fbpx

Gagnagrunnsstjórnunarkerfi og DBMS

Verufræðileg kerfi

Þegar kerfin verða stífari, hvernig getum við starfað? Það er hægt að gera þetta ef við veljum ljóssamþættingu.

Til að svara spurningu þarf að leita meðal allra tiltækra upplýsingagjafa. Þessa aðgerð er hægt að framkvæma á netinu (í þeim skilningi að viðbragðstími leyfir það) eða utan nets (með því að fylla út gagnagrunnur af svörum).

Ef spurningu okkar er ekki svarað í dati safnað með gagnavinnslu, viljum við vita hvort það eru aðrar leiðir til að safna saman dati til að fá svarið.

Við skulum til dæmis horfast í augu við það tilvik þar sem fyrirtæki hefur áhuga á að einangra þau fyrirtæki eða fólk sem er bæði viðskiptavinir hvaða birgja. Þeir hafa skattanúmer eða VSK-númer sem auðkenni, þess vegna auðkennir einn kóði eina aðila. Með því að samþætta i dati og með því að nýta offramboðið er hægt að skipuleggja upplýsingarnar á nýjan hátt og, tiltölulega auðveldlega, að bera kennsl á aðilann sem er bæði viðskiptavinur og birgir.

Virðisauki næst þegar, frekar en að deila viðskiptavinir og birgja, við erum að tala um almennan flokk, viðmælendur, sem felur í sér önnur viðfangsefni (til dæmis PA, eins og sveitarfélagið sem skattar eru greiddir til). Hugmyndin, í þessu tilfelli, er að líta á hugtakið, en ekki setningafræði, sem samsöfnunarpól. Þetta gerir okkur kleift að forðast að þurfa að samþætta grunnana dati og framkvæma því ljóssamþættingu.

Viðskiptavinur og birgir eru lykilorð sem gera mér kleift að bera kennsl á suma aðila sem ég á í sambandi við.

Á þessum tímapunkti er hægt að búa til skipulag fyrir viðmælendur okkar, sem eru einstaklingar eða lögaðilar, sem gætu verið ný fyrirtæki til að eiga tengsl við, en sem eru hvorug viðskiptavinir né birgja (td sveitarfélagið, nágrannar). Við komumst því að því að við höfum samskipti við hóp af fólki og hópi lögaðila.

Það er leið til að fá aðgang að gagnagrunnur með fylgni sem ekki var fyrirséð: við finnum i viðskiptavinir sem eru einnig birgjar vegna þess að við vísum til uppbyggingu dati, en, til að taka þátt í dati og finnum fylgni, við treystum ekki bara á gildin sem við finnum heldur líka á offramboð og uppbyggingu (td hvernig skil ég hvort Mac Donalds og McDonald séu sama fyrirtækið?).

Til að forðast notkun lykilorða, þ.e til að forðast að einkenna einingar með orðafræðilegum eiginleikum, verðum við að nota verufræðileg kerfi: við höfum ekki áhuga á samheitum yfir ákveðna veru, heldur höfum við áhuga á að skilja uppbyggingu heimsins, þ.e. verufræði.

L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia parla di un mondo specifico.

Til dæmis, ef við skilgreinum hugtakið „skýjakljúfur“ sem „bygging hærri en X metrar“, setning úr

tegundin „Ég fór heim með skýjakljúfinn í vasanum“ er ekki skynsamleg í verufræðinni sem við höfum skilgreint, en ef verufræði sjái fyrir hugtakið „skýjakljúfur“ einnig merkingu „styttu-minjagrips sem endurskapar byggingu“, að setning myndi gera ráð fyrir nákvæmri merkingu.

Að koma á fylgni á milli gagnagrunnur, við lýsum heiminum: það er heimurinn sem segir að hann ákveði orðin sem við notum. Slíkur heimur er alltaf endanlegur: fjöldi staðreynda í lífi stofnunarinnar er takmarkaður. Heimurinn sem tungumálið kallar fram er þess í stað óendanlegur og með tungumálinu getum við táknað hvaða heim sem er, þar sem tungumál varðar möguleika, ekki bara það sem fyrir er. Í öllu falli er það rökfræði sem kemur okkur að kjarna merkingarfræðinnar: og rökfræðin sem segir að ef einhver er að veita þjónustu, þá er hann birgir, þar sem við vitum að þjónusta er tegund af framboði.

Verufræðin gerir okkur kleift að aðskilja tvo áfanga: samsöfnun og að lokum samþættingu. Söfnun snýst allt um að sameina það sem vekur áhuga okkar og það er mikilvægur hluti af samþættingu: ef ég er með tvö skjöl með sama dati og samanlagt merkingu þeirra, mesta áreynsla hefur verið gerð. Raunveruleg samþætting skráanna (sameining eða breyting) er minnihlutinn.

