Sistemụ Njikwa nchekwa data & DBMS

Njikọ nke Ọrụ na Mkpebi na Sistemụ ERP

Njikọ dị n'etiti usoro nkwado ọrụ na usoro ọgụgụ isi azụmahịa na-aga n'ihu na-abawanye ruo mgbe ọdịdị nke ERP, Enterprise Resource Planning Systems, nke na-arụ ọrụ nke otu usoro ozi maka ndụ ụlọ ọrụ. A na-eji usoro ndị a, nke ruru mgbasa ozi kachasị na 90s, na-ejikarị eme ihe na ụlọ ọrụ ọ bụla / nnukwu ụlọ ọrụ ma na-agbasawanye na ụlọ ọrụ ọkara / obere.

Ngwaahịa kachasị nke ahịa a bụ SAP.

Nkwenye nke ERP (ọ bụghị SAP) bụ mmalite ọhụrụ maka ụlọ ọrụ ahụ: nchikota ozi na njikwa ya nke etiti ma modularized na-enye ohere ntụgharị uche dị mgbagwoju anya (ọmụmụ nke oke ego, ihe mgbaze / enweghị ego ...).

Yabụ ịsụgharị usoro nke ụlọ ọrụ ka ọ bụrụ ihe atụ maka ERP bụ ụzọ dị mma isi ghọta nke ọma ka esi ahazi ụlọ ọrụ yana otu ha si arụ ọrụ. Otú ọ dị, na ERPs ọ na-esiri ike ijide isi nke ụlọ ọrụ dị ka "ndị na-emepụta ihe ọmụma", na ọ gaghị ekwe omume ịnọchite anya ha na nkọwa ha niile.

N'ezie, nsogbu nke ịnọchite anya ụlọ ọrụ ahụ na-esite n'eziokwu na usoro ERP dị ugbu a na-adabere n'otu ụdị nke ụlọ ọrụ na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ (ARIS model), ebe n'ụwa nke oge a, a na-achọpụta òtù ndị nwere usoro matrix. , nke ndị mmadụ na-enweghị otu ndabere (site n'elu), ma okpukpu abụọ: otu maka ọrụ ọrụ (ihe ọmụma nke ndị mmadụ n'otu n'otu nwere, dịka ọmụmaatụ onye mmebe nwere "onyeisi mmebe" nke ntụaka) na otu maka ọrụ (na oru ngo nke ha na-arụ ọrụ, dịka ọmụmaatụ onye nrụpụta nwere "nduzi ọrụ" maka ọrụ ọ na-arụ ọrụ ugbu a).

Ya mere enwere otutu njikwa maka otu onye ọrụ, nwere ọnọdụ esemokwu.

Ọzọkwa, ERPs nwere njedebe metụtara mgbanwe nke ụlọ ọrụ: ụlọ ọrụ enweghị ike ịkọ otú ọ ga-esi malite na otú ọ ga-esi gbanwee. Usoro kọmputa ahụ aghaghị ime mgbanwe na mgbanwe na ụlọ ọrụ, ma mgbe ụfọdụ, ERP na-ahazi ka ọ nwee ike ịnọgide na-enwe mgbanwe nke ụlọ ọrụ na ntụpọ a n'aka ya na-ewebata a rigidity nke na-eguzo dị ka ihe mgbochi na evolushọn ụlọ ọrụ.

N'ikpeazụ, mgbe ị na-ekpebi ERP, ị ghaghị ịghọta:

• mwekota dati: ERP doro anya enweghị ike ileghara ya anya dati nke ụlọ ọrụ, nke dị ọtụtụ ma na-ahazighị ya, ọ dị mkpa iji ụlọ nkwakọba ihe data
• Kedu nsogbu na-ebilite mgbe ị na-ejikwa ụlọ ọrụ ahụ kpamkpam na ERP, yabụ kedu ihe njirimara dị iche iche nke ụlọ ọrụ ahụ na-anabata ụfọdụ ERP na nke n'ime ha nwere ihe jikọrọ ya na nsogbu ndị a (dịka ọmụmaatụ àgwà ndị akọwapụtara maka ụlọ ọrụ na obodo ụfọdụ, dịka Ịtali. ndị dị iche site na omenala na nlekọta ezinụlọ, ọkara-obere nha, iguzogide mgbanwe)

admin CEO

Ụlọ ọrụ Weebụ n'ịntanetị | Ọkachamara Agencylọ Ọrụ Weebụ na Digital Marketing na SEO. Web Agency Online bụ ụlọ ọrụ Weebụ. N'ihi na Agenzia Web Online ịga nke ọma na dijitalụ mgbanwe dabeere na ntọala nke Iron SEO version 3. Ọpụrụiche: System Integration, Enterprise Application Integration, Service Oriented Architecture, Cloud Computing, Data nkwakọba, azụmahịa ọgụgụ isi, Big Data, portals, intranets, Web Ngwa. Nhazi na njikwa data data mmekọrịta yana multidimensional Ịmepụta oghere maka mgbasa ozi dijitalụ: ojiji na eserese. Ụlọ ọrụ Weebụ n'ịntanetị na-enye ụlọ ọrụ ọrụ ndị a: -SEO na Google, Amazon, Bing, Yandex; -Nchịkọta Weebụ: Nchịkọta Google, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Ngbanwe nke onye ọrụ: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM na Google, Bing, Amazon Mgbasa ozi; - Social Media Marketing (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).

Lee Full Bio

Digital Marketing database DBMS Wlọ nkwakọba data Science Science Mgbasa Ozi n'ịntanetị Ozi teknụzụ Lọ Ọrụ Weebụ Ụlọ ọrụ mgbasa ozi Marketing