Cơ quan web trực tuyến nghiên cứu và phát triển về: "Nền tảng của Khoa học Máy tính, Khoa học Đời sống Tính toán và Tin sinh học" đặc biệt về: "bảo mật, phương pháp chính thức, mô hình tính toán, lý thuyết và mô phỏng".
Cơ quan web trực tuyến có kỹ năng sản phẩm kỹ thuật cho "Cơ sở Khoa học Máy tính, Khoa học Đời sống Tính toán và Tin sinh học" đặc biệt về: "bảo mật, phương pháp chính thức, mô hình tính toán, lý thuyết và mô phỏng" và Cơ quan web trực tuyến có kinh nghiệm hiểu các quy trình kinh doanh để tạo phần mềm tùy chỉnh theo mô-đun trong “Cơ sở của Khoa học Máy tính, Khoa học Đời sống Tính toán và Tin sinh học” và đặc biệt là về: “bảo mật, phương pháp chính thức, mô hình tính toán, lý thuyết và mô phỏng”.
Cơ quan web trực tuyến có các kỹ năng về sản phẩm kỹ thuật "Nền tảng của Khoa học Máy tính, Khoa học Đời sống Tính toán và Tin sinh học", đặc biệt là: "bảo mật, phương pháp chính thức, mô hình tính toán, lý thuyết và mô phỏng" và chuyển giao văn hóa kinh doanh và trên hết là chuyển giao kinh nghiệm.
Nền tảng của khoa học máy tính - Những điều cơ bản
- Máy tính đầu tiên và lý thuyết thuật toán (thập niên 30-50): Sự phát triển lý thuyết (ví dụ: máy Turing) và phần cứng nguyên thủy xác định không gian cần khám phá bằng cách hình thức hóa những gì có thể tính toán được và độ phức tạp của việc thực hiện.
- Ngôn ngữ lập trình (độ tuổi 50+): Từ các ngôn ngữ hợp ngữ đến các công cụ cấp cao (FORTRAN, COBOL, v.v.), việc tạo ra các thuật toán có khả năng “viết các thuật toán khác” với khả năng đọc cao hơn của con người đã được khám phá.
- căn cứ của Cho và Mạng (60s+): Sự cần thiết phải lưu trữ và truyền tải một cách có hệ thống và hiệu quả dữ liệu, dẫn đến sự phát triển của các hệ thống cơ bản dữ liệu và cơ sở hạ tầng cơ bản cho internet.
Sự ra đời và phát triển của Khoa học đời sống tính toán và Tin sinh học
- Sinh học phân tử và giải trình tự (độ tuổi 50+): Giải mã cấu trúc của sự sống ở cấp độ phân tử (khám phá về DNA, RNA, protein...) đòi hỏi những kỹ thuật ngày càng tiên tiến để lưu trữ và phân tích thông tin này.
- Dự án bộ gen người (1990-2003): Nỗ lực hợp tác quy mô lớn để có được chuỗi DNA hoàn chỉnh của con người. Việc quản lý những khu vực rộng lớn này dữ liệu đó là bước đột phá trong việc sử dụng điện toán cho các ứng dụng khoa học đời sống.
- Vụ nổ “omics” (2000+): Ngoài bộ gen, protein (proteomics) và phiên mã (transcriptomics) hiện đang được nghiên cứu trên quy mô lớn. Các thuật toán chuyên phân tích dữ liệu tính toán sinh học và hiệu năng cao.
- Sinh học hệ thống tính toán (2000+): Nỗ lực mô hình hóa các quá trình sinh học ở nhiều cấp độ khác nhau bằng các công cụ máy tính (ví dụ: từ tương tác giữa các tế bào đến mô phỏng toàn bộ cơ quan hoặc sinh vật) đang trở thành một lĩnh vực liên ngành đang phát triển.
Cộng sinh: công nghệ thông tin thúc đẩy sinh học và ngược lại
- Các thuật toán lấy cảm hứng từ sinh học: Thiên nhiên thường chứa đựng những phương pháp hiệu quả để giải quyết những vấn đề phức tạp. Điều này thúc đẩy các lớp thuật toán mới (ví dụ: mạng lưới thần kinh lấy cảm hứng từ não, tiến hóa nhân tạo tìm ra sự tương đồng trong các đột biến).
- Các bài toán khó (khó) về mặt tính toán: Nhiều nhiệm vụ chính trong sinh học (ví dụ: gấp protein, sắp xếp trình tự, v.v.) là những vấn đề phức tạp về mặt tính toán "về bản chất", đẩy lùi các giới hạn trong việc tạo ra các công cụ CNTT và sử dụng tài nguyên siêu máy tính.
- Y học cá nhân hóa và “Khám phá theo hướng dữ liệu”: Các kỹ thuật tin sinh học và phân tích các bộ dữ liệu di truyền lớn (từ các cá nhân và quần thể nói chung) mang lại những cơ hội đặc biệt trong chẩn đoán, phòng ngừa và điều trị chính xác.
Những thách thức và tương lai
- Dữ Liệu Lớn. e đám mây Tin học: Âm lượng dữ liệu trong lĩnh vực sinh học nó tiếp tục phát triển theo cấp số nhân. Cần có các chiến lược hiệu quả để xử lý và trích xuất thông tin liên quan từ các trận lũ dữ liệu.
- Khả năng giải thích của các mô hình: Các phương pháp tiếp cận như học sâu thường mang lại kết quả có độ chính xác cao nhưng việc diễn giải chúng có thể khó khăn. Cần hiểu rõ hơn về “tại sao” chúng hoạt động, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như y học.
- Quyền riêng tư và đạo đức: Là khối lượng của dữ liệu Dữ liệu cá nhân có hồ sơ gen tiếp tục phát triển, bắt buộc phải đảm bảo các tiêu chuẩn cao về quyền riêng tư, không phân biệt đối xử và việc sử dụng chúng cho nghiên cứu y sinh một cách hoàn toàn có ý thức và minh bạch.
phần kết luận
Nền tảng Khoa học Máy tính cung cấp các công cụ cho phép đổi mới mang tính đột phá trong Khoa học Đời sống Tính toán và Tin sinh học. Ngược lại, các vấn đề sinh học đưa ra những thách thức thúc đẩy lĩnh vực điện toán phát triển hơn nữa. Đó là sự hợp tác thực sự để hiểu và có khả năng cải thiện cuộc sống.
Chúng tôi là một cơ quan web và một cơ quan tiếp thị web, chúng tôi xác định của bạn Web Cơ quan đối với các dịch vụ của chúng tôi phù hợp với khách hàng cuối cùng, chúng tôi hoạt động như Nhà phần mềm , Công ty phần mềm , Công ty phát triển phần mềm, cơ quan tiếp thị web, cơ quan web e cơ quan web.
Cơ quan web trực tuyến đưa ra các chiến lược kinh doanh để cạnh tranh, trở thành người dẫn đầu về nhận diện kỹ thuật số cho công ty của bạn.
Chúng tôi cung cấp chất lượng rất cao cho tất cả các khách hàng và để hoạt động kinh doanh kỹ thuật số của họ phát triển.
Cơ quan web trực tuyến là động cơ của dự án kỹ thuật số của bạn, hãy loại bỏ danh tính kỹ thuật số của bạn. Chúng tôi muốn trở thành đối tác của bạn cho sự đổi mới kỹ thuật số của công ty bạn.
Không phải chỉ những người thân thiết mới chọn chúng ta.
Chia sẻ:
Tìm hiểu thêm từ Cơ quan web trực tuyến
Đăng ký để nhận các bài viết mới nhất qua email.
