Duomenų saugykla ir ERP | CENTRINIS DUOMENŲ ARCHYVAS: ISTORIJA IR EVOLIUCIJA

ARCHYVAS DUOMENYS CENTRINIS: ISTORIJA IR EVOLIUCIJA

Dvi dominuojančios 90-ųjų įmonių technologijų temos yra
teigia I duomenų saugykla ir ERP. Ilgą laiką šie du galingi
srovės buvo įmonės IT dalis, bet niekada neturėjo
sankryžų. Atrodė, kad jie būtų materija ir antimaterija. Bet
abiejų reiškinių augimas neišvengiamai privedė prie vieno
jų sankirta. Įmonės šiandien susiduria su tokia problema
ką daryti su ERP e duomenų saugykla. Šis straipsnis parodys
kokios yra problemos ir kaip jas sprendžia įmonės.
PRADŽIOJE…
Pradžioje buvo duomenų saugykla. Duomenų saugyklos gimė dėl
kovoti su operacijų apdorojimo taikomųjų programų sistema.
Pirmosiomis dienomis įsiminimas duoti taip ir turėjo būti
tik priešprieša paraiškų apdorojimui
sandorius. Tačiau šiais laikais yra daug sudėtingesnių vizijų
nei ką a duomenų saugykla. Šiuolaikiniame pasaulyje
duomenų saugykla jis įterpiamas į struktūrą, kuri gali būti
vadinama „Korporatyvinės informacijos fabriku“.
ĮMONĖS INFORMACIJOS FABRYKAS
(CIF)
Įmonės informacijos fabrikas turi architektūrinius komponentus
standartas: kodo transformacijos ir integravimo lygis
kuri integruoja i duoti kol aš duoti jie pasitraukia iš aplinkos
aplinkosaugos taikymas duomenų saugykla įmonės; a
duomenų saugykla įmonės, kurioje i duoti
išsamios ir integruotos istorijos. The duomenų saugykla įmonės tarnauja kaip
pamatas, ant kurio galima pastatyti visas kitas dalis
aplinkos duomenų saugykla; operatyvinių duomenų saugykla (ODS).
ODS yra hibridinė struktūra, kurioje yra tam tikri duomenų aspektai
sandėlis ir kiti OLTP aplinkos aspektai; duomenų rinkos, kuriose i
skirtingi skyriai gali turėti savo duomenų versiją
sandėlis; a duomenų saugykla žvalgymo, kurio metu i
Įmonės „mąstytojai“ gali pateikti savo užklausas
72 valandas be žalingo poveikio duomenų saugykla; ir atmintis
šalia linijos, kurioje duoti senas ir duoti masinė detalė gali būti
pigiai laikomi.
KUR ERP DERINA SU
ĮMONĖS INFORMACIJOS FABRYKAS
ERP susilieja su Korporacinės informacijos fabriku dviejose vietose.
Pirmiausia kaip pagrindinė programa (bazinė programa), kuri suteikia
duoti paraiškos duomenų saugykla. Šiuo atveju i duoti,
sukuriamas kaip šalutinis sandorio proceso produktas,
yra integruoti ir įkeliami į duomenų saugykla įmonės. The
antrasis ERP ir CIF bei ODS jungties taškas. Tikrai, daugelis
aplinkose ERP naudojama kaip klasikinė ODS.
Jei ERP naudojama kaip pagrindinė programa, ji
tas pats ERP taip pat gali būti naudojamas CIF kaip ODS. Į
tačiau jei ERP turi būti naudojama abiem vaidmenims, ten
turi būti aiškus skirtumas tarp dviejų subjektų. Kitaip tariant,
kai ERP atlieka pagrindinės programos ir ODS vaidmenį,
du architektūriniai subjektai turi būti skirtingi. Jei vienas
įgyvendinant ERP bandoma atlikti abu vaidmenis
tuo pačiu metu neišvengiamai kils problemų
šios struktūros projektavimas ir įgyvendinimas.
ATSKIROS ODS IR PAGRINDINĖS TAIKYMAS
Yra daug priežasčių, dėl kurių komponentai suskaidomi
architektūrinis. Ko gero, pats svarbiausias klausimas atskirti
skirtingi architektūros komponentai yra tai, kad kiekvienas komponentas
architektūra turi savo požiūrį. Reikalinga pagrindinė programa
skirtingam tikslui nei OAM. Stenkitės sutapti
pradinis programos vaizdas apie ODS pasaulį arba atvirkščiai
tai nėra teisingas būdas dirbti.
Todėl pirmoji ERP problema CIF yra ta
patikrinkite, ar yra skirtumas tarp pradinės programos ir
OAM.
DUOMENŲ MODELIAI ĮMONĖJE
INFORMACIJOS FABRIKAS
Norint pasiekti skirtingų komponentų sanglaudą
CIF architektūros, turi būti modelis duoti. Aš
modeliai duoti tarnauja kaip jungtis tarp įvairių komponentų
architektūra, pvz., bazinės programos ir ODS. THE
modeliai duoti tapti „intelektualiu kelių žemėlapiu“, kurį reikia turėti
teisinga prasmė pagal skirtingus CIF architektūrinius komponentus.
Einant kartu su šia sąvoka, mintis yra tokia, kad turėtų būti
būti puikus ir unikalus modelis duoti. Akivaizdu, kad jis turi
būti modeliu duoti kiekvienam komponentui ir be to
tai turi būti protingas kelias, jungiantis skirtingus modelius.
Kiekvienas architektūros komponentas – ODS, pagrindinės programos,
duomenų saugykla įmonė ir pan.. - reikia savo
modelis duoti. Taigi turi būti tikslus apibrėžimas
kaip šie modeliai duoti jie sąveikauja vienas su kitu.
JUDU I DUOMENYS ERP DATOS
SANDĖLIAVIMAS
Jei kilmė duoti yra pagrindinė programa ir (arba) ODS, kai
ERP įdėklai i duoti į duomenų saugykla, toks įterpimas turi
atsiranda žemiausiame „granuliuotumo“ lygyje. Apibendrinimas arba
tiesiog agreguoti i duoti kaip jie išeina
nuo pradinio ERP taikymo arba iš ERP ODS nėra
teisingas dalykas. THE duoti datoje reikia detalių
sandėlį, kad būtų DSS proceso pagrindas. Toks duoti
juos įvairiais būdais pakeis duomenų rinkos ir tyrinėjimai
del duomenų saugykla.
Poslinkis iš duoti iš pradinės programos aplinkos
ERP į aplinką duomenų saugykla įmonės atliekama a
pakankamai atsipalaidavęs. Tas pokytis įvyksta po to
apie 24 valandas nuo atnaujinimo arba sukūrimo ERP. Faktas apie
turėti „tingų“ dievų judėjimą duoti į duomenų saugykla
bendrovės leidžia duoti ateina iš ERP „atsiskaityti“.
Kartą aš duoti yra įrašyti į pradinę paraišką,
tada galite saugiai perkelti i duoti iš ERP
įmonėje. Kitas tikslas, pasiekiamas judėjimo dėka
„Tinginiai“ dievai duoti yra aiškus veiklos procesų atribojimas ir
DSS. Su "greita" judesiu duoti skiriamoji linija
tarp DSS ir veiklos lieka neaiški.
Judėjimas duoti iš ERP ODS į duomenų saugykla
atliekama periodiškai, paprastai
kas savaitę arba kas mėnesį. Šiuo atveju judėjimas
duoti jis pagrįstas būtinybe „išvalyti“ seną duoti istorikai.
Žinoma, OAM yra i duoti kurie yra daug naujesni
pagarba duoti istorikai rado m duomenų saugykla.
Poslinkis iš duoti į duomenų saugykla tai beveik niekada nedaroma
„Didmeninė prekyba“ (didmeninės prekybos būdu). Nukopijuokite lentelę
iš ERP aplinkos į duomenų saugykla tai neturi prasmės. Vienas požiūris
daug realesnis yra pasirinktų vienetų poslinkis duoti.
Tik duoti kurie pasikeitė nuo paskutinio datos atnaujinimo
sandėlis yra tie, kurie turėtų būti perkelti į duomenis
sandėlį. Vienas iš būdų sužinoti, kurie duoti jie buvo modifikuoti
nuo paskutinio atnaujinimo reikia peržiūrėti laiko žymas duoti
rasti ERP aplinkoje. Visus pakeitimus parenka dizaineris
kurie įvyko nuo paskutinio atnaujinimo. Kitas požiūris
yra naudoti pokyčių gavimo būdus duoti. Su
Šie metodai yra analizuojami žurnalų ir žurnalų juostose, siekiant
nustatyti, kurie duoti turi būti perkeltas iš ERP aplinkos į
Kad iš duomenų saugykla. Šios technikos yra geriausios
kiek žurnalų ir žurnalų juostų galima nuskaityti iš ERP failų
be papildomo poveikio kitiems ERP ištekliams.
KITOS KOMPLIKACIJOS
Viena iš ERP problemų CIF yra tai, kas nutinka kitiems
taikymo šaltiniai arba ai duoti OAM, kurios turi prisidėti
duomenų saugykla bet jie nėra ERP aplinkos dalis. Atsižvelgiant į
uždaro pobūdžio ERP, ypač SAP, bandymas integruoti
raktai iš išorinių šaltinių duoti su i duoti kurie ateina iš ERP į
laikas judėti i duoti į duomenų saugykla, tai didelis iššūkis.
Ir kiek tiksliai yra tikimybės, kad i duoti paraiškų arba
ODS už ERP aplinkos ribų bus integruotas į duomenis
sandėlį? Tikimybė iš tikrųjų yra labai didelė.
RASTI DUOMENYS ISTORIJOS IŠ ERP
Kita problema su duoti ERP yra gautas
nuo poreikio turėti duoti istorinis viduje duomenų saugykla.
Paprastai duomenų saugykla poreikiai duoti istorikai. Ir
paprastai ERP technologija jų nesaugo duoti
istorinis, bent jau ne tiek, kiek to reikia datoje
sandėlį. Kai didelis kiekis duoti istorikai pradeda
būti įtraukta į ERP aplinką, tokia aplinka turi būti
išvalyta. Pavyzdžiui, tarkime a duomenų saugykla deba
būti apkrautas penkerių metų duoti istorinis, o ERP turi
iš jų daugiausia šešis mėnesius duoti. Tol, kol įmonė yra patenkinta
rinkti įvairius duoti laikui bėgant istorinis,
tada nėra problemų naudojant ERP kaip šaltinį
duomenų saugykla. Tačiau kai duomenų saugykla privalau eiti
atgal laiku ir imk dievus duoti istorikų, kurie nebuvo buvę
anksčiau surinko ir išsaugojo ERP, tada ERP aplinka
tampa neefektyvi.
ERP IR METADATAI
Kitas dalykas, kurį reikia apsvarstyti dėl ERP ir duomenų saugykla yra tai
apie esamus metaduomenis ERP aplinkoje. Taip pat metaduomenys
jie pereina iš ERP aplinkos į duomenų saugykla,
metaduomenys turi būti perkelti taip pat. Be to, i
metaduomenys turi būti transformuoti į formatą ir struktūrą
reikalinga infrastruktūrai duomenų saugykla. Yra didelis
Skirtumas tarp operatyvinių metaduomenų ir DSS metaduomenų. Metaduomenys
veikia daugiausia kūrėjui ir
programuotojas. DSS metaduomenys pirmiausia skirti vartotojui
galutinis. Esami metaduomenys ERP programose arba ODS
jie turi būti konvertuojami ir tai ne visada lengva
ir tiesioginis.
ERP DUOMENŲ GAVIMAS
Jei ERP naudojamas kaip teikėjas duoti už duomenų saugykla ci
tai turi būti tvirta sąsaja, kuri juda i duoti nuo aplinkos
ERP aplinkai duomenų saugykla. Sąsaja turi:
▪ būti paprasta naudoti
▪ leisti prieiti prie duoti iš ERP
▪ įprasminti duoti kuriuos ketinama perkelti
į duomenų saugykla
▪ žinoti ERP apribojimus, kurie gali atsirasti
laikas, kai prisijungiate prie duoti iš ERP:
▪ referentinis vientisumas
▪ hierarchiniai santykiai
▪ numanomus loginius ryšius
▪ taikymo susitarimas
▪ visos struktūros duoti palaiko ERP ir pan.
▪ efektyviai pasiekti duoti, teikiant:
▪ tiesioginis judėjimas duoti
▪ pokyčio įsigijimas duoti
▪ padėti laiku pasiekti duoti
▪ suprasti formatą duoti, ir taip toliau…
SĄSAJA SU SAP
Sąsaja gali būti dviejų tipų – namų arba komercinė.
Kai kurios iš pagrindinių komercinių sąsajų yra:
▪ SAS
▪ Prims sprendimai
▪ D2k ir taip toliau...
KELIOS ERP TECHNOLOGIJOS
ERP aplinką traktuoti taip, lyg tai būtų viena technologija
didelė klaida. Yra daug ERP technologijų, kurių kiekviena turi savo
stiprybės. Žinomiausi pardavėjai rinkoje yra:
▪ SAP
▪ Oracle Financials
▪ PeopleSoft
▪ JD Edwardsas
▪ Baanas
SAP
SAP yra didžiausia ir išsamiausia ERP programinė įranga. Programos
SAP apima daugybę programų tipų daugelyje sričių. SAP turi
būties reputacija:
▪ labai didelis
▪ labai sunku ir brangu įgyvendinti
▪ reikia daug žmonių ir konsultantų
įgyvendinta
▪ įgyvendinimui reikalingi specializuoti žmonės
▪ įgyvendinimas užtrunka ilgai
Be to, SAP turi reputaciją kaip įsimenanti savo duoti labai
atsargiai, todėl sunku juos pasiekti
asmuo, esantis ne SAP srityje. SAP stiprybė yra būti
galintis užfiksuoti ir saugoti didelį kiekį duoti.
SAP neseniai paskelbė apie ketinimą pratęsti
jos pritaikymai ai duomenų saugykla. Yra daug pliusų ir minusų
naudojant SAP kaip tiekėją duomenų saugykla.
Vienas iš pranašumų yra tai, kad SAP jau įdiegtas ir dauguma
konsultantai jau žino SAP.
SAP, kaip tiekėjo, trūkumai duomenų saugykla jie yra
daug: SAP neturi patirties pasaulyje duomenų saugykla
Jei SAP yra tiekėjas duomenų saugykla, būtina "išsiimti"
i duoti iš SAP al duomenų saugykla. Dato SAP patirties
uždara sistema, vargu ar bus lengva patekti į i iš SAP
tai (???). Yra daug senų aplinkų, kurios maitina SAP,
pvz., IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2 ir pan.
SAP primygtinai reikalauja „čia nesugalvota“ požiūrio. SAP nenori
bendradarbiauti su kitais pardavėjais, kad galėtumėte naudoti arba sukurti duomenų saugykla.
SAP reikalauja, kad visą savo programinę įrangą būtų sukurta pati.
Nors SAP yra didelė ir galinga įmonė, faktas
bandoma perrašyti ELT, OLAP, administravimo technologijas
sistema ir net bazinis kodas dbms tai tiesiog beprotiška.
Užuot laikęsi bendradarbiavimo su tiekėjais požiūrio
di duomenų saugykla Ilgą laiką SAP laikėsi požiūrio, kad
jie „žino daugiau“. Toks požiūris stabdo sėkmę
SAP gali turėti šioje srityje duomenų saugykla.
SAP atsisakymas leisti išoriniams tiekėjams prieiti
greitai ir maloniai jiems duoti. Pati naudojimo esmė
un duomenų saugykla yra lengva prieiga duoti. Visa SAP istorija yra
remiantis tuo, kad sunku pasiekti duoti.
SAP trūksta patirties dirbant su dideliais kiekiais duoti;
srityje duomenų saugykla yra tomai duoti nuo to laiko niekada nematė
SAP ir tvarkyti šiuos didelius kiekius duoti tu turi turėti vieną
tinkama technologija. SAP, matyt, to nežino
technologinė kliūtis, kuri egzistuoja norint patekti į duomenų lauką
sandėlis.
SAP verslo kultūra: SAP sukūrė verslą
gaudamas i duoti iš sistemos. Tačiau norint tai padaryti, reikia turėti
kitoks mentalitetas. Tradiciškai programinės įrangos įmonės, kurios buvo
geras duomenų patekimas į aplinką nebuvo geras
gauti duomenis kitu keliu. Jei SAP gali tai padaryti
„Switch“ bus pirmoji įmonė, kuri tai padarys.
Trumpai tariant, kyla abejonių, ar įmonė turėtų pasirinkti
SAP kaip tiekėjas duomenų saugykla. Yra labai rimtų pavojų
viena vertus, ir labai mažai atlygių, kita vertus. Bet yra ir kitas
priežastis, dėl kurios nerekomenduojama rinktis SAP kaip datos tiekėjo
sandėlį. Nes kiekviena įmonė turi turėti tą pačią datą
visų kitų įmonių sandėlis? The duomenų saugykla tai širdis
Konkurencinis pranašumas. Jei kiekviena įmonė priimtų tą patį
duomenų saugykla būtų sunku, net jei ne neįmanoma,
pasiekti konkurencinį pranašumą. Atrodo, kad SAP mano, kad a
duomenų saugykla jis gali būti vertinamas kaip sausainis ir tai yra a
tolesnis ženklas, kad jų „gaukite duomenis
į ".
Joks kitas ERP pardavėjas nėra toks dominuojantis kaip SAP.
Neabejotinai atsiras įmonių, kurios eis SAP keliu
už jų duomenų saugykla bet tikriausiai šios datos
SAP sandėliai bus dideli, brangūs ir labai reiklūs
laikas jų kūrimui.
Šios aplinkos apima tokias veiklas kaip „banko kasos tvarkymas“,
oro linijų užsakymų procesai, skundų nagrinėjimo procesai
draudimas ir pan. Veiksmingesnė buvo operacijų sistema,
akivaizdesnis buvo poreikis atskirti veiklos procesą ir
DSS (sprendimų palaikymo sistema). Tačiau su išteklių sistemomis
žmogiška ir asmeniška, niekada nesusiduri su dideliais kiekiais
sandorius. Ir, žinoma, kai žmogus priimamas į darbą
arba išeiti iš įmonės, tai yra sandorio įrašas.
Tačiau palyginti su kitomis sistemomis, žmogiškųjų išteklių sistemomis ir
asmeniniai tiesiog neturi daug sandorių. Todėl į
žmogiškųjų ir asmeninių išteklių sistemos nėra visiškai akivaizdu, kad jos egzistuoja
reikia DataWarehouse. Daugeliu atžvilgių šios sistemos
atstovauja DSS sistemų sujungimui.
Tačiau yra dar vienas veiksnys, į kurį reikia atsižvelgti, jei reikia tai padaryti
daryti su „datawarehouse“ ir „PeopleSoft“. Daugelyje aplinkų, t duoti
žmogiškieji ir asmeniniai ištekliai yra antriniai verslui
pirminė įmonė. Dauguma įmonių atlieka
gamyba, pardavimas, paslaugų teikimas ir pan. THE
žmogiškųjų ir asmeninių išteklių sistemos paprastai yra antrinės (arba iš
parama) į pagrindinę įmonės veiklos sritį. Todėl yra
dviprasmiškas ir nepatogus a duomenų saugykla atskirti už
paramą žmogiškiesiems ir asmeniniams ištekliams.
Šiuo atžvilgiu PeopleSoft labai skiriasi nuo SAP. Su SAP taip yra
privaloma, kad yra a duomenų saugykla. Su PeopleSoft tai ne
tada taip aišku. Duomenų saugykla yra neprivaloma naudojant „PeopleSoft“.
Geriausias dalykas, kurį galima pasakyti už duoti PeopleSoft yra tai, kad duomenys
sandėlyje galima laikyti i duoti susijusius
seni žmogiškieji ir asmeniniai ištekliai. Antroji priežastis
kurią įmonė norėtų naudoti a duomenų saugykla a
„PeopleSoft“ aplinkos nenaudai yra leisti prieigą ir
nemokama prieiga prie analizės įrankių, ai duoti pateikė PeopleSoft. Bet
be šių priežasčių, gali būti atvejų, kai geriau to nedaryti
turėti duomenų saugyklą duoti PeopleSoft.
Apibendrinant
Yra daug įžvalgų apie datos konstravimą
sandėlį ERP programinėje įrangoje.
Kai kurie iš jų yra:
▪ Prasminga turėti a duomenų saugykla tai atrodo kaip bet kuri
dar pramonėje?
▪ Kiek lanksti yra ERP duomenų saugykla programinė įranga?
▪ ERP duomenų saugykla programinė įranga gali apdoroti didelį kiekį
duoti kuris yra "duomenų saugykla arena"?
▪ Kokie yra ERP tiekėjo pasiekimai
susiduria lengvai ir nebrangiai, laiko atžvilgiu, ai duoti? (ką
yra ERP pardavėjų įrašų pristatymo nebrangiai
laiko, lengvai pasiekiami duomenys?)
▪ Koks yra DSS architektūros supratimas ir
ERP pardavėjo „įmonės informacijos gamykla“?
▪ ERP pardavėjai supranta, kaip gauti duoti viduje
aplinką, bet ir suprasti, kaip juos eksportuoti?
▪ Kiek atviras ERP priemonių pardavėjas yra iki šiol
sandėliavimas?
Į visus šiuos aspektus reikia atsižvelgti nustatant
kur dėti duomenų saugykla kuri priims i duoti ERP ir kt
duoti. Apskritai, nebent tam yra įtikinamos priežastys
norint daryti kitaip, rekomenduojama statyti duomenų saugykla iš
iš ERP pardavėjo aplinkos.
Kapitalas 1
BI organizacijos apžvalga
Pagrindiniai klausimai:
Informacijos saugyklos veikia priešingai nei pagarba
verslo žvalgybos (BI) architektūrai:
Įmonės kultūra ir IT gali apriboti sėkmę
BI organizacijų kūrimas.
Technologijos nebėra ribojantis veiksnys BI organizacijoms. The
problema architektams ir projektų planuotojams nėra, jei
technologija egzistuoja, bet jei jie gali veiksmingai įgyvendinti
turima technologija.
Daugeliui įmonių a duomenų saugykla tai šiek tiek daugiau nei užstatas
pasyvus paskirstymas i duoti vartotojams, kuriems to reikia. THE duoti
jie išgaunami iš šaltinių sistemų ir yra apgyvendinti tikslinėse struktūrose
di duomenų saugykla. Aš duoti juos taip pat galima valyti su visuma
turtas. Tačiau papildomos vertės taip pat nepridedama
surinko duoti šio proceso metu.
Iš esmės pasyvus DW geriausiu atveju pateikia
tik aš duoti švarus ir veikiantis vartotojų asociacijoms. Ten
informacijos kūrimas ir analitinis supratimas priklauso
visiškai vartotojų. Spręskite, ar DW (Duomenų saugyklos) yra
sėkmė yra subjektyvi. Jei vertintume sėkmę pagal
gebėjimas efektyviai rinkti, integruoti ir valyti i duoti
korporacija yra nuspėjama, tada taip, DW yra sėkmingas.
Kita vertus, jei pažiūrėtume į kolekciją, konsolidaciją ir ją
informacijos panaudojimas visai organizacijai, tada
DW yra gedimas. DW suteikia mažą vertę arba jos visai neteikia
informacija. Dėl to vartotojai yra priversti tenkintis
taip sukuriant informacijos silosus. Šiame skyriuje pristatoma
visa vizija, apibendrinanti BI (verslo
įmonių žvalgyba). Pradėkime nuo BI aprašymo ir
tada pereisime prie diskusijų apie dizainą ir
informacijos kūrimas, o ne tiesiog i duoti
vartotojams. Po to diskusijos sutelktos į apskaičiavimą
jūsų BI pastangų vertė. Baigdami apibrėžiame, kaip IBM
atitinka jūsų organizacijos architektūrinius BI reikalavimus.
Architektūros aprašymas
BI organizavimas
Dabar yra galingos į sandorius orientuotos informacinės sistemos
kiekvienos didelės įmonės darbotvarkėje, nes jos lygiuojasi
veiksminga žaidimų aikštelė įmonėms visame pasaulyje.
Tačiau norint išlikti konkurencingiems, dabar reikia analitinių sistemų
orientuotas į tai gali pakeisti įmonės gebėjimus iš naujo atrandant ir
naudodamiesi jau turima informacija. Šios sistemos
analitika kyla iš supratimo iš turtų duoti
prieinama. BI gali pagerinti visos informacijos našumą
įmonės. Įmonės gali pagerinti santykius su klientais ir
tiekėjus, gerinti produktų ir paslaugų pelną, generuoti
nauji ir geriausi pasiūlymai, rizikos kontrolė ir daugelis kitų
pajamos drastiškai sumažino išlaidas. Su BI tavo
įmonė pagaliau pradeda naudoti klientų informaciją
kaip konkurencinis turtas dėl programų, kurios turi tikslų
turgus.
Turėti tinkamą verslą reiškia turėti galutinius atsakymus
pagrindiniai klausimai, tokie kaip:
▪ Kuris iš mūsų klientų jie verčia mus uždirbti daugiau, arba ten
ar jie siunčia nuostolingai?
▪ Kur gyvena mūsų geriausi klientų palyginti su parduotuvė/
sandėlį, kuriame jie dažnai lankosi?
▪ Kuris iš mūsų produktų ir paslaugų gali būti parduodamas daugiausiai
efektyviai ir kam?
▪ Kokius produktus galima parduoti efektyviausiai ir kam?
▪ Kuri pardavimo kampanija buvo sėkmingiausia ir kodėl?
▪ Kurie pardavimo kanalai kokiems produktams yra efektyviausi?
▪ Kaip galime pagerinti santykius su geriausiais klientų?
Dauguma įmonių turi duoti grubu atsakyti
šiuos klausimus.
Operacinės sistemos sukuria didelius produktų kiekius
klientas ir duoti turgus iš pardavimo vietų, užsakymų,
iš klientų aptarnavimo ir techninės pagalbos sistemų. Iššūkis yra
išgauti ir panaudoti šią informaciją.
Daugelis įmonių naudojasi tik nedidelėmis savo dalimis duoti
strateginėms analizėms.
I duoti likę, dažnai sujungiami su i duoti atsirandančių iš išorinių šaltinių, tokių kaip i
„Vyriausybės ataskaitos“ ir kita įsigyta informacija yra viena
aukso kasykla tik laukia, kol bus ištirta, ei duoti turi
patobulinti tik savo informaciniame kontekste
organizacija.
