fbpx

Nā Pūnaehana Hoʻokele Pūnaewele & DBMS

Pūnaehana Ontological

Me nā ʻōnaehana e hele mālie a paʻakikī, pehea mākou e hana ai? Hiki ke hana i kēia inā koho mākou i ka hoʻohui māmā.

ʻO ka hāʻawi ʻana i kahi pane i kahi nīnau pono e hana i kahi hulina ma waena o nā kumu ʻike āpau i loaʻa. Hiki ke hana ʻia kēia hana ma ka pūnaewele (ma ke ʻano he ʻae ʻia nā manawa pane) a i ʻole ma waho o ka laina (ma ka hoʻopiha ʻana i kahi hōkeoʻikepili o na pane).

Inā ʻaʻole i pane ʻia kā mākou nīnau ma ka dati i hōʻiliʻili ʻia ma o ka ʻikepili-mining, makemake mākou e ʻike inā aia nā ala ʻē aʻe e hōʻuluʻulu i ka dati e loaa ka pane.

E kamaʻilio kākou, no ka laʻana, i ka hihia kahi i makemake ai kahi ʻoihana e hoʻokaʻawale i kēlā mau hui a i ʻole kēlā poʻe ʻelua nā mea kūʻai mai he aha nā mea hoʻolako. Loaʻa iā lākou ka helu ʻauhau a i ʻole ka helu VAT ma ke ʻano he mea hōʻike, no laila ʻike ʻia kahi code hoʻokahi i kahi hui. Ma ka hoʻohui ʻana i ka dati ʻikepili a me ka hoʻohana ʻana i ka redundancy, hiki ke hoʻonohonoho i ka ʻike ma kahi ala hou a, maʻalahi hoʻi, e ʻike i ka mea kūʻai aku a me ka mea hoʻolako.

Loaʻa ka waiwai hoʻohui i ka wā, ma mua o ka māhele ʻana nā mea kūʻai mai a me nā mea hoʻolako, ke kamaʻilio nei mākou e pili ana i kahi māhele maʻamau, nā interlocutors, e pili ana i nā kumuhana ʻē aʻe (e like me ka PA, e like me ke kaona i uku ʻia ai nā ʻauhau). ʻO ka manaʻo, i kēia hihia, e noʻonoʻo i ka manaʻo, ʻaʻole ka syntax, ma ke ʻano he pole o ka hoʻohui. ʻAe kēia iā mākou e pale i ka hoʻohui ʻana i nā kumu dati a no laila e hoʻokō i ka hoʻohui māmā.

ʻO ka mea kūʻai aku a me ka mea hoʻolako he mau huaʻōlelo e ʻae iaʻu e ʻike i kekahi o nā hui i loaʻa iaʻu kahi pilina.

I kēia manawa hiki ke hana i kahi hoʻolālā no kā mākou mau kamaʻilio, he kanaka a i ʻole nā ​​​​hui kānāwai, hiki ke lilo i hui hou e loaʻa ai nā pilina, akā ʻaʻole lākou. nā mea kūʻai mai ʻaʻole hoʻi nā mea hoʻolako (e like me ke kaona, nā hoalauna). No laila, ʻike mākou aia mākou i ka launa pū ʻana me kahi pūʻulu o nā kānaka a me kahi hui o nā hui kānāwai.

Aia kahi ala e komo ai i ka hōkeoʻikepili ma o ka pilina i manaʻo ʻole ʻia: ʻike mākou i nā mea kūʻai mai ʻo ia hoʻi nā mea hoʻolako no ka mea e pili ana mākou i ke ʻano o dati, aka, e hui me ka dati a loaʻa kahi pilina, hilinaʻi mākou ʻaʻole wale i nā waiwai a mākou e ʻike ai, akā i ka redundancy a me ka hoʻolālā (e laʻa, pehea wau e maopopo ai inā ʻo Mac Donalds a me McDonald's ka hui like?).

No ka pale ʻana i ka hoʻohana ʻana i nā huaʻōlelo, ʻo ia hoʻi, e pale aku i ke ʻano o nā hui me nā ʻano lexical, pono mākou e hoʻohana i nā ʻōnaehana ontological: ʻaʻole makemake mākou i nā synonyms no kekahi hui, akā makemake mākou e hoʻomaopopo i ke ʻano o ka honua, ʻo ia hoʻi ka ontology.

