fbpx

דאַטאַבאַסע

וואָס איז אַ דאַטאַבאַסע

Un דאַטאַבייס עס איז אַ זאַמלונג פון דאַטע אָרגאַניזירט אין אַ סיסטעמאַטיש וועג צו פאַסילאַטייט אַקסעס, פאַרוואַלטונג און אַנאַליסיס. טראַכטן פון עס ווי אַ גרויס אַרקייוו פון אינפֿאָרמאַציע, ווו יעדער נומער איז סטאָרד ניטלי און לייכט געפֿונען.

ימאַדזשאַן אַז איר האָט אַ טעלעפאָן בוך מיט דיין פרענדז 'טעלעפאָנ נומערן. דער רובריק איז פּשוט דאַטאַבייס: כּולל דאַטע (נעמען און טעלעפאָן נומערן) אָרגאַניזירט אין אַ סטראַקטשערד וועג (אין אַלפאַבעטיקאַל סדר, פֿאַר בייַשפּיל).

I דאַטאַבייס זיי זענען געניצט אין פאַרשידענע קאַנטעקסץ, פון פֿירמע צו וויסנשאפטלעכע אָנעס, צו אַרקייוו און פירן אינפֿאָרמאַציע פון ​​פאַרשידענע נאַטור:

  • פערזענלעכע דאַטן פון קאַסטאַמערז: נאָמען, פאַמיליע, אַדרעס, טעלעפאָן, בליצפּאָסט.
  • פינאַנציעל טראַנזאַקשאַנז: דאַטע, סומע, טראַנסאַקטיאָן טיפּ, בענאַפישיער.
  • פּראָדוקטן אין אַ ינוואַנטאָרי: פּראָדוקט קאָד, באַשרייַבונג, פּרייַז, בנימצא קוואַנטיטי.
  • בלאָג אַרטיקלען: טיטל, מחבר, ארויסגעבן דאַטע, טעקסט.
  • הודעות וועגן געזעלשאַפטלעך מעדיע: טעקסט, בילדער, ווידיאס, ויסגאַבע דאַטע, מחבר.

עס זענען פאַרשידענע טייפּס פון דאַטאַבייס, יעדער מיט ספּעציפיש קעראַקטעריסטיקס און אַדוואַנטידזשיז:

  • דאַטאַבאַסע ריליישאַנאַל: זיי מעמערייז איך דאַטע אין טישן מיט דיפיינד באַציונגען צווישן זיי. זיי זענען די מערסט וויידספּרעד טיפּ און פאָרשלאָגן הויך בייגיקייַט און סקאַלאַביליטי. ביישפילן: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • NoSQL: דיזיינד צו שעפּן דאַטע אַנסטראַקטשערד אָדער האַלב-סטראַקטשערד. זיי זענען דער הויפּט פּאַסיק פֿאַר וועב און רירעוודיק אַפּלאַקיישאַנז. ביישפילן: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • דאַטאַבאַסע אין זכּרון: זיי מעמערייז איך דאַטע אין וואַלאַטאַל זכּרון פֿאַר בליץ-שנעל אַקסעס. זיי זענען געניצט פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז וואָס דאַרפן קורץ ענטפער צייט. ביישפילן: Redis, Memcached.

I דאַטאַבייס זיי קענען זיין אינסטאַלירן און געראטן אויף זייער אייגענע סערווער אָדער זיי קענען זיין געוויינט ווי אַ סערוויס אין וואָלקן. איך סערווייז די דאַטאַבייס in וואָלקן זיי פאָרשלאָגן עטלעכע אַדוואַנטידזשיז, אַזאַ ווי סקאַלאַביליטי, בייגיקייַט און זיכערהייט.

פארוואס נוצן אַ דאַטאַבייס?

I דאַטאַבייס פאָרשלאָגן עטלעכע אַדוואַנטידזשיז:

  • ארגאניזאציע: i דאַטע זיי זענען סטאָרד אין אַ אָרדערלי און סטראַקטשערד וועג, פאַסילאַטייטינג פאָרשונג און אַקסעס צו אינפֿאָרמאַציע.
  • עפעקטיווקייַט: i דאַטאַבייס לאָזן איר צו פירן גרויס וואַליומז פון דאַטע אין אַ עפעקטיוו וועג.
  • אַנאַליסיס: i דאַטע קענען זיין אַנאַלייזד צו באַקומען נוציק אינפֿאָרמאַציע פֿאַר די געשעפט.
  • זיכערקייַט: i דאַטאַבייס פאָרשלאָגן עטלעכע פֿעיִקייטן צו באַשיצן אייער דאַטע פון אַנאָטערייזד צוטריט.

