fbpx

ڈیٹا بیس

ڈیٹا بیس کیا ہے۔

Un ڈیٹا بیس کا ایک مجموعہ ہے ڈیٹا رسائی، انتظام اور تجزیہ کی سہولت کے لیے منظم طریقے سے منظم کیا گیا۔ اسے معلومات کے ایک بڑے ذخیرہ کے طور پر سمجھیں، جہاں ہر شے کو صاف ستھرا اور آسانی سے مل جاتا ہے۔

اپنے دوستوں کے فون نمبروں کے ساتھ ایک فون بک رکھنے کا تصور کریں۔ روبرک ایک سادہ سا ہے۔ ڈیٹا بیس: مشتمل ڈیٹا (نام اور ٹیلی فون نمبر) کو منظم طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے (مثال کے طور پر حروف تہجی کی ترتیب میں)۔

I ڈیٹا بیس وہ مختلف سیاق و سباق میں استعمال ہوتے ہیں، کارپوریٹ سے لے کر سائنسی تک، مختلف نوعیت کی معلومات کو محفوظ کرنے اور ان کا نظم کرنے کے لیے:

  • کا ذاتی ڈیٹا گاہکوں: نام، کنیت، پتہ، ٹیلی فون، ای میل۔
  • مالی لین دین: تاریخ، رقم، لین دین کی قسم، فائدہ اٹھانے والا۔
  • انوینٹری میں مصنوعات: پروڈکٹ کوڈ، تفصیل، قیمت، دستیاب مقدار۔
  • بلاگ کے مضامین: عنوان، مصنف، اشاعت کی تاریخ، متن۔
  • Posts about ‎ سوشل میڈیا: متن، تصاویر، ویڈیوز، اشاعت کی تاریخ، مصنف۔

اسسٹونو متنوع ٹپی دی ڈیٹا بیس، ہر ایک مخصوص خصوصیات اور فوائد کے ساتھ:

  • ڈیٹا بیس رشتہ دار: وہ حفظ کرتے ہیں ڈیٹا ان کے درمیان متعین تعلقات کے ساتھ جدولوں میں۔ وہ سب سے زیادہ وسیع قسم کے ہیں اور اعلی لچک اور توسیع پذیری پیش کرتے ہیں۔ مثالیں: MySQL، PostgreSQL، اوریکل۔
  • NoSQL: ہینڈل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ڈیٹا غیر ساختہ یا نیم ساختہ۔ وہ خاص طور پر ویب اور موبائل ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہیں۔ مثالیں: MongoDB، Cassandra، Redis۔
  • ڈیٹا بیس یادداشت میں: وہ حفظ کرتے ہیں ڈیٹا بجلی کی تیز رسائی کے لیے غیر مستحکم میموری میں۔ وہ ان ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں جن کے لیے مختصر جوابی وقت درکار ہوتا ہے۔ مثالیں: Redis، Memcached.

I ڈیٹا بیس ان کو ان کے اپنے سرور پر انسٹال اور منظم کیا جا سکتا ہے یا انہیں سروس کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ بادل. کی خدمات ڈیٹا بیس in بادل وہ کئی فوائد پیش کرتے ہیں، جیسے اسکیل ایبلٹی، لچک اور سیکورٹی۔

ایک کیوں استعمال کریں۔ ڈیٹا بیس?

I ڈیٹا بیس کئی فوائد پیش کرتے ہیں:

  • تنظیم: i ڈیٹا وہ ایک منظم اور منظم طریقے سے ذخیرہ کیے جاتے ہیں، تحقیق اور معلومات تک رسائی کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔
  • کارکردگی: i ڈیٹا بیس کی بڑی مقدار کا انتظام کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ ڈیٹا ایک مؤثر طریقے سے.
  • تجزیہ: i ڈیٹا کاروبار کے لیے مفید معلومات حاصل کرنے کے لیے تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔
  • سیکورٹی: i ڈیٹا بیس اپنی حفاظت کے لیے کئی خصوصیات پیش کرتے ہیں۔ ڈیٹا غیر مجاز رسائی سے۔

آخر میں:

