ऑनलाइन वेब एजन्सी वर संशोधन आणि विकास करते कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि निर्णय प्रणाली: "मशीन शिक्षण, डेटा अॅनालिटिक्स, ऑप्टिमायझेशन तंत्र, जटिल प्रणाली आणि बायेसियन पद्धती”.
ऑनलाइन वेब एजन्सी उत्पादन तांत्रिक कौशल्य आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि निर्णय प्रणाली: "मशीन शिक्षण, डेटा विश्लेषण, ऑप्टिमायझेशन तंत्र, जटिल प्रणाली, आणि बायेसियन पद्धती ऑनलाइन वेब एजन्सी मॉड्युलर असलेले सानुकूल सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी व्यवसाय प्रक्रिया ज्ञानामध्ये कौशल्य आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि निर्णय प्रणाली: "मशीन शिक्षण, डेटा अॅनालिटिक्स, ऑप्टिमायझेशन तंत्र, जटिल प्रणाली आणि बायेसियन पद्धती”.
ऑनलाइन वेब एजन्सी मॉड्युलर असलेले सानुकूल सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी तांत्रिक उत्पादन कौशल्ये आणि व्यवसाय प्रक्रिया ज्ञानाचा अनुभव आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि निर्णय प्रणाली: "मशीन शिक्षण, डेटा अॅनालिटिक्स, ऑप्टिमायझेशन तंत्र, जटिल प्रणाली आणि बायेसियन पद्धती”.
ऑनलाइन वेब एजन्सी उत्पादन तांत्रिक कौशल्य आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि निर्णय प्रणाली: "मशीन शिक्षण, डेटा अॅनालिटिक्स, ऑप्टिमायझेशन तंत्र, जटिल प्रणाली आणि बायेसियन पद्धती” आणि कॉर्पोरेट संस्कृती आणि सर्वात महत्त्वाचे हस्तांतरण अनुभव हस्तांतरित करते.
चा इतिहासकृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि निर्णय प्रणाली लांब आणि एकमेकांशी जोडलेली आहे. येथे मुख्य क्षण आणि त्यांच्या संबंधांचे विहंगावलोकन आहे:
पहिली पायरी (50-60)
- AI चा जन्म: बुद्धिमान मशीनची कल्पना खूप पूर्वीची आहे, परंतु "कृत्रिम बुद्धिमत्तावरील डार्टमाउथ समर रिसर्च प्रोजेक्टमध्ये तयार केले आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता 1956 मध्ये.
- प्रथम प्रतीकात्मक दृष्टिकोन: निश्चित नियम आणि प्रतिकात्मक प्रक्रियेवर आधारित प्रथम प्रणालींचा जन्म झाला, ज्याचा उद्देश मानवी तर्क प्रक्रियांची प्रतिकृती बनवणे आहे.
70 आणि 80 चे दशक: उत्साह आणि स्तब्धतेचा कालावधी "AI विंटर्स"
- तज्ञ प्रणाली: विशिष्ट मर्यादित क्षेत्रांसाठी (उदा. वैद्यकीय निदान) तज्ञ प्रणाली विकसित केल्या जातात, हे दाखवून देतात की मशीन ज्ञानाच्या आधारावर निष्कर्ष काढू शकतात.
- प्रतीकात्मक तंत्राच्या मर्यादा: तार्किक आणि नियम-आधारित पध्दतींच्या स्केलेबिलिटी आणि अनुकूलन मर्यादा विशिष्ट AI संशोधनासाठी उत्साह कमी करतात.
पुनर्जन्म धन्यवाद मशीन शिक्षण आणि प्रणालींवर आधारित dati (80 - 2000 चे दशक)
- मशीन लर्निंग अल्गोरिदम: कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क्सवर संशोधन, सपोर्ट वेक्टर मशीन, निर्णय झाडे यावर आधारित पद्धती सादर करतात dati आणि उदाहरणे वापरून प्रशिक्षण मॉडेलवर.
- मध्ये वाढ पोटेंझा गणना: नवीन हार्डवेअर जटिल अल्गोरिदम चालवणे सोपे करते.
- संकरित प्रणाली: एआय आणि डिसिजन सिस्टीम, निर्णय नियम शिकण्यासाठी अल्गोरिदमसह एकत्रित होण्यास सुरुवात करत आहेत आणि व्यवसायाच्या परिस्थितीवर ऑप्टिमायझेशन.
