အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို လုပ်ဆောင်သည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်စနစ်များစက်သင်ယူမှုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများ၊ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များနှင့် Bayesian နည်းလမ်းများ။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ထုတ်ကုန်နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု ရှိသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်စနစ်များစက်သင်ယူမှုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများ၊ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များနှင့် Bayesian နည်းလမ်းများ" ed အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် စိတ်ကြိုက်ဆော့ဖ်ဝဲလ်တည်ဆောက်ရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ အသိပညာတွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှိသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်စနစ်များစက်သင်ယူမှုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများ၊ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များနှင့် Bayesian နည်းလမ်းများ။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် စိတ်ကြိုက်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဖန်တီးရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသိပညာ အတွေ့အကြုံများ ရှိသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်စနစ်များစက်သင်ယူမှုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများ၊ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များနှင့် Bayesian နည်းလမ်းများ။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ထုတ်ကုန်နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု ရှိသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်စနစ်များစက်သင်ယူမှုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများ၊ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များနှင့် Bayesian နည်းလမ်းများ" နှင့် ကော်ပိုရိတ်ယဉ်ကျေးမှုနှင့် လွှဲပြောင်းမှုအတွေ့အကြုံအားလုံးထက် လွှဲပြောင်းပေးပါသည်။
၏သမိုင်းအတုထောက်လှမ်းရေး (AI) နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်စနစ်များသည် ရှည်လျားစွာ ရောယှက်နေသည်။ ဤသည်မှာ အရေးကြီးသော အခိုက်အတန့်များနှင့် ၎င်းတို့၏ ဆက်ဆံရေးကို ခြုံငုံသုံးသပ်ခြင်းဖြစ်သည်-
ပထမခြေလှမ်းများ (၁၉၅၀ မှ ၁၉၆၀ နှစ်များ)
- AI မွေးဖွားခြင်း- ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်များအကြောင်း စိတ်ကူးသည် ယခင်ကထက် များစွာ ရှိသေးသော်လည်း၊အတုထောက်လှမ်းရေး” ကို Dartmouth နွေရာသီသုတေသနပရောဂျက်တွင်ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဉာဏ်ရည်တု 1956 ၌တည်၏။
- ပထမဆုံး ပုံဆောင်ချဉ်းကပ်နည်းများ ပုံသေစည်းမျဉ်းများနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ်အခြေခံသည့် ပထမဆုံးစနစ်များသည် လူသား၏ဆင်ခြင်ခြင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပုံတူကူးရန်အတွက် ရည်ရွယ်၍ မွေးဖွားလာခြင်းဖြစ်သည်။
70 ခုနှစ်များနှင့် 80 ခုနှစ်များအစောပိုင်းကာလများ- စိတ်အားထက်သန်မှုနှင့် တုံ့ဆိုင်းနေသည့် ကာလများ "AI ဆောင်းရာသီများ"
- ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ- စက်များသည် အသိပညာအခြေခံပေါ်တွင် ကောက်ချက်ချနိုင်သည်ကို သရုပ်ပြသော ကန့်သတ်နယ်ပယ်များ (ဥပမာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေမှုများ) အတွက် ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များကို တီထွင်ထားသည်။
- သင်္ကေတနည်းပညာများ ကန့်သတ်ချက်များ ဆင်ခြင်တုံတရားနှင့် စည်းကမ်းအခြေခံသော နည်းလမ်းများ၏ အတိုင်းအတာနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ကန့်သတ်ချက်များသည် အချို့သော AI သုတေသနအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှုကို နှေးကွေးစေသည်။
ကျေးဇူးကြောင့် ပြန်လည်မွေးဖွားခြင်း။ စက်သင်ယူမှု နှင့်စနစ်များကိုအခြေခံသည်။ dati (၁၉၈၀ ခုနှစ်များ မှ ၂၀၀၀ ခုနှစ်များအစောပိုင်း)
- Machine Learning Algorithms- အာရုံကြော ကွန်ရက်အတုများ၊ ပံ့ပိုးပေးသည့် vector စက်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များအပေါ် အခြေခံ၍ နည်းလမ်းများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ dati နှင့် ဥပမာများကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ရေး မော်ဒယ်များ ၊
- တိုးလာသည်။ စွမ်းအား တွက်ချက်မှု- ဟာ့ဒ်ဝဲအသစ်သည် ရှုပ်ထွေးသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
- ဟိုက်ဘရစ်စနစ်များ- AI နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်စနစ်များသည် သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်စည်းမျဉ်းများနှင့် လုပ်ငန်းအခြေအနေများတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်လာကြသည်။
