Ma'lumotlar ombori va ERP | MA'LUMOTLAR ARXIVI: TARIX VA EVOLUTSIYA

ARXIV DATA MARKAZIY: TARIX VA EVOLUTSIYALAR

90-yillarda korporativ texnologiyalarning ikkita asosiy mavzusi
davlatlar i ma'lumotlar ombori va ERP. Uzoq vaqt davomida bu ikki kuchli
Hozirgi vaqtda hech qachon korporativ ITning bir qismi bo'lgan
chorrahalar. Ular xuddi materiya va anti-materiyaga o'xshardi. Lekin
ikkala hodisaning o'sishi muqarrar ravishda biriga olib keldi
ularning kesishishi. Bugungi kunda kompaniyalar muammoga duch kelishmoqda
ERP bilan nima qilish kerak e ma'lumotlar ombori. Ushbu maqola tasvirlab beradi
muammolar nima va ular kompaniyalar tomonidan qanday hal qilinadi.
BAŞIDA…
Boshida bor edi ma'lumotlar ombori. Ma'lumotlar ombori uchun tug'ilgan
tranzaktsiyalarni qayta ishlash dastur tizimiga qarshi.
Dastlabki kunlarda eslab qolish dati bo'lishi kerak edi
faqat kompyuterni qayta ishlash ilovalariga qarshi nuqta
operatsiyalar. Ammo bugungi kunda ancha murakkab qarashlar mavjud
nimadan a ma'lumotlar ombori. Bugungi dunyoda
ma'lumotlar ombori bo'lishi mumkin bo'lgan strukturaning ichiga kiritiladi
Korporativ axborot fabrikasi deb ataladi.
KORPORATİV MA'LUMOTLAR ZABRINI
(CIF)
Korporativ axborot fabrikasi me'moriy komponentlarga ega
standart: kodni o'zgartirish va integratsiya darajasi
i ni birlashtiradi dati esa men dati ning muhitidan harakatlanadilar
atrof-muhitga nisbatan qo'llanilishi ma'lumotlar ombori kompaniyaning; a
ma'lumotlar ombori joylashgan kompaniyaning dati
batafsil va birlashtirilgan tarixlar. The ma'lumotlar ombori kompaniyasi sifatida xizmat qiladi
boshqa barcha qismlarni qurish mumkin bo'lgan poydevor
ning muhitidan ma'lumotlar ombori; operatsion ma'lumotlar ombori (ODS).
ODS - bu ma'lumotlarning ba'zi jihatlarini o'z ichiga olgan gibrid tuzilma
ombor va OLTP muhitining boshqa jihatlari; data marts, bu erda i
Turli bo'limlar ma'lumotlarning o'z versiyasiga ega bo'lishi mumkin
ombor; a ma'lumotlar ombori kashfiyot, unda i
Kompaniyaning "falsafachilari" o'z so'rovlarini yuborishlari mumkin
72 soat davomida zararli ta'sir ko'rsatmaydi ma'lumotlar ombori; va xotira
yaqin chiziq, qaerda dati eski va dati ommaviy tafsilotlar bo'lishi mumkin
arzon saqlanadi.
ERP LA BILAN QO'SHILADI
KORPORATİV MA'LUMOTLAR ZABRINI
ERP korporativ axborot fabrikasi bilan ikki joyda birlashadi.
Birinchidan, i ni ta'minlaydigan asosiy dastur (asosiy chiziq) sifatida
dati arizasidan ma'lumotlar ombori. Bu holda i dati,
tranzaktsiya jarayonining qo'shimcha mahsuloti sifatida yaratilgan,
ichiga birlashtiriladi va yuklanadi ma'lumotlar ombori kompaniyaning. The
ERP va CIF va ODS o'rtasidagi birlashmaning ikkinchi nuqtasi. Aslida, ko'p
muhitlarda ERP klassik ODS sifatida ishlatiladi.
ERP asosiy dastur sifatida ishlatilsa, u
Xuddi shu ERP dan CIF da ODS sifatida ham foydalanish mumkin. In
Har qanday holatda, agar ERP ikkala rolda ham qo'llanilishi kerak bo'lsa, u erda
ikki ob'ekt o'rtasida aniq farq bo'lishi kerak. Boshqa so'zlar bilan aytganda,
ERP asosiy dastur va ODS rolini o'ynaganda,
ikkita arxitektura ob'ekti alohida bo'lishi kerak. Agar bitta
ERPni amalga oshirish ikkala rolni ham bajarishga harakat qiladi
bir vaqtning o'zida muammolar bo'lishi muqarrar
ushbu tuzilmani loyihalash va amalga oshirish.
Alohida ODS VA ASOSIY ILOVALAR
Komponentlarning bo'linishiga olib keladigan ko'plab sabablar mavjud
me'moriy. Ehtimol, ajratish uchun eng ta'sirli savol
arxitekturaning turli komponentlari - har bir komponent
Arxitekturaning o'ziga xos qarashlari bor. Asosiy dastur xizmat qiladi
ODSdan boshqa maqsad uchun. Bir-biriga yopishib olishga harakat qiling
ODS dunyosidagi asosiy dastur ko'rinishi yoki aksincha
Bu ishlashning to'g'ri usuli emas.
Shunday qilib, CIFdagi ERP ning birinchi muammosi
asosiy va ilovalar o'rtasida farq borligini tekshiring
SDGs.
KORPORATİYATDAGI MA'LUMOTLAR MODELLARI
AXBOROT ZABRI
Turli komponentlar o'rtasida uyg'unlikka erishish uchun
CIF arxitekturasining modeli bo'lishi kerak dati. men
modellari dati Ular turli xil tarkibiy qismlar o'rtasida bog'lovchi bo'lib xizmat qiladi
asosiy ilovalar va ODS kabi arxitekturaning. THE
modellari dati ega bo'lish uchun "intellektual yo'l xaritasi"ga aylanish
CIFning turli me'moriy komponentlaridan to'g'ri ma'no.
Bu tushuncha bilan yonma-yon boradigan bo'lsak, shunday bo'lishi kerak degan fikr bor
ning ajoyib va ​​noyob modeli bo'ling dati. Albatta, kerak
namuna bo'ling dati komponentlarning har biri uchun va u erda ham
u turli modellarni bog'laydigan oqilona yo'l bo'lishi kerak.
Arxitekturaning har bir komponenti - ODS, asosiy dasturlar,
ma'lumotlar ombori kompaniyaning, va hokazo.. - o'ziga kerak
modeli dati. Va shuning uchun aniq ta'rifi bo'lishi kerak
bu modellar kabi dati ular bir-biri bilan aloqa qiladi.
MOVE I DATA MA'LUMOTLARDA ERP
XAVFSIZLIK
Agar kelib chiqishi dati asosiy dastur va/yoki ODS bo'lsa, qachon
ERP qo'shimchalar i dati NEl ma'lumotlar ombori, bu kiritish kerak
“donadorlik”ning eng past darajasida yuzaga keladi. Xulosa yoki
oddiygina agregat i dati ular chiqqanda
ERP asosiy ilovasidan yoki ERP ODS dan emas
to'g'ri ish qilish. THE dati ma'lumotlarda batafsil ma'lumotlar talab qilinadi
DSS jarayonining asosini yaratish uchun ombor. Bunday dati
ular ma'lumotlar marshrutlari va tadqiqotlar orqali ko'p jihatdan qayta shakllantiriladi
del ma'lumotlar ombori.
ning siljishi dati asosiy dastur muhitidan
atrof-muhit uchun ERP ma'lumotlar ombori kompaniyaning a da ishlab chiqarilgan
oqilona bo'shashtirilgan tarzda. Bu o'zgarish shundan keyin sodir bo'ladi
ERPda yangilanish yoki yaratilishdan boshlab taxminan 24 soat. Haqiqat
ning “dangasa” harakati bor dati NEl ma'lumotlar ombori
kompaniyasi ruxsat beradi dati ERP dan "depozit" ga keladi.
Bir marta i dati asosiy ilovada saqlanadi,
keyin siz xavfsiz harakat qilishingiz mumkin dati ERP
biznesda. Harakat tufayli erishish mumkin bo'lgan yana bir maqsad
"dangasa" xudolar dati operatsion jarayonlar va o'rtasidagi aniq chegara hisoblanadi
DSS. ning "tezkor" harakati bilan dati ajratuvchi chiziq
DSS va operatsion o'rtasidagi noaniq qolmoqda.
Men harakat qilaman dati ERP ODS dan ma'lumotlar ombori
kompaniya davriy ravishda amalga oshiriladi, odatda
haftalik yoki oylik. Bu holda harakati
dati eskini "tozalash" zarurligiga asoslanadi dati tarixchilar.
Albatta, ODS i o'z ichiga oladi dati qaysilari ancha yangi
hurmat dati tarixchilar topilgan ma'lumotlar ombori.
ning siljishi dati NEl ma'lumotlar ombori bu deyarli amalga oshirilmaydi
"ulgurji" (ulgurji savdo usulida). Jadvaldan nusxa ko'chiring
ERP muhitidan ma'lumotlar ombori mantiqqa to'g'ri kelmaydi. Bir yondashuv
ning tanlangan birliklarining harakati ancha realdir dati.
Faqat dati ma'lumotlarning oxirgi yangilanishidan keyin o'zgargan
ombor ma'lumotlarga ko'chirilishi kerak bo'lganlardir
ombor. Qaysi biri ekanligini bilishning bir usuli dati ular tahrirlangan
chunki oxirgi yangilanish vaqt belgilariga qarashdir dati
ERP muhitida topilgan. Dizayner barcha o'zgarishlarni tanlaydi
oxirgi yangilanishdan beri paydo bo'lgan. Boshqa yondashuv
o'zgarishlarni qo'lga kiritish usullarini qo'llashdir dati. Bilan
Ushbu usullar jurnallar va jurnal lentalarini tahlil qilish uchun
qaysilarini aniqlang dati ERP muhitidan ko'chirish kerak
Bu ma'lumotlar ombori. Ushbu texnikalar eng yaxshisidir
ERP fayllaridan qancha jurnallar va jurnal lentalari o'qilishi mumkin
boshqa ERP resurslariga qo'shimcha ta'sirlarsiz.
BOSHQA ASORATLAR
CIF-da ERP bilan bog'liq muammolardan biri bu boshqalar bilan sodir bo'ladigan narsa
dastur manbalari yoki ai dati ular hissa qo'shishi kerak bo'lgan ODS
ma'lumotlar ombori lekin ular ERP muhitining bir qismi emas. inobatga olgan holda
ERP ning yopiq tabiati, ayniqsa SAP, integratsiyaga urinish
tashqi manbalardan kalitlar dati i bilan dati ERP dan kelgan
harakat qilish vaqti i dati NEl ma'lumotlar ombori, bu katta qiyinchilik.
Va aynan qanday ehtimolliklar i dati ilovalar yoki
ERP muhitidan tashqaridagi ODS ma'lumotlarga integratsiya qilinadi
ombor? Imkoniyatlar aslida juda yuqori.
TOPING DATA ERP dan TARIXIY
i bilan yana bir muammo dati ERP ning natijasidir
ega bo'lish zaruratidan dati ichida tarixchilar ma'lumotlar ombori.
Odatda ma'lumotlar ombori ehtiyojlar dati tarixchilar. VA
ERP texnologiyasi odatda ularni saqlamaydi dati
tarixiy, hech bo'lmaganda ma'lumotlarda zarur bo'lgan darajada emas
ombor. Qachon katta miqdorda dati tarixchilar boshlanadi
ERP muhitiga qo'shilishi kerak, bu muhit bo'lishi kerak
tozalangan. Masalan, deylik, a ma'lumotlar ombori kerak
besh yil muddat bilan yuklanadi dati tarixiy, ERP esa saqlaydi
ulardan maksimal olti oy dati. Kompaniya qanoatlanar ekan
to'plamini yig'ish dati vaqt o'tishi bilan tarixchilar,
keyin ERP dan manba sifatida foydalanishda hech qanday muammo bo'lmaydi
ma'lumotlar ombori. Lekin qachon ma'lumotlar ombori borish kerak
vaqtga qaytib, xudolarni qabul qiling dati bo'lmagan tarixchilar
avval ERP tomonidan to'plangan va saqlangan, keyin ERP muhiti
samarasiz bo'lib qoladi.
ERP VA METADATA
ERP haqida yana bir fikr e ma'lumotlar ombori shu
ERP muhitidagi mavjud metama'lumotlar bo'yicha. Shuningdek, metadata
ERP muhitidan IT muhitiga o'tish ma'lumotlar ombori, i
metadata xuddi shu tarzda ko'chirilishi kerak. Bundan tashqari, i
metama'lumotlar format va tuzilishda o'zgartirilishi kerak
infratuzilmasi talab qiladi ma'lumotlar ombori. Kattasi bor
operatsion metadata va DSS metama'lumotlari o'rtasidagi farq. Metadata
Operatsion, birinchi navbatda, ishlab chiquvchi uchun va
dasturchi. DSS metama'lumotlari birinchi navbatda foydalanuvchi uchun
final. ERP ilovalari yoki ODS'lardagi mavjud metama'lumotlar
ular konvertatsiya qilinishi kerak va bu konvertatsiya har doim ham oson emas
va to'g'ridan-to'g'ri.
ERP MA'LUMOTLARINI MANBALASH
Agar ERP provayder sifatida foydalanilsa dati yil uchun ma'lumotlar ombori ci
u i harakatlanuvchi mustahkam interfeys bo'lishi kerak dati muhitdan
Atrof-muhit uchun ERP ma'lumotlar ombori. Interfeys quyidagilarni bajarishi kerak:
▪ foydalanish uchun qulay
▪ kirishga ruxsat berish dati ERP
▪ ma'nosini oling dati ko'chirish arafasida
NEl ma'lumotlar ombori
▪ yuzaga kelishi mumkin bo'lgan ERP cheklovlarini bilish
qachon dati ERP haqida:
▪ havolaning yaxlitligi
▪ ierarxik munosabatlar
▪ yashirin mantiqiy munosabatlar
▪ ariza berish konventsiyasi
▪ ning barcha tuzilmalari dati ERP tomonidan qo'llab-quvvatlanadi va hokazo ...
▪ kirishda samarali bo'lish dati, ta'minlash orqali:
▪ ning bevosita harakati dati
▪ o'zgarishlarni sotib olish dati
▪ o'z vaqtida kirishni qo'llab-quvvatlash dati
▪ formatini tushunish dati, va hokazo…
SAP BILAN INTERFAKLASH
Interfeys ikki xil bo'lishi mumkin, uyda yoki tijoratda.
Ba'zi asosiy savdo interfeyslari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
▪ SAS
▪ Prims Solutions
▪ D2k va boshqalar…
KO'P KO'P ERP TEXNOLOGIYALARI
ERP muhitiga xuddi yagona texnologiya kabi muomala qilish a
katta xato. Ko'p ERP texnologiyalari mavjud, ularning har biri o'ziga xosdir
kuchli tomonlari. Bozordagi eng mashhur sotuvchilar:
▪ SAP
▪ Oracle Financials
▪ PeopleSoft
▪ JD Edvards
▪ Baan
SAP
SAP eng katta va eng to'liq ERP dasturidir. Ilovalar
SAP ko'plab sohalarda ko'plab turdagi ilovalarni o'z ichiga oladi. SAP mavjud
bo'lish obro'si:
▪ juda katta
▪ amalga oshirish juda qiyin va qimmat
▪ bo'lishi uchun ko'p odamlar va maslahatchilar kerak
amalga oshirildi
▪ amalga oshirish uchun maxsus mutaxassislarni talab qiladi
▪ amalga oshirish uchun uzoq vaqt talab etiladi
Bundan tashqari, SAP o'zini saqlash bo'yicha obro'ga ega dati juda
ehtiyotkorlik bilan, ularga kirishni qiyinlashtiradi
SAP hududidan tashqarida bo'lgan shaxs. SAPning kuchi borliqdir
katta miqdorda qo'lga olish va saqlashga qodir dati.
Yaqinda SAP muddatini uzaytirish niyatini e'lon qildi
uchun uning ilovalari ma'lumotlar ombori. Ko'p ijobiy va salbiy tomonlari bor
SAPni yetkazib beruvchi sifatida ishlatishda ma'lumotlar ombori.
Afzalligi shundaki, SAP allaqachon o'rnatilgan va ko'pchilik
maslahatchilar SAPni allaqachon bilishadi.
Yetkazib beruvchi sifatida SAPga ega bo'lishning kamchiliklari ma'lumotlar ombori sono
ko'p: SAP dunyoda hech qanday tajribaga ega emas ma'lumotlar ombori
Agar SAP yetkazib beruvchi bo'lsa ma'lumotlar ombori, "chiqarish" kerak
i dati SAP dan ma'lumotlar ombori. Ma'lumotlar SAPning rekordi
yopiq tizim bo'lsa, SAP dan kirish oson bo'lmaydi
bu (???). SAP-ni quvvatlaydigan ko'plab eski muhitlar mavjud,
IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2 va boshqalar kabi.
SAP "bu erda ixtiro qilinmagan" yondashuvni talab qiladi. SAP buni xohlamaydi
foydalanish yoki yaratish uchun boshqa sotuvchilar bilan hamkorlik qiling ma'lumotlar ombori.
SAP o'zining barcha dasturiy ta'minotini o'zi yaratishni talab qiladi.
SAP yirik va kuchli kompaniya bo'lsa-da, haqiqat
ELT, OLAP, ma'muriyat texnologiyasini qayta yozishga urinish
tizimi va hatto asosiy kodi dbms bu shunchaki aqldan ozgan.
Yetkazib beruvchilar bilan hamkorlik qilish o'rniga
di ma'lumotlar ombori uzoq vaqtdan beri SAP shunday yondashuvga amal qilgan
ular "yaxshiroq bilishadi". Bunday munosabat muvaffaqiyatni sekinlashtiradi
SAP sohasida bo'lishi mumkin ma'lumotlar ombori.
SAPning tashqi sotuvchilarga kirishiga ruxsat berishdan bosh tortishi
ularga tezda va xushmuomalalik bilan dati. dan foydalanishning mohiyati
un ma'lumotlar ombori kirish oson dati. SAPning butun hikoyasi
kirishni qiyinlashtirishga asoslanadi dati.
SAP ning katta hajmdagi ish tajribasiga ega emasligi dati;
sohasida ma'lumotlar ombori hajmlari bor dati beri ko'rmagan
SAP va bu katta miqdorlarni boshqarish uchun dati sizda bitta bo'lishi kerak
mos texnologiya. SAP bu haqda ma'lumotga ega emas
ma'lumotlar maydoniga kirish uchun mavjud bo'lgan texnologik to'siq
ombor.
SAP korporativ madaniyati: SAP biznesni yaratdi
i ni olishda dati tizimdan. Lekin buni amalga oshirish uchun sizda bo'lishi kerak
boshqacha mentalitet. An'anaga ko'ra, dasturiy ta'minot kompaniyalari edi
muhitga ma'lumotlarni olishda yaxshi bo'lmagan
boshqa yo'l bilan borish uchun ma'lumotlarni olish. Agar SAP bunday ishni qila olsa
switch buni amalga oshirgan birinchi kompaniya bo'ladi.
Muxtasar qilib aytganda, kompaniya tanlashi kerakmi, shubhali
SAP yetkazib beruvchi sifatida ma'lumotlar ombori. Juda jiddiy xavflar mavjud
bir tomondan, boshqa tomondan juda kam mukofotlar. Ammo boshqasi ham bor
ma'lumotlar yetkazib beruvchi sifatida SAPni tanlashga to'sqinlik qiladigan sabab
ombor. Chunki har bir kompaniyada bir xil sana bo'lishi kerak
boshqa barcha kompaniyalarning ombori? The ma'lumotlar ombori bu yurak
raqobatdosh ustunlik. Agar har bir kompaniya xuddi shunday qabul qilsa
ma'lumotlar ombori qiyin bo'lardi, lekin imkonsiz bo'lmasa ham,
raqobatdosh ustunlikka erishish. SAP o'ylaydi, deb o'ylaydi a
ma'lumotlar ombori cookie sifatida ko'rish mumkin va bu a
ularning "ma'lumotlarni olish" dastur mentalitetining yana bir belgisi
ichida”.
Hech bir boshqa ERP sotuvchisi SAP kabi dominant emas.
Shubhasiz, SAP yo'lidan yuradigan kompaniyalar bo'ladi
ular uchun ma'lumotlar ombori lekin, ehtimol, bu sanalar
SAP omborlari katta, qimmat va talabchan bo'ladi
ularning yaratilish vaqti.
Ushbu muhitlarga bank kassasiga ishlov berish,
aviakompaniyalarni bron qilish jarayonlari, shikoyatlar jarayonlari
sug'urta va boshqalar. Tranzaksiya tizimi yanada samaraliroq edi,
Operatsion va jarayonni ajratish zarurati aniqroq edi
DSS (qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimi). Biroq, resurs tizimlari bilan
insoniy va shaxsiy, siz o'zingizni katta hajmlari bilan duch hech qachon
operatsiyalar. Va, albatta, bir kishi ishga qabul qilinganda
yoki kompaniyani tark etadi, bu tranzaktsiyaning rekordidir.
Lekin boshqa tizimlarga nisbatan, inson resurslari tizimlari va
shaxslar oddiygina ko'p tranzaksiyalarga ega emas. Shuning uchun, in
Inson resurslari va kadrlar tizimlari mavjudligi to'liq aniq emas
DataWarehouse kerak. Ko'p jihatdan bu tizimlar
DSS tizimlarining birlashuvini ifodalaydi.
Ammo agar kerak bo'lsa, e'tiborga olish kerak bo'lgan yana bir omil mavjud
ma'lumotlar ombori va PeopleSoft bilan ishlang. Ko'pgina muhitlarda, ya'ni dati
inson va shaxsiy resurslar biznes uchun ikkinchi darajali
kompaniya rahbari. Aksariyat kompaniyalar amalga oshiradilar
ishlab chiqarish, sotish, xizmatlar ko'rsatish va boshqalar. THE
Kadrlar va kadrlar tizimlari odatda ikkinchi darajali (yoki
qo'llab-quvvatlash) kompaniyaning asosiy biznes yo'nalishiga. Shuning uchun, shunday
shubhali va noqulay ma'lumotlar ombori uchun alohida
inson va shaxsiy resurslarni qo'llab-quvvatlash.
PeopleSoft bu borada SAPdan juda farq qiladi. SAP bilan shunday
mavjudligi majburiydir ma'lumotlar ombori. PeopleSoft bilan bunday emas
keyin juda aniq. PeopleSoft bilan ma'lumotlar ombori ixtiyoriy.
Men uchun aytish mumkin bo'lgan eng yaxshi narsa dati PeopleSoft - bu ma'lumotlar
omborni arxivlash uchun foydalanish mumkin dati haqida
eski insoniy va shaxsiy resurslar. Ikkinchi sabab
kompaniya qaysi biridan foydalanishni xohlaydi ma'lumotlar ombori a
PeopleSoft muhitining zarari kirishga ruxsat berish va
tahlil vositalaridan bepul foydalanish, ai dati PeopleSoft tomonidan. Lekin
Ushbu sabablarga qo'shimcha ravishda, buni qilmaslik afzalroq bo'lgan holatlar ham bo'lishi mumkin
uchun ma'lumotlar omboriga ega dati PeopleSoft.
qisqa bayoni; yakunida
Ma'lumotni qurish bo'yicha ko'plab fikrlar mavjud
ERP dasturi ichidagi ombor.
