fbpx

डेटाबेस


डेटाबेस म्हणजे काय

Un डेटाबेस चा संग्रह आहे dati प्रवेश, व्यवस्थापन आणि विश्लेषण सुलभ करण्यासाठी पद्धतशीरपणे आयोजित. माहितीचे एक मोठे संग्रहण म्हणून याचा विचार करा, जिथे प्रत्येक आयटम व्यवस्थितपणे संग्रहित केला जातो आणि सहज सापडतो.

तुमच्या मित्रांच्या फोन नंबरसह फोन बुक असल्याची कल्पना करा. रुब्रिक एक साधे आहे डेटाबेस: समाविष्ट आहे dati (नावे आणि दूरध्वनी क्रमांक) संरचित पद्धतीने आयोजित केले जातात (उदाहरणार्थ, वर्णक्रमानुसार).

I डेटाबेस ते वेगवेगळ्या संदर्भांमध्ये वापरले जातात, कॉर्पोरेटपासून वैज्ञानिकांपर्यंत, भिन्न स्वरूपाची माहिती संग्रहित आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी:

  • चा वैयक्तिक डेटा ग्राहकांना: नाव, आडनाव, पत्ता, टेलिफोन, ईमेल.
  • आर्थिक व्यवहार: तारीख, रक्कम, व्यवहाराचा प्रकार, लाभार्थी.
  • इन्व्हेंटरीमधील उत्पादने: उत्पादन कोड, वर्णन, किंमत, उपलब्ध प्रमाण.
  • ब्लॉग लेख: शीर्षक, लेखक, प्रकाशन तारीख, मजकूर.
  • Posts about सामाजिक मीडिया: मजकूर, प्रतिमा, व्हिडिओ, प्रकाशन तारीख, लेखक.

इसिस्टोनो विविध टिपी डी डेटाबेस, प्रत्येक विशिष्ट वैशिष्ट्ये आणि फायदे:

  • डेटाबेस संबंधीत: ते लक्षात ठेवतात i dati त्यांच्या दरम्यान परिभाषित संबंध असलेल्या सारण्यांमध्ये. ते सर्वात व्यापक प्रकार आहेत आणि उच्च लवचिकता आणि स्केलेबिलिटी ऑफर करतात. उदाहरणे: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • NoSQL: हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले dati असंरचित किंवा अर्ध-संरचित. ते वेब आणि मोबाइल अनुप्रयोगांसाठी विशेषतः योग्य आहेत. उदाहरणे: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • डेटाबेस इन-मेमरी: ते लक्षात ठेवतात i dati लाइटनिंग-फास्ट ऍक्सेससाठी अस्थिर मेमरीमध्ये. ते अशा अनुप्रयोगांसाठी वापरले जातात ज्यांना कमी प्रतिसाद वेळ आवश्यक आहे. उदाहरणे: Redis, Memcached.

I डेटाबेस ते त्यांच्या स्वतःच्या सर्व्हरवर स्थापित आणि व्यवस्थापित केले जाऊ शकतात किंवा ते मध्ये सेवा म्हणून वापरले जाऊ शकतात ढग. च्या सेवा डेटाबेस in ढग ते अनेक फायदे देतात, जसे की स्केलेबिलिटी, लवचिकता आणि सुरक्षितता.

का वापरा डेटाबेस?

I डेटाबेस अनेक फायदे देतात:

  • संस्था: i dati ते सुव्यवस्थित आणि संरचित मार्गाने संग्रहित केले जातात, संशोधन आणि माहितीमध्ये प्रवेश सुलभ करतात.
  • कार्यक्षमता: i डेटाबेस च्या मोठ्या प्रमाणात व्यवस्थापित करण्याची परवानगी देते dati कार्यक्षम मार्गाने.
  • विश्लेषण: i dati व्यवसायासाठी उपयुक्त माहिती मिळविण्यासाठी विश्लेषण केले जाऊ शकते.
  • सुरक्षा: i डेटाबेस आपले संरक्षण करण्यासाठी अनेक वैशिष्ट्ये ऑफर करा dati अनधिकृत प्रवेशापासून.

अनुमान मध्ये:

I डेटाबेस ते संग्रहण, व्यवस्थापन आणि विश्लेषणासाठी मूलभूत साधन आहेत dati. प्रकाराची निवड डेटाबेस आणि सर्वात योग्य होस्टिंग सेवा अनेक घटकांवर अवलंबून असते, जसे की प्रकार dati संग्रहित करण्यासाठी, ची मात्रा dati, आवश्यक कामगिरी आणि खर्च.

डेटाबेसचा इतिहास
डेटाबेसचा इतिहास: काळाचा प्रवास

ची उत्पत्ती डेटाबेस संगणकाच्या पहाटेची तारीख, जेव्हा i dati ते पंच केलेले कार्ड आणि चुंबकीय टेपवर साठवले गेले. ही माहिती व्यवस्थापित करणे ही एक कष्टकरी प्रक्रिया होती आणि त्यासाठी विशिष्ट कौशल्ये आवश्यक होती.