Šias žinias galima pritaikyti keliais būdais, variacijomis
nuo bendros įmonės strategijos kūrimo iki
asmeninis bendravimas su tiekėjais per skambučių centrus,
sąskaitų faktūrų išrašymas, Internetas ir kiti punktai. Šiandieninė verslo aplinka diktuoja
kad DW ir susiję BI sprendimai tobulėja toliau
tradicinių struktūrų vykdymas duoti kurį i duoti normalizuota iki
atominio lygio ir „žvaigždžių / kubų fermos“.
Norint išlikti konkurencingam, reikia susijungti
tradicinės ir pažangios technologijos, siekiant paremti a
platus analitinis kraštovaizdis.
Galiausiai, bendra aplinka turi pagerinti žinias
visos įmonės, užtikrinant, kad būtų imtasi veiksmų
dėl atliktų analizių jos yra naudingos, kad tai padarytų visi
naudos.
Pavyzdžiui, tarkime, kad jūs nustatote savo reitingą klientų kategorijose
didelė arba maža rizika.
Jei ši informacija sugeneruota išgaunant modelį arba
kitais būdais, jis turi būti įtrauktas į DW ir prieinamas
bet kas, bet kokiomis prieigos priemonėmis, pvz., i
statinės ataskaitos, skaičiuoklės, lentelės arba analitinis apdorojimas
linija (OLAP).
Tačiau šiuo metu tokio tipo informacijos yra daug
lieka silosuose duoti asmenų ar padalinių, kuriuos jie sukuria
analizę. Visa organizacija mažai matoma arba visai nėra matoma
už supratimą. Tiesiog maišant tokio tipo turinį
informaciją savo įmonėje DW galite pašalinti silosus
informaciją ir patobulinkite savo Dw aplinką.
Yra dvi pagrindinės organizacijos plėtros kliūtys
BI.
Pirma, turime pačios organizacijos problemą
susijusių taisyklių.
Nors mes negalime padėti keisti politikos
organizacijoje, galime padėti suprasti jos komponentus
BI organizacija, jos architektūra ir kaip
IBM technologija palengvina jos plėtrą.
Antroji kliūtis, kurią reikia įveikti, yra technologijų trūkumas
integruotas ir visą erdvę primenančio metodo išmanymas
BI, o ne tik mažas komponentas.
IBM reaguoja į technologijų pokyčius
integracijos. Jūs esate atsakingi už dizainą
drovus. Šią architektūrą reikia plėtoti
technologija pasirinkta integracijai be apribojimų arba bent jau su
technologija, kuri atitinka atvirus standartus. Taip pat tavo
įmonės vadovybė turi užtikrinti, kad Bi įmonė būtų
atlikti pagal grafiką ir to neleisti
informacinių talpyklų, kylančių iš savitarnos, kūrimas
darbotvarkes arba tikslus.
Tai nereiškia, kad BI aplinka nėra jautri
reaguoti į skirtingus skirtingų vartotojų poreikius ir reikalavimus; vietoj to reiškia
kad tų individualių poreikių ir reikalavimų įgyvendinimas yra
padaryta visos BI organizacijos labui.
BI organizacijos architektūros aprašymas gali
9 paveikslo 1.1 puslapyje. Architektūra parodo
turtingas technologijų ir technikų derinys.
Tradiciniu požiūriu architektūra apima šiuos komponentus
sandėlio
Atominis sluoksnis.
Tai yra viso DW, taigi ir jo pagrindas, širdis
strateginės ataskaitos.
I duoti čia saugomi išsaugos istorinį vientisumą, praneša apie
duoti ir įtraukti išvestinę metriką, taip pat būti švariam,
integruoti ir saugomi naudojant išskleidimo šablonus.
Visas tolesnis jų naudojimas duoti ir susijusi informacija yra
kilęs iš šios struktūros. Tai puikus šaltinis
išgavimas duoti ir ataskaitoms su struktūrizuotomis SQL užklausomis
Eksploatacinis depozitas duoti arba ataskaitų bazė
duoti(Operatyvinė duomenų saugykla (ODS) arba ataskaitų teikimas
duomenų bazė.)
Tai yra struktūra duoti specialiai sukurta
techninės ataskaitos.
I duoti saugomos ir pernešamos šios struktūros pagaliau gali
platinti sandėlyje per organizacijos zoną (inscenizacija
plotas), kur jis galėtų būti naudojamas strateginei ataskaitai.
Sustojimo vieta.
Pirmoji stotelė daugumai duoti skirta aplinkai
sandėlis yra organizacijos zona.
Čia aš duoti jie integruojami, valomi ir transformuojami į duoti naudinga tai
užpildys sandėlio struktūrą
Datos marts.
Ši architektūros dalis atspindi struktūrą duoti naudojamas
specialiai OLAP. Duomenų rinkinių buvimas, jei i duoti jie yra
saugomos žvaigždžių schemoje, kurios sutampa duoti
daugiamatis santykinėje aplinkoje arba dokumentų spintose
di duoti patentuotas, naudojamas konkrečioms OLAP technologijoms, pvz.,
DB2 OLAP serveris, tai nėra aktualu.
Vienintelis apribojimas yra tai, kad architektūra palengvina naudojimą duoti
daugiamatis.
Architektūra taip pat apima svarbias Bi technologijas ir metodus
kurios išsiskiria kaip:
Erdvinė analizė
Erdvė analitikui yra netikėta informacija
labai svarbu užbaigti sprendimą. Erdvė gali
reprezentuoja tam tikroje vietovėje gyvenančių žmonių informaciją
vieta, taip pat informacija apie tai, kur ta vieta yra
fiziškai lyginant su likusiu pasauliu.
Norėdami atlikti šią analizę, pirmiausia turite susieti savo
informacija apie platumos ir ilgumos koordinates. Tai yra
vadinamas „geokodavimu“ ir turi būti gavybos dalis,
transformacija ir įkėlimo procesas (ETL) lygiu
jūsų sandėlio.
Duomenų gavyba.
Išgavimas iš duoti leidžia mūsų įmonėms augti
skaičius klientų, numatyti pardavimų tendencijas ir leisti
santykių su i valdymas klientų (CRM), tra altre iniziative della
BI.
Išgavimas iš duoti todėl jis turi būti integruotas su struktūromis
duoti DWHouse ir palaikomas sandėlio procesų
įsitikinti, kad technologijos naudojamos efektyviai ir efektyviai
susijusias technikas.
Kaip nurodyta BI architektūroje, atominis lygis
Dwhouse, kaip ir datamarts, yra puikus šaltinis duoti
ištraukimui. Tos pačios struktūros taip pat turi būti
gavybos rezultatų gavėjai, kad įsitikintų, ar jie yra prieinami
plačiausia auditorija.
Agentai.
Yra įvairių agentų, kurie ištiria klientą dėl kiekvieno taško, pavyzdžiui, t
įmonės operacines sistemas ir tą patį dw. Šie agentai gali
būti pažangiais neuroniniais tinklais, išmokyti mokytis
kiekvieno punkto tendencijas, pvz., būsimą produkto paklausą
apie pardavimo akcijas, taisyklėmis pagrįstus variklius, į kuriuos reikia reaguoti
un duota aplinkybių visuma ar net paprasti agentai, kurie
jie praneša apie išimtis „aukščiausiems vadovams“. Šie procesai daro
paprastai pateikiami realiuoju laiku, todėl privalo
būti glaudžiai susietas su to paties judėjimu duoti.
Visos šios struktūros duoti, technologijų ir technikų garantija
kad jūs nepraleisite nakties kurdami organizaciją
jūsų BI.
Ši veikla bus plėtojama laipsniškai, mažiesiems
taškų.
Kiekvienas žingsnis yra nepriklausomas projekto pastangas ir apie jį pranešama
kaip jūsų dw arba BI iniciatyvos iteracija. Iteracijos
gali apimti naujų technologijų diegimą, už
pradėkite nuo naujų metodų pridėdami naujų struktūrų duoti ,
pakrovimas i duoti papildomai arba išplėtus analizę
jūsų aplinka. Ši pastraipa aptariama plačiau
išsamiai 3 skyriuje.
Be tradicinių Dw struktūrų ir Bi įrankių, yra ir kitų
BI organizacijos funkcijas, kurias esate skolingi
dizainas, pvz.:
Kliento prisilietimo taškai (Kliento prisilietimas
taškų).
Kaip ir bet kurioje šiuolaikinėje organizacijoje, yra keletas
klientų kontaktiniai taškai, nurodantys, kaip įgyti patirties
teigiamas jūsų atžvilgiu klientų. Yra tradicinių kanalų, tokių kaip i
prekybininkai, skirstomųjų skydų operatoriai, tiesioginis paštas, multimedija ir spausdinimas
reklamą, taip pat naujausius kanalus, tokius kaip el. paštas ir žiniatinklis, t duoti
turi būti įsigyti produktai su tam tikru sąlyčio tašku,
gabenami, valomi, transformuojami ir vėliau apgyvendinami statiniuose duoti iš
BI.
Pagrindai iš duoti veiklos ir vartotojų asociacijos (operacinės
duomenų bazės ir vartotojų bendruomenės).
Pasibaigus kontaktiniams taškams klientų rasite pagrindus duoti
įmonės ir vartotojų bendruomenių taikymas. THE duoti esamas
jie yra duoti tradicinis, kuris turi būti vėl sujungtas ir sujungtas su duoti kad
srautas iš kontaktinių taškų, kad atitiktų būtinus
informacija.
Analitikai. (Analitikai)
Pagrindinis BI aplinkos naudos gavėjas yra analitikas. Tai jis
naudos iš dabartinės gavybos duoti veikiantis, integruotas su
įvairių šaltinių duoti , papildytas tokiomis funkcijomis kaip analizė
geografinis (geokodavimas) ir pateiktas BI technologijose, kurios
leidžia išgauti OLAP, pažangias SQL ataskaitas ir analizę
geografinė. Pirminė analitiko sąsaja su aplinka
ataskaitų teikimas yra BI portalas.
Tačiau analitikas nėra vienintelis, kuriam naudinga architektūra
BI.
Vadovai, didelės vartotojų asociacijos ir net partneriai, tiekėjai ir i
klientų jie turėtų rasti naudos iš įmonės BI.
Atgalinio padavimo kilpa.
BI architektūra yra mokymosi aplinka. Principas
būdinga plėtrai leisti sukurti patvarias struktūras duoti
būti atnaujinama naudojant naudojamą BI technologiją ir veiksmus
vartotojo supratimą. Pavyzdys yra įvertinimas
klientas (kliento įvertinimas balais).
Jei pardavimo skyrius padaro kasybos modelį
kliento balų, kaip naudotis nauja paslauga, tada
pardavimo skyrius neturėtų būti vienintelė naudos gavėjų grupė
paslaugos.
Vietoj to, kasybos modelis turėtų būti pagamintas kaip dalis
natūralus duomenų srautas įmonės viduje ir kliento balai
ji turėtų tapti integruota informacinės aplinkos dalimi
sandėlį, matomą visiems vartotojams. Dvi centrinis IBM komplektas
įskaitant DB2 UDB, DB2 OLAP Server apima daugumą
dalis svarbių technologijos komponentų, apibrėžtų paveikslėlyje
1.1.
Mes naudojame architektūrą, kuri parodyta šios knygos paveikslėlyje
Suteikite mums tęstinumo lygį ir parodykite, kaip kiekvienas produktas
IBM atitiktų bendrą BI schemą.
Informacinio turinio teikimas (teikimas
Informacijos turinys)
Jūsų BI aplinkos projektavimas, kūrimas ir diegimas yra
sunki operacija. Dizainas turi apimti tiek daug
esamus ir būsimus verslo reikalavimus. Architektūros projektavimas
ji turi būti pilna, kad būtų įtrauktos visos rastos išvados
projektavimo etape. Egzekucija turi išlikti
įsipareigojo siekti vieno tikslo: plėtoti BI architektūrą
kaip formaliai pateikta brėžinyje ir remiantis reikalavimais
verslas.
Ypač sunku teigti, kad drausmė užtikrins
santykinė sėkmė.
Tai paprasta, nes nekuriate visos BI aplinkos
staiga, bet laikui bėgant tai vyksta mažais žingsneliais.
Tačiau identifikuoti savo architektūros BI komponentus yra
svarbus dėl dviejų priežasčių: Jūs vadovausite visuose tolesniuose sprendimuose
architektūros technikos.
Galėsite sąmoningai kurti tam tikrą technologijų panaudojimą
nors gali ir nesulaukti atstovo, kuriam reikia
technologija kelis mėnesius.
Pakankamas verslo reikalavimų supratimas turės įtakos tipui
produktų, kuriuos įsigysite savo architektūrai.
Jūsų architektūros projektavimas ir plėtra užtikrina
kad jūsų sandėlis yra
ne atsitiktinis įvykis, o „gerai apgalvotas“,
kruopščiai sukurtas skelbimas opera meno kaip mozaika
mišri technologija.
Sukurkite informacijos turinį
Visas pradinis planavimas turi sutelkti dėmesį ir nustatyti
pagrindiniai BI komponentai, kurių prireiks aplinkai
bendras dabartyje ir ateityje.
Svarbu žinoti verslo reikalavimus.
Dar prieš prasidedant visam įprastiniam planavimui,
projektų planuotojas dažnai gali nustatyti vieną ar du
komponentas iš karto.
Komponentų, kurių gali prireikti, balansas
Tačiau jūsų architektūra negali būti lengvai randama.
Projektavimo etape pagrindinė architektūros dalis
susieja programų kūrimo sesiją (JAD) su paieška
nustatyti verslo reikalavimus.
Kartais šie reikalavimai gali būti perduoti
užklausos ir ataskaitos.
Pavyzdžiui, vartotojai pareiškia, kad jei nori automatizuoti
šiuo metu ataskaita turi būti sugeneruota rankiniu būdu integruojant
du srovės koeficientai ir pridedant skaičiavimus, gautus iš
Kombinacija duoti.
Nors šis reikalavimas yra paprastas, jis apibrėžia tam tikrą
funkcijos funkcionalumą, kurį turite įtraukti kada
įsigyti ataskaitų teikimo įrankius savo organizacijai.
Projektuotojas taip pat turi laikytis papildomų reikalavimų
gauti pilną vaizdą. Vartotojai nori prenumeruoti
ši ataskaita?
Ataskaitos poaibiai generuojami ir siunčiami įvairiems el. paštu
vartotojų? Norite pamatyti šią ataskaitą įmonės portale?
Visi šie reikalavimai yra paprasto poreikio dalis
pakeiskite rankinę ataskaitą, kaip to reikalauja vartotojai. Nauda
Tokie reikalavimai yra tokie, kuriuos turi visi, vartotojai ir dizaineriai
ataskaitų sąvokos supratimas.
Tačiau yra ir kitų verslo rūšių, kurias turime planuoti.
Kai verslo reikalavimai yra nurodyti formoje
Verslo strateginiai klausimai – tai lengva patyrusiam dizaineriui
atpažinti matavimo / fakto ir matmenų reikalavimus.
1.2 paveiksle pavaizduoti a matavimo ir matmenų komponentai
Verslo problema.
Jei JAD vartotojai nežino, kaip deklaruoti savo reikalavimus
verslo problemos forma dizaineris dažnai pateiks
pavyzdžiai, kaip praleisti ir pradėti rinkimo sesiją
reikalavimai.
Patyręs dizaineris gali padėti vartotojams suprasti ne tik
strateginę prekybą, bet ir kaip ją išmokyti.
Reikalavimų rinkimo metodas aptariamas 3 skyriuje; dėl
dabar norime tik nurodyti, kad reikia kurti kiekvienam
BI reikalavimų tipai
Strateginė verslo problema yra ne tik reikalavimas
Verslas, bet ir dizaino užuomina. Jei turite atsakyti
į daugiamatį klausimą, tada jūs turite įsiminti,
pateikti i duoti matmenys, o jei reikia saugoti i
duoti daugiamatis, turite nuspręsti, kokios technologijos ar
techniką, kurią ketinate naudoti.
Ar įgyvendinate rezervuotų kubo žvaigždžių schemą, ar abu?
Kaip matote, net paprasta verslo problema
tai gali turėti didelės įtakos dizainui. Tačiau
tokie verslo reikalavimai yra įprasti ir, žinoma, bent jau
patyrusių dizainerių ir projektų planuotojų.
Buvo pakankamai diskutuojama apie technologijas ir jų paramą
OLAP ir yra daugybė sprendimų. Iki dabar
minėjome būtinybę paprastą ataskaitų teikimą derinti su i
verslo matmenų reikalavimai ir kaip šie reikalavimai
daryti įtaką techniniams architektūriniams sprendimams.
Bet kokie yra reikalavimai, kurie nėra lengvai suprantami
naudotojai ar DW komanda? Jums niekada neprireiks analizės
erdvinė (erdvinė analizė)?
Kasybos modeliai duoti jie bus būtina tavo dalis
ateitis? Kas žino?
Svarbu pažymėti, kad tokių technologijų nėra daug
žinomos bendroms vartotojų bendruomenėms ir komandos nariams
Dw, iš dalies tai gali atsitikti, nes jie paprastai
juos tvarko kai kurie vidaus arba trečiųjų šalių techniniai ekspertai. Tai yra
ekstremalios problemos, kurias sukelia šios technologijos. Savarankiškai
vartotojai negali apibūdinti verslo reikalavimų arba jų įrėminti
norėdami pateikti gaires dizaineriams, jie gali
likti nepastebėti arba, dar blogiau, tiesiog ignoruoti.
Problema tampa tada, kai nepavyksta dizaineriui ir kūrėjui
jie gali atpažinti vieno iš šių pažangių, bet
kritinės technologijos.
Kaip dažnai girdėjome dizainerius sakant: „na, kodėl
Ar nepadėsime jo į šalį, kol negausime šio kito dalyko?
„Ar jie tikrai domisi prioritetais, ar tiesiog vengia i
reikalavimai, kurių jie nesupranta? Greičiausiai tai paskutinė hipotezė.
Tarkime, jūsų pardavimo komanda pranešė apie reikalavimą
verslo, kaip parodyta 1.3 paveiksle, kaip matote
reikalavimas suformuluotas verslo problemos forma. Ten
Skirtumas tarp šios problemos ir tipinės matmenų problemos yra
Atstumas. Šiuo atveju pardavimo grupė nori žinoti,
kas mėnesį bendras pardavimas iš produkcijos, sandėlių ir
klientų kurie gyvena 5 mylių atstumu nuo sandėlio, kuriame jie yra
jie perka.
Deja, dizaineriai ar architektai tiesiog gali
nekreipkite dėmesio į erdvės komponentą sakydami: „Turime klientą
produktas ir i duoti depozito. Mes laikomės atstumo iki
kita iteracija.
"Atsakymas neteisingas. Tokio tipo verslo problemos kelia nerimą
visiškai BI. Tai reiškia gilesnį supratimą apie
mūsų verslą ir tvirtą analitikos erdvę mūsų analitikams.
BI yra ne tik paprastas užklausas, nei standartinis ataskaitų teikimas, arba
net OLAP. Tai nereiškia, kad šios technologijos to nedaro
yra svarbūs jūsų BI, tačiau vien jie neatstovauja
BI aplinka.
Informacinio konteksto dizainas
(Informacinio turinio kūrimas)
Dabar, kai nustatėme verslo reikalavimus, kurie juos išskiria
brėžinyje turi būti įtraukti įvairūs pagrindiniai komponentai
bendrosios architektūros. Kai kurie BI komponentai yra dalis
mūsų pradinių pastangų, o kai kurios nebus įgyvendintos
Keli mėnesiai.
Tačiau visi žinomi reikalavimai atsispindi projekte taip, kad
kai turime įdiegti tam tikrą technologiją, mes esame
pasiruošk tai padaryti. Kažkas apie projektą atspindės mąstymą
tradicinis.
Pavyzdžiui, 1.1 pav., skyriaus pradžioje, rodoma data
rinka, kuri išlaiko duoti matmenų.
Šis rinkinys duoti naudojamas vėlesniam naudojimui palaikyti
duoti dimensiją lemia verslo problemos, kurios
mes nustatėme. Kaip ir papildomi dokumentai
sukurtas, pavyzdžiui, kuriant dizainą duoti, mes
pradėsime formalizuoti, kaip i duoti jie plinta aplinkoje.
Įsitikinome, kad reikia atstovauti duoti taip
matmenų, suskirstant juos (pagal konkrečius poreikius
nustatyta) kovose.
Kitas klausimas, į kurį reikia atsakyti: kaip jie bus pastatyti
šie duomenų rinkiniai?
Ar statote žvaigždes, kad paremtumėte kubus, ar tik kubelius, ar tik žvaigždes?
(arba dešinieji kubeliai, arba dešinės žvaigždės). Sukurkite duomenų architektūrą
priklausomos kovos, kurioms visiems reikalingas atominis sluoksnis duoti
aquisites? Leiskite gauti nepriklausomus duomenų rinkinius duoti
tiesiai iš operacinių sistemų?
Kokią kubo technologiją bandysite standartizuoti?
Jūs turite daugybę dievų duoti reikalinga matmenų analizei
arba jums reikia savo nacionalinės pardavimo komandos kubelių ant vieno
kas savaitę ar abiem? Sukurkite galingą daiktą
pvz., DB2 OLAP Server finansams arba Cognos kubai
PowerPlay jūsų pardavimo organizacijai ar abiem?
Tai yra puikūs architektūrinio dizaino sprendimai
nuo šiol paveiks jūsų BI aplinką. Taip,
nustatėte OLAP poreikį. Dabar kaip tai padarysi
technikos ir technologijos tipas?
Kaip kai kurios pažangiausios technologijos veikia jūsų
piešiniai? Manome, kad išsiaiškinote poreikį
vietos jūsų organizacijoje. Dabar jūs turite paskambinti
architektūrinių brėžinių leidimai, nors ir neplanuoti
keletą mėnesių atlikti kosmoso komponentus. Architektas privalo
kurti šiandien pagal tai, ko reikia. Numatykite poreikį
erdvinė analizė, kuri sukuria, saugo, atlieka ir teikia
prieiga prie duoti erdvė. Tai savo ruožtu turėtų tarnauti kaip a
technologijos tipo ir specifikacijų apribojimas
programinės įrangos platformą, kurią šiuo metu galite apsvarstyti. Dėl
Pavyzdžiui, administravimo sistema duomenų bazę reliacinės
(RDBMS), kurį atliekate savo atominiam sluoksniui, turi turėti
galimas tvirtas erdvinis plėtinys. Tai užtikrintų
maksimalus našumas naudojant geometriją ir objektus
vietos jūsų analitinėse programose. Jei jūsų RDBMS to nedaro
gali susitvarkyti aš duoti (centrinis į erdvę) viduje, todėl turėsite
nustatyti a duomenų bazę (erdvinis-centrinis) išorinis. Tai apsunkina
tvarkyti leidimus ir pakenkti bendram našumui,
jau nekalbant apie papildomas jūsų problemas
DBA, nes jie tikriausiai turi šiek tiek supratimo
pagrindų duoti erdvė taip pat. Kita vertus, jei jūsų
RDMBS tvarko visus erdvinius ir susijusius komponentus
optimizatorius žino specialius poreikius (pvz.,
erdvinių objektų indeksavimą, tada jūsų DBA gali tvarkyti
nedelsdami tvarkykite leidimus ir galėsite pakelti
spektaklis.
Be to, turite pakoreguoti sustojimo sritį ir sluoksnį
atominė aplinka, įskaitant adreso valymą (a
pagrindinis erdvinės analizės elementas), taip pat toliau
taupant kosminius objektus. Leidimų seka
dizainas tęsiamas ir dabar, kai pristatėme valymo sąvoką
adresu. Viena vertus, ši programa padiktuos tipą
programinė įranga, reikalinga jūsų ETL pastangoms.
Norint pateikti adresą, jums reikia tokių produktų kaip „Trillium“.
švarus, arba ETL teikėjas, kurį pasirinkote tai teikti
funkcionalumas?
Šiuo metu svarbu, kad įvertintumėte savo dizaino lygį
jis turi būti baigtas prieš pradedant kurti savo
aplinka (sandėlis). Aukščiau pateikti pavyzdžiai turėtų
parodyti daugybę projektavimo sprendimų, kurių reikia laikytis
bet kokio konkretaus verslo reikalavimo nustatymas. Jei padaryta
teisingai, šie dizaino sprendimai skatina
jūsų aplinkos fizinių struktūrų tarpusavio priklausomybė
naudojamos technologijos pasirinkimas ir sklidimo srautas
informacijos turinys. Be šios įprastos architektūros
BI, jūsų organizacijai bus taikomas mišinys
chaotiškos esamos technologijos, geriausiu atveju, tam tikra prasme suvienytos
nėra tikslus, kad užtikrintų akivaizdų stabilumą.
Išlaikyti informacijos turinį
Informacijos vertė jūsų organizacijai yra
labai sunki operacija. Be pakankamo supratimo
ir patirtį arba tinkamą planavimą ir piešimą, netgi
geresnės komandos žlugtų. Kita vertus, jei turite didelį
įžvalga ir detalus dizainas, bet jokios disciplinos
vykdymą, jūs ką tik iššvaistėte savo pinigus ir laiką
nes tavo pastangos pasmerktos žlugti. Pranešimas turėtų
būkite aiškūs: jei jums trūksta vieno ar kelių iš jų
įgūdžiai, supratimas / patirtis arba planavimas / piešimas o
įgyvendinimo discipliną, tai sukels suluošinimą arba
sunaikinti BI organizacijos konstrukciją.
Ar jūsų komanda pakankamai pasiruošusi? Yra kažkas ant jūsų
BI komanda, kuri supranta didžiulį prieinamą analitinį kraštovaizdį
BI aplinkose, reikiamose technikose ir technologijomis
paveikti tą kraštovaizdį? Jūsų komandoje yra kažkas
kuri gali atpažinti taikomųjų programų skirtumą tarp išplėstinių
statinis ataskaitų teikimas ir OLAP, ar skirtumai tarp ROLAP ir OLAP? Vienas iš
jūsų komandos nariai aiškiai atpažįsta kelią
ištrauka ir kaip tai gali paveikti sandėlį arba kaip
ar sandėlis gali palaikyti kasybos veiklą? Narys
iš komandos supranta vertę duoti erdvė ar technologija
agento pagrindu? Ar turite ką nors, kas vertina unikalią programą?
ETL įrankiai, palyginti su brokerio technologija
žinutę? Jei jo neturite, įsigykite. BI yra daug daugiau
didelis normalizuotas atominis sluoksnis, OLAP, schemos a
žvaigždė ir ODS.