אין מסקנא:

I דאַטאַבייס זיי זענען אַ פונדאַמענטאַל געצייַג פֿאַר אַרקייווינג, אָנפירונג און אַנאַלייזינג דאַטע. די ברירה פון טיפּ דאַטאַבייס און די מערסט פּאַסיק האָסטינג דינסט דעפּענדס אויף עטלעכע סיבות, אַזאַ ווי די טיפּ פון דאַטע צו אַרכיוו, דער באַנד פון דאַטע, די פאָרשטעלונג פארלאנגט און די פּרייַז.

געשיכטע פון ​​דאַטאַבייסיז
די געשיכטע פון ​​דאַטאַבייסיז: אַ רייזע דורך צייט

די אָריגינס פון דאַטאַבייס דאַטע צוריק צו דער פאַרטאָג פון קאַמפּיוטינג, ווען איך דאַטע זיי זענען געווען סטאָרד אויף פּאַנטשט קאַרדס און מאַגנעטיק טייפּס. אָנפירונג פון דעם אינפֿאָרמאַציע איז געווען אַ לאַבאָריאַס פּראָצעס און פארלאנגט ספּעציפיש סקילז.

60 ס:

  • דער טערמין איז געבוירןדאַטאַבייס"צו אָנווייַזן אַ זאַמלונג פון דאַטע שערד דורך קייפל ניצערס.
  • דער ערשטער פאַרוואַלטונג סיסטעמען זענען דעוועלאָפּעד דאַטאַבייס (DBMS), אַזאַ ווי IMS און IDMS.
  • די כייעראַרקאַקאַל מאָדעל ווערט די דאָמינאַנט פּאַראַדיגם פֿאַר דער אָרגאַניזאַציע פון דאַטע.

70 ס:

  • Edgar F. Codd ינטראַדוסיז די ריליישאַנאַל מאָדעל, וואָס רעוואַלושאַנייזיז די וועג פון קאַנסיווינג די דאַטאַבייס.
  • סקל (סטרוקטורעד קווערי שפּראַך) איז ינווענטאַד צו אָנפֿרעג די דאַטאַבייס ריליישאַנאַל.
  • די ערשטע זענען געבוירן דאַטאַבייס געשעפט ריליישאַנאַל אָנעס, אַזאַ ווי Oracle און DB2.

80 ס:

  • די פאַרשפּרייטן פון פּערזענלעך קאָמפּיוטערס פירט צו דער געבורט פון דאַטאַבייס פֿאַר דעסקטאַפּ, אַזאַ ווי אַקסעס און פאָקספּראָ.
  • דער קליענט-סערווער מאָדעל ווערט פאָלקס פֿאַר אָנפירונג דאַטאַבייס פונאנדערגעטיילט.

90 ס:

  • דער וועלט ווידע וועב איז געבוירן דאַטאַבייס נעמען אויף אַ פונדאַמענטאַל ראָלע אין דער פאַרוואַלטונג פון וועבסיטעס און וועב אַפּלאַקיישאַנז.
  • די ערשטע זענען דעוועלאָפּעד דאַטאַבייס כייפעץ-אָריענטיד צו ויסשטימען דאַטע און קאָד.

2000 ס:

היינט:

עטלעכע מיילסטאָון:

  • 1964: Edgar F. Codd אַרויסגעבן זיין סעמינאַל פּאַפּיר אויף די ריליישאַנאַל מאָדעל.
  • 1970: די SQL שפּראַך איז ינווענטאַד.
  • 1983: אָראַקלע ריליסיז זיין ערשטער דאַטאַבייס געשעפט ריליישאַנאַל.
  • 1995: דער וועלט ווידע וועב איז געבוירן.
  • 2000: דער ערשטער איז געבוירן דאַטאַבייס NoSQL, MongoDB.
  • קסנומקס: אַמאַזאָן וועב באַדינונגס לאָנטשיז זייַן דאַטאַבייס in וואָלקן, RDS.

די צוקונפֿט פון דאַטאַבייס:

  • I דאַטאַבייס וועט פאָרזעצן צו יוואַלוו צו טרעפן די ינקריסינגלי קאָמפּלעקס באדערפענישן פון געשעפטן און אָרגאַנאַזיישאַנז.
  • ל 'קינסטלעך סייכל און IoT וועט האָבן אַ באַטייטיק פּראַל אויף קאָמפּיוטער טעכנאָלאָגיע דאַטאַבייס.
  • I דאַטאַבייס זיי וועלן ווערן ינקריסינגלי ינטערקאַנעקטיד און פונאנדערגעטיילט.

