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전문 데이터베이스 서비스 | 온라인 웹 에이전시



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의 서비스 데이터베이스 이는 대량의 데이터를 저장, 관리 및 분석하는 효율적인 방법을 제공합니다. 주기.

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온라인 웹 에이전시 자신의 자격을 갖춘 서비스로 원격 DBA 관리 및 유지 관리를 제공합니다. 데이터베이스 따라서 Oracle 및 Postgresql과 같은 서비스는 문제 해결, 최적화 데이터베이스 및 성능 확장 성, 그러나 무엇보다도 신중한 모니터링 데이터베이스 적극적으로.

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온라인 웹 에이전시 매우 활동적입니다 클라우드 자체 솔루션이 있습니다. 클라우드 기업이 자신의 위치를 ​​이전하는 DBA 주기 정확하게 통해 클라우드 그러나 우리는 통합이 필요합니다 주기 자격을 갖춘 인력을 통해 온라인 웹 에이전시.

현재 여러 유형이 있습니다. 데이터베이스 수직 분할이 아닌 수평 분할이있는 NoSQL 모델과 엔티티 관계인 고전적인 E / R 모델에서.

I 주기 새로운 천년의 기름, 나는 빅 데이터 변화가 심할수록 더 많은 혁신이 있기 때문에 그들은 파괴적인 기술입니다. 온라인 웹 에이전시 라고 믿는다 데이터 품질 는 미래, 데이터 품질이 아닌 것은 기업에 대한 비용이며 주기 항상 비용이 적게 듭니다.


데이터베이스 기록:

기원:

개념 데이터베이스 제가 컴퓨팅의 초창기 때로 거슬러 올라갑니다. 주기 그들은 천공 카드나 자기 테이프에 저장되었습니다. 이들에 대한 액세스 주기 그것은 느리고 힘들었으며 그들의 조직은 초보적이었습니다.

풀뿌리 관리 시스템의 출현 주기:

60년대 XNUMX루 관리 시스템의 등장과 함께 주기 (DBMS), 관리 주기 더욱 효율적이고 체계화되었습니다. 그만큼 DBMS 그들은 내가 그 내용을 외울 수 있게 해주었다 주기 구조화된 방식으로 접근과 연구를 촉진합니다.

의 모델 데이터베이스:

수년에 걸쳐 여러 모델이 개발되었습니다. 데이터베이스포함 :

  • 계층적 모델: I 주기 부모-자식 관계를 갖는 트리 구조로 구성됩니다.
  • 격자 모델: I 주기 노드 간의 관계를 포함하는 그래프 구조로 구성됩니다.
  • 관계형 모델: I 주기 테이블 간의 관계와 함께 테이블로 구성됩니다.
  • 객체 모델: I 주기 그것들은 객체들 간의 관계와 함께 객체들로 구성됩니다.

관계형 모델:

관계형 모델은 다음의 모델이 되었습니다. 데이터베이스 단순성과 유연성 덕분에 더욱 널리 보급되었습니다. SQL(Structured Query Language)은 쿼리를 위한 표준 언어입니다. 데이터베이스 관계형.

의 진화 데이터베이스:

수년에 걸쳐 나는 데이터베이스 그들은 진화하여 점점 더 강력해지고 확장 가능해졌습니다. 출현 클라우드 컴퓨팅을 통해 배포가 가능해졌습니다. 데이터베이스 여러 서버에 걸쳐 용량과 안정성을 높입니다.

의 기술 데이터베이스 오늘:

오늘은 다양한 기술이 데이터베이스포함 :

미래의 데이터베이스:

미래의 데이터베이스 그것은 도전과 기회로 가득 차 있습니다. 엘'인공 지능사물의 인터넷 (IoT) 및 분석 빅 데이터 발전의 주요 원동력이 될 것입니다. 데이터베이스.

미래를 위한 몇 가지 과제 데이터베이스:

  • IT 보안: 사이버 보안은 점점 더 중요한 과제로 대두되고 있습니다. 데이터베이스.
  • 확장성: I 데이터베이스 그들은 많은 양을 처리할 수 있어야 합니다. 주기 계속 성장하고 있습니다.
  • 성능: I 데이터베이스 실시간 애플리케이션에 고성능을 제공할 수 있어야 합니다.
  • 전반적인: I 데이터베이스 사용 및 관리가 쉬워야 합니다.

역사의 몇 가지 이정표 데이터베이스:

  • 1960 : Edgar F. Codd는 "대규모 공유 데이터 은행을 위한 데이터의 관계형 모델"이라는 기사를 출판했습니다.
  • 1970 : SQL 언어가 개발되었습니다.
  • 1980 : 기지 관리 시스템 탄생 주기 오라클 관계형.
  • 1990 : 기지 관리 시스템 탄생 주기 MySQL 관계형.
  • 2000 : 기지 관리 시스템 탄생 주기 NoSQL 몽고DB.
  • 2010 : 기지 관리 시스템 탄생 주기 인메모리 Redis.
  • 2020 : 기지 관리 시스템 탄생 주기 클라우드 아마존 새벽.

결론 :

I 데이터베이스 컴퓨팅과 사회 전반에 큰 영향을 미쳤습니다. 체계적으로 정리하고 관리할 수 있게 되었습니다. 주기 효율적으로 액세스 및 분석을 촉진합니다. 미래의 데이터베이스 이는 도전과 기회로 가득 차 있으며 앞으로 이 기술이 어떻게 발전할지 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다.


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    작성자 아바타
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