Ulardan ba'zilari:
▪ A ega bo'lish mantiqiy ma'lumotlar ombori qaysi biriga o'xshaydi
sanoatda boshqa?
▪ ERP qanchalik moslashuvchan ma'lumotlar ombori dasturiy ta'minotmi?
▪ ERP ma'lumotlar ombori dasturiy ta'minot hajmini boshqarishi mumkin
dati a da joylashganma'lumotlar ombori arena"?
▪ ERP sotuvchisi kuzatuv jurnali nima qiladi
bilan duch kelgan oson va arzon, vaqt jihatidan, ai dati? (nima
ERP sotuvchilari arzon mahsulotlarni yetkazib berish bo'yicha rekorddir
vaqt, ma'lumotlarga kirish osonmi?)
▪ DSS arxitekturasini qanday tushunasiz va
ERP sotuvchisi tomonidan "korporativ axborot fabrikasi"?
▪ ERP sotuvchilari qanday erishish mumkinligini tushunishadi dati barcha interno
atrof-muhit, balki ularni qanday eksport qilishni ham tushunasizmi?
▪ ERP sotuvchisi bugungi kungacha vositalar qanchalik ochiq
omborxona?
Bularning barchasini aniqlashda hisobga olinishi kerak
qaerga qo'yish kerak ma'lumotlar ombori qaysi i mezbonlik qiladi dati ERP va boshqalar
dati. Umuman olganda, agar jiddiy sabab bo'lmasa
aks holda, qurish tavsiya etiladi ma'lumotlar ombori fuori
ERP sotuvchisi muhitidan.
KAPITOLO 1
BI tashkilotiga umumiy nuqtai
Asosiy fikrlar:
Axborot omborlari aksincha ishlaydi
biznes razvedkasi (BI) arxitekturasiga:
Korporativ madaniyat va IT muvaffaqiyatni cheklashi mumkin
BI tashkilotlarini qurish.
Texnologiya endi BI tashkilotlari uchun cheklovchi omil emas. The
Arxitektorlar va loyihani rejalashtiruvchilar uchun muammo bu emas
texnologiya mavjud, ammo agar ular samarali amalga oshira olsalar
mavjud texnologiya.
Ko'pgina kompaniyalar uchun a ma'lumotlar ombori bu omborxonadan biroz ko'proq
i ni taqsimlovchi passiv dati kerak bo'lgan foydalanuvchilarga. THE dati
ular manba tizimlaridan olinadi va maqsadli tuzilmalarga joylashtiriladi
di ma'lumotlar ombori. men dati ular ham barcha bilan tozalanishi mumkin
boylik. Biroq, qo'shimcha qiymat ham qo'shilmaydi
tomonidan to'plangan dati bu jarayon davomida.
Aslida, passiv Dw, eng yaxshi holatda, etkazib beradi
faqat i dati foydalanuvchilar uyushmalari uchun toza va operatsion. U yerda
axborot yaratish va analitik tushunish bog'liq
butunlay foydalanuvchilar tomonidan. DW (Ma'lumotlar ombori) hisoblanadi
muvaffaqiyat subyektivdir. Agar biz muvaffaqiyatga baho bersak
samarali to'plash, integratsiya va tozalash qobiliyati i dati
bashorat qilinadigan asosda korporativ, keyin ha, DW muvaffaqiyatli.
Boshqa tomondan, agar biz to'plamga qarasak, konsolidatsiya va lo
butun tashkilot sifatida axborotdan foydalanish, keyin
DW muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. DW kam qiymat beradi yoki hech qanday qiymat bermaydi
ma `lumot. Natijada, foydalanuvchilar buni qilishga majbur bo'lishadi,
Shunday qilib, axborot siloslarini yaratadi. Ushbu bob taqdim etadi
BI arxitekturasini umumlashtirish uchun to'liq tasavvur (Business
razvedka) kompaniya. Keling, BI e tavsifidan boshlaylik
keyin dizayn haqida munozaralarga o'tamiz va
ma'lumotni ishlab chiqish, oddiygina ta'minlashdan farqli o'laroq i dati
foydalanuvchilarga. Keyin munozaralar hisoblashga qaratilgan
BI harakatlarining qiymati. IBM qanday ishlashini aniqlash bilan yakunlaymiz
tashkilotingizning BI arxitektura talablariga javob beradi.
arxitekturasining tavsifi
BI tashkiloti
Kuchli tranzaksiyaga yo'naltirilgan axborot tizimlari hozir
har bir yirik korxonada odatiy hol, ular darajasida
butun dunyo bo'ylab korporatsiyalar uchun samarali o'yin maydoni.
Biroq, raqobatbardosh bo'lib qolish uchun endi tizimlar tahliliy jihatdan talab qilinadi
ed.ni qayta kashf qilish orqali kompaniyaning qobiliyatini inqilob qilishi mumkin bo'lgan yo'naltirilgan
allaqachon mavjud bo'lgan ma'lumotlardan foydalanish. Bu tizimlar
analitika boyligidan anglashdan kelib chiqadi dati
mavjud. BI barcha ma'lumotlar bo'yicha ish faoliyatini yaxshilashi mumkin
kompaniyaning. Kompaniyalar mijozlar va mijozlar o'rtasidagi munosabatlarni yaxshilashlari mumkin
etkazib beruvchilar, mahsulot va xizmatlarning foydasini yaxshilash, ishlab chiqarish
yangi va yaxshiroq takliflar, xavfingizni nazorat qiling va boshqalar
daromadlar xarajatlarni keskin qisqartiradi. BI bilan sizniki
kompaniya nihoyat mijozlar ma'lumotlaridan foydalanishni boshlaydi
maqsadlariga ega bo'lgan ilovalar tufayli raqobatbardosh mahsulot sifatida
bozor.
To'g'ri biznesga ega bo'lish aniq javoblarga ega bo'lishni anglatadi
kabi asosiy savollar:
▪ Qaysi bizniki mijozlar ular bizni ko'proq pul topishga majbur qiladi yoki biz
ular yo'qotishadimi?
▪ Bizning eng yaxshilarimiz qaerda yashaydi mijozlar ga nisbatan do'kon/
ular tez-tez bo'ladigan ombor?
▪ Qaysi mahsulot va xizmatlarimizni ko'proq sotish mumkin
samarali va kimga?
▪ Qaysi mahsulotlarni eng samarali sotish mumkin va kimga?
▪ Qaysi savdo kampaniyasi eng muvaffaqiyatli va nima uchun?
▪ Qaysi savdo kanallari qaysi mahsulotlar uchun eng samarali hisoblanadi?
▪ Qanday qilib eng yaxshi odamlarimiz bilan munosabatlarni yaxshilashimiz mumkin mijozlar?
Aksariyat kompaniyalar bor dati javob berish qiyin
bu savollar.
Operatsion tizimlar katta hajmdagi mahsulot ishlab chiqaradi, of
mijoz va dati savdo nuqtalaridan bozor, bron qilish,
mijozlarga xizmat ko'rsatish va texnik qo'llab-quvvatlash tizimlari tomonidan. Muammo shundaki
ushbu ma'lumotlarni chiqarib oling va foydalaning.
Ko'pgina kompaniyalar faqat o'zlarining kichik qismlaridan foyda olishadi dati
strategik tahlillar uchun.
I dati qolgan, ko‘pincha i bilan qo‘shiladi dati kabi tashqi manbalardan kelib chiqadi
"Hukumat hisobotlari" va boshqa sotib olingan ma'lumotlar bitta
oltin koni faqat kashf qilinishi kutilmoqda, ei dati kerak
faqat sizning axborot kontekstida aniqlanishi mumkin
tashkilot.
Bu bilimlarni turli yo'llar bilan, o'zgarishlarda qo'llash mumkin
umumiy korporativ strategiyani ishlab chiqishdan tortib to
qo'ng'iroq markazlari orqali etkazib beruvchilar bilan shaxsiy aloqa;
faktura, Internet va boshqa nuqtalar. Bugungi biznes muhiti talab qiladi
DW va tegishli BI yechimlari bundan tashqari rivojlanadi
an'anaviy tuzilmalarni amalga oshirish dati qaysi i dati ga normallashtirildi
atom darajasidagi va "yulduzli/kubli fermalar".
Raqobatbardosh bo'lib qolish uchun zarur bo'lgan narsa birlashmadir
qo'llab-quvvatlash maqsadida an'anaviy va ilg'or texnologiyalar a
keng tahliliy manzara.
Xulosa qilish kerakki, umumiy muhit bilimni kuchaytirishi kerak
butun kompaniyaning, ko'rilgan choralarni ta'minlash
o'tkazilgan tahlillar natijasida har bir kishi uchun foydali bo'ladi
foyda.
Misol uchun, siz o'zingiznikini tasnifladingiz deylik mijozlar toifalarida
yuqori yoki past xavf.
Agar bu ma'lumot olinadigan modeldan yaratilgan bo'lsa yoki
boshqa vositalar Dw ga joylashtirilishi va foydalanishi mumkin bo'lishi kerak
har qanday kirish vositasi yordamida, masalan, i
statik hisobotlar, elektron jadvallar, jadvallar yoki analitik ishlov berish
chiziq (OLAP).
Biroq, hozirda bu turdagi ma'lumotlar juda ko'p
siloslarda qoling dati ular yaratgan shaxslar yoki bo'limlar
tahlil qilish. Tashkilot, umuman olganda, kam ko'rinishga ega yoki umuman ko'rinmaydi
tushunish uchun. Faqat bu turdagi tarkibni aralashtirish
Sizning kompaniyangizdagi ma'lumotlar DW siz siloslarini yo'q qilishingiz mumkin
ma'lumot oling va DW muhitingizni ko'taring.
Tashkilotni rivojlantirish yo'lida ikkita asosiy to'siq mavjud
BI.
Birinchidan, bizda tashkilotning o'zi muammosi bor
tegishli fan.
Siyosatni o'zgartirishda yordam bera olmasak ham
tashkilotning tarkibiy qismlarini tushunishga yordam bera olamiz
BI tashkiloti, uning arxitekturasi va qanday
IBM texnologiyasi uning rivojlanishini osonlashtiradi.
Yengish kerak bo'lgan ikkinchi to'siq - bu texnologiyaning etishmasligi
integratsiyalashgan va butun makonni esga oladigan usulni bilish
kichik komponentdan farqli o'laroq, BI.
IBM texnologiyadagi o'zgarishlar bilan murosaga kelmoqda
integratsiyalashgan. Dizaynni taqdim etish sizning mas'uliyatingizdir
uyalish. Ushbu arxitektura bilan ishlab chiqilishi kerak
cheklovlarsiz yoki hech bo'lmaganda integratsiya uchun tanlangan texnologiya
ochiq standartlarga mos keladigan texnologiya. Bundan tashqari, sizniki
Kompaniya rahbariyati Bi korxona ekanligini ta'minlashi kerak
dasturga muvofiq amalga oshiriladi va bunga yo'l qo'ymaslik
o'z-o'ziga xizmat qilish natijasida paydo bo'ladigan axborot siloslarini ishlab chiqish
kun tartibi yoki maqsadlari.
Bu BI muhiti sezgir emas degani emas
turli foydalanuvchilarning turli ehtiyojlari va talablariga javob berish; o'rniga, bu degani
o'sha individual ehtiyoj va talablarni amalga oshirish hisoblanadi
butun BI tashkiloti manfaati uchun qilingan.
BI tashkiloti arxitekturasining tavsifi mumkin
9-rasmda 1.1-betda topiladi. Arxitektura ko'rsatadi
texnologiyalar va texnikalarning boy aralashmasi.
An'anaviy nuqtai nazardan, arxitektura quyidagi tarkibiy qismlarni o'z ichiga oladi
omborxonadan
Atom qatlami.
Bu butun Dwning asosi, yuragi va shuning uchun
strategik hisobot.
I dati bu yerda saqlangan tarixiy yaxlitligini, munosabatlarini saqlab qoladi
dati va olingan ko'rsatkichlarni o'z ichiga oladi, shuningdek, toza,
integratsiyalangan va olinadigan modellar yordamida saqlanadi.
Bularning barchasi keyingi foydalanish dati va tegishli ma'lumotlar
ushbu tuzilishdan kelib chiqadi. Bu uchun ajoyib manba
qazib olish dati va tuzilgan SQL so'rovlari bilan hisobotlar uchun
Operatsion ombori dati yoki hisobot asosida
dati(Operatsion ma'lumotlar ombori (ODS) yoki hisobot
ma'lumotlar bazasi.)
Bu ning tuzilishi dati uchun maxsus ishlab chiqilgan
texnik hisobot.
I dati saqlanadi va bu tuzilmalar ustidan hisobot nihoyat mumkin
tashkilot zonasi orqali omborga tarqalish (staging
strategik signalizatsiya uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan hudud).
Sahna maydoni.
Ko'pchilik uchun birinchi bekat dati atrof-muhit uchun mo'ljallangan
ombor tashkilot hududidir.
Mana i dati ular birlashtiriladi, tozalanadi va aylanadi dati foydali
ombor tuzilmasini to'ldiradi
Ma'lumotlar marshrutlari.
Arxitekturaning bu qismi tuzilishini ifodalaydi dati ishlatilgan
OLAP uchun maxsus. Datamarts mavjudligi, agar i dati sono
bir-birining ustiga tushadigan yulduz sxemalarida saqlanadi dati
munosabatlar muhitida yoki fayl kabinetlarida ko'p o'lchovli
di dati kabi maxsus OLAP texnologiyasi tomonidan ishlatiladigan maxfiy ma'lumotlar
DB2 OLAP serveri tegishli emas.
Yagona cheklov shundaki, arxitektura foydalanishni osonlashtiradi dati
ko'p o'lchovli.
Arxitektura, shuningdek, muhim BI texnologiyalari va usullarini o'z ichiga oladi
quyidagilar bilan ajralib turadi:
Fazoviy tahlil
Kosmos - bu tahlilchi va uchun ma'lumotlarning shamolidir
to'liq hal qilish uchun muhim ahamiyatga ega. Kosmos mumkin
ma'lum bir joyda yashovchi odamlar haqidagi ma'lumotlarni ifodalaydi
joylashuvi, shuningdek, bu joyning qaerdaligi haqidagi ma'lumotlar
jismonan dunyoning qolgan qismi bilan solishtirganda.
Ushbu tahlilni amalga oshirish uchun siz o'zingizni bog'lashdan boshlashingiz kerak
kenglik va uzunlik koordinatalari haqida ma'lumot. Nima degani
"geokodlash" deb ataladi va ekstraktsiyaning bir qismi bo'lishi kerak,
transformatsiya va darajadagi yuklash jarayoni (ETL).
sizning omboringizning atomi.
Ma'lumotlarni qazib olish.
ning qazib olinishi dati kompaniyalarimizni rivojlantirish imkonini beradi
raqam di mijozlar, sotish tendentsiyalarini bashorat qilish va yoqish
bilan munosabatlarni boshqarish mijozlar (CRM), boshqa tashabbuslar qatorida
BI.
ning qazib olinishi dati Shuning uchun u tuzilmalar bilan birlashtirilgan bo'lishi kerak
dati uchun Dwhouse va ombor jarayonlari tomonidan qo'llab-quvvatlanadi
texnologiyalardan samarali va samarali foydalanishni ta'minlash va
tegishli texnikalar.
BI arxitekturasida aytilganidek, atom darajasi
Dwhouse, shuningdek, datamarts, ajoyib manba hisoblanadi dati
qazib olish uchun. Xuddi shu tuzilmalar ham bo'lishi kerak
mavjudligini ta'minlash uchun ekstraktsiya natijalarini oluvchilar
eng katta auditoriya (eng keng auditoriya).
Agentlar.
Mijozni har bir nuqta uchun tekshirish uchun turli xil "agentlar" mavjud, ya'ni
kompaniya operatsion tizimlari va bir xil dw. Bu agentlar mumkin
ilg'or neyron tarmoqlarni o'rganishga o'rgatilgan bo'ling
har bir nuqtaning tendentsiyalari, masalan, mahsulotning kelajakdagi talabiga asoslangan
savdo aktsiyalari bo'yicha, qoidaga asoslangan dvigatellarga munosabat bildirish
un berilgan vaziyatlar to'plami, yoki hatto oddiy agentlari kim
ular "top-menejerlar" ga istisnolar haqida xabar berishadi. Bu jarayonlar ha
odatda real vaqtda mavjud va shuning uchun kerak
ularning harakati bilan chambarchas bog'liq dati.
Ushbu tuzilmalarning barchasi dati, texnologiyalar va texnikalar kafolati
tashkilot yaratish uchun tunni o'tkazmasligingiz uchun
sizning BI.
Ushbu faoliyat bosqichma-bosqich, kichik bosqichlarda rivojlanadi
ball.
Har bir qadam mustaqil loyiha harakatidir va hisobot beriladi
DW yoki BI tashabbusingizda iteratsiya sifatida. Takrorlashlar
uchun yangi texnologiyalarni joriy etishni o'z ichiga olishi mumkin
yangi texnikalar bilan boshlang, yangi tuzilmalarni qo'shing dati ,
yuklash i dati qo'shimcha , yoki tahlilni kengaytirish bilan
sizning muhitingiz. Ushbu paragraf ko'proq muhokama qilinadi
3-bobda chuqurroq.
DW va BI vositalarining an'anaviy tuzilmalariga qo'shimcha ravishda boshqalar ham mavjud
BI tashkilotingizning vazifalari
dizayn, masalan:
Mijozlarga teginish nuqtalari (Customer touch
ballar).
Barcha zamonaviy tashkilotlarda bo'lgani kabi, bir qator mavjud
tajribaga ega bo'lishni ko'rsatadigan mijozlarning aloqa nuqtalari
siz uchun ijobiy mijozlar. i kabi an'anaviy kanallar mavjud
savdogarlar, kommutator operatorlari, to'g'ridan-to'g'ri pochta, multimedia va bosma
reklama, shuningdek, elektron pochta va veb kabi eng dolzarb kanallar, ya'ni dati
ba'zi teginish nuqtasi bo'lgan mahsulotlarni sotib olish kerak,
tashiladi, tozalanadi, qayta ishlanadi va keyin ob'ektlarga joylashtiriladi dati della
BI.
ning asoslari dati Operatsion va foydalanuvchilar uyushmalari (Operatsion
ma'lumotlar bazalari va foydalanuvchilar hamjamiyatlari).
Aloqa nuqtalarining oxirida mijozlar asoslari topilgan dati
kompaniyaning ilovalari va foydalanuvchilar hamjamiyatlari. THE dati mavjud
sono dati bilan birlashtirilishi va birlashtirilishi kerak bo'lgan an'anaviy dati che
zarur qondirish uchun aloqa nuqtalaridan oqim
ma'lumotlar.
Tahlilchilar. (tahlilchilar)
BI muhitining asosiy benefitsiari analitik hisoblanadi. U kim
ning hozirgi qazib olinishidan foyda dati bilan operativ, integratsiyalashgan
turli manbalar dati , analitik kabi xususiyatlar bilan kengaytirilgan
geografik (geokodlash) va BI texnologiyalarida taqdim etilgan
chiqarish, OLAP, ilg'or SQL hisoboti va tahlil qilish imkonini beradi
geografik. Atrof-muhit uchun tahlilchi uchun asosiy interfeys
hisobot berish BI portalidir.
Biroq, arxitekturadan faqat tahlilchi foyda ko'rmaydi
BI.
Menejerlar, yirik foydalanuvchilar uyushmalari va hatto a'zolar, yetkazib beruvchilar va
mijozlar ular korxona BIda foyda topishlari kerak.
Orqaga uzatish davri.
BI arxitekturasi o'rganish muhitidir. Bir tamoyil
rivojlanishning o'ziga xos xususiyati - ning doimiy tuzilmalariga imkon berishdir dati
foydalanilgan BI texnologiyasidan foydalangan holda va harakatlar orqali yangilanadi
foydalanuvchi majburiyatlari. Bunga misol qilib baholashni keltirish mumkin
mijoz (mijoz reytingi).
Agar savdo bo'limi kon modelini amalga oshirsa
mijozning yangi xizmatdan foydalanish ballari, keyin esa
Savdo bo'limi yagona benefitsiar guruh bo'lmasligi kerak
xizmatdan.
Buning o'rniga, ekstraktsiya modeli bir qism sifatida amalga oshirilishi kerak
kompaniya ichidagi tabiiy ma'lumotlar oqimi va mijozning ballari
ning axborot kontekstining ajralmas qismiga aylanishi kerak
barcha foydalanuvchilar uchun ko'rinadigan ombor. Bi-bi-markazli IBM Suite
DB2 UDB, shu jumladan, DB2 OLAP Server ko'pchilikni o'z ichiga oladi
rasmda belgilangan muhim texnologiya komponentlarining bir qismi
1.1.
Biz arxitekturadan ushbu rasmda ko'rsatilganidek foydalanamiz
bizga uzluksizlik darajasini bering va har bir mahsulot qanday ekanligini ko'rsating
IBM dan BI umumiy namunasiga mos keladi.
Axborot mazmunini taqdim etish (ta'minlash
Axborot tarkibi)
BI muhitini loyihalash, ishlab chiqish va amalga oshirish
mashaqqatli operatsiya. Dizayn ikkalasini ham qamrab olishi kerak
joriy va kelajakdagi biznes talablari. Arxitektura dizayni
topilgan barcha xulosalarni o'z ichiga olishi uchun to'liq bo'lishi kerak
dizayn bosqichida. Ijro qolishi kerak
yagona maqsadga sodiq: BI arxitekturasini rivojlantirish
rasmda chizmada ko'rsatilganidek va talablari asosida
Biznes.
Ayniqsa, intizom buni ta'minlaydi, deb bahslashish qiyin
nisbiy muvaffaqiyat.
Bu oddiy, chunki siz butun BI muhitini rivojlantirmaysiz
to'satdan, lekin vaqt o'tishi bilan kichik bosqichlarda amalga oshiriladi.
Biroq, sizning arxitekturangizning BI komponentlarini aniqlash
ikkita sababga ko'ra muhim: Siz keyingi barcha qarorlarni boshqarasiz
arxitektura texnikasi.
Siz ma'lum bir texnologiyadan foydalanishni ongli ravishda rejalashtirishingiz mumkin
Garchi sizga kerak bo'lgan takrorlashni olmasligingiz mumkin
texnologiya bir necha oy davomida.
Sizning biznes talablaringizni etarlicha tushunish turga ta'sir qiladi
arxitekturangiz uchun sotib oladigan mahsulotlar.
Arxitekturangizning dizayni va rivojlanishi ta'minlaydi
Sizning omboringiz
tasodifiy hodisa emas, balki "yaxshi o'ylangan"
ehtiyotkorlik bilan tuzilgan reklama opera mozaikasi kabi san'at
aralash texnologiya.
Axborot tarkibini loyihalash
Barcha dastlabki rejalashtirish diqqat markazida bo'lishi va aniqlanishi kerak
atrof-muhit uchun zarur bo'lgan asosiy BI komponentlari
hozir va kelajakda umumiy.
Biznes talablarini bilish juda muhimdir.