60:

  • पदाचा जन्म झालाडेटाबेस"चा संग्रह दर्शवण्यासाठी dati एकाधिक वापरकर्त्यांद्वारे सामायिक केले.
  • प्रथम व्यवस्थापन प्रणाली विकसित केल्या आहेत डेटाबेस (डीबीएमएस), जसे की IMS आणि IDMS.
  • च्या संस्थेसाठी श्रेणीबद्ध मॉडेल प्रबळ नमुना बनते dati.

70:

  • एडगर एफ. कॉडने रिलेशनल मॉडेलची ओळख करून दिली, जी गर्भधारणेच्या मार्गात क्रांती घडवून आणते डेटाबेस.
  • SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लँग्वेज) चा शोध लावला आहे डेटाबेस संबंधीत.
  • प्रथम जन्माला येतात डेटाबेस व्यावसायिक संबंध, जसे की ओरॅकल आणि डीबी2.

80:

  • पर्सनल कॉम्प्युटरच्या प्रसारामुळे जन्म होतो डेटाबेस डेस्कटॉपसाठी, जसे की Access आणि FoxPro.
  • क्लायंट-सर्व्हर मॉडेल व्यवस्थापित करण्यासाठी लोकप्रिय होते डेटाबेस वितरित केले.

90:

  • वर्ल्ड वाइड वेबचा जन्म झाला डेटाबेस च्या व्यवस्थापनात मूलभूत भूमिका घ्या वेबसाइट्स आणि वेब अनुप्रयोग.
  • प्रथम विकसित केले आहेत डेटाबेस समाकलित करण्यासाठी ऑब्जेक्ट-देणारं dati आणि कोड.

2000:

  • जन्माला येतात i डेटाबेस व्यवस्थापित करण्यासाठी NoSQL dati असंरचित, जसे की XML आणि JSON.
  • Il ढग संगणन एक वास्तव बनते ei डेटाबेस in ढग नवीन सेवा मॉडेल ऑफर.

आज:

काही टप्पे:

  • 1964: एडगर एफ. कॉड यांनी रिलेशनल मॉडेलवर त्यांचा मुख्य पेपर प्रकाशित केला.
  • 1970: SQL भाषेचा शोध लागला.
  • 1983: ओरॅकलने पहिले रिलीज केले डेटाबेस व्यावसायिक संबंध.
  • १९९५: वर्ल्ड वाइड वेबचा जन्म झाला.
  • 2000: पहिला जन्म झाला डेटाबेस NoSQL, MongoDB.
  • 2006: ऍमेझॉन वेब सर्व्हिसेस लाँच करते डेटाबेस in ढग, RDS.

चे भविष्य डेटाबेस:

  • I डेटाबेस व्यवसाय आणि संस्थांच्या वाढत्या जटिल गरजा पूर्ण करण्यासाठी विकसित होत राहतील.
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि IoT चा संगणक तंत्रज्ञानावर लक्षणीय परिणाम होईल डेटाबेस.
  • I डेटाबेस ते अधिकाधिक एकमेकांशी जोडलेले आणि वितरित होतील.

अनुमान मध्ये:

ला स्टोरिया देई डेटाबेस माहिती व्यवस्थापनासाठी या मूलभूत तंत्रज्ञानाची उत्क्रांती पाहणारा हा एक मनोरंजक प्रवास आहे. चे भविष्य डेटाबेस सह आव्हाने आणि संधींनी परिपूर्ण आहेकृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि IoT जे आम्ही डेटा संचयित, व्यवस्थापित आणि विश्लेषित करण्याच्या मार्गात क्रांती घडवण्याचे वचन देतो. dati.

डेटाबेस का वापरले जातात

I डेटाबेस ते अनेक कारणांसाठी वापरले जातात:

संस्था: I डेटाबेस तुम्हाला मोठ्या प्रमाणात संग्रहित करण्याची अनुमती देते dati सुव्यवस्थित आणि संरचित मार्गाने, संशोधन आणि माहितीचा प्रवेश सुलभ करणे.

कार्यक्षमता: I डेटाबेस व्यवस्थापित करण्यासाठी साधने ऑफर करा dati कार्यक्षमतेने, जलद आणि सुरक्षित समाविष्ट करणे, बदल करणे आणि हटवणे ऑपरेशन्ससह.

विश्लेषण: I dati मध्ये साठवले डेटाबेस व्यवसायासाठी उपयुक्त माहिती मिळविण्यासाठी, ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी त्यांचे विश्लेषण केले जाऊ शकते.

सुरक्षा: I डेटाबेस आपले संरक्षण करण्यासाठी अनेक वैशिष्ट्ये ऑफर करा dati अनधिकृत प्रवेश, घुसखोरी आणि अपघाती नुकसान.

विभागणी: I डेटाबेस तुम्हाला शेअर करण्याची अनुमती देते dati एकापेक्षा जास्त वापरकर्त्यांसह सुरक्षित आणि नियंत्रित मार्गाने, सहयोग आणि टीमवर्कची सुविधा.

स्केलेबिलिटी: I डेटाबेस वाढत्या स्टोरेज आणि प्रक्रिया गरजा पूर्ण करण्यासाठी मोजले जाऊ शकते dati.

