fbpx

veritabanı

Veritabanı Nedir?

Un veritabanı bir koleksiyondur vermek Erişimi, yönetimi ve analizi kolaylaştırmak için sistematik bir şekilde organize edilmiştir. Bunu, her öğenin düzenli bir şekilde saklandığı ve kolayca bulunabildiği geniş bir bilgi arşivi olarak düşünün.

Arkadaşlarınızın telefon numaralarının bulunduğu bir telefon rehberiniz olduğunu hayal edin. Puan anahtarı basit bir başlıktır veritabanı: içerir vermek (isimler ve telefon numaraları) yapılandırılmış bir şekilde (örneğin alfabetik sıraya göre) düzenlenmiştir.

I veritabanı kurumsal bağlamlardan bilimsel bağlamlara kadar farklı bağlamlarda farklı nitelikteki bilgileri arşivlemek ve yönetmek için kullanılırlar:

  • Kişisel veriler müşteriler: ad, soyad, adres, telefon, e-posta.
  • Finansal işlemler: tarih, tutar, işlem türü, lehdar.
  • Envanterdeki ürünler: ürün kodu, açıklama, fiyat, mevcut miktar.
  • Blog makaleleri: başlık, yazar, yayın tarihi, metin.
  • Hakkında gönderiler sosyal medya: metin, görseller, videolar, yayın tarihi, yazar.

Çeşitli tiplerde esistono veritabanı, her birinin kendine özgü özellikleri ve avantajları vardır:

  • veritabanı ilişkisel: beni ezberliyorlar vermek aralarında tanımlanmış ilişkiler bulunan tablolarda. Bunlar en yaygın türdür ve yüksek esneklik ve ölçeklenebilirlik sunar. Örnekler: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • NoSQL: idare etmek için tasarlandı vermek yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmıştır. Özellikle web ve mobil uygulamalar için uygundurlar. Örnekler: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • veritabanı bellekte: beni ezberliyorlar vermek Işık hızında erişim için geçici bellekte. Kısa yanıt süreleri gerektiren uygulamalar için kullanılırlar. Örnekler: Redis, Memcached.

I veritabanı kendi sunucularına kurulabilir ve yönetilebilir veya bir hizmet olarak kullanılabilirler. bulut. Hizmetleri veritabanı in bulut ölçeklenebilirlik, esneklik ve güvenlik gibi çeşitli avantajlar sunarlar.

Neden bir veritabanı?

I veritabanı çeşitli avantajlar sunar:

  • Organizasyon: i vermek düzenli ve yapılandırılmış bir şekilde depolanırlar, araştırmayı ve bilgiye erişimi kolaylaştırırlar.
  • Yeterlik: i veritabanı büyük hacimleri yönetmenize olanak tanır vermek verimli bir şekilde.
  • Analizler: i vermek İşletme için faydalı bilgiler elde etmek amacıyla analiz edilebilir.
  • Güvenlik: i veritabanı korumak için çeşitli özellikler sunar vermek yetkisiz erişimden.

Sonuç olarak:

I veritabanı arşivleme, yönetim ve analiz için temel bir araçtır vermek. Tip seçimi veritabanı ve en uygun barındırma hizmeti, türü gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. vermek arşivlenecek hacim vermek, gerekli performans ve maliyet.

Veritabanlarının geçmişi
Veritabanlarının tarihi: zamanda bir yolculuk

Kökenleri veritabanı geçmişi bilgisayarların doğuşuna kadar uzanıyor vermek delikli kartlar ve manyetik bantlar üzerinde saklanıyorlardı. Bu bilgiyi yönetmek zahmetli bir süreçti ve özel beceriler gerektiriyordu.

60'ler:

  • Terim doğduveritabanı” koleksiyonunu belirtmek için vermek birden fazla kullanıcı tarafından paylaşılıyor.
  • İlk yönetim sistemleri geliştirildi veritabanı (DBMS), IMS ve IDMS gibi.
  • Hiyerarşik model, organizasyon için baskın paradigma haline gelir. vermek.