Barcha an'anaviy rejalashtirish boshlanishidan oldin ham,
loyiha rejalashtiruvchisi ko'pincha bir yoki ikkitasini aniqlay oladi
darhol komponent.
uchun kerak bo'lishi mumkin bo'lgan komponentlarning muvozanati
Sizning arxitekturangizni osongina topib bo'lmaydi.
Dizayn bosqichida arxitekturaning asosiy qismi
ilovalarni ishlab chiqish (JAD) seansini qidiruv bilan bog'laydi
biznes talablarini aniqlash.
Ba'zan bu talablar asboblarga ishonib topshirilishi mumkin
so'rovlar va hisobotlar.
Misol uchun, foydalanuvchilar agar ular avtomatlashtirishni xohlasalar, deb aytishadi
Hozirgi vaqtda hisobot integratsiyalashgan holda qo'lda yaratilishi kerak
ikkita joriy nisbat va olingan hisob-kitoblarni qo'shish
kombinatsiyasi dati.
Garchi bu talab oddiy bo'lsa-da, u ma'lum bir narsani belgilaydi
qachon kiritishingiz kerak bo'lgan xususiyatning funksionalligi
tashkilotingiz uchun hisobot vositalarini sotib oling.
Dizayner shuningdek, qo'shimcha talablarni qo'yishi kerak
to'liq rasmga ega bo'ling. Foydalanuvchilar obuna bo'lishni xohlashadi
bu hisobot?
Hisobotning quyi to'plamlari yaratiladi va turli xil elektron pochta orqali yuboriladi
foydalanuvchilar? Ular ushbu hisobotni kompaniya portalida ko'rishni xohlaydilarmi?
Bu talablarning barchasi oddiy ehtiyojning bir qismidir
foydalanuvchilar talabiga binoan qo'lda hisobotni almashtirish. Foyda
Ushbu turdagi talablardan har bir kishi, foydalanuvchilar va dizaynerlar mavjud
hisobot tushunchasi haqida tushuncha.
Biroq, biz rejalashtirishimiz kerak bo'lgan boshqa turdagi bizneslar mavjud.
Biznes talablari shaklida bayon etilganda
Biznes strategik savollar, bu ekspert dizayner uchun oson
O'lchov / fakt va o'lchov talablarini aniqlang.
1.2-rasmda a ning o'lchov va o'lchovli komponentlari ko'rsatilgan
Biznes muammosi.
Agar JAD foydalanuvchilari o'z talablarini qanday e'lon qilishni bilmasalar
biznes muammosi shaklida dizayner ko'pincha ta'minlaydi
yig'ish seansini o'tkazib yuborish uchun ba'zi misollar
talablar.
Mutaxassis dizayner foydalanuvchilarga nafaqat tushunishga yordam beradi
strategik savdo, balki uni qanday shakllantirish kerak.
Talablarni yig'ish yondashuvi 3-bobda muhokama qilinadi; Uchun
Endi biz hamma uchun dizayn zarurligini ta'kidlamoqchimiz
BI talablarining turlari
Strategik biznes muammosi shunchaki talab emas
Biznes, lekin ayni paytda dizayn maslahati. Agar javob berish kerak bo'lsa
ko'p o'lchovli savolga, keyin siz yodlashingiz kerak,
hozirgi i dati o'lchovli va saqlashingiz kerak bo'lsa
dati ko'p o'lchovli, siz qanday texnologiya yoki qaror qabul qilishingiz kerak
Siz foydalanmoqchi bo'lgan texnika.
Zaxiralangan kub yulduz sxemasini yoki ikkalasini ham amalga oshirasizmi?
Ko'rib turganingizdek, hatto oddiy biznes muammosi ham
dizaynga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. Biroq
Ushbu turdagi biznes talablari hech bo'lmaganda oddiy va tushunarli
loyiha tajribasiga ega dizaynerlar va rejalashtiruvchilar tomonidan.
Texnologiyalar va qo'llab-quvvatlash haqida etarlicha bahs-munozaralar mavjud
OLAP va keng ko'lamli echimlar mavjud. Hozirgacha
i bilan oddiy hisobotni birlashtirish zarurligini eslatib o'tdik
biznes o'lchovli talablar va bu talablar qanday
texnik me'moriy qarorlarga ta'sir qilish.
Lekin qanday talablar tushunarli emas
foydalanuvchilardanmi yoki DW jamoasidanmi? Sizga hech qachon tahlil kerak bo'ladimi?
fazoviy (tahlil spatiali)?
ning chiqarish modellari dati ular sizning kerakli qismi bo'ladi
kelajak? Kim biladi?
Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu turdagi texnologiyalar unchalik emas
umumiy foydalanuvchilar va jamoa a'zolari jamoalari tomonidan tanilgan
Dw, qisman, bu sodir bo'lishi mumkin, chunki ular odatda
ba'zi ichki yoki uchinchi tomon texnik mutaxassislari tomonidan davolanadi. Bu
ushbu turdagi texnologiyalar keltirib chiqaradigan muammolarning ekstremal holati. O'zini
foydalanuvchilar biznes talablarini tasvirlay olmaydi yoki ularni ramkaga sola olmaydi
dizaynerlarga ko'rsatmalar berish uchun, bu mumkin
e'tiborsiz qoling yoki undan ham yomoni, shunchaki e'tiborsiz qoldiriladi.
Dizayner va ishlab chiquvchi bunday qilmasa, bu yanada muammoli bo'ladi
Bu ilg'or lekin birining ilovasini taniy oladi
muhim texnologiyalar.
Dizaynerlarning aytganlarini tez-tez eshitganimizdek, "yaxshi, chunki
Bu boshqa narsani olmaguncha uni bir chetga surib qo'ymaymizmi?
“Ular haqiqatan ham ustuvorliklarga qiziqadimi yoki shunchaki ulardan qochishadi
talablarni ular tushunmaydilar? Bu, ehtimol, oxirgi gipoteza.
Aytaylik, sizning savdo guruhingiz talabni bildirgan
ko'rib turganingizdek, 1.3-rasmda ko'rsatilganidek, biznes
talab biznes muammosi shaklida tuzilgan. U yerda
Bu muammo va odatiy o'lchovli muammo o'rtasidagi farq
masofa. Bunday holda, savdo guruhi bilishni xohlaydi,
har oyda mahsulotlar, omborlardan jami sotish va
mijozlar ular joylashgan ombordan 5 mil uzoqlikda yashaydiganlar
sotib oladilar.
Afsuski, dizaynerlar yoki me'morlar buni qila oladilar
fazoviy komponentga e’tibor bermang, “bizda mijoz bor
mahsulot va i dati depozitdan. Keling, masofani uzoqroq tutaylik
boshqa iteratsiya.
"Notog'ri javob. Ushbu turdagi biznes muammosiga tegishli
BI butunlay. Buni chuqurroq tushunishni ifodalaydi
bizning biznesimiz va tahlilchilarimiz uchun mustahkam analitik maydon.
BI oddiy so'rovlar yoki standart hisobot berishdan tashqarida yoki
hatto OLAP. Bu, bu texnologiyalar yo'q, degani emas
ular sizning BI uchun muhim, lekin o'z-o'zidan ular vakili emas
BI muhiti.
Axborot konteksti uchun dizayn
(Axborot tarkibini loyihalash)
Endi biz ajralib turadigan biznes talablarini aniqladik
turli xil asosiy komponentlar chizmaga kiritilishi kerak
umumiy arxitektura. BI komponentlarining ba'zilari bir qismidir
Bizning dastlabki harakatlarimiz, ba'zilari esa amalga oshirilmaydi
bir necha oy.
Biroq, barcha ma'lum talablar dizaynda shunday aks ettirilgan
ma'lum bir texnologiyani amalga oshirish kerak bo'lganda, biz
bajarishga tayyorlaning. Loyiha haqida biror narsa fikrni aks ettiradi
an'anaviy.
Masalan, bobning boshidagi 1.1-rasmda ma'lumotlar ko'rsatilgan
i saqlaydigan mart dati o'lchovli.
Ushbu to'plam dati ning keyingi foydalanishlarini qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi
dati o'lchovli o'lchovlar tomonidan boshqariladigan Biznes masalalari
aniqladik. Qo'shimcha hujjatlar sifatida
ning dizayni ishlab chiqish kabi yaratilgan dati, biz
qanday qilib rasmiylashtirishni boshlaymiz dati ular muhitda tarqaladi.
i ni ifodalash zarurligini aniqladik dati shunday qilib
o'lchovli, ularni qismlarga bo'lish (aniq ehtiyojlarga ko'ra).
aniqlangan) ma'lumotlar marshrutlarida.
Javob berish kerak bo'lgan keyingi savol: ular qanday quriladi
bu data marts?
Siz kublarni qo'llab-quvvatlash uchun yulduzlarni qurasizmi yoki shunchaki kublarni yoki faqat yulduzlarni?
(yoki o'ng kublar yoki o'ng yulduzlar). Ma'lumotlar arxitekturasini yarating
hamma uchun atom qatlamini talab qiladigan qaram martlar dati
sotib olingan? Mustaqil data martsga i dati
to'g'ridan-to'g'ri operatsion tizimlardanmi?
Qaysi Cube texnologiyasini standartlashtirishga harakat qilasiz?
Sizda katta miqdor bor dati o'lchovli tahlil uchun zarur
yoki sizga milliy savdo kuchingizning kublari kerak bo'ladi
haftalik yoki ikkalasi? Kuchli element yarating
moliya uchun DB2 OLAP Server yoki Cognos kublari kabi
Savdo tashkilotingiz uchun PowerPlaymi yoki ikkalasi uchunmi?
Bu katta me'moriy dizayn qarorlari
bundan buyon BI muhitingizga ta'sir qiladi. Ha,
siz OLAPga ehtiyoj sezdingiz. Endi buni qanday amalga oshirasiz
texnika va texnologiya turi?
Ba'zi ilg'or texnologiyalar sizga qanday ta'sir qiladi
chizmalar? Siz ehtiyojni aniqladingiz deb o'ylaymiz
tashkilotingizda bo'sh joy. Endi siz eslashingiz kerak
rejasiz bo'lsa ham me'moriy chizmachilik muammolari
bir necha oy davomida kosmik komponentlarni bajaring. Arxitektor kerak
bugungi kunda zarur bo'lgan narsalarga asoslangan dizayn. Ehtiyojni bashorat qiling
hosil qiluvchi, saqlaydigan, bajaradigan va ta'minlovchi fazoviy tahlil
kirish dati fazoviy. Bu o'z navbatida xizmat qilishi kerak
texnologiya turi va spetsifikatsiyalar bilan bog'liq cheklovlar
hozirda ko'rib chiqishingiz mumkin bo'lgan dasturiy platforma. Uchun
Masalan, boshqaruv tizimi ma'lumotlar bazasi ilişkisel
Atom qatlamingiz uchun bajaradigan (RDBMS) bo'lishi kerak
mustahkam fazoviy kengaytma mavjud. Bu aniqlaydi
geometriya va ob'ektlardan foydalanganda maksimal ishlash
analitik ilovalaringizda bo'sh joy. Agar sizning RDBMS bo'lmasa
i bilan shug'ullanishi mumkin dati (fazoviy-markaziy) ichki, shuning uchun siz kerak bo'ladi
barqarorlik ma'lumotlar bazasi (fazoviy-markaziy) tashqi. Bu ishni murakkablashtiradi
muammolarni boshqarish va umumiy ish faoliyatini xavf ostiga qo'yadi,
siz uchun yaratilgan qo'shimcha muammolar haqida gapirmasa ham bo'ladi
DBA'lar, chunki ular, ehtimol, minimal tushunchaga ega
ning asoslaridan dati fazoviy ham. Boshqa tomondan, agar sizning dvigatelingiz bo'lsa
RMBS barcha fazoviy komponentlar va tegishli narsalarni boshqaradi
optimallashtiruvchi maxsus ehtiyojlardan xabardor (masalan,
fazoviy ob'ektlarni indekslash), keyin sizning DBA'laringiz ularni boshqarishi mumkin
muammolarni zudlik bilan boshqaring va siz ularni ko'tarishingiz mumkin
ishlash.
Bundan tashqari, siz sahnalash maydoni va qatlamni sozlashingiz kerak
manzilni tozalashni o'z ichiga olgan atom muhiti (a
fazoviy tahlilning asosiy elementi), shuningdek, quyidagilar
kosmik ob'ektlarni tejash. ning nashrlari ketma-ketligi
Biz tozalash tushunchasini kiritganimizdan keyin chizish davom etmoqda
manzil. Birinchidan, bu dastur turini belgilaydi
ETL harakatingiz uchun zarur bo'lgan dasturiy ta'minot.
Sizga manzil berish uchun Trillium kabi mahsulotlar kerak
toza yoki siz tanlagan ETL provayderi
funksionallik?
Hozircha siz dizayn darajasini qadrlashingiz muhim
bajarishni boshlashdan oldin bajarilishi kerak
atrof-muhit (omborxona). Yuqoridagi misollar kerak
bajarilishi kerak bo'lgan ko'plab dizayn qarorlarini namoyish eting
har qanday muayyan biznes talabini aniqlash. Agar bajarilgan bo'lsa
To'g'ri, bu dizayn qarorlari oldinga siljiydi
atrof-muhitingizning jismoniy tuzilmalari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik
ishlatiladigan texnologiyani tanlash va tarqalish oqimi
axborot mazmuni. Ushbu an'anaviy arxitekturasiz
BI bo'lsa, tashkilotingiz aralashga bo'ysunadi
mavjud texnologiyalarning xaotikligi, eng yaxshisi, qandaydir tarzda birlashtirilgan
aniq barqarorlikni ta'minlash uchun aniq emas.
Ma'lumot tarkibini saqlang
Tashkilotingizga ma'lumotlarning qiymatini olib kelish
juda qiyin operatsiya. Etarli tushunchasiz
va tajriba, yoki etarli rejalashtirish va chizish, hatto
yaxshiroq jamoalar muvaffaqiyatsiz bo'ladi. Boshqa tomondan, agar sizda katta bo'lsa
sezgi va batafsil rejalashtirish, lekin intizom yo'q
ijro, siz faqat pulingizni va vaqtingizni behuda sarfladingiz
chunki sizning harakatlaringiz muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. Xabar bo'lishi kerak
aniq bo'ling: Agar ulardan biri yoki bir nechtasi etishmayotgan bo'lsa
ko'nikmalar, tushunish / tajriba yoki rejalashtirish / chizish yoki
amalga oshirish intizomi, bu falaj yoki olib keladi
BI tashkiloti binosini yo'q qilish.
Jamoangiz yetarli darajada tayyormi? Sizning yoningizda kimdir bor
Keng analitik landshaftni tushunadigan BI jamoasi
BI muhitida, zarur texnika va texnologiyalarda
bu manzarani amalga oshirish uchunmi? Sizning jamoangizda kimdir bor
ilg'or dastur o'rtasidagi farqni taniy oladi
statik hisobot va OLAP yoki ROLAP va OLAP o'rtasidagi farqlarmi? Lardan biri
sizning jamoangiz a'zolari yo'lni aniq taniydi
ekstrakti va u omborga qanday ta'sir qilishi mumkin yoki qanday qilib
Ombor konchilik ish faoliyatini davom ettira oladimi? A'zo
jamoasining qadrini tushunadi dati kosmik yoki texnologiya
agentga asoslanganmi? Sizda noyob dasturni qadrlaydigan odam bormi
ETL vositalarining broker texnologiyasiga nisbatan
xabar? Agar sizda yo'q bo'lsa, uni oling. BI ko'proq
normallashtirilgan atom qatlamining katta, OLAP ning, sxemalarning a
yulduz va ODS.
Talablarni tan olish uchun tushuncha va tajribaga ega bo'ling
BI va ularning yechimlari sizning qobiliyatingiz uchun juda muhimdir
foydalanuvchi ehtiyojlari va dizaynni to'g'ri rasmiylashtirish
va ularning yechimlarini amalga oshirish. Agar foydalanuvchi hamjamiyatingiz mavjud bo'lsa
talablarni tavsiflash qiyinligi, bu jamoaning vazifasidir
ombor bu tushunchani beradi. Lekin agar jamoasi
ombor
BIning o'ziga xos dasturini - masalan, ma'lumotlarni tan olmaydi
konchilik - bu BI muhitlari qiladigan eng yaxshi narsa emas
ko'pincha o'zlarini passiv depozitlar bo'lish bilan cheklaydi. Biroq, bularni e'tiborsiz qoldiring
texnologiyalar ularning ahamiyatini va ta'sirini kamaytirmaydi
Sizning biznes razvedka imkoniyatlarining paydo bo'lishi haqida
tashkilot, shuningdek siz loyihalashtirgan axborot tuzilmasi
targ'ib qilish.
Rejalashtirish chizmachilik tushunchasini o'z ichiga olishi kerak, ed
ikkalasi ham malakali shaxsni talab qiladi. Bundan tashqari, rejalashtirish
jamoaviy falsafa va kuzatishni talab qiladi
standartlardan. Misol uchun, agar sizning kompaniyangiz a
standart platforma yoki siz aniqlagan RDBMS ni aniqlagan
platforma bo'ylab standartlashtirishni xohlasangiz, bu biz uchun majburiydir
jamoadagi har bir kishi ushbu standartlarga amal qiladi. Umuman bitta
jamoa normallashtirish zarurligini ochib beradi (foydalanuvchiga
jamoalar), lekin jamoaning o'zi qo'shilishni istamaydi
standartlar, shuningdek, kompaniyaning boshqa sohalarida yoki, ehtimol, o'rnatilgan
shunga o'xshash kompaniyalar. Bu nafaqat ikkiyuzlamachilik, balki kompaniyaning bunday qilmasligini ta'minlaydi
mavjud resurslar va investitsiyalardan foydalanishga qodir. Bu degani emas
platforma yoki a kafolatlaydigan vaziyatlar yo'qligi
standartlashtirilmagan texnologiya; ammo, ombor harakatlari
qadar korxona standartlarini hasad bilan himoya qilishlari kerak
biznes talablari boshqacha ko'rsatmaydi.
BI yaratish uchun zarur bo'lgan uchinchi asosiy komponent
tashkilot intizomdir.
Bu umuman olganda, odamlarga va atrof-muhitga bog'liq.
Loyihani rejalashtiruvchilar, homiylar, arxitektorlar va foydalanuvchilar buni qadrlashlari kerak
kompaniyaning axborot tuzilmasini qurish uchun zarur bo'lgan intizom.
Dizaynerlar o'zlarining dizayn harakatlarini shunday yo'naltirishlari kerak
jamiyatdagi boshqa zarur harakatlarni yakunlash.
Misol uchun, deylik, sizning kompaniyangiz a
Ombor komponentiga ega ERP ilovasi.
Shunday qilib, ERP dizaynerlari bilan hamkorlik qilish mas'uliyatidir
Raqobat qilmaslik uchun ombor muhiti jamoasi yoki
boshlangan ishni takrorlang.
Intizom ham e'tiborga olinishi kerak bo'lgan mavzudir
butun tashkilot tomonidan va odatda tashkil etiladi va a ga ishonib topshiriladi
ijro etuvchi darajasi.
Menejerlar ishlab chiqilgan yondashuvga rioya qilishga tayyormi? A
axborot mazmunini yaratishga va'da beradigan yondashuv
oxiri biznesning barcha sohalariga qiymat keltiradi, lekin ehtimol
Bu individual yoki idoraviy kun tartibini buzadimi? Maqolni eslang
"Hamma narsa haqida o'ylash bir narsa haqida o'ylashdan muhimroqdir."
Bu gap BI tashkilotlari uchun to'g'ri.
Afsuski, ko'plab omborlar o'z kuchlarini jamlashadi
maqsadli va ma'lum bir bo'limiga qiymatini olib harakat yoki
tashkilotga unchalik e'tibor bermagan holda, aniq foydalanuvchilar
umumiy. Aytaylik, menejer jamoadan yordam so'radi
uy. Jamoa 90 kun davom etgan ish bilan javob beradi
tomonidan belgilangan bildirishnoma talablarini yetkazib berishni o'z ichiga olmaydi
menejer, lekin barchasini ta'minlaydi dati asos qatlamga aralashtiriladi
kub texnologiyasiga kiritilishidan oldin atomik
taklif.
Ushbu muhandislik qo'shimchasi amalga oshirilishini ta'minlaydi
werehouse foyda ko'radi dati menejer uchun zarur.
Biroq, ijrochi tashqi konsalting firmalari bilan gaplashdi
4 dan kamroq muddatda yetkazib berish bilan o'xshash dasturni taklif qildilar
haftalar.
Ichki arena jamoasi malakali deb faraz qilsak,
menejer tanlash huquqiga ega. Kimning intizomini qo'llab-quvvatlashi mumkin
aktivni o'stirish uchun qo'shimcha muhandislik talab qilinadi
informatsion biznes yoki o'zingizni yaratishni tanlashingiz mumkin
tez yechim. Oxirgisi haqiqatan ham tanlanganga o'xshaydi
juda tez-tez va faqat ma'lumot konteynerlarini yaratish uchun xizmat qiladi
bu faqat bir necha kishiga yoki shaxsga foyda keltiradi.
Qisqa va uzoq muddatli maqsadlar
Arxitektorlar va loyiha dizaynerlari a.ni rasmiylashtirishlari kerak
umumiy arxitekturaning uzoq muddatli ko'rinishi va rejalari
BI tashkilotida o'sish. Bu kombinatsiya
qisqa muddatli daromad va uzoq muddatli rejalashtirish
BI harakatlarining ikki tomonini ifodalaydi. Qisqa muddatli foyda
oxirgi muddat - bu BIning takrorlanishi bilan bog'liq bo'lgan tomoni
sizning omboringiz.
Bu erda rejalashtiruvchilar, arxitektorlar va homiylar diqqat markazida bo'lishadi
muayyan biznes talablariga javob berish. Aynan shu darajada
jismoniy tuzilmalar quriladi, texnologiya sotib olinadi va
texnikalar amalga oshirilmoqda. Ular umuman muomala qilish uchun yaratilmagan
muayyan foydalanuvchilar hamjamiyatlari tomonidan belgilangan maxsus talablar.
Hamma narsa aniq belgilangan talablarni qondirish uchun amalga oshiriladi
ma'lum bir jamiyatdan.
Biroq, uzoq muddatli rejalashtirish boshqa jihatdir
BI. Buni rejalar va loyihalar ta'minlagan joy
har qanday jismoniy tuzilmani, tanlangan texnologiyalarni va
korxonaga ko'z bilan yaratilgan texnikalar. Va
uyg'unlikni ta'minlaydigan uzoq muddatli rejalashtirish
biznes foydalari hamma uchun to'planishini ta'minlash uchun zarur
qisqa muddatli daromadlar topildi.
BI harakatlaringizni oqlang
Un ma'lumotlar ombori o'z-o'zidan u o'ziga xos qiymatga ega emas. Boshqalarida
ning texnologiyalari orasida o'ziga xos qiymat yo'q
ombor va amalga oshirish texnikasi.
Har qanday ombor harakatlarining qiymati harakatlarda topiladi
ombor muhiti va tarkibiga rioya qilgan holda amalga oshiriladi
vaqt o'tishi bilan o'stirilgan informatsion. Bu tushunish uchun muhim nuqta
har qanday tashabbusning qiymatini baholashga harakat qilishdan oldin
qayerdagi uy.