Það er hægt að tengja upplýsingarnar sem eru í gagnagrunnur, en einnig skjöl og myndbönd, með merkingarfræði. Kosturinn við að hafa meira gagnagrunnur, frekar en bara einn, er að við getum haldið í gagnagrunnur greiningarupplýsingar á atómstigi.

Við verðum þá að geta tengt upplýsingarnar til að fá staðlað svar sem gerir okkur kleift að hámarka kostnað og tryggja rétt samband við alla viðskiptavinir (að geta svarað á sama hátt).

Til að skilja hvað tengist hverju, skulum við íhuga dæmi sem kemur frá hugmynd um vefinn: við getum notað merki á auðlindir til að þekkja allar tengdar upplýsingar. Vandamálið við þessa nálgun er að við gætum notað merki á öðru formi til að tákna sama hlutinn (merki eru tengd setningafræði). Önnur lausn er að vísa til merkingarfræðilegu víddarinnar, sem fer frá orðaforða (þ.e. notkun orða til að leiða merki) yfir í merkingarfræði (leiða hugtök og heildir).

Merkingarfræðin sem við höfum áhuga á er hins vegar annars eðlis en náttúrumálanna sem hefur almennt víðtækari markmið en það sem lagt er til. Þökk sé merkingarfræði getum við einkennt tungumál sem við getum lýst áhugaheiminum í gegnum, það er verufræði.

Verufræði er hægt að lýsa með því að nota rökræn tungumál, einn af þeim vinsælustu er OWL (Ontology Web Language).

Í gegnum það getum við hreyft okkur í heiminum og túlkað staðreyndir. Þetta er mjög óhlutbundin lýsing, gagnleg í tengslum við þær aðgerðir sem við viljum framkvæma.

Í verufræði skilgreina tengslin milli hnúta hvað er mögulegt og hvað er viðeigandi fyrir viðkomandi verufræði, ekki utan hennar, og það er fullkomið með tilliti til þeirra aðgerða sem við getum gert.

Það er líka mikið notað til að tengja mismunandi hluti, til dæmis þegar eitt fyrirtæki vill vita eitthvað um annað fyrirtæki. Í þessu tilfelli verð ég að finna leiðir til að tengja mismunandi upplýsingar. Að nota abstrakt er mest notaða tæknin:

  • skipulagsgreining;
  • greining á manni;
  • vélgreiningu.

Tegund útdráttar fer eftir svarinu sem við viljum gefa: greiningarnar þrjár tengjast innbyrðis, jafnvel þótt þessi hugtök virðast tilheyra mismunandi flokkum.

Hver þessara flokka ákvarðar sett af réttindum og skyldum í sambandi viðkomandi við stofnunina.

0/5 (0 umsagnir)
0/5 (0 umsagnir)
0/5 (0 umsagnir)

Fáðu frekari upplýsingar frá vefskrifstofunni á netinu

Gerast áskrifandi að til að fá nýjustu greinarnar með tölvupósti.

avatar höfundar
Admin forstjóri
👍Vefstofa á netinu | Sérfræðingur á vefmiðlun í stafrænni markaðssetningu og SEO. Web Agency Online er vefskrifstofa. Fyrir Agenzia Web Online velgengni í stafrænni umbreytingu er byggð á grunni Iron SEO útgáfu 3. Sérsvið: Kerfissamþætting, Enterprise Application Integration, Service oriented Architecture, Cloud Computing, Data warehouse, Business Intelligence, Big Data, gáttir, innra net, vefumsókn Hönnun og stjórnun tengsla- og fjölvíddargagnagrunna Hönnun viðmóta fyrir stafræna miðla: notagildi og grafík. Vefstofa á netinu býður fyrirtækjum upp á eftirfarandi þjónustu: -SEO á Google, Amazon, Bing, Yandex; -Vefgreining: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Viðskipti notenda: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM á Google, Bing, Amazon auglýsingar; -Markaðssetning á samfélagsmiðlum (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Agile Privacy
Þessi síða notar tækni- og prófílkökur. Með því að smella á samþykkja heimilar þú allar prófílkökur. Með því að smella á hafna eða X-ið er öllum prófílkökum hafnað. Með því að smella á sérsníða er hægt að velja hvaða vefkökur á að virkja.
Þessi síða er í samræmi við gagnaverndarlög (LPD), svissnesk alríkislög frá 25. september 2020, og GDPR, reglugerð ESB 2016/679, sem varðar vernd persónuupplýsinga sem og frjálst flæði slíkra gagna.