Supporto alle decisioni
La conduzione di una organizzazione però va oltre alla gestione dei fatti dell’azienda: per poter crescere, migliorare e sviluppare l’azienda è necessario effettuare delle scelte in base alle situazioni e alle problematiche (ad esempio l’aumento o la diminuzione della domanda di un prodotto) che si pongono sul cammino dell’azienda, ovvero fondamentalmente prendere decisioni basandoci sui fatti e sui valori economici.
Non solo: l’azienda può anche deviare percorso senza accorgersene se, ad esempio, dei canali di vendita sono troppo o troppo poco proficui (o addirittura rappresentano una perdita), l’azienda potrebbe inconsapevolmente dirigersi in direzioni non previste.
E’ quindi necessario porsi domande relative ai fattori che generano il cambiamento, o ai fattori che influenzeranno maggiormente le scelte operative dell’azienda. Per farlo è possibile costruire dei modelli con l’aiuto dei calcolatori per interpretare al meglio i dati noti.
Sono quindi necessari dei sistemi che permettano di avere accesso a tutta la conoscenza utile, ovvero quella relativa all’area di competenza di chi la richiede e utile a svolgere le attività di competenza, per poter dare una risposta, ma lasciando un buon grado di libertà di poter fornire una risposta responsabilmente.
Tali sistemi, che aiutano nella gestione dell’organizzazione, sono detti sistemi per il business management.
Questi sistemi permettono di attuare dei processi interpretativi che aiutino nella pianificazione e nelle scelte per il futuro sulla base di ciò che le dinamiche di produzione-vendita generano.
L’interpretazione di tali dinamiche viene effettuato dalla business intelligence (BI), cioè da quella disciplina, o insieme di tecniche, che va alla ricerca dei dati di cui l’azienda già dispone, ma di cui è (parzialmente) inconsapevole. I sistemi di monitoraggio e dei sistemi di decisione fanno parte della BI.
Col passare del tempo anche i sistemi di BI si sono evoluti: in passato tali sistemi erano orientati verso gli executive information system, ovvero ai sistemi per la raccolta dei dati, ma le esigenze aziendali sono cambiate negli anni e le aziende si pongono domande diverse rispetto al passato. Infatti non solo lavorano per migliorare costantemente l’azienda, l’ambiente di lavoro e il prodotto, ma la condizione del mercato e del settore specifico in cui produce l’azienda influenza il suo modo d’agire a breve e a lungo termine.
L’azienda necessita dunque di:
- organizzare se stessa e i suoi impianti in modo da garantire un buon grado di flessibilità al cambiamento;
- essere composta da personale capace e flessibile;
- gestione di molte informazioni e relazioni con altre entità (persone, altre aziende, …).
La Business Intelligence deve quindi essere adeguata a supportare e facilitare le scelte dell’azienda, seguendone la strategia: i sistemi E.R.P, nati negli anni 60/70, erano rivolti ad aziende molto stabili, ma la condizione attuale è diversa. Non basta più sintetizzare i dati al servizio del manager, ma bisogna riuscire a generare informazioni aggiuntive, effettuare analisi complesse e molte volte costose. Servono quindi sistemi informativi specifici per queste esigenze.
Un esempio di come i sistemi si sono evoluti dalla gestione delle operazioni al supporto delle decisioni, è quello del magazzino.
Una volta la gestione del magazzino consisteva nella raccolta dei dati essenziali per la sua gestione: catalogazione delle giacenze, delle materie prime e dei prodotti finali.
Oggi il sistema è più ampio e gestisce, oltre ai dati, la programmazione e la pianificazione della produzione.
Tale sistema passa per diverse fasi evolutive:
- algoritmi di base per l’impianto as a whole: in base alle entrate di materie prime e i
- vincoli di produzione si determinano gli standard e ritmi che bisogna tenere (inventory theory)
- modellazione più precisa dell’impianto con chiari vincoli temporali: catena di operazioni che devono necessariamente avvenire e loro controllo (logistics+automation)
- in impianti molto grandi, la gestione non può essere prettamente automatizzata, e quindi è necessario aprirsi alla Business Intelligence (decision systems)
Anche l’amministrazione, come il magazzino, ha subito un cambiamento nel tempo: una volta i sistemi eseguivano il minimo indispensabile, davano quindi un supporto nella stesura delle fatture e del bilancio, ma oggi l’evoluzione spinge verso la programmazione e la progettazione, il controllo (monitoring) delle operazioni e dei progetti.
Condividi:
Scopri di più da Agenzia Web Online
Abbonati per ricevere gli ultimi articoli via e-mail.
