fbpx

ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸೇವೆಗಳು | ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ

Scopri come l’ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ può aiutarti con i tuoi ಡೇಟಾಬೇಸ್. Contattaci oggi per servizi professionali di ಡೇಟಾ ಬೇಸ್.

ನಾನು ಸರ್ವಿಜಿ ಡಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ offrono un modo efficiente per archiviare, gestire e analizzare grandi volumi di dati.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ ಡೇಟಾ ಬೇಸ್.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಐ ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅದರ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ di ರಿಮೋಟ್ ಡಿಬಿಎ.
ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ನ ಸೇವೆಗಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ರಿಮೋಟ್ ಡಿಬಿಎ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯವಾಗಿ ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ ರಿಮೋಟ್ ಡಿಬಿಎ ಅಮೇರಿಕನ್ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ ಆದರೆ ಇಟಾಲಿಯನ್ನರಿಂದ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ನ ಸೇವೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ರಿಮೋಟ್ ಡಿಬಿಎ, ನಂತರ ರಿಮೋಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು, sopratutto in ಇಟಾಲಿಯಾ sia nelle principali città italiane quali ಮಿಲನ್, ರೋಮ್, ಟುರಿನ್, ಬರ್ಗಾಮೊ e Brescia ಆದರೆ ಸಣ್ಣ ಇಟಾಲಿಯನ್ ಪುರಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಅರ್ಹ ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ರಿಮೋಟ್ ಡಿಬಿಎ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಉದಾಹರಣೆಗೆ Oracle ಮತ್ತು Postgresql, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೊಡುಗೆಗಳು: ದೋಷನಿವಾರಣೆ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಗಾಗಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಕ್ರಿಯ ಸಹಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ದೂರಸ್ಥ ಡಿಬಿಎ ಹಗಲು ಮತ್ತು ರಾತ್ರಿ ಎರಡೂ, ಆದ್ದರಿಂದ:


ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ತರಗತಿಯ ತರಬೇತಿ ಅವಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆನ್-ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಕನ್ಸಲ್ಟೆನ್ಸಿ ಎರಡನ್ನೂ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ನಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಮೋಡದ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮೋಡದ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ DBAಗಳು dati ಮೂಲಕ ನಿಖರವಾಗಿ ಮೋಡದ ಆದರೆ ನಮಗೆ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ dati ಅಂತಹ ಅರ್ಹ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಮೂಲಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಲವಾರು ವಿಧಗಳಿವೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ E / R ಮಾದರಿಯಿಂದ NoSQL ಗೆ ಲಂಬವಾದ ವಿಭಜನೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಸಮತಲವಾಗಿರುವ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಸಂಬಂಧಗಳು.

I dati ಹೊಸ ಸಹಸ್ರಮಾನದ ತೈಲ, i ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಅವು ವಿನಾಶಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ಬದಲಾವಣೆ, ಹೆಚ್ಚು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಭವಿಷ್ಯವಾಗಿದೆ, ಎ ನೀಡಿದ ಗುಣಮಟ್ಟವಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ವೆಚ್ಚವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು dati ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಮಾಡಬೇಕು.

Storia del database:

ಮೂಲಗಳು:

ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ risale agli albori dell’informatica, quando i dati venivano memorizzati su schede perforate o nastri magnetici. L’accesso a questi dati era lento e laborioso, e la loro organizzazione era rudimentale.

L’avvento dei sistemi di gestione di basi di dati:

Negli anni ’60, con l’avvento dei primi sistemi di gestione di basi di dati (ಡಿಬಿಎಂಎಸ್), la gestione dei dati divenne più efficiente e organizzata. I ಡಿಬಿಎಂಎಸ್ permisero di memorizzare i dati in modo strutturato, facilitando l’accesso e la ricerca.

ನ ಮಾದರಿಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್:

Nel corso degli anni, sono stati sviluppati diversi modelli di ಡೇಟಾಬೇಸ್ಸೇರಿದಂತೆ:

  • Modello gerarchico: I dati sono organizzati in una struttura ad albero, con relazioni padre-figlio.
  • Modello reticolare: I dati sono organizzati in una struttura a grafo, con relazioni tra nodi.
  • Modello relazionale: I dati sono organizzati in tabelle, con relazioni tra le tabelle.
  • Modello a oggetti: I dati sono organizzati in oggetti, con relazioni tra gli oggetti.

Il modello relazionale:

Il modello relazionale è diventato il modello di ಡೇಟಾಬೇಸ್ più diffuso, grazie alla sua semplicità e flessibilità. Il linguaggio SQL (Structured Query Language) è il linguaggio standard per interrogare i ಡೇಟಾಬೇಸ್ relazionali.

