La Data Science böyük miqdarda məlumatların çıxarılması və modellərin yaradılması ilə məşğul olan fənlərarası sahədir Dati. Mən Dati müxtəlif mənbələrdən, o cümlədən sensorlar, əməliyyatlar, sosial media və digər formaları Dati rəqəmsal.
La Data Science è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di Dati. Bunlar Dati possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, sosial media və digər formaları Dati rəqəmsal.
La Data Science utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’süni intellekt per analizzare e interpretare i Dati. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità , il marketinq, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della Data Science devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La Data Science Geniş tətbiqlərdə istifadə olunur, o cümlədən:
- Business: la Data Science anlayışını yaxşılaşdırmaq üçün istifadə olunur müştərilər, əməliyyatları optimallaşdırın və daha yaxşı qərarlar qəbul edin.
- Hökumət: la Data Science ictimai təhlükəsizliyi yaxşılaşdırmaq, cinayətkarlıqla mübarizə aparmaq və daha səmərəli dövlət xidmətləri göstərmək üçün istifadə olunur.
- Sağlamlıq: la Data Science xəstəliklərin diaqnostikasını və müalicəsini yaxşılaşdırmaq, yeni dərman preparatları hazırlamaq və xəstələrin həyat keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün istifadə olunur.
- Təhsil: la Data Science öyrənməni fərdiləşdirmək, akademik performansı yaxşılaşdırmaq və təhsilin dəyərini azaltmaq üçün istifadə olunur.
I məlumat alimi onlar böyük miqdarda toplanması və təhlili üzrə ixtisaslaşmış peşəkarlardır Dati. Mən məlumat alimi kompüter elmlərini, statistikanı və riyaziyyatı emal etmək və modelləşdirmək üçün birləşdirin Dati, sonra bizneslərin və digər təşkilatların uğuru üçün strateji təlimat təmin etmək üçün nəticələri şərh edin.
Əsas fəaliyyətləri Data Science daxildir:
- Toplanması və təmizlənməsi Dati: birinci mərhələsi Data Science toplanması və təmizlənməsindən ibarətdir Dati. Mən Dati onlar müxtəlif mənbələrdən toplanmalı və sonra səhvləri və uyğunsuzluqları aradan qaldırmaq üçün təmizlənməlidir.
- təhlili Dati: sonrakı mərhələ təhlilindən ibarətdir Dati. Mən Dati müxtəlif üsullardan, o cümlədən statistikadan istifadə etməklə təhlil edilə bilər. maşın təlim e süni intellekt.
- Baxış Dati: i Dati onlara məlumatı başa düşməkdə kömək etmək üçün müxtəlif vasitələrdən istifadə etməklə baxmaq olar.
- -nin təfsiri Dati: son mərhələ şərhindən ibarətdir Dati. təhlilinin nəticələri Dati strateji rəhbərliyi təmin etmək üçün şərh edilməlidir.
İstifadə olunan əsas alətlər və texnikalar Data Science daxildir:
- Statistika: statistika toplanması, təhlili və şərhi ilə məşğul olan riyazi bir sahədir Dati.
- Maşın öyrənmək: il maşın təlim sahəsidirsüni intellekt maşın öyrənməsi ilə məşğul olan. -nin modelləri maşın təlim nümunələri və meylləri müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər Dati.
- Süni intellekt: l 'süni intellekt intellektual agentlərin yaradılması ilə məşğul olan kompüter elmləri sahəsidir. Ağıllı agentlər tibbi diaqnoz və ya davranışın proqnozlaşdırılması kimi mürəkkəb vəzifələri yerinə yetirmək üçün istifadə edilə bilər müştərilər.
La Data Science Bu, sənayenin geniş spektrinə əhəmiyyətli təsir göstərən sürətlə inkişaf edən bir sahədir. THE məlumat alimi onlar yüksək tələbat olan peşəkarlardır və onların bacarıqları getdikcə daha çox tələb olunur.
PaylaĹź:
Onlayn Veb Agentliyindən daha çox məlumat əldə edin
Ən son məqalələri e-poçtla almaq üçün abunə olun.