Ko'pincha arxitektorlar va dizaynerlar qiymatni qo'llashga harakat qilishadi
Omborning jismoniy va texnik tarkibiy qismlari, aslida qiymat bo'lsa
ijobiy ta'sir ko'rsatadigan biznes jarayonlariga asoslanadi
ombor va yaxshi olingan ma'lumotlar.
BIni yaratish muammosi shu erda: investitsiyani qanday oqlaysiz?
Agar uyning o'zi ichki qiymatga ega bo'lmasa, dizaynerlar
loyiha imtiyozlarni tekshirishi, aniqlashi va rasmiylashtirishi kerak
ombordan foydalanadigan shaxslar tomonidan erishiladi
muayyan biznes jarayonlarini yoki qiymatini yaxshilash
himoyalangan ma'lumotlar yoki ikkalasi.
Har qanday biznes jarayonini murakkablashtirish uchun
ombor harakatlaridan ta'sirlangan foyda keltirishi mumkin
"sezilarli" yoki "engil". Muhim afzalliklar a
investitsiya daromadini (ROI) o'lchash uchun moddiy ko'rsatkich - masalan
Masalan, ma'lum bir davr mobaynida inventarni qo'shimcha vaqtga aylantirish
o'ziga xos yoki yuk boshiga yuk tashish narxining pastligi uchun. Bu ko'proq
Kirishning yaxshilanishi kabi ozgina imtiyozlarni aniqlash qiyin
ma'lumotlar, moddiy qiymat nuqtai nazaridan.
haqida ma'lumot olish uchun loyihangizni ulang
Biznes so'rovlari
Ko'pincha loyiha dizaynerlari qiymatni ulashga harakat qilishadi
amorf kompaniya maqsadlari bilan omborning. Buni e'lon qilish
“Omborning qiymati bizning qobiliyatimizga asoslanadi
strategik so'rovlarni qondirish" ni ochamiz
nutq. Ammo buning o'zi yoki yo'qligini aniqlash uchun etarli emas
omborga sarmoya kiritish mantiqiy. Takrorlashlarni ulash yaxshiroqdir
aniq va ma'lum biznes so'rovlari bilan omborlar.
ROIni o'lchash
Ombor sharoitida ROIni hisoblash mumkin
ayniqsa qiyin. Agar afzallik bo'lsa, ayniqsa qiyin
Muayyan takrorlanishning printsipi nomoddiy narsa yoki
o'lchash oson. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, foydalanuvchilar buni sezadilar
BI tashabbuslarining ikkita asosiy afzalligi:
▪ Qaror qabul qilish qobiliyatini shakllantirish
▪ Axborotga kirish imkoniyatini yaratish
Bu imtiyozlar yumshoq (yoki engil) imtiyozlardir. Ko‘rish oson
Qattiq qo'rg'oshin asosida ROIni qanday hisoblashimiz mumkin (yoki
kattaroq) transport xarajatlarini kamaytirish kabi, lekin qanday qilib
biz yaxshiroq qaror qabul qilish qobiliyatini o'lchaymizmi?
Bu, albatta, qachon loyiha dizaynerlari uchun qiyinchilik
ular kompaniyani ma'lum biriga sarmoya kiritishga ishontirishga harakat qilmoqdalar
ombor harakati. Savdoni oshirish yoki xarajatlarni kamaytirish
ular endi BI muhitini boshqaradigan asosiy mavzular emas.
Buning o'rniga siz kirish uchun biznes so'rovlarini ko'rib chiqyapsiz
ma'lum bir bo'lim ma'lumot olishi uchun eng yaxshisidir
tezroq qarorlar qabul qilish. Bu strategik haydovchilar a
biznes uchun bir xil darajada muhim bo'lgan, lekin shunday
ko'proq noaniq va aniq metrikada tavsiflash qiyinroq.
Bunday holda, ROIni hisoblash noto'g'ri bo'lishi mumkin, agar ahamiyatsiz bo'lsa.
Loyiha dizaynerlari qiymatni namoyish eta olishlari kerak
Menejerlar sarmoya kiritish to'g'risida qaror qabul qilishlari uchun aniq
muayyan takrorlash amal qiladi. Biroq, biz yangisini taklif qilmaymiz
ROIni hisoblash usuli va biz yoki uchun hech qanday dalil keltirmaymiz
unga qarshi.
Buning asoslarini muhokama qiladigan ko'plab maqolalar va kitoblar mavjud
ROIni hisoblash. Qiymat sifatida maxsus qiymat takliflari mavjud
Gartner kabi guruhlar tomonidan taklif qilingan Investing (VOI) bo'yicha
tadqiqot qilish. Buning o'rniga, biz har qanday narsaning asosiy jihatlariga e'tibor qaratamiz
ROI yoki siz ko'rib chiqishingiz kerak bo'lgan boshqa qiymat takliflari.
ROI qo'llanilishi
"Qattiq" imtiyozlar va "yumshoq" imtiyozlar argumentidan tashqari
BI harakatlari bilan bog'liq bo'lgan boshqa masalalar ham ko'rib chiqilishi kerak
ROIni qo'llaganimizda. Masalan:
Keladigan DW sa'y-harakatlariga juda ko'p tejamkorlik bog'lang
har qanday holatda ham
Aytaylik, sizning kompaniyangiz arxitekturadan chiqdi
asosiy kompyuterni taqsimlangan UNIX muhitiga. Shunday qilib, har qanday
bu harakat natijasida amalga oshirilishi mumkin bo'lgan (yoki bo'lmasligi mumkin) tejash
faqat, agar umuman bo'lsa (?) ga tegishli bo'lmasligi kerak
ombor.
Hamma narsani hisobga olmaslik qimmatga tushadi. Va qilinadigan ishlar ko'p
hisobga ol. Quyidagi ro'yxatni ko'rib chiqing:
▪ Boshlang'ich qiymati, shu jumladan texnik-iqtisodiy asoslar.
▪ Tegishli xotiraga ega bo'lgan maxsus jihozlar narxi e
kommunikatsiyalar
▪ Dasturiy ta'minot narxi, shu jumladan boshqaruv dati va kengaytmalar
mijoz/server, ETL dasturi, DSS texnologiyalari, asboblar
vizualizatsiya, dasturlash va oqim ilovalari
ish va monitoring dasturi, .
▪ Inshootni loyihalash narxi dati, amalga oshirish bilan, va
optimallashtirish
▪ Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish xarajatlari to'g'ridan-to'g'ri sa'y-harakatlar bilan bog'liq
BI
▪ Uyni qo'llab-quvvatlash xarajatlari, shu jumladan optimallashtirish
ishlash, jumladan, dasturiy ta'minot versiyasini nazorat qilish va
yordam operatsiyalari
"Katta portlash" ROIni qo'llang.
Yagona va ulkan harakat sifatida omborni yaratish
muvaffaqiyatsiz bo'lishi mumkin, shuning uchun tashabbus uchun ROIni ham hisoblang
yirik korxona taklifi hayratlanarli va dizaynerlar
butunning qiymatini baholash uchun zaif urinishlar qilishda davom eting
harakat.
Chunki dizaynerlar pul qiymatini berishga harakat qilishadi
tadbirkorlik tashabbusi bo'yicha, agar u keng ma'lum bo'lsa va buni qabul qilsa
Muayyan takrorlarni hisoblash qiyinmi? Qanday qilib bu mumkin? Yo'q unaqa emas
bir nechta istisnolar bilan mumkin. Buni qilmang.
Endi biz hisoblashda nima qilmaslik kerakligini aniqladik
ROI, bu erda bizga aniqlashda yordam beradigan ba'zi fikrlar mavjud
BI harakatlarining qiymatini baholash uchun ishonchli jarayon.
ROI konsensusini olish. Siznikidan qat'iy nazar
BI harakatlarining qiymatini baholash uchun texnikani tanlash kerak
barcha tomonlar, shu jumladan loyiha dizaynerlari tomonidan kelishilgan holda,
homiylar va kompaniya rahbarlari.
ROIni identifikatsiya qilinadigan qismlarga kamaytiring. Kerakli qadam
ROIni oqilona hisoblash bu hisobni a ga qaratishdir
maxsus loyiha. Bu sizga qiymatni baholash imkonini beradi
qanoatlanadigan muayyan biznes talablari asosida
Xarajatlarni aniqlang. Yuqorida aytib o'tilganidek, ko'p xarajatlar bo'lishi kerak
hisobga olinadi. Bundan tashqari, xarajatlar nafaqat tegishli xarajatlarni o'z ichiga olishi kerak
bitta iteratsiyaga, balki tegishli xarajatlarga ham
kompaniya standartlariga muvofiqligini ta'minlash.
Imtiyozlarni aniqlang. ROIni talablarga aniq bog'lash
aniq korxonalar, biz aniqlay olishimiz kerak
talablarni qondirishga olib keladigan afzalliklar.
Yaqinlashib kelayotgan foydada xarajatlar va foydalarni kamaytiring. Bu yo'l
baholaringizni sof joriy qiymatga asoslash yaxshidir
(NPV) kelajakdagi qiymatni bashorat qilishga urinishdan farqli o'laroq
kelajakdagi daromadlar.
ROIni bo'lish vaqtini minimal darajada saqlang. VA'
uzoq vaqt davomida yaxshi hujjatlashtirilgan, u siznikida ishlatilgan
ROI
Bir nechta ROI formulasidan foydalaning. uchun ko'plab usullar mavjud
ROI bashorati va siz ulardan birini ishlatishni rejalashtirishingiz kerak
ortiqcha, shu jumladan sof joriy qiymat, daromadning ichki tezligi
(IRR) va tiklanish.
Takrorlanadigan jarayonni aniqlang. Bu hisoblash uchun juda muhimdir
har qanday uzoq muddatli qiymat. Bu hujjatlashtirilishi kerak a
barcha loyiha quyi ketma-ketliklari uchun yagona takrorlanadigan jarayon a
ergash.
Ro'yxatda keltirilgan muammolar mutaxassislar tomonidan aniqlangan eng keng tarqalgan muammolardir
werehouse muhiti. Rahbariyatning talabi
"Katta portlash" ROIga ega bo'lish juda chalkash. Agar siz hamma narsani boshlasangiz
ROI hisob-kitoblarini ularni aniq va aniq bo'laklarga qisqartirish orqali sizda mavjud
ROIni aniq baholash uchun yaxshi imkoniyat.
ROI imtiyozlari bo'yicha savollar
Sizning afzalliklaringiz qanday bo'lishidan qat'iy nazar, yumshoq yoki qattiq, siz ulardan foydalanishingiz mumkin
ularning qiymatini aniqlash uchun ba'zi asosiy savollar. Kimga
oddiy masshtablash tizimi yordamida misol, 1 dan 10 gacha, siz
har qanday harakatning ta'sirini quyidagidan foydalanib kuzatishingiz mumkin
so'rovlar:
▪ Tushunishni qanday baholaysiz dati bunga amal qilish
kompaniyangiz loyihasi?
▪ Natijada jarayon yaxshilanishini qanday baholaysiz?
bu loyiha?
▪ Yangi tushuncha va xulosalarning ta'sirini qanday o'lchagan bo'lardingiz?
ushbu iteratsiya orqali mavjud
▪ Yangi kompyuter muhiti qanday ta'sir ko'rsatdi e
o'rganilgan narsaning natijasi sifatida bajariladimi?
Agar bu savollarga javoblar kam bo'lsa, shunday bo'lishi mumkin
kompaniya kiritilgan sarmoyaga loyiq emas. Savollar yuqori
muhim qiymat yutuqlariga ishora qiladi va kerak
qo'shimcha tekshirish uchun qo'llanma bo'lib xizmat qiladi.
Masalan, jarayonni yaxshilash uchun yuqori ball
u dizaynerlarni jarayonlar qanday ekanligini tekshirishga olib kelishi kerak
takomillashtirildi. Siz olgan yutuqlaringizning bir qismini yoki barchasini topishingiz mumkin
ular moddiydir va shuning uchun pul qiymatini osongina olish mumkin
qo'llaniladi.
Birinchi iteratsiyadan maksimal darajada foydalanish
ombor
Sizning biznesingizning eng katta natijasi ko'pincha
birinchi bir necha takrorlash. Bu an'anaviy tarzda birinchi harakatlar
jamoatchilik uchun eng foydali axborot mazmunini yaratish va
keyingilari uchun texnologiya asoslarini o'rnatadi
BI ilovalari.
Odatda ning har bir keyingi ketma-ketligi dati loyihaning
omborlar kompaniyaga kamroq va kamroq qo'shimcha qiymat olib keladi
umumiy. Bu, ayniqsa, siz takrorlamasangiz, to'g'ri
yangi mavzularni qo'shadi yoki yangi mavzuning ehtiyojlarini qondirmaydi
foydalanuvchilar jamiyati.
Saqlashning bu xususiyati batareyalarga ham tegishli
ning o'sishi dati tarixchilar. Chunki keyingi harakatlar ko'proq narsani talab qiladi
dati va yana qanday dati vaqt o'tishi bilan omborga quyiladi, ko'pchiligi
dati qo'llanilgan tahlilga nisbatan kamroq ahamiyatga ega bo'ladi. Bular dati sono
tez-tez chaqiriladi dati harakatsiz va ularni saqlash har doim qimmat, chunki
ular deyarli ishlatilmaydi.
Bu loyiha homiylari uchun nimani anglatadi? Asosan, i
Dastlabki homiylar investitsiya xarajatlarini ko'proq bo'lishadi.
Bu birlamchi, chunki ular qatlamni yaratish uchun turtkidir
keng texnologik muhit va ombor resurslari,
shu jumladan organik.
Ammo bu birinchi qadamlar eng yuqori qiymatni va shuning uchun dizaynerlarni olib keladi
loyihalar ko'pincha investitsiyalarni oqlashi kerak.
BI tashabbusingizdan keyin amalga oshirilgan loyihalar xarajatlarga ega bo'lishi mumkin
past (birinchi bilan solishtirganda) va to'g'ridan-to'g'ri, lekin kamroq qiymat keltiradi
kompaniyaga.
Va tashkilot egalari ko'rib chiqishni boshlashlari kerak
ning to'planishini tashlang dati va kamroq tegishli texnologiyalar.
Ma'lumotlarni qazib olish: qazib olish dati
Ko'p me'moriy komponentlar o'zgarishlarni talab qiladi
ma'lumotlarni qazib olish texnologiyalari va usullari -
masalan, qiziqish nuqtalarini tekshirish uchun turli "agentlar"
mijozlar, kompaniyaning operatsion tizimlari va dw ning o'zi uchun. Bular
agentlar o'qitilgan ilg'or neyron tarmoqlar bo'lishi mumkin
asosidagi kelajakdagi mahsulot talabi kabi pot tendentsiyalari
sotishni rag'batlantirish; uchun qoidalarga asoslangan dvigatellar
to'plamga reaktsiya berilgan holatlar, masalan, tashxis
tibbiy va davolash bo'yicha tavsiyalar; yoki hatto oddiy agentlar
yuqori darajali menejerlarga istisnolar haqida xabar berish roli bilan (yuqori
rahbarlar). Odatda bu ekstraktsiya jarayonlari dati si
real vaqtda tekshirish; shuning uchun ular birlashishi kerak
harakati bilan butunlay dati o'zlari.
Onlayn tahliliy ishlov berish
Onlayn tahlil
Kesish, zar, rulon, burg'ulash qobiliyati
va tahlilni amalga oshiring
nima bo'lsa, to'plamning ko'lami, maqsadi doirasida
IBM texnologiyasi. Masalan, analitik ishlov berish funktsiyalari
DB2 uchun onlayn (OLAP) mavjud bo'lib, u o'lchovli tahlilni o'z ichiga oladi
dvigateli ma'lumotlar bazasi bir xil .
Funktsiyalar esa SQL ga o'lchovli yordam dasturini qo'shadi
ular DB2 ning tabiiy qismi bo'lishning barcha afzalliklaridan foydalanadilar. Boshqa
OLAP integratsiyasining misoli DB2 ekstraktsiya vositasidir
OLAP server analizatori. Ushbu texnologiya kublarni yaratishga imkon beradi
DB2 OLAP serveri tez va avtomatik ishlaydi
qiymatlarini aniqlash va hisobot berish uchun tahlil qilinadi dati g'ayrioddiy yoki kutilmagan
kub bo'ylab biznes tahlilchisiga. Va nihoyat, funktsiyalari
DW Center arxitektorlarga tekshirish uchun vositalarni taqdim etadi
boshqa narsalar, bir qismi sifatida DB2 OLAP server kubining profili
ETL jarayonlarining tabiiy tabiati.
Fazoviy tahlil Fazoviy tahlil
Bo'shliq analitik langarlarning yarmini bildiradi (etakchi).
panorama uchun zarur
analitik keng (vaqt ikkinchi yarmini ifodalaydi). Atom darajasi
1.1-rasmda ko'rsatilgan omborning (atom darajasi),
vaqt va makon uchun asoslarni o'z ichiga oladi. Yozuvlar
Vaqt va manzil ma'lumotlari uchun vaqt langari tahlili
kosmosdan langar tahlillari. Vaqt belgilari
ular tahlilni o'z vaqtida o'tkazadilar va yo'nalish ma'lumotlari olib boradi
fazo bo'yicha tahlil qilish. Diagrammada geokodlash jarayoni ko'rsatilgan
manzillarni xaritadagi nuqtalarga yoki kosmosdagi nuqtalarga aylantirish
shunday qilib, masofa va ichki/tashqi kabi tushunchalar bo'lishi mumkin
tahlilda qo'llaniladi - atom darajasida va fazoviy tahlilda o'tkaziladi
bu tahlilchiga taqdim etiladi. IBM kengaytmalarni taqdim etadi
Atrof-muhit tizimini tadqiqot instituti (ESRI) bilan ishlab chiqilgan kosmik,
al ma'lumotlar bazasi DB2 shunday qilib kosmik ob'ektlar bo'lishi mumkin
ning oddiy qismi sifatida saqlanadi ma'lumotlar bazasi aloqador. DB2
Spatial Extenders, shuningdek, barcha SQL kengaytmalarini taqdim etadi
fazoviy tahlildan foydalanish. Masalan, dan SQL kengaytmalari
haqida savol
manzillar orasidagi masofa yoki nuqta hudud ichida yoki tashqarisida
aniqlangan ko'pburchak, Spatial bilan analitik standartdir
Uzaytirgichlar. Qo'shimcha ma'lumot uchun 16-bobga qarang.
ma'lumotlar bazasi-Rezident Tools Tools ma'lumotlar bazasi-
Aholi
DB2 yordam beruvchi ko'plab BI-rezident SQL xususiyatlariga ega
tahlil harakatida. Bularga quyidagilar kiradi:
▪ Tahlil qilish uchun rekursiya funksiyalari, masalan, “topish
dan barcha mumkin bo'lgan parvoz yo'llari San-Fransisko a Nyu-York".
▪ Reyting uchun analitik funksiyalar, kümülatif funksiyalar, kub
va odatda yuzaga keladigan vazifalarni osonlashtirish uchun yig'ish
faqat OLAP texnologiyasi bilan, ular endi tabiiy qismidir
dvigateli ma'lumotlar bazasi
▪ Natijalarni o'z ichiga olgan jadvallarni yaratish qobiliyati
ning sotuvchilari ma'lumotlar bazasi liderlar BI imkoniyatlaridan ko'proq narsani aralashtiradilar
NEl ma'lumotlar bazasi bir xil.
ning asosiy yetkazib beruvchilari ma'lumotlar bazasi dan ko'proq aralashmoqdalar
BI funksionalligi ma'lumotlar bazasi bir xil.
Bu sizning ishlashingiz uchun yaxshiroq ishlash va ko'proq ishlash imkoniyatlarini beradi
BI yechimlari.
DB2 V8 ning xususiyatlari va funktsiyalari muhokama qilinadi
batafsil quyidagi boblarda:
Texnik arxitektura va ma'lumotlarni boshqarish asoslari
(5-bob)
▪ DB2 BI asoslari (6-bob)
▪ DB2 materiallashtirilgan so'rovlar jadvallari
Jadvallar) (7-bob)
▪ DB2 OLAP funksiyalari (13-bob)
▪ DB2 Kengaytirilgan BI funksiyalari va funksiyalari (Enhanced BI
Xususiyatlar va funksiyalar) (15-bob)
Ma'lumotlarni yetkazib berishning soddalashtirilgan tizimi
Yetkazib berish tizimi dati soddalashtirilgan
1.1-rasmda tasvirlangan arxitektura juda ko'p narsalarni o'z ichiga oladi
tuzilmalar dati jismoniy. Ulardan biri - omborxona dati operatsion.
Odatda, ODS ob'ektga yo'naltirilgan,
integratsiyalashgan va joriy. Qo'llab-quvvatlash uchun ODS qurasizmi, masalan
Masalan, savdo ofisi. ODS savdosi qo'shimcha bo'lardi dati
ko'p turli xil tizimlardan keladi, lekin faqat saqlab qoladi, masalan
Masalan, bugungi kundagi operatsiyalar. ODS yangilanishi mumkin
hatto kuniga ko'p marta. Shu bilan birga, jarayonlar
itaradilar dati boshqa ilovalar bilan birlashtirilgan. Bu struktura
integratsiya qilish uchun maxsus ishlab chiqilgan dati joriy va dinamik e
real vaqtda tahlilni qo'llab-quvvatlash uchun nomzod bo'lishi mumkin,
qanday xizmat ko'rsatish agentlari mijozlar savdo ma'lumotlari
savdo tendentsiyalari haqida ma'lumot olish orqali mijozning joriy tendentsiyalari
omborning o'zidan. 1.1-rasmda ko'rsatilgan yana bir tuzilma
dw uchun rasmiy maqom. Bu nafaqat uchun joy
zarur integratsiyaning bajarilishi, sifati dati, e
ning transformatsiyasidan dati aktsiyalari tez orada keladi, lekin u ham
uchun ishonchli va vaqtinchalik saqlash joyi dati bunga javob bering
real vaqtda tahlil qilishda foydalanish mumkin. Agar qaror qilsangiz
ODS yoki sahnalashtirish maydonidan foydalaning
ushbu tuzilmalarni to'ldirish uchun eng yaxshi vositalardan dati foydalanish
turli operatsion manbalar DB2 ning heterojen taqsimlangan so'rovidir.
Bu imkoniyat DB2 ning ixtiyoriy xususiyati bilan ta'minlanadi
DB2 Relational Connect (faqat so'rov) deb ataladi va DB2 orqali
DataJoiner (ilovani yetkazib beruvchi alohida mahsulot,
kiritish, yangilash va o'chirish imkoniyati a
Heterojen taqsimlangan RDBMS).
