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I डेटा इलेक्ट्रॉनिक प्रारूप सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) समाज में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं और उनके प्रसार के लिए धन्यवाद "गुणवत्ता" डेटा इलेक्ट्रॉनिक प्रारूप में और आईसीटी समाज की सभी प्रकार की गतिविधियों पर इसका प्रभाव तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
की अहमियत आधार सामग्री की गुणवत्ता यूरोपीय सांख्यिकीय प्रणाली गुणवत्ता विवरण में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं की पहचान की गई है: "हम यूरोपीय संघ और दुनिया को यूरोपीय, राष्ट्रीय और क्षेत्रीय स्तर पर अर्थव्यवस्था और समाज पर उच्च गुणवत्ता की जानकारी प्रदान करते हैं, और हम यह जानकारी सभी के लिए उपलब्ध कराते हैं। निर्णय लेने की गतिविधियों, अनुसंधान और बहस के समर्थन के रूप में।" में आँकड़े की गुणवत्ताएक दातो गुणवत्ता की नहीं कंपनियों के लिए एक लागत है और डेटा गुणवत्ता वाले उत्पादों को हमेशा कम खर्च करना होगा।
डेटा वेयरहाउसिंग इंस्टिट्यूट, 2002 की एक रिपोर्ट में आधार सामग्री की गुणवत्ता, का तर्क है कि धारणा और वास्तविकता के बीच काफी अंतर है आधार सामग्री की गुणवत्ता कई संगठनों में, और इससे संबंधित समस्याएं आधार सामग्री की गुणवत्ता प्रति वर्ष $ 600 बिलियन से अधिक अमेरिकी व्यवसायों की लागत, और in आँकड़े की गुणवत्ताएक दातो गुणवत्ता की नहीं कंपनियों के लिए एक लागत है और डेटा गुणवत्ता वाले उत्पादों को हमेशा कम खर्च करना होगा।
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कई अंतरराष्ट्रीय सम्मेलनों को उन समुदायों द्वारा बढ़ावा दिया गया है जिनके आधार हैं डेटा और सूचना प्रणाली जांच के मुख्य क्षेत्र के रूप में; सूचना गुणवत्ता (ICIQ) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन का पहला संस्करण, पारंपरिक रूप से मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) में आयोजित किया गया बोस्टान, दिनांक 1996 की है; सूचना प्रणालियों में सूचना गुणवत्ता पर अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला (आईक्यूआईएस) ने 2004 से सिगमोड सम्मेलन का समर्थन किया है; अंतर्राष्ट्रीय सेमिनार डेटा और सूचना गुणवत्ता (DIQ) 2004 से उन्नत सूचना प्रणाली इंजीनियरिंग (CAiSE) पर सम्मेलन के भीतर आयोजित किया गया है; और अंतर्राष्ट्रीय सेमिनार सूचना प्रणाली की गुणवत्ता (क्यूओआईएस), 2005 से एंटिटी रिलेशनशिप (ईआर) सम्मेलन के संयोजन में आयोजित की गई है। अन्य सम्मेलन राष्ट्रीय स्तर पर होते हैं फ्रांस, जर्मनी और संयुक्त राज्य अमेरिका में.