I ڈیٹا بیس وہ آرکائیو کرنے، انتظام کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے ایک بنیادی ٹول ہیں۔ ڈیٹا. قسم کا انتخاب ڈیٹا بیس اور سب سے موزوں ہوسٹنگ سروس کا انحصار کئی عوامل پر ہوتا ہے، جیسے کہ کی قسم ڈیٹا محفوظ کرنے کے لیے، کا حجم ڈیٹا، کارکردگی کی ضرورت اور قیمت۔

ڈیٹا بیس کی تاریخ
ڈیٹا بیس کی تاریخ: وقت کے ذریعے سفر

کی اصلیت ڈیٹا بیس کمپیوٹنگ کے آغاز کی تاریخ، جب i ڈیٹا وہ پنچڈ کارڈز اور مقناطیسی ٹیپ پر محفوظ کیے گئے تھے۔ اس معلومات کا انتظام ایک محنت طلب عمل تھا اور اس کے لیے مخصوص مہارتوں کی ضرورت تھی۔

60 کی دہائی:

  • اصطلاح پیدا ہوئی۔ڈیٹا بیسکے مجموعہ کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیٹا متعدد صارفین کے ذریعہ اشتراک کیا گیا ہے۔
  • پہلے انتظامی نظام تیار کیے گئے ہیں۔ ڈیٹا بیس (ڈی بی ایم ایس)، جیسے IMS اور IDMS۔
  • درجہ بندی کا ماڈل کی تنظیم کے لیے غالب نمونہ بن جاتا ہے۔ ڈیٹا.

70 کی دہائی:

  • ایڈگر ایف کوڈ نے رشتہ دار ماڈل متعارف کرایا، جو تصور کرنے کے طریقے میں انقلاب لاتا ہے۔ ڈیٹا بیس.
  • ایس کیو ایل (سٹرکچرڈ کوئری لینگویج) کو استفسار کرنے کے لیے ایجاد کیا گیا ہے۔ ڈیٹا بیس رشتہ دار
  • پہلے پیدا ہوتے ہیں۔ ڈیٹا بیس تجارتی رشتہ دار، جیسے اوریکل اور ڈی بی 2۔

80 کی دہائی:

  • پرسنل کمپیوٹرز کے پھیلاؤ کی پیدائش کی طرف جاتا ہے ڈیٹا بیس ڈیسک ٹاپ کے لیے، جیسے Access اور FoxPro۔
  • کلائنٹ-سرور ماڈل انتظام کے لیے مقبول ہو جاتا ہے۔ ڈیٹا بیس تقسیم

90 کی دہائی:

  • ورلڈ وائڈ ویب نے جنم لیا۔ ڈیٹا بیس کے انتظام میں بنیادی کردار ادا کریں۔ ویب سائٹس اور ویب ایپلیکیشنز۔
  • پہلے والے ترقی یافتہ ہیں۔ ڈیٹا بیس ضم کرنے کے لئے آبجیکٹ پر مبنی ڈیٹا اور کوڈ.

2000 کی دہائی:

  • میں پیدا ہوتے ہیں ڈیٹا بیس نظم کرنے کے لیے NoSQL ڈیٹا غیر ساختہ، جیسے XML اور JSON۔
  • Il بادل کمپیوٹنگ ایک حقیقت بن جاتی ہے۔ ڈیٹا بیس in بادل سروس کے نئے ماڈل پیش کرتے ہیں۔

آج:

کچھ سنگ میل:

  • 1964: ایڈگر ایف کوڈ نے رشتہ دار ماڈل پر اپنا بنیادی مقالہ شائع کیا۔
  • 1970: ایس کیو ایل زبان ایجاد ہوئی۔
  • 1983: اوریکل نے اپنی پہلی ریلیز کی۔ ڈیٹا بیس تجارتی رشتہ دار
  • 1995: ورلڈ وائڈ ویب کا جنم ہوا۔
  • 2000: پہلا پیدا ہوا۔ ڈیٹا بیس NoSQL، MongoDB۔
  • 2006: ایمیزون ویب سروسز نے اپنا آغاز کیا۔ ڈیٹا بیس in بادل، آر ڈی ایس۔

کا مستقبل ڈیٹا بیس:

  • I ڈیٹا بیس کاروباری اداروں اور تنظیموں کی بڑھتی ہوئی پیچیدہ ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ارتقاء جاری رکھے گا۔
  • L 'مصنوعی ذہانت اور IoT کا کمپیوٹر ٹیکنالوجی پر نمایاں اثر پڑے گا۔ ڈیٹا بیس.
  • I ڈیٹا بیس وہ تیزی سے باہم مربوط اور تقسیم ہو جائیں گے۔