Ushbu texnologiya me'morlarga imkon beradi dati bog'lash dati di
analitik jarayonlar bilan ishlab chiqarish. Faqat texnologiya emas
replikatsiya so'rovlarining deyarli har qandayiga moslash
ular real vaqtda tahlillar bilan namoyon bo'lishi mumkin, ammo bu
Ular, shuningdek, turli xil bazalarga ulanishi mumkin dati ko'proq
mashhur, jumladan DB2, Oracle, Sybase, SQL Server,
Informix va boshqalar. DB2 DataJoiner to'ldirish uchun ishlatilishi mumkin
tuzilma dati ODS yoki hatto jadval kabi rasmiy
qayta tiklash uchun mo'ljallangan omborda doimiy ravishda taqdim etiladi
tezkor yangilanishlar yoki sotish uchun. Tabiiyki,
xuddi shu tuzilmalar dati yordamida to'ldirish mumkin
takrorlash uchun mo'ljallangan yana bir muhim texnologiya dati, IBM
Relational DataPropagator. (DataPropagator - bu alohida mahsulot
markaziy tizimlar uchun. DB2 UNIX, Linux, Windows va OS/2 kiradi
replikatsiya xizmatlari dati standart xususiyat sifatida).
Ko'chirishning yana bir usuli dati atrofida ishlaydi
to korxona, aks holda korporativ ilovalar integratori hisoblanadi
xabar brokeri sifatida tanilgan. Bu
Noyob texnologiya markazlashtirishni beqiyos boshqarish imkonini beradi
(maqsadli) va harakatlaning dati kompaniya atrofida. IBMda vositachi bor
eng ko'p ishlatiladigan xabarning MQSeries yoki o'zgarishi
talablarini o'z ichiga olgan mahsulotning Elektron tijorat, IBM
WebSphere MQ.
Qo'llab-quvvatlash uchun MQ dan qanday foydalanish haqida ko'proq muhokama qilish uchun a
magazzino e un ambiente BI, visitare veb-sayt del libro. Per ora, è
uchun bu texnologiya ajoyib vosita ekanligini aytish kifoya
qo'lga olish va o'zgartirish (MQSeries Integrator yordamida) dati
BI yechimlari uchun jalb qilingan markazlashtirilgan (maqsadli) operatorlar. U yerda
MQ texnologiyasi UDB V8 ga integratsiya qilingan va paketlangan
bu xabarlar navbatlarini endi boshqarish mumkinligini anglatadi
go'yo ular DB2 jadvallari kabi. Payvandlash haqida tushuncha
navbatdagi xabarlar va koinot ma'lumotlar bazasi munosabatga qaratilgan
ning kuchli yetkazib berish muhiti tomon dati.
Nolinchi kechikish Nolinchi kechikish
IBM uchun yakuniy strategik maqsad nol kechikish (nol kechikish) tahlilidir.
tomonidan belgilanganidek
Gartner, BI tizimi xulosa chiqarish, assimilyatsiya qilish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak
va so'rov bo'yicha tahlilchilar uchun ma'lumotlarni taqdim etish. Qiyinchilik,
Albatta, bu qanday aralashtirishda dati joriy va real vaqtda
zarur tarixiy ma'lumotlar bilan, masalan, i dati tegishli model(lar).
tendentsiya yoki olingan tushuncha, ning tavsifi sifatida
mijozlar
Bunday ma'lumotlar, masalan, identifikatsiyani o'z ichiga oladi mijozlar ad
yuqori yoki past xavf yoki qaysi mahsulotlar i mijozlar ular juda ko'p sotib olishadi
ehtimol, ularning aravalarida allaqachon pishloq bo'lsa
sotib olishlar.
Nolinchi kechikishni olish aslida ikkitasiga bog'liq
Asosiy mexanizmlar:
▪ To'liq birlashma dati bilan tahlil qilinadi
BI tomonidan yaratilgan o'rnatilgan texnika va vositalar
▪ yetkazib berish tizimi dati ta'minlash uchun samarali
real vaqtda tahlil qilish haqiqatan ham mavjud
Nolinchi kechikish uchun bu shartlar ikkalasidan farq qilmaydi
IBM tomonidan belgilangan va yuqorida tavsiflangan maqsadlar.
ning yaqin juftlashishi dati dasturning bir qismidir
IBM tomonidan tashkil etilgan uzluksiz integratsiya. Va tizim yarating
yetkazib berish dati samaradorligi to'liq bog'liqdir
yetkazib berish jarayonini soddalashtiradigan mavjud texnologiya
dati. Natijada, IBMning uchta maqsadidan ikkitasi muhim ahamiyatga ega
uchinchisini qilish. IBM ongli ravishda o'zinikini rivojlantirmoqda
nol kechikishni ta'minlash texnologiyasi foydalanuvchilar uchun haqiqatdir
ombor harakatlari.
Xulosa / Sintez
BI tashkiloti yo'l xaritasini taqdim etadi
muhitingizni yarating
iterativ tarzda. U talablarni aks ettirish uchun sozlanishi kerak
hozirgi va kelajakdagi biznesingiz. Arxitektura tasavvurisiz
keng, ombor takrorlashlar bir oz ko'proq
kam ish qiladigan tasodifiy markaziy ombor dasturlari
keng, informatsion korxona yaratish.
Loyiha menejerlari uchun birinchi to'siq - buni qanday oqlash
BI tashkilotini rivojlantirish uchun zarur bo'lgan investitsiyalar.
Garchi ROI hisoblash asosiy yordam bo'lib qolmoqda
ombor yutuqlari, bu qiyinlashmoqda
aniq bashorat qilish. Bu boshqa usullarga olib keldi
pulingizning qiymatini olasizmi yoki yo'qligini aniqlash. The
investitsiya qiymati2 (VOI), masalan, sotib olinadi
yechim sifatida.
Bu arxitektorlar zimmasiga yuklangan dati va loyihani rejalashtiruvchilar
ataylab ishlab chiqarish va uyushmalarga ma'lumot berish
foydalanuvchilar va ularga shunchaki xizmat ko'rsatish emas dati. a bor
ikkalasi orasidagi katta farq. Axborot - bu inson qiladigan narsa
qaror qabul qilish jarayonlari va samaradorligidagi farq; nisbatan, ya'ni
dati ular ushbu ma'lumotni olish uchun qurilish bloklari.
Manbani tanqid qilsam ham dati so'rovlarni hal qilish uchun
tijorat, BI muhiti kattaroq rol o'ynashi kerak
axborot mazmunini yaratishda. Biz olishimiz kerak
tozalash, integratsiya, o'zgartirish yoki qo'shimcha chora-tadbirlar
aks holda axborot mazmunini yarating, unga ko'ra
foydalanuvchilar harakat qilishi mumkin, shuning uchun biz ularga ishonch hosil qilishimiz kerak
harakatlar va qarorlar, agar oqilona bo'lsa, qo'llab-quvvatlanadi
BI muhitida. Agar biz omborni faqat xizmat qilish uchun topshirsak dati,
foydalanuvchilar uyushmalari tarkibni yaratishi kafolatlanadi
chora ko'rish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlar. Bu ularning
jamoa yaxshiroq qarorlar qabul qilish imkoniyatiga ega bo'ladi, lekin korxona
foydalangan bilimlarning etishmasligidan aziyat chekadi.
Ma'lumotlar arxitektorlar va loyihani rejalashtiruvchilar loyihalarni boshlaydilar
BI muhitiga xos bo'lib, ular korxona oldida javobgar bo'lib qoladilar
katta va katta. Ushbu ikkita xususiyatning oddiy misoli
BI iteratsiyalarining yuzlari manbada topilgan dati. Hammasi
dati maxsus tijorat so'rovlar uchun olingan bo'lishi kerak
birinchi atom qatlamida joylashgan. Bu rivojlanishini ta'minlaydi
korporativ ma'lumotlar aktivini boshqaradi, boshqaradi
Iteratsiyada aniqlangan foydalanuvchiga xos so'rovlar.

Nima kerak ?
Ma'lumotlar ombori bu axborot tizimlari arxitekturasining yuragi
1990 yildan beri va mustahkam taklif qilish orqali axborot jarayonlarini qo'llab-quvvatlaydi
integratsiyalashgan platforma dati keyingilari uchun asos qilib olingan tarixchilar
tahlillar. THE ma'lumotlar ombori a ga integratsiya qilish qulayligini taklif qiladi
bir-biriga mos kelmaydigan amaliy tizimlar dunyosi. Sana
ombori tendentsiyaga aylandi. Ma'lumotlar ombori
tashkil qilish va saqlash i dati axborot jarayonlari uchun zarur bo'lgan e
uzoq tarixiy vaqtinchalik istiqbolga asoslangan analitik. Hammasi
bu qurilishga katta va doimiy majburiyatni o'z ichiga oladi va
parvarishlashda ma'lumotlar ombori.
Xo'sh, nima a ma'lumotlar ombori? A ma'lumotlar ombori Va:
▪ mavzuga yo'naltirilgan
▪ integratsiyalashgan tizim
▪ variant vaqti
▪ uchuvchan emas (oʻchirib boʻlmaydi)
to'plami dati boshqaruv qarorlarini qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi
jarayonlarni amalga oshirish.
I dati kiritilgan ma'lumotlar ombori ko'pchiligida paydo bo'ladi
operatsion muhitdagi holatlar. The ma'lumotlar ombori biri tomonidan yaratilgan
saqlash birligi, qolgan qismidan jismonan ajratilgan
o'z ichiga olgan tizim dati tomonidan ilgari o'zgartirilgan
atrof-muhitdan olingan ma'lumotlar asosida ishlaydigan ilovalar
operatsion.
A ning so'zma-so'z ta'rifi ma'lumotlar ombori chuqur o‘rganishga loyiqdir
ning muhim motivlari va ma'nolari borligi sababli tushuntirish
omborning xususiyatlarini tavsiflovchi fon.
MAVZUNGA YO'LLANISH
MAVZU
A ning birinchi xususiyati ma'lumotlar ombori tomon yo'naltirilganligidir
kompaniyaning asosiy o'yinchilari. Sinovlar bo'yicha qo'llanma
dati u taqdim etgan klassik usuldan farqli o'laroq
ilovalarni jarayonlar va funktsiyalarga yo'naltirish;
ko'pchilik tomonidan baham ko'rilgan usul
eski boshqaruv tizimlari.
Operatsion dunyo ilovalar va funktsiyalar atrofida yaratilgan
kreditlar, jamg'armalar, bank kartalari va muassasa uchun ishonch kabi
moliyaviy. Dw dunyosi sub'ektlar atrofida tashkil etilgan
mijoz, sotuvchi, mahsulot va biznes kabi printsiplar.
Mavzular atrofida tekislash dizaynga ta'sir qiladi va
amalga oshirish bo'yicha dati dw da topilgan. Eng muhimi,
asosiy mavzu ning eng muhim qismiga ta'sir qiladi
asosiy tuzilma.
Ilova dunyosiga ma'lumotlar dizayni ham ta'sir qiladi
jarayon dizayniga asoslanadi. Dunyosi
dw faqat modellashtirishga qaratilgan dati Bu yoqilgan
ning chizish ma'lumotlar bazasi. Jarayonning dizayni (uning shaklida
klassik) dw muhitining bir qismi emas.
Jarayon/funktsiyani tanlash va qo'llash o'rtasidagi farqlar
mavzu bo'yicha tanlov ham mazmundagi farq sifatida namoyon bo'ladi
dei dati batafsil darajada. THE dati dw ga i kirmaydi dati che
ilovalar paytida DSS jarayoni uchun foydalanilmaydi
operatsion yo'naltirilgan dati i o'z ichiga oladi dati qondirish uchun
darhol o mumkin funktsional/qayta ishlash talablari
kamroq DSS tahlilchisi uchun hech qanday foyda bor.
Operatsion yo'naltirilgan ilovalarning yana bir muhim usuli
ai dati dan farq qiladi dati of dw dei hisobotlarida ko'rsatilgan dati. men dati
Operatsion ikki yoki undan ortiq jadvallar o'rtasidagi uzluksiz aloqani ta'minlaydi
faol bo'lgan biznes qoidasiga asoslanadi. THE dati dw tomonidan
ular vaqt spektrini o'z ichiga oladi va dwda topilgan munosabatlar
ko'p. Ko'p savdo qoidalari (va shunga mos ravishda, ko'p
hisobotlari dati ) ning omborida taqdim etilgan dati ikki o'rtasida
bir nechta jadvallar.
(O'rtasidagi munosabatlarni batafsil tushuntirish uchun dati sono
DW da ko'rib chiqilsa, biz bu haqda Texnik mavzuga murojaat qilamiz
savol.)
Farqdan boshqa nuqtai nazardan
funktsional/jarayonli dasturni tanlash va o'rtasidagi asosiy
mavzu tanlash, tizimlar o'rtasida katta farq bor
operativ ei dati va DW.
INTEGRATION INTEGRATION
Dw muhitining eng muhim jihati i dati topildi
dw ichida ular osongina birlashtiriladi. DOIM. BIZDAN
ISTISOZLAR. Dw muhitining mohiyati shundan iboratki, i dati
Ombor chegaralarida mavjud bo'lganlar birlashtirilgan.
Integratsiya turli yo'llar bilan o'zini namoyon qiladi - konventsiyalarda
aniqlangan izchil, izchil o'zgaruvchilarni o'lchashda, in
ning jismoniy atributlaridan iborat kodlangan tuzilmalar dati
izchil va boshqalar.
Yillar davomida turli xil ilovalarning dizaynerlari buni amalga oshirdilar
ariza qanday bo'lishi kerakligi haqida ko'plab qarorlarga ega bo'lish
ishlab chiqilishi. Individual uslub va dizayn qarorlari
Dizaynerlarning ilovalari o'zini yuzlab yo'llar bilan namoyon qiladi: ichida
kodlash farqlari, asosiy tuzilishi, jismoniy xususiyatlari,
konventsiyalarni aniqlash va boshqalar. Ko'pchilikning jamoaviy qobiliyati
Ilova dizaynerlari mos kelmaydigan ilovalar yaratadilar
bu afsonaviy. 3-rasmda ko'proq farqlar ko'rsatilgan
ilovalarni ishlab chiqish usullarida muhim ahamiyatga ega.
Kodlash: kodlash:
Ilova dizaynerlari maydon kodlashni tanladilar -
jinsiy aloqa - turli yo'llar bilan. Dizayner jinsiy aloqani ifodalaydi
"m" va "f". Boshqa bir dizayner jinsiy aloqani "1" sifatida ifodalaydi.
va "0". Boshqa bir dizayner jinsiy aloqani "x" sifatida ifodalaydi va
"y". Boshqa bir dizayner jinsiy aloqani "erkak" sifatida ifodalaydi va
"ayol". Jinsiy aloqa DWga qanday kirishi muhim emas. "M"
va "F", ehtimol, hamma kabi yaxshi
vakillik.
Muhimi, jinsiy aloqa sohasi qanday kelib chiqishidan qat'i nazar,
bu maydon DWga izchil integratsiyalashgan holatda keladi. Kimdan
maydon DW dan yuklanganda natija
formatda taqdim etilgan ilova
"M" va "F", ya'ni dati DW formatiga aylantirilishi kerak.
Atributlarni o'lchash: o'lchash
Atributlar:
Dastur dizaynerlari quvur liniyasini o'lchashni tanladilar
kursda turli usullar
Bir necha yillar. Dizayner saqlaydi dati ichidagi quvur liniyasi
santimetr. Boshqa dastur dizayneri ni saqlaydi dati
dyuym bo'yicha quvur liniyasining. ning yana bir dizayneri
ilovalar do'konlari i dati million kub futda quvur liniyasi
soniyada. Va boshqa dizayner ma'lumotlarni saqlaydi
hovlilar bo'yicha quvur liniyasi. Qaysi manba bo'lishidan qat'iy nazar, qachon
quvur liniyasi ma'lumotlari DW ga keladi, u bo'lishi kerak
xuddi shu tarzda o'lchanadi.
3-rasmdagi ko'rsatkichlarga ko'ra, integratsiya masalalari
ular loyihaning deyarli barcha jihatlariga - xususiyatlarga ta'sir qiladi
jismoniy xudolar dati, bir nechta manbaga ega bo'lish dilemmasi dati, la
nomuvofiq aniqlangan namunalar, formatlari masalasi dati
mos kelmaydigan va boshqalar.
Dizayn mavzusi nima bo'lishidan qat'iy nazar, natija bir xil -
i dati DWda singular e da saqlanishi kerak
operatsion tizimlarida ham global miqyosda qabul qilinadigan usul
pastki ular boshqacha saqlaydi i dati.
DSS tahlilchisi DW ga qaraganida, tahlilchining maqsadi
ning ekspluatatsiyasi bo'lishi kerak dati omborda bo'lganlar,
ishonchliligi yoki izchilligi haqida hayron bo'lishdan ko'ra
dati.
VAQT VARIANSI
Hammasi dati DWda ular bir vaqtning o'zida aniq bo'ladi.
Ushbu asosiy xususiyat dati DWda u bo'lganlardan juda farq qiladi dati
operatsion muhitda topilgan. THE dati operatsion muhiti hisoblanadi
kirish paytidagidek aniq. Boshqa so'zlar bilan aytganda,
haydovchiga kirishda operatsion muhitda dati, ha
kirish vaqtidagidek aniq qiymatlarni aks ettirguncha kuting.
Chunki i dati DW da ma'lum bir nuqtadagi kabi aniq
vaqt (ya'ni, "hozir" emas), aytiladiki, ya'ni dati DWda topilgan
ular "vaqt farqlari".
Vaqt farqi dati DW tomonidan ko'p jihatdan ataladi.
Eng oddiy yo'l - i dati DW ni ifodalaydi dati bu
uzoq vaqt gorizonti - besh yildan o'n yilgacha. Ufq
operatsion muhit uchun taqdim etilgan vaqt oralig'i ancha qisqa
▪ bugungi kundagi qiymatlardan oltmish to'qsongacha
Yaxshi ishlashi va bo'lishi kerak bo'lgan ilovalar
tranzaktsiyalarni qayta ishlash uchun mavjud bo'lgan narsalarni olib kelishi kerak
minimal miqdori dati agar ular biron bir darajani tan olsalar
moslashuvchanlik. Shunday qilib, operatsion ilovalar ufqga ega
qisqa vaqt oralig'i, dizayn mavzusi sifatida
audio ilovalar.
DWda "vaqt farqi" paydo bo'lishining ikkinchi usuli - bu
asosiy tuzilma. DW dagi har bir asosiy struktura quyidagilarni o'z ichiga oladi:
bilvosita yoki aniq, vaqt elementi, masalan
kun, hafta, oy va boshqalar. Vaqt elementi deyarli har doim mavjud
DWda topilgan birlashtirilgan kalitning pastki qismida. Bularda
hollarda, vaqt elementi tasodif kabi bilvosita mavjud bo'ladi
bu erda butun fayl oy yoki chorak oxirida takrorlanadi.
Vaqt dispersiyasini ko'rsatishning uchinchi usuli - i dati del
DW, to'g'ri ro'yxatdan o'tgandan so'ng, bo'lishi mumkin emas
yangilangan. THE dati DW ning barcha amaliy maqsadlari uchun uzoqdir
suratlar seriyasi. Albatta, agar oniy tasvirlar bo'lsa
noto'g'ri olingan bo'lsa, suratlar bo'lishi mumkin
tahrirlangan. Ammo suratlar olingan deb hisoblasak
to'g'ri, ular yaratilgan zahoti o'zgartirilmaydi. Ba'zilarida
hollarda oniy tasvirlar axloqsiz yoki hatto yaroqsiz bo'lishi mumkin
DW o'zgartirildi. THE dati operatsion, avvalgidek aniq
kirish lahzasi, ular kelganda yangilanishi mumkin
ehtiyoj.
VOLATIL EMAS
DW ning to'rtinchi muhim xususiyati shundaki, u uchuvchan emas.
Yangilanishlar, qo'shishlar, o'chirishlar va o'zgartirishlar amalga oshiriladi
muntazam ravishda rekord bo'yicha operatsion muhitlar uchun. Lekin
asosiy manipulyatsiyasi dati DWda zarur bo'lganlar ko'proq
oddiy. Faqat ikkita turdagi operatsiyalar mavjud
DW - dastlabki yuklash dati va kirish dati. yo'q
ning yangilanishi yo'q dati (umumiy ma'noda
yangilash) oddiy ishlov berish operatsiyasi sifatida DW da.
Bu farqning juda kuchli oqibatlari bor
operatsion qayta ishlash va DW qayta ishlash o'rtasidagi asos. Darajada
dizaynga ko'ra, yangilashda ehtiyot bo'lish kerak
anormal DW hech omil, yangilash beri dati emas
amalga oshirildi; bajarildi. Bu shuni anglatadiki, jismoniy dizayn darajasida,
kirishni optimallashtirish uchun erkinliklar olinishi mumkin dati,
xususan standartlashtirish mavzulari bilan shug'ullanishda va
jismoniy denormalizatsiya. Oddiylikning yana bir natijasi
DW ning operatsiyalari uchun ishlatiladigan asosiy texnologiyada
DW muhitini ishga tushiring. Yangilanishlarni qo'llab-quvvatlash kerak
Inline yozuvi bo'yicha yozib oling (ko'pincha bo'lgani kabi
operativ qayta ishlash) texnologiya ba'zi bo'lishi talab qilinadi
zohiriy soddalik ostida juda murakkab asoslar.
Zaxira va tiklash, tranzaktsiyalarni qo'llab-quvvatlaydigan texnologiya
va yaxlitligi dati va o'lik holatini aniqlash va bartaraf etish hisoblanadi
juda murakkab va DW qayta ishlash uchun zarur emas.
DW xususiyatlari, dizayn yo'nalishi,
ning integratsiyasi dati DW ichida, vaqtning o'zgarishi va soddaligi
boshqaruvi dati, hamma narsa juda va juda bo'lgan muhitga olib keladi
klassik operatsion muhitdan farq qiladi. Deyarli hamma narsaning manbai
dati ning DW operatsion muhitidir. O'ylash jozibali
ning katta ortiqchaligi borligi dati ikki muhit o'rtasida.
Darhaqiqat, ko'pchilikning birinchi taassurotlari bu
katta ortiqcha dati operatsion muhit va operatsion muhit o'rtasida
DW. Bunday talqin yuzaki bo'lib, bittasini ko'rsatadi
DWda nima sodir bo'lishini tushunmaslik.
Darhaqiqat, minimal ortiqcha ish bor dati operatsion muhit o'rtasida
va of dati DW dan. Keling, quyidagilarni ko'rib chiqaylik:
▪ I dati ular filtrlanadi berilgan operatsion muhitdan o'tadi
DW muhitiga. Ko'pchilik dati ular hech qachon tashqariga o'tmaydi
operatsion muhitdan. Bundan tashqari i dati uchun zarur bo'lgan
DSS ishlov berish muhitda o'z yo'nalishini topadi
▪ vaqt gorizonti dati u muhitdan juda farq qiladi
boshqasiga. THE dati operatsion muhitda ular juda salqin. THE dati
DWda ular ancha katta. Faqat nuqtai nazardan
vaqt gorizontida juda kam o'xshashlik mavjud
operatsion muhit va DW o'rtasida.
▪ DW o'z ichiga oladi dati hech qachon topilmaydigan xulosa
muhitda
▪ I dati dan fundamental transformatsiyaga uchraydi
Ularning 3-rasmga o'tish payti buni ko'proq ko'rsatadi
qismi dati holati sezilarli darajada o'zgaradi
tanlanadi va DW ga o'tkaziladi. Boshqacha qilib aytganda,
aksariyati dati jismoniy jihatdan o'zgartirilgan va
tubdan qanday qilib DW ga ko'chiriladi. nuqtai nazaridan
integratsiya bir xil emas dati kim yashaydi
operatsion muhitda.
