور Bayesian طریقے"۔

آن لائن ویب ایجنسی تکنیکی پروڈکٹ کی مہارت اور کاروباری عمل کے علم میں تجربہ ہے اپنی مرضی کے سافٹ ویئر بنانے کے لیے جو ماڈیولر ہیں۔ مصنوعی انٹیلی جنس اور فیصلہ سازی کے نظام:مشین لرننگ، ڈیٹا اینالیٹکس، آپٹیمائزیشن کی تکنیک، پیچیدہ نظام، اور Bayesian طریقے"۔

آن لائن ویب ایجنسی پروڈکٹ تکنیکی مہارت رکھتا ہے۔ مصنوعی انٹیلی جنس اور فیصلہ سازی کے نظام:مشین لرننگ، ڈیٹا اینالیٹکس، اصلاح کی تکنیک، پیچیدہ نظام، اور Bayesian طریقے" اور کارپوریٹ کلچر کو منتقل کرتا ہے اور سب سے بڑھ کر منتقلی کا تجربہ۔


کی تاریخمصنوعی ذہانت (AI) اور فیصلہ سازی کے نظام طویل اور ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں۔ یہاں اہم لمحات اور ان کے تعلقات کا ایک جائزہ ہے:

پہلا قدم (50-60)

  • AI کی پیدائش: ذہین مشینوں کا خیال بہت پرانا ہے، لیکن اصطلاح "مصنوعی ذہانت” ڈارٹ ماؤتھ سمر ریسرچ پروجیکٹ پر تیار کیا گیا ہے۔ مصنوعی ذہانت 1956 میں.
  • پہلا علامتی نقطہ نظر: مقررہ اصولوں اور علامتی پروسیسنگ پر مبنی پہلے نظام نے جنم لیا، جس کا مقصد انسانی استدلال کے عمل کو نقل کرنا تھا۔

70 اور 80 کی دہائی کے اوائل: جوش و خروش اور جمود کے ادوار "AI Winters"

  • ماہر نظام: ماہرین کے نظام مخصوص محدود شعبوں (مثلاً طبی تشخیص) کے لیے تیار کیے گئے ہیں، یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ مشینیں علم کی بنیاد پر قیاس کر سکتی ہیں۔
  • علامتی تکنیک کی حدود: منطقی اور اصول پر مبنی نقطہ نظر کی توسیع پذیری اور موافقت کی حدود بعض AI تحقیق کے لیے جوش کو کم کرتی ہیں۔

دوبارہ جنم دینے کا شکریہ مشین لرننگ اور پر مبنی نظام ڈیٹا (80 - ابتدائی 2000)

  • مشین لرننگ الگورتھم: مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس پر تحقیق، سپورٹ ویکٹر مشینیں، فیصلے کے درخت پر مبنی طریقے متعارف کراتے ہیں۔ ڈیٹا اور مثالوں کا استعمال کرتے ہوئے تربیتی ماڈلز پر۔
  • میں اضافہ پوٹینزا حساب کتاب: نیا ہارڈ ویئر پیچیدہ الگورتھم کو چلانا آسان بناتا ہے۔
  • ہائبرڈ سسٹمز: AI اور Decision Systems، فیصلہ کن اصولوں کو سیکھنے اور کاروباری منظرناموں پر اصلاح کے لیے الگورتھم کے ساتھ مربوط ہونا شروع کر رہے ہیں۔

جدید AI کا دھماکہ (2010 - موجودہ)

  • گہری تعلیم: گہرے (ملٹی لیول) عصبی نیٹ ورکس شعبوں جیسے کمپیوٹر ویژن، قدرتی زبان کی سمجھ اور بہت سے دوسرے کے لیے خلل ڈالتے ہیں۔
  • کی بڑی مقدار ڈیٹا: کے سیٹ کی دستیابی ڈیٹا بے مثال سائز کا، جو آپ کو مثال کے طور پر بھوکے الگورتھم کو تربیت دینے کے قابل بناتا ہے۔
  • AI سے چلنے والے فیصلے کے نظام: AI فیصلہ سازی کے عمل کو بے مثال درستگی اور اسکیل ایبلٹی کے ساتھ خودکار کرنے کی کلید بن جاتا ہے، مثال کے طور پر کریڈٹ رسک اسیسمنٹ، طبی تشخیص، اور تجارتی شعبے میں شخصی بنانے کے لیے مشورہ۔

رجحانات اور چیلنجز

  • تشریحی صلاحیت: ایک مرکزی مسئلہ AI سسٹمز کے ذریعے کیے گئے فیصلوں کو قابل وضاحت اور غیر جانبدارانہ بنانے سے متعلق ہے، جس سے ان کے استعمال کو "بلیک باکسز" کے طور پر کم کرنا ہے۔
  • اخلاقیات اور ذمہ داری: AI پر مبنی نظاموں کے اخلاقی استعمال کو یقینی بنائیں، تعصب کو کم سے کم کریں اور ممکنہ طور پر امتیازی یا غیر منصفانہ اثرات مرتب کریں۔
  • انسانی مشین تعاون: فیصلہ سازی کے ماڈل جو AI کی مختلف صلاحیتوں سے فائدہ اٹھاتے ہیں اور انسانی ماہرین بہت زیادہ صلاحیت پیش کرتے ہیں، خاص طور پر ان شعبوں میں جہاں انسانی تشریح کی حساسیت بہت اہم ہے (جیسے قانونی میدان، صحت کی دیکھ بھال کے کچھ پہلو)۔