विश्वसनीयता: I डेटाबेस च्या अखंडता आणि सुसंगततेची हमी देते dati, अगदी त्रुटी किंवा हार्डवेअर अयशस्वी झाल्यास.

उपलब्धता: I डेटाबेस ते कोणत्याही डिव्हाइसवरून 24/24 प्रवेश करण्यायोग्य होण्यासाठी कॉन्फिगर केले जाऊ शकतात.

वापराची उदाहरणे:

  • चा वैयक्तिक डेटा ग्राहकांना: लक्षात ठेवा i dati देई ग्राहकांना च्या क्रियाकलापांसाठी विपणन, ग्राहक सेवा आणि विश्लेषण.
  • आर्थिक व्यवहार: आर्थिक स्थितीचे निरीक्षण करण्यासाठी आणि कर उद्देशांसाठी आर्थिक व्यवहार रेकॉर्ड करा.
  • इन्व्हेंटरीमधील उत्पादने: स्टॉकमधील उत्पादने व्यवस्थापित करा आणि विक्रीचे निरीक्षण करा.
  • ब्लॉग लेख: ब्लॉग लेख संग्रहित करा आणि त्यांना वाचकांसाठी प्रवेशयोग्य बनवा.
  • Posts about सामाजिक मीडिया: वर पोस्ट लक्षात ठेवा सामाजिक मीडिया आणि त्यांच्या परस्परसंवादाचे विश्लेषण करा.

सारांश:

I डेटाबेस ते कोणत्याही कंपनी किंवा संस्थेसाठी एक मूलभूत साधन आहेत ज्यांना मोठ्या प्रमाणात संग्रहित करणे, व्यवस्थापित करणे आणि विश्लेषण करणे आवश्यक आहे dati. ते संघटना, कार्यक्षमता, सुरक्षितता, शेअरिंग, स्केलेबिलिटी, विश्वासार्हता आणि उपलब्धतेच्या दृष्टीने असंख्य फायदे देतात.


पृष्ठे

डिजिटल मार्केटिंग आणि SEO मधील वेब एजन्सी तज्ञ | ऑनलाइन वेब एजन्सी


ऑनलाइन वेब एजन्सी वर कार्य करते डेटाबेस, केवळ आपल्या जवळचेच नाही तर आपली निवड करतात.

    0/5 (0 पुनरावलोकने)
    0/5 (0 पुनरावलोकने)
    0/5 (0 पुनरावलोकने)

    ऑनलाइन वेब एजन्सीकडून अधिक शोधा

    ईमेलद्वारे नवीनतम लेख प्राप्त करण्यासाठी सदस्यता घ्या.

    लेखक अवतार
    प्रशासन मुख्य कार्यकारी अधिकारी
    👍ऑनलाइन वेब एजन्सी | डिजिटल मार्केटिंग आणि SEO मधील वेब एजन्सी तज्ञ. वेब एजन्सी ऑनलाइन ही वेब एजन्सी आहे. Agenzia वेब ऑनलाइनसाठी डिजिटल परिवर्तनातील यश आयर्न एसइओ आवृत्ती 3 च्या पायावर आधारित आहे. वैशिष्ट्ये: सिस्टम इंटिग्रेशन, एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन इंटिग्रेशन, सर्व्हिस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर, क्लाउड कॉम्प्युटिंग, डेटा वेअरहाऊस, व्यवसाय बुद्धिमत्ता, बिग डेटा, पोर्टल्स, इंट्रानेट, वेब ऍप्लिकेशन रिलेशनल आणि बहुआयामी डेटाबेसचे डिझाइन आणि व्यवस्थापन डिजिटल मीडियासाठी इंटरफेस डिझाइन करणे: उपयोगिता आणि ग्राफिक्स. ऑनलाइन वेब एजन्सी कंपन्यांना खालील सेवा देतात: -Google, Amazon, Bing, Yandex वर एसईओ; -वेब विश्लेषण: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -वापरकर्ता रूपांतरणे: Google Analytics, Microsoft स्पष्टता, Yandex Metrica; - Google, Bing, Amazon जाहिरातींवर SEM; -सोशल मीडिया मार्केटिंग (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इंस्टाग्राम).
    माझी चपळ गोपनीयता
    ही साइट तांत्रिक आणि प्रोफाइलिंग कुकीज वापरते. स्वीकार वर क्लिक करून तुम्ही सर्व प्रोफाइलिंग कुकीज अधिकृत करता. नकार किंवा X वर क्लिक करून, सर्व प्रोफाइलिंग कुकीज नाकारल्या जातात. सानुकूलित वर क्लिक करून कोणती प्रोफाइलिंग कुकीज सक्रिय करायची ते निवडणे शक्य आहे.
    ही साइट डेटा संरक्षण कायदा (LPD), 25 सप्टेंबर 2020 चा स्विस फेडरल कायदा आणि GDPR, EU रेग्युलेशन 2016/679 चे पालन करते, वैयक्तिक डेटाचे संरक्षण तसेच अशा डेटाच्या मुक्त हालचालीशी संबंधित.