Ushbu omillarni hisobga olgan holda, ortiqcha dati ikki muhit o'rtasida
kamdan-kam uchraydigan hodisa, bu ikkalasi o'rtasida 1% dan kamroq ortiqcha bo'lishiga olib keladi
muhitlar.
Omborning TUZILISHI
DWlar alohida tuzilishga ega. Xulosa va turli darajalar mavjud
DWlarni chegaralovchi tafsilot.
DW ning turli xil komponentlari:
▪ Metadata
▪ dati joriy tafsilotlar
▪ dati eski tafsilotlardan
▪ dati biroz umumlashtirilgan
▪ dati yuqori darajada umumlashtirilgan
Hozirgacha asosiy tashvish - bu dati batafsil
oqimlari. Bu asosiy tashvish, chunki:
▪ I dati joriy tafsilotlar eng so'nggi voqealarni aks ettiradi,
har doim katta qiziqish uyg'otadigan va
▪ i dati joriy tafsilotlar hajmi katta, chunki u
granularlikning eng past darajasida saqlanadi e
▪ i dati Joriy tafsilotlar deyarli har doim saqlanadi
disk saqlash, qaysi tez kirish uchun, lekin qimmat va
dan kompleks
I dati ular qanchalik katta bo'lsa, batafsilroq dati qaysilarida saqlanadi
haqida ba'zi xotiralar massa. U vaqti-vaqti bilan kirish huquqiga ega va shunday
bilan mos keladigan detallar darajasida saqlanadi dati batafsil
oqimlari. Muhitda saqlash majburiy emas
ning katta hajmi tufayli muqobil saqlash dati bilan birlashgan
vaqti-vaqti bilan kirish dati, xotirani qo'llab-quvvatlaydi dati di
Eski tafsilotlar odatda diskda saqlanmaydi.
I dati bir oz umumlashtiriladi dati ular pastdan distillangan
tafsilot darajasi joriy tafsilot darajasida topilgan. Bu
DW darajasi deyarli har doim disk xotirasida saqlanadi. THE
arxitektor uchun yuzaga keladigan dizayn muammolari dati
DWning ushbu darajasini qurishda quyidagilar mavjud:
▪ Yuqoridagi xulosa qaysi vaqt birligidan iborat
▪ Qaysi tarkiblar, atributlar biroz umumlashtiradi
tarkibi dati
Keyingi daraja dati DWda topilgan - bu dati juda yuqori
xulosalar. THE dati yuqori darajada umumlashtirilgan ixcham va oson
foydalanish mumkin. THE dati yuqori darajada umumlashtirilgan ba'zan topiladi
DW muhitida va boshqa hollarda i dati yuqori darajada umumlashtirilgan
DW joylashgan texnologiyaning bevosita devorlari tashqarisida topilgan.
(har qanday holatda, ya'ni dati yuqori darajada umumlashtirilgan DW qismidir
qaerda bo'lishidan qat'i nazar dati jismonan joylashtirilgan).
DW ning yakuniy komponenti metadata hisoblanadi. Ko'p jihatdan
metama'lumotlar boshqalardan farqli o'lchamda o'tiradi dati
ning DW, chunki metadata hech qanday o'z ichiga olmaydi berilgan to'g'ridan
operatsion muhitdan olingan. Metadata alohida rol o'ynaydi e
DWda juda muhim. Meta-ma'lumotlar quyidagilar sifatida ishlatiladi:
▪ DSS tahlilchisiga manzilni aniqlashga yordam beradigan katalog
DW tarkibi,
▪ xaritalash bo'yicha qo'llanma dati qanday qilib men dati Ular bo'lgan
operatsion muhitdan DW muhitiga aylantirildi,
▪ o'rtasida umumlashtirish uchun ishlatiladigan algoritmlar bo'yicha qo'llanma dati di
joriy tafsilot ei dati biroz umumlashtirilgan, ya'ni dati juda yuqori
xulosalar,
Metadata DW muhitida ancha katta rol o'ynaydi
operatsion muhitda hech qachon bo'lmaganidan ko'ra
ESKI TA'LIMLARNI SAQLASH O'RTA
Magnit lenta bunday saqlash uchun ishlatilishi mumkin
dati. Aslida saqlash vositalarining keng assortimenti mavjud
ular eskilarini saqlab qolish uchun e'tiborga olinishi kerak dati di
tafsilot.
ning hajmiga qarab dati, kirish chastotasi, narxi
vositalari va kirish turi, bu butunlay ehtimoli bor
boshqa vositalar uchun eski darajadagi tafsilotlar kerak bo'ladi
DW da.
MA'LUMOTLAR OQIMI
Oddiy va bashorat qilinadigan oqim mavjud dati DW ichida.
I dati ular DW ga operatsion muhitdan kiradilar. (Izoh: bor
bu qoida uchun ba'zi juda qiziqarli istisnolar. Biroq, deyarli
hammasi dati operatsion muhitdan DW ni kiriting). Ma'lumotlar bu men dati
ular DW ga operatsion muhitdan kiradilar, u avvalgidek o'zgartiriladi
oldin tasvirlangan. DWga kirish sharti bilan, ya'ni dati ga kiradilar
ko'rsatilganidek, joriy tafsilotlar darajasi. U erda yashaydi va ishlatiladi
uchta hodisadan biri sodir bo'lgunga qadar:
▪ tozalanadi,
▪ umumlashtiriladi va/yoki
▪ hisoblanadi
DW ichidagi eskirgan jarayon i harakat qiladi dati joriy tafsilotlar
a dati yoshiga qarab eski detallar dati. Jarayon
summary ning tafsilotidan foydalanadi dati hisoblash uchun i dati
ning biroz umumlashtirilgan va yuqori darajada umumlashtirilgan darajalari dati. Lar bor
ko'rsatilgan oqim uchun ba'zi istisnolar (keyinroq muhokama qilinadi).
Biroq, odatda, ko'pchilik uchun dati topildi
DW ichida, oqimi dati u tasvirlanganidek.
MA'LUMOTLAR HAQIDA FOYDALANISH
Turli darajalarda bo'lishi ajablanarli emas dati DW ichida emas
turli darajadagi foydalanishni olish. Qoida tariqasida, qanchalik yuqori bo'lsa
xulosa, plus i dati ular ishlatiladi.
Ko'p foydalanish mavjud dati juda umumlashtirilgan, eskilari esa
dati Detallardan deyarli foydalanilmaydi. Bunda yaxshi sabab bor
tashkilotni resurslardan foydalanish paradigmasiga o'tkazish. Unda qancha ko'p bo'lsa
xulosa i datiga borish tezroq va samaraliroq bo'ladi dati. o'zi
un do'kon DW tafsilotlari darajasida juda ko'p ishlov berishini toping,
keyin mos keladigan katta miqdordagi mashina resurslari
iste'mol qilinadi. Jinoyat ishi qo‘zg‘atilishi hammaning manfaatiga mos keladi
iloji boricha tezroq umumlashtirishning yuqori darajasida.
Ko'pgina do'konlar uchun DW-dan oldingi muhitda DSS tahlilchisi foydalangan
dati tafsilot darajasida. Ko'p jihatdan kelishi dati batafsil
ular mavjud bo'lganda ham, u xavfsizlik adyoliga o'xshaydi
xulosaning boshqa darajalari. Arxitektor faoliyatidan biri dati è
DSS foydalanuvchisini doimiy foydalanishdan mahrum qilish dati eng yuqori darajada
past tafsilot. Buning ikkita sababi bor
arxitektorining dati:
▪ oxirgi foydalanuvchi to'laydigan to'lov tizimini o'rnatish
iste'mol qilingan resurslar e
▪ bu javob vaqti juda yaxshi bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi
i bilan xatti-harakatlari qachon olingan dati u yuqori darajada
Xulosa, yomon javob vaqti esa dan keladi
xatti-harakati dati past darajada
BOShQA MASALALAR
Boshqa qurilish va boshqaruv masalalari mavjud
D.V.
Birinchi e'tibor indekslar bilan bog'liq. THE dati ning eng yuqori darajalarida
Xulosa erkin indekslanishi mumkin, i esa dati
tafsilotlarning pastroq darajalarida ular imkon qadar katta hajmga ega
tejamkorlik bilan indekslangan. Xuddi shu belgidan, ya'ni dati yuqori darajada
Tafsilot nisbatan oson yangilanishi mumkin,
hajmi esa dati pastki sathlarda u shunchalik kattaki, i dati bo'lmagan
ular osongina yangilanishi mumkin. Shunga ko'ra, model
dei dati va dizayn tomonidan amalga oshirilgan rasmiy ish yaratadi
DW uchun asos deyarli faqat darajada qo'llaniladi
batafsil joriy. Boshqacha aytganda, modellashtirish faoliyati
dati ular deyarli har bir holatda umumlashtirish darajalariga taalluqli emas.
Yana bir tarkibiy mulohaza - bu bo'linish
dati DW tomonidan.
Bo'lim ikki darajada amalga oshirilishi mumkin - darajasida dbms va boshq
dastur darajasi. Darajadagi divizionda dbmsu dbms è
bo'linmalar to'g'risida xabardor qiladi va tegishli ravishda ularni nazorat qiladi. Bo'lgan holatda
dastur darajasida bo'linish, faqat dasturchi
bo'linmalar va ularning javobgarligi to'g'risida xabardor qilinadi
boshqaruv unga qoldiriladi
Darajadan past dbms, ko'p ish avtomatik ravishda amalga oshiriladi. Mavjud
ning avtomatik boshqaruvi bilan bog'liq juda ko'p moslashuvchanlik
bo'linmalar. Qo'llash darajasida bo'linishlar bo'lsa dati del
ma'lumotlar ombori, ko'p ish dasturchiga og'irlik qiladi, lekin
yakuniy natija - boshqaruvdagi moslashuvchanlik dati sanada
ombor
ALTRE ANOMALİYA
ning tarkibiy qismlari bo'lsa-da ma'lumotlar ombori Ular ta'riflanganidek ishlaydi
deyarli hamma uchun dati, kerak bo'lgan ba'zi foydali istisnolar mavjud
muhokama qilinadi. Istisno - bu dati ommaviy xulosalar
(ommaviy xulosa ma'lumotlari). Bular dati bo'lgan xulosalar
dan hisoblangan ma'lumotlar ombori lekin ular jamiyat tomonidan qo'llaniladi. THE dati
Umumiy xulosalar saqlanadi va boshqariladi ma'lumotlar ombori,
Garchi yuqorida aytib o'tilganidek, ular hisoblab chiqilgan. THE
buxgalterlar har chorakda ishlab chiqarish uchun ishlaydi dati sifatida
daromad, choraklik xarajatlar, choraklik foyda va boshqalar. Ish
buxgalterlar tomonidan amalga oshiriladi tashqi hisoblanadi ma'lumotlar ombori. Biroq, i dati sono
kompaniya ichida "ichki" ishlatiladi - dan marketing, sotish va boshqalar.
Ko'rib chiqilmaydigan yana bir anomaliya - bu dati tashqi.
Yana bir istisno turi dati ma'lum bir narsada topish mumkin
ombor doimiy batafsil ma'lumotlar omboridir. Bular sabab bo'ladi
doimiy saqlash kerak i dati bir darajada
axloqiy yoki huquqiy sabablarga ko'ra batafsil. Agar kompaniya ko'rgazmada i
xavfli moddalar bilan bog'liq ishchilarga ehtiyoj bor dati
batafsil va doimiy. Agar kompaniya mahsulot ishlab chiqarsa
jamoat xavfsizligini o'z ichiga oladi, samolyotning qaysi qismlari bor
ehtiyoj dati batafsil doimiy, shuningdek, agar kompaniya
xavfli shartnomalar tuzadi.
Jamiyat tafsilotlarni ko'zdan kechira olmaydi, chunki
keyingi bir necha yil ichida, sudga da'vo qilingan taqdirda, chaqirib olish, a
bahsli qurilish nuqsoni va boshqalar. kompaniyaning ta'siri
katta bo'lishi mumkin. Natijada o'ziga xos tur mavjud dati
doimiy tafsilot ma'lumotlari sifatida tanilgan.
Xulosa
Un ma'lumotlar ombori ob'ektga yo'naltirilgan, birlashtirilgan, variantidir
vaqt, to'plam dati ehtiyojlarini qo'llab-quvvatlash uchun uchuvchan emas
boshqaruv qarori. ning har bir muhim vazifalari
un ma'lumotlar ombori o'z ta'siri bor. Bundan tashqari, to'rttasi bor
darajalari dati del ma'lumotlar ombori:
▪ Eski tafsilot
▪ Joriy tafsilot
▪ dati biroz takrorlangan
▪ dati yuqori darajada umumlashtirilgan
Metadata ham muhim qismidir ma'lumotlar ombori.
ANTRACT
Saqlash tushunchasi dati yaqinda olingan
ko'p e'tibor va 90-yillarning tendentsiyasiga aylandi.Bu
qobiliyati tufayli a ma'lumotlar ombori ularni yengish uchun
ma'muriyatni qo'llab-quvvatlash tizimlarining cheklovlari, masalan, i
qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari (DSS) va axborot tizimlari
ijrochi (EIS).
kontseptsiyasi bo'lsa ham ma'lumotlar ombori istiqbolli ko'rinadi,
amalga oshirish i ma'lumotlar ombori tufayli muammoli bo'lishi mumkin
keng ko'lamli ombor jarayonlari. ga qaramay
ombor loyihalarining murakkabligi dati, ko'plab etkazib beruvchilar
va ombor bo'yicha maslahatchilar dati ular buni da'vo qilishadi
ning saqlanishi dati oqim hech qanday muammo tug'dirmaydi.
Biroq, ushbu tadqiqot loyihasining boshida deyarli yo'q
mustaqil, qat'iy va tizimli tadqiqotlar olib borildi. Kimdan
Shuning uchun, aslida nima sodir bo'lishini aytish qiyin
ular qurilganda sanoatda ma'lumotlar ombori.
Ushbu tadqiqot omborxona amaliyotini o'rganib chiqdi dati
boyroq tushunchani rivojlantirishni maqsad qilgan zamondoshlar
Avstraliya amaliyoti. Adabiyot tahlili shuni ko'rsatdiki
empirik tadqiqot uchun kontekst va asos.
Ushbu tadqiqotdan bir qator xulosalar mavjud. Birinchidan
joy, bu tadqiqot sodir bo'lgan faoliyatni ochib berdi
rivojlanishi davrida ma'lumotlar ombori. Ko'p sohalarda, ya'ni dati yig'ilgan
adabiyotda qayd etilgan amaliyotni tasdiqladi. Ikkinchidan
saytga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan muammolar va muammolar
ning rivojlanishi ma'lumotlar ombori ushbu tadqiqot natijasida aniqlangan.
Nihoyat, Avstraliya tashkilotlari bilan bog'liq bo'lgan imtiyozlar
dan foydalanish ma'lumotlar ombori fosh qilingan.
1-bob
Tadqiqot konteksti
Ma'lumotlar ombori tushunchasi keng e'tirofga sazovor bo'ldi
ta'sir ko'rsatishi va rivojlanayotgan tendentsiyaga aylandi
90-yillar (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah and Milstein 1997,
Shanks va boshqalar. 1997, Eckerson 1998, Adelman va Oates 2000). Anavi
ma’lumotlarga oid maqolalar soni ortib borayotganidan ham bilish mumkin
savdo nashrlarida saqlash (Little and Gibson 1999).
Ko'p maqolalar (qarang, masalan, Fisher 1995, Hackathorn 1995,
Morris 1995a, Bramblett va King 1996, Graham va boshqalar. 1996 yil,
Sakaguchi va Frolik 1996, Alvares 1997, Brusel 1997, Klark
1997 yil, Makkarti 1997 yil, O' Donnel 1997 yil, Edvards 1998 yil, TDWI
1999) tashkilotlardan olingan muhim foyda haqida xabar berishdi
amalga oshiradigan i ma'lumotlar ombori. Ular o'zlarining nazariyalarini qo'llab-quvvatladilar
muvaffaqiyatli amalga oshirishning anekdot dalillari bilan, yuqori daromad
investitsiya ko'rsatkichlari (ROI) bo'yicha, shuningdek, ko'rsatmalar beradi
ni ishlab chiqish uchun ma'lumotnoma yoki metodologiya ma'lumotlar ombori
(Shanks va boshq. 1997, Seddon va Benjamin 1998, Little and Gibson
1999). Ekstremal holatda, Graham va boshqalar. (1996) bor
uch yillik sarmoyadan o'rtacha daromad 401% ni tashkil etdi.
Biroq, hozirgi adabiyotning aksariyati e'tibordan chetda qolgan
bunday loyihalarni amalga oshirish bilan bog'liq murakkabliklar. ning loyihalari
ma'lumotlar ombori ular odatda murakkab va keng ko'lamli va
shuning uchun ular bo'lmasa, muvaffaqiyatsiz bo'lish ehtimoli yuqoriligini anglatadi
ehtiyotkorlik bilan nazorat qilinadi (Shah va Milshteyn 1997, Eckerson 1997,
Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs va Klymer 1998, Rao
1998). Ular katta miqdorda inson va resurslarni talab qiladi
moliyaviy va ularni qurish uchun vaqt va kuch (Hill 1998, Crofts 1998). The
odatdagi vaqt va zarur moliyaviy vositalar mos ravishda
taxminan ikki yil va ikki yoki uch million dollar (Braly 1995, Foley
1997b, Bort 1998, Humphries va boshqalar. 1999). Bu vaqtlar va vositalar
moliyaviy institutlardan ko'p jihatlarni nazorat qilish va birlashtirish talab etiladi
ma'lumotlarni saqlashdagi farqlar (Cafasso 1995, Hill 1998). Yon tomonda
turli xil apparat va dasturiy ta'minot, boshqa funktsiyalar
ning qazib olinishidan dati ning yuklash jarayonlariga dati, dan
yangilanishlar va meta-ma'lumotlarni boshqarish uchun xotira hajmi dati
foydalanuvchilarni o'qitish uchun, hisobga olinishi kerak.
Ushbu tadqiqot loyihasi boshlangan paytda juda oz edi
ma'lumotlarni saqlash sohasida olib borilgan ilmiy tadqiqotlar,
ayniqsa Avstraliyada. Bu buyumlarning kamligidan yaqqol ko'rinib turardi
gazetalar yoki boshqa yozuvlar tomonidan ma'lumotlarni saqlash bo'yicha nashr etilgan
davr akademiklari. Ko'pgina ilmiy asarlar
mavjud AQSh tajribasi tasvirlangan. Yo'qligi
sl ma'lumotlar ombori sohasidagi akademik tadqiqotlar sabab bo'ldi
qat'iy tadqiqot va empirik tadqiqotlarni talab qiladi (McFadden 1996,
Shanks va boshqalar. 1997, Little va Gibson 1999). Xususan, tadqiqotlar
amalga oshirish jarayoni bo'yicha tadqiqotlar ma'lumotlar ombori
bilimlarni kengaytirish uchun amalga oshirilishi kerak
amalga oshirish bo'yicha umumiy ma'lumotlar ombori e
kelajakdagi tadqiqot uchun asos bo'lib xizmat qiladi (Shanks ed
boshqalar. 1997, Little va Gibson 1999).
Shunday qilib, ushbu tadqiqotning maqsadi aslida nimani o'rganishdir
Tashkilotlar ma'lumotlarni saqlaganda va undan foydalanganda sodir bo'ladi
Avstraliyadagi ombor. Xususan, ushbu tadqiqot o'z ichiga oladi
a ning butun rivojlanish jarayonini tahlil qilish ma'lumotlar ombori,
boshlash va rejalashtirishdan boshlab dizayn va
amalga oshirish va keyinchalik tashkilotlar doirasida foydalanish
avstraliyalik. Bundan tashqari, tadqiqot hozirgi amaliyotga ham hissa qo'shadi
amaliyotni yanada rivojlantirish mumkin bo'lgan sohalarni aniqlash
takomillashtirilgan va samarasizlik va xavflarni minimallashtirish yoki
qochish. Bundan tashqari, u boshqa tadqiqotlar uchun asos bo'lib xizmat qiladi ma'lumotlar ombori in
Avstraliya va hozirda adabiyotda mavjud bo'shliqni to'ldiradi.
Tadqiqot savollari
Ushbu tadqiqotning maqsadi ishtirok etgan faoliyatni o'rganishdir
amalga oshirishda ma'lumotlar ombori va ulardan foydalanish
Avstraliya tashkilotlari. Xususan, elementlar o'rganiladi
loyihani rejalashtirish, ishlab chiqish,
operatsiya, foydalanish va bog'liq xavflar. Demak, savol
ushbu tadqiqotdan:
“Hozirgi amaliyot nima ma'lumotlar ombori Avstraliyadami?"
Ushbu muammoga samarali javob berish uchun, a
ma'lum miqdordagi yordamchi tadqiqot savollari. Xususan, uchta
adabiyotlardan kichik savollar aniqlangan, ya'ni
Ushbu tadqiqot loyihasini boshqarish uchun 2-bobda keltirilgan:
Ular qanday amalga oshiriladi i ma'lumotlar ombori tashkilotlar tomonidan
avstraliyalik? Qanday muammolarga duch keldingiz?
Tajribali imtiyozlar qanday?
Ushbu savollarga javob berishda chizma ishlatilgan
so'rovdan foydalangan holda kashfiyot tadqiqoti. Men qanday o'qiyman
kashfiyot, yuqoridagi savollarga javoblar to'liq emas
(Shanks va boshq. 1993, Denscombe 1998). Bu holda, shunday
ularga javoblarni yaxshilash uchun triangulyatsiya talab qilinadi
so'rovlar. Biroq, tergov uchun mustahkam asos bo'ladi
ushbu savollarni o'rganish bo'yicha kelajakdagi ishlar. Batafsil
tadqiqot usulini asoslash va loyihalashtirishni muhokama qilish
3-bobda keltirilgan.
Tadqiqot loyihasining tuzilishi
Ushbu tadqiqot loyihasi ikki qismga bo'lingan: kontekstli tadqiqot
ma'lumotlarni saqlash va empirik tadqiqotlar kontseptsiyasi (qarang
1.1-rasm), ularning har biri quyida muhokama qilinadi.
I qism: Kontekstni o'rganish
Tadqiqotning birinchi qismi qayta ko'rib chiqishdan iborat edi
Ma'lumotlarni saqlashning har xil turlari bo'yicha joriy adabiyotlar, shu jumladan i
qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari (DSS), axborot tizimlari
executive (EIS), amaliy tadqiqotlar ma'lumotlar ombori va sana tushunchalari
ombor. Bundan tashqari, forumlar natijalari ma'lumotlar ombori va xudolar
guruhi tomonidan o'tkazilgan ekspertlar va mutaxassislar uchun uchrashuv guruhlari
Monash DSS tadqiqoti tadqiqotning ushbu bosqichiga hissa qo'shdi
ma'lumotlar amaliyoti haqida ma'lumot olish uchun mo'ljallangan edi
ombor va ularni qabul qilish bilan bog'liq xavflarni aniqlash.
Ushbu davrda kontekstli o'rganish, tushunish
haqida bilim berish uchun muammoli hudud tashkil etilgan
keyingi empirik tadqiqotlar uchun asos. Biroq, bu
tadqiqot olib borilayotgan paytda bu davom etayotgan jarayon edi
Tadqiqot.
