fbpx

ဒေတာဘေ့စ

Database ဆိုတာဘာလဲ

Un ဒေတာဘေ့စ စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ dati လက်လှမ်းမီမှု၊ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် စနစ်တကျ စနစ်တကျ ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ပစ္စည်းတိုင်းကို သေသေသပ်သပ်နဲ့ အလွယ်တကူ ရှာတွေ့နိုင်တဲ့ ကြီးမားတဲ့ မှတ်တမ်းတစ်ခုအနေနဲ့ စဉ်းစားပါ။

သင့်သူငယ်ချင်းတွေရဲ့ ဖုန်းနံပါတ်တွေနဲ့ ဖုန်းစာအုပ်တစ်အုပ်ရှိဖို့ စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ Rubric သည် ရိုးရှင်းပါသည်။ ဒေတာဘေ့စ: ပါရှိသည်။ dati (ဥပမာ၊ အက္ခရာစဉ်အလိုက်) စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော (အမည်များနှင့် ဖုန်းနံပါတ်များ)။

I ဒေတာဘေ့စ ၎င်းတို့ကို ကော်ပိုရိတ်မှ သိပ္ပံပညာအထိ၊ မတူညီသော သဘောသဘာဝ၏ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် အသုံးပြုကြသည်။

  • ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် ဖောက်သည်များ: အမည်၊ နာမည်၊ လိပ်စာ၊ တယ်လီဖုန်း၊ အီးမေးလ်။
  • ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများ- ရက်စွဲ၊ ပမာဏ၊ ငွေပေးငွေယူ အမျိုးအစား၊ အကျိုးခံစားခွင့်။
  • စာရင်းထဲတွင် ထုတ်ကုန်များ- ထုတ်ကုန်ကုဒ်၊ ဖော်ပြချက်၊ ဈေးနှုန်း၊ ရနိုင်သော ပမာဏ။
  • ဘလော့ဆောင်းပါးများ- ခေါင်းစဉ်၊ စာရေးဆရာ၊ ထုတ်ဝေရက်စွဲ၊ စာသား။
  • Posts about လူမှုမီဒီယာ: စာသား၊ ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများ၊ ထုတ်ဝေရက်စွဲ၊ စာရေးဆရာ။

အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးရှိပါတယ်။ ဒေတာဘေ့စတစ်ခုစီတွင် သီးခြားဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အားသာချက်များ-

  • ဒေတာဘေ့စ ဆက်နွယ်မှု- သူတို့ i ကို အလွတ်ကျက်တယ်။ dati ၎င်းတို့ကြားတွင် သတ်မှတ်ထားသော ဆက်ဆံရေးရှိသော ဇယားများ။ ၎င်းတို့သည် အကျယ်ပြန့်ဆုံး အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး မြင့်မားသော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်းကို ပေးဆောင်သည်။ ဥပမာများ- MySQL၊ PostgreSQL၊ Oracle။
  • NoSQL- ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ dati ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော သို့မဟုတ် တစ်ပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံ ၎င်းတို့သည် ဝဘ်နှင့် မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ဥပမာ- MongoDB၊ Cassandra၊ Redis။
  • ဒေတာဘေ့စ မမ်မိုရီ- သူတို့ i ကို အလွတ်ကျက်တယ်။ dati လျှပ်စီးလက်မြန်ဝင်ရောက်မှုအတွက် မတည်ငြိမ်သောမှတ်ဉာဏ်တွင်။ တုံ့ပြန်မှုအချိန်တိုတောင်းသော အက်ပ်များအတွက် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာများ- Redis၊ Memcached။

I ဒေတာဘေ့စ ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာတွင် ထည့်သွင်းပြီး စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ မိုဃ်းတိမ်ကို. ငါဝန်ဆောင်မှုပေးသည်။ ဒေတာဘေ့စ in မိုဃ်းတိမ်ကို ၎င်းတို့သည် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် လုံခြုံရေးကဲ့သို့သော အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။

ဘာကြောင့် a ကိုသုံးတာလဲ။ ဒေတာဘေ့စ?