آخر میں:

کی تاریخ ڈیٹا بیس یہ ایک دلچسپ سفر ہے جس نے انفارمیشن مینجمنٹ کے لیے اس بنیادی ٹیکنالوجی کے ارتقا کو دیکھا ہے۔ کا مستقبل ڈیٹا بیس کے ساتھ چیلنجوں اور مواقع سے بھرا ہوا ہے۔مصنوعی ذہانت اور IoT جو ہمارے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، ان کا نظم کرنے اور تجزیہ کرنے کے طریقے میں انقلاب لانے کا وعدہ کرتا ہے۔ ڈیٹا.

ڈیٹا بیس کیوں استعمال کیے جاتے ہیں۔

I ڈیٹا بیس وہ کئی وجوہات کے لئے استعمال ہوتے ہیں:

تنظیم: I ڈیٹا بیس کی بڑی مقدار کو محفوظ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ڈیٹا ایک منظم اور منظم طریقے سے، تحقیق اور معلومات تک رسائی کی سہولت فراہم کرنا۔

کارکردگی: I ڈیٹا بیس کو منظم کرنے کے لیے ٹولز پیش کرتے ہیں۔ ڈیٹا مؤثر طریقے سے، فوری اور محفوظ اندراج، ترمیم اور حذف کرنے کی کارروائیوں کے ساتھ۔

تجزیہ: I ڈیٹا میں ذخیرہ ڈیٹا بیس کاروبار کے لیے مفید معلومات حاصل کرنے، رجحانات کی نشاندہی کرنے اور باخبر فیصلے کرنے کے لیے ان کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔

سیکورٹی: I ڈیٹا بیس اپنی حفاظت کے لیے کئی خصوصیات پیش کرتے ہیں۔ ڈیٹا غیر مجاز رسائی، دخل اندازی اور حادثاتی نقصان سے۔

شیئرنگ: I ڈیٹا بیس آپ کو اشتراک کرنے کی اجازت دیتا ہے ڈیٹا ایک سے زیادہ صارفین کے ساتھ ایک محفوظ اور کنٹرول شدہ طریقے سے، تعاون اور ٹیم ورک کی سہولت فراہم کرنا۔

توسیع پذیری: I ڈیٹا بیس اسٹوریج اور پروسیسنگ کی بڑھتی ہوئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اسکیل کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا.

اعتبار: I ڈیٹا بیس کی سالمیت اور مستقل مزاجی کی ضمانت دیتا ہے۔ ڈیٹایہاں تک کہ غلطیوں یا ہارڈ ویئر کی ناکامی کی صورت میں بھی۔

دستیابی: I ڈیٹا بیس انہیں کسی بھی ڈیوائس سے 24/24 قابل رسائی ہونے کے لیے ترتیب دیا جا سکتا ہے۔

اسیمپی دی یوٹیزو:

  • کا ذاتی ڈیٹا گاہکوں: حفظ کرنا i ڈیٹا کی گاہکوں کی سرگرمیوں کے لیے مارکیٹنگ، کسٹمر سروس اور تجزیات۔
  • مالی لین دین: معاشی حیثیت کی نگرانی اور ٹیکس کے مقاصد کے لیے مالی لین دین کو ریکارڈ کریں۔
  • انوینٹری میں مصنوعات: اسٹاک میں مصنوعات کا انتظام کریں اور فروخت کی نگرانی کریں۔
  • بلاگ کے مضامین: بلاگ کے مضامین کو محفوظ کریں اور انہیں قارئین کے لیے قابل رسائی بنائیں۔
  • Posts about ‎ سوشل میڈیا: پر پوسٹس کو یاد رکھیں سوشل میڈیا اور ان کے تعامل کا تجزیہ کریں۔

خلاصہ:

I ڈیٹا بیس وہ کسی بھی کمپنی یا تنظیم کے لیے ایک بنیادی ٹول ہیں جسے آرکائیو کرنے، انتظام کرنے اور تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے ڈیٹا. وہ تنظیم، کارکردگی، سیکورٹی، اشتراک، توسیع پذیری، وشوسنییتا اور دستیابی کے لحاظ سے بے شمار فوائد پیش کرتے ہیں۔