אין מסקנא:

די געשיכטע פון דאַטאַבייס עס איז אַ פאַסאַנייטינג נסיעה וואָס האט געזען די עוואָלוציע פון ​​דעם פונדאַמענטאַל טעכנאָלאָגיע פֿאַר אינפֿאָרמאַציע פאַרוואַלטונג. די צוקונפֿט פון דאַטאַבייס איז פול פון טשאַלאַנדזשיז און אַפּערטונאַטיז, מיט דיקינסטלעך סייכל און IoT וואָס צוזאָג צו רעוואַלושאַנייז די וועג מיר קראָם, פירן און אַנאַלייז דאַטן. דאַטע.

פארוואס דאַטאַבייסיז זענען געניצט

I דאַטאַבייס זיי זענען געניצט פֿאַר עטלעכע סיבות:

ארגאניזאציע: I דאַטאַבייס לאָזן איר צו אַרקייוו גרויס וואַליומז פון דאַטע אין אַ אָרדערלי און סטראַקטשערד וועג, פאַסילאַטייטינג פאָרשונג און אַקסעס צו אינפֿאָרמאַציע.

עפעקטיווקייַט: I דאַטאַבייס פאָרשלאָגן מכשירים צו פירן די דאַטע יפישאַנטלי, מיט שנעל און זיכער ינסערשאַן, מאַדאַפאַקיישאַן און דילישאַן אַפּעריישאַנז.

אַנאַליסיס: I דאַטע סטאָרד אין דאַטאַבייס זיי קענען זיין אַנאַלייזד צו באַקומען נוציק אינפֿאָרמאַציע פֿאַר די געשעפט, ידענטיפיצירן טרענדס און מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז.

זיכערקייַט: I דאַטאַבייס פאָרשלאָגן עטלעכע פֿעיִקייטן צו באַשיצן אייער דאַטע פון אַנאָטערייזד אַקסעס, ינטרוזשאַן און אַקסאַדענטאַל אָנווער.

ייַנטיילונג: I דאַטאַבייס לאָזן איר צו טיילן דאַטע מיט קייפל ניצערס אין אַ זיכער און קאַנטראָולד וועג, פאַסילאַטייטינג מיטאַרבעט און צוזאַמענאַרבעט.

סקאַלאַביליטי: I דאַטאַבייס קענען זיין סקיילד צו טרעפן גראָוינג סטאָרידזש און פּראַסעסינג באדערפענישן דאַטע.

פאַרלאָזלעכקייט: I דאַטאַבייס גאַראַנטירן די אָרנטלעכקייַט און קאָנסיסטענסי פון דאַטע, אפילו אין די געשעעניש פון ערראָרס אָדער ייַזנוואַרג פייליערז.

אַוויילאַביליטי: I דאַטאַבייס זיי קענען זיין קאַנפיגיערד צו זיין צוטריטלעך 24/24 פֿון קיין מיטל.

ביישפילן פון נוצן:

  • פערזענלעכע דאַטן פון קאַסטאַמערז: מעמערייז איך דאַטע פון קאַסטאַמערז פֿאַר אַקטיוויטעטן אָפּזעצערייַ, קונה דינסט און אַנאַליטיקס.
  • פינאַנציעל טראַנזאַקשאַנז: רעקאָרדירן פינאַנציעל טראַנזאַקשאַנז צו מאָניטאָר עקאָנאָמיש סטאַטוס און פֿאַר שטייער צוועקן.
  • פּראָדוקטן אין אַ ינוואַנטאָרי: פירן פּראָדוקטן אין לאַגער און מאָניטאָר פארקויפונג.
  • בלאָג אַרטיקלען: אַרקייוו בלאָג אַרטיקלען און מאַכן זיי צוטריטלעך פֿאַר לייענער.
  • הודעות וועגן געזעלשאַפטלעך מעדיע: מעמערייז אַרטיקלען אויף געזעלשאַפטלעך מעדיע און פונאַנדערקלייַבן זייער ינטעראַקשאַן.

בקיצור:

I דאַטאַבייס זיי זענען אַ פונדאַמענטאַל געצייַג פֿאַר קיין פירמע אָדער אָרגאַניזאַציע וואָס דאַרף אַרקייוו, פירן און אַנאַלייז גרויס וואַליומז דאַטע. זיי פאָרשלאָגן פילע אַדוואַנטידזשיז אין טערמינען פון אָרגאַניזאַציע, עפעקטיווקייַט, זיכערהייט, ייַנטיילונג, סקאַלאַביליטי, רילייאַבילאַטי און אַוויילאַבילאַטי.