I ဒေတာဘေ့စ အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်-

  • အဖွဲ့အစည်း: i dati ၎င်းတို့ကို စနစ်တကျနှင့် စနစ်တကျ သိမ်းဆည်းထားကာ သုတေသနနှင့် သတင်းအချက်အလက်များ လက်လှမ်းမီမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။
  • စွမ်းဆောင်ရည်- i ဒေတာဘေ့စ ကြီးမားသော volumes ကိုစီမံခန့်ခွဲရန်ခွင့်ပြုပါ။ dati ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြင့်
  • သုံးသပ်ချက်များ- i dati လုပ်ငန်းအတွက် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ရရှိရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
  • လုံခြုံရေး: i ဒေတာဘေ့စ သင်၏ကာကွယ်ရန် အင်္ဂါရပ်များစွာကို ကမ်းလှမ်းပါ။ dati ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲဝင်ရောက်ခွင့်။

နိဂုံးချုပ်မှာ -

I ဒေတာဘေ့စ ၎င်းတို့သည် သိမ်းဆည်းခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အခြေခံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ dati. အမျိုးအစားရွေးချယ်မှု ဒေတာဘေ့စ နှင့် အသင့်တော်ဆုံး hosting ဝန်ဆောင်မှုသည် အမျိုးအစား ကဲ့သို့သော အချက်များစွာပေါ်တွင် မူတည်သည်။ dati archive ၏အသံအတိုးအကျယ် datiလိုအပ်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်။

databases များ၏သမိုင်း
ဒေတာဘေ့စ်များ၏သမိုင်း- အချိန်အားဖြင့် ခရီးတစ်ခု

ဇစ်မြစ် ဒေတာဘေ့စ ကွန်ပြူတာရဲ့ အရုဏ်ဦးကို ပြန်ရောက်တဲ့နေ့၊ dati ကတ်ပြားများနှင့် သံလိုက်တိပ်များပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဤအချက်အလက်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် ပင်ပန်းခက်ခဲသော လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး တိကျသော ကျွမ်းကျင်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။

60 နှစ်များ-

  • အခေါ်အဝေါ်ကို မွေးဖွားခဲ့သည်။ဒေတာဘေ့စ” လို့ စုစည်းဖော်ပြလိုက်ပါတယ်။ dati သုံးစွဲသူအများအပြားက မျှဝေသည်။
  • ပထမဆုံးသော စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ဒေတာဘေ့စ (DBMSIMS နှင့် IDMS ကဲ့သို့)။
  • အထက်အောက်ပုံစံသည် အဖွဲ့အစည်းအတွက် အသာစီးရနိုင်သော ပါရာဒိုင်းဖြစ်လာသည်။ dati.

70 နှစ်များ-

  • Edgar F. Codd သည် ဆက်စပ်မှုပုံစံကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းသည် သန္ဓေတည်ခြင်းနည်းလမ်းကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေသည်။ ဒေတာဘေ့စ.
  • SQL (Structured Query Language) ကို စုံစမ်းမေးမြန်းရန် တီထွင်ခဲ့သည်။ ဒေတာဘေ့စ ဆက်စပ်မှု။
  • ပထမမွေးတယ်။ ဒေတာဘေ့စ Oracle နှင့် DB2 ကဲ့သို့သော စီးပွားဖြစ်ဆက်စပ်ပစ္စည်းများ။

80 နှစ်များ-

  • တစ်ကိုယ်ရေသုံးကွန်ပြူတာများ ပြန့်ပွားခြင်းမှ မွေးဖွားလာခြင်း ဒေတာဘေ့စ Access နှင့် FoxPro ကဲ့သို့သော desktop အတွက်။
  • ကလိုင်းယင့်-ဆာဗာပုံစံသည် စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် ရေပန်းစားလာသည်။ ဒေတာဘေ့စ ဖြန့်ဝေသည်။

90 နှစ်များ-

2000 ခုနှစ်များ-

ယနေ့-

အချို့သော မှတ်တိုင်များ-

  • 1964 - Edgar F. Codd သည် ဆက်စပ်ပုံစံဖြင့် သူ၏ဟောပြောမှုစာတမ်းကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
  • 1970 - SQL ဘာသာစကားကို တီထွင်ခဲ့သည်။
  • 1983 - Oracle သည် ၎င်း၏ ပထမဆုံးသော ဖြန့်ချိမှုဖြစ်သည်။ ဒေတာဘေ့စ စီးပွားဖြစ်ဆက်စပ်မှု။
  • 1995- World Wide Web ကို မွေးဖွားခဲ့သည်။
  • 2000 - ပထမဦးစွာမွေးဖွားခဲ့သည်။ ဒေတာဘေ့စ NoSQL၊ MongoDB။
  • 2006: အမေဇုံ ဝဘ် ဝန်ဆောင်မှုများ စတင်လိုက်ပါပြီ။ ဒေတာဘေ့စ in မိုဃ်းတိမ်ကို, RDS ။

၏အနာဂတ် ဒေတာဘေ့စ:

  • I ဒေတာဘေ့စ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများ၏ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် ဆက်လက်တိုးတက်နေမည်ဖြစ်သည်။
  • အဆိုပါအတုထောက်လှမ်းရေး နှင့် IoT သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာအပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာဘေ့စ.
  • I ဒေတာဘေ့စ အပြန်အလှန် ချိတ်ဆက်ပြီး ဖြန့်ဝေမှုတွေ ပိုတိုးလာမယ်။

နိဂုံးချုပ်မှာ -

သမိုင်း ဒေတာဘေ့စ သတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဤအခြေခံနည်းပညာ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည့် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ခရီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၏အနာဂတ် ဒေတာဘေ့စ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများနှင့် ပြည့်နှက်နေပါသည်။အတုထောက်လှမ်းရေး ဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်းကို ပြောင်းလဲပစ်မည်ဟု ကတိပြုထားသည့် IoT။ dati.