70'ler:

  • Edgar F. Codd, dünyayı kavrama biçiminde devrim yaratan ilişkisel modeli tanıtıyor. veritabanı.
  • SQL (Yapılandırılmış Sorgulama Dili) sorgulamak için icat edildi. veritabanı ilişkisel.
  • İlk doğanlar veritabanı Oracle ve DB2 gibi ticari ilişkisel olanlar.

80'ler:

  • Kişisel bilgisayarların yaygınlaşması, veritabanı Access ve FoxPro gibi masaüstü için.
  • İstemci-sunucu modeli yönetim için popüler hale geliyor veritabanı dağıtıldı.

90'ler:

  • World Wide Web doğuyor veritabanı yönetiminde temel bir rol üstlenmektedir. web siteleri ve web uygulamaları.
  • İlkler geliştirildi veritabanı entegre etmek için nesne yönelimli vermek ve kod.

2000'ler:

  • doğdum ben veritabanı Yönetilecek NoSQL vermek XML ve JSON gibi yapılandırılmamış.
  • Il bulut bilgi işlem gerçeğe dönüşüyor ei veritabanı in bulut yeni hizmet modelleri sunuyoruz.

Bugün:

Bazı kilometre taşları:

  • 1964: Edgar F. Codd ilişkisel model üzerine ufuk açıcı makalesini yayınladı.
  • 1970: SQL dili icat edildi.
  • 1983: Oracle ilk ürününü piyasaya sürdü veritabanı ticari ilişkisel.
  • 1995: World Wide Web doğdu.
  • 2000: İlki doğdu veritabanı NoSQL, MongoDB.
  • 2006: Amazon Web Servisleri hizmete giriyor veritabanı in bulut, RDS.

Geleceği veritabanı:

  • I veritabanı İşletmelerin ve kuruluşların giderek daha karmaşık hale gelen ihtiyaçlarını karşılamak için gelişmeye devam edecek.
  • L 'yapay zeka ve IoT'nin bilgisayar teknolojisi üzerinde önemli bir etkisi olacak veritabanı.
  • I veritabanı giderek birbirine bağlanacak ve dağıtılacaklar.

Sonuç olarak:

Tarihçesi veritabanı bilgi yönetimine yönelik bu temel teknolojinin evrimine tanıklık eden büyüleyici bir yolculuktur. Geleceği veritabanı zorluklar ve fırsatlarla doludur veyapay zeka ve verileri depolama, yönetme ve analiz etme biçimimizde devrim yaratmayı vaat eden IoT. vermek.

Veritabanları neden kullanılır?

I veritabanı Birkaç nedenden dolayı kullanılırlar:

Organizasyon: I veritabanı büyük hacimli dosyaları arşivlemenize olanak sağlar vermek düzenli ve yapılandırılmış bir şekilde, araştırmayı ve bilgiye erişimi kolaylaştırıyor.

Yeterlik: I veritabanı yönetmek için araçlar sunar vermek hızlı ve güvenli ekleme, değiştirme ve silme işlemleriyle verimli bir şekilde.

Analizler: I vermek içinde depolanan veritabanı işletme için yararlı bilgiler elde etmek, eğilimleri belirlemek ve bilinçli kararlar vermek için analiz edilebilirler.

Güvenlik: I veritabanı korumak için çeşitli özellikler sunar vermek Yetkisiz erişime, izinsiz girişe ve kazara kaybolmaya karşı.

Koşul: I veritabanı paylaşmana izin ver vermek birden fazla kullanıcıyla güvenli ve kontrollü bir şekilde çalışarak işbirliğini ve ekip çalışmasını kolaylaştırır.

ölçeklenebilirlik: I veritabanı Artan depolama ve işleme ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde ölçeklendirilebilir vermek.

Güvenilirlik: I veritabanı bütünlüğünü ve tutarlılığını garanti eder vermekHatalar veya donanım arızaları durumunda bile.

Kullanılabilirlik: I veritabanı herhangi bir cihazdan 24/24 erişilebilecek şekilde yapılandırılabilirler.