Turėkite supratimo ir patirties, kad atpažintumėte reikalavimus
BI ir jų sprendimai yra labai svarbūs jūsų gebėjimui
teisingai įforminti vartotojo poreikius ir dizainą
ir įgyvendinti jų sprendimus. Jei jūsų vartotojų bendruomenė turi
sunku apibūdinti reikalavimus, tai yra komandos darbas
sandėlys suteikia tokią įžvalgą. Bet jei komanda
sandėlis
nepripažįsta konkretaus BI taikymo – pavyzdžiui, duoto
kasyba – tada tai nėra geriausia, ką daro BI aplinka
dažnai apsiriboja pasyviais indėliais. Tačiau nekreipkite dėmesio į šiuos dalykus
technologijos nesumenkina jų svarbos ir daromo poveikio
apie jūsų verslo žvalgybos galimybių atsiradimą
organizacija, taip pat jūsų sukurta informacijos struktūra
skatinti.
Dizainas turi apimti dizaino sąvoką, red
abiem reikia kompetentingo asmens. Be to, dizainas
tai reikalauja komandos washause filosofijos ir stebėjimo
standartus. Pavyzdžiui, jei jūsų įmonė yra įsteigusi
standartinę platformą arba nustatė tam tikrą jūsų RDBVS
Norite standartizuoti visoje platformoje, tai gresia
visi komandos nariai laikosi tų standartų. Paprastai vienas
komanda atskleidžia poreikį normalizuoti (vartotojui
bendruomenių), tačiau pati komanda nenori prisijungti
standartus, taip pat nustatytus kitose įmonės ar galbūt net įmonės srityse
panašių įmonių. Tai ne tik veidmainiauja, bet ir užtikrina, kad įmonė to nedaro
geba išnaudoti esamus išteklius ir investicijas. Tai nereiškia
kad nėra situacijų, kurios garantuotų platformą ar vieną
nestandartinė technologija; tačiau sandėlio pastangomis
jie turėtų su pavydu ginti įmonės standartus iki
kad verslo reikalavimai nenurodo kitaip.
Trečiasis pagrindinis komponentas, reikalingas kuriant BI
organizacija yra disciplina.
Tai iš viso priklauso vienodai nuo individų ir aplinkos.
Projekto planuotojai, rėmėjai, architektai ir naudotojai turi tai įvertinti
disciplina, būtina kuriant įmonės informacinę struktūrą.
Dizaineriai turi nukreipti savo projektų pastangas taip, kad
atlikti kitas būtinas pastangas visuomenėje.
Pavyzdžiui, tarkime, kad jūsų įmonė stato a
ERP programa, turinti sandėlio komponentą.
Taigi ERP dizaineriai yra atsakingi už bendradarbiavimą su
sandėlio aplinkos komanda, kad irgi nekonkuruotų
dubliuoti jau pradėtus darbus.
Disciplina taip pat yra ta tema, kuria reikia užsiimti
visos organizacijos ir paprastai yra įsteigta ir patikėta a
vykdomasis lygis.
Ar vadovai nori laikytis suplanuoto požiūrio? A
požiūris, kuris žada sukurti informacijos turinį, kuris yra
ilgainiui tai suteiks vertės visoms įmonės sritims, bet galbūt
Ar tai pažeidžia asmenines ar padalinių darbotvarkes? Prisiminkite posakį
„Galvoti apie viską yra svarbiau nei galvoti tik apie vieną dalyką“.
Šis posakis tinka BI organizacijoms.
Deja, daugelis sandėlių sutelkia savo pastangas
nori vairuoti ir suteikti vertę tam tikram skyriui arba a
konkrečių vartotojų, mažai dėmesio skiriant organizacijai
bendras. Tarkime, vadovas prašo komandos pagalbos
buvo namai. Komanda atsako 90 dienų darbu, kad
apima ne tik pranešimo reikalavimų, apibrėžtų
vadovas, bet užtikrina, kad viskas duoti pagrindas sumaišomas į lygį
atominės prieš pradedant naudoti kubo technologiją
pasiūlymas.
Šis inžinerinis papildymas užtikrina, kad
werehouse gaus naudos duoti reikalingas vadovui.
Tačiau vadovas kalbėjosi su išorės konsultacinėmis įmonėmis
pasiūlė panašią programą su pristatymu greičiau nei per 4
savaičių.
Darant prielaidą, kad vidaus skalbyklos komanda yra kompetentinga,
vadovas turi pasirinkimą. Kas gali palaikyti discipliną
šulinio ūkininkavimui reikalinga papildoma inžinerija
informacinės įmonės arba gali pasirinkti sukurti savo
sprendimas greitai. Atrodo, kad pastarasis pasirinktas tikrai
per dažnai ir naudojamas tik informacijos konteineriams kurti
iš kurių naudos gauna nedaugelis ar asmuo.
Trumpalaikiai ir ilgalaikiai tikslai
Architektai ir projektų rengėjai privalo įforminti a
ilgalaikė bendros architektūros vizija ir planai
augti BI organizacijoje. Šis derinys iš
trumpalaikis pelnas ir ilgalaikis planavimas
reprezentuoja du pastangų veidus BI. Trumpalaikis pelnas
galiojimo laikas yra BI aspektas, susietas su iteracijomis
savo sandėlį.
Čia daugiausia dėmesio skiria planuotojai, architektai ir rėmėjai
atitinka specifinius verslo reikalavimus. Būtent šiame lygyje
statomos fizinės konstrukcijos, perkamos technologijos ir
diegiamos technikos. Jie jokiu būdu nėra sukurti prieš akis
konkrečius reikalavimus, kuriuos nustato konkrečios vartotojų bendruomenės.
Viskas daroma siekiant patenkinti apibrėžtus konkrečius reikalavimus
iš konkrečios bendruomenės.
Tačiau ilgalaikis planavimas yra kitas aspektas
BI. Būtent čia planai ir projektai užtikrino, kad tai buvo
pastatyta bet kokia fizinė struktūra, pasirinktos technologijos ir
realizuotas technikas, sukurtas žvelgiant į įmonę. Ir
ilgalaikis planavimas, užtikrinantis sanglaudą
būtina užtikrinti, kad verslo naudą gautų visi
rastą trumpalaikį pelną.
Pagrįskite savo BI pastangas
Un duomenų saugykla pati savaime ji neturi prigimtinės vertės. Kitame
žodžiais, tarp technologijų nėra įgimtos vertės
sandėliavimo ir įgyvendinimo technikos.
Bet kokių sandėlio pastangų vertė randama veiksmuose
atliekama dėl sandėlio aplinkos ir turinio
laikui bėgant sukaupta informacija. Tai labai svarbu suprasti
prieš bandydami įvertinti kokios nors iniciatyvos vertę
namai.
Pernelyg dažnai architektai ir planuotojai bando pritaikyti vertę
sandėlio fizinių ir techninių komponentų, kai iš tikrųjų vertė yra
su verslo procesais, kuriuos teigiamai veikia
sandėlį ir gerai įsigytą informaciją.
Čia yra iššūkis steigiant BI: kaip pateisinate investicijas?
Jei pats namas neturi vidinės vertės, projektuotojai
projektas turi ištirti, apibrėžti ir įforminti naudą
pasiekti tie asmenys, kurie naudos sandėlį
pagerinti konkrečius verslo procesus arba jų vertę
saugoma informacija arba abu.
Norėdami apsunkinti temas, bet kokį verslo procesą
paveikti sandėlio pastangų, gali duoti naudos
„didelis“ arba „nežymus“. Dideli pranašumai suteikia a
apčiuopiama metrika investicijų grąžai (IG) matuoti – pvz
Pavyzdžiui, atsargų apvertimas papildomai per laikotarpį
konkrečios arba mažesnės siuntos transportavimo išlaidos. Tai daugiau
Sunku nustatyti nedidelę naudą, pvz., geresnę prieigą
apčiuopiamos vertės požiūriu.
Prijunkite savo projektą, kad sužinotumėte
verslo prašymai
Per dažnai projektų kūrėjai bando susieti vertę
sandėlio su amorfiniais įmonės tikslais. teigdamas, kad
„Sandėlio vertė priklauso nuo mūsų gebėjimų
patenkinti strateginius prašymus“ maloniai atidarome
kalba. Tačiau vien to nepakanka norint nustatyti, ar
investicija į sandėlį yra prasminga. Geriau jungti pakartojimus
sandėlio su konkrečiais komerciniais prašymais ir pastabomis.
Išmatuokite IG
ROI apskaičiavimas sandėlio nustatymuose gali būti
ypač sunku. Ypač sunku, jei veda
konkretaus pasikartojimo principas yra kažkas neapčiuopiamo arba
lengva išmatuoti. Tyrimas parodė, kad vartotojai suvokia
du pagrindiniai BI iniciatyvų pranašumai:
▪ Sukurti gebėjimą priimti sprendimus
▪ Sukurti prieigą prie informacijos
Šie privalumai yra švelnūs (arba švelnūs). Tai lengva pamatyti
kaip galime apskaičiuoti IG pagal standųjį kraštą (o
didesnis), pavyzdžiui, transporto išlaidų sumažinimas, bet kaip
ar mes išmatuojame gebėjimą priimti geresnius sprendimus?
Tai tikrai iššūkis projektų planuotojams, kai
jie bando priversti įmonę investuoti į vieną konkretų
sandėlio pastangos. Pardavimų padidėjimas arba išlaidų mažinimas
jie nebėra pagrindinės temos, skatinančios BI aplinką.
Vietoj to, jūs ieškote prieigos verslo užklausose
geriausia informacija, kad konkretus skyrius galėtų
greičiau priimti sprendimus. Tai strateginiai varikliai a
kurios yra vienodai svarbios įmonei, bet yra
dviprasmiškesnis ir sunkiau apibūdinamas apčiuopiama metrika.
Tokiu atveju IG apskaičiavimas gali būti klaidinantis, jei ne nesvarbus.
Projekto kūrėjai turi sugebėti parodyti vertę
apčiuopiama, kad vadovai galėtų nuspręsti, ar investuoti į
svarbus konkretus pasikartojimas. Tačiau mes nesiūlysime naujo
IG apskaičiavimo metodą, taip pat nepateiksime už ar argumentų
prieš tai.
Yra daug straipsnių ir knygų, kuriose aptariami pagrindai
apskaičiuoti IG. Yra specialūs pasiūlymai dėl vertės, pavyzdžiui, vertė
apie investicijas (VOI), kurias siūlo tokios grupės kaip Gartner
tirti. Vietoj to, mes sutelksime dėmesį į bet kurio pagrindinius aspektus
IG ar kitus vertės pasiūlymus, kuriuos turite apsvarstyti.
Taikant IG
Be argumento apie „kietą“ naudą prieš „minkštą“ naudą
Yra ir kitų klausimų, susijusių su BI pastangomis
kai taikome IG. Pavyzdžiui:
Per daug santaupų priskiriant DW pastangoms
bet kuriuo atveju
Tarkime, kad jūsų įmonė pakeitė architektūrą
mainframe į paskirstytą UNIX aplinką. Taigi bet koks
sutaupyti, kurie gali būti (arba ne) sutaupyti tomis pastangomis
neturėtų būti priskirta išskirtinai, jei visiems (?), prie
sandėlis.
Ne viską atsiskaityti brangu. Ir yra daug dalykų
Atsižvelgti į. Apsvarstykite šį sąrašą:
▪ Paleidimo kaina, įskaitant pagrįstumą.
▪ Specialios aparatinės įrangos su susijusia saugykla kaina e
komunikacijos
▪ Programinės įrangos kaina, įskaitant valdymą duoti ir plėtiniai
klientas/serveris, ETL programinė įranga, DSS technologijos, įrankiai
vizualizavimo, planavimo ir srauto programos
darbo ir sekimo programinė įranga, .
▪ Konstrukcijos projektavimo kaina duoti, su realizavimu ir
optimizavimas
▪ Programinės įrangos kūrimo išlaidos, tiesiogiai susijusios su pastangomis
BI
▪ Pagalbos namuose išlaidos, įskaitant optimizavimą
našumas, įskaitant programinės įrangos versijos valdymą e
pagalbos operacijos
Taikykite „Big-Bang“ IG.
Sandėlio realizavimas kaip viena ir milžiniška pastanga
neabejotinai nepavyks, todėl taip pat apskaičiuokite iniciatyvos IG
stambių įmonių Pasiūla stebina ir kad dizaineriai
ir toliau dėti silpnus bandymus įvertinti visumos vertę
pastangos.
Nes dizaineriai stengiasi suteikti piniginę vertę
įmonės iniciatyva, jei tai plačiai žinoma ir priimta
ar sunku įvertinti konkrečius pasikartojimus? Kaip tai įmanoma? Tai nėra
įmanoma su keliomis išimtimis. Nedaryk to.
Dabar, kai nustatėme, ko nedaryti skaičiuojant
IG, čia yra keletas punktų, kurie padės mums nustatyti
patikimas jūsų BI pastangų vertės įvertinimo procesas.
ROI sutikimo gavimas. Nepriklausomai nuo jūsų
technikos pasirinkimas norint įvertinti jūsų BI pastangų vertę, būtina
turi susitarti visos šalys, įskaitant projektų planuotojus,
įmonių rėmėjai ir vadovai.
Suskaidykite IG į identifikuojamas dalis. Būtinas žingsnis link
pagrįstas IG apskaičiavimas yra sutelkti šį skaičiavimą į a
konkretus projektas. Tai leidžia įvertinti vertę
remiantis konkrečiais verslo reikalavimais, kurie tenkinami
Apibrėžkite išlaidas. Kaip minėta, turi būti daug išlaidų
laikomas. Be to, į išlaidas turi būti įtrauktos ne tik susijusios išlaidos
į vieną iteraciją, bet ir į susijusias išlaidas
užtikrinti atitiktį įmonės standartams.
Apibrėžkite naudą. Aiškiai susiejant IG su reikalavimais
konkrečius sandorius, turėtume sugebėti nustatyti
privalumų, kurie leis atitikti reikalavimus.
Sumažinkite išlaidas ir naudą, kai gausite neišvengiamą naudą. Tai kelias
geriausias būdas pagrįsti savo vertinimus grynąja dabartine verte
(NPV), skirtingai nei bandymas numatyti būsimą vertę
būsimas uždarbis.
Skirkite laiko IG padalyti iki minimumo. IR'
gerai dokumentuota per ilgą laiką, kai jis buvo naudojamas jūsų
IG.
Naudokite daugiau nei vieną IG formulę. Yra daug būdų, kaip
IG numatymą ir turėtumėte planuoti, ar naudoti vieną ar
plius, įskaitant grynąją dabartinę vertę, vidinį grįžtamojo ryšio greitį
(IRR) ir atkūrimas.
Apibrėžkite pakartojamą procesą. Tai labai svarbu skaičiuojant
bet kokia ilgalaikė vertė. Tai turėtų būti dokumentuojama a
vienas kartojamas procesas visoms projekto sekoms a
Sekti.
Išvardytos problemos yra dažniausiai pasitaikančios ekspertų
Wayhouse aplinkos. Vadovybės reikalavimas
„Big-Bang“ IG pristatymas yra labai painus. Jei pradėsite visus
IG skaičiavimus, suskirstydami juos į identifikuojamas, apčiuopiamas dalis
gera proga įvertinti tikslų IG įvertinimą.
Klausimai apie IG privalumus
Nepriklausomai nuo jūsų pranašumų, minkštų ar kietų, galite naudoti
kai kurie esminiai klausimai, siekiant nustatyti jų vertę. Į
Pavyzdžiui, naudojant paprastą skalės sistemą, nuo 1 iki 10, jūs
galite stebėti bet kokių pastangų poveikį naudodami toliau pateiktą informaciją
klausimai:
▪ Kaip įvertintumėte supratimą apie duoti sekant tai
Jūsų įmonės projektas?
▪ Kaip įvertintumėte proceso patobulinimus
Šis projektas?
▪ Kaip dabar įvertintumėte naujų įžvalgų ir išvadų poveikį?
pasiekiami naudojant šią iteraciją
▪ Kokį poveikį turėjo naujos kompiuterinės aplinkos, e
vaidinti dėl to, kas buvo išmokta?
Jei atsakymų į šiuos klausimus nedaug, gali būti
įmonė nėra verta investicijų. Klausimai su aukštu
reikšmingas vertės padidėjimas ir turėtų būti
tarnauja kaip tolimesnio tyrimo vadovas.
Pavyzdžiui, aukštas balas už proceso tobulinimą
tai turėtų paskatinti dizainerius pažvelgti į tai, kaip vyksta procesai
buvo patobulintas. Galite pastebėti, kad kai kurie arba visi pelnai yra gauti
jie yra apčiuopiami ir todėl lengvai gali būti piniginė vertė
taikomos.
Kaip išnaudoti visas pirmosios iteracijos galimybes
sandėlis
Didžiausias jūsų verslo pastangų rezultatas dažnai yra
pirmos kelios iteracijos. Šios ankstyvos pastangos tradiciškai
nustatyti visuomenei naudingiausią informacijos turinį e
nustato pagalbą technologijų pagrindui vėliau
BI programos.
Paprastai kiekviena paskesnė seka duoti projekto
sandėliai įmonei atneša vis mažiau papildomos vertės
bendras. Tai ypač aktualu, jei iteracija nepavyksta
prideda naujų argumentų arba netenkina naujo poreikio
vartotojų bendruomenė.
Ši saugojimo funkcija taip pat taikoma rietuvėms
auga iki duoti istorikai. Kadangi vėlesnės pastangos reikalauja daugiau
duoti ir kaip daugiau duoti laikui bėgant supilama į sandėlį, didžioji dalis
duoti ji tampa mažiau aktuali naudojamai analizei. Šie duoti jie yra
dažnai vadinamas duoti miega ir visada brangu juos išlaikyti, nes
jie beveik niekada nenaudojami.
Ką tai reiškia projekto rėmėjams? Iš esmės, t
pirmieji rėmėjai dalijasi daugiau nei investicinės išlaidos.
Tai yra svarbiausia, nes jie yra sluoksnio įkūrimo impulsas
didelių sandėlio išteklių ir technologijų aplinka,
įskaitant ekologišką.
Tačiau šie pirmieji žingsniai turi didžiausią vertę, taigi ir dizainerius
projektas dažnai turi pateisinti investicijas.
Projektai, atlikti po jūsų BI iniciatyvos, gali turėti išlaidų
prastesnės (palyginti su pirmuoju) ir tiesioginės, bet turi mažesnę vertę
į įmonę.
O organizacijų savininkai turi pradėti svarstyti
mesti sankaupą duoti ir mažiau svarbių technologijų.
Duomenų gavyba: gavyba Duoti
Daugelį architektūrinių komponentų reikia keisti
duomenų gavybos technologijos ir metodai –
pavyzdžiui, skirtingi „agentai“, skirti nagrinėti lankytinas vietas
klientų, įmonės operacines sistemas ir už tą patį dw. Šie
agentai gali būti apmokyti pažangūs neuroniniai tinklai
tendencijos, pvz., būsima produktų paklausa
Pardavimų skatinimas; taisyklėmis pagrįsti varikliai
reaguoti į rinkinį duota aplinkybės, pavyzdžiui, diagnozė
medicininės ir gydymo rekomendacijos; ar net paprasti agentai
su pareigomis pranešti apie išimtis vyresniesiems vadovams (viršuje
vadovai). Paprastai šie ekstrahavimo procesai duoti si
patikrinti realiu laiku; todėl jie turi būti vieningi
visiškai su judesiu duoti patys.
Internetinis analitinio apdorojimo apdorojimas
Internetinė analizė
Galimybė pjaustyti, pjaustyti, ridenti, gręžti žemyn
ir atlikti analizę
kas-jei yra rinkinio tikslas
IBM technologija. Pavyzdžiui, analitinės gydymo funkcijos
DB2 yra internetinis (OLAP), kuris įtraukia matmenų analizę
variklis iš duomenų bazė tas pats.
Funkcijos prideda SQL matmenų naudingumą
pasinaudokite visais natūralios DB2 dalies privalumais. Kitas
OLAP integravimo pavyzdys yra ištraukimo įrankis DB2
OLAP analizatoriaus serveris. Ši technologija leidžia kubelius
DB2 OLAP serveris veikia greitai ir automatiškai
išanalizuoti, kad būtų galima rasti ir pranešti apie vertes duoti neįprastas ar netikėtas
už visą kubą prekybos analitikui. Ir galiausiai, funkcijos
DW centras suteikia galimybę architektams patikrinti, be kita ko
kitus dalykus, profiliuokite DB2 OLAP serverio kubą kaip dalį
ETL procesų pobūdis.
Erdvinė analizė Erdvinė analizė
Erdvė reiškia pusę analitinių inkarų (laidų).
reikalinga panoramai
plati analitinė (laikas reprezentuoja kitą pusę). Atominis lygis
(atominis lygis ), pavaizduotas 1.1 paveiksle,
apima tiek laiko, tiek erdvės pagrindus. Įrašai
Laiku pagrįsta laiko ir adreso informacijos inkaro analizė
inkaro analizė iš kosmoso. Laiko žymos
laiku atlikti analizę ir pašalinti informaciją
erdvinė analizė. Diagramoje parodytas geokodavimo procesas
adresų konvertavimas į žemėlapio taškus arba taškus erdvėje
kad galėtų būti tokios sąvokos kaip atstumas ir vidus/išorė
naudojama analizei – atliekama atominiu lygiu ir erdvine analize
kuris pateikiamas analitikui. IBM teikia plėtinius
erdvė, sukurta kartu su Aplinkos sistemos tyrimų institutu (ESRI),
al duomenų bazė DB2, kad erdviniai objektai galėtų būti
laikomi kaip įprasta dalis duomenų bazė santykinis. db2
Erdviniai plėtiniai, jie taip pat teikia visus SQL plėtinius
pasinaudoti erdvine analize. Pavyzdžiui, SQL plėtiniai iš
klausimas apie
atstumas tarp adresų arba taškas yra srities viduje ar už jos ribų
apibrėžti daugiakampiai, yra analitinis standartas su erdviniu
ilgintuvai. Daugiau informacijos rasite 16 skyriuje.
duomenų bazė-Resident Tools Tools duomenų bazė-
Gyventojas
DB2 turi daug SQL BI nuolatinių pagalbinių funkcijų
analizės veiksme. Jie apima:
▪ Rekursijos funkcijos analizei atlikti, pvz., „rasti
visos galimos skrydžio trasos iš San Franciskas a NY".
▪ Analitinės funkcijos reitingavimui, kaupiamosios funkcijos, kubas
ir apibendrinimus, kad būtų lengviau atlikti įprastas užduotis
tik naudojant OLAP technologiją, dabar yra natūrali jos dalis
variklis iš duomenų bazė
▪ Galimybė kurti lenteles su rezultatais
Pardavėjai duomenų bazė lyderiai sumaišo daugiau nei BI galimybes
į duomenų bazė tas pats.
Pagrindiniai tiekėjai duomenų bazę jie maišosi daugiau nei
BI funkcionalumas duomenų bazė tas pats.
Tai suteikia geriausią našumą ir daugiau vykdymo galimybių les
BI sprendimai.
Aptariamos DB2 V8 savybės ir funkcijos
išsamiai šiuose skyriuose:
Techninės architektūros ir duomenų valdymo pagrindai
(5 skyrius)
▪ DB2 BI pagrindai (6 skyrius)
▪ DB2 materializuotos užklausos lentelės (materializuota užklausa
Lentelės) (7 skyrius)
▪ DB2 OLAP funkcijos (13 skyrius)
▪ DB2 Enhanced BI ypatybės ir funkcijos (Enhanced BI
Savybės ir funkcijos) (15 skyrius)
Supaprastinta duomenų perdavimo sistema
Pristatymo sistema duoti supaprastinta
1.1 paveiksle pavaizduota architektūra apima keletą
statiniai duoti fizinis. Vienas iš jų yra sandėlis duoti operatyvus.
Paprastai ODS yra orientuotas į objektą,
integruotas ir dabartinis. Ar sukurtumėte ODS palaikyti, pvz
pavyzdžiui, pardavimo biuras. OAM pardavimai papildytų duoti
iš daugybės skirtingų sistemų, bet tik saugotų, pvz
Pavyzdžiui, šiandienos sandoriai. ODS galima atnaujinti
net kelis kartus per dieną. Tuo pačiu procesai
stumti i duoti integruotas į kitas programas. Ši priemonė yra
specialiai sukurtas integruoti duoti srovės ir dinaminės e
būtų tikėtinas kandidatas palaikyti realiojo laiko analizę,
kaip teikti paslaugų agentus klientų pardavimo informacija
klientų srautus, išgaudami informaciją apie pardavimo tendencijas
iš paties sandėlio. Kita struktūra, parodyta 1.1 pav
oficialus dw statusas. Tai ne tik vieta
būtinos integracijos vykdymas, kokybė duotiIr
transformacijos duoti atsargų, bet taip pat
patikima ir laikina sandėliavimo vieta duoti tai atkartojo
gali būti naudojamas realaus laiko analizėje. Jei nuspręsite
naudokite ODS arba sustojimo zoną, vieną
geriausių įrankių šioms struktūroms užpildyti duoti naudojant
Skirtingi veiklos šaltiniai yra DB2 nevienalytė paskirstyta užklausa.
Šią galimybę suteikia pasirenkama DB2 funkcija
vadinamas DB2 Relational Connect (tik užklausoms) ir per DB2
DataJoiner (atskiras produktas, kuris pateikia klausimą,
įterpimas, atnaujinimas ir atšaukimo galimybė a
nevienalyčiai paskirstytos RDBVS).
Ši technologija leidžia architektams duoti susieti duoti di
gamyba su analitiniais procesais. Gali ne tik technologija
prisitaikyti prie beveik bet kurios replikacijos užklausos
jie gali pateikti analizę realiuoju laiku, bet tai
jie taip pat gali jungtis prie įvairiausių bazių duoti daugiau
populiarus, įskaitant DB2, Oracle, Sybase, SQL Server,
Informix ir kt. DB2 DataJoiner gali būti naudojamas užpildyti
struktūra duoti formalus kaip ODS ar net lentelė
nuolat atstovaujama restauravimui skirtame sandėlyje
greitas momentinis atnaujinimas arba parduodamas. Natūralu,
tos pačios struktūros duoti galima užpildyti naudojant
kita svarbi technologija, sukurta replikuoti duoti, IBM
DataPropagator Relational. (DataPropagator yra atskiras produktas
centrinėms sistemoms. DB2 UNIX, Linux, Windows ir OS/2 apima
replikavimo paslaugos duoti kaip standartinė funkcija).
Kitas judėjimo būdas duoti veikia aplinkui
į įmonę yra įmonės taikomųjų programų integratorius kitaip
žinomas kaip pranešimų tarpininkas.. Tai
Unikali technologija leidžia neprilygstamai valdyti centrą
(taikymas) ir judėti duoti aplink kompaniją. IBM turi brokerį
plačiausiai naudojamo pranešimo, MQSeries arba jo varianto
produkto, kuriam taikomi reikalavimai e-komercija, IBM
WebSphere MQ.
