オンラインWebエージェンシー 「コンピュータ サイエンス、計算生命科学、バイオインフォマティクスの基礎」、特に「セキュリティ、形式的手法、計算モデリング、理論、シミュレーション」に関する研究開発を行っています。
オンラインWebエージェンシー 「コンピューター サイエンス、計算生命科学、バイオインフォマティクスの基礎」、特に「セキュリティ、形式的方法、計算モデリング、理論、およびシミュレーション」に関する技術的な製品スキルを持っていること、および オンラインWebエージェンシー 「コンピューターサイエンス、計算生命科学、バイオインフォマティクスの基礎」、特に「セキュリティ、形式的方法、計算モデリング、理論、およびシミュレーション」でモジュール化されたカスタマイズされたソフトウェアを作成するためのビジネスプロセスを理解した経験があります。
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コンピューター サイエンスの基礎 – 基本
- 最初のコンピューターとアルゴリズム理論 (30 年代から 50 年代): 理論的発展 (チューリング マシンなど) と原始的なハードウェアは、計算可能な内容と実行の複雑さを形式化することで探索する空間を定義します。
- プログラミング言語 (50 代以上): アセンブリ言語から高レベルのツール (FORTRAN、COBOL など) に至るまで、人間が読みやすい「他のアルゴリズムを作成」できるアルゴリズムの作成が検討されています。
- の基本 与える およびネットワーク (60 歳以上): 体系的かつ効率的に保存および送信する必要性 与えます、基幹システムの開発につながる 与えます そして、その基本的なインフラストラクチャは、 インターネット.
計算生命科学とバイオインフォマティクスの誕生と進化
- 分子生物学と配列決定 (50 歳以上): 分子レベルで生命の構造を解読する（DNA、RNA、タンパク質などについての発見）には、この情報をアーカイブして分析するためのますます高度な技術が必要です。
- ヒトゲノム計画 (1990-2003): ヒト DNA の完全な配列を取得するための大規模な共同作業。これらの広大な土地の管理は、 与えます これは、ライフ サイエンス アプリケーションにおけるコンピューティングの使用における画期的な進歩です。
- 「オミックス」の爆発 (2000 年以降): ゲノムに加えて、現在ではタンパク質 (プロテオミクス) と転写 (トランスクリプトミクス) が大規模に研究されています。アルゴリズムは分析に特化しています 与えます 生物学的および高性能コンピューティング。
- 計算システム生物学 (2000+): コンピューターツールを使用して生物学的プロセスをさまざまなレベルでモデル化する試み（たとえば、細胞間の相互作用から臓器や生物全体のシミュレーションまで）は、学際的な分野になりつつあります。
共生: 情報技術が生物学を加速する、あるいはその逆
- 生物からインスピレーションを得たアルゴリズム: 自然には、複雑な問題を解決するための効率的な方法が含まれていることがよくあります。これは、新しいクラスのアルゴリズム (例: 脳にインスピレーションを得たニューラル ネットワーク、突然変異の類似性を見つける人工進化) に拍車をかけます。
- 計算的に難しい (難しい) 問題: 生物学における多くの重要なタスク (タンパク質のフォールディング、配列のアラインメントなど) は、「本質的に」計算的に複雑な問題であり、IT ツールの作成やスーパーコンピューター リソースの使用の限界を押し広げています。
- 個別化医療と「データドリブンディスカバリー」： バイオインフォマティクス技術と（個人および一般集団からの）大規模な遺伝子データセットの分析は、正確な診断、予防、治療において素晴らしい機会を提供します。
課題と将来
- ビッグデータ e クラウド コンピューティング： のボリューム 与えます 生物学の分野では、指数関数的に成長し続けています。大量のデータから関連情報を処理して抽出するには、効率的な戦略が必要です。
- モデルの解釈可能性: ディープラーニングなどのアプローチでは、多くの場合、非常に正確な結果が得られますが、その解釈は困難な場合があります。特に医療などのデリケートな分野では、それらが機能する「理由」をより深く理解する必要があります。
- プライバシーと倫理: の塊として 与えます ゲノムプロファイルを含む個人データは増加し続けるため、高水準のプライバシー、無差別、および十分に意識的かつ透明性のある方法での生物医学研究への使用を保証することが不可欠です。
結論
Foundations of Computer Science は、計算生命科学とバイオインフォマティクスにおける画期的なイノベーションを可能にするツールを提供します。生物学的問題は、コンピューティング分野をさらに前進させる課題をもたらします。これは、人生そのものを理解し、潜在的に改善するための真のコラボレーションです。
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