Kullanım örnekleri:

  • Kişisel veriler müşteriler: ezberle ben vermek arasında müşteriler faaliyetleri için pazarlama, müşteri hizmetleri ve analitik.
  • Finansal işlemler: Ekonomik durumu izlemek ve vergi amaçları için finansal işlemleri kaydedin.
  • Envanterdeki ürünler: Stoktaki ürünleri yönetin ve satışları izleyin.
  • Blog makaleleri: Blog makalelerini arşivleyin ve okuyucuların erişimine açık hale getirin.
  • Hakkında gönderiler sosyal medya: hakkındaki gönderileri ezberle sosyal medya ve etkileşimlerini analiz edin.

Özetle:

I veritabanı büyük hacimli verileri arşivlemesi, yönetmesi ve analiz etmesi gereken herhangi bir şirket veya kuruluş için temel bir araçtır. vermek. Organizasyon, verimlilik, güvenlik, paylaşım, ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve kullanılabilirlik açısından çok sayıda avantaj sunarlar.

Sayfalar

Dijital Pazarlama ve SEO Web Ajansı uzmanı | Çevrimiçi Web Ajansı

Çevrimiçi Web Ajansı üzerinde çalışıyor veritabanıbizi sadece yakınlarımız seçmiyor.

    0/5 (0 İnceleme)
    0/5 (0 İnceleme)
    0/5 (0 İnceleme)
              

    Çevrimiçi Web Ajansından daha fazlasını öğrenin

    En son makaleleri e-postayla almak için abone olun.

    yazar avatarı
    Gizem CEO
    👍Online Web Ajansı | Web Ajansı Dijital Pazarlama ve SEO uzmanı. Web Agency Online bir Web Ajansıdır. Agenzia Web Online'ın dijital dönüşümdeki başarısı, Iron SEO versiyon 3'ün temellerine dayanmaktadır. Uzmanlık Alanları: Sistem Entegrasyonu, Kurumsal Uygulama Entegrasyonu, Hizmet Odaklı Mimari, Bulut Bilişim, Veri ambarı, iş zekası, Büyük Veri, portallar, intranetler, Web Uygulaması İlişkisel ve çok boyutlu veritabanlarının tasarımı ve yönetimi Dijital medya için arayüz tasarımı: kullanılabilirlik ve Grafikler. Çevrimiçi Web Ajansı şirketlere aşağıdaki hizmetleri sunmaktadır: -Google, Amazon, Bing, Yandex'de SEO; -Web Analytics: Google Analytics, Google Etiket Yöneticisi, Yandex Metrica; -Kullanıcı dönüşümleri: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -Google, Bing, Amazon Reklamlarında SEM; -Sosyal Medya Pazarlama (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
    Biyografinin Tamamını Gör
    Dijital Pazarlama veritabanı DBMS Veri deposu Veri Bilim Online Reklam Bilgi Teknolojileri Web Ajansı Reklam ajansı Pazarlama
    sosyal ağ simgesi sosyal ağ simgesi sosyal ağ simgesi sosyal ağ simgesi sosyal ağ simgesi sosyal ağ simgesi sosyal ağ simgesi sosyal ağ simgesi
    Çevik Gizliliğim
    ✕
    Bu site teknik ve profil oluşturma çerezleri kullanır. Kabul et'e tıklayarak tüm profil oluşturma çerezlerini yetkilendirmiş olursunuz. Reddet'e veya X'e tıklandığında, tüm profil oluşturma tanımlama bilgileri reddedilir. Özelleştir'e tıklayarak, hangi profil oluşturma çerezlerinin etkinleştirileceğini seçmek mümkündür.
    Bu site, kişisel verilerin korunmasına ve bu tür verilerin serbest dolaşımına ilişkin Veri Koruma Yasası (LPD), 25 Eylül 2020 tarihli İsviçre Federal Yasası ve GDPR, AB Düzenlemesi 2016/679'a uygundur.
    kabul etmekReddetmeközelleştirme