L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia e'ōlelo di un mondo specifico.

No ka laʻana, inā mākou e wehewehe i ka huaʻōlelo "skyscraper" ma ke ʻano he "hale kiʻekiʻe ma mua

ʻano "Ua hoʻi mai au i ka home me ka skyscraper i loko o kaʻu ʻeke" ʻaʻohe manaʻo i ka ontology a mākou i wehewehe ai, ʻoiai inā he ontology i hoʻokomo ʻia no ka huaʻōlelo "skyscraper" ʻo ia hoʻi ke ʻano o "souvenir statuette e hana hou ana i kahi hale", ʻo ia ka ʻōlelo. e lawe i ke ano pololei.

Ma ka hoʻokumu ʻana i nā pilina ma waena hōkeoʻikepili, wehewehe mākou i ka honua: ʻo ka honua ka mea e ʻōlelo ai e hoʻoholo i nā huaʻōlelo a mākou e hoʻohana ai. He palena mau kēia ao: ʻo ka nui o nā hanana i ke ola o ka hui he palena. ʻO ka honua i hoʻāla ʻia e ka ʻōlelo he palena ʻole a me ka ʻōlelo e hiki ai iā mākou ke hōʻike i nā honua āpau, ʻoiai pili ka ʻōlelo i ka hiki, ʻaʻole i ka mea e noho nei. I kekahi hihia, ʻo ia ka loiloi e hiki ai iā mākou ke hele i ke ʻano o ka semantics: ʻo ia ka loiloi e ʻōlelo ai, inā hāʻawi kekahi i kahi lawelawe, a laila he mea hoʻolako ia, no ka mea, ʻike mākou he ʻano hoʻolako ka lawelawe. .

Hāʻawi ka ontology iā mākou e hoʻokaʻawale i ʻelua mau ʻāpana: ka hui a me ka hoʻohui ʻana. ʻO ka hui ʻana e pili ana i ka hōʻuluʻulu ʻana i nā mea a mākou e makemake ai, a he ʻāpana koʻikoʻi ia o ka hoʻohui: inā loaʻa iaʻu nā palapala ʻelua me nā palapala like. dati a ke hoʻohui nei au i ko lākou manaʻo, ua hoʻoikaika nui ʻia. ʻO ka hoʻohui maoli ʻana o nā faila (hoʻohui a hoʻoponopono paha) ʻo ia ka hapa liʻiliʻi.

Hiki iā ʻoe ke hoʻopili i ka ʻike i loko o ka hōkeoʻikepili, akā me nā palapala a me nā wikiō, me ka hoʻohana ʻana i nā semantics. ʻO ka pōmaikaʻi o ka loaʻa ʻana o nā mea hou aku hōkeoʻikepili, ma mua o hoʻokahi wale nō, hiki iā mākou ke mālama i ka hōkeoʻikepili ʻike kālailai ma ka pae atomika.

Pono mākou e hoʻopili i ka ʻike i mea e loaʻa ai kahi pane maʻamau e hiki ai iā mākou ke hoʻonui i nā kumukūʻai a hōʻoia i kahi pilina kūpono me nā mea āpau. nā mea kūʻai mai (hiki ke pane ma ke ʻano like).

No ka hoʻomaopopo ʻana i ka mea i hoʻopili ʻia me ka mea, e noʻonoʻo kākou i kahi laʻana i loaʻa mai kahi manaʻo mai ka Pūnaewele: hiki iā mākou ke hoʻopili i nā hōʻailona i nā kumuwaiwai, i mea e ʻike ai i nā ʻike pili āpau. ʻO ka pilikia me kēia ala, hiki iā mākou ke hoʻohana i nā hōʻailona ma nā ʻano ʻano like ʻole e hōʻike i ka mea like (e pili ana nā huaʻōlelo). ʻO ka ʻaoʻao ʻelua, ʻo ia ke kuhikuhi ʻana i ke ʻano semantic, ka neʻe ʻana mai kahi huaʻōlelo (ʻo ia hoʻi ka hoʻohana ʻana i nā huaʻōlelo no ka loaʻa ʻana o nā hōʻailona) i ka semantics (loaʻa i nā manaʻo a me nā hui).