L’evoluzione dei ಡೇಟಾಬೇಸ್:

Nel corso degli anni, i ಡೇಟಾಬೇಸ್ si sono evoluti e sono diventati sempre più potenti e scalabili. L’avvento del ಮೋಡದ computing ha permesso di distribuire i ಡೇಟಾಬೇಸ್ su più server, aumentando la loro capacità e affidabilità.

Le tecnologie di ಡೇಟಾಬೇಸ್ odierne:

Oggi, esistono diverse tecnologie di ಡೇಟಾಬೇಸ್ಸೇರಿದಂತೆ:

ನ ಭವಿಷ್ಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್:

ನ ಭವಿಷ್ಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇದು ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆ. ಎಲ್'ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ,ಥಿಂಗ್ಸ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ (IoT) e l’analisi dei ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ saranno i principali driver dell’evoluzione dei ಡೇಟಾಬೇಸ್.

Alcune sfide per il futuro dei ಡೇಟಾಬೇಸ್:

Alcune pietre miliari nella storia del ಡೇಟಾಬೇಸ್:

  • 1960: Edgar F. Codd pubblica il suo articolo “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”.
  • 1970: Viene sviluppato il linguaggio SQL.
  • 1980: ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹುಟ್ಟಿದೆ dati relazionali Oracle.
  • 1990: ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹುಟ್ಟಿದೆ dati relazionali MySQL.
  • 2000: ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹುಟ್ಟಿದೆ dati NoSQL MongoDB.
  • 2010: ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹುಟ್ಟಿದೆ dati in-memory Redis.
  • 2020: ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹುಟ್ಟಿದೆ dati ಮೋಡದ ಅಮೆಜಾನ್ ಡಾನ್.

ತೀರ್ಮಾನ:

I ಡೇಟಾಬೇಸ್ hanno avuto un impatto significativo sull’informatica e sulla società in generale. Hanno permesso di organizzare e gestire i dati in modo efficiente, facilitando l’accesso e l’analisi. Il futuro dei ಡೇಟಾಬೇಸ್ è pieno di sfide e opportunità, e sarà interessante vedere come questa tecnologia si evolverà nei prossimi anni.

ಪುಟಗಳು

ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು SEO ನಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ತಜ್ಞ | ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ

ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ dati, ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವವರು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ ನಮ್ಮನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

    0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)
    0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)
    0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)
              

    ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯಿಂದ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ

    ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.

    ಲೇಖಕ ಅವತಾರ
    ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಿಇಒ
    👍ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ | ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು SEO ನಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ತಜ್ಞ. ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ Agenzia ವೆಬ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಯಶಸ್ಸು ಐರನ್ ಎಸ್‌ಇಒ ಆವೃತ್ತಿ 3 ರ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ವಿಶೇಷತೆಗಳು: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್, ಸರ್ವಿಸ್ ಓರಿಯೆಂಟೆಡ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್, ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ, ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳು, ಇಂಟ್ರಾನೆಟ್‌ಗಳು, ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಬಹುಆಯಾಮದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು: ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್. ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: -Google, Amazon, Bing, Yandex ನಲ್ಲಿ SEO; -ವೆಬ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಗೂಗಲ್ ಟ್ಯಾಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್, ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಮೆಟ್ರಿಕಾ; -ಬಳಕೆದಾರ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; Google, Bing, Amazon ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ -SEM; -ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ (ಫೇಸ್ಬುಕ್, ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್, ಯುಟ್ಯೂಬ್, Instagram).
    ಸಂಪೂರ್ಣ ಬಯೋ ನೋಡಿ
    ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಡಿಬಿಎಂಎಸ್ ಮಾಹಿತಿ ಉಗ್ರಾಣ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಜಾಹೀರಾತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಜಾಹೀರಾತು ಸಂಸ್ಥೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್
    ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಐಕಾನ್
    ಪುಟಗಳು: 1 2 3 4
    ನನ್ನ ಅಗೈಲ್ ಗೌಪ್ಯತೆ
    ✕
    ಈ ಸೈಟ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ತಿರಸ್ಕರಿಸು ಅಥವಾ X ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಯಾವ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
    ಈ ಸೈಟ್ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾಯಿದೆ (LPD), 25 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2020 ರ ಸ್ವಿಸ್ ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು GDPR, EU ನಿಯಂತ್ರಣ 2016/679 ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಡೇಟಾದ ಮುಕ್ತ ಚಲನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
    ಸ್ವೀಕರಿಸಲುನಿರಾಕರಿಸುಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