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व्यावसायिक डेटाबेस सेवाएँ | ऑनलाइन वेब एजेंसी



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की सेवाएं डेटाबेस वे बड़ी मात्रा में भंडारण, प्रबंधन और विश्लेषण करने का एक कुशल तरीका प्रदान करते हैं डेटा.

ऑनलाइन वेब एजेंसी è una azienda che lavora sulla डेटाबेस.

ऑनलाइन वेब एजेंसी मेरे साथ काम करें डेटाबेस अपनी सेवाओं के माध्यम से डेटाबेस व्यवस्थापक और की सेवाएं ऑनलाइन वेब एजेंसी di दूरस्थ dba.
ऑनलाइन वेब एजेंसी की सेवा हेतु सक्रिय है रिमोट डीबीए अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जैसा कि यह मौजूद है इंटरनेट 50 से अधिक देशों में, सेवाएँ प्रदान कर रहा है रिमोट डीबीए अमेरिकी मानक पर लेकिन इटालियंस द्वारा नामित।

ऑनलाइन वेब एजेंसी की सेवा प्रदान करता है रिमोट डीबीए, इसलिए दूरस्थ डेटाबेस व्यवस्थापक, खास करके इटली दोनों मुख्य इतालवी शहरों में जैसे मिलानो, रोमा, टोरिनो, बर्गमो e ब्रेशिया लेकिन छोटी इतालवी नगर पालिकाओं में भी।

ऑनलाइन वेब एजेंसी अपनी स्वयं की योग्य सेवा के साथ रिमोट डीबीए का प्रशासन और रखरखाव प्रदान करता है डेटाबेस जैसे कि Oracle और Postgresql, इसलिए ऑफ़र करता है: समस्या निवारण, अनुकूलन डेटाबेस और प्रदर्शन मापनीयता, लेकिन सबसे ऊपर सावधानीपूर्वक निगरानी डेटाबेस सक्रिय रूप से.

ऑनलाइन वेब एजेंसी के लिए इसके अपने सक्रिय सहयोगी हैं दूरस्थ डीबीए दिन और रात दोनों समय, इसलिए:


ऑनलाइन वेब एजेंसी कक्षा प्रशिक्षण सत्र और नौकरी पर प्रशिक्षण प्रदान करता है, लेकिन सबसे बढ़कर यह ऑन-साइट और रिमोट परामर्श दोनों प्रदान करता है।

ऑनलाइन वेब एजेंसी में वह काफी एक्टिव रहती हैं बादल और इसका अपना समाधान है बादल कंपनियों द्वारा अपने कर्मचारियों को स्थानांतरित करने पर डीबीए डेटा सटीक रूप से के माध्यम से बादल लेकिन हमें एकीकरण की आवश्यकता है डेटा जैसे योग्य कर्मियों के माध्यम से ऑनलाइन वेब एजेंसी.

वर्तमान में इसके कई प्रकार हैं डेटाबेस क्लासिक ई/आर मॉडल यानी इकाई संबंधों से लेकर नोएसक्यूएल तक ऊर्ध्वाधर विभाजन के बजाय क्षैतिज विभाजन के साथ।

I डेटा नई सहस्राब्दी के तेल हैं, i बड़ा डेटा वे एक विनाशकारी तकनीक हैं क्योंकि परिवर्तन जितना अधिक कठोर होगा, उतना ही अधिक नवीनता होगी। ऑनलाइन वेब एजेंसी का मानना ​​है कि आँकड़े की गुणवत्ता भविष्य है, ए दातो गुणवत्ता की नहीं कंपनियों के लिए एक लागत है और डेटा उनकी लागत हमेशा कम होनी चाहिए।


Storia del database:

मूल:

की अवधारणा डेटाबेस कंप्यूटिंग की शुरुआत तब से होती है, जब मैं डेटा उन्हें छिद्रित कार्डों या चुंबकीय टेपों पर संग्रहीत किया गया था। इन तक पहुंच डेटा era lento e laborioso, e la loro organizzazione era rudimentale.

जमीनी स्तर पर प्रबंधन प्रणालियों का आगमन डेटा:

60 के दशक में, पहली आधार प्रबंधन प्रणाली के आगमन के साथ डेटा (डीबीएमएस), la gestione dei डेटा divenne più efficiente e organizzata. I डीबीएमएस उन्होंने मुझे याद रखने की अनुमति दी डेटा एक संरचित तरीके से, पहुंच और अनुसंधान की सुविधा प्रदान करना।

के मॉडल डेटाबेस:

Nel corso degli anni, sono stati sviluppati diversi modelli di डेटाबेस, जिनमें शामिल हैं:

  • पदानुक्रमित मॉडल: I डेटा वे माता-पिता-बच्चे के संबंधों के साथ एक वृक्ष संरचना में व्यवस्थित हैं।
  • जाली मॉडल: I डेटा वे नोड्स के बीच संबंधों के साथ एक ग्राफ़ संरचना में व्यवस्थित होते हैं।
  • संबंधपरक मॉडल: I डेटा उन्हें तालिकाओं के बीच संबंधों के साथ तालिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।
  • Modello a oggetti: I डेटा वे वस्तुओं के बीच संबंधों के साथ, वस्तुओं में व्यवस्थित होते हैं।

Il modello relazionale:

रिलेशनल मॉडल का मॉडल बन गया है डेटाबेस इसकी सादगी और लचीलेपन के कारण यह अधिक व्यापक है। SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) क्वेरी करने के लिए मानक भाषा है डेटाबेस संबंधपरक.

