La डाटा विज्ञान è un campo interdisciplinare che si occupa di estrarre informazioni e creare modelli da grandi quantità di डेटा. मैं डेटा possono provenire da una varietà di fonti, tra cui sensori, transazioni, सोशल मीडिया और के अन्य रूप डेटा डिजिटल।
La डाटा विज्ञान è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di डेटा। इन डेटा possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, सोशल मीडिया और के अन्य रूप डेटा डिजिटल।
La डाटा विज्ञान utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’कृत्रिम बुद्धिमत्ता per analizzare e interpretare i डेटा. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità, il विपणन, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della डाटा विज्ञान devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La डाटा विज्ञान è utilizzata in una vasta gamma di applicazioni, tra cui:
- व्यापार: la डाटा विज्ञान viene utilizzata per migliorare la comprensione dei ग्राहकों, ottimizzare le operazioni e prendere decisioni migliori.
- सरकार: la डाटा विज्ञान इसका उपयोग सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार, अपराध से लड़ने और अधिक कुशल सार्वजनिक सेवाएं प्रदान करने के लिए किया जाता है।
- स्वास्थ्य देखभाल: la डाटा विज्ञान इसका उपयोग रोगों के निदान और उपचार में सुधार, नई दवाओं के विकास और रोगियों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए किया जाता है।
- शिक्षा: la डाटा विज्ञान इसका उपयोग सीखने को निजीकृत करने, शैक्षणिक प्रदर्शन में सुधार करने और शिक्षा की लागत को कम करने के लिए किया जाता है।
I आँकड़े वाला वैज्ञानिक sono professionisti specializzati nella raccolta e analisi di grandi quantità di डेटा. मैं आँकड़े वाला वैज्ञानिक combinano informatica, statistica e matematica per elaborare e modellare i डेटा, quindi interpretano i risultati per fornire indicazioni strategiche per il successo di aziende e altre organizzazioni.
Le principali attività della डाटा विज्ञान इनमें शामिल हैं:
- Raccolta e pulizia dei डेटा: la prima fase della डाटा विज्ञान consiste nella raccolta e pulizia dei डेटा. मैं डेटा devono essere raccolti da una varietà di fonti e quindi puliti per rimuovere errori e incoerenze.
- विश्लेषण का डेटा: la fase successiva consiste nell’analisi dei डेटा. मैं डेटा possono essere analizzati utilizzando una varietà di tecniche, tra cui statistica, यंत्र अधिगम e कृत्रिम बुद्धिमत्ता.
- Visualizzazione dei डेटा: i डेटा possono essere visualizzati utilizzando una varietà di strumenti per aiutare le persone a comprendere le informazioni.
- Interpretazione dei डेटा: l’ultima fase consiste nell’interpretazione dei डेटा. I risultati dell’analisi dei डेटा devono essere interpretati per fornire indicazioni strategiche.
I principali strumenti e tecniche utilizzati nella डाटा विज्ञान इनमें शामिल हैं:
- सांख्यिकी: la statistica è un campo matematico che si occupa della raccolta, dell’analisi e dell’interpretazione dei डेटा.
- मशीन लर्निंग: il यंत्र अधिगम यह का एक क्षेत्र हैकृत्रिम बुद्धिमत्ता che si occupa dell’apprendimento automatico. I modelli di यंत्र अधिगम possono essere utilizzati per identificare modelli e tendenze nei डेटा.
- कृत्रिम बुद्धि: एल 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता è un campo dell’informatica che si occupa della creazione di agenti intelligenti. Gli agenti intelligenti possono essere utilizzati per svolgere compiti complessi, come la diagnosi medica o la previsione del comportamento dei ग्राहकों.
La डाटा विज्ञान è un campo in rapida crescita che sta avendo un impatto significativo su una vasta gamma di settori. I आँकड़े वाला वैज्ञानिक sono professionisti in forte domanda e le loro competenze sono sempre più richieste.
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