II qism: Empirik tadqiqotlar
Ma'lumotlarni saqlashning nisbatan yangi kontseptsiyasi, xususan
uchun so'rov o'tkazish zarurati paydo bo'ldi
foydalanish tajribasi haqida keng tasavvurga ega bo'ling. Bu
qismi muammoli domen bo'lgandan keyin amalga oshirildi
keng qamrovli adabiyotlarni o'rganish orqali asos solingan. Kontseptsiya
kontekstli o'rganish bosqichida shakllangan ma'lumotlar ombori hisoblanadi
ushbu tadqiqotning dastlabki so'rovnomasi uchun kirish sifatida ishlatilgan.
Shundan so'ng so'rovnoma tekshirildi. Siz tarix mutaxassislarisiz
ombor sinovda ishtirok etdi. Sinovning maqsadi
Dastlabki so'rov to'liqligi va to'g'riligini tekshirish edi
ba'zi savollar. Sinov natijalariga ko'ra, anketa tuziladi
o'zgartirildi va o'zgartirilgan versiyasi yuborildi
so'rov ishtirokchilari. Anketalar o'shanda qaytarilgan
i uchun tahlil qilingan dati jadvallar, diagrammalar va boshqa formatlarda. THE
tahlil natijalari dati ning lahzali fotosuratini hosil qiling
Avstraliyada ma'lumotlarni saqlash amaliyoti.
MA'LUMOTLAR OMQORI HAQIDA
Ma'lumotlarni saqlash kontseptsiyasi yaxshilanishlar bilan rivojlandi
kompyuter texnologiyalari.
Bu guruhlar duch keladigan muammolarni bartaraf etishga qaratilgan
Decision Support System (DSS) kabi ilovalarni qo'llab-quvvatlash e
Ijroiya axborot tizimi (EIS).
O'tmishda bu ilovalarning asosiy to'siqlari bo'lgan
ushbu ilovalarni taqdim eta olmasligi ma'lumotlar bazasi
tahlil qilish uchun zarur.
Bu, asosan, ishning tabiati bilan bog'liq
boshqaruv. Kompaniya rahbariyatining manfaatlari har xil
doimiy ravishda davolanadigan hududga qarab. Shuning uchun i dati
Ushbu ilovalar uchun asosiy bo'lishi kerak
ishlov beriladigan qismga qarab tezda o'zgaradi.
Bu shuni anglatadiki, i dati shaklida mavjud bo'lishi kerak
kerakli tahlillar uchun etarli. Aslida, qo'llab-quvvatlash guruhlari
Ilovalarni yig'ish o'tmishda juda qiyin edi
birlashtirmoq dati murakkab va xilma-xil manbalardan.
Ushbu bo'limning qolgan qismida kontseptsiyaning umumiy ko'rinishi keltirilgan
ma'lumotlar ombori va qanday qilish bilan shug'ullanadi ma'lumotlar ombori ni yengish mumkin
Ilovalarni qo'llab-quvvatlash guruhi bilan bog'liq muammolar.
AtamasiMa'lumotlar ombori” 1990 yilda Uilyam Inmon tomonidan chiqarilgan.
Uning tez-tez keltiriladigan ta'rifini ko'radi Ma'lumotlar ombori kelib
to'plami dati mavzuga yo'naltirilgan, integratsiyalashgan, o'zgaruvchan va o'zgaruvchan
vaqt o'tishi bilan, boshqaruv qarorlarini qo'llab-quvvatlash.
Ushbu ta'rifdan foydalanib, Inmon shuni ta'kidlaydiki, i dati rezidenti
a ma'lumotlar ombori quyidagilarga ega bo'lishi kerak 4
qaratuvchi:
▪ Mavzuga yo'naltirilgan
▪ Integratsiyalashgan
▪ O'zgaruvchan
▪ Vaqt o'tishi bilan o'zgaruvchan
Mavzuga yo'naltirilgan Inmon deganda i dati sanada
bo'lgan eng yirik tashkiliy sohalarda ombor
modelda belgilangan dati. Masalan, hammasi dati i haqida mijozlar
mavzu hududida joylashgan mijozlar. Xuddi shunday hammasi
dati mahsulotlarga taalluqli ma'lumotlar mavzu sohasida mavjud
MAHSULOTLAR.
Integrated Inmon deganda i dati har xildan keladi
platformalar, tizimlar va joylar birlashtiriladi va saqlanadi
yagona joy. Natijada dati shunga o'xshashni aylantirish kerak
izchil formatlarda, shuning uchun ularni qo'shish va solishtirish mumkin
osonlik bilan.
Masalan, erkak va ayol jinsi ifodalanadi
bir tizimda M va F harflari bilan, boshqasida 1 va 0 bilan. Uchun
ularni to'g'ri tarzda birlashtirish, bir yoki ikkala format kerak
ikki format bir xil bo'lishi uchun o'zgartirilishi kerak. Bunda
biz M ni 1 ga va F ni 0 ga yoki aksincha o'zgartirishimiz mumkin. tomon yo'naltirilgan
mavzu va Integratsiya shuni ko'rsatadiki ma'lumotlar ombori uchun mo'ljallangan
ning funktsional va ko'ndalang ko'rinishini ta'minlash dati chetga
kompaniyaning.
Non-volatile deganda u i dati NEl ma'lumotlar ombori qoladi
izchil va yangilash dati kerak emas. Buning o'rniga, har bir
ichida o'zgartirish dati asl nusxalar qo'shiladi ma'lumotlar bazasi sanasi
ombor. Bu shuni anglatadiki, tarixiy dei dati tarkibida mavjud
ma'lumotlar ombori.
Vaqtli o'zgaruvchilar uchun Inmon shuni ko'rsatadiki, i dati NEl ma'lumotlar ombori
har doim ei vaqt ko'rsatkichlarini o'z ichiga oladi dati normalizatsiya
ma'lum bir vaqt ufqini kesib o'tadi. Masalan a
ma'lumotlar ombori ning 5 yillik tarixiy qadriyatlarini o'z ichiga olishi mumkin mijozlar dal
1993 yildan 1997 yilgacha. Tarix va vaqt seriyasining mavjudligi
dei dati tendentsiyalarni tahlil qilish imkonini beradi.
Un ma'lumotlar ombori u o'zini yig'ishi mumkin dati tizimlardan
OLTP;kelib chiqishidan dati tashkilotdan tashqarida va/yoki boshqa mutaxassislar tomonidan
tizim loyihalarini qo'lga olish dati.
I dati ekstraktlar tozalash jarayonidan o'tishi mumkin
bu holat i dati ular bo'lishdan oldin o'zgartiriladi va birlashtiriladi
ichida saqlanadi ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori. Keyin men dati
ichida yashovchilar ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori foydalanishga topshiriladi
oxirgi foydalanuvchiga kirish va tiklash vositalariga. Foydalanish
ushbu vositalar oxirgi foydalanuvchi birlashtirilgan ko'rinishga kirishi mumkin
ni tashkil etish dati.
I dati ichida yashovchilar ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori sono
ham batafsil, ham xulosa formatlarida saqlanadi.
Xulosa darajasi uning xususiyatiga bog'liq bo'lishi mumkin dati. men dati
batafsil iborat bo'lishi mumkin dati joriy e dati hikoyalar
I dati royalti ga kiritilmagan ma'lumotlar ombori igacha dati
NEl ma'lumotlar ombori yangilanadi.
Saqlashdan tashqari i dati o'zlari, a ma'lumotlar ombori ham mumkin
boshqa turdagi saqlash berilgan METADATA deb ataladi
tasvirlab bering i dati uning hududida yashovchilar ma'lumotlar bazasi.
Metama'lumotlarning ikki turi mavjud: rivojlanish metama'lumotlari va ishlab chiqish metama'lumotlari
tahlillar.
Ishlab chiqish metama'lumotlari boshqarish va avtomatlashtirish uchun ishlatiladi
qazib olish, tozalash, xaritalash va yuklash jarayonlari dati NEl
ma'lumotlar ombori.
Rivojlanish metama'lumotlaridagi ma'lumotlar o'z ichiga olishi mumkin
operatsion tizimlar tafsilotlari, ajratib olinadigan elementlarning tafsilotlari,
shablon dati del ma'lumotlar ombori va kompaniya qoidalari
konvertatsiya qilish dati.
Metama'lumotlarning ikkinchi turi, analitik metadata sifatida tanilgan
oxirgi foydalanuvchiga ma'lumotlar mazmunini o'rganish imkonini beradi
topish uchun ombor dati mavjud va ular nimani anglatadi
aniq va texnik bo'lmagan.
Shuning uchun analitik metadata ma'lumotlar o'rtasida ko'prik vazifasini bajaradi
ombor va oxirgi foydalanuvchi ilovalari. Bu metadata mumkin
biznes modeli, tavsiflarini o'z ichiga oladi dati muxbirlar
biznes modeli, oldindan belgilangan so'rovlar va hisobotlar,
foydalanuvchi loginlari va indeks uchun ma'lumot.
Tahlil va ishlab chiqish metama'lumotlari bittaga birlashtirilishi kerak
to'g'ri ishlashi uchun integratsiyalangan metama'lumotlarni saqlash.
Afsuski, mavjud vositalarning ko'pchiligi o'zlariga ega
metama'lumotlar va hozirda mavjud standartlar mavjud emas
ma'lumotlarni saqlash vositalariga ularni birlashtirishga imkon bering
metadata. Bu vaziyatni tuzatish uchun ko'plab savdogarlar
asosiy ma'lumotlarni saqlash vositalari Meta ma'lumotlarni shakllantirdi
Keyinchalik Meta Data Koalitsiyasiga aylangan kengash.
Ushbu koalitsiyaning maqsadi metadata to'plamini yaratishdir
turli xil ma'lumotlarni saqlash vositalariga ruxsat beruvchi standart
metama'lumotlarni aylantirish
Ularning sa'y-harakatlari Meta tug'ilishiga olib keldi
Ma'lumotlar almashinuvi spetsifikatsiyasi (MDIS) almashish imkonini beradi
Microsoft arxivlari va tegishli MDIS fayllari o'rtasidagi ma'lumotlar.
ning mavjudligi dati umumlashtirilgan/indekslangan va batafsil beradi
foydalanuvchiga DILL DOWN ni amalga oshirish imkoniyati
(burg'ulash) keling dati batafsil bo'lganlarga indekslanadi va aksincha.
ning mavjudligi dati batafsil tarixlarni yaratish imkonini beradi
vaqt bo'yicha trend tahlili. Bundan tashqari, metama'lumotlarni tahlil qilish mumkin
katalogi sifatida foydalanish mumkin ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori har
oxirgi foydalanuvchilarga i dati zarur.
OLTP tizimlari bilan solishtirganda, qo'llab-quvvatlash qobiliyati bilan
tahlil qilish dati va hisobot berish, ma'lumotlar ombori tizim sifatida qaraladi
qilish va kabi axborot jarayonlari uchun ko'proq mos keladi
so'rovlarga javob berish va hisobotlarni tayyorlash. Keyingi bo'lim
ikki tizimning farqlarini batafsil yoritib beradi.
MA'LUMOTLAR AMBORI OLTP TIZIMLARIGA QARSHI
Tashkilotlar ichidagi ko'plab axborot tizimlari
Ular kundalik operatsiyalarni qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallangan. Bular
OLTP SYSTEMS deb nomlanuvchi tizimlar tranzaktsiyalarni ushlaydi
har kuni doimiy ravishda yangilanadi.
I dati bu tizimlar ichida ular ko'pincha o'zgartiriladi, qo'shiladi yoki
o'chirildi. Misol uchun, mijozning manzili deyarli o'zgarmaydi
u bir joydan ikkinchi joyga o'tadi. Bunday holda, yangi manzil
ning manzil maydonini o'zgartirish orqali ro'yxatga olinadi ma'lumotlar bazasi.
Ushbu tizimlarning asosiy maqsadi xarajatlarni kamaytirishdir
tranzaktsiyalar va shu bilan birga ishlov berish vaqtlarini qisqartiradi.
OLTP tizimlariga misollar yozish kabi muhim harakatlarni o'z ichiga oladi
buyurtma buxgalteriya hisobi, ish haqi, schyot-fakturalar, ishlab chiqarish, ai xizmatlar mijozlar.
Har bir jarayon uchun yaratilgan OLTP tizimlaridan farqli o'laroq
tranzaktsiyalar va hodisalar asosida, ya'ni ma'lumotlar ombori ular yaratilgan
ning tahliliy jarayonlariga yordam berish dati U
qaror qabul qilish jarayonlari.
Bunga odatda i ni birlashtirish orqali erishiladi dati turli tizimlardan
OLTP va tashqi bitta "konteyner" da. dati, muhokama qilinganidek
oldingi bo'limda.
Monash ma'lumotlar ombori jarayoni modeli
Jarayon modeli uchun ma'lumotlar ombori Monash tomonidan ishlab chiqilgan
Monash DSS tadqiqot guruhi tadqiqotchilari asoslanadi
adabiyotlari ma'lumotlar ombori, qo'llab-quvvatlash tajribasi haqida
tizim sohalarini ishlab chiqish, sotuvchilar bilan muhokama qilish
foydalanish uchun ilovalar ma'lumotlar ombori, ekspertlar guruhida
foydalanishda ma'lumotlar ombori.
Bosqichlar: Boshlanish, rejalashtirish, ishlab chiqish va operatsiyalar
Tushuntirishlar. Diagramma iterativ tabiatni tushuntiradi yoki
a ning evolyutsion rivojlanishi ma'lumotlar ombori foydalanish jarayoni
turli bosqichlar orasiga joylashtirilgan ikki tomonlama o'qlar. Bunda
"Iterativ" va "evolyutsion" kontekst har birida shuni anglatadi
jarayonning bosqichi, amalga oshirish tadbirlari amalga oshirilishi mumkin
har doim oldingi bosqichga orqaga targ'ib. Bu
loyihaning tabiatiga ko'ra a ma'lumotlar ombori qaysi ichida
qo'shimcha so'rovlar istalgan vaqtda paydo bo'ladi
oxirgi foydalanuvchining. Masalan, a ning rivojlanish bosqichida
jarayoni ma'lumotlar ombori, bitta oxirgi foydalanuvchi tomonidan so'raladi
tegishli bo'lmagan yangi o'lchov yoki mavzu maydoni
original reja, bu tizimga qo'shilishi kerak. Bu
loyihaning o'zgarishiga olib keladi. Natijada jamoa
dizayn hozirgacha yaratilgan hujjatlar talablarini o'zgartirishi kerak
dizayn bosqichida. Ko'p hollarda hozirgi holati
loyiha dizayn bosqichiga qaytishi kerak
yangi so'rov qo'shilishi va hujjatlashtirilishi kerak. Foydalanuvchi
final ko'rib chiqilgan maxsus hujjatlarni ko'rish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak ei
rivojlanish bosqichida amalga oshirilgan o'zgarishlar. Oxirida
ushbu rivojlanish tsiklidan loyiha ajoyib fikr-mulohazalarga ega bo'lishi kerak
ikkala jamoa, ishlab chiqish guruhi va foydalanuvchi jamoasi. THE
keyin fikr-mulohazalar kelajakdagi loyihani yaxshilash uchun qayta ishlatiladi.
Imkoniyatlarni rejalashtirish
Dw odatda juda katta hajmga ega va o'sadi
juda tez (Eng yaxshi 1995, Rudin 1997a) quyidagi
miqdori dati ular o'z muddatidan boshlab saqlaydigan tarixlar. U yerda
o'sishi ham sabab bo'lishi mumkin dati tomonidan so'ralgan qo'shimcha elementlar
ning qiymatini oshirish uchun foydalanuvchilar dati ular allaqachon bor. Kimdan
shuning uchun saqlash talablari dati mumkin
sezilarli darajada yaxshilanadi (Eckerson 1997). Shunday ekan
rejalashtirishni amalga oshirish orqali ta'minlash zarur
quriladigan tizim o'sishi mumkin bo'lgan quvvat
ehtiyojlarning o'sishi (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997,
Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Dw miqyosliligini rejalashtirishda bilish kerak
inventar hajmining kutilayotgan o'sishi, savollar turlari
amalga oshirilishi mumkin va qo'llab-quvvatlanadigan oxirgi foydalanuvchilar soni (Eng yaxshi
1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Kengaytiriladigan ilovalarni yarating
kengaytiriladigan server texnologiyalari va texnikasining kombinatsiyasini talab qiladi
kengaytiriladigan ilovalarni loyihalash (Best 1995, Rudin 1997b.
Ilova yaratishda ikkalasi ham zarur
nihoyatda kengaytiriladigan. Kengaytiriladigan server texnologiyalari mumkin
saqlash, xotira va qo'shishni oson va foydali qilish
Protsessor unumdorligini pasaytirmasdan (Lang 1997, Telefoniya 1997).
Ikkita asosiy kengaytiriladigan server texnologiyalari mavjud: hisoblash
simmetrik ko'p (SMP) va massiv ishlov berish
parallel (MPP) ) (IDC 1997, Humphries va boshq. 1999). Server
SMP odatda bitta xotirani ulashgan bir nechta protsessorlarga ega,
avtobus tizimi va boshqa resurslar (IDC 1997, Humphries va boshq. 1999).
Kengaytirish uchun qo'shimcha protsessorlar qo'shilishi mumkin
uning elektr hisoblash. Ko'paytirishning yana bir usuli
elektr SMP serverining hisoblash quvvati ko'p sonli serverlarni birlashtirishdir
SMP mashinalari. Ushbu uslub klasterlash deb nomlanadi (Humphries
va boshqalar. 1999). Boshqa tomondan, MPP serverida har birida bir nechta protsessor mavjud
o'z xotirasi, avtobus tizimi va boshqa resurslar bilan (IDC 1997,
Humphries va boshqalar. 1999). Har bir protsessor tugun deb ataladi. A
oshirish elektr hisoblashga erishish mumkin
MPP serverlariga qo'shimcha tugunlar qo'shish (Humphries va boshq.
1999).
SMP serverlarining zaif tomoni juda ko'p kiritish-chiqarish operatsiyalari
(I/O) avtobus tizimini tiqilib qolishi mumkin (IDC 1997). Bu
MPP serverlarida muammo har doim sodir bo'lmaydi
protsessorning o'z avtobus tizimi mavjud. Biroq, o'zaro bog'liqliklar
har bir tugun o'rtasida ular odatda avtobus tizimidan ancha sekinroq
SMPlardan. Bundan tashqari, MPP serverlari qatlam qo'shishi mumkin
Ilovalarni ishlab chiquvchilar uchun qo'shimcha murakkablik (IDC
1997). Shunday qilib, SMP va MPP serverlari o'rtasidagi tanlovga ta'sir qilish mumkin
ko'plab omillar, jumladan, savollarning murakkabligi, munosabatlar
narx/ishlash, talab qilinadigan davolash quvvati,
dw ilovalari va hajmining oshishini oldini oldi ma'lumotlar bazasi
dw va oxirgi foydalanuvchilar sonida.
Ko'plab kengaytiriladigan ilovalarni loyihalash texnikasi
imkoniyatlarni rejalashtirishda foydalanish mumkin. Bir
kunlar, haftalar, oylar va yillar kabi turli xil bildirishnoma davrlaridan foydalanadi.
Turli xil bildirishnoma davrlariga ega bo'lgan ma'lumotlar bazasi ga ajratish mumkin
qismlar osongina birlashtiriladi (Inmon va boshq. 1997). Boshqasi
texnikasi tuzilgan yig'ma jadvallardan foydalanishdir
xulosa qilish dati da dati batafsil. Shunday qilib men dati xulosalar ko'proq
batafsilroqdan ko'ra ixcham, bu esa xotirada kamroq joy talab qiladi.
Shunday qilib dati tafsilotlarni diskda saqlash mumkin
arzonroq saqlash, bu esa ko'proq saqlashni tejaydi.
Xulosa jadvallaridan foydalanish joyni tejashga yordam beradi
xotira, ularni yangilab turish uchun ko'p harakat talab qiladi
tijorat ehtiyojlariga muvofiq. Biroq, bu texnika
keng qo'llaniladi va ko'pincha texnika bilan birgalikda qo'llaniladi
oldingi (Eng yaxshi 1995, Inmon 1996a, Chauduri va Dayal
1997).
aniqlash Ma'lumotlar ombori texnik
Arxitektura Texnikalarning ta'rifi
dw arxitekturalari
Ma'lumotlar omborini dastlabki qabul qiluvchilar birinchi navbatda o'ylab topdilar
dw ning markazlashtirilgan amalga oshirilishi bu erda barcha dati, kiritilgan
i dati tashqi, yagona birlashtirilgan,
jismoniy saqlash (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).
Ushbu yondashuvning asosiy afzalligi - oxirgi foydalanuvchilar
Men tadbirkorlik miqyosida ko'rinishga kirishim mumkin
(korxona miqyosidagi ko'rinish) dei dati tashkiliy (Ovum 1998). Boshqa
afzalligi shundaki, u standartlashtirishni taklif qiladi dati ichidan
tashkilot, ya'ni faqat bitta versiya mavjud yoki
dw depozitida ishlatiladigan har bir atama uchun ta'rif
(repozitsiya) metama'lumotlari (Flanagan va Safdie 1997, Ovum 1998). The
boshqa tomondan, bu yondashuvning kamchiligi uning qimmat va qiyinligidir
quriladi (Flanagan va Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon va boshq.
1998). Saqlash arxitekturasidan ko'p o'tmay dati
markazlashgan mashhur bo'ldi, qazib olish tushunchasi rivojlandi
ning eng kichik kichik to'plamlaridan dati ehtiyojlarini qo'llab-quvvatlash
maxsus ilovalar (Varney 1996, IDC 1997, Berson va Smit
1997 yil, tovus 1998 yil). Bu kichik tizimlar ko'proqdan olingan
Grande ma'lumotlar ombori markazlashtirilgan. Ular sana deyiladi
qaram bo'lim omborlari yoki qaram ma'lumotlar martlari.
Bog'liq ma'lumotlar mart arxitekturasi sifatida tanilgan
Birinchi daraja ma'lumotlardan iborat bo'lgan uch bosqichli arxitektura
markazlashtirilgan ombor, ikkinchisi omborlardan iborat dati
idoraviy va uchinchisi kirishdan iborat dati va vositalaridan
tahlil qilish (Demarest 1994, Inmon va boshq. 1997).
Data marts odatda keyin quriladi ma'lumotlar ombori
ehtiyojlarini qondirish uchun markazlashtirilgan qurilgan
maxsus birliklar (White 1995, Varney 1996).
Data marts ma'lumotlarni saqlaydi dati ma'lumotlarga juda mos keladi
birlik (Inmon va boshq. 1997, Inmon va boshq. 1998, IA 1998).
Ushbu usulning afzalligi shundaki, u erda bo'lmaydi berilgan bo'lmagan
integratsiyalashgan va bu i dati ular ma'lumotlar ichida kamroq ortiqcha bo'ladi
hammadan beri marts dati ular ombordan keladi dati integratsiyalashgan.
