ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಸಿಯನ್ ವಿಧಾನಗಳು.
ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಸಿಯನ್ ವಿಧಾನಗಳು ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆಗಿರುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಸಿಯನ್ ವಿಧಾನಗಳು.
ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆಗಿರುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಸಿಯನ್ ವಿಧಾನಗಳು.
ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಸಿಯನ್ ವಿಧಾನಗಳು" ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಅನುಭವ.
ನ ಇತಿಹಾಸಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಅವಲೋಕನ ಇಲ್ಲಿದೆ:
ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಗಳು (50-60)
- AI ನ ಜನನ: ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಲ್ಪನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಹಿಂದಿನದು, ಆದರೆ ಪದ "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ” ಡಾರ್ಟ್‌ಮೌತ್ ಸಮ್ಮರ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ 1956 ನಲ್ಲಿ.
- ಮೊದಲ ಸಾಂಕೇತಿಕ ವಿಧಾನಗಳು: ಮಾನವ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಥಿರ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಕೇತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೊದಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡವು.
70 ಮತ್ತು 80 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ: ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ನಿಶ್ಚಲತೆಯ ಅವಧಿಗಳು "AI ವಿಂಟರ್ಸ್"
- ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೀಮಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಉದಾ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ), ಯಂತ್ರಗಳು ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸಾಂಕೇತಿಕ ತಂತ್ರಗಳ ಮಿತಿಗಳು: ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮಿತಿಗಳು ಕೆಲವು AI ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಪುನರ್ಜನ್ಮ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು dati (80 - 2000 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ)
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ, ಬೆಂಬಲ ವೆಕ್ಟರ್ ಯಂತ್ರಗಳು, ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಆಧರಿಸಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು dati ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ.
- ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ಹೊಸ ಯಂತ್ರಾಂಶವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: AI ಮತ್ತು ಡಿಸಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಏಕೀಕರಣಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿವೆ, ಕಲಿಕೆಯ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ.
ಆಧುನಿಕ AI ಯ ಸ್ಫೋಟ (2010 - ಪ್ರಸ್ತುತ)
- ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ: ಆಳವಾದ (ಬಹು ಹಂತದ) ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
- ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ dati: ಸೆಟ್ಗಳ ಲಭ್ಯತೆ dati ಸಾಟಿಯಿಲ್ಲದ ಗಾತ್ರದ, ಉದಾಹರಣೆ-ಹಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- AI-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ಅಭೂತಪೂರ್ವ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು AI ಪ್ರಮುಖವಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ವಲಯದಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಸಲಹೆ.
ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು
- ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾಡಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು, ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು "ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು" ಎಂದು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಕೇಂದ್ರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.
- ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ: AI-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ತಾರತಮ್ಯ ಅಥವಾ ಅನ್ಯಾಯದ ಪ್ರಭಾವ.
- ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಹಯೋಗ: AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ತಜ್ಞರ ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಗಳು ಅಗಾಧವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾನವ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ. ಕಾನೂನು ಕ್ಷೇತ್ರ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳು).
ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ
AI ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಇತಿಹಾಸವು ನಿರಂತರ ಸಹ-ವಿಕಾಸವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಂದ, AI ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅತ್ಯಂತ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ, ನಿರ್ಧಾರಗಳ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೊಮೇನ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾನವ ತಜ್ಞರ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಸಮತೋಲನದ ಪರಿಗಣನೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು.
ನಾವು ಒಬ್ಬರು ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ವೆಬ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿ, ನಾವು ನಿಮ್ಮದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಅಂತಿಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ, ನಾವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೌಸ್ , ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿ , ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಂಪನಿ, ವೆಬ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿ, ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ e ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ.
ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಗುರುತಿನಲ್ಲಿ ನಾಯಕನಾಗುತ್ತಿದೆ.
ನಮ್ಮೆಲ್ಲರಿಗೂ ನಾವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಿಡಿ.
ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯೋಜನೆಯ ಎಂಜಿನ್, ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಗುರುತನ್ನು ತೆಗೆಯೋಣ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಾಗಿ ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಪಾಲುದಾರರಾಗಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.
ನಮಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವವರು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ ನಮ್ಮನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ:
ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯಿಂದ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.