Norėdami gauti daugiau diskusijų apie tai, kaip panaudoti MQ palaikymui a
magazzino e un ambiente BI, visitare Interneto svetainė del libro. Per ora, è
pakanka pasakyti, kad ši technologija yra puiki terpė
užfiksuoti ir transformuoti (naudojant MQSeries integratorių) duoti
tiksliniai darbuotojai, įdarbinti BI sprendimams. Ten
MQ technologija buvo integruota ir supakuota į UDB V8, kuri
reiškia, kad dabar galima valdyti pranešimų eiles
tarsi tai būtų DB2 lentelės. Suvirinimo samprata
pranešimų eilėje ir visata duomenų bazė santykių galvos
link galingos pristatymo aplinkos duoti.
Nulinė delsa Nulinė delsa
Galutinis strateginis IBM tikslas yra nulinės delsos analizė.
Kaip apibrėžta
Gartner, BI sistema turi sugebėti daryti išvadas, įsisavinti
ir analitikams paprašius teikti informaciją. Iššūkis,
žinoma, tai priklauso nuo to, kaip maišyti duoti esamą ir realiu laiku
su reikalinga istorine informacija, tokia kaip i duoti susijęs modelis/iš
tendencija arba išgautas supratimas, kaip apibrėžimas
klientų.
Tokia informacija apima, pavyzdžiui, identifikavimą klientų ad
didelės ar mažos rizikos arba kokie produktai i klientų jie nusipirks daug
tikriausiai, jei jų vežimėliuose jau yra sūrio
įsigijimų.
Nulinės delsos gavimas iš tikrųjų priklauso nuo dviejų
Pagrindiniai mechanizmai:
▪ Visiškas sujungimas duoti kurie analizuojami su
nustatytais metodais ir BI sukurtomis priemonėmis
▪ Pristatymo sistema duoti efektyvus tai užtikrinti
realaus laiko analizė iš tikrųjų yra prieinama
Šios nulinės delsos sąlygos niekuo nesiskiria nuo šių dviejų
IBM nustatytų ir aukščiau aprašytų tikslų.
Tvirtas sujungimas duoti yra programos dalis
sklandi integracija, kurią surengė IBM. Ir sukurti sistemą
pristatymo duoti efektyvumas visiškai priklauso nuo
turima technologija, kuri supaprastina pristatymo procesą
duoti. Todėl du iš trijų IBM tikslų yra labai svarbūs
padaryti trečią. IBM sąmoningai kuria savo
technologija, užtikrinanti nulinį delsą, yra realybė
sandėlio pastangos.
Santrauka / sintezė
BI organizacija pateikia veiksmų planą
sukurti savo aplinką
iteratyviai. Jis turi būti pritaikytas atsižvelgiant į poreikius
savo verslą, tiek dabartinį, tiek būsimą. Be architektūrinės vizijos
pločio, akcijų pakartojimai yra šiek tiek daugiau nei
atsitiktiniai centrinio sandėlio diegimai, kurie mažai ką daro
sukurti plačią, informacinę įmonę.
Pirmoji kliūtis projektų vadovams yra tai, kaip pagrįsti
BI organizacijos plėtrai būtinų investicijų.
Nors IG skaičiavimas išliko pagrindinis
sandėlio pasiekimus, darosi vis sunkiau
tiksliai prognozuoti. Tai paskatino kitus metodus
apsisprendimas, ar gausite savo pinigų vertę. The
Pavyzdžiui, perkama investicijų vertė2 (VOI).
kaip sprendimas.
Tai priklauso architektams duoti ir apie projektų planuotojus
sąmoningai generuoti ir teikti informaciją asociacijoms
vartotojų, o ne tik teikti sui paslaugą duoti. Čia yra
didžiulis skirtumas tarp judviejų. Informacija yra kažkas, ką žmogus daro
sprendimų priėmimo procesų ir efektyvumo skirtumas; santykinai, t.y
duoti jie yra tos informacijos kūrimo blokai.
Net jei kritikuoja šaltinį duoti prašymams spręsti
verslui, BI aplinka turėtų atlikti didesnį vaidmenį
kuriant informacinį turinį. Turime imti
papildomos valymo, integravimo, transformavimo ar priemonės
kitaip sukurti informacijos turinį, pagal kurį
vartotojai gali imtis veiksmų, todėl turime užtikrinti, kad tai
veiksmai ir tie sprendimai, jei tai pagrįsta, turi grįžtamąjį ryšį
BI aplinkoje. Jei sandėlį perkelsime aptarnauti tik duoti,
užtikrinama, kad turinį kurs vartotojų asociacijos
informacija, reikalinga imtis veiksmų. Tai užtikrina, kad jų
bendruomenė galės priimti geresnius sprendimus, tačiau įmonė
kenčia dėl žinių, kuriomis jie pasinaudojo, stokos.
Dato kad architektai ir projektų planuotojai inicijuoja projektus
būdingi BI aplinkai, jie lieka atskaitingi įmonei
iš esmės. Paprastas šios dviejų savybių pavyzdys
BI iteracijų veidai randami šaltinyje duoti. Visi
duoti turi būti gauta dėl konkrečių komercinių užklausų
apgyvendintas pirmame atominiame sluoksnyje. Tai garantuoja plėtrą
įmonės informacijos išteklius, taip pat valdyti, maršrutą
konkrečios vartotojo užklausos, apibrėžtos iteracijoje.

W hatisa D ata W arehouse ?
Duomenų saugyklos tai informacinių sistemų architektūros šerdis
nuo 1990 m. ir palaiko informacinius procesus siūlydama tvirtą
integruota platforma duoti istorinis pagrindas buvo vėliau
analizes. THE duomenų saugykla pasiūlyti lengvą integraciją į a
nesuderinamų programų sistemų pasaulis. Data
sandėlis tapo mada. Duomenų saugyklos
tvarkyti ir įsiminti i duoti būtini informaciniams procesams e
analitinis, pagrįstas ilga istorine laiko perspektyva. Visi
tai reikalauja didelių ir nuolatinių pastangų statant ir
prižiūrint duomenų saugykla.
Taigi, kas yra a duomenų saugykla"? duomenų saugykla Ir:
▪ orientuotas į dalyką
▪ integruota sistema
▪ laiko kitimas
▪ nepastovūs (neatšaukia)
kolekcija duoti naudojami vadovaujant priimant sprendimus
procesų įgyvendinimas.
I duoti įdėta duomenų saugykla atsiranda daugumoje
atvejų iš veiklos aplinkos. The duomenų saugykla yra pagaminta vieno
saugykla, fiziškai atskirta nuo likusios dalies
sistema, kurioje yra duoti anksčiau apdorotas
taikomąsias programas, kurios naudoja informaciją, gaunamą iš aplinkos
operatyvus.
Pažodinis a apibrėžimas duomenų saugykla nusipelno išsamaus tyrimo
paaiškinimas, nes yra svarbių motyvų ir prasmių
fondas, apibūdinantis sandėlio savybes.
DALYKINĖ ORIENTACIJA
TEMINIAI
Pirmasis bruožas a duomenų saugykla yra tai, kad juo siekiama
pagrindiniai įmonės žaidėjai. Procesų vadovas per
duoti tai prieštarauja labiau klasikiniam metodui, kuris numato
taikomųjų programų orientavimas į procesus ir funkcijas,
metodas, kuriuo dažniausiai naudojasi dauguma
senesnės krypties sistemos.
Veiklos pasaulis sukurtas atsižvelgiant į programas ir funkcijas
paskolos, santaupos, banko kortelės ir įstaigos pasitikėjimas
finansinės. Dw pasaulis yra suskirstytas į dalykus
pavyzdžiui, klientas, pardavėjas, produktas ir veikla.
Lygiavimas pagal temas turi įtakos dizainui ir
apie gaminimą duoti rasta dw. Visų pirma,
pagrindinė tema paveikia svarbiausią dalį
raktų struktūra.
Programos pasauliui įtakos turi ir duomenų dizainas
pagrindu nei nuo proceso planavimo. Pasaulis
dw yra orientuota tik į vaizdo modeliavimą duoti ir
brėžinys duomenų bazė. Proceso dizainas (jo forma
klasikinė) nėra dw aplinkos dalis.
Proceso/funkcijos programos pasirinkimo skirtumai ir
dalyko pasirinkimas taip pat atsiskleidžia kaip turinio skirtumai
iš duoti detaliu lygiu. THE duoti del dw neįtraukti i duoti kad
jie nebus naudojami DSS procesui, o programos
orientuotas į operaciją duoti turi i duoti patenkinti
nedelsiant atitinka funkcinius / apdorojimo reikalavimus, kurie gali o
bent jau turi naudos DSS analitikui.
Kitas svarbus būdas, kuriuo orientuotos į veiklą
ai duoti skiriasi nuo duoti dw yra ataskaitose duoti. Aš duoti
operatyvininkai palaiko nuolatinį ryšį tarp dviejų ar daugiau lentelių
remiantis verslo taisykle, kuri yra aktyvi. THE duoti pateikė dw
jie apima laiko spektrą, o dw nustatyti santykiai yra
daug. Daugelis prekybos taisyklių (ir atitinkamai daugelis
pranešimai apie duoti ) yra atstovaujamos sandėlyje duoti tarp dviejų arba
daugiau lentelių.
(Norėdami gauti išsamų paaiškinimą, kaip santykiai tarp duoti jie yra
tvarkoma DW, apie tai kreipiamės į Techninę temą
klausimas.)
Iš jokios kitos perspektyvos, išskyrus skirtumą
esminis tarp funkcinio / proceso pasirinkimo ir taikymo
dalyko pasirinkimas, yra didesnis skirtumas tarp sistemų
veikiantys ir duoti ir DW.
INTEGRACIJA INTEGRACIJA
Svarbiausias dw aplinkos aspektas yra tas, kad i duoti rasta
dw jie lengvai integruojami. VISADA. BE
IŠIMTIS. Pati dw aplinkos esmė ta, kad i duoti
sandėlio ribose yra integruoti.
Integracija atsiskleidžia įvairiais būdais – susitarimais
identifikuoti nuoseklūs, atsižvelgiant į nuoseklius kintamuosius
nuoseklios kodifikuotos struktūros, fiziniuose atributuose duoti
nuoseklus ir pan.
Bėgant metams kelių programų dizaineriai tai padarė
turi daug sprendimų dėl to, kaip turėtų būti pateikta paraiška
būti plėtojama. Stilius ir individualūs dizaino sprendimai
dizainerių paraiškų atskleidžiama šimtu būdų: in
kodavimo skirtumai, raktų struktūra, fizinės savybės,
identifikavimo sutartys ir pan. Daugelio kolektyvinis pajėgumas
programų dizaineriai, kad sukurtų nenuoseklias programas
tai legenda. 3 paveiksle atskleidžiami keli daugiau skirtumų
svarbu kuriant programas.
Kodavimas: Kodavimas:
Programų kūrėjai pasirinko lauko kodavimą –
seksas - įvairiais būdais. Dizaineris reprezentuoja seksą kaip
„m“ ir „f“. Kitas dizaineris nurodo lytį kaip „1“
ir „0“. Kitas dizaineris reprezentuoja lytį kaip „x“ ir
"y". Kitas dizaineris reprezentuoja lytį kaip „vyrą“ ir
"Moteris". Tikrai nesvarbu, kaip seksas patenka į DW. Juos"
ir "F" tikriausiai yra tokie pat geri kaip ir visi
atstovavimas.
Svarbu tai, kad iš kokios kilmės kiltų sekso laukas,
tas laukas į DW patenka nuoseklios integruotos būsenos. Nuo
pasekmė, kai laukas įkeliamas į DW iš
programa, kurioje ji buvo sugalvota formatu
„M“ ir „F“, t duoti turi būti konvertuotas į DW formatą.
Atributų matavimas: Measurement of
Atributai:
Programos dizaineriai pasirinko išmatuoti dujotiekį
įvairiais būdais kurso metu
Kai kurie metai. Dizainerių parduotuvės i duoti dujotiekio į
centimetrų. Kitas programų dizaineris saugo duoti
dujotiekio coliais. Kitas dizaineris
aplikacijų parduotuvės i duoti dujotiekio milijonais kubinių pėdų
per sekundę. Ir kitas dizaineris saugo informaciją apie
vamzdynas pagal jardus. Kad ir koks būtų šaltinis, kai
dujotiekio informacija patenka į DW, kuri turi būti
matuojamas tuo pačiu būdu.
Pagal 3 paveikslo nuorodas integracijos problemos
jie veikia beveik kiekvieną dizaino aspektą – savybes
fiziniai dievai duoti, dilema turėti daugiau nei vieną šaltinį duoti,
nenuoseklių nustatytų pavyzdžių, formatų klausimas duoti
nenuoseklus ir pan.
Kad ir koks būtų dizaino argumentas, rezultatas yra tas pats –
i duoti turi būti saugomi DW vienaskaita e
visame pasaulyje priimtinu būdu, net kai operacinės sistemos
fondų parduotuvė kitaip i duoti.
Kai DSS analitikas žiūri į DW, analitiko objektyvą
turėtų būti išnaudojimas duoti kurie yra sandėlyje,
o ne stebėtis patikimumu ar nuoseklumu
duoti.
LAIKO VARIANCIJA
Visi duoti DW jie yra tikslūs tam tikru momentu.
Šis pagrindinis bruožas duoti DW labai skiriasi nuo duoti
randama veiklos aplinkoje. THE duoti veiklos aplinkos yra
tikslūs prieigos metu. Kitaip tariant,
darbo aplinkoje, kai pasiekiate įrenginį duoti, Bet taip pat
palaukite, kol jis parodys tikslias reikšmes prieigos metu.
Kodėl aš duoti DW yra tikslūs kaip tam tikru metu
laiko (t. y. ne „dabar“), t duoti rasta DW
jie yra „laiko dispersija“.
Laiko dispersija duoti DW yra minimas įvairiais būdais.
Paprasčiausias būdas yra i duoti DW atstovo duoti ant
ilgas laiko horizontas – nuo ​​penkerių iki dešimties metų. Horizontas
veiklos aplinkai skirtas laikas yra daug trumpesnis
▪ nuo šiandieninių verčių iki šešiasdešimt devyniasdešimties
Programos, kurios turi gerai veikti ir turi veikti
turimą sandoriui apdoroti turi pateikti
minimali suma duoti jei jie pripažįsta kokį nors laipsnį
lankstumas. Taigi veiklos programos turi horizontą
trumpas laiko tarpas, kaip dizaino argumentas
garso programos.
Antrasis būdas, kuriuo „laiko variacija“ atsiranda DW, yra
raktų struktūra. Kiekvienoje pagrindinėje DW struktūroje yra
netiesiogiai arba tiesiogiai, laiko elementas, pvz
diena, savaitė, mėnuo ir kt. Laiko stichija yra beveik visada
DW rasto sujungto rakto apačioje. Šiuose
progomis, laiko elementas egzistuos netiesiogiai, pavyzdžiui, atsitiktinumas
kur mėnesio ar ketvirčio pabaigoje dubliuojamas visas failas.
Trečiasis laiko dispersijos atvaizdavimo būdas yra tas, kad i duoti del
DW, tiesiog tinkamai registruotas, negali būti
atnaujinta. THE duoti DW, visais praktiniais tikslais, yra ilgi
momentinių nuotraukų serija (momentinė nuotrauka). Žinoma, jei momentinės nuotraukos yra
buvo padaryta neteisingai, tada gali būti momentinės nuotraukos
modifikuotas. Tačiau darant prielaidą, kad momentinės nuotraukos yra padarytos
teisingai, jie nekeičiami iš karto po jų pagaminimo. Kai kuriose
Tais atvejais gali būti neetiška ar net neteisinga, kad momentinės nuotraukos
DW yra modifikuoti. THE duoti veikiantis, tikslus kaip nurodyta
prieigos momentu, jie gali būti atnaujinami taip, kaip atrodo
poreikis.
NĖRA SKINTUS
Ketvirtoji svarbi DW savybė yra tai, kad ji yra nepastovi.
Atnaujinami, įterpiami, ištrinami ir keičiami
reguliariai kiekvieno įrašo operacinėms aplinkoms. Bet
pagrindinės manipuliacijos duoti DW reikia daug daugiau
paprastas. Yra tik dviejų tipų operacijos
DW – pradinė įkrova duoti ir prieiga prie duoti. Nėra
jokio atnaujinimo duoti (bendra prasme
atnaujinimas) DW kaip įprasta apdorojimo operacija.
Yra keletas labai stiprių šio skirtumo pasekmių
tarp operatyvinio apdorojimo ir DW apdorojimo. Esant lygiui
pagal dizainą, reikia būti atsargiems atnaujinant
nenormalus nėra DW veiksnys, nes buvo atnaujintas duoti tai nėra
atliko. Tai reiškia, kad fiziniu dizaino lygmeniu
laisves galima pasinaudoti siekiant optimizuoti prieigą prie duoti,
ypač sprendžiant standartizacijos ir
fizinis denormalizavimas. Dar viena paprastumo pasekmė
DW operacijų yra pagrindinės technologijos
paleisti DW aplinką. Reikia palaikyti atnaujinimus
įrašas po įrašo eilutėje (kaip dažnai būna su
operacinis apdorojimas) technologija turi turėti tam tikrą
labai sudėtingi pamatai pagal akivaizdų paprastumą.
Technologija, palaikanti atsarginę kopiją ir atkūrimą, operacijas
ir vientisumą duoti o aklavietės atradimas ir ištaisymas yra
gana sudėtingas ir nebūtinas DW apdorojimui.
DW charakteristikos, dizaino orientacija,
integracija duoti DW, laiko dispersija ir paprastumas
valdymo duoti, viskas veda į aplinką, kuri yra labai labai
skiriasi nuo klasikinės veiklos aplinkos. Beveik visų šaltinis
duoti DW yra veikimo aplinka. Pagunda galvoti
kad yra didžiulis perteklius duoti tarp dviejų aplinkų.
Tiesą sakant, daugelio žmonių pirmasis įspūdis yra toks
didelis perteklius duoti tarp veiklos aplinkos ir aplinkos
DW plėtinys. Toks aiškinimas yra paviršutiniškas ir įrodo a
nesupratimas, kas vyksta DW.
Iš tikrųjų yra minimalus perteklius duoti tarp veiklos aplinkos
ir duoti iš DW. Mes svarstome šiuos dalykus:
▪ aš duoti jie filtruojami duota kad praeinate iš veiklos aplinkos
į DW aplinką. Daug duoti jie niekada nepraeina
nuo veiklos aplinkos. Tik kad i duoti kurie reikalingi
DSS apdorojimas randa savo kryptį aplinkoje
▪ laiko horizontas duoti tai labai skiriasi nuo aplinkos
į kitą. THE duoti darbo aplinkoje jie yra labai švieži. THE duoti
DW jie yra daug vyresni. Tik iš perspektyvos
laiko horizonto, labai mažai sutampa
tarp veikimo aplinkos ir DW.
▪ DW yra duoti santrauka, kurios niekada nerasta
aplinkoje
▪ aš duoti nuo tada vyksta esminė transformacija
momentas, kai jie pereina prie 3 paveikslo, tai rodo labiausiai
dalis duoti yra iš esmės pakeistos
turi būti pasirinktas ir perkeltas į DW. Kitaip tariant,
dauguma duoti yra fiziškai modifikuotas e
radikaliai, nes jis perkeliamas į DW. Iš požiūrio taško
integracija nėra tas pats duoti kurie gyvena
veiklos aplinkoje.
Atsižvelgiant į šiuos veiksnius, perteklinis duoti tarp dviejų aplinkų yra
retas atvejis, dėl kurio tarp jų yra mažiau nei 1 proc
aplinkos.
SANDĖLIO STRUKTŪRA
DW turi skirtingą struktūrą. Yra įvairių lygių santrauka ir
detalės, skiriančios DW.
Įvairūs DW komponentai yra šie:
▪ metaduomenys
▪ Duoti dabartinės detalės
▪ Duoti senų detalių
▪ Duoti šiek tiek apibendrintai
▪ Duoti labai apibendrinti
Iki šiol pagrindinis rūpestis yra i duoti detalumo
srovės. Tai yra pagrindinis rūpestis, nes:
▪ aš duoti dabartinė informacija atspindi naujausius įvykius,
kurie visada kelia didelį susidomėjimą ir
▪ i duoti dabartinės detalės yra didelės, nes taip yra
saugomi žemiausiu granuliuotumo lygiu e
▪ i duoti dabartinė informacija beveik visada saugoma
disko atmintis, kuri greitai pasiekiama, bet brangi ir
kompleksas iš
I duoti detalės yra senesnės duoti kurios yra saugomos
kažkoks prisiminimas masė. Jis turi prieigą sporadiškai ir yra
saugomas suderinamu detalumo lygiu duoti detalus
srovės. Nors tai nėra privaloma laikyti laikmenoje
alternatyvioji atmintis dėl didelės apimties duoti susijungę su
sporadinė prieiga prie duoti, saugojimo laikmena duoti di
senesnės detalės paprastai nesaugomos diske.
I duoti lengvai apibendrinti jie yra duoti kurie distiliuojami iš apačios
detalumo lygis, rastas dabartiniu detalumo lygiu. Tai
DW lygis beveik visada saugomas disko atmintyje. THE
projektavimo problemos, kurios kyla architektui duoti
statant šio lygio DW yra:
▪ Kokiu laiko vienetu apibendrinama aukščiau
▪ Kokį turinį, atributus šiek tiek apibendrins
turinys duoti
Kitas lygis duoti rastas DW yra tas duoti labai
apibendrinti. THE duoti labai apibendrinti yra kompaktiški ir lengvai
prieinama. THE duoti kartais randami labai apibendrinti
DW aplinkoje ir kitais atvejais i duoti labai apibendrinti jie yra
rasta už tiesioginių technologijų, kuriose yra DW, sienų.
(bet kuriuo atveju, t duoti labai apibendrinti yra DW dalis
nepriklausomai nuo to, kur aš duoti yra fiziškai apgyvendinti).
Galutinis DW komponentas yra metaduomenų komponentas. Daugeliu atžvilgių
metaduomenys yra kitoje dimensijoje nei kiti duoti
DW, nes metaduomenyse jų nėra duota tiesiogiai
paimtas iš veiklos aplinkos. Metaduomenys turi ypatingą vaidmenį e
labai svarbus DW. Metaduomenys naudojami kaip:
▪ katalogas, padedantis DSS analitikui rasti
DW turinys,
▪ žemėlapių sudarymo vadovas duoti kaip aš duoti buvo
transformuota iš operacinės aplinkos į DW aplinką,
▪ algoritmų, naudojamų apibendrinant tarp i duoti di
dabartinė detalė ei duoti šiek tiek apibendrinant, t duoti labai
apibendrinti,
DW aplinkoje metaduomenys vaidina daug didesnį vaidmenį
palyginti su tuo, ką jie kada nors turėjo veiklos aplinkoje
SENA DETALĖS LAIKYMO TERPĖ
Tokiems daiktams laikyti gali būti naudojama magnetinė juosta
duoti. Iš tiesų yra daug įvairių saugojimo laikmenų
turėtų būti svarstoma siekiant išsaugoti seną duoti di
detalė.
Priklausomai nuo tūrio duoti, prieigos dažnis, kaina
įrankius ir prieigos tipą, tai visiškai tikėtina
kad kitiems įrankiams reikės senojo detalumo lygio
DW.
DUOMENŲ SRAUTAS
Yra normalus ir nuspėjamas srautas duoti DW viduje.
I duoti jie patenka į DW iš veiklos aplinkos. (PASTABA: yra
keletas labai įdomių šios taisyklės išimčių. Tačiau beveik
Visi duoti įveskite DW iš veiklos aplinkos). Dato kad aš duoti
jie patenka į DW iš veiklos aplinkos, ji transformuojama tokia, kokia buvo
aprašyta anksčiau. Jei įvesite DW, t.y duoti jie patenka į
dabartinis detalumo lygis, kaip parodyta. Ten jis gyvena ir yra naudojamas
kol įvyks vienas iš trijų įvykių:
▪ yra išvalytas,
▪ yra apibendrintas ir (arba)
▪ yra
Pasenęs procesas DW viduje juda i duoti dabartinės detalės
a duoti detalių senas, pagal amžių duoti. Procesas
apibendrinant naudojama detalė duoti apskaičiuoti duoti
šiek tiek apibendrinti ir labai apibendrinti lygiai duoti. Yra
kai kurios rodomo srauto išimtys (bus aptarta vėliau).
Tačiau dažniausiai didžiajai daugumai duoti rasta
per DW, srautas duoti tai yra kaip pavaizduota.
NAUDOJANT DUOMENŲ SANDĖLĘ
Nenuostabu, kad įvairūs lygiai duoti per DW ne
gauti skirtingą naudojimo lygį. Kaip taisyklė, tuo aukštesnis lygis
apibendrinimas, plius i duoti jie naudojami.
Daug naudojimo atvejų pasitaiko duoti labai apibendrintas, o senasis
duoti detalės beveik niekada nenaudojamos. Yra gera priežastis
perkelti organizaciją į išteklių panaudojimo paradigmą. Daugiau turi
santrauka i duoti, tuo greičiau ir efektyviau jį pasiekti duoti, pats
un parduotuvė mano, kad jis atlieka daug detalių DW apdorojimo,
tada atitinkamas didelis kiekis mašinų išteklių
yra suvartojama. Visų interesai yra būti teisiami
kaip ir kuo greičiau aukšto lygio apibendrinimas.
Daugeliui parduotuvių naudojo DSS analitikas išankstinėje DW aplinkoje
duoti detalumo lygiu. Daugeliu atžvilgių atvykimas į duoti detalus
primena apsauginę antklodę, net kai jos yra
kiti apibendrinimo lygiai. Viena iš architekto veiklų duoti è
atpratinti DSS vartotoją nuo nuolatinio naudojimo duoti pliuso lygyje
mažas detalumas. Galimos dvi priežastys
architekto duoti:
▪ grąžinimo sistemos įdiegimas, kai galutinis vartotojas sumoka
sunaudoti ištekliai e
▪ nurodant, kad gali būti labai geras atsako laikas
gautas, kai elgesys su i duoti tai yra aukšto lygio
apibendrinimo, o prastas atsako laikas atsiranda dėl
elgesys duoti žemame lygyje
KITI KLAUSIMAI
Yra keletas kitų statybos ir valdymo aspektų
DW plėtinys.
