Cơ quan web trực tuyến nghiên cứu và phát triển trên Trí tuệ nhân tạo và hệ thống ra quyết định: “học máy, phân tích dữ liệu, kỹ thuật tối ưu hóa, hệ thống phức tạp và phương pháp Bayesian”.
Cơ quan web trực tuyến có chuyên môn kỹ thuật sản phẩm về Trí tuệ nhân tạo và hệ thống ra quyết định: “học máy, phân tích dữ liệu, kỹ thuật tối ưu hóa, hệ thống phức tạp và phương pháp Bayesian” ed Cơ quan web trực tuyến có chuyên môn về kiến thức quy trình kinh doanh để xây dựng phần mềm tùy chỉnh theo mô-đun Trí tuệ nhân tạo và hệ thống ra quyết định: “học máy, phân tích dữ liệu, kỹ thuật tối ưu hóa, hệ thống phức tạp và phương pháp Bayesian”.
Cơ quan web trực tuyến có kỹ năng sản phẩm kỹ thuật và kinh nghiệm về kiến thức quy trình kinh doanh để tạo phần mềm tùy chỉnh theo mô-đun Trí tuệ nhân tạo và hệ thống ra quyết định: “học máy, phân tích dữ liệu, kỹ thuật tối ưu hóa, hệ thống phức tạp và phương pháp Bayesian”.
Cơ quan web trực tuyến có chuyên môn kỹ thuật sản phẩm về Trí tuệ nhân tạo và hệ thống ra quyết định: “học máy, phân tích dữ liệu, kỹ thuật tối ưu hóa, hệ thống phức tạp và phương pháp Bayesian” và chuyển giao văn hóa doanh nghiệp và trên hết là chuyển giao kinh nghiệm.
Lịch sử củaTrí tuệ nhân tạo (AI) và Hệ thống Quyết định có chiều dài và gắn bó với nhau. Dưới đây là tổng quan về những thời điểm quan trọng và mối quan hệ của chúng:
Những bước đi đầu tiên (thập niên 50-60)
- Sự ra đời của AI: Ý tưởng về máy móc thông minh đã có từ xa xưa hơn nhiều, nhưng thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” được đặt ra tại Dự án Nghiên cứu Mùa hè Dartmouth về Trí tuệ nhân tạo trong 1956.
- Những cách tiếp cận mang tính biểu tượng đầu tiên: Các hệ thống đầu tiên dựa trên các quy tắc cố định và xử lý ký hiệu đã ra đời nhằm mục đích tái tạo các quá trình suy luận của con người.
Thập niên 70 và đầu thập niên 80: Thời kỳ nhiệt huyết và trì trệ “Mùa đông AI”
- Những hệ thống chuyên gia: Hệ thống chuyên gia được phát triển cho các lĩnh vực hạn chế cụ thể (ví dụ: chẩn đoán y tế), chứng minh rằng máy móc có thể đưa ra suy luận trên cơ sở tri thức.
- Giới hạn của kỹ thuật biểu tượng: Các giới hạn về khả năng mở rộng và khả năng thích ứng của các phương pháp tiếp cận dựa trên quy tắc và logic làm chậm lại sự nhiệt tình đối với một số nghiên cứu AI nhất định.
Tái sinh nhờ học máy và các hệ thống dựa trên dữ liệu (Thập niên 80 – đầu những năm 2000)
- Thuật toán học máy: Nghiên cứu mạng nơ-ron nhân tạo, máy vectơ hỗ trợ, cây quyết định giới thiệu các phương pháp dựa trên dữ liệu và về các mô hình đào tạo sử dụng các ví dụ.
- Tăng trong sức mạnh phép tính: Phần cứng mới giúp việc chạy các thuật toán phức tạp trở nên dễ dàng hơn.
- Hệ thống lai: AI và Hệ thống Quyết định đang bắt đầu tích hợp với các thuật toán để tìm hiểu các quy tắc ra quyết định và tối ưu hóa các tình huống kinh doanh.
Sự bùng nổ của AI hiện đại (thập niên 2010 – nay)
- Học kĩ càng: Mạng lưới thần kinh sâu (đa cấp) trở nên đột phá đối với các lĩnh vực như thị giác máy tính, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và nhiều lĩnh vực khác.
- Số lượng lớn dữ liệu: Sự sẵn có của các bộ dữ liệu có kích thước vô song, cho phép bạn huấn luyện các thuật toán cần nhiều ví dụ.
- Hệ thống quyết định dựa trên AI: AI trở thành chìa khóa để tự động hóa các quy trình ra quyết định với độ chính xác và khả năng mở rộng chưa từng có, chẳng hạn như trong đánh giá rủi ro tín dụng, chẩn đoán y tế và tư vấn cá nhân hóa trong lĩnh vực thương mại.
Xu hướng và thách thức
- Khả năng giải thích: Vấn đề trọng tâm liên quan đến việc đưa ra các quyết định do hệ thống AI đưa ra có thể giải thích và khách quan, giảm việc sử dụng chúng như “hộp đen”.
- Đạo đức và trách nhiệm: Đảm bảo việc sử dụng có đạo đức các hệ thống dựa trên AI, giảm thiểu sai lệch và tác động có khả năng phân biệt đối xử hoặc không công bằng.
- Hợp tác giữa người và máy: Các mô hình ra quyết định khai thác các khả năng khác nhau của AI và chuyên gia con người mang lại tiềm năng to lớn, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà độ nhạy trong cách diễn giải của con người là rất quan trọng (ví dụ: lĩnh vực pháp lý, một số khía cạnh nhất định của chăm sóc sức khỏe).
phần kết luận
Lịch sử của AI và Hệ thống Quyết định là một quá trình đồng tiến hóa liên tục. Từ những nỗ lực đầu tiên cho đến học sâu hiện đại, kết quả nghiên cứu AI cung cấp các công cụ mới để tự động hóa và hỗ trợ quá trình ra quyết định trong các lĩnh vực vô cùng đa dạng. Tuy nhiên, tiến trình này phải được đánh giá song song với những cân nhắc về đạo đức, khả năng giải thích của các quyết định và sự cân bằng hợp lý trong sự hợp tác giữa các chuyên gia máy móc và con người dựa trên lĩnh vực sử dụng riêng lẻ.
Chúng tôi là một cơ quan web và một cơ quan tiếp thị web, chúng tôi xác định của bạn Web Cơ quan đối với các dịch vụ của chúng tôi phù hợp với khách hàng cuối cùng, chúng tôi hoạt động như Nhà phần mềm , Công ty phần mềm , Công ty phát triển phần mềm, cơ quan tiếp thị web, cơ quan web e cơ quan web.
Cơ quan web trực tuyến đưa ra các chiến lược kinh doanh để cạnh tranh, trở thành người dẫn đầu về nhận diện kỹ thuật số cho công ty của bạn.
Chúng tôi cung cấp chất lượng rất cao cho tất cả các khách hàng và để hoạt động kinh doanh kỹ thuật số của họ phát triển.
Cơ quan web trực tuyến là động cơ của dự án kỹ thuật số của bạn, hãy loại bỏ danh tính kỹ thuật số của bạn. Chúng tôi muốn trở thành đối tác của bạn cho sự đổi mới kỹ thuật số của công ty bạn.
Không phải chỉ những người thân thiết mới chọn chúng ta.
Chia sẻ:
Tìm hiểu thêm từ Cơ quan web trực tuyến
Đăng ký để nhận các bài viết mới nhất qua email.
