オンラインWebエージェンシー インテリジェントセンシングの研究開発を行っています。 モノのインターネット、自動運転、リアルタイム システム、コンピューター ビジョン、および信号処理」.
オンラインWebエージェンシー は、インテリジェント センシングに関する技術的な製品の専門知識を持っています。 モノのインターネット、自動運転、リアルタイム システム、コンピューター ビジョン、信号処理」編 オンラインWebエージェンシー ビジネス プロセスの洞察に関する専門知識を持ち、インテリジェント センシングでモジュール化されたカスタム ソフトウェアを構築します。 モノのインターネット、自動運転、リアルタイム システム、コンピューター ビジョン、および信号処理」.
オンラインWebエージェンシー 技術的な製品の専門知識とビジネス プロセスの知識に関する経験を持ち、インテリジェント センシングに基づくモジュール式のカスタム ソフトウェアを作成します。 モノのインターネット、自動運転、リアルタイム システム、コンピューター ビジョン、および信号処理」.
オンラインWebエージェンシー は、インテリジェント センシングに関する技術的な製品の専門知識を持っています。 モノのインターネット、自動運転、リアルタイム システム、コンピューター ビジョン、信号処理」を提供し、ビジネス文化を移転し、何よりも経験を移転します。
インテリジェントセンシングの歴史
基本（50年代～80年代）
- 最初のセンサー: 温度、圧力、運動、加速度などを測定するための基本的なトランスデューサーの開発
- 産業オートメーション: センサーは、産業プロセスの自動化と生産制御におけるフィードバック ループの鍵となります。
- 小型化: マイクロエレクトロニクスの進歩により、さまざまなシステムに統合できる、より小型で安価なセンサーの作成が可能になりました。
インテリジェントセンシングへ（80年代～90年代）
- 車載コンピュータの増加: センサーに直接接続されたマイクロプロセッサーにより、センサーのローカル処理が可能になります。 与えます、フィルタリング、補正、キャリブレーション用。
- 多感覚システム: より複雑なアプリケーションの基礎となる、さまざまなタイプのセンサー (ソナー、レーダー、人工視覚など) からの情報を集約する検出システムが作成されます。
- センサーネットワーク: 相互接続された低電力ネットワークは、リモート監視アプリケーション (環境、トラフィックなど) に使用され始めています。
現代インテリジェントセンシングの誕生（2000年代～現在）
- モノのインターネット (IoT): IoT の爆発的な普及により、センサー システムが接続され、膨大な量の情報を収集するようになりました。 与えます.
- 機械学習: のテクニック 機械学習 AI（人工知能）を応用した 与えます 収集された情報により、高レベルの推論、パターン認識、予測分析が可能になります。
- スマート オブジェクト: 処理機能を備えたインテリジェントセンサー 与えます 現場では、複雑なルールに従って外部入力に反応できる無数の「スマート」オブジェクト、環境、建物が生成されます。
- ウェアラブル技術とヘルスケア: ウェアラブルまたは統合デバイスによる生体信号のリアルタイム検出は、医療、スポーツ、フィットネスの分野でチャンスを生み出します。
現在の傾向と課題
- 高度な感覚融合: さまざまなタイプのセンサー (ビジョン、LIDAR、オーディオなど) からのデータを組み合わせることで、インテリジェント システムが世界を 360 度理解できるようになります。
- エッジコンピューティング： の処理 与えます センサーに近づけると遅延が最小限に抑えられ、大量のデータを送信する必要性が最小限に抑えられます。 与えます 粗い。自動運転車などの高速応答システムには不可欠です。
- プライバシーと倫理: 収集の普遍性 与えます インテリジェントシステムからの保護には、プライバシーに関する基準と、個人の自由を尊重した倫理的使用を保証するための措置が必要です。
- エネルギーと小型化: 何年も持続するセンサー、または環境から直接電力を供給されるセンサーの必要性により、超軽量で低電力のセンサーのための革新的な技術が開かれます。
結論
インテリジェント センシングの歴史は常に進化しています。進歩はますます洗練されたセンサーに基づいており、 ポテンツァ コンピューティング、IoT、分析 与えます。アプリケーションは、自動運転、スマートシティ、インダストリー 4.0、コネクテッド ヘルスケアなどに及びます。社会にプラスの効果のみを引き出すには、プライバシーや責任ある使用などの側面に配慮することが重要な課題です。
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