Pirmiausia reikia atsižvelgti į indeksus. THE duoti aukščiausiuose lygiuose
apibendrinimas gali būti laisvai indeksuojamas, o i duoti
esant žemesniam detalumo lygiui, jie yra tokie dideli, kad gali būti
taupiai indeksuojama. Iš to paties, t.y duoti esant aukštam lygiui
detales galima palyginti lengvai atkurti,
o tūris duoti žemesniuose lygiuose jis toks didelis, kad i duoti ne
juos galima nesunkiai atnaujinti. Vadinasi, modelis
iš duoti o formalus projektavimo darbas kelia
DW pagrindas taikomas beveik vien tik lygiui
detalių srovė. Kitaip tariant, modeliavimo veikla
duoti beveik visais atvejais jie netaikomi apibendrinimo lygiams.
Kitas struktūrinis aspektas yra padalijimas
duoti pateikė DW.
Skirstymas gali būti atliekamas dviem lygiais – lygiu dbms ir nuo
taikymo lygis. Skyriuje lygiu dbms, dbms è
informuoja apie padalinius ir atitinkamai juos kontroliuoja. Jeigu
padalinys programos lygmeniu, yra tik programuotojas
informuoti apie padalinius ir jų atsakomybę
administravimas paliktas jam
Žemiau lygio dbms, daug darbų atliekama automatiškai. Yra
daug nelankstumo, susijusio su automatiniu administravimu
padalinius. Taikant skyriaus lygmenį duoti del
duomenų saugykla, daug darbo tenka programuotojui, tačiau
galutinis rezultatas – lankstumas administruojant duoti datoje
sandėlis
KITOS ANOMALIJOS
Nors komponentai duomenų saugykla jie veikia taip, kaip aprašyta
beveik visiems duoti, turi būti keletas naudingų išimčių
būti aptarti. Išimtis yra ta duoti viešos santraukos
(vieši suvestinės duomenys). Šitie yra duoti buvusias santraukas
skaičiuojama iš duomenų saugykla bet jais naudojasi visuomenė. THE duoti
viešosios santraukos yra saugomos ir tvarkomos duomenų saugykla,
nors, kaip minėta aukščiau, jie yra išsiaiškinti. THE
buhalteriai dirba, kad tokius gamintų kas ketvirtį duoti kaip
pajamos, ketvirčio išlaidos, ketvirčio pelnas ir pan. Darbas
atlieka buhalteriai yra išorės duomenų saugykla. Tačiau i duoti jie yra
naudojamas „viduje“ įmonės viduje – nuo prekyba, pardavimai ir kt.
Kita anomalija, apie kurią nebus kalbama, yra duoti esterini.
Kitas išskirtinis tipas duoti kuriuos galima rasti duomenyse
sandėlis yra nuolatinių detalių duomenų sandėlis. Tai sukelia
reikia laikyti nuolat i duoti viename lygyje
dėl etinių ar teisinių priežasčių. Jei įmonė rodo i
su pavojingomis medžiagomis susijusių darbuotojų poreikis duoti
detalus ir nuolatinis. Jei įmonė gamina produktą, kuris
susijęs su visuomenės saugumu, kokios lėktuvo dalys yra
poreikis duoti nuolatinis detalus, taip pat jei įmonė
sudaryti pavojingas sutartis.
Bendrovė negali sau leisti nepastebėti konkrečių priežasčių
per ateinančius kelerius metus, kilus ieškiniui, atšaukimui, a
ginčijamas statybos brokas ir kt. įmonės ekspozicija
jis gali būti didelis. Dėl to yra unikalus tipas duoti
žinomas kaip nuolatiniai detalūs duomenys.
SANTRAUKA
Un duomenų saugykla tai į objektą orientuotas, integruotas variantas
laikas, kolekcija duoti nepastovūs poreikiams patenkinti
administracinis sprendimas. Kiekvienas iš svarbiausių bruožų
un duomenų saugykla turi savo pasekmių. Be to, yra keturi
lygiai duoti del duomenų saugykla:
▪ Senos detalės
▪ Dabartinė informacija
▪ Duoti šiek tiek apibendrintai
▪ Duoti labai apibendrinti
Metaduomenys taip pat yra svarbi dalis duomenų saugykla.
SANTRAUKA
Saugojimo koncepcija duoti neseniai gautas
daug dėmesio ir tai tapo 90-ųjų tendencija.Tai yra
dėl gebėjimo a duomenų saugykla įveikti
valdymo paramos sistemų, tokių kaip i
sprendimų palaikymo sistemos (DSS) ir informacinės sistemos
vadovai (EIS).
Nors koncepcija duomenų saugykla atrodo daug žadanti,
įgyvendinti i duomenų saugykla gali būti problemiška, nes
didelio masto sandėliavimo procesai. Nepaisant to
sandėliavimo projektų sudėtingumas duoti, daug tiekėjų
ir konsultantai, kurie atsargas duoti jie teigia, kad
saugojimą duoti nekelia jokių problemų.
Tačiau šio tyrimo projekto pradžioje beveik nė vieno
buvo atlikti nepriklausomi, griežti ir sistemingi tyrimai. Nuo
Todėl sunku pasakyti, kas iš tikrųjų vyksta
pramonėje, kai jie stato duomenų saugykla.
Šiame tyrime buvo nagrinėjama sandėliavimo praktika duoti
amžininkai, kurie siekia ugdyti turtingesnį supratimą
Australijos praktika. Literatūros apžvalgoje buvo pateikta
empirinio tyrimo kontekstas ir pagrindas.
Yra keletas šio tyrimo rezultatų. Pirmas
vieta, šis tyrimas atskleidė įvykusias veiklas
kūrimo metu duomenų saugykla. Daugelyje sričių, t duoti susirinko
patvirtino literatūroje aprašytą praktiką. Antra
svetainę, problemas ir problemas, kurias ji gali paveikti
plėtra duomenų saugykla buvo nustatyti šio tyrimo metu.
Galiausiai, naudos, gautos iš Australijos organizacijų, susijusių su
panaudojimas duomenų saugykla buvo atskleisti.
1 skyrius
Paieškos kontekstas
Duomenų saugyklos koncepcija sulaukė didelio pritarimo
ir tapo nauja tendencija
90 m. (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah ir Milstein 1997,
Shanks ir kiti. 1997, Eckerson 1998, Adelman ir Oates 2000). Tai yra
matyti iš augančio straipsnių apie duomenis skaičiaus
sandėliavimas prekybos leidiniuose (Little and Gibson 1999).
Daug straipsnių (žr., pavyzdžiui, Fisher 1995, Hackathorn 1995,
Morris 1995a, Bramblett and King 1996, Graham ir kt. 1996 m.,
Sakaguchi ir Frolickas 1996 m., Alvarezas 1997 m., Brousellas 1997 m., Clarke'as
1997, McCarthy 1997, O'Donnell 1997, Edwards 1998, TDWI
1999) pranešė apie didelę naudą organizacijoms
kurios įgyvendina i duomenų saugykla. Jie palaikė savo teoriją
su anekdotiniais sėkmingo įgyvendinimo įrodymais, didelė grąža
apie investicijų rodiklius (IG) ir taip pat teikia gaires
nuoroda arba metodikos, skirtos jo kūrimui duomenų saugykla
(Shanks ir kt. 1997, Seddon ir Benjamin 1998, Little ir Gibson
1999). Kraštutiniu atveju Graham ir kt. (1996) turi
pranešė, kad vidutinė trejų metų investicijų grąža yra 401%.
Tačiau didžioji dalis dabartinės literatūros buvo nepastebėta
įgyvendinant tokius projektus. Projektai iš
duomenų saugykla paprastai yra sudėtingi ir didelio masto ir
todėl jie reiškia didelę nesėkmės tikimybę, jei taip nėra
atidžiai patikrinta (Shah ir Milstein 1997, Eckerson 1997,
Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs ir Clymer 1998, Rao
1998). Jiems reikia didžiulių tiek žmogiškųjų, tiek žmogiškųjų išteklių
finansinės ir laiko bei pastangų joms sukurti (Hill 1998, Crofts 1998). The
Atitinkamai reikalaujama laiko ir finansinių išteklių
apie dvejus metus ir du ar tris milijonus dolerių (Braly 1995, Foley
1997b, Bort 1998, Humphries ir kt. 1999). Šie laikai ir priemonės
Norint kontroliuoti ir konsoliduoti daugelį aspektų, reikalingos finansinės priemonės
skiriasi nuo duomenų saugyklos (Cafasso 1995, Hill 1998). Į šoną
techninės ir programinės įrangos aspektų, kitų funkcijų, kurios skiriasi
nuo išgavimo duoti į pakrovimo procesus duoti, Nuo
atminties talpa naujinimams valdyti ir meta duoti
vartotojų mokymui, turi būti apsvarstyta.
Tuo metu, kai prasidėjo šis tyrimų projektas, buvo labai mažai
akademiniai tyrimai, atlikti duomenų saugyklos srityje,
ypač Australijoje. Tai matyti iš prekių trūkumo
paskelbta apie duomenų saugyklą laikraščiuose ar kituose šventraščiuose
to meto akademikai. Daugelis akademinių raštų
turima aprašė JAV patirtį. Trūkumas
akademiniai tyrimai sl srities duomenų saugykloje sukėlė
reikalavo kruopštaus tyrimo ir empirinių tyrimų (McFadden 1996,
Shanks ir kiti. 1997, Little and Gibson 1999). Visų pirma, studijos
įgyvendinimo proceso tyrimai duomenų saugykla
reikia padaryti norint išplėsti žinias
bendro pobūdžio apie įgyvendinimą duomenų saugykla e
bus pagrindas būsimam moksliniam tyrimui (Shanks ed
kiti. 1997, Little and Gibson 1999).
Todėl šio tyrimo tikslas yra ištirti, kas tai iš tikrųjų yra
tai atsitinka, kai organizacijos prižiūri ir naudoja duomenis
sandėlį Australijoje. Konkrečiai, šis tyrimas apims
viso a kūrimo proceso analizė duomenų saugykla,
pradedant nuo inicijavimo ir projektavimo iki projektavimo ir
įgyvendinimas ir tolesnis naudojimas organizacijose
australas. Be to, tyrimas taip pat prisidės prie dabartinės praktikos
nustatyti sritis, kuriose praktika gali būti tęsiama
pagerėjo ir neefektyvumas bei rizika gali būti sumažinta iki minimumo arba
išvengta. Be to, jis bus kitų tyrimų pagrindas duomenų saugykla in
Australija ir užpildys spragą, kuri šiuo metu egzistuoja literatūroje.
Tyrimo klausimai
Šio tyrimo tikslas – ištirti susijusias veiklas
įgyvendinant duomenų saugykla ir jų naudojimas
Australijos organizacijos. Visų pirma, tiriami elementai
dėl projekto planavimo, rengimo, al
veikimą, naudojimą ir susijusią riziką. Iš čia kyla klausimas
šio tyrimo yra:
„Kaip yra dabartinė praktika duomenų saugykla Australijoje?"
Norėdami veiksmingai reaguoti į šią problemą, a
papildomų tyrimų klausimų skaičius. Visų pirma, trys
iš literatūros buvo nustatyti papildomi klausimai, t
pateikta 2 skyriuje, siekiant vadovauti šiam tyrimo projektui:
Kaip įgyvendinamos i duomenų saugykla pagal organizacijas
australas? Su kokiomis problemomis susiduriama?
Kokią naudą patiriate?
Atsakant į šiuos klausimus buvo naudojamas piešinys
žvalgomieji tyrimai, kuriuose naudojamas tyrimas. Kaip aš mokausi
tiriamasis, atsakymai į aukščiau pateiktus klausimus nėra išsamūs
(Shanks ir kt. 1993, Denscombe 1998). Šiuo atveju tai yra
Norint pagerinti atsaką į juos, reikalinga trianguliacija
prašymus. Tačiau tyrimas suteiks tvirtą pagrindą
būsimas darbas nagrinėjant šiuos klausimus. Išsamią
diskusija dėl tyrimo metodo pagrįstumo ir projekto
yra pateikta 3 skyriuje.
Tyrimo projekto struktūra
Šis tyrimo projektas yra padalintas į dvi dalis: kontekstinį tyrimą
Duomenų saugyklos samprata ir empirinis tyrimas (žr
1.1 pav.), kiekvienas iš jų aptariamas toliau.
I dalis: Kontekstinis tyrimas
Pirmąją tyrimo dalį sudarė apžvalga
Dabartinė literatūra apie įvairius duomenų saugyklos tipus, įskaitant i
sprendimų palaikymo sistemos (DSS), informacinės sistemos
vadovų (EIS), atvejų tyrimai duomenų saugykla ir datos sąvokos
sandėlį. Taip pat forumo rezultatai duomenų saugykla ir dievai
ekspertų ir specialistų susitikimų grupės, vadovaujamos grupės
Monash DSS tyrimas prisidėjo prie šio tyrimo etapo
kuria buvo siekiama gauti informaciją apie duomenų praktiką
sandėlį ir nustatyti su jų priėmimu susijusią riziką.
Šiuo kontekstinio tyrimo laikotarpiu supratimas
probleminės srities buvo sukurta siekiant suteikti žinių
tolesnių empirinių tyrimų pagrindu. Tačiau šis
buvo nuolatinis procesas, kai buvo atliktas tyrimas
tyrimus.
II dalis: Empirinis tyrimas
Ypač nauja duomenų saugyklos koncepcija
Australijoje, atsirado poreikis atlikti tyrimą dėl
gauti platų vaizdą apie naudojimo patirtį. Tai
dalis buvo atlikta, kai buvo probleminė sritis
buvo nustatyta per išsamią literatūros apžvalgą. Sąvoka
duomenų saugojimo formatu kontekstinio tyrimo etape
buvo naudojamas kaip pradinė šio tyrimo anketa.
Po to anketa buvo peržiūrėta. Jūs esate pasimatymų ekspertai
sandėlyje dalyvavo bandyme. Bandymo tikslas
pradinis klausimynas turėjo patikrinti išsamumą ir tikslumą
Keli klausimai. Remiantis testo rezultatais, anketa yra
buvo redaguotas, o redaguota versija išsiųsta į
apklausos dalyvių. Anketos grąžintos tada buvo
analizuojamas i duoti lentelėmis, diagramomis ir kitais formatais. THE
analizės rezultatai duoti sukurti momentinę nuotrauką
duomenų saugojimo praktika Australijoje.
DUOMENŲ SANDĖLIAVIMO APŽVALGA
Duomenų saugyklos koncepcija vystėsi tobulėjant
kompiuterinės technologijos.
Juo siekiama įveikti problemas, su kuriomis susiduria grupės
taikomųjų programų palaikymas, pvz., sprendimų palaikymo sistema (DSS) e
Vykdomosios informacijos sistema (EIS).
Anksčiau pagrindinė šių programų kliūtis buvo
šių programų nesugebėjimas pateikti a duomenų bazę
būtina analizei.
Tai daugiausia lemia darbo pobūdis
valdymas. Įmonės vadovybės interesai skiriasi
nuolat priklausomai nuo apdorotos srities. Todėl i duoti
šių programų pagrindą turi sugebėti
greitai keičiasi priklausomai nuo apdorojamos dalies.
Tai reiškia, kad i duoti turi būti prieinama forma
adekvatus reikalingoms analizėms atlikti. Tiesą sakant, paramos grupės
anksčiau buvo labai sunku rinkti paraiškas red
integracija duoti iš sudėtingų ir įvairių šaltinių.
Likusioje šio skyriaus dalyje pateikiama koncepcijos apžvalga
duomenų saugyklą ir sprendžia, kaip duomenų saugykla gali įveikti
Programų palaikymo grupės problemos.
Sąvoka „Duomenų saugyklos“ išleido William Inmon 1990 m.
Jo dažnai cituojamas apibrėžimas mato Duomenų saugyklos kaip
kolekcija duoti į dalyką orientuotas, integruotas, nepastovus ir kintamas
laikui bėgant, remiant valdymo sprendimus.
Naudodamas šį apibrėžimą Inmonas nurodo, kad i duoti gyventojų
į duomenų saugykla turi turėti šiuos 4
funkcijos:
▪ Į dalyką orientuotas
▪ Integruotas
▪ Nepastovūs
▪ Kinta laikui bėgant
Į dalyką orientuota Inmon reiškia, kad i duoti datoje
sandėlį didžiausiose iki šiol buvusiose organizacinėse srityse
apibrėžta modelyje duoti. Pavyzdžiui, visi duoti apie i klientų
yra dalykinėje srityje KLIENTAI. Panašiai visi
duoti susiję su produktais, yra teminėje srityje
PRODUKTAI.
Integrated Inmon reiškia, kad i duoti kilę iš skirtingų
platformos, sistemos ir vietos yra sujungiamos ir saugomos
viena vieta. Dėl to duoti panašus turi būti transformuotas
nuosekliais formatais, kad juos būtų galima pridėti ir palyginti
lengvai.
Pavyzdžiui, atstovaujamos vyriškos ir moteriškos lyties
vienoje sistemoje raidėmis M ir F, o kitoje – su 1 ir 0. Dėl
integruoti juos tinkamu būdu, turi būti vienas arba abu formatai
transformuoti taip, kad abu formatai būtų vienodi. Šiame
Tokiu atveju galime pakeisti M į 1 ir F į 0 arba atvirkščiai. Orientuotas į
dalykas ir Integruotas rodo, kad duomenų saugykla jis skirtas
pateikti funkcinę ir skersinę viziją duoti šalin
bendrovės.
Nekintamasis jis reiškia, kad i duoti į duomenų saugykla likti
nuoseklus ir atnaujinamas duoti tai nėra būtina. Vietoj to, kiekvienas
pasikeisti duoti pridedami originalai duomenų bazė datos
sandėlį. Tai reiškia, kad istorinis dei duoti yra įtraukta į
duomenų saugykla.
Kintamiesiems su laiku Inmon rodo, kad i duoti į duomenų saugykla
visada turi tempo rodiklius ei duoti paprastai
kirsti tam tikrą laiko horizontą. Pavyzdžiui a
duomenų saugykla gali turėti 5 metų istorines vertybes klientų vermutas
1993–1997. Istorijos ir laiko eilučių prieinamumas
iš duoti leidžia analizuoti tendencijas.
Un duomenų saugykla jis gali rinkti savo duoti iš sistemų
OLTP;iš ištakų duoti organizacijos išorės ir (arba) kitų specialistų
fiksavimo sistemos projektai duoti.
I duoti ekstraktai gali būti valomi
šis atvejis i duoti jie transformuojami ir integruojami prieš būnant
saugomi duomenų bazė del duomenų saugykla. Tada aš duoti
gyvenančių viduje duomenų bazė del duomenų saugykla yra prieinami
galutinio vartotojo prieigos ir atkūrimo įrankiai. Naudojant
šias priemones galutinis vartotojas gali pasiekti integruotą vaizdą
organizacijos duoti.
I duoti gyvenančių viduje duomenų bazė del duomenų saugykla jie yra
saugomi tiek detaliai, tiek santraukų formatais.
Santraukos lygis gali priklausyti nuo jo pobūdžio duoti. Aš duoti
detalus gali sudaryti iš duoti srovės ir duoti istorikai
I duoti realūs neįtraukti į duomenų saugykla iki i duoti
į duomenų saugykla yra iš naujo atnaujinami.
Be saugojimo duoti patys, a duomenų saugykla taip pat gali
laikyti kitokio tipo duota vadinami METADATAI, kurie
apibūdinti i duoti gyvenantis jo duomenų bazė.
Yra dviejų tipų metaduomenys: kūrimo metaduomenys ir kūrimo metaduomenys
analizes.
Kūrimo metaduomenys naudojami valdyti ir automatizuoti
gavybos, valymo, kartografavimo ir pakrovimo procesai duoti į
duomenų saugykla.
Kūrimo metaduomenyse esančioje informacijoje gali būti
išsami informacija apie operacines sistemas, informacija apie elementus, kuriuos reikia išgauti,
šabloną duoti del duomenų saugykla ir įmonės taisyklės
converte dei duoti.
Antrasis metaduomenų tipas, žinomas kaip analizės metaduomenys
leidžia galutiniam vartotojui ištirti duomenų turinį
sandėlį, kad surastumėte duoti prieinami ir ką jie reiškia
aiškus ir netechniškas.
Todėl analizės metaduomenys veikia kaip tiltas tarp duomenų
sandėlio ir galutinio vartotojo programos. Šie metaduomenys gali
yra verslo modelis, aprašymai duoti korespondentai
prie verslo modelio, iš anksto nustatytų užklausų ir ataskaitų,
informacija apie vartotojų prisijungimus ir rodyklę.
Analizės ir kūrimo metaduomenys turi būti sujungti į vieną
integruotas metaduomenų saugojimas, kad tinkamai veiktų.
Deja, daugelis esamų įrankių turi savo
metaduomenis ir šiuo metu nėra galiojančių standartų
leisti duomenų saugojimo įrankiams juos integruoti
metaduomenys. Norėdami ištaisyti šią situaciją, daugelis prekybininkų
Pagrindiniai duomenų saugojimo įrankiai suformavo Meta Data
Taryba, kuri vėliau tapo Meta Data Coalition.
Šios koalicijos tikslas – sukurti metaduomenų rinkinį
standartas, leidžiantis naudoti įvairius duomenų saugojimo įrankius
konvertuoti metaduomenis
Jų pastangos baigėsi meta gimimu
Duomenų mainų specifikacija (MDIS), kuri leis keistis
informacijos tarp Microsoft archyvų ir susijusių MDIS failų.
Egzistavimas duoti tiek apibendrintas/indeksuotas, tiek detalus duoda
vartotojas turi galimybę atlikti GRĘŽIMO Skandinimą
(gręžimas) ateik duoti indeksuojami į detalius ir atvirkščiai.
Egzistavimas duoti išsamios istorijos leidžia sukurti
tendencijų analizė laikui bėgant. Be to, analizės metaduomenys gali
būti naudojamas kaip katalogas duomenų bazė del duomenų saugykla už
padėti galutiniams vartotojams rasti i duoti būtina.
Palyginti su OLTP sistemomis, jų galimybe palaikyti
analizė duoti ir ataskaitų teikimas duomenų saugykla į tai žiūrima kaip į sistemą
labiau tinka tokiems informacijos procesams kaip kūrimas ir
atsakyti į užklausas ir rengti ataskaitas. Kitas skyrius
detaliai pabrėš dviejų sistemų skirtumus.
DUOMENŲ SAUGYKLOS PRIEŠ OLTP SISTEMAS
Daugelis informacinių sistemų organizacijose
Jie skirti kasdienei veiklai palaikyti. Šie
sistemos, žinomos kaip OLTP SYSTEMS, fiksuoja operacijas
nuolat atnaujinama kasdien.
I duoti šiose sistemose jie dažnai modifikuojami, pridedami arba
ištrintas. Pavyzdžiui, kliento adresas beveik nesikeičia
jis juda iš vienos vietos į kitą. Šiuo atveju naujas adresas
bus užregistruotas pakeitus adreso lauką duomenų bazė.
Pagrindinis šių sistemų tikslas – sumažinti išlaidas
sandorių ir tuo pačiu sutrumpinti apdorojimo laiką.
OLTP sistemų pavyzdžiai apima svarbius veiksmus, tokius kaip rašymas
užsakymų apskaita, darbo užmokestis, sąskaitos faktūros, gamyba, ai paslaugos klientų.
Skirtingai nuo OLTP sistemų, kurios buvo sukurtos vienam procesui
remiantis sandoriais ir įvykiais, t duomenų saugykla jie buvo sukurti
teikti paramą analize pagrįstiems procesams duoti ir
sprendimų procesai.
Paprastai tai pasiekiama integruojant i duoti iš įvairių sistemų
OLTP ir išorinis viename „konteineryje“. duoti,kaip aptarta
ankstesniame skyriuje.
Monash duomenų saugyklos proceso modelis
Proceso modelis, skirtas duomenų saugykla Monash sukūrė
mokslininkai iš Monash DSS tyrimų grupės, remiasi
literatūros duomenų saugykla, apie patirtį remiant
sistemų sričių plėtra, diskusijos su tiekėjais
programos, skirtos naudoti duomenų saugykla, ekspertų grupėje
naudojant duomenų saugykla.
Fazės yra: pradžia, planavimas, plėtra ir operacijos
Paaiškinimai. Diagrama paaiškina iteracinį pobūdį arba
evoliucinis vystymasis a duomenų saugykla procesas naudojant
dvikryptės rodyklės, išdėstytos tarp skirtingų fazių. Šiame
„iteratyvus“ ir „evoliucinis“ kontekstas reiškia, kad kiekviename
proceso etapą, galima atlikti įgyvendinimo veiksmus
visada sklinda atgal į ankstesnį etapą. Tai yra
dėl projekto pobūdžio a duomenų saugykla kuriame
bet kuriuo metu atsiranda papildomų prašymų
galutinio vartotojo. Pavyzdžiui, kūrimo fazėje a
procesas duomenų saugykla, vieno prašo galutinis vartotojas
nauja dimensija ar dalykinė sritis, kuri nepriklausė
pradinį planą, jis turi būti įtrauktas į sistemą. Tai
sukelia projekto pasikeitimą. Rezultatas yra toks, kad komanda iš
projektavimas turi pakeisti iki šiol sukurtų dokumentų reikalavimus
projektavimo etape. Daugeliu atvejų dabartinė būklė
projektas turi grįžti į projektavimo etapą, kur
naujas prašymas turi būti pridėtas ir patvirtintas dokumentais. Vartotojas
galutinis turi matyti konkrečius peržiūrėtus dokumentus ei
pakeitimai, kurie buvo padaryti kūrimo etape. Pabaigoje
Šis plėtros ciklas turi gauti puikių atsiliepimų apie projektą
tiek komandos, tiek kūrimo komanda, tiek naudotojų komanda. THE
tada grįžtamasis ryšys pakartotinai panaudojamas būsimam projektui tobulinti.
Pajėgumų planavimas
Dw paprastai būna labai didelio dydžio ir auga
labai greitai (Geriausias 1995 m., Rudinas 1997a) po to
kiekis duoti istorijos, kurias jie išsaugo nuo savo trukmės. Ten
augimą taip pat gali sukelti duoti papildomų prekių, kurių paprašė
vartotojų, kad padidintų jų vertę duoti kad jie jau turi. Iš
todėl saugojimo reikalavimai duoti galima
būti žymiai sustiprintas (Eckerson 1997). Taip ir yra
būtina užtikrinti, planuojant
pajėgumų, su kuriais gali augti statoma sistema
poreikių augimas (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997,
Eckersonas 1997, Rudinas 1997a, Foley 1997a).
