fbpx

डाटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली र DBMSs

प्रणाली एकीकरण

हालको प्रणालीहरू, ठूलो बहुमतको लागि, संगठनको जीवनका विशिष्ट पक्षहरूसँग व्यवहार गर्ने भागहरूमा विभाजित छन्: लगभग सधैं प्रशासन, बजेट, बजेट (आर्थिक-वित्तीय पक्षहरू), तर कर्मचारीहरूको लागि घटकहरू, जसमा सबै विवरणहरू समावेश छन्। कम्पनीसँग सम्बन्धित छन्। प्रणालीको यी भागहरू मध्ये प्रत्येकले आफ्नै तरिकामा, 3 पक्षहरूको तत्वहरूलाई एकीकृत गर्दछ (नियमको रूपमा, प्रत्येक मोड्युलले यसलाई फरक तरिकाले गर्छ)।

कम्पनीको विकास संग, विस्तार संग र यसको संरचना मा परिवर्तन संग, एक थप जटिल सूचना प्रणाली को आवश्यकता छ, अन्य एकीकृत। डाटा र अन्य मोड्युलहरू। यसले वास्तवमा बनाइएको एकीकरणको लागि, प्रतिक्रिया अत्यधिक कुशल छ भन्ने संकेत गर्दछ। एकीकरण एकल स्तरमा विभिन्न पक्षहरूलाई एकीकृत गरेर पर्याप्त रूपमा गरिन्छ डेटाबेस: प्रत्येक कम्पोनेन्टमा a छ डेटाबेस जसले विभिन्न पक्षहरूलाई जनाउँछ, र हामी त्यसका सबै जानकारीलाई एकीकृत गर्छौं डेटाबेस.

धेरै जसो अवस्थाहरूमा, i डेटाबेस तिनीहरू सम्बन्धहरू हुन् र एकीकरण जानकारी स्तरमा छ, तर केही प्रविधिहरूले तपाईंलाई वस्तुहरू जडान गर्न अनुमति दिन्छ।

यदि तपाइँ फरक तरिकामा दुई पक्षहरू एकीकृत गर्न चाहनुहुन्छ भने, ERPs द्वारा उपलब्ध गराइएका प्रविधिहरू प्रयोग गर्न सजिलो छैन। वास्तवमा, यस प्रकारको एकीकरण अझै पनि ERPs मा हराइरहेको छ: तपाईले केहि एकीकरण गर्न सक्नुहुन्छ डाटा da डेटाबेस धेरै, तर यसलाई डाटा माइनिङ कम्पोनेन्टमा एकीकृत गर्नु अघि जानकारीको निकासी आवश्यक छ।

एकीकरण दक्षता कम्पनीको लागि एक महत्वपूर्ण पक्ष हो, किनकि आजका संगठनहरूमा, मुख्य समस्याहरू मध्ये एक भनेको बजारमा भएका परिवर्तनहरूको लागि पर्याप्त र द्रुत रूपमा प्रतिक्रिया दिनु हो जुन सजिलै अनुमान गर्न सकिँदैन। उदाहरणका लागि, नयाँ आर्थिक बजारहरूको उदय जस्तै

ब्राजिलियन, रुसी, भारतीय र चिनियाँ ("BRIC" भनिन्छ), इटालियन कम्पनीहरूका लागि समस्याहरू खडा गर्दछ, जसले ती बजारहरूमा कसरी प्रवेश गर्ने भनेर बुझ्नुपर्छ र ERP मा तुरुन्तै उपलब्ध नहुने जानकारी चाहिन्छ। यस कारणको लागि, त्यहाँ आवश्यक छ डाटा गोदाम र डाटा खनन। संगठनका प्रबन्धकहरूले उनीहरूलाई आवश्यक जानकारी एक हप्ता र एक महिना बीचको प्रतिक्रिया समयको साथ प्रदान गर्न आवश्यक छ: यस दायरा बाहिर, कम्पनीले बिना निर्णय गर्दछ। डाटा आवश्यक र सूचना प्रविधिले भूमिका गुमाउँछ, यसैले अवरोध वा समस्याको रूपमा बुझिन्छ। एक व्यापार खुफिया प्रणाली सिर्जना गरेर, यो सबै सम्भावित प्रश्नहरूको बारेमा सोच्न आवश्यक छ जुन प्रबन्धकले सोध्न र जवाफ प्रदान गर्न सक्षम हुन प्रणाली तयार गर्न सक्षम हुनेछ। सूचना प्रविधि कम्पनीको विकासको पालना गर्नुपर्छ!