اختتام

AI اور Decision Systems کی تاریخ ایک مسلسل شریک ارتقاء ہے۔ جدید گہری سیکھنے کی پہلی کوششوں سے، AI تحقیق کے نتائج انتہائی متنوع شعبوں میں فیصلہ سازی کے عمل کو خودکار اور معاونت کے لیے نئے ٹولز فراہم کرتے ہیں۔ تاہم، اس پیش رفت کا جائزہ اخلاقیات، فیصلوں کی وضاحت اور مشین اور انسانی ماہرین کے درمیان باہمی تعاون میں صحیح توازن کے ساتھ استعمال کے انفرادی ڈومین کی بنیاد پر کیا جانا چاہیے۔


ہم ایک ہیں ویب ایجنسی اور ایک ویب مارکیٹنگ ایجنسی، ہم آپ کی وضاحت کرتے ہیں ویب ایجنسی آخری خدمات کے مطابق ہماری خدمات کے لئے ، ہم کام کرتے ہیں سافٹ ویئر ہاؤس , سافٹ ویئر کمپنی , سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کمپنی, ویب مارکیٹنگ ایجنسی, ویب ایجنسی e ویب ایجنسی.
آن لائن ویب ایجنسی مقابلہ کے لیے کاروباری حکمت عملی پیش کرتا ہے، آپ کی کمپنی کی ڈیجیٹل شناخت میں رہنما بننا۔

ہم اپنے سب کو بہت اعلیٰ معیار پیش کرتے ہیں۔ گاہکوں اور ان کا ڈیجیٹل کاروبار ختم ہونے دیں۔

آن لائن ویب ایجنسی آپ کے ڈیجیٹل پروجیکٹ کا انجن ہے ، آئیے آپ کی ڈیجیٹل شناخت کو ختم کردیں۔ ہم آپ کی کمپنی کی ڈیجیٹل ایجادات کے ل your آپ کا شراکت دار بننا چاہتے ہیں۔

ہم صرف اپنے قریبی لوگوں کے ذریعہ منتخب نہیں ہوتے ہیں۔

0/5 (0 جائزے)
0/5 (0 جائزے)
0/5 (0 جائزے)

آن لائن ویب ایجنسی سے مزید معلومات حاصل کریں۔

ای میل کے ذریعے تازہ ترین مضامین حاصل کرنے کے لیے سبسکرائب کریں۔

مصنف اوتار
منتظم سی ای او
👍 آن لائن ویب ایجنسی | ڈیجیٹل مارکیٹنگ اور SEO میں ویب ایجنسی ماہر۔ ویب ایجنسی آن لائن ایک ویب ایجنسی ہے۔ Agenzia Web Online کی ڈیجیٹل تبدیلی میں کامیابی کی بنیاد Iron SEO ورژن 3 کی بنیادوں پر ہے۔ خصوصیات: سسٹم انٹیگریشن، انٹرپرائز ایپلی کیشن انٹیگریشن، سروس اورینٹڈ آرکیٹیکچر، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، ڈیٹا ویئر ہاؤس، بزنس انٹیلی جنس، بگ ڈیٹا، پورٹلز، انٹرانیٹ، ویب ایپلیکیشن متعلقہ اور کثیر جہتی ڈیٹا بیس کا ڈیزائن اور انتظام ڈیجیٹل میڈیا کے لیے انٹرفیس ڈیزائن کرنا: استعمال اور گرافکس۔ آن لائن ویب ایجنسی کمپنیوں کو درج ذیل خدمات پیش کرتی ہے: -Google، Amazon، Bing، Yandex پر SEO؛ ویب تجزیات: گوگل تجزیات، گوگل ٹیگ مینیجر، Yandex Metrica؛ صارف کے تبادلوں: گوگل تجزیات، مائیکروسافٹ کلیرٹی، یانڈیکس میٹریکا؛ - گوگل، بنگ، ایمیزون اشتہارات پر SEM؛ -سوشل میڈیا مارکیٹنگ (فیس بک، لنکڈن، یوٹیوب، انسٹاگرام)۔
میری فرتیلی رازداری
یہ سائٹ تکنیکی اور پروفائلنگ کوکیز کا استعمال کرتی ہے۔ قبول پر کلک کرکے آپ تمام پروفائلنگ کوکیز کی اجازت دیتے ہیں۔ مسترد یا X پر کلک کرنے سے، تمام پروفائلنگ کوکیز کو مسترد کر دیا جاتا ہے۔ حسب ضرورت پر کلک کرکے یہ منتخب کرنا ممکن ہے کہ کون سی پروفائلنگ کوکیز کو چالو کرنا ہے۔
یہ سائٹ ڈیٹا پروٹیکشن ایکٹ (LPD)، 25 ستمبر 2020 کے سوئس وفاقی قانون، اور GDPR، EU ریگولیشن 2016/679 کی تعمیل کرتی ہے، جو ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے ساتھ ساتھ ایسے ڈیٹا کی آزادانہ نقل و حرکت سے متعلق ہے۔