Planuojant dw mastelio keitimą, reikia žinoti
numatomas atsargų dydžio augimas, klausimų tipai
tikėtina, kad bus atlikta, ir palaikomų galutinių vartotojų skaičius (geriausias
1995, Rudinas 1997b, Foley 1997a). Sukurkite keičiamo dydžio programas
reikalingas keičiamo dydžio serverio technologijų ir metodų derinys
keičiamų programų projektavimo (Best 1995, Rudin 1997b.
Kuriant programą būtini abu
itin keičiamo dydžio. Keičiamo dydžio serverių technologijos gali
kad būtų lengva ir naudinga pridėti saugyklos, atminties ir
CPU nesumažinant našumo (Lang 1997, Telephony 1997).
Yra dvi pagrindinės keičiamo dydžio serverio technologijos: skaičiavimas
simetriškas kartotinis (SMP) ir masinis apdorojimas
lygiagrečiai (MPP)) (IDC 1997, Humphries ir kt., 1999). Serveris
SMP paprastai turi kelis procesorius, kurie dalijasi viena atmintimi,
autobusų sistema ir kiti ištekliai (IDC 1997, Humphries ir kt. 1999).
Norėdami padidinti, galima pridėti papildomų procesorių
jo galia skaičiavimo. Kitas būdas padidinti
galia SMP serverio skaičiavimo galia yra sujungti daugybę
SMP mašinos. Ši technika žinoma kaip grupavimas (Humphries
ir kt. 1999). Kita vertus, MPP serveris turi kelis procesorius
su savo atmintimi, magistralės sistema ir kitais ištekliais (IDC 1997,
Humphries ir kt. 1999). Kiekvienas procesorius vadinamas mazgu. A
padidėjimas galia galima gauti skaičiavimo
papildomų mazgų pridėjimas prie MPP serverių (Humphries ir kt.
1999).
SMP serverių trūkumas yra per daug įvesties-išvesties operacijų
(I/O) gali perkrauti magistralės sistemą (IDC 1997). Tai
problema nekyla MPP serveriuose, nes kiekviena
procesorius turi savo magistralės sistemą. Tačiau tarpusavio ryšiai
tarp kiekvieno mazgo jie paprastai yra daug lėtesni nei magistralės sistema
iš SMP. Be to, MPP serveriai gali pridėti sluoksnį
papildomas sudėtingumas programų kūrėjams (IDC
1997). Taigi, pasirinkimas tarp SMP ir MPP serverių gali turėti įtakos
dėl daugelio veiksnių, įskaitant klausimų sudėtingumą, santykius
kaina/našumas, reikalingas gydymo pajėgumas,
užkirto kelią dw programoms ir jų dydžio padidėjimui duomenų bazė
dw ir galutinių vartotojų skaičius.
Daugybė keičiamo dydžio programų projektavimo metodų
gali būti naudojamas planuojant pajėgumus. Vienas
naudoja įvairius pranešimo laikotarpius, pvz., dienas, savaites, mėnesius ir metus.
Turėdami įvairius pranešimo terminus, duomenų bazė galima skirstyti į
gabalai lengvai sugrupuojami (Inmon et al. 1997). Kitas
Technika yra naudoti suvestines lenteles, kurios yra sukurtos
apibendrinant duoti da duoti detalus. Taigi, i duoti santraukų yra daugiau
kompaktiškas nei detalus, todėl reikia mažiau vietos atmintyje.
Taigi duoti detalių galima saugoti diske
pigesnė saugykla, todėl sutaupoma dar daugiau vietos.
Nors naudojant suvestines lenteles galima sutaupyti vietos
atmintį, jiems reikia daug pastangų, kad jie būtų atnaujinti ir atnaujinti
atitinkantys komercinius poreikius. Tačiau ši technika yra
plačiai naudojamas ir dažnai naudojamas kartu su technika
Ankstesnis (Geriausias 1995 m., Inmon 1996a, Chauduri ir Dayal
1997).
Apibrėžimas Duomenų saugyklos Techninis
Architektūros Technikos apibrėžimas
dw architektūros
Pirmieji duomenų saugyklos naudotojai pirmiausia sumanė
centralizuotas dw įgyvendinimas, kuriame visi duoti, įskaitant
i duoti išoriniai, buvo integruoti į vieną,
fizinė saugykla (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).
Pagrindinis šio požiūrio privalumas yra galutiniai vartotojai
Galiu pasiekti vaizdą verslumo mastu
(visos įmonės vaizdas) dei duoti organizacinis (Ovum 1998). Kitas
privalumas yra tas, kad jis siūlo standartizavimą duoti per
organizacija, o tai reiškia, kad yra tik viena versija arba
kiekvienos dw indėlyje vartojamos terminijos apibrėžimas
(reposity) metaduomenys (Flanagan ir Safdie 1997, Ovum 1998). The
Kita vertus, šio metodo trūkumas yra tas, kad jis yra brangus ir sudėtingas
bus pastatytas (Flanagan ir Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon ir kt.
1998). Neilgai trukus po saugyklos architektūros duoti
išpopuliarėjo centralizuotas, evoliucionavo gavybos samprata
iš mažiausių poaibių duoti poreikiams patenkinti
specifinės programos (Varney 1996, IDC 1997, Berson ir Smith
1997, povas 1998). Šios mažos sistemos yra sukurtos iš daugiau
puikus duomenų saugykla centralizuotas. Jie vadinami data
priklausomi padalinių sandėliai arba priklausomi duomenų centrai.
Priklausoma duomenų rinkos architektūra yra žinoma kaip
trijų pakopų architektūra, kurioje pirmąją pakopą sudaro duomenys
centralizuotas sandėlis, antrasis susideda iš sandėlių duoti
skyrius, o trečiasis susideda iš prieigos prie duoti ir iš įrankių
analizė (Demarest 1994, Inmon ir kt. 1997).
Duomenų rinkos paprastai kuriamos po to duomenų saugykla
centralizuotas buvo pastatytas siekiant patenkinti poreikius
konkrečių vienetų (White 1995, Varney 1996).
Data marts parduotuvė i duoti labai aktualūs, susiję su detalėmis
vienybė (Inmon ir kt. 1997, Inmon ir kt. 1998, IA 1998).
Šio metodo privalumas yra tas, kad nebus duota ne
integruota ir kad i duoti jie bus mažiau pertekliniai duomenyse
marts nuo visko duoti gauti iš indėlio duoti integruotas.
Kitas privalumas yra tai, kad tarp jų bus nedaug jungčių
duomenų rinkas ir susijusius šaltinius duoti nes kiekviena duomenų rinka turi tik
šaltinis duoti. Be to, turint šią architektūrą, vartotojai
finalas vis dar gali pasiekti apžvalgą duoti
įmonių organizacijos. Šis metodas yra žinomas kaip
„iš viršaus į apačią“ metodas, kai duomenų rinkiniai sukuriami po duomenų
sandėlį (povas 1998, Goff 1998).
Didėjantis poreikis anksti rodyti rezultatus, kai kurie
organizacijos pradėjo kurti nepriklausomas duomenų rinkas
(Flanagan ir Safdie 1997, White 2000). Šiuo atveju duomenų rinka
jie pasiima savo duoti tiesiai iš pagrindų duoti OLTP, o ne iš
centralizuotas ir integruotas saugojimas, todėl nebereikia
vietoje yra centrinė saugykla.
Kiekvienai duomenų rinkai reikalinga bent viena nuoroda į jos šaltinius
di duoti. Vienas trūkumas, kai kiekvienai datai yra kelios nuorodos
mart yra tai, kad, palyginti su dviem ankstesnėmis architektūromis,
perteklius duoti žymiai padidėja.
Kiekviena duomenų rinka turi saugoti visus duoti prašoma vietoje
neturi jokios įtakos OLTP sistemoms. Tai lemia, kad i duoti
jie saugomi skirtinguose duomenų rinkiniuose (Inmon et al. 1997).
Kitas šios architektūros trūkumas yra tai, kad ji veda prie
sudėtingų ryšių tarp duomenų rinkų ir jų kūrimas
šaltiniai duoti kuriuos sunku atlikti ir kontroliuoti (Inmon ed
kiti. 1997).
Kitas trūkumas yra tas, kad galutiniai vartotojai negali maitinti
pasiekti įmonės informacijos apžvalgą kaip i duoti
skirtingų duomenų rinkų nėra integruotos (Ovum 1998).
Dar vienas trūkumas yra tas, kad jų gali būti daugiau nei vienas
apibrėžimas kiekvienai terminijai, naudojamai jos generuojamose duomenų rinkose
neatitikimų duoti organizacijoje (Ovum 1998).
Nepaisant aukščiau aptartų trūkumų, nepriklausomi duomenų rinkai
jie vis dar sulaukia daugelio organizacijų susidomėjimo (IDC 1997).
Vienas iš veiksnių, dėl kurių jie yra patrauklūs, yra tai, kad jie greičiau vystosi
ir reikalauja mažiau laiko bei išteklių (Bresnahan 1996, Berson e
Smith 1997, Ovum 1998). Atitinkamai, jie daugiausia tarnauja
kaip bandomieji projektai, kurie gali būti naudojami identifikuoti
greitai sužinosite projekto pranašumus ir (arba) trūkumus (Parsaye
1995, Braly 1995, Newing 1996). Šiuo atveju dalis iš
įgyvendinti bandomajame projekte turi būti nedidelis, bet svarbus
organizacijai (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).
Išnagrinėję prototipą, galutiniai vartotojai ir administracija gali
nuspręsti, tęsti ar sustabdyti projektą (Flanaganas ir Safdie
1997).
Jei nuspręsite tęsti, duomenys bus naudojami kitiems sektoriams
jie turėtų būti statomi po vieną. Yra du variantai
galutiniai vartotojai, atsižvelgdami į jų poreikius kuriant duomenis
nepriklausomos matros: integruotos / sujungtos ir neintegruotos (Ovum
1998)
Pirmuoju metodu turėtų būti sukurta kiekviena nauja duomenų rinka
remiantis dabartiniais duomenų rinkiniais ir modeliu duoti naudoti
firmos (Varney 1996, Berson and Smith 1997, Peacock 1998).
Poreikis naudoti modelį duoti dėl to reikia
užtikrinti, kad kiekvienai terminijai būtų tik vienas apibrėžimas
naudojami per duomenų rinkas, tai taip pat yra siekiant užtikrinti, kad duomenys
Įvairius rinkinius galima sujungti, kad būtų pateikta apžvalga
įmonės informacija (Bresnahan 1996). Šis metodas yra
vadinamas „iš apačios į viršų“ ir yra geriausias, kai yra apribojimas
finansinės galimybės ir laikas (Flanagan ir Safdie 1997, Ovum 1998,
povas 1998, Goff 1998). Taikant antrąjį metodą, duomenų rinkimas
pastatytas gali patenkinti tik konkretaus vieneto poreikius.
Federalinių duomenų rinkos variantas yra duomenų saugykla platinamas
kuriame duomenų bazė koncentratoriaus serverio tarpinė programinė įranga naudojama norint prisijungti prie daugelio
duomenų rinkas vienoje saugykloje duoti platinamas (Baltas 1995). Į
šiuo atveju, t duoti įmonės yra paskirstytos keliose duomenų rinkose.
Galutinio vartotojo užklausos persiunčiamos į duomenų bazė
koncentratoriaus serverio tarpinė programinė įranga, kuri ištraukia viską duoti prašoma pagal duomenis
marts ir grąžina rezultatus galutinio vartotojo programoms. Tai
metodas suteikia verslo informaciją galutiniams vartotojams. Tačiau
Duomenų rinkų problemos vis dar nepašalintos
nepriklausomas. Yra ir kita architektūra, kurią galima naudoti
skambinkite duomenų saugykla virtualus (White 1995). Tačiau šis
architektūra, kuri aprašyta 2.9 pav., nėra architektūra
saugojimo duoti tikras, nes nejudina krovinio
iš OLTP sistemų į duomenų saugykla (Demarest 1994).
Tiesą sakant, prašymai dėl duoti galutiniai vartotojai perėjo į
OLTP sistemos, kurios po apdorojimo grąžina rezultatus
vartotojų prašymai. Nors ši architektūra leidžia vartotojams
finalus generuoti ataskaitas ir suformuluoti užklausas, negali pateikti i
duoti istorija ir įmonės informacijos apžvalga nuo i duoti
iš skirtingų OLTP sistemų nėra integruotos. Taigi, šis
architektūra negali patenkinti analizės duoti kompleksas, pvz
pavyzdines prognozes.
Prieigos ir prieigos programų pasirinkimas
atsigavimas duoti
Pastato paskirtis a duomenų saugykla yra perduoti
informacija galutiniams vartotojams (Inmon ir kt., 1997, Poe 1996,
McFadden, 1996, Shanks ir kt., 1997, Hammergren, 1998); vienas arba
kelių prieigos ir atkūrimo programos duoti turi būti pateikta. Į
Šiandien vartotojas gali rinktis iš daugybės šių programų
pasirinkti (Hammergren 1998, Humphries ir kt. 1999). The
pasirinktos programos nulemia pastangų sėkmę
saugojimo duoti organizacijoje, nes
programos yra matomiausia dalis duomenų saugykla vartotojui
galutinis (Inmon et al. 1997, Poe 1996). Kad pasimatymas pavyktų
sandėlyje, turi galėti remti analizės veiklą duoti
galutinio vartotojo (Poe 1996, Seddon ir Benjamin 1998, Eckerson
1999). Taigi „lygis“, ko nori galutinis vartotojas, turi būti
nustatyti (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon ir kt., 1997,
Humphries ir kt., 1999).
Apskritai galutinius vartotojus galima suskirstyti į tris
kategorijos: vykdomieji vartotojai, verslo analitikai ir patyrę vartotojai (Poe
1996, Humphries ir kt., 1999). Vadovaujantiems vartotojams reikia
lengva prieiga prie iš anksto nustatytų ataskaitų rinkinių (Humphries ed
kiti 1999). Šias ataskaitas galima lengvai gauti naudojant
meniu naršymas (Poe 1996). Be to, ataskaitos turėtų būti
pateikti informaciją naudojant grafinį vaizdą
pvz., lenteles ir šablonus, kad galėtumėte greitai transportuoti
informacija (Humphries ir kt. 1999). Verslo analitikai, kurie to nedaro
jie gali turėti techninių galimybių užmegzti santykius
nulis, jie turi turėti galimybę pakeisti esamus santykius į
patenkinti savo specifinius poreikius (Poe 1996, Humphries ir kt
1999). Kita vertus, galios vartotojai yra galutiniai vartotojai, kurie
turėti galimybę generuoti ir rašyti užklausas ir ataskaitas iš
nulis (Poe 1996, Humphries ir kt. 1999). Jie yra tie, kurie
kurti ataskaitas kitų tipų vartotojams (Poe 1996, Humphries
ir kiti 1999).
Nustačius galutinio vartotojo reikalavimus, turi būti įvykdyti
prieigos ir atkūrimo programų pasirinkimas duoti tarp visų
turimus (Poe 1996, Inmon ir kt. 1997).
Prieiga prie duoti ir paieškos įrankiai gali būti
skirstomi į 4 tipus: OLAP įrankis, EIS/DSS įrankis, užklausos įrankis ir
ataskaitų teikimo ir duomenų gavybos įrankiai.
OLAP įrankiai leidžia vartotojams kurti ad hoc užklausas, taip pat
pagamintus ant duomenų bazė del duomenų saugykla. Be to, šie produktai
leisti vartotojams gilintis nuo duoti bendras tiems
detalus.
EIS/DSS įrankiai teikia vadovų ataskaitas kaip „kas būtų, jei“ analizę
ir prieiga prie meniu sutvarkytų ataskaitų. Ataskaitos turi būti
iš anksto nustatyti ir sujungti su meniu, kad būtų lengviau naršyti.
Užklausų ir ataskaitų teikimo įrankiai leidžia vartotojams kurti ataskaitas
iš anksto apibrėžtas ir konkretus.
Duomenų gavybos įrankiai naudojami ryšiams nustatyti
galėtų naujai nušviesti pamirštas operacijas duoti del
duomenų saugyklos.
Kartu su kiekvieno vartotojo tipo reikalavimų optimizavimu, t
Pasirinkti įrankiai turi būti intuityvūs, veiksmingi ir lengvai naudojami.
Jie taip pat turi būti suderinami su kitomis architektūros dalimis e
galintis dirbti su esamomis sistemomis. Taip pat siūloma
pasirinkti duomenų prieigos ir paieškos įrankius su kainomis ir našumu
pagrįsta. Kiti kriterijai, į kuriuos reikia atsižvelgti, apima įsipareigojimą
įrankio pardavėjas, remdamas savo produktą ir jo plėtrą
tas pats bus ir būsimuose leidimuose. Siekiant užtikrinti vartotojų įsitraukimą
Naudodama duomenų saugyklą kūrimo komanda įtraukia
vartotojų įrankių pasirinkimo procese. Tokiu atveju
turėtų būti atliktas praktinis naudotojo įvertinimas.
Norėdami pagerinti duomenų saugyklos vertę, kūrimo komanda gali
taip pat suteikia interneto prieigą prie savo duomenų saugyklų. A
Duomenų saugykla su žiniatinkliu leidžia vartotojams pasiekti duoti
iš atokių vietų ar keliaujant. Taip pat informacija gali
būti teikiamos mažesnėmis sąnaudomis sumažinant išlaidas
di mokymai.
2.4.3 Duomenų saugyklos Veikimo fazė
Šis etapas susideda iš trijų veiklų: datos strategijų apibrėžimas
atnaujinimas, duomenų saugyklos veiklos kontrolė ir valdymas
duomenų saugyklos saugumas.
Duomenų atnaujinimo strategijų apibrėžimas
Po pirminio pakrovimo, t duoti į duomenų bazė duomenų saugyklos
turi būti periodiškai atnaujinamas norint žaisti
padaryti pakeitimai duoti originalai. Todėl turime nuspręsti
kada atnaujinti, kaip dažnai
atnaujinti ir kaip atnaujinti duoti. Siūloma atlikti
atnaujinti dei duoti kai sistema gali būti atjungta. Ten
Atnaujinimo dažnį nustato kūrėjų komanda
pagal vartotojo reikalavimus. Yra du būdai atnaujinti
duomenų saugykla: pilnas atnaujinimas ir nuolatinis įkėlimas
pokyčius.
Pirmajam metodui, visiškam atnaujinimui, reikia įkelti iš naujo
Visi duoti nuo nulio. Tai reiškia, kad visi duoti reikalaujama privaloma
būti išgaunamas, valomas, transformuojamas ir integruotas kiekviename atnaujinime. Tai
požiūrio reikėtų kiek įmanoma vengti, nes
Tam reikia daug laiko ir išteklių.
Alternatyvus būdas yra nuolat įkelti i
pokyčius. Tai prideda i duoti kurie buvo pakeisti
nuo paskutinio duomenų saugyklos atnaujinimo ciklo. Identifikavimas
naujų ar pakeistų įrašų žymiai sumažėja
duoti kurie turi būti perduodami į duomenų saugyklą kiekviename
atnaujinti, nes tik šie duoti bus pridėta prie duomenų bazė
duomenų saugyklos.
Yra bent 5 būdai, kuriais galima pasitraukti
i duoti naujas arba modifikuotas. Norėdami gauti veiksmingą strategiją
atnaujinti dei duoti gali būti naudingas šių metodų derinys
paima visus sistemos pakeitimus.
Taikant pirmąjį metodą, kuris naudoja laiko žymas, daroma prielaida, kad taip yra
paskirta visiems duoti redagavo ir atnaujino laiko žymą taip
kad būtų galima lengvai identifikuoti visus duoti modifikuotas ir naujas.
Tačiau šis metodas nebuvo plačiai naudojamas daugelyje
yra šių dienų operacinių sistemų dalis.
Antrasis būdas yra naudoti delta failą, kurį sugeneravo
programa, kurioje yra tik atlikti pakeitimai duoti.
Šio failo naudojimas taip pat sustiprina atnaujinimo ciklą.
Tačiau net ir šis metodas nebuvo naudojamas daugelyje
programos.
Trečias būdas yra nuskaityti žurnalo failą, kuris
iš esmės yra panašios informacijos į delta failą. Vienintelė
skirtumas yra tas, kad atkūrimo procesui sukuriamas žurnalo failas ir
gali būti sunku suprasti.
Ketvirtasis būdas yra modifikuoti programos kodą.
Tačiau dauguma programos kodo yra senas ir
trapus; todėl šios technikos reikėtų vengti.
Paskutinis būdas yra palyginti i duoti šaltinius su failu
pagrindiniai dievai duoti.
Duomenų saugyklos veiklos stebėjimas
Kai duomenų saugykla buvo išleista vartotojams, ji yra
būtina jį stebėti laikui bėgant. Šiuo atveju administratorius
duomenų saugyklos gali naudoti vieną ar daugiau valdymo įrankių ir
kontrolė, skirta stebėti duomenų saugyklos naudojimą. Ypač
galima rinkti informaciją apie žmones ir orą
kuriais jie pasiekia duomenų saugyklą. Nagi duoti galima sukurti pasėlius
atlikto darbo profilis, kuris gali būti naudojamas kaip įvestis
įgyvendinant vartotojo mokėjimo grąžinimą. Mokėjimo grąžinimas
leidžia vartotojams būti informuoti apie apdorojimo išlaidas
duomenų saugyklos.
Be to, duomenų saugyklos valdymas taip pat gali būti naudojamas
nustatyti užklausų tipus, jų dydį, užklausų skaičių per
diena, atsakymo į užklausą laikas, pasiekti sektoriai ir kiekis
di duoti apdorotas. Kitas patikros tikslas
duomenų saugykla yra nustatyti duoti kurie nenaudojami. Šie duoti
juos galima pašalinti iš duomenų saugyklos, kad sutrumpėtų laikas
užklausos vykdymo atsako ir kontroliuoti augimą
duoti kurie gyvena viduje duomenų bazę duomenų saugyklos.
Duomenų saugyklos saugumo valdymas
Duomenų saugykloje yra duoti integruotas, kritiškas, jautrus
galima lengvai pasiekti. Dėl šios priežasties turėtų
būti apsaugotas nuo neteisėtų vartotojų. Vienas iš būdų
įgyvendinti saugumą yra naudoti del funkciją DBVS
skirti skirtingų tipų naudotojams skirtingas teises. Šiame
profilis turi būti palaikomas kiekvienam naudotojo tipui
prieiga. Kitas būdas apsaugoti savo duomenų saugyklą yra jį užšifruoti
kaip parašyta duomenų bazę duomenų saugyklos. Prieiga prie
duoti ir paieškos įrankiai turi iššifruoti duoti prieš pateikdamas i
rezultatus vartotojams.
2.4.4 Duomenų saugyklos Diegimo etapas
Tai paskutinis duomenų saugyklos diegimo ciklo etapas. The
veikla, kurią reikia atlikti šiame etape, apima mokymą
vartotojai gali naudotis duomenų saugykla ir kurti apžvalgas
duomenų saugyklos.
Vartotojų mokymas
Pirmiausia reikia išmokyti naudotoją
prieigos prie duoti duomenų saugyklos ir įrankių naudojimo
atgavimas. Paprastai užsiėmimai turėtų prasidėti nuo
įvadas į saugojimo sąvoką duotiPrie
duomenų saugyklos turinys, ai meta duoti ir pagrindinės savybės
įrankių. Tada patyrę vartotojai taip pat galėtų studijuoti
fizinės lentelės ir duomenų prieigos bei įrankių naudotojo ypatybės
atgavimas.
Yra daug būdų, kaip atlikti vartotojų mokymą. Vienas iš
Tai apima daugelio vartotojų ar analitikų atranką, kuriuos pasirinko a
vartotojų grupė, atsižvelgiant į jų lyderystę ir gebėjimus
bendravimas. Jie yra apmokyti asmeniškai
viskas, ką jiems reikia žinoti, kad susipažintų su
sistema. Baigę mokymą, jie grįžta į savo darbą ir
jie pradeda mokyti kitus vartotojus, kaip naudotis sistema. Ant
remdamiesi tuo, ką jie išmoko, kiti vartotojai gali pradėti
ištirti duomenų saugyklą.
Kitas būdas yra išmokyti daug vartotojų to paties
laiko, tarsi lankytum kursą klasėje. Šis metodas
Jis tinka, kai yra daug vartotojų, kuriuos reikia apmokyti
Tuo pačiu metu. Dar vienas būdas – treniruotis
kiekvienas vartotojas atskirai, po vieną. Šis metodas yra
tinka, kai yra mažai vartotojų.
Vartotojų mokymo tikslas – supažindinti jus
su prieiga prie duoti ir paieškos įrankiai bei turinys
duomenų saugyklos. Tačiau kai kurie vartotojai gali būti priblokšti
pagal sesijos metu pateiktos informacijos kiekį
mokymas. Taigi reikia padaryti tam tikrą skaičių dalykų
nuolatinės pagalbos ir atnaujinimo sesijos, kad būtų galima atsakyti
į konkrečius klausimus. Kai kuriais atvejais susidaro grupė
vartotojams teikti tokio tipo palaikymą.
Renkamas atsiliepimas
Kai duomenų saugykla bus įdiegta, vartotojai gali
naudoti i duoti kurie saugomi duomenų saugykloje įvairiais tikslais.
Dažniausiai analitikai ar vartotojai naudoja i duoti į
duomenų saugykla, skirta:
1 Nustatykite įmonės tendencijas
2 Išanalizuokite pirkimo profilius klientų
3 Padalinkite i klientų ir
4 Suteikite geriausias paslaugas klientų – pritaikyti paslaugas
5 Suformuluokite strategijas prekyba
6 Pateikite konkurencingas kainų analizės ir pagalbos kainas
kontrolė
7 Remti strateginių sprendimų priėmimą
8 Nustatykite galimybes išsiskirti
9 Pagerinkite dabartinių verslo procesų kokybę
10 Patikrinkite pelną
Vadovaudamiesi duomenų saugyklos plėtros kryptimi, jie galėtų
Norėdami gauti atsiliepimų, atlikite sistemos peržiūras
tiek iš kūrėjų komandos, tiek iš bendruomenės
galutiniams vartotojams.
Į gautus rezultatus galima atsižvelgti
kitą plėtros ciklą.
Kadangi duomenų saugykla veikia laipsniškai,
būtina pasimokyti iš ankstesnių sėkmių ir klaidų
pokyčius.