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परिभाषा: मैं डेटा सरकारें उन लोगों के लिए उपलब्ध होनी चाहिए जिनके पास किसी भी रूप में बिना किसी कॉपीराइट प्रतिबंध के पुनर्वितरण की संभावना है।
I डेटा खुला किसी भी स्रोत से आ सकता है।
परिदृश्य: मैं डेटा खुले में गैर-पाठ्य सामग्री जैसे मानचित्र, जीनोम, कनेक्टमॉम, रासायनिक यौगिक, गणितीय और वैज्ञानिक सूत्र शामिल हो सकते हैं, डेटा डॉक्टरों और अभ्यास, जैव विविधता और जैव विविधता। समस्याएं अक्सर उत्पन्न होती हैं क्योंकि उनका व्यावसायिक मूल्य होता है या उन्हें मूल्यवान कार्यों में एकत्र किया जा सकता है। का उपयोग या पुन: उपयोग डेटा इसे सार्वजनिक और निजी संगठनों द्वारा नियंत्रित किया जाता है। नियंत्रण पहुंच प्रतिबंध, लाइसेंस, कॉपीराइट, पेटेंट और पहुंच या पुन: उपयोग के शुल्क के माध्यम से हो सकता है। के समर्थक मुक्त डेटा तर्क है कि ये प्रतिबंध आम भलाई के विपरीत हैं और ये डेटा उन्हें प्रतिबंध या लागत के बिना उपलब्ध कराया जाना चाहिए। इसके अलावा, यह महत्वपूर्ण है कि मैं डेटा आगे प्राधिकरण की आवश्यकता के बिना पुन: प्रयोज्य हैं, हालांकि पुन: उपयोग के प्रकार (जैसे व्युत्पन्न कार्यों का निर्माण) एक लाइसेंस द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है।
ऑनलाइन वेब एजेंसी उनके साथ काम करें मुक्त डेटा सरकार के लिए, सर्वोत्तम खुले सरकारी एप्लिकेशन नागरिकों को सशक्त बनाना, छोटे व्यवसायों की मदद करना, या किसी अन्य सकारात्मक और रचनात्मक तरीके से मूल्य बनाना चाहते हैं। का उद्घाटन डेटा सरकार शिक्षा में सुधार, प्रशासन में सुधार और अन्य वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए उपकरणों के निर्माण के लिए सड़क पर सिर्फ एक प्रवेश द्वार है।
आंदोलन के उद्देश्य मुक्त डेटा वे अन्य "खुले" आंदोलनों के समान हैं।
ओपन एक्सेस का तात्पर्य विद्वतापूर्ण प्रकाशनों को निःशुल्क उपलब्ध कराना है इंटरनेट. कुछ मामलों में, इन वस्तुओं में के सेट भी शामिल होते हैं डेटा खुला, उदाहरण हैं:
-Open सामग्री एक मानव दर्शकों के लिए नि: शुल्क उपलब्ध संसाधन बनाने के बारे में है।
-खुला ज्ञान. ओपन नॉलेज इंटरनेशनल कई मुद्दों पर खुलेपन की वकालत करता है, जिनमें ये मुद्दे भी शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं मुक्त डेटा. कवर, वैज्ञानिक, ऐतिहासिक, भौगोलिक सामग्री; संगीत, फ़िल्में, किताबें जैसी सामग्री शामिल है; सरकार और अन्य प्रशासनिक जानकारी शामिल है। मुक्त डेटा ओपन नॉलेज डेफिनिशन के अंतर्गत शामिल हैं, जिसका उल्लेख साइंस कॉमन्स प्रोटोकॉल में कार्यान्वयन के लिए किया गया है डेटा खुला उपयोग।
ओपन नोटबुक विज्ञान की अवधारणा के अनुप्रयोग को संदर्भित करता है मुक्त डेटा असफल प्रयोगों सहित अधिकांश वैज्ञानिक प्रक्रियाओं को संभव बनाने के लिए डेटा मोटा प्रयोगात्मक।
-ऑन सोर्स सॉफ्टवेयर ओपन सोर्स लाइसेंस के बारे में है जिसके तहत कंप्यूटर प्रोग्राम वितरित किए जा सकते हैं और सामान्य रूप से मुख्य रूप से व्यवहार नहीं करते हैं डेटा.
-ऑपन शैक्षिक संसाधन स्वतंत्र रूप से सुलभ और खुले तौर पर लाइसेंस प्राप्त दस्तावेज और मीडिया हैं जो शिक्षण, सीखने और मूल्यांकन के साथ-साथ अनुसंधान उद्देश्यों के लिए उपयोगी हैं।
-ओपन रिसर्च / ओपन साइंस / डेटा ओपन साइंस (कनेक्टेड ओपन साइंस) वैज्ञानिक संसाधनों जैसे कि खोलने और इंटरकनेक्ट करने के लिए एक दृष्टिकोण को इंगित करता है डेटा, विधियों और उपकरणों की तकनीकों के साथ डेटा पारदर्शी, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और ट्रांसडिसिप्लिनरी अनुसंधान को सक्षम करने के लिए जुड़ा हुआ है।
का मंत्र मुक्त डेटा : एक दातो खुला नहीं कंपनियों के लिए एक लागत है और डेटा खुला हमेशा कम खर्च करना होगा।
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हम निम्नानुसार काम करते हैं:
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