La डेटा विज्ञान एक आंतरविद्याशाखीय क्षेत्र आहे जे मोठ्या प्रमाणात माहिती काढणे आणि मॉडेल तयार करण्याशी संबंधित आहे dati. मी dati सेन्सर्स, व्यवहार, यासह विविध स्त्रोतांकडून येऊ शकते. सामाजिक मीडिया आणि इतर फॉर्म dati डिजिटल
La डेटा विज्ञान एक आंतरविद्याशाखीय शिस्त आहे जी माहिती काढण्यावर आणि मोठ्या प्रमाणात मॉडेल तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते dati. या dati सेन्सर्स, व्यवहार, यांसारख्या विविध स्रोतांमधून उद्भवू शकतात. सामाजिक मीडिया आणि इतर फॉर्म dati डिजिटल
La डेटा विज्ञान मशीन लर्निंग सारख्या प्रगत पद्धती आणि तंत्रांचा वापर करतेकृत्रिम बुद्धिमत्ता चे विश्लेषण आणि अर्थ लावणे dati. या फील्डमध्ये आरोग्य सेवेसह अनेक उद्योगांमध्ये अनुप्रयोग आहेत, विपणन, वित्त आणि वैज्ञानिक संशोधन. चे व्यावसायिक डेटा विज्ञान प्रोग्रामिंग, सांख्यिकी, गणित आणि समस्या सोडवण्याचे कौशल्य असणे आवश्यक आहे.
La डेटा विज्ञान हे अनुप्रयोगांच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये वापरले जाते, यासह:
- व्यवसाय: la डेटा विज्ञान ची समज सुधारण्यासाठी वापरली जाते ग्राहकांना, ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करा आणि चांगले निर्णय घ्या.
- सरकार: la डेटा विज्ञान सार्वजनिक सुरक्षा सुधारण्यासाठी, गुन्हेगारीशी लढा देण्यासाठी आणि अधिक कार्यक्षम सार्वजनिक सेवा प्रदान करण्यासाठी याचा वापर केला जातो.
- आरोग्य: la डेटा विज्ञान रोगांचे निदान आणि उपचार सुधारण्यासाठी, नवीन औषधे विकसित करण्यासाठी आणि रुग्णांचे जीवनमान सुधारण्यासाठी याचा वापर केला जातो.
- शिक्षण: la डेटा विज्ञान हे शिक्षण वैयक्तिकृत करण्यासाठी, शैक्षणिक कामगिरी सुधारण्यासाठी आणि शिक्षणाची किंमत कमी करण्यासाठी वापरले जाते.
I डेटा वैज्ञानिक ते मोठ्या प्रमाणातील संकलन आणि विश्लेषणामध्ये विशेष व्यावसायिक आहेत dati. मी डेटा वैज्ञानिक प्रक्रिया आणि मॉडेल करण्यासाठी संगणक विज्ञान, सांख्यिकी आणि गणित एकत्र करा dati, नंतर व्यवसाय आणि इतर संस्थांच्या यशासाठी धोरणात्मक मार्गदर्शन प्रदान करण्यासाठी परिणामांचा अर्थ लावा.
चे मुख्य उपक्रम डेटा विज्ञान समाविष्ट करा:
- संकलन आणि स्वच्छता dati: चा पहिला टप्पा डेटा विज्ञान च्या संकलन आणि साफसफाईमध्ये समाविष्ट आहे dati. मी dati ते विविध स्त्रोतांकडून गोळा केले जावे आणि नंतर त्रुटी आणि विसंगती दूर करण्यासाठी साफ केले जावे.
- चे विश्लेषण dati: पुढील टप्प्यात विश्लेषण समाविष्ट आहे dati. मी dati आकडेवारीसह विविध तंत्रांचा वापर करून विश्लेषण केले जाऊ शकते, मशीन शिक्षण e कृत्रिम बुद्धिमत्ता.
- पहात आहे dati: i dati लोकांना माहिती समजण्यास मदत करण्यासाठी ते विविध साधनांचा वापर करून पाहिले जाऊ शकतात.
- ची व्याख्या dati: शेवटच्या टप्प्यात अर्थ लावणे समाविष्ट आहे dati. च्या विश्लेषणाचे परिणाम dati धोरणात्मक मार्गदर्शन प्रदान करण्यासाठी अर्थ लावणे आवश्यक आहे.
मध्ये वापरलेली मुख्य साधने आणि तंत्रे डेटा विज्ञान समाविष्ट करा:
- आकडेवारी: सांख्यिकी हे एक गणितीय क्षेत्र आहे जे संकलन, विश्लेषण आणि व्याख्या यांच्याशी संबंधित आहे dati.
- मशीन लर्निंग: il मशीन शिक्षण चे क्षेत्र आहेकृत्रिम बुद्धिमत्ता जे मशीन लर्निंगशी संबंधित आहे. च्या मॉडेल्स मशीन शिक्षण मध्ये नमुने आणि ट्रेंड ओळखण्यासाठी वापरले जाऊ शकते dati.
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता: एल 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे संगणक विज्ञानाचे क्षेत्र आहे जे बुद्धिमान एजंट्सच्या निर्मितीशी संबंधित आहे. बुद्धीमान एजंट्सचा उपयोग जटिल कार्ये करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, जसे की वैद्यकीय निदान किंवा वर्तणुकीचा अंदाज लावणे ग्राहकांना.
La डेटा विज्ञान हे एक वेगाने वाढणारे क्षेत्र आहे ज्याचा उद्योगांच्या विस्तृत श्रेणीवर लक्षणीय परिणाम होत आहे. द डेटा वैज्ञानिक ते उच्च मागणी असलेले व्यावसायिक आहेत आणि त्यांच्या कौशल्यांची मागणी वाढत आहे.
सामायिक करा:
ऑनलाइन वेब एजन्सीकडून अधिक शोधा
ईमेलद्वारे नवीनतम लेख प्राप्त करण्यासाठी सदस्यता घ्या.