2.5 Santrauka
Šiame skyriuje aptariami taikomi metodai
literatūra. 1 skyriuje buvo aptarta sąvoka
duomenų saugykla ir jos vaidmuo sprendimų moksle. Viduje
2 skirsnyje pagrindiniai skirtumai tarp
duomenų saugykla ir OLTP sistemos. 3 skyriuje aptarėme
Naudotas Monash duomenų saugyklos modelis
4 skirsnyje apibūdinti procese dalyvaujančias veiklas
duomenų saugyklos kūrimas, šios tezės nebuvo pagrįstos
kruopštus tyrimas. Tai, kas vyksta realybėje, gali būti
labai skiriasi nuo to, kas skelbiama literatūroje, tačiau tai
rezultatai gali būti naudojami kuriant pagrindinį bagažą, kuris
Šiam tyrimui akcentuoti duomenų saugyklos koncepciją.
3 skyrius
Tyrimo ir projektavimo metodai
Šiame skyriuje aptariami tyrimų ir projektavimo metodai
Šis tyrimas. Pirmoje dalyje pateikiamas bendras metodų vaizdas
be to, informacijos gavimui prieinamų tyrimų
aptariami geriausio metodo pasirinkimo kriterijai
konkretus tyrimas. Tada 2 skyriuje aptariami du metodai
atrinkta pagal ką tik nustatytus kriterijus; iš jų bus pasirinkta ir
priėmė vieną su motyvais, išdėstytais 3 skirsnyje, kur jie yra
paaiškinamos ir kito kriterijaus atmetimo priežastys. Ten
4 skyriuje pateikiamas tyrimo planas, o 5 skyriuje – jis
išvadas.
3.1 Informacinių sistemų tyrimai
Tyrimai informacinėse sistemose neapsiriboja vien
technologijų srityje, bet taip pat turi būti išplėsta, kad apimtų
elgesio ir organizavimo tikslai.
Mes tai skolingi įvairių disciplinų tezėms, pradedant nuo
nuo socialinių mokslų iki gamtos; tai lemia poreikį a
tam tikras tyrimo metodų spektras, apimantis kiekybinius metodus
ir kokybinius, kurie bus naudojami informacinėms sistemoms.
Svarbūs visi turimi tyrimo metodai, iš tikrųjų keli
tyrėjai, tokie kaip Jenkins (1985), Nunamaker ir kt. (1991) ir Galliers
(1992) teigia, kad nėra konkretaus universalaus metodo
atlikti įvairių informacinių sistemų sričių tyrimus; Iš tikrųjų
metodas gali būti tinkamas konkrečiam tyrimui, bet ne
kitiems. Dėl to turime pasirinkti metodą, kuris
tinka mūsų konkrečiam tyrimo projektui: tam
pasirinkimas Benbasat ir kt. (1987) teigia, kad į juos reikėtų atsižvelgti
tyrimo pobūdis ir tikslas.
3.1.1 Tyrimo pobūdis
Gali būti įvairių metodų, pagrįstų tyrimo pobūdžiu
suskirstyti į tris plačiai moksle žinomas tradicijas
informacijos: pozityvistiniai, interpretaciniai ir kritiniai tyrimai.
3.1.1.1 Pozityvistiniai tyrimai
Pozityvistinis tyrimas taip pat žinomas kaip mokslinis tyrimas arba
empirinis. Ji bando: „paaiškinti ir numatyti, kas nutiks
socialinis pasaulis, žvelgdamas į dėsningumus ir priežasties-pasekmės ryšius
tarp jį sudarančių elementų“ (Shanks ir kt., 1993).
Pozityvistiniams tyrimams taip pat būdingas pakartojamumas,
supaprastinimai ir paneigimai. Be to, pozityvistiniai tyrimai pripažįsta
a priori ryšių egzistavimas tarp tiriamų reiškinių.
Galliers (1992) teigimu, taksonomija yra tyrimo metodas
įtrauktas į pozityvistinę paradigmą, kuri neapsiriboja tuo,
iš tikrųjų yra laboratoriniai eksperimentai, lauko eksperimentai,
atvejų analizė, teoremų įrodymai, prognozės ir modeliavimas.
Taikydami šiuos metodus mokslininkai pripažįsta, kad reiškiniai
galima stebėti objektyviai ir griežtai.
3.1.1.2 Interpretacinis tyrimas
Interpretacinis tyrimas, kuris dažnai vadinamas fenomenologija arba
antipozityvumą Neumanas (1994) apibūdina kaip „analizę
veiksmo socialinės reikšmės sistemingas per tiesioginį ir
detalus žmonių stebėjimas natūraliose situacijose, tvarka
suprasti ir interpretuoti, kaip
žmonės kuria ir palaiko savo socialinį pasaulį“. Studijos
interpretaciniai metodai atmeta prielaidą, kad stebimi reiškiniai
galima stebėti objektyviai. Tiesą sakant, jie yra pagrįsti
apie subjektyvias interpretacijas. Be to, interpretacijos tyrinėtojai to nedaro
jie primeta a priori reikšmes tiriamiems reiškiniams.
Šis metodas apima subjektyvius / argumentuotus tyrimus, veiksmus
tyrimai, aprašomieji/interpretaciniai tyrimai, ateities tyrimai ir žaidimai
vaidmenį. Be šių tyrimų ir atvejų tyrimų gali būti
įtraukti į šį metodą, nes jie susiję su tyrimais
asmenims ar organizacijoms sudėtingose ​​situacijose
realaus pasaulio.
3.1.1.3 Kritinis tyrimas
Kritinis tyrimas yra mažiausiai žinomas metodas moksluose
socialinis, bet pastaruoju metu sulaukė mokslininkų dėmesio
informacinių sistemų srityje. Filosofinė prielaida, kad
socialinę tikrovę istoriškai sukuria ir atkuria žmonės,
taip pat socialines sistemas su savo veiksmais ir sąveika. Jų
Tačiau gebėjimas priklauso nuo tam tikro dėmesio
socialinė, kultūrinė ir politinė.
Kaip ir interpretaciniai tyrimai, kritiniai tyrimai teigia, kad
pozityvistiniai tyrimai neturi nieko bendra su socialiniu kontekstu ir jį ignoruoja
jo įtaka žmogaus veiksmams.
Kita vertus, kritiniai tyrimai kritikuoja interpretacinius tyrimus už
būti pernelyg subjektyvi ir nes nesiekiama padėti
žmonių, kad pagerintų savo gyvenimą. Didžiausias skirtumas tarp
kritinis tyrimas ir kiti du požiūriai yra jo vertinamoji dimensija.
Nors pozityvizmo ir interpretacinių tradicijų objektyvumas yra skirtas
prognozuoti arba paaiškinti status quo arba socialinę tikrovę, kritinius tyrimus
siekiama kritiškai įvertinti ir transformuoti pagrindinę socialinę tikrovę
studija.
Kritiški tyrinėtojai paprastai priešinasi status quo, siekdami
pašalinti socialinius skirtumus ir pagerinti socialines sąlygas. Ten
kritinis tyrimas yra įsipareigojęs procesiniam požiūriui į
dominančius reiškinius, todėl paprastai yra išilginis.
Tyrimo metodų pavyzdžiai – ilgalaikės istorijos studijos ir
etnografiniai tyrimai. Tačiau kritinių tyrimų nebuvo
plačiai naudojamas informacinių sistemų tyrimuose
3.1.2 Tyrimo tikslas
Kartu su paieškos pobūdžiu gali būti naudojamas jos tikslas
padėti tyrėjui pasirinkti konkretų metodą
tyrimai. Tyrimo projekto tikslas yra glaudžiai susijęs
į paieškos padėtį, palyginti su paieškos ciklu, kurį sudaro
trys etapai: teorijos kūrimas, teorijos tikrinimas ir teorijos tobulinimas
teorija. Taigi, remiantis impulsu paieškos ciklo atžvilgiu, a
tyrimo projektas gali turėti aiškinamąjį, aprašomąjį, tikslą
tiriamasis arba nuspėjamasis.
3.1.2.1 Tiriamasis tyrimas
Žvalgomojo tyrimo tikslas yra ištirti temą
visiškai naujus ir formuluoti tyrimo klausimus bei hipotezes
ateitis. Šio tipo tyrimai naudojami statant
teoriją, kad gautumėte pradines nuorodas naujoje srityje.
Paprastai naudojami kokybiniai tyrimo metodai, pavyzdžiui, atvejai
studijų ar fenomenologinių studijų.
Tačiau taip pat galima naudoti kiekybinius metodus, pvz
žvalgomieji tyrimai ar eksperimentai.
3.1.3.3 Aprašomoji paieška
Aprašomojo tyrimo tikslas yra išanalizuoti ir aprašyti didžiąją dalį
detalizuoti konkrečią situaciją ar organizacinę praktiką. Tai
tinka teorijos kūrimui ir taip pat gali būti naudojamas
patvirtinti arba paneigti hipotezes. Paprastai aprašomasis tyrimas
apima matavimų ir pavyzdžių naudojimą. Tinkamiausi tyrimo metodai
apima tyrimus ir ankstesnių įvykių analizę.
3.1.2.3 Aiškinamasis tyrimas
Aiškinamasis tyrimas bando paaiškinti, kodėl viskas vyksta.
Jis paremtas faktais, kurie jau buvo ištirti ir bandomi rasti
šių faktų priežastys.
Taigi aiškinamieji tyrimai paprastai remiasi tyrimais
yra tiriamasis arba aprašomasis ir yra pagalbinis bandymų ir tobulinimo elementas
teorijos. Aiškinamajame tyrime paprastai naudojami atvejų tyrimai
arba apklausomis pagrįsti tyrimo metodai.
3.1.2.4 Prevencinis tyrimas
Prevenciniais tyrimais siekiama numatyti įvykius ir elgesį
stebimi, kurie yra tiriami (Marshall ir Rossman
1995). Numatymas yra standartinis mokslinis tiesos patikrinimas.
Šio tipo tyrimuose paprastai atliekamos apklausos ar analizė
duoti istorikai. (Yin 1989)
Aukščiau pateikta diskusija rodo, kad yra keletas
galimi tyrimo metodai, kurie gali būti naudojami tyrime
ypač. Tačiau turi būti konkretus tinkamesnis būdas
kitų tam tikro tipo mokslinių tyrimų projektui. (Galiers
1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Todėl kiekvienas tyrėjas turi
reikia atidžiai įvertinti stipriąsias ir silpnąsias puses
įvairius metodus, priimti tinkamiausią tyrimo metodą, e
suderinamas su tyrimo projektu. (Jenkins, 1985, Pervan ir Klass
1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton ir Ives 1992).
3.2. Galimi paieškos būdai
Šio projekto tikslas buvo ištirti patirtį
Australijos organizacijos su i duoti saugomas su vienu
plėtra duomenų saugykla. Dato kuris šiuo metu yra vienas
tyrimų trūkumas duomenų saugojimo srityje Australijoje,
šis tyrimo projektas vis dar yra teorinėje ciklo fazėje
tyrimams ir turi tiriamąjį tikslą. Patirties tyrinėjimas
Australijos organizacijos, taikančios duomenų saugyklą
reikalauja realios visuomenės interpretacijos. Vadinasi,
tokia filosofinė prielaida, kuria grindžiamas tyrimo projektas
tradicinė interpretacija.
Kruopščiai išnagrinėjus turimus metodus, jie buvo nustatyti
du galimi tyrimo metodai: apklausos ir atvejų analizė
(atvejo analizės), kurios gali būti naudojamos tyrimams
tiriamasis (Shanks ir kt., 1993). Galliers (1992) teigia, kad
šių dviejų metodų tinkamumas šiam konkrečiam tyrimui
pataisyta taksonomija, kurioje teigiama, kad jie tinkami statybai
teorinis. Kituose dviejuose poskyriuose aptariamas kiekvienas metodas
detalė.
3.2.1 Apklausos tyrimo metodas
Apklausos tyrimo metodas kilęs iš senovinio metodo
surašymas. Surašymas susideda iš informacijos rinkimo iš
visos populiacijos. Šis metodas yra brangus ir nepraktiškas
ypač jei gyventojų yra daug. Taigi, palyginti su
surašymo, apklausa paprastai orientuota į
rinkti informaciją apie nedidelį skaičių arba pavyzdžių
gyventojų atstovai (Fowler 1988, Neuman 1994). A
imtis atspindi populiaciją, iš kurios ji paimta, su skirtinga
tikslumo lygiai, atsižvelgiant į imties struktūrą,
dydis ir naudojamas atrankos metodas (Fowler 1988, Babbie
1982, Neumanas 1994).
Tyrimo metodas apibrėžiamas kaip „praktikos momentinės nuotraukos,
situacijas ar požiūrius tam tikru momentu, naudojant
anketos ar interviu, iš kurių galima daryti išvadas
padaryta“ (Galliers 1992: 153) [momentinė praktikų nuotrauka,
situacijų ar požiūrių tam tikru momentu, naudojant
anketos ar interviu, iš kurių galima daryti išvadas]. The
tyrimai susiję su informacijos tam tikrais aspektais rinkimu
tyrimo, tam tikras dalyvių skaičius
klausimus (Fowler 1988). Net šios anketos ir interviu, kurie
apima akis į akį telefonu ir struktūrinius interviu,
yra rinkimo būdai duoti dažniausiai naudojamas
tyrimai (Blalock 1970, Nachmias ir Nachmias 1976, Fowler
1988), gali būti naudojami stebėjimai ir analizės (Gable
1994). Iš visų šių rinkimo būdų duoti, panaudojimas
klausimynas yra populiariausia technika, nes ji užtikrina, kad i duoti
surinkti yra struktūrizuoti ir suformatuoti, todėl palengvina
informacijos klasifikacija (Hwang 1987, de Vaus 1991).
Analizuodamas i duoti, tyrimo strategijoje dažnai naudojamasi
kiekybiniai metodai, pavyzdžiui, statistinė analizė, tačiau jie gali būti
Taip pat naudojami kokybiniai metodai (Galliers 1992, Pervan
ir Klass 1992, Gable 1994). Paprastai, t duoti surinkti yra
naudojami asociacijų pasiskirstymui ir modeliams analizuoti
(Fowler 1988).
Nors apklausos paprastai yra tinkamos tyrimams
kurie sprendžia klausimą "kas?" (kas) arba nuo to
išvesdami, pvz., „kiek“ ir „kiek“, jie
galima užduoti per klausimą „kodėl“ (Sonquist ir
Dunkelberg 1977, Yin 1989). Pasak Sonquist ir Dunkelberg
(1977), tyrimo tyrimo tikslas yra sudėtingos hipotezės, programa
vertinimas, populiacijos aprašymas ir modelių kūrimas
žmogiškas elgesys. Be to, galima naudoti apklausas
ištirti tam tikrą gyventojų nuomonę, sąlygas,
nuomones, savybes, lūkesčius ir net ankstesnį elgesį
arba esama (Neuman 1994).
Tyrimai leidžia tyrėjui atrasti ryšius tarp
gyventojų, o rezultatai paprastai yra bendresni nei
kiti metodai (Sonquist ir Dunkelberg 1977, Gable 1994). The
apklausos leidžia tyrėjams aprėpti geografinę sritį
platesnis ir pasiekti daug deklaruotojų (Blalock 1970,
Sonquist ir Dunkelberg 1977, Hwang ir Lin 1987, Gable 1994,
Neuman 1994). Galiausiai, apklausos gali suteikti informacijos
kurių nėra kitur arba analizei reikalinga forma
(Fowler 1988).
Tačiau atliekant tyrimą yra tam tikrų apribojimų. Vienas
Trūkumas yra tas, kad tyrėjas negali gauti daug informacijos
apie tiriamą objektą. Taip yra dėl to, kad
tyrimai atliekami tik tam tikru laiku, todėl
yra ribotas skaičius kintamųjų ir žmonių, kuriuos gali tyrėjas
tyrimas (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998).
Kitas trūkumas yra tai, koks gali būti apklausos vykdymas
labai brangus laiko ir išteklių atžvilgiu, ypač jei
apima interviu akis į akį (Fowler 1988).
3.2.2. Tyrimo tyrimo metodas
Tyrimo tyrimo metodas apima nuodugnų tyrimą
tam tikra situacija jos realiame kontekste a
apibrėžtą laikotarpį, be jokio įsikišimo
tyrinėtojas (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985).
Šis metodas daugiausia naudojamas santykiams tarp
kintamieji, kurie tiriami konkrečioje situacijoje
(Galliers 1992). Tyrimai gali apimti atskirus atvejus arba
daug, priklausomai nuo analizuojamo reiškinio (Franz ir Robey 1987,
Eisenhardt 1989, Yin 1989).
Tyrimo tyrimo metodas apibrėžiamas kaip „tyrimas
empirinis tyrimas, tiriantis šiuolaikinį reiškinį
santykinis realus kontekstas, naudojant kelis šaltinius, surinktus iš vieno arba
keli subjektai, tokie kaip žmonės, grupės ar organizacijos“ (Yin 1989).
Nėra aiškaus atskyrimo tarp reiškinio ir jo konteksto e
nėra jokios kontrolės ar eksperimentinio manipuliavimo kintamaisiais (Yin
1989, Benbasat ir kt., 1987).
Yra įvairių dievų rinkimo būdų duoti kad jie gali
būti naudojamas užklausos metodui, kuris apima
tiesioginiai stebėjimai, archyvinių įrašų peržiūros, anketos,
dokumentų peržiūra ir struktūriniai interviu. Turėdamas
įvairių derliaus nuėmimo technikų duoti, tyrimai
leisti tyrinėtojams susidoroti su abiem duoti kokybiškai tai
kiekius tuo pačiu metu (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin
1989, Gable 1994). Kaip ir apklausos metodo atveju, a
tyrimo tyrėjas veikia kaip stebėtojas arba tyrėjas, o ne
kaip aktyvus tiriamos organizacijos dalyvis.
Benbasat ir kt. (1987) tvirtina, kad tyrimo metodas yra
ypač tinka teorijos pastato tyrimams, kurie
pradėkite nuo tyrimo klausimo ir tęskite mokymą
teoriją rinkimo proceso metu duoti. Esamas
tinka ir scenai
Tai teigia Franzas ir Robey (1987).
Užklausos metodas taip pat gali būti naudojamas kompleksui
teorijos fazė. Šiuo atveju, remiantis surinktais įrodymais, vienas
pateikta teorija ar hipotezė yra patikrinama arba paneigiama. Be to, tyrimas yra
taip pat tinka tyrimams, susijusiems su „kaip“ arba „kaip“ klausimais
„kodėl“ (Yin 1989).
Palyginti su kitais metodais, apklausos leidžia tyrėjui
fiksuokite esminę informaciją detaliau (Galliers
1992, Shanks ir kt., 1993). Be to, tyrimai leidžia
tyrėjas, kad suprastų tiriamų procesų prigimtį ir sudėtingumą
(Benbasat ir kt., 1987).
Yra keturi pagrindiniai šio metodo trūkumai
tyrimą. Pirmasis yra kontroliuojamų atskaitymų trūkumas. Ten
tyrėjo subjektyvumas gali pakeisti rezultatus ir išvadas
tyrimo (Yin 1989). Antras trūkumas yra trūkumas
kontroliuojamas stebėjimas. Skirtingai nuo eksperimentinių metodų,
tyrimo tyrėjas negali kontroliuoti tiriamų reiškinių
kaip jie nagrinėjami natūraliame kontekste (Gable 1994). The
trečias trūkumas yra atkartojamumo trūkumas. Taip yra dėl to
kad tyrėjas vargu ar stebės tuos pačius įvykius ir
negali patikrinti konkretaus tyrimo rezultatų (Lee 1989).
Galiausiai dėl neatkartojamumo tai sunku
apibendrinkite vieno ar kelių tyrimų rezultatus (Galliers
1992, Shanks ir kt., 1993). Tačiau visos šios problemos ne
yra neįveikiamos ir iš tikrųjų gali būti sumažintos
tyrėjas, taikantis atitinkamus veiksmus (Lee 1989).
3.3. Pagrįskite tyrimo metodiką
priimtas
Iš dviejų galimų šio tyrimo tyrimo metodų – metodas
tyrimas laikomas tinkamiausiu. Tai yra tyrimas
buvo atmestas atidžiai apsvarsčius atitinkamus
nuopelnus ir silpnybes. Kiekvieno patogumas ar netinkamumas
Šio tyrimo metodas aptariamas toliau.
3.3.1. Netinkamas tyrimo metodas
užklausą
Taikant tyrimo metodą, reikia nuodugniai ištirti vieną
tam tikra padėtis vienoje ar keliose organizacijose a
laikotarpiu (Eisenhardt 1989). Šiuo atveju laikotarpis gali
viršyti šiam tyrimui skirtą laikotarpį. Kitas
tyrimo metodo nepritaikymo priežastis – rezultatai
jie gali nukentėti nuo griežtumo stokos (Yin 1989). Subjektyvumas
tyrėjas gali turėti įtakos rezultatams ir išvadoms. Kitas
Priežastis ta, kad šis metodas labiau tinka klausimų tyrimui
„kaip“ arba „kodėl“ tipo (Yin 1989), o tyrimo klausimas
šiam tyrimui tai yra „kokio“ tipo. Paskutinis, bet ne prasčiausias
Svarbu tai, kad sunku apibendrinti išvadas tik iš vieno ar
keletas tyrimų (Galliers 1992, Shanks ir kt., 1993). Ant pagrindo
šio racionalaus paaiškinimo, tyrimo tyrimo metodo nėra
buvo pasirinktas, nes buvo netinkamas šiam tyrimui.
3.3.2. Paieškos metodo patogumas
tyrimas
Kai buvo atliktas šis tyrimas, duomenų saugyklos praktika
nebuvo plačiai priimtas
Australijos organizacijos. Taigi, informacijos nebuvo daug
dėl jų įgyvendinimo
Australijos organizacijos. Atėjo turima informacija
iš organizacijų, kurios įdiegė arba naudojo duomenis
sandėlį. Šiuo atveju apklausos tyrimo metodas yra labiausiai
tinka, nes leidžia gauti informacijos, kurios nėra
galima rasti kitur arba analizei reikalinga forma (Fowler 1988).
Be to, apklausos tyrimo metodas leidžia tyrėjui
gauti gerą supratimą apie praktiką, situacijas arba
matytas tam tikru metu (Galliers 1992, Denscombe 1998).
Norint padidinti, reikėjo bendro požiūrio
Žinios apie Australijos duomenų saugyklos patirtį.
Vėlgi, Sonquist ir Dunkelberg (1977) teigia, kad rezultatai
Apklausos tyrimai yra bendresni nei kiti metodai.
3.4. Apklausos tyrimų dizainas
Duomenų saugojimo praktikos tyrimas buvo atliktas 1999 m.

Tikslinę populiaciją sudarė organizacijos
Australai, besidomintys duomenų saugyklos studijomis, kaip ir buvo
tikriausiai jau buvo informuotas apie i duoti kad jie saugo ir
todėl jis galėtų suteikti naudingos informacijos šiam tyrimui. Ten
tikslinė populiacija buvo nustatyta atlikus pirminę apklausą
visi Australijos „The Data Warehousing Institute“ (Tdwiaap) nariai.
Šiame skyriuje aptariamas tyrimo etapo planas
empiriniai šio tyrimo įrodymai.
3.4.1. Surinkimo technika duoti
Iš trijų apklausos tyrimuose dažniausiai naudojamų metodų
(ty klausimynas paštu, pokalbis telefonu ir interviu
asmeninis) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991),
šiame tyrime buvo priimtas klausimynas paštu. Pirmas
Priežastis priimti pastarąjį yra ta, kad ji gali pasiekti a
geografiškai išsklaidyta populiacija (Blalock 1970, Nachmias e
Nachmias 1976, Hwang ir Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994).
Antra, dalyviams tinka pašto anketa
aukšto išsilavinimo (Fowler 1988). Klausimynas paštu tam
tyrimas buvo skirtas duomenų saugyklos projekto rėmėjams,
direktoriai ir (arba) projektų vadovai. Trečia, anketos toli
paštas tinka, kai turite saugų sąrašą
adresai (Salant ir Dilman 1994). TDWI, šiuo atveju, vienas
Patikima duomenų saugyklos asociacija pateikė adresų sąrašą
jos narių iš Australijos. Dar vienas anketos privalumas
paštu, o ne telefonu arba interviu
asmeninis yra tai, kad tai leidžia užsiregistravusiems daugiau atsakyti
tikslumas, ypač kai registruojantiems reikia pasitarti
užsirašo arba aptarkite klausimus su kitais žmonėmis (Fowleris
1988).
Galimas trūkumas gali būti tam reikalingas laikas
atlikti anketas paštu. Paprastai klausimynas toli
paštas vyksta tokia seka: siųsti laiškus, laukti
atsakymus ir išsiųsti patvirtinimą (Fowler 1988, Bainbridge 1989).
Taigi bendras laikas gali būti ilgesnis nei reikalingas laikas
asmeniniams pokalbiams arba pokalbiams telefonu. Tačiau,
bendras laikas gali būti žinomas iš anksto (Fowler 1988,
Denscombe 1998). Laikas, praleistas atliekant interviu
asmens duomenų negalima žinoti iš anksto, nes jie skiriasi nuo
vienas interviu kitam (Fowler 1988). Interviu telefonu
gali būti greičiau nei anketos paštu ir
asmeninių pokalbių, tačiau gali būti daug dingusių
atsakas dėl kai kurių žmonių nepasiekiamumo (Fowler 1988).
Be to, pokalbiai telefonu paprastai apsiriboja sąrašais
santykinai trumpi klausimai (Bainbridge 1989).
Kitas anketos paštu trūkumas yra didelis
atsako trūkumas (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman
1994). Tačiau imtasi atsakomųjų priemonių, asocijuojantis
šį tyrimą su patikima institucija duomenų srityje
sandėliavimas (t. y. TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994),
kuri neatsakiusiems išsiunčia du priminimo laiškus
(Fowler 1988, Neuman 1994), taip pat yra laiškas
priedas, paaiškinantis tyrimo tikslą (Neuman 1994).
3.4.2. Analizės vienetas
Šio tyrimo tikslas – gauti informacijos apie
duomenų saugyklos diegimas ir jo naudojimas
Australijos organizacijose. Tikslinė populiacija
yra sudarytas iš visų Australijos organizacijų, kurios turi
įgyvendinamos arba įgyvendinamos, t duomenų saugykla. . In Į
tada registruojamos atskiros organizacijos. Klausimynas
paštu buvo išsiųstas įvaikinti suinteresuotoms organizacijoms
di duomenų saugykla. Šis metodas užtikrina, kad informacija
surinkti iš tinkamiausių kiekvienos organizacijos išteklių
dalyvis.
3.4.3. Apklausos pavyzdys
Apklausos dalyvių „adresatų sąrašas“ buvo gautas iš
TDWI. Iš šio sąrašo 3000 Australijos organizacijų
buvo atrinkti kaip atrankos pagrindas. A
papildomame rašte paaiškintas tyrimo projektas ir tikslas,
kartu su atsakymų lapu ir iš anksto apmokėtu voku už
atsiųsti užpildytą klausimyną buvo išsiųsti į imtį.