ခေတ်မီ AI ပေါက်ကွဲမှု (2010s – လက်ရှိ)
- နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း- နက်နဲသော (အဆင့်များစွာ) အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် ကွန်ပျူတာအမြင်၊ သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် အခြားနယ်ပယ်များစွာအတွက် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်လာသည်။
- ကြီးမားသောပမာဏ dati: အစုံရရှိနိုင်ခြင်း။ dati ဥပမာ-ဆာလောင်မွတ်သိပ်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်နိုင်စေမည့် နှိုင်းယှဉ်မထားသောအရွယ်အစား။
- AI မောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်စနစ်များ- ဥပမာအားဖြင့် ခရက်ဒစ်အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးကဏ္ဍတွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် အကြံဉာဏ်များအဖြစ် AI သည် မကြုံစဖူးတိကျမှုနှင့် ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှုဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် သော့ချက်ဖြစ်လာသည်။
ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ
- စကားပြန်နိုင်မှု- အဓိကပြဿနာမှာ AI စနစ်များမှ ရှင်းလင်းပြတ်သားသော ဘက်မလိုက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှုကို "black boxes" အဖြစ် လျော့ကျစေခြင်း ဖြစ်သည်။
- ကျင့်ဝတ်နှင့် တာဝန် ဘက်လိုက်မှု နည်းပါးစေပြီး ခွဲခြားဆက်ဆံမှု သို့မဟုတ် တရားမျှတမှုမရှိသော သက်ရောက်မှုများကို လျှော့ချရန် AI အခြေခံစနစ်များကို ကျင့်ဝတ်အရ အသုံးပြုရန် သေချာစေပါ။
- လူ-စက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု- AI နှင့် လူသားကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ မတူညီသောစွမ်းရည်များကို အသုံးချသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သည့်ပုံစံများသည် ကြီးမားသောအလားအလာများ ပေးဆောင်သည်၊ အထူးသဖြင့် လူသား၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် အရေးကြီးသောနယ်ပယ်များတွင် (ဥပမာ၊ ဥပဒေရေးရာနယ်ပယ်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ ကဏ္ဍအချို့)။
ကောက်ချက်
AI နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်စနစ်များ၏ သမိုင်းကြောင်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် ပူးတွဲဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ခေတ်မီနက်နဲသောသင်ယူမှုဆီသို့ ပထမဆုံးကြိုးစားမှုမှ၊ AI သုတေသနရလဒ်များသည် အလွန်ကွဲပြားသောနယ်ပယ်များတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ကိရိယာအသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သို့သော်၊ ဤတိုးတက်မှုကို ကျင့်ဝတ်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ ရှင်းပြနိုင်မှုနှင့် အသုံးပြုမှုတစ်ခုချင်းအပေါ်အခြေခံ၍ စက်နှင့် လူသားကျွမ်းကျင်သူများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် ကျင့်ဝတ်သိက္ခာဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများဖြင့် အကဲဖြတ်ရပါမည်။
ငါတို့တစ် ဦး တည်း ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ နှင့် ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီငါတို့ဥစ္စာ ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ န်ဆောင်မှုများအတွက်သုံးစွဲသူများအနေနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးသည် ဆော့ဝဲအိမ် , Software ကုမ္ပဏီ , software ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုမ္ပဏီ, ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီ, ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ e ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ.
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် သင့်ကုမ္ပဏီ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝိသေသလက္ခဏာတွင် ဦးဆောင်သူဖြစ်လာစေရန် ပြိုင်ဆိုင်မှုအတွက် စီးပွားရေးဗျူဟာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးအတွက် အလွန်မြင့်မားသော အရည်အသွေးကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဖောက်သည်များ ပြီးတော့သူတို့ရဲ့ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းကိုချွတ်ပါစေ။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် သင့်ရဲ့ဒစ်ဂျစ်တယ်အထောက်အထားကိုပယ်ဖျက်ကြရအောင်၊ ခင်ဗျားရဲ့ဒီဂျစ်တယ်စီမံကိန်းရဲ့အင်ဂျင်ပဲ။ ကျွန်ုပ်တို့သည်သင်၏ကုမ္ပဏီ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက်သင်၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ဖြစ်ချင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့နှင့်နီးစပ်သူများသာမရွေးချယ်ပါ။
ဝေမျှမယ်:
အွန်လိုင်း ဝဘ်အေဂျင်စီမှ ပိုမိုရှာဖွေပါ။
နောက်ဆုံးရ ဆောင်းပါးများကို အီးမေးလ်ဖြင့် ရယူရန် စာရင်းသွင်းပါ။