का विकास डेटाबेस:

इन वर्षों में, मैं डेटाबेस वे विकसित हुए हैं और तेजी से शक्तिशाली और स्केलेबल बन गए हैं। के आगमन बादल computing ha permesso di distribuire i डेटाबेस su più server, aumentando la loro capacità e affidabilità.

की प्रौद्योगिकियां डेटाबेस odierne:

Oggi, esistono diverse tecnologie di डेटाबेस, जिनमें शामिल हैं:

का भविष्य डेटाबेस:

का भविष्य डेटाबेस यह चुनौतियों और अवसरों से भरा है। एल'कृत्रिम बुद्धिमत्ता, L 'चीजों की इंटरनेट (आईओटी) और एनालिटिक्स बड़ा डेटा saranno i principali driver dell’evoluzione dei डेटाबेस.

Alcune sfide per il futuro dei डेटाबेस:

  • आईटी सुरक्षा: साइबर सुरक्षा एक बड़ी चुनौती बनती जा रही है डेटाबेस.
  • स्केलेबिलिटीà: I डेटाबेस dovranno essere in grado di gestire volumi di डेटा sempre crescenti.
  • प्रदर्शन: I डेटाबेस उन्हें वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए उच्च प्रदर्शन प्रदान करने में सक्षम होने की आवश्यकता होगी।
  • कुल मिलाकर: I डेटाबेस dovranno essere facili da usare e da gestire.

Alcune pietre miliari nella storia del डेटाबेस:

  • 1960: Edgar F. Codd pubblica il suo articolo “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”.
  • 1970: SQL भाषा विकसित की गई है।
  • 1980: आधार प्रबंधन प्रणाली का जन्म हुआ है डेटा ओरेकल रिलेशनल.
  • 1990: आधार प्रबंधन प्रणाली का जन्म हुआ है डेटा relazionali MySQL.
  • 2000: आधार प्रबंधन प्रणाली का जन्म हुआ है डेटा नोएसक्यूएल मोंगोडीबी।
  • 2010: आधार प्रबंधन प्रणाली का जन्म हुआ है डेटा in-memory Redis.
  • 2020: आधार प्रबंधन प्रणाली का जन्म हुआ है डेटा बादल वीरांगना सुबह हो गई।

निष्कर्ष:

I डेटाबेस सामान्यतः कंप्यूटिंग और समाज पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। उन्होंने इसे व्यवस्थित और प्रबंधित करना संभव बनाया डेटा कुशलतापूर्वक, पहुंच और विश्लेषण की सुविधा प्रदान करना। का भविष्य डेटाबेस यह चुनौतियों और अवसरों से भरा है, और यह देखना दिलचस्प होगा कि आने वाले वर्षों में यह तकनीक कैसे विकसित होती है।


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डिजिटल मार्केटिंग और एसईओ में वेब एजेंसी विशेषज्ञ | ऑनलाइन वेब एजेंसी


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    लेखक अवतार
    व्यवस्थापक सीईओ
    👍ऑनलाइन वेब एजेंसी | डिजिटल मार्केटिंग और एसईओ में वेब एजेंसी विशेषज्ञ। वेब एजेंसी ऑनलाइन एक वेब एजेंसी है। एजेंज़िया वेब ऑनलाइन के लिए डिजिटल परिवर्तन में सफलता आयरन एसईओ संस्करण 3 की नींव पर आधारित है। विशेषताएँ: सिस्टम इंटीग्रेशन, एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन, सर्विस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर, क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा वेयरहाउस, बिजनेस इंटेलिजेंस, बिग डेटा, पोर्टल्स, इंट्रानेट, वेब एप्लिकेशन रिलेशनल और बहुआयामी डेटाबेस का डिजाइन और प्रबंधन, डिजिटल मीडिया के लिए डिजाइनिंग इंटरफेस: प्रयोज्यता और ग्राफिक्स। ऑनलाइन वेब एजेंसी कंपनियों को निम्नलिखित सेवाएँ प्रदान करती है: - Google, Amazon, Bing, Yandex पर SEO; -वेब एनालिटिक्स: गूगल एनालिटिक्स, गूगल टैग मैनेजर, यांडेक्स मेट्रिका; -उपयोगकर्ता रूपांतरण: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -Google, बिंग, अमेज़न विज्ञापनों पर SEM; -सोशल मीडिया मार्केटिंग (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इंस्टाग्राम)।
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