בלעטער

וועב אַגענטור מומחה אין דיגיטאַל מאַרקעטינג און סעאָ | אָנליין וועב אַגענטור

אָנליין וועב אַגענטור אַרבעט אויף דאַטאַבייס, ניט בלויז די נאָענט צו אונדז קלייַבן אונדז.

    0/5 (0 רעצענזיעס)
    0/5 (0 רעצענזיעס)
    0/5 (0 רעצענזיעס)
              

    געפֿינען זיך מער פֿון אָנליין וועב אַגענטור

    אַבאָנירן צו באַקומען די לעצטע אַרטיקלען דורך E- בריוו.

    מחבר אַוואַטאַר
    אַדמין סעאָ
    👍 אָנליין וועב אַגענטור | וועב אַגענטור מומחה אין דיגיטאַל מאַרקעטינג און סעאָ. וועב אַגענטור אָנליין איז אַ וועב אַגענטור. פֿאַר Agenzia וועב אָנליין הצלחה אין דיגיטאַל טראַנספאָרמאַציע איז באזירט אויף די יסודות פון Iron SEO ווערסיע 3. ספּעציאַליטעטן: סיסטעם ינטעגראַטיאָן, ענטערפּרייז אַפּפּליקאַטיאָן ינטעגראַטיאָן, סערוויס אָריענטיד אַרטשיטעקטורע, קלאָוד קאַמפּיוטינג, דאַטאַ ווערכאַוס, געשעפט סייכל, ביג דאַטאַ, פּאָרטאַלס, ינטראַנץ, וועב אַפּפּליקאַטיאָן פּלאַן און פאַרוואַלטונג פון ריליישאַנאַל און מולטידימענסיאָנאַל דאַטאַבייסיז דיזיינינג ינטערפייסיז פֿאַר דיגיטאַל מעדיע: וסאַביליטי און גראַפיקס. אָנליין וועב אַגענסי פאָרשלאָגן קאָמפּאַניעס די פאלגענדע באַדינונגס: -סעאָ אויף Google, אַמאַזאָן, בינג, יאַנדעקס; - וועב אַנאַליטיקס: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; - באַניצער קאַנווערזשאַנז: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM אויף Google, Bing, Amazon Ads; - סאציאל מעדיע מאַרקעטינג (פאַסעבאָאָק, לינקעדין, יאָוטובע, ינסטאַגראַם).
    זען גאַנץ ביאָ
    דיגיטאַל מאַרקעטינג דאַטאַבאַסע DBMS דאַטע וואַרעהאָוסע דאַטאַ וויסנשאַפֿט אָנליין גאַנצע אינפארמאציע טעכנאָלאָגיע וועב אַגענטור גאַנצע אַגענטור אָפּזעצערייַ
    געזעלשאַפטלעך נעץ ייקאַן געזעלשאַפטלעך נעץ ייקאַן געזעלשאַפטלעך נעץ ייקאַן געזעלשאַפטלעך נעץ ייקאַן געזעלשאַפטלעך נעץ ייקאַן געזעלשאַפטלעך נעץ ייקאַן געזעלשאַפטלעך נעץ ייקאַן געזעלשאַפטלעך נעץ ייקאַן
    מיין פלינק פּריוואַטקייט
    ✕
    דער פּלאַץ ניצט טעכניש און פּראָפילינג קיכלעך. דורך געבן אַ קליק אויף אָננעמען איר דערלויבן אַלע פּראָפילינג קיכלעך. דורך געבן אַ קליק אויף אָפּוואַרפן אָדער X, אַלע פּראָפילינג קיכלעך זענען פארווארפן. דורך געבן אַ קליק אויף קאַסטאַמייז עס איז מעגלעך צו אויסקלייַבן וואָס פּראָפילינג קיכלעך צו אַקטאַווייט.
    דער פּלאַץ קאַמפּלייז מיט די דאַטאַ פּראַטעקשאַן אקט (LPD), שווייצער פעדעראלע געזעץ פון 25 סעפטעמבער 2020, און די GDPR, EU רעגולאַטיאָן 2016/679, רילייטינג צו דער שוץ פון פערזענלעכע דאַטן און די פריי באַוועגונג פון אַזאַ דאַטן.
    אָננעמעןאָפּזאָגןקאַסטאַמייז