आधुनिक AI चा विस्फोट (2010 - सध्या)
- सखोल शिक्षण: कॉम्प्युटर व्हिजन, नैसर्गिक भाषा समजणे आणि इतर अनेक क्षेत्रांसाठी खोल (बहुस्तरीय) तंत्रिका नेटवर्क विस्कळीत होतात.
- च्या प्रचंड प्रमाणात dati: च्या संचांची उपलब्धता dati अतुलनीय आकाराचे, तुम्हाला उदाहरण-भुकेले अल्गोरिदम प्रशिक्षित करण्यास सक्षम करते.
- AI-चालित निर्णय प्रणाली: AI अभूतपूर्व अचूकता आणि स्केलेबिलिटीसह निर्णय प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी मुख्य बनते, उदाहरणार्थ क्रेडिट जोखीम मूल्यांकन, वैद्यकीय निदान आणि व्यावसायिक क्षेत्रातील वैयक्तिकरणासाठी सल्ला.
ट्रेंड आणि आव्हाने
- व्याख्याक्षमता: एक मध्यवर्ती समस्या AI प्रणालींद्वारे घेतलेले निर्णय स्पष्टीकरणयोग्य आणि निःपक्षपाती बनवण्याशी संबंधित आहे, ज्यामुळे त्यांचा वापर “ब्लॅक बॉक्स” म्हणून कमी होतो.
- नैतिकता आणि जबाबदारी: AI-आधारित प्रणालींचा नैतिक वापर सुनिश्चित करा, पक्षपात कमी करणे आणि संभाव्य भेदभाव किंवा अनुचित प्रभाव.
- मानव-मशीन सहयोग: AI आणि मानवी तज्ञांच्या विविध क्षमतांचे शोषण करणारी निर्णयक्षमता मॉडेल्स प्रचंड क्षमता देतात, विशेषत: ज्या क्षेत्रात मानवी व्याख्येची संवेदनशीलता महत्त्वाची असते (उदा. कायदेशीर क्षेत्र, आरोग्य सेवेचे काही पैलू).
निष्कर्ष
एआय आणि निर्णय प्रणालीचा इतिहास हा सतत सह-उत्क्रांती आहे. आधुनिक सखोल शिक्षणापर्यंतच्या पहिल्या प्रयत्नांपासून, AI संशोधन परिणाम अत्यंत वैविध्यपूर्ण क्षेत्रात निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेला स्वयंचलित आणि समर्थन देण्यासाठी नवीन साधने प्रदान करतात. तथापि, या प्रगतीचे मूल्यमापन नैतिकता, निर्णयांची स्पष्टता आणि वापराच्या वैयक्तिक क्षेत्रावर आधारित मशीन आणि मानवी तज्ञ यांच्यातील सहकार्यामध्ये योग्य संतुलन या बाबी विचारात घेऊन केले पाहिजे.
आम्ही एक आहोत वेब एजन्सी आणि एक वेब विपणन एजन्सी, आम्ही आपले वर्णन करतो वेब एजन्सी शेवटच्या ग्राहकांनुसार आमच्या सेवांसाठी आम्ही कार्य करतो सॉफ्टवेअर हाऊस , सॉफ्टवेअर कंपनी , सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट कंपनी, वेब विपणन एजन्सी, वेब एजन्सी e वेब एजन्सी.
ऑनलाइन वेब एजन्सी स्पर्धेसाठी व्यावसायिक धोरणे ऑफर करते, तुमच्या कंपनीच्या डिजिटल ओळखीमध्ये नेता बनते.
आम्ही आमच्या सर्वांसाठी अतिशय उच्च दर्जाची ऑफर करतो ग्राहकांना आणि त्यांचा डिजिटल व्यवसाय बंद होऊ द्या.
ऑनलाइन वेब एजन्सी आपल्या डिजिटल प्रोजेक्टचे इंजिन आहे, चला आपली डिजिटल ओळख काढून टाकूया. आम्ही आपल्या कंपनीच्या डिजिटल नवनिर्मितीसाठी आपले भागीदार होऊ इच्छितो.
आम्ही केवळ आपल्या जवळच्या लोकांद्वारेच निवडले जात नाही.
सामायिक करा:
ऑनलाइन वेब एजन्सीकडून अधिक शोधा
ईमेलद्वारे नवीनतम लेख प्राप्त करण्यासाठी सदस्यता घ्या.