ဘာ့ကြောင့် ဒေတာဘေ့စ်တွေကို သုံးတာလဲ။

I ဒေတာဘေ့စ ၎င်းတို့ကို အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် အသုံးပြုကြသည်-

အဖွဲ့အစည်း: I ဒေတာဘေ့စ အမြောက်အမြားကို မော်ကွန်းတင်ခွင့်ပြုပါ။ dati စနစ်တကျနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော နည်းလမ်းဖြင့် သုတေသနနှင့် သတင်းရယူခွင့်ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်- I ဒေတာဘေ့စ စီမံခန့်ခွဲရန် tools များကိုကမ်းလှမ်းပါ။ dati ထည့်သွင်းခြင်း၊ ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းနှင့် ဖျက်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို မြန်ဆန်လုံခြုံစွာ ထိရောက်စွာဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်း။

သုံးသပ်ချက်များ- I dati တွင်သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဒေတာဘေ့စ ၎င်းတို့သည် လုပ်ငန်းအတွက် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ရယူရန်၊ လမ်းကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ၎င်းတို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။

လုံခြုံရေး: I ဒေတာဘေ့စ သင်၏ကာကွယ်ရန် အင်္ဂါရပ်များစွာကို ကမ်းလှမ်းပါ။ dati ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်း၊ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် မတော်တဆ ဆုံးရှုံးခြင်းတို့မှ

မျှဝေခြင်း- I ဒေတာဘေ့စ မျှဝေခွင့်ပြုပါ။ dati ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် လုံခြုံပြီး ထိန်းချုပ်မှုရှိသော နည်းလမ်းဖြင့် သုံးစွဲသူအများအပြားနှင့်။

အတိုင်းအတာ- I ဒေတာဘေ့စ ကြီးထွားလာနေသော သိုလှောင်မှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်မှု လိုအပ်ချက်များကို ပြည့်မီရန် အတိုင်းအတာကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ dati.

ယုံကြည်စိတ်ချရမှု- I ဒေတာဘေ့စ သမာဓိနှင့် ညီညွတ်မှုကို အာမခံပါသည်။ datiအမှားအယွင်းများ သို့မဟုတ် ဟာ့ဒ်ဝဲ ချို့ယွင်းမှုများရှိလျှင်ပင်။

ရရှိနိုင်မှု- I ဒေတာဘေ့စ ၎င်းတို့ကို မည်သည့်စက်ပစ္စည်းမှမဆို 24/24 အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။

အသုံးပြုပုံ ဥပမာများ-

  • ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် ဖောက်သည်များ: အလွတ်ကျက်ပါ။ dati dei ဖောက်သည်များ လှုပ်ရှားမှုများအတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
  • ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများ- စီးပွားရေးအခြေအနေစောင့်ကြည့်ရန်နှင့် အခွန်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများကို မှတ်တမ်းတင်ပါ။
  • စာရင်းထဲတွင် ထုတ်ကုန်များ- ကုန်ပစ္စည်းများကို စတော့တွင် စီမံခန့်ခွဲပြီး ရောင်းအားကို စောင့်ကြည့်ပါ။
  • ဘလော့ဆောင်းပါးများ- ဘလော့ဂ် ဆောင်းပါးများကို သိမ်းဆည်းပြီး စာဖတ်သူများ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန်။
  • Posts about လူမှုမီဒီယာ: ပို့စ်များကို အလွတ်ကျက်ပါ။ လူမှုမီဒီယာ နှင့် ၎င်းတို့၏ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။

အကျဉ်းချုပ်မှာ:

I ဒေတာဘေ့စ ၎င်းတို့သည် များပြားလှသော ပမာဏကို သိမ်းဆည်းရန်၊ စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်သည့် မည်သည့်ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းအတွက်မဆို အခြေခံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ dati. ၎င်းတို့သည် အဖွဲ့အစည်း၊ ထိရောက်မှု၊ လုံခြုံရေး၊ မျှဝေမှု၊ အတိုင်းအတာ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ရရှိနိုင်မှုဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။