यदि कम्पनीले किनेको छैन, तर वर्ष-वर्ष विश्वभर आफ्नो बजार विस्तार गरिरहेको छ भने, प्रणालीलाई विस्तार समायोजन गर्न अनुकूल हुनुपर्छ।

यदि कम्पनीले सबै केन्द्रीय स्रोतहरू आउटसोर्स गर्दैछ भने, प्लेटफर्म यस दिशामा विकसित हुन सक्षम हुनुपर्दछ। त्यसकारण त्यहाँ 6 र 12 महिनाको बीचको अवधिको साथ एप्लिकेसन प्लेटफर्मको चक्रीय विकास हुनुपर्छ। एप्लिकेसन प्लेटफर्मको माथि, तथापि, त्यहाँ प्राविधिक छ, जुन एकदम फरक प्रकृतिको छ, किनकि यसले सूचना प्रविधिहरू व्यवस्थापन गर्ने तरिकालाई वर्णन गर्दछ; यो अनुप्रयोग प्लेटफर्म स्तरमा छनोटहरूको सफलता र समस्याहरूको समाधानको लागि आधारभूत छ। यस मामला मा यसको विकास चक्र बहु-वर्ष हो र वास्तुकला हाम्रो आवश्यकताहरु को लागी सबै भन्दा राम्रो हो भनेर सुनिश्चित गर्न को लागी निरन्तर निगरानी गरिनु पर्छ।

त्यसकारण वैध समाधानहरू प्रस्ताव गर्न व्यवस्थापन गर्न 3 स्तरहरू छन्:

  • प्रविधि प्लेटफर्म (बहु-वर्ष)
  • आवेदन प्लेटफर्म (6/12 महिना)
  • एकल समस्या (हप्ता/महिना)

स्तरहरूमा यो विभाजन, तथापि, पहिचान गर्न सजिलो छैन: यद्यपि यो अवस्थित छ, यो स्पष्ट छैन। ENI को उदाहरण मात्र सोच्नुहोस्, जुन हालको प्रणाली विकास गरिरहेको छ बादल कम्प्युटिङ, ती भन्दा फरक विचार संग जन्म बादल, र त्यसपछि पछि परिवर्तन भयो किनभने कम्पनीको आवश्यकताहरू पनि परिवर्तन भयो।

यो विभाजनले ERP प्रणालीहरूमा प्याचहरूको प्रयोग किन प्रचलित छ, जसले नयाँ समस्याहरूको द्रुत जवाफ दिन्छ, तर प्रणाली संरचनामा सुधार गर्दैन, यसको विपरित तिनीहरूले यसलाई बिग्रन्छ भनेर व्याख्या गर्दछ।

कम्पोनेन्टहरू एकीकृत गर्नु महत्त्वपूर्ण कार्य हो, किनकि एकीकृत अवयवहरूले समय बचत गर्दछ र म्यानुअल ट्रान्सक्रिप्शनको कारण त्रुटिहरू कम गर्दछ। डाटा। संस्थाका तथ्याङ्कहरू जताततै समान हुन्छन् (कम्पनीमा प्रवेश गर्ने र छोड्ने कुरालाई ध्यानमा राखेर खरिद गरिएका वा प्रदान गरिएका सेवाहरूको प्रशासन आदि) र त्यसैको आधारमा कम्पनीले आफ्ना उद्देश्यहरू (कति किन्ने, कति खरिद गर्ने) निर्धारण गर्छ। उत्पादन गर्न, आदि)। सूचना प्रविधिले व्यवसायलाई यी पक्षहरूमा मात्र नभई इ-मेल, इन्ट्रानेट, भिडियो कन्फरेन्सिङ प्रणाली जस्ता उपकरणहरूको प्रयोगद्वारा पनि समर्थन गर्दछ। ई-वाणिज्य, आदि

