အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် အထူးသဖြင့် "လုံခြုံရေး၊ တရားဝင်နည်းလမ်းများ၊ တွက်ချက်မှုပုံစံ၊ သီအိုရီ၊ နှင့် သရုပ်ဖော်ပုံများ" တွင် "ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ နှင့် ဇီဝနည်းပညာအခြေခံများ" တွင် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့ကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် အထူးသဖြင့် "ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ ကွန်ပြူတာဘဝသိပ္ပံနှင့် ဇီဝနည်းပညာအခြေခံများ" အတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်ကျွမ်းကျင်မှုများ ရှိသည်- "လုံခြုံရေး၊ တရားဝင်နည်းလမ်းများ၊ တွက်ချက်မှုပုံစံ၊ သီအိုရီနှင့် သရုပ်ဖော်ပုံများ" နှင့် အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် "ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ ကွန်ပြူတာဘဝသိပ္ပံ၊ နှင့် ဇီဝနည်းပညာများ" တွင် စိတ်ကြိုက်ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးရန် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး အထူးသဖြင့် "လုံခြုံရေး၊ တရားဝင်နည်းလမ်းများ၊ တွက်ချက်မှုပုံစံ၊ သီအိုရီ၊ နှင့် သရုပ်ဖော်ပုံများ" တွင် ပါဝင်ပါသည်။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် အထူးသဖြင့် "လုံခြုံရေး၊ တရားဝင်နည်းလမ်းများ၊ တွက်ချက်မှုပုံစံ၊ သီအိုရီနှင့် သရုပ်ဖော်ပုံများ" နှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် လွှဲပြောင်းမှုအတွေ့အကြုံအားလုံးတို့ထက် လွှဲပြောင်းပေးသည့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် လွှဲပြောင်းမှုအတွေ့အကြုံအားလုံးတို့ထက် နည်းပညာဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်ကျွမ်းကျင်မှု "Foundations of Computer Science, Computational Life Sciences, and Bioinformatics" ရှိသည်။
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံအခြေခံများ - အခြေခံများ
- ပထမဆုံး ကွန်ပျူတာများနှင့် algorithmic သီအိုရီ (30s-50s): သီအိုရီဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများ (ဥပမာ Turing machine) နှင့် ပဏာမ ဟာ့ဒ်ဝဲများသည် တွက်ချက်နိုင်သော အရာများနှင့် လုပ်ဆောင်မှု၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို တရားဝင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် စူးစမ်းလေ့လာရန် နေရာကို သတ်မှတ်ပေးသည်။
- ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများ (50s+) စုစည်းမှုဘာသာစကားများမှ အဆင့်မြင့်ကိရိယာများအထိ (FORTRAN၊ COBOL နှင့် အခြားများစွာသော)၊ လူသားတို့ဖတ်ရှုနိုင်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်သော “အခြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို ရေးသားခြင်း” လုပ်နိုင်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များ ဖန်တီးမှုကို စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။
- အခြေစိုက်စခန်းများ Dati နှင့် ကွန်ရက်များ (60s+) စနစ်တကျ သိုလှောင်ပြီး ထိထိရောက်ရောက် ပေးပို့ရန် လိုအပ်သည်။ datiအခြေခံစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို ဦးတည်သည်။ dati နှင့် အခြေခံအဆောက်အဦများ တို့အတွက် အင်တာနက်.
တွက်ချက်မှုဘဝသိပ္ပံနှင့် ဇီဝအချက်အလက်ဆိုင်ရာ မွေးဖွားမှုနှင့် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်
- မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒနှင့် စီစစ်ခြင်း (50s+) မော်လီကျူးအဆင့်တွင် သက်ရှိဖွဲ့စည်းပုံအား ကုဒ်လုပ်ခြင်း (DNA၊ RNA၊ ပရိုတိန်းများအကြောင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများ...) ဤအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော နည်းပညာများ လိုအပ်ပါသည်။
- Human Genome Project (1990-2003)- လူသား DNA ၏ ပြီးပြည့်စုံသော အစီအစဥ်ကို ရရှိရန် ကြီးမားသော ပူးပေါင်းအားထုတ်မှု။ ဒါတွေကို စီမံခန့်ခွဲရတာ ကျယ်ပြောလှပါတယ်။ dati ၎င်းသည် သက်ရှိသိပ္ပံအသုံးချမှုများအတွက် ကွန်ပြူတာအသုံးပြုမှုတွင် အောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
- "omics" ပေါက်ကွဲမှု (2000+) ဂျီနိုမ်အပြင်၊ ပရိုတိန်း (proteomics) နှင့် စာသားမှတ်တမ်း (transcriptomics) တို့ကို အကြီးစားလေ့လာနေပြီဖြစ်သည်။ Algorithms ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်အထူးပြု dati ဇီဝဗေဒနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော တွက်ချက်မှု။
- တွက်ချက်မှုစနစ်များ ဇီဝဗေဒ (2000+)- ကွန်ပျူတာကိရိယာများဖြင့် အဆင့်အမျိုးမျိုးတွင် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို စံနမူနာပြုရန် ကြိုးပမ်းမှုများ (ဥပမာ- ဆဲလ်များကြား အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုမှ ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါတစ်ခုလုံး သို့မဟုတ် သက်ရှိများကို ပုံဖော်ခြင်း) သည် ကြီးထွားလာနေသော ပညာရပ်နယ်ပယ်တစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်။
Symbiosis- ဇီဝဗေဒအရှိန်မြှင့်နည်းပညာနှင့် အပြန်အလှန်အားဖြင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ
- ဇီဝမှုတ်သွင်းခံ အယ်လဂိုရီသမ်များ- သဘာဝတရားတွင် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ထိရောက်သောနည်းလမ်းများ ပါဝင်လေ့ရှိသည်။ ၎င်းသည် အယ်လဂိုရီသမ်၏ အတန်းသစ်များကို လှုံ့ဆော်ပေးသည် (ဥပမာ- ဦးနှောက်မှုတ်သွင်းထားသော အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ ဗီဇပြောင်းလဲမှုများတွင် တူညီမှုများကို တွေ့ရှိသည့် အတုအယောင်ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်များ)။
- တွက်ချက်မှုအရ ခက်ခဲသော (ခက်ခဲသော) ပြဿနာများ- ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အဓိကလုပ်ဆောင်စရာများစွာ (ဥပမာ- ပရိုတင်းခေါက်ခြင်း၊ စည်းမျဥ်းချိန်ညှိမှုများ၊ စသည်) သည် အိုင်တီကိရိယာများဖန်တီးခြင်းနှင့် စူပါကွန်ပြူတာအရင်းအမြစ်များအသုံးပြုခြင်းတွင် အကန့်အသတ်များကို တွန်းပို့သည့် "ပင်ကိုယ်အားဖြင့်" ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများဖြစ်သည်။
- ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ဆေးဝါးနှင့် "ဒေတာမောင်းနှင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု"- ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာနည်းပညာများနှင့် ကြီးမားသောမျိုးရိုးဗီဇဒေတာအတွဲများ (တစ်ဦးချင်းနှင့် ယေဘူယျလူဦးရေထံမှ) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် တိကျသောရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ကုသခြင်းအတွက် ထူးခြားသောအခွင့်အလမ်းများကို ပေးဆောင်သည်။
စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အနာဂတ်
- Big Data e မိုဃ်းတိမ်ကို တွက်ချက်ခြင်း- ထုထည် dati ဇီဝဗေဒနယ်ပယ်တွင် အဆမတန်ကြီးထွားလာသည်။ data deluges များမှ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ထုတ်ယူရန်အတွက် ထိရောက်သော မဟာဗျူဟာများ လိုအပ်ပါသည်။
- မော်ဒယ်များ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်မှု နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော ချဉ်းကပ်နည်းများသည် တိကျသောရလဒ်များ ထွက်ပေါ်လေ့ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့၏ အနက်အဓိပ္ပါယ်မှာ ခက်ခဲနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် ဆေးပညာကဲ့သို့သော ထိလွယ်ရှလွယ် နယ်ပယ်များတွင် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ရသည့် "ဘာကြောင့်" ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကျင့်ဝတ်များ- ဒြပ်ထုအဖြစ် dati မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ ပရိုဖိုင်တစ်ခုပါရှိသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများသည် ဆက်လက်ကြီးထွားလာကာ၊ မြင့်မားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ အဆင့်အတန်းများ၊ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုမရှိခြင်းနှင့် ဇီဝဆေးပညာသုတေသနအတွက် ၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှုကို အပြည့်အဝသိမြင်ပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိရှိ အာမခံရန် လိုအပ်ပါသည်။
ကောက်ချက်
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၏အခြေခံအုတ်မြစ်များသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာဘဝသိပ္ပံနှင့် ဇီဝသတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့်ကိရိယာများဖြစ်သည်။ တစ်ဖန် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ပြဿနာများသည် ကွန်ပျူတာနယ်ပယ်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။ သူ့ကိုယ်သူ နားလည်ပြီး ဘဝတိုးတက်စေနိုင်တဲ့ စစ်မှန်တဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတစ်ခုပါ။
ငါတို့တစ် ဦး တည်း ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ နှင့် ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီငါတို့ဥစ္စာ ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ န်ဆောင်မှုများအတွက်သုံးစွဲသူများအနေနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးသည် ဆော့ဝဲအိမ် , Software ကုမ္ပဏီ , software ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုမ္ပဏီ, ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီ, ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ e ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ.
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် သင့်ကုမ္ပဏီ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝိသေသလက္ခဏာတွင် ဦးဆောင်သူဖြစ်လာစေရန် ပြိုင်ဆိုင်မှုအတွက် စီးပွားရေးဗျူဟာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးအတွက် အလွန်မြင့်မားသော အရည်အသွေးကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဖောက်သည်များ ပြီးတော့သူတို့ရဲ့ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းကိုချွတ်ပါစေ။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် သင့်ရဲ့ဒစ်ဂျစ်တယ်အထောက်အထားကိုပယ်ဖျက်ကြရအောင်၊ ခင်ဗျားရဲ့ဒီဂျစ်တယ်စီမံကိန်းရဲ့အင်ဂျင်ပဲ။ ကျွန်ုပ်တို့သည်သင်၏ကုမ္ပဏီ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက်သင်၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ဖြစ်ချင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့နှင့်နီးစပ်သူများသာမရွေးချယ်ပါ။
ဝေမျှမယ်:
အွန်လိုင်း ဝဘ်အေဂျင်စီမှ ပိုမိုရှာဖွေပါ။
နောက်ဆုံးရ ဆောင်းပါးများကို အီးမေးလ်ဖြင့် ရယူရန် စာရင်းသွင်းပါ။