စာမျက်နှာများ

ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် SEO ဆိုင်ရာ ဝဘ်အေဂျင်စီ ကျွမ်းကျင်သူ အွန်လိုင်း ဝဘ်အေဂျင်စီ

အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် အလုပ်လုပ်သည် ဒေတာဘေ့စငါတို့နဲ့နီးစပ်တဲ့သူတွေက ငါတို့ကိုရွေးတာမဟုတ်ဘူး။

    0/5 (0 သုံးသပ်ချက်များ)
    0/5 (0 သုံးသပ်ချက်များ)
    0/5 (0 သုံးသပ်ချက်များ)
              

    အွန်လိုင်း ဝဘ်အေဂျင်စီမှ ပိုမိုရှာဖွေပါ။

    နောက်ဆုံးရ ဆောင်းပါးများကို အီးမေးလ်ဖြင့် ရယူရန် စာရင်းသွင်းပါ။

    စာရေးသူကိုယ်ပွား
    admin ရဲ့ စီအီးအို
    👍Online ဝဘ်အေဂျင်စီ | ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် SEO ဆိုင်ရာဝဘ်အေဂျင်စီကျွမ်းကျင်သူ။ Web Agency Online သည် ဝဘ်အေဂျင်စီတစ်ခုဖြစ်သည်။ Agenzia Web Online အောင်မြင်မှုအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် Iron SEO ဗားရှင်း 3 ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။ အထူးပြုချက်များ- စနစ်ပေါင်းစည်းမှု၊ လုပ်ငန်းအသုံးချမှု ပေါင်းစပ်မှု၊ ဝန်ဆောင်မှုကို ဦးတည်သော ဗိသုကာပညာ၊ Cloud Computing၊ ဒေတာသိုလှောင်ရုံ၊ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေး၊ Big Data၊ ပေါ်တယ်များ၊ အင်ထရာနက်များ၊ ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအတွက် အင်တာဖေ့စ်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုနှင့် ဘက်စုံဒေတာဘေ့စ်များကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း။ အွန်လိုင်းဝဘ်အေဂျင်စီသည် ကုမ္ပဏီများအား အောက်ပါဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်သည်- Google၊ Amazon၊ Bing၊ Yandex၊ -Web Analytics- Google Analytics၊ Google Tag Manager၊ Yandex Metrica၊ -အသုံးပြုသူ ဘာသာပြန်များ- Google Analytics၊ Microsoft Clarity၊ Yandex Metrica၊ -SEM တွင် Google၊ Bing၊ Amazon ကြော်ငြာများ။ -Social Media Marketing (Facebook၊ Linkedin၊ Youtube၊ Instagram)။
    Bio အပြည့်အစုံကို ကြည့်ပါ။
    ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက် ဒေတာဘေ့စ DBMS ဒေတာသိုလှောင်ရုံ ဒေတာကိုသိပ္ပံ အွန်လိုင်းကြော်ငြာ သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ ကြော်ငြာအေဂျင်စီ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး
    လူမှုကွန်ရက်အိုင်ကွန် လူမှုကွန်ရက်အိုင်ကွန် လူမှုကွန်ရက်အိုင်ကွန် လူမှုကွန်ရက်အိုင်ကွန် လူမှုကွန်ရက်အိုင်ကွန် လူမှုကွန်ရက်အိုင်ကွန် လူမှုကွန်ရက်အိုင်ကွန် လူမှုကွန်ရက်အိုင်ကွန်
    ကျွန်ုပ်၏ သွက်လက်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ
    ✕
    ဤဆိုက်သည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ပရိုဖိုင်းကွက်ကီးများကို အသုံးပြုသည်။ လက်ခံခြင်းကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ပရိုဖိုင်းကွက်ကီးများအားလုံးကို ခွင့်ပြုသည်။ ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် X ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်၊ ပရိုဖိုင်းကွက်ကီးများအားလုံးကို ပယ်ချပါသည်။ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် မည်သည့် ပရိုဖိုင်းကွက်ကီးများကို အသက်သွင်းရန် ရွေးချယ်နိုင်သည်။
    ဤဆိုဒ်သည် ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေ (LPD)၊ 25 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလ 2020 ရက်နေ့တွင် ဆွဇ်ဇာလန်ဖက်ဒရယ်ဥပဒေနှင့် GDPR၊ EU စည်းမျဉ်း 2016/679 တို့ကို လိုက်နာဆောင်ရွက်ပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အကာအကွယ်ပေးသည့်အပြင် ထိုကဲ့သို့သောဒေတာများကို လွတ်လပ်စွာ သွားလာခွင့်နှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။
    acceptငြင်းဆန်သည်Customize