टेक्नोलोजीले तपाईंलाई केही कार्यहरू हटाउन अनुमति दिन्छ, तर अरू सिर्जना गर्दछ।

सङ्गठनात्मक गतिविधिमा उपयोगी जानकारीको उत्पादनको सन्दर्भमा सधैं अनावश्यक कामहरू हुन्छन्, त्यसैले हामीले 3 तथ्यहरू दिमागमा राख्नुपर्दछ:

  • अतिरिक्त काम तुरुन्तै हटाउन सकिँदैन;
  • यदि प्रदर्शन अपरिवर्तित रहन्छ भने, आवश्यक काममा कमी छ;
  • यद्यपि, यदि हामीले प्रयोगकर्ता अनुभव सुधार गर्न प्रणाली डिजाइन गरेका छौं भने, प्रयोगकर्ताहरूलाई मानव हस्तक्षेप आवश्यक हुनेछ।
0/5 (० समीक्षाहरू)
0/5 (० समीक्षाहरू)
0/5 (० समीक्षाहरू)

अनलाइन वेब एजेन्सीबाट थप जान्नुहोस्

ईमेल द्वारा नवीनतम लेख प्राप्त गर्न सदस्यता लिनुहोस्।

लेखक अवतार
. CEO
👍अनलाइन वेब एजेन्सी | डिजिटल मार्केटिङ र SEO मा वेब एजेन्सी विशेषज्ञ। वेब एजेन्सी अनलाइन एक वेब एजेन्सी हो। डिजिटल रूपान्तरणमा Agenzia वेब अनलाइन सफलताको लागि आइरन एसईओ संस्करण 3 को आधारमा आधारित छ। विशेषताहरू: प्रणाली एकीकरण, इन्टरप्राइज अनुप्रयोग एकीकरण, सेवा उन्मुख आर्किटेक्चर, क्लाउड कम्प्युटिङ, डाटा वेयरहाउस, व्यापार बुद्धिमत्ता, बिग डाटा, पोर्टल, इन्ट्रानेट, वेब अनुप्रयोग। रिलेसनल र बहुआयामी डाटाबेसहरूको डिजाइन र व्यवस्थापन डिजिटल मिडियाका लागि इन्टरफेसहरू डिजाइन गर्दै: उपयोगिता र ग्राफिक्स। अनलाइन वेब एजेन्सीले कम्पनीहरूलाई निम्न सेवाहरू प्रदान गर्दछ: - Google, Amazon, Bing, Yandex मा एसईओ; -वेब एनालिटिक्स: गुगल एनालिटिक्स, गुगल ट्याग प्रबन्धक, यान्डेक्स मेट्रिका; -प्रयोगकर्ता रूपान्तरण: गुगल एनालिटिक्स, माइक्रोसफ्ट स्पष्टता, यान्डेक्स मेट्रिका; - Google, Bing, Amazon विज्ञापनहरूमा SEM; -सोशल मिडिया मार्केटिङ (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इन्स्टाग्राम)।
मेरो चुस्त गोपनीयता
यो साइटले प्राविधिक र प्रोफाइलिङ कुकीहरू प्रयोग गर्दछ। स्वीकार क्लिक गरेर तपाईंले सबै प्रोफाइलिङ कुकीहरूलाई अधिकृत गर्नुहुन्छ। अस्वीकार वा X मा क्लिक गरेर, सबै प्रोफाइलिङ कुकीहरू अस्वीकार गरिन्छ। अनुकूलनमा क्लिक गरेर कुन प्रोफाइलिङ कुकीहरू सक्रिय गर्ने छनौट गर्न सम्भव छ।
यस साइटले डेटा संरक्षण ऐन (LPD), 25 सेप्टेम्बर 2020 को स्विस संघीय कानून, र GDPR, EU नियमन 2016/679, व्यक्तिगत डेटाको सुरक्षा र त्यस्ता डेटाको स्वतन्त्र आवतजावतसँग सम्बन्धित छ।