La ڈیٹا سائنس ایک بین الضابطہ فیلڈ ہے جو معلومات کو نکالنے اور بڑی مقدار سے ماڈل بنانے سے متعلق ہے ڈیٹا. میں ڈیٹا مختلف ذرائع سے آ سکتے ہیں، بشمول سینسر، لین دین، سوشل میڈیا اور دیگر شکلوں ڈیٹا ڈیجیٹل
La ڈیٹا سائنس è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di ڈیٹا. یہ ڈیٹا possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, سوشل میڈیا اور دیگر شکلوں ڈیٹا ڈیجیٹل
La ڈیٹا سائنس utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’مصنوعی ذہانت per analizzare e interpretare i ڈیٹا. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità, il مارکیٹنگ, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della ڈیٹا سائنس devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La ڈیٹا سائنس یہ ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج میں استعمال ہوتا ہے، بشمول:
- کاروبار: la ڈیٹا سائنس کی تفہیم کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ گاہکوں، آپریشنز کو بہتر بنائیں اور بہتر فیصلے کریں۔
- حکومت: la ڈیٹا سائنس اس کا استعمال عوامی تحفظ کو بہتر بنانے، جرائم سے لڑنے اور زیادہ موثر عوامی خدمات فراہم کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
- صحت: la ڈیٹا سائنس اس کا استعمال بیماریوں کی تشخیص اور علاج کو بہتر بنانے، نئی دوائیں تیار کرنے اور مریضوں کے معیار زندگی کو بہتر بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔
- تعلیم: la ڈیٹا سائنس اس کا استعمال سیکھنے کو ذاتی بنانے، تعلیمی کارکردگی کو بہتر بنانے اور تعلیم کی لاگت کو کم کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
I ڈیٹا سائنسدان وہ بڑی مقدار میں جمع کرنے اور تجزیہ کرنے میں ماہر پیشہ ور ہیں۔ ڈیٹا. میں ڈیٹا سائنسدان پروسیسنگ اور ماڈل بنانے کے لیے کمپیوٹر سائنس، شماریات اور ریاضی کو یکجا کریں۔ ڈیٹا، پھر کاروبار اور دیگر تنظیموں کی کامیابی کے لیے اسٹریٹجک رہنمائی فراہم کرنے کے لیے نتائج کی تشریح کریں۔
کی اہم سرگرمیاں ڈیٹا سائنس شامل ہیں:
- کی جمع اور صفائی ڈیٹا: کا پہلا مرحلہ ڈیٹا سائنس کے جمع کرنے اور صفائی پر مشتمل ہے۔ ڈیٹا. میں ڈیٹا انہیں مختلف ذرائع سے جمع کیا جانا چاہیے اور پھر غلطیوں اور تضادات کو دور کرنے کے لیے صاف کیا جانا چاہیے۔
- کا تجزیہ ڈیٹا: اگلے مرحلے کے تجزیہ پر مشتمل ہے ڈیٹا. میں ڈیٹا مختلف تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے تجزیہ کیا جا سکتا ہے، بشمول اعداد و شمار، مشین لرننگ e مصنوعی ذہانت.
- کو دیکھنا ڈیٹا: i ڈیٹا معلومات کو سمجھنے میں لوگوں کی مدد کے لیے انہیں مختلف ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے دیکھا جا سکتا ہے۔
- کی تشریح ڈیٹا: آخری مرحلہ کی تشریح پر مشتمل ہے۔ ڈیٹا. کے تجزیہ کے نتائج ڈیٹا اسٹریٹجک رہنمائی فراہم کرنے کے لیے تشریح کی جانی چاہیے۔
میں استعمال ہونے والے اہم اوزار اور تکنیک ڈیٹا سائنس شامل ہیں:
- اعداد و شمار: شماریات ایک ریاضیاتی شعبہ ہے جو جمع کرنے، تجزیہ اور تشریح سے متعلق ہے ڈیٹا.
- مشین سیکھنے: il مشین لرننگ یہ ایک میدان ہےمصنوعی ذہانت جو مشین لرننگ سے متعلق ہے۔ کے ماڈلز مشین لرننگ میں پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا.
- مصنوعی انٹیلی جنس: L 'مصنوعی ذہانت کمپیوٹر سائنس کا ایک شعبہ ہے جو ذہین ایجنٹوں کی تخلیق سے متعلق ہے۔ ذہین ایجنٹوں کو پیچیدہ کاموں کو انجام دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ طبی تشخیص یا رویے کی پیشن گوئی گاہکوں.
La ڈیٹا سائنس یہ ایک تیزی سے بڑھتا ہوا میدان ہے جس کا صنعتوں کی ایک وسیع رینج پر نمایاں اثر پڑ رہا ہے۔ The ڈیٹا سائنسدان وہ بہت زیادہ مانگ میں پیشہ ور ہیں اور ان کی مہارتوں کی مانگ میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے۔
بانٹیں:
آن لائن ویب ایجنسی سے مزید معلومات حاصل کریں۔
ای میل کے ذریعے تازہ ترین مضامین حاصل کرنے کے لیے سبسکرائب کریں۔