He ʻano ʻokoʻa ke ʻano o nā leo leʻaleʻa a mākou e makemake ai ma mua o nā ʻōlelo kūlohelohe, a ʻoi aku ka laulā o nā pahuhopu ma mua o ka mea i manaʻo ʻia. Mahalo i nā semantics hiki iā mākou ke ʻike i kahi ʻōlelo e hiki ai iā mākou ke wehewehe i ke ao o kā mākou hoihoi, ʻo ia hoʻi ka ontology.

Hiki ke wehewehe ʻia nā Ontologies me ka hoʻohana ʻana i nā ʻōlelo logical, ʻo kekahi o nā mea laha loa ʻo OWL (Ontology Web Language).

Ma o ia mea, hiki iā mākou ke neʻe i ka honua a wehewehe i nā ʻoiaʻiʻo. He wehewehe kikoʻī loa ia, pono e pili ana i nā hana a mākou e makemake ai e hana.

I loko o ka ontology, nā pilina ma waena o nā nodes e wehewehe i ka mea hiki a pili i ka ontology i nīnau ʻia, ʻaʻole ma waho o ia mea, a ua piha ia e pili ana i nā hana hiki iā mākou ke hana.

Hoʻohana nui ʻia e hoʻoponopono i nā mea like ʻole, no ka laʻana inā makemake kahi hui e ʻike i kekahi mea e pili ana i kahi ʻoihana ʻē aʻe. I kēia hihia, pono wau e ʻimi i nā ala e hoʻoponopono ai i nā ʻike like ʻole. ʻO ka hoʻohana ʻana i ka abstraction ka ʻenehana i hoʻohana nui ʻia:

  • hōʻailona hui;
  • hōʻailona o ke kanaka;
  • ʻike mīkini.

ʻO ke ʻano o ka abstraction e pili ana i ka pane a mākou e makemake ai e hāʻawi: pili nā diagnoses ʻekolu i kekahi, ʻoiai inā ʻike ʻia kēia mau manaʻo i nā ʻano like ʻole.

Hoʻoholo kēlā me kēia o kēia mau ʻāpana i kahi hoʻonohonoho o nā kuleana-kuleana i ka pilina o ke kanaka me ka hui.

0/5 (0 Manaʻo)
0/5 (0 Manaʻo)
0/5 (0 Manaʻo)

E ʻike hou aʻe mai ka Pūnaewele Pūnaewele Pūnaewele

E kau inoa no ka loaʻa ʻana o nā ʻatikala hou loa ma ka leka uila.

mea kākau avatar
Keʻena Luna CEO
👍Keʻena Pūnaewele Pūnaewele | He loea pūnaewele pūnaewele ma Digital Marketing a me SEO. ʻO ka Pūnaewele Pūnaewele he Pūnaewele Pūnaewele. No ka Agenzia Web Online ka holomua ma ka hoʻololi kikohoʻe ma luna o nā kumu o ka Iron SEO version 3. Specialties: System Integration, Enterprise Application Integration, Service Oriented Architecture, Cloud Computing, Data warehouse, business intelligence, Big Data, portals, intranets, Web Application Ka hoʻolālā a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻikepili pili a me nā multidimensional Ka hoʻolālā ʻana i nā loulou no ka media kikohoʻe: hoʻohana a me nā Kiʻi. Hāʻawi ka Pūnaewele Pūnaewele Pūnaewele i nā hui i kēia mau lawelawe: -SEO ma Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Ka hoʻololi ʻana o nā mea hoʻohana: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM ma Google, Bing, Amazon Ads; - Ke kūʻai aku ʻana i ka Social Media (Facebook, Linkin, Youtube, Instagram).
ʻO kaʻu pilikino Agile
Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i nā kuki ʻenehana a me ka hoʻolaha ʻana. Ma ke kaomi ʻana i ka ʻae e ʻae ʻoe i nā kuki profiling āpau. Ma ke kaomi ʻana i ka hōʻole a i ʻole ka X, hōʻole ʻia nā kuki hoʻolaha a pau. Ma ke kaomi ʻana iā customize hiki ke koho i nā kuki profiling e hoʻā.
Hoʻopili kēia pūnaewele i ka Data Protection Act (LPD), Swiss Federal Law of 25 September 2020, a me ka GDPR, EU Regulation 2016/679, e pili ana i ka pale ʻana i ka ʻikepili pilikino a me ka neʻe manuahi o ia ʻikepili.