صفحات

ڈیجیٹل مارکیٹنگ اور SEO میں ویب ایجنسی کے ماہر | آن لائن ویب ایجنسی

آن لائن ویب ایجنسی پر کام کرتا ہے ڈیٹا بیس، نہ صرف ہمارے قریبی لوگ ہمیں منتخب کرتے ہیں۔

    0/5 (0 جائزے)
    0/5 (0 جائزے)
    0/5 (0 جائزے)
              

    آن لائن ویب ایجنسی سے مزید معلومات حاصل کریں۔

    ای میل کے ذریعے تازہ ترین مضامین حاصل کرنے کے لیے سبسکرائب کریں۔

    مصنف اوتار
    منتظم سی ای او
    👍 آن لائن ویب ایجنسی | ڈیجیٹل مارکیٹنگ اور SEO میں ویب ایجنسی ماہر۔ ویب ایجنسی آن لائن ایک ویب ایجنسی ہے۔ Agenzia Web Online کی ڈیجیٹل تبدیلی میں کامیابی کی بنیاد Iron SEO ورژن 3 کی بنیادوں پر ہے۔ خصوصیات: سسٹم انٹیگریشن، انٹرپرائز ایپلی کیشن انٹیگریشن، سروس اورینٹڈ آرکیٹیکچر، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، ڈیٹا ویئر ہاؤس، بزنس انٹیلی جنس، بگ ڈیٹا، پورٹلز، انٹرانیٹ، ویب ایپلیکیشن متعلقہ اور کثیر جہتی ڈیٹا بیس کا ڈیزائن اور انتظام ڈیجیٹل میڈیا کے لیے انٹرفیس ڈیزائن کرنا: استعمال اور گرافکس۔ آن لائن ویب ایجنسی کمپنیوں کو درج ذیل خدمات پیش کرتی ہے: -Google، Amazon، Bing، Yandex پر SEO؛ ویب تجزیات: گوگل تجزیات، گوگل ٹیگ مینیجر، Yandex Metrica؛ صارف کے تبادلوں: گوگل تجزیات، مائیکروسافٹ کلیرٹی، یانڈیکس میٹریکا؛ - گوگل، بنگ، ایمیزون اشتہارات پر SEM؛ -سوشل میڈیا مارکیٹنگ (فیس بک، لنکڈن، یوٹیوب، انسٹاگرام)۔
    مکمل بائیو دیکھیں
    ڈیجیٹل مارکیٹنگ ڈیٹا بیس ڈی بی ایم ایس ڈیٹا ویئرہاؤس ڈیٹا سائنس آن لائن تشہیر انفارمیشن ٹیکنالوجی ویب ایجنسی ایڈورٹائزنگ ایجنسی مارکیٹنگ
    سوشل نیٹ ورک کا آئیکن سوشل نیٹ ورک کا آئیکن سوشل نیٹ ورک کا آئیکن سوشل نیٹ ورک کا آئیکن سوشل نیٹ ورک کا آئیکن سوشل نیٹ ورک کا آئیکن سوشل نیٹ ورک کا آئیکن سوشل نیٹ ورک کا آئیکن
    میری فرتیلی رازداری
    ✕
    یہ سائٹ تکنیکی اور پروفائلنگ کوکیز کا استعمال کرتی ہے۔ قبول پر کلک کرکے آپ تمام پروفائلنگ کوکیز کی اجازت دیتے ہیں۔ مسترد یا X پر کلک کرنے سے، تمام پروفائلنگ کوکیز کو مسترد کر دیا جاتا ہے۔ حسب ضرورت پر کلک کرکے یہ منتخب کرنا ممکن ہے کہ کون سی پروفائلنگ کوکیز کو چالو کرنا ہے۔
    یہ سائٹ ڈیٹا پروٹیکشن ایکٹ (LPD)، 25 ستمبر 2020 کے سوئس وفاقی قانون، اور GDPR، EU ریگولیشن 2016/679 کی تعمیل کرتی ہے، جو ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے ساتھ ساتھ ایسے ڈیٹا کی آزادانہ نقل و حرکت سے متعلق ہے۔
    قبول کریںانکار۔حسب ضرورت۔