Iš 3000 organizacijų 198 sutiko dalyvauti
studijuoti. Tikėtasi tokio nedidelio atsakymų skaičiaus duota il
daug Australijos organizacijų, kurias jie tada turėjo
laikosi pasimatymų strategijos arba ją laikėsi
sandėliavimo savo organizacijose. Taigi
Šio tyrimo tikslinę populiaciją sudaro tik 198 žmonės
organizacijose.
3.4.4. Anketos turinys
Anketos struktūra buvo pagrįsta datos modeliu
Monash sandėliavimas (aptarta anksčiau 2.3 dalyje). The
anketos turinys buvo pagrįstas analize
2 skyriuje pateikta literatūra. Anketos kopija
galima rasti apklausos dalyviams išsiųstus
B priede. Anketą sudaro šeši skyriai, kurie
toliau aptariamo modelio fazės. Tolesnės šešios pastraipos
jie trumpai apibendrina kiekvieno skyriaus turinį.
A skyrius: Pagrindinė informacija apie organizaciją
Šiame skyriuje pateikiami klausimai, susiję su profiliu
dalyvaujančios organizacijos. Be to, kai kurie klausimai yra
susijusių su duomenų saugyklos projekto būkle
dalyvis. Konfidenciali informacija, pvz., jūsų vardas
apklausos analizėje nebuvo atskleistos.
B dalis: pradžia
Šio skyriaus klausimai yra susiję su pradine veikla
duomenų saugykla. Klausimai buvo užduodami, kiek laiko
yra susiję su projekto iniciatoriais, garantais, įgūdžiais ir žiniomis
prašymus, duomenų saugyklos plėtros tikslus ir
galutinių vartotojų lūkesčius.
C skyrius: Dizainas
Šiame skyriuje pateikiami klausimai, susiję su veikla
planavimas duomenų saugykla. Visų pirma, klausimai yra
nurodyti apie vykdymo apimtį, projekto trukmę, kainą
projekto sąnaudų ir naudos analizę.
D skyrius: Vystymas
Plėtros skyriuje yra klausimų, susijusių su veikla
plėtra duomenų saugykla: vartotojo reikalavimų rinkinys
galutinis, šaltiniai duoti, loginis modelis duoti, prototipai,
pajėgumų planavimas, techninė architektūra ir parinkimas
duomenų saugyklos kūrimo įrankiai.
E skyrius: Eksploatacija
Operacijos klausimai, susiję su operacija red
iki išplėtimo duomenų saugykla, kaip jis vystosi
kitas vystymosi etapas. Ten duomenų kokybė, strategijos
atnaujinti dei duoti, detalumas duoti, duomenų mastelio keitimas
sandėlis ir saugumo problemos duomenų saugykla jie buvo tarp
užduodamų klausimų tipai.
F dalis: Vystymas
Šiame skyriuje pateikiami klausimai, susiję su duomenų naudojimu
galutinių vartotojų sandėlyje. Tyrėjas susidomėjo
tikslui ir naudingumui duomenų saugykla, apžvalga ir strategijos
priimtą mokymą ir duomenų valdymo strategiją
priimtas sandėlis.
3.4.5. Reagavimo dažnis
Nors apklausos paštu kritikuojamos dėl to, kad jų rodiklis
mažas atsakas, buvo imtasi priemonių padidinti
grąžos norma (kaip aptarta anksčiau iš dalies
3.4.1). Sąvoka „atsakymo dažnis“ reiškia procentą
žmonių tam tikroje apklausos imtyje, atsakančių į
klausimynas (Denscombe 1998). Buvo naudojamas toks
formulė šio tyrimo atsako dažniui apskaičiuoti:
Žmonių, kurie atsiliepė, skaičius
Reagavimo dažnis =
—————————————————————————— X 100
Bendras išsiųstų anketų skaičius
3.4.6. Bandomasis pilotas
Prieš siunčiant klausimyną imčiai, klausimai yra
buvo ištirtas atliekant bandomuosius bandymus, kaip pasiūlė Luckas
ir Rubinas (1987), Jacksonas (1988) ir de Vausas (1991). Tikslas
bandomasis testas yra atskleisti visus nepatogius, dviprasmiškus ir posakius
klausimus, kuriuos sunku interpretuoti, ką nors išsiaiškinti
vartojamus apibrėžimus ir terminus bei nustatyti apytikslį laiką
reikia užpildyti klausimyną (Warwick ir Lininger 1975,
Jacksonas 1988, Salant ir Dilman 1994). Bandomieji bandymai buvo
atliekami atrenkant dalykus, kurių charakteristikos panašios į tas
baigiamųjų dalykų, kaip pasiūlė Davis e Cosenza (1993). Į
šiame tyrime buvo šeši duomenų saugyklos specialistai
pasirinktas kaip bandomasis subjektas. Po kiekvieno bandomojo testo jie yra
buvo atlikti būtini pataisymai. Iš atliktų bandomųjų bandymų, t
dalyviai padėjo pertvarkyti ir iš naujo nustatyti
galutinė anketos versija.
3.4.7. Analizės metodai Duoti
I duoti iš uždarų anketų surinktų tyrimų yra
buvo analizuojami naudojant statistinį programinės įrangos paketą
vadinamas SPSS. Daugelis atsakymų buvo išanalizuoti
naudojant aprašomąją statistiką. Tam tikras skaičius anketų
jie grįžo nepilni. Šie buvo gydomi didesniais
atkreipkite dėmesį, kad įsitikintumėte, jog i duoti dingusių nebuvo nei vieno
duomenų įvedimo klaidų pasekmė, bet kodėl nekyla klausimų
buvo tinkami deklaruotojui arba deklaruotojas nusprendė to nedaryti
atsakyti į vieną ar daugiau konkrečių klausimų. Šie atsakymai
trūkstamų buvo ignoruojami atliekant analizę duoti ir jie buvo
koduojami kaip „- 9“, kad būtų užtikrintas jų pašalinimas iš proceso
analizes.
Rengiant anketą klausimai buvo uždari
iš anksto užkoduotas, kiekvienai parinkčiai priskiriant numerį. Skaičius
tada jis buvo naudojamas ruošiant i duoti analizės metu
(Denscombe 1998, Sapsford ir Jupp 1996). Pavyzdžiui, buvo
šeši B skyriaus 1 klausime išvardyti variantai: patarimas
valdyba, aukšto lygio vadovas, IT skyrius, padalinys
verslo, konsultantų ir kt. Byloje duoti SPSS, yra
buvo sugeneruotas kintamasis, nurodantis „projekto iniciatorių“,
su šešiomis verčių etiketėmis: „1“ – „direktorių taryba“, „2“
„aukšto lygio vykdomajam vadovui“ ir pan. Likertino skalės naudojimas
kai kuriuose uždaruose klausimuose taip pat buvo leidžiama
identifikacija, kuriai nereikia jokių pastangų, atsižvelgiant į vertybių naudojimą
atitinkami numeriai įrašyti į SPSS. Kilus klausimams su
neišsamūs atsakymai, kurie vienas kito nepaneigia,
kiekviena parinktis buvo traktuojama kaip vienas kintamasis su dviem
reikšmių etiketės: „1“ – „pažymėta“ ir „2“ – „nepažymėta“.
Atvirieji klausimai buvo traktuojami kitaip nei klausimai
uždaryta. Atsakymai į šiuos klausimus nebuvo įtraukti
SPSS. Vietoj to, jie buvo analizuojami rankomis. Šio panaudojimas
klausimų tipas leidžia gauti informacijos apie idėjas
laisvai išreikšta ir asmenine respondentų patirtimi
(Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Kur įmanoma, tai buvo padaryta
atsakymų suskirstymas į kategorijas.
Dėl analizės duoti, naudojami paprasti statistinės analizės metodai,
pavyzdžiui, atsakymų dažnis, vidurkis, standartinis nuokrypis
vidurkis ir mediana (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Gama testas buvo veiksmingas norint gauti kiekybinius matavimus
asociacijų tarp duoti eiliniai (Norusis 1983, Argyrous 1996).
Šie testai buvo tinkami, nes naudotos eilės skalės nebuvo
jie turėjo daug kategorijų ir galėjo būti rodomi lentelėje
(Norusis 1983).
3.5 Santrauka
Šiame skyriuje pateikiama tyrimo metodika ir
Šiam tyrimui pritaikytus dizainus.
Tinkamiausio tyrimo metodo parinkimas a
imamas tam tikras tyrimas
atsižvelgti į daugybę taisyklių, įskaitant pobūdį ir tipą
mokslinių tyrimų, taip pat kiekvieno galimo privalumus ir trūkumus
metodas (Jenkins 1985, Benbasat ir kt. 1097, Galliers ir Land 1987,
yin 1989, Hamilton ir ives 1992, Galliers 1992, Neuman 1994). Žiūrėti
esamų žinių ir teorijos apie tai stoka
apie duomenų saugyklos pritaikymą Australijoje, šį tyrimą atliko
tyrimams reikalingas interpretacinis tyrimo metodas su įgūdžiu
tiriamoji, siekiant ištirti organizacijų patirtį
australas. Pasirinktas tyrimo metodas
rinkti informaciją apie datos koncepcijos priėmimą
Australijos organizacijų vykdomas sandėliavimas. A
Kaip rinkimo technika pasirinkta pašto anketa duoti.
tyrimo metodo ir rinkimo technikos pagrindimas duoti
atrinkti bus pateikti šiame skyriuje. Taip pat buvo
pristatė diskusiją apie analizės vienetą – imtį
naudojamas, atsakymų procentas, anketos turinys,
išankstinis klausimyno testas ir analizės metodas duoti.

Projektavimas a Duomenų saugyklos:
Esybės santykių ir dimensinio modeliavimo derinimas
SANTRAUKA
Parduotuvė i duoti Daugeliui tai aktuali problema
organizacijose. Pagrindinė vystymosi problema
saugojimo duoti tai jo dizainas.
Dizainas turi padėti aptikti duomenų sąvokas
sandėlyje į senąją sistemą ir kitus šaltinius duoti ir taip pat vienas
lengvas supratimas ir duomenų diegimo efektyvumas
sandėlis.
Didelė dalis literatūros apie saugojimą duoti rekomenduoja
objektų santykių modeliavimo arba matmenų modeliavimo naudojimas
reprezentuoti dizainą duomenų saugykla.
Šiame darbe parodome, kaip abu
reprezentacijas galima sujungti į vieną požiūrį
brėžinys duomenų saugykla. Taikomas sistemingas metodas
išnagrinėtas atvejo tyrime ir nustatytas daugelyje
svarbių pasekmių specialistams.
DUOMENŲ SANDĖLIAVIMAS
Un duomenų saugykla paprastai apibrėžiamas kaip „orientuotas į dalyką,
integruotas, laiko variantas ir nepastovus duomenų rinkimas
valdymo sprendimų“ (Inmon ir Hackathorn, 1994).
Į dalyką orientuotas ir integruotas rodo, kad duomenų saugykla è
skirtas peržengti senųjų sistemų funkcines ribas
pasiūlyti integruotą perspektyvą duoti.
Laiko variantas yra susijęs su vaizdo įrašo istoriniu ar laiko eiliškumu duoti in
un duomenų saugykla, kuri leidžia analizuoti tendencijas.
Nepastovumas rodo, kad duomenų saugykla tai nėra nuolat
atnaujinta kaip a duomenų bazė OLTP. Greičiau jis atnaujinamas
periodiškai, su duoti iš vidinių ir išorinių šaltinių. The
duomenų saugykla jis specialiai sukurtas tyrimams
o ne dėl atnaujinimų vientisumo ir našumo
operacijos.
Idėja saugoti i duoti tai ne naujiena, tai buvo vienas iš tikslų
valdymo duoti nuo šeštojo dešimtmečio (Il Martin, 1982).
I duomenų saugykla jie siūlo infrastruktūrą duoti valdymui
palaikymo sistemos. Valdymo pagalbos sistemos apima sprendimą
palaikymo sistemos (DSS) ir vykdomosios informacijos sistemos (EIS).
DSS yra kompiuterinė informacinė sistema, kuri yra
sukurta siekiant pagerinti procesą ir atitinkamai sukibimą
žmogaus sprendimas. EIS paprastai yra pristatymo sistema
duoti kuri leidžia verslo vadovams lengvai pasiekti vaizdą
iš duoti.
Bendroji architektūra a duomenų saugykla pabrėžia vaidmenį
duomenų saugykla valdymo pagalba. Be siūlymo
infrastruktūrą duoti EIS ir DSS, al duomenų saugykla yra įmanoma
prieiti prie jo tiesiogiai per užklausas. THE duoti įtraukta į pasimatymą
sandėlyje yra pagrįsti informacijos poreikių analize
valdymo ir gaunami iš trijų šaltinių: vidinių senųjų sistemų,
specialios paskirties duomenų fiksavimo sistemos ir išoriniai duomenų šaltiniai. THE
duoti vidinėse senosiose sistemose jos dažnai būna perteklinės,
nenuoseklus, žemos kokybės ir saugomas keliais formatais
todėl jas reikia suderinti ir išvalyti, kad galėtumėte įkelti juos į
duomenų saugykla (Inmon, 1992; McFadden, 1996). THE duoti iš
iš saugojimo sistemų duoti ad hoc ir iš šaltinių duoti
išoriniai dažnai naudojami papildyti (atnaujinti, pakeisti) t
duoti iš senų sistemų.
Yra daug įtikinamų priežasčių plėtoti a duomenų saugykla,
kurios apima geresnių sprendimų priėmimą naudojant
veiksmingesnė daugiau informacijos (Ives 1995), palaikymas fokusavimui
apie užbaigtą verslą (Graham 1996), ir išlaidų mažinimą
teikimas duoti EIS ir DSS (Graham 1996, McFadden
1996).
Neseniai atliktas empirinis tyrimas parodė, kad grąža vidutiniškai
investicijos i duomenų saugykla 401 % po trejų metų (Grahamas,
1996). Tačiau kiti empiriniai tyrimai duomenų saugykla turėti
rado didelių problemų, įskaitant sunkumus matuojant ed
išmokų skyrimas, aiškaus tikslo nebuvimas, jo neįvertinimas
saugojimo proceso tikslas ir sudėtingumas i duotiį
ypač dėl šaltinių ir švaros duoti.
Parduotuvė i duoti gali būti laikomas sprendimu
valdymo problemai duoti tarp organizacijų. Ten
manipuliavimas duoti kaip socialinis išteklius jis išliko vienas iš
pagrindiniai informacinių sistemų valdymo klausimai
pasaulyje daugelį metų (Brancheau ir kt. 1996, Galliers ir kt. 1994,
Niederman ir kt. 1990, Pervan 1993).
Populiarus požiūris į turto valdymą duoti devintajame dešimtmetyje tai buvo
modelio kūrimas duoti socialiniai. Modelis duoti socialinis buvo
sukurta siekiant sudaryti stabilų pagrindą naujų sistemų kūrimui
paraiškos e duomenų bazė ir palikimo atstatymas bei integravimas
sistemos (Brancheau ir kt.
1989, Goodhue ir kt. 1988:1992, Kim ir Everestas 1994).
Tačiau šis metodas turi daug problemų
visų pirma, kiekvienos užduoties sudėtingumas ir kaina bei ilgas laikas
reikalaujama apčiuopiamų rezultatų (Beynon-Davies 1994, Earl
1993, Goodhue ir kt. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997).
Il duomenų saugykla tai atskira duomenų bazė, kuri egzistuoja kartu su senosiomis
duomenų bazes, o ne jas pakeisti. Todėl tai leidžia jums
vadovauti valdymui duoti ir išvengti brangios rekonstrukcijos
senųjų sistemų.
ESAMIEJI DUOMENŲ PROJEKTAVIMO POŽIŪRIAI
SANDĖLIAVIMAS
Konstravimo ir tobulinimo procesas a duomenų saugykla
turėtų būti suprantamas labiau kaip evoliucinis procesas, o ne kaip a
tradicinių sistemų kūrimo gyvavimo ciklas (Noras, 1995, Shanks,
O'Donnell ir Arnott 1997a). Yra daug procesų, susijusių su a
projektas duomenų saugykla pavyzdžiui, inicijavimas, planavimas;
informacija, gauta pagal įmonės vadovų keliamus reikalavimus;
šaltiniai, transformacijos, valymas duoti ir sinchronizavimas iš palikimo
sistemos ir kiti šaltiniai duoti; kuriamos pristatymo sistemos;
stebėjimas duomenų saugykla; ir proceso beprasmiškumas
evoliucinis ir konstravimas a duomenų saugykla (Stinchs, O'Donnell
ir Arnott 1997b). Šiame žurnale mes sutelkiame dėmesį į tai, kaip
piešti i duoti saugomi šių kitų procesų kontekste.
Siūloma keletas duomenų architektūros metodų
sandėlis literatūroje (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994
McFadden 1996). Kiekviena iš šių metodų turi trumpą aprašymą
apžvalga, analizuojant jų stipriąsias ir silpnąsias puses.
Inmon's (1994) Approach for Duomenų saugyklos
dizainas
Inmon (1994) pasiūlė keturis iteracinius duomenų sudarymo žingsnius
sandėlį (žr. 2 pav.). Pirmasis žingsnis yra sukurti šabloną
duoti socialinis, kad suprastum, kaip aš duoti galima integruoti
visose organizacijos funkcinėse srityse
dalijant i duoti laikyti vietose. Modelis duoti jis yra sukurtas
sandėliuoti duoti susijusių su sprendimų priėmimu, įskaitant duoti
istorinis ir įtrauktas duoti išvestos ir sumuojamos. Antras žingsnis yra
nustatyti dalykines sritis, kurias reikia įgyvendinti. Šie yra pagrįsti
dėl konkrečios organizacijos nustatytų prioritetų. Trečioji
žingsnis apima a piešimą duomenų bazė dalykinei sričiai, pozoms
atkreipkite ypatingą dėmesį į atitinkamų detalumo lygių įtraukimą.
Inmon rekomenduoja naudoti objektų ir santykių modelį. Ketvirta
žingsnis yra nustatyti šaltinių sistemas duoti reikalingas ir plėtoti
transformacijos procesai, skirti užfiksuoti, išvalyti ir formatuoti i duoti.
Inmon metodo stipriosios pusės yra tai, kad modelis duoti socialinis
suteikia pagrindą integracijai duoti organizacijos viduje
ir palaiko planavimą iteraciniam duomenų kūrimui
sandėlį. Jo trūkumai yra piešimo sudėtingumas ir kaina
il modelio duoti socialinių, sunkumų suprasti subjektų modelius ir
abiejuose modeliuose naudojami santykiai, tai duoti socialiniai ir kad iš duoti
saugomi pagal dalykines sritis ir tinkamumą duoti del
brėžinys duomenų saugykla realizavimui duomenų bazė
santykinis, bet ne skirtas duomenų bazė daugiamatis.
Ives'o (1995) požiūris į Duomenų saugyklos
dizainas
Ives (1995) siūlo keturių žingsnių metodą projektuojant a
informacinę sistemą, kuri, jo nuomone, yra tinkama duomenų projektavimui
sandėlį (žr. 3 pav.). Metodas yra labai pagrįstas
Informacijos inžinerija informacinių sistemų kūrimui
(Martynas 1990). Pirmiausia reikia nustatyti tikslus, veiksnius
kritiniai ir sėkmingi bei pagrindiniai veiklos rodikliai. THE
yra pagrindiniai verslo procesai ir reikalinga informacija
sumodeliuotas, kad atvestų mus prie modelio duoti socialiniai. Antras žingsnis
apima apibrėžtos architektūros kūrimą duoti
saugomi pagal plotą, duomenų bazė di duomenų saugykla, komponentai
reikalingų technologijų, organizacinės paramos rinkinį
reikalingos įgyvendinti ir su jais veikti duomenų saugykla. Trečioji
veiksmas apima reikalingų programinės įrangos paketų ir įrankių pasirinkimą.
Ketvirtasis žingsnis yra detalus projektavimas ir statyba
duomenų saugykla. Ives pažymi, kad parduotuvė duoti jis yra surištas žmogus
pasikartojantis procesas.
Ives metodo stiprybė yra specifinių metodų naudojimas
nustatyti informacijos reikalavimus, naudoti struktūrizuotą
integracijai palaikyti duomenų saugykla,
tinkamos aparatinės ir programinės įrangos pasirinkimas ir kelių naudojimas
vaizdavimo būdai duomenų saugykla. Jo trūkumai
jiems būdingas sudėtingumas. Kiti apima sunkumus
plėtoti daugybę lygių duomenų bazė per duomenų saugykla in
pagrįstą laiką ir išlaidas.
Kimball’o (1994) požiūris į Duomenų saugyklos
dizainas
Kimball (1994) pasiūlė penkis iteracinius žingsnius duomenims sudaryti
sandėlį (žr. 4 pav.). Jo požiūris yra ypatingas
skirta tik vieno dizainui duomenų saugykla ir dėl modelių naudojimo
matmenų, o ne subjektų ir santykių modelius. Kimballas
analizuoti tuos matmenų modelius, nes man lengviau suprasti
verslo vadovų sandorius, tai yra efektyviau
kompleksinės konsultacijos ir projektavimas duomenų bazė fizinis yra daugiau
efektyvus (Kimball 1994). Kimballas pripažįsta, kad plėtojant a
duomenų saugykla yra pasikartojantis, ir tai duomenų saugykla atskirti jie gali
būti integruotas per padalijimą į matmenų lenteles
bendras.
Pirmas žingsnis yra nustatyti konkrečią dalykinę sritį
ištobulinta. Antrasis ir trečiasis žingsniai yra susiję su formavimu
matmenų. Antrame etape matavimai nustato dalykus
susidomėjimą dalykine sritimi ir sugrupuoti į faktų lentelę.
Pavyzdžiui, pardavimo temos srityje dominančios priemonės
galėtų apimti parduotų daiktų kiekį ir dolerį
kaip pardavimo valiuta. Trečias žingsnis apima identifikavimą
matmenys, kuriais jie gali būti sugrupuoti i
faktus. Pardavimo dalykinėje srityje atitinkami matmenys
gali apimti prekę, vietą ir laikotarpį. Ten
Faktų lentelė turi kelių dalių raktą, su kuriuo galima susieti kiekvieną
matmenų lentelių ir paprastai yra labai daug
pilna faktų. Priešingai, matmenų lentelėse yra
aprašomoji informacija apie matmenis ir kitus požymius, kurie
gali būti naudojamas grupuojant faktus. Faktų lentelė e
matmenys, susiję su pasiūlymo forma, vadinama vienu
žvaigždės raštas dėl savo formos. Ketvirtasis žingsnis apima
statybos a duomenų bazė daugiamatis, kad jį patobulintų
žvaigždės raštas. Paskutinis žingsnis yra šaltinių sistemų nustatymas duoti
reikalaujama ir plėtoti transformacijos procesus įgyti, išvalyti
ir formatas i duoti.
Kimball metodo stipriosios pusės yra modelių naudojimas
matmenų, kad pavaizduotų i duoti saugomi, kad tai padaryti
lengva suprasti ir leidžia sukurti efektyvų fizinį dizainą. A
matmenų modelis, kuris taip pat lengvai naudoja abu
sistemos duomenų bazė santykinis gali būti tobulinamas arba sistemos
duomenų bazė daugiamatis. Jo trūkumai apima trūkumą
kai kurių metodų, palengvinančių planavimą ar integravimą
daug žvaigždžių raštų viename duomenų saugykla ir
sunkumas projektuojant iš ekstremalios denormalizuotos struktūros a
matmenų modelis a duoti senosiose sistemose.
McFaddeno (1996) požiūris į duomenis
Sandėlio dizainas
McFadden (1996) siūlo penkių žingsnių metodą
piešti a duomenų saugykla (žr. 5 pav.).
Jo požiūris grindžiamas literatūros idėjų sinteze
ir yra orientuotas į tik vieno dizainą duomenų saugykla. Pirmas
žingsnis apima reikalavimų analizę. Nors specifika
technikos nenurodytos, McFaddeno užrašuose nurodoma
subjektas duoti specifikacijas ir jų atributus, ir nurodo Watson skaitytojus
ir Frolick (1993) dėl reikalavimų fiksavimo.
Antrame etape nubraižytas subjekto santykių modelis
duomenų saugykla o vėliau patvirtino verslo vadovai. Trečioji
veiksmas apima atvaizdavimo nustatymą iš senosios sistemos
ir išoriniai šaltiniai duomenų saugykla. Ketvirtasis žingsnis apima
kūrimo, diegimo ir sinchronizavimo procesus duoti į
duomenų saugykla. Paskutiniame etape sistema pristatoma
sukurtas ypatingą dėmesį skiriant vartotojo sąsajai.
McFaddenas pabrėžia, kad piešimo procesas paprastai yra
pasikartojantis.
McFaddeno požiūrio stipriosios pusės rodo dalyvavimą
verslo lyderiai nustatydami reikalavimus ir taip pat
išteklių svarba duoti, jų valymas ir surinkimas. Ji
trūkumai yra susiję su a padalijimo proceso nebuvimu
puikus projektas duomenų saugykla daugelyje integruotų etapų ir ten
sunku suprasti objektą ir santykių modelius, naudojamus kuriant
duomenų saugykla.

VYTEGA Generalinis direktorius

👍Internetinė žiniatinklio agentūra | Interneto agentūros skaitmeninės rinkodaros ir SEO ekspertas. Web Agency Online yra interneto agentūra. „Agenzia Web Online“ sėkmė skaitmeninėje transformacijoje grindžiama „Iron SEO“ 3 versijos pagrindais. Specialybės: sistemų integravimas, įmonių taikomųjų programų integravimas, į paslaugas orientuota architektūra, debesų kompiuterija, duomenų saugykla, verslo žvalgyba, dideli duomenys, portalai, intranetai, žiniatinklio programa Reliacinių ir daugiamačių duomenų bazių projektavimas ir valdymas Skaitmeninės laikmenos sąsajų projektavimas: patogumas ir grafika. Internetinė žiniatinklio agentūra siūlo įmonėms šias paslaugas: -SEO Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Vartotojų konversijos: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -PVR „Google“, „Bing“, „Amazon“ skelbimuose; -Socialinės žiniasklaidos rinkodara (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).

Žiūrėti visą biografiją

Skaitmeninės rinkodaros duomenų bazė DBVS Duomenų saugyklos duomenų Mokslas reklama internete Informacinės technologijos Svetainių kūrimas Reklamos agentūra prekyba