Yana bir afzalligi shundaki, ularning har biri o'rtasida bir nechta ulanishlar bo'ladi
data marts va tegishli manbalar dati chunki har bir data mart faqat mavjud
manbasi dati. Bundan tashqari, ushbu arxitektura bilan foydalanuvchilar
finallar hali ham umumiy ko'rinishga kirishlari mumkin dati
korporativ tashkilotlar. Bu usul sifatida tanilgan
Yuqoridan pastga usuli, bunda ma'lumotlar martlari ma'lumotlardan keyin quriladi
ombor (tovus 1998, Goff 1998).
Natijalarni erta ko'rsatish zaruriyatini oshirish, ba'zilari
tashkilotlar mustaqil ma'lumotlar bozorini qurishni boshladilar
(Flanagan va Safdie 1997, White 2000). Bunday holda, data marts
ular o'zlarinikini oladilar dati to'g'ridan-to'g'ri asoslaridan dati OLTP va undan emas
markazlashtirilgan va integratsiyalashgan saqlash, shuning uchun zaruratni bartaraf qiladi
saytida markaziy omborga ega.
Har bir data mart o'z manbalariga kamida bitta havolani talab qiladi
di dati. Har bir sana uchun bir nechta havolalarga ega bo'lishning bir kamchiligi
mart - oldingi ikkita arxitektura bilan solishtirganda
haddan tashqari ko'pligi dati sezilarli darajada oshadi.
Har bir ma'lumot marti barcha ma'lumotlarni saqlashi kerak dati uchun mahalliy talab qilingan
OLTP tizimlariga ta'sir qilmaydi. Bu i dati
ular turli ma'lumotlar martlarida saqlanadi (Inmon va boshq. 1997).
Ushbu arxitekturaning yana bir kamchiligi shundaki, u olib keladi
ma'lumotlar martlari va ular o'rtasida murakkab o'zaro bog'lanishlarni yaratish
manbalari dati amalga oshirish va nazorat qilish qiyin (Inmon ed
boshqalar. 1997).
Yana bir kamchilik shundaki, oxirgi foydalanuvchilar quvvat bera olmaydi
i kabi kompaniya ma'lumotlarining umumiy ko'rinishiga kirish dati
Turli xil ma'lumotlar martlari birlashtirilmagan (Ovum 1998).
Yana bir kamchilik shundaki, bir nechta bo'lishi mumkin
u yaratadigan ma'lumotlar marshrutlarida ishlatiladigan har bir atama uchun ta'rif
nomuvofiqliklari dati tashkilotda (Ovum 1998).
Yuqorida muhokama qilingan kamchiliklarga qaramay, mustaqil ma'lumotlar martlari
ular hali ham ko'plab tashkilotlarning qiziqishini uyg'otmoqda (IDC 1997).
Ularni jozibador qiladigan omillardan biri shundaki, ular tezroq rivojlanadi
va kamroq vaqt va resurslarni talab qiladi (Bresnahan 1996, Berson e
Smit 1997, Ovum 1998). Shunga ko'ra, ular asosan xizmat qiladi
aniqlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan sinov loyihalari sifatida
Loyihadagi foyda va/yoki kamchiliklarni tezda aniqlang (Parsaye
1995, Braly 1995, Newing 1996). Bu holda, dan qismi
pilot loyihada amalga oshirish kichik, lekin muhim bo'lishi kerak
tashkilot uchun (Newing 1996, Mansell-Lyuis 1996).
Prototipni o'rganish orqali oxirgi foydalanuvchilar va ma'muriyat buni amalga oshirishi mumkin
Loyihani davom ettirish yoki to'xtatish to'g'risida qaror qabul qiling (Flanagan va Safdie
1997).
Agar qaror davom ettirilsa, boshqa sektorlar uchun ma'lumotlar bozori
ular bir vaqtning o'zida qurilishi kerak. uchun ikkita variant mavjud
oxirgi foydalanuvchilar ma'lumotlar qurilishidagi ehtiyojlariga asoslangan
Mustaqil ma'lumotlar: integratsiyalashgan/federatsiyalangan va integratsiyalanmagan (Ovum
1998)
Birinchi usulda har bir yangi ma'lumotlar martini qurish kerak
joriy data marts va modelga asoslangan dati foydalanish
firma tomonidan (Varney 1996, Berson va Smit 1997, Peacock 1998).
Modeldan foydalanish zarurati dati kompaniya zarurat tug'diradi
har bir atama uchun faqat bitta ta'rif mavjudligiga ishonch hosil qiling
data marts orqali foydalaniladi, bu ham ma'lumotlarni ta'minlash uchundir
Umumiy ko'rinish berish uchun turli xil martlarni birlashtirish mumkin
korporativ ma'lumotlar (Bresnahan 1996). Bu usul
pastdan yuqoriga deb ataladi va cheklov mavjud bo'lganda eng yaxshisidir
moliyaviy vositalar va vaqt (Flanagan va Safdie 1997, Ovum 1998,
tovus 1998, Goff 1998). Ikkinchi usulda ma'lumotlar martlari
qurilgan faqat ma'lum bir birlikning ehtiyojlarini qondirishi mumkin.
Federatsiyalangan ma'lumotlar martining bir varianti ma'lumotlar ombori tarqatildi
unda ma'lumotlar bazasi ko'pchilikka qo'shilish uchun hub server o'rta dasturi ishlatiladi
ning yagona omborida ma'lumotlar martlari dati tarqatilgan (Oq 1995). In
bu holatda, ya'ni dati kompaniyalar bir nechta ma'lumotlar bozorida tarqatiladi.
Yakuniy foydalanuvchi so'rovlari unga yo'naltiriladi ma'lumotlar bazasi
server uyasi o'rta dasturi, u barchani chiqaradi dati ma'lumotlar tomonidan so'ralgan
marts va natijalarni oxirgi foydalanuvchi ilovalariga qaytaradi. Bu
Usul oxirgi foydalanuvchilarga biznes ma'lumotlarini taqdim etadi. Biroq,
Data marts muammolari haligacha bartaraf etilmagan
mustaqil. Foydalanish mumkin bo'lgan yana bir arxitektura mavjud
ga qo'ng'iroq qiling ma'lumotlar ombori virtual (Oq 1995). Biroq, bu
2.9-rasmda tasvirlangan arxitektura arxitektura emas
saqlash dati haqiqiy, chunki u yukni harakatga keltirmaydi
OLTP tizimlaridan ma'lumotlar ombori (Demarest 1994).
Aslida, so'rovlar dati oxirgi foydalanuvchilar tomonidan o'tgan
Qayta ishlashdan keyin natijalarni qaytaradigan OLTP tizimlari
foydalanuvchi so'rovlari. Garchi bu arxitektura foydalanuvchilarga imkon beradi
hisobotlarni yaratish va so'rovlarni shakllantirish uchun finallar, i
dati i kabi kompaniya ma'lumotlarining tarixiy va umumiy ko'rinishi dati
turli OLTP tizimlaridan birlashtirilmagan. Demak, bu
arxitektura tahlilini qondira olmaydi dati kabi murakkab
prognozlarga misollar.
Kirish va kirish ilovalarini tanlash
tiklanishi dati
Qurilish maqsadi a ma'lumotlar ombori uzatishdir
oxirgi foydalanuvchilarga ma'lumot (Inmon va boshqalar 1997, Poe 1996,
McFadden 1996, Shanks va boshqalar 1997, Hammergren 1998); bitta yoki
bir nechta kirish va tiklash ilovalari dati ta’minlanishi kerak. Kimga
Bugungi kunda foydalanuvchi tanlashi uchun ushbu ilovalarning keng assortimenti mavjud
tanlang (Hammergren 1998, Humphries va boshq. 1999). The
tanlangan ilovalar harakat muvaffaqiyatini belgilaydi
saqlash dati tashkilotda, chunki
ilovalarning eng ko'zga ko'ringan qismidir ma'lumotlar ombori foydalanuvchiga
yakuniy (Inmon va boshq. 1997, Poe 1996). Uchrashuvni muvaffaqiyatli o'tkazish uchun
ombor, ning tahlil faoliyatini qo'llab-quvvatlay olishi kerak dati
oxirgi foydalanuvchi (Po 1996, Seddon va Benjamin 1998, Eckerson)
1999). Shunday qilib, oxirgi foydalanuvchi xohlagan narsaning "darajasi" bo'lishi kerak
aniqlangan (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon va boshqalar 1997,
Humphries va boshq. 1999).
Umuman olganda, oxirgi foydalanuvchilarni uchta guruhga bo'lish mumkin
toifalar: boshqaruvchi foydalanuvchilar, biznes tahlilchilari va kuch foydalanuvchilari (Poe
1996, Humphries va boshqalar 1999). Ijrochi foydalanuvchilarga kerak
oldindan belgilangan hisobotlar to'plamiga oson kirish (Humphries ed
boshqalar 1999). Ushbu hisobotlarga osongina erishish mumkin
menyu navigatsiyasi (Poe 1996). Bundan tashqari, hisobotlar bo'lishi kerak
grafik tasvirlardan foydalangan holda ma'lumotlarni taqdim etish
tez tashish uchun jadvallar va andozalar kabi
ma'lumot (Humphries va boshq. 1999). Biznes-tahlilchilar, kim bilmaydi
munosabatlarni rivojlantirish uchun texnik imkoniyatlarga ega bo'lishi mumkin
nolga teng bo'lsa, ular hozirgi munosabatlarni o'zgartirishga qodir bo'lishi kerak
ularning o'ziga xos ehtiyojlarini qondirish (Poe 1996, Humphries va boshqalar
1999). Boshqa tomondan, kuchli foydalanuvchilar oxirgi foydalanuvchilar turidir
dan so'rovlar va hisobotlarni yaratish va yozish qobiliyatiga ega
nol (Poe 1996, Humphries va boshq. 1999). Ular kimlardir
Boshqa turdagi foydalanuvchilar uchun hisobotlarni ishlab chiqish (Poe 1996, Humphries
va boshqalar 1999).
Yakuniy foydalanuvchi talablari aniqlangandan so'ng bajarilishi kerak
kirish va tiklash ilovalari tanlovi dati hammasi orasida
mavjud bo'lganlar (Poe 1996, Inmon va boshq. 1997).
ga kirish dati va izlash vositalari bo'lishi mumkin
4 turga bo'linadi: OLAP asbobi, EIS/DSS asbobi, so'rov vositasi va
hisobot va ma'lumotlarni qazib olish vositalari.
OLAP vositalari foydalanuvchilarga maxsus so'rovlar yaratishga imkon beradi
qilinganlar ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori. Bundan tashqari, bu mahsulotlar
foydalanuvchilarga pastga tushishiga ruxsat bering dati ular uchun umumiy
batafsil.
EIS/DSS vositalari boshqaruv hisobotini "na bo'lsa" tahlili sifatida taqdim etadi
va menyu orqali tashkil etilgan hisobotlarga kirish. Hisobotlar bo'lishi kerak
oson navigatsiya qilish uchun oldindan belgilangan va menyular bilan birlashtirilgan.
So'rovlar va hisobot vositalari foydalanuvchilarga hisobotlarni tayyorlashga imkon beradi
oldindan belgilangan va aniq.
Ma'lumotlarni qidirish vositalari munosabatlarni aniqlash uchun ishlatiladi
dagi unutilgan operatsiyalarga yangi oydinlik kiritishi mumkin edi dati del
ma'lumotlar ombori.
Har bir turdagi foydalanuvchining talablarini optimallashtirish bilan bir qatorda, ya'ni
Tanlangan vositalar intuitiv, samarali va ishlatish uchun qulay bo'lishi kerak.
Ular arxitekturaning boshqa qismlari bilan ham mos bo'lishi kerak e
mavjud tizimlar bilan ishlashga qodir. Shuningdek, tavsiya etiladi
narxlari va ishlashi bilan ma'lumotlarga kirish va qidirish vositalarini tanlang
oqilona. Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan boshqa mezonlar majburiyatni o'z ichiga oladi
o'z mahsulotlarini va uning ishlanmalarini qo'llab-quvvatlashda asbob sotuvchisi
kelajakdagi nashrlarda ham xuddi shunday bo'ladi. Foydalanuvchi ishtirokini ta'minlash uchun
Ma'lumotlar omboridan foydalanishda ishlab chiqish guruhi quyidagilarni o'z ichiga oladi
foydalanuvchilar asbob tanlash jarayonida. Ushbu holatda
foydalanuvchini amaliy baholash amalga oshirilishi kerak.
Ma'lumotlar omborining qiymatini yaxshilash uchun ishlab chiqish guruhi mumkin
shuningdek, ularning ma'lumotlar omborlariga veb-saytga kirishni ta'minlaydi. A
Veb-ma'lumotlar ombori foydalanuvchilarga kirish imkonini beradi dati
uzoq joylardan yoki sayohat paytida. Qo'shimcha ma'lumot olish mumkin
xarajatlarni kamaytirish orqali kamroq xarajat bilan ta'minlanishi mumkin
trening.
2.4.3 Ma'lumotlar ombori Operatsion bosqichi
Ushbu bosqich uchta faoliyatdan iborat: Sana strategiyalarini aniqlash
yangilash, ma'lumotlar ombori faoliyatini nazorat qilish va boshqarish
ma'lumotlar ombori xavfsizligi.
Ma'lumotlarni yangilash strategiyalarining ta'rifi
Dastlabki yuklashdan so'ng, ya'ni dati NEl ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar ombori
o'ynash uchun vaqti-vaqti bilan yangilanishi kerak
da kiritilgan oʻzgarishlar dati asl nusxalar. Shuning uchun biz qaror qabul qilishimiz kerak
qachon yangilash kerak, qanchalik tez-tez
yangilash va qanday yangilash kerak dati. qilish tavsiya etiladi
dei yangilang dati tizimni oflayn rejimga o'tkazish mumkin bo'lganda. U yerda
Yangilanish tezligi ishlab chiqish guruhi tomonidan belgilanadi
foydalanuvchi talablari bo'yicha. Yangilash uchun ikkita yondashuv mavjud
ma'lumotlar ombori: to'liq yangilash va doimiy yuklash
kambiamenti.
Birinchi yondashuv, to'liq yangilash, qayta yuklashni talab qiladi
hammasi dati boshidan. Bu shuni anglatadiki, hammasi dati zarur shart
har bir yangilashda ekstraksiya qilinadi, tozalanadi, o'zgartiriladi va birlashtiriladi. Bu
yondashuvdan iloji boricha qochish kerak, chunki
Bu ko'p vaqt va resurslarni talab qiladi.
Muqobil yondashuv i ni doimiy ravishda yuklashdir
o'zgarishlar. Bu i ni qo'shadi dati o'zgartirilganlar
oxirgi ma'lumotlar omborini yangilash siklidan beri. ning identifikatsiyasi
yangi yoki o'zgartirilgan yozuvlar miqdorini sezilarli darajada kamaytiradi
dati har biridagi ma'lumotlar omboriga targ'ib qilinishi kerak
faqat shulardan beri yangilang dati ga qo'shiladi ma'lumotlar bazasi
ma'lumotlar ombori.
Chiqib ketish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan kamida 5 ta yondashuv mavjud
i dati yangi yoki o'zgartirilgan. Samarali strategiyani olish uchun
dei yangilang dati bu yondashuvlarning aralashmasi foydali bo'lishi mumkin
tizimdagi barcha o'zgarishlarni qabul qiladi.
Vaqt tamg'alarini ishlatadigan birinchi yondashuv bu kelishini taxmin qiladi
hammaga tayinlangan dati vaqt tamg'asi tahrirlangan va yangilangan
hammasini osongina aniqlay olish dati o'zgartirilgan va yangi.
Biroq, bu yondashuv ko'pchilikda keng qo'llanilmagan
zamonaviy operatsion tizimlarning bir qismi.
Ikkinchi yondashuv tomonidan yaratilgan delta fayldan foydalanish
faqat kiritilgan o'zgarishlarni o'z ichiga olgan ilova dati.
Ushbu fayldan foydalanish yangilanish davrini ham kuchaytiradi.
Biroq, hatto bu usul ham ko'pchilikda qo'llanilmagan
ilovalar.
Uchinchi yondashuv jurnal faylini skanerlashdir, bu
asosan delta fayliga o'xshash ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Yagona
farqi shundaki, qayta tiklash jarayoni uchun jurnal fayli yaratiladi va
tushunish qiyin bo'lishi mumkin.
To'rtinchi yondashuv - dastur kodini o'zgartirish.
Biroq, dastur kodlarining aksariyati eski va
mo'rt; shuning uchun bu texnikadan qochish kerak.
Oxirgi yondashuv taqqoslashdir dati fayl bilan manbalar
asosiy xudolar dati.
Ma'lumotlar ombori faoliyatini nazorat qilish
Ma'lumotlar ombori foydalanuvchilarga chiqarilgandan so'ng, u
vaqt o'tishi bilan uni kuzatib borish kerak. Bunday holda, administrator
ma'lumotlar ombori bir yoki bir nechta boshqaruv vositalaridan foydalanishi mumkin va
ma'lumotlar omboridan foydalanishni nazorat qilish uchun nazorat qilish. Ayniqsa
odamlar va ob-havo haqida ma'lumot to'plash mumkin
ular ma'lumotlar omboriga kirishadi. Qo'ysangchi; qani endi dati ekinlarni yaratish mumkin
kirish sifatida ishlatilishi mumkin bo'lgan bajarilgan ishlarning profili
foydalanuvchi uchun to'lovni qaytarishni amalga oshirishda. To'lovni qaytarish
foydalanuvchilarga qayta ishlash narxi haqida ma'lumot olish imkonini beradi
ma'lumotlar ombori.
Bundan tashqari, ma'lumotlar omborini boshqarish uchun ham foydalanish mumkin
so'rovlar turlarini, ularning hajmini, boshiga so'rovlar sonini aniqlash
kun, so'rovga javob berish vaqtlari, erishilgan sektorlar va miqdor
di dati qayta ishlangan. Tekshirishning yana bir maqsadi
ma'lumotlar ombori ni aniqlashdan iborat dati foydalanilmayotganlar. Bular dati
vaqtni yaxshilash uchun ularni ma'lumotlar omboridan olib tashlash mumkin
so'rovlar bajarilishiga javob berish va o'sishini kuzatish
dati ichida yashovchi ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar ombori.
Ma'lumotlar ombori xavfsizligini boshqarish
Ma'lumotlar ombori o'z ichiga oladi dati integratsiyalashgan, tanqidiy, sezgir
osongina erishish mumkin. Shu sababdan kerak
ruxsatsiz foydalanuvchilardan himoyalangan. Bir yo'l
xavfsizlikni amalga oshirish del funktsiyasidan foydalanishdir DBMS
har xil turdagi foydalanuvchilarga turli xil imtiyozlar berish. Bunda
Shunday qilib, har bir foydalanuvchi turi uchun profil saqlanishi kerak
kirish. Ma'lumotlar omboringizni himoya qilishning yana bir usuli - uni shifrlash
da yozilganidek ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar ombori. ga kirish
dati va qidirish vositalari shifrini ochishi kerak dati topshirishdan oldin i
foydalanuvchilarga natijalar.
2.4.4 Ma'lumotlar ombori Joylashtirish bosqichi
Bu ma'lumotlar omborini amalga oshirish tsiklining oxirgi bosqichidir. The
Ushbu bosqichda amalga oshiriladigan tadbirlar o'z ichiga oladi
foydalanuvchilarga ma'lumotlar omboridan foydalanish va sharhlar yaratish
ma'lumotlar ombori.
Foydalanuvchilarni tayyorlash
Avvalo foydalanuvchilarni o'qitish kerak
kirish imkoniyati dati ma'lumotlar ombori va asboblardan foydalanish
olish. Odatda, sessiyalar bilan boshlanishi kerak
saqlash tushunchasi bilan tanishtirish dati, uchun
ma'lumotlar omborining mazmuni, ai meta dati va asosiy xususiyatlar
asboblardan. Keyinchalik, ilg'or foydalanuvchilar ham o'rganishlari mumkin edi
jismoniy jadvallar va ma'lumotlarga kirish va asboblarning foydalanuvchi xususiyatlari
olish.
Foydalanuvchilarni o'qitishning ko'plab yondashuvlari mavjud. Bittasi
Bu a tomonidan tanlangan ko'plab foydalanuvchilar yoki tahlilchilarni tanlashni o'z ichiga oladi
foydalanuvchilar guruhi, ularning etakchiligi va qobiliyatiga asoslangan
aloqa. Bular shaxsiy sifatida o'qitiladi
bilan tanishish uchun bilishi kerak bo'lgan hamma narsa
tizimi. Trening tugagach, ular o'z ishlariga qaytadilar va
ular boshqa foydalanuvchilarga tizimdan qanday foydalanishni o'rgatishni boshlaydilar. Ustida
o'rgangan narsalariga asoslanib, boshqa foydalanuvchilar boshlashlari mumkin
ma'lumotlar omborini o'rganing.
Yana bir yondashuv ko'p foydalanuvchilarni bir xilda o'rgatishdir
vaqt, xuddi sinf kursini olayotgandek. Bu usul
O'qitilishi kerak bo'lgan ko'plab foydalanuvchilar mavjud bo'lganda mos keladi
xuddi o'sha payt. Yana bir usul - mashq qilish
har bir foydalanuvchi alohida, birma-bir. Bu usul
foydalanuvchilar kam bo'lganda mos keladi.
Foydalanuvchilarni o'qitishning maqsadi sizni tanishtirishdir
kirish imkoniyati bilan dati va izlash vositalari hamda uning mazmuni
ma'lumotlar ombori. Biroq, ba'zi foydalanuvchilar haddan tashqari ko'p bo'lishi mumkin
sessiya davomida taqdim etilgan ma'lumotlar miqdori bo'yicha
trening. Shunday qilib, ma'lum miqdordagi ishlarni bajarish kerak
javob berish uchun doimiy qo'llab-quvvatlash va yangilash seanslari
aniq savollarga. Ba'zi hollarda guruh tuziladi
foydalanuvchilar ushbu turdagi yordamni taqdim etishlari uchun.
Fikr-mulohaza yig'ish
Ma'lumotlar ombori ishga tushirilgandan so'ng, foydalanuvchilar mumkin
i foydalaning dati turli maqsadlar uchun ma'lumotlar omborida joylashgan.
Ko'pincha, tahlilchilar yoki foydalanuvchilar i dati NEl
ma'lumotlar ombori:
1 Kompaniyaning tendentsiyalarini aniqlang
2 ning xarid profillarini tahlil qiling mijozlar
3 i ni ajrating mijozlar va of
4 Eng yaxshi xizmatlarni taqdim eting mijozlar - xizmatlarni sozlash
5 Strategiyalarni shakllantirish marketing
6 Xarajatlarni tahlil qilish va yordam uchun raqobatbardosh narxlarni taqdim eting
nazorat
7 Strategik qarorlar qabul qilishni qo'llab-quvvatlash
8 Alohida ajralib turish imkoniyatlarini aniqlang
9 Joriy biznes jarayonlari sifatini oshirish
10 Daromadni tekshiring
Ma'lumotlar omborining rivojlanish yo'nalishiga rioya qilgan holda, ular mumkin
Fikr-mulohaza olish uchun bir qator tizim tekshiruvlarini o'tkazing
ham ishlab chiqish guruhidan, ham jamiyatdan
oxirgi foydalanuvchilar.
Olingan natijalarni e'tiborga olish mumkin
keyingi rivojlanish tsikli.
Ma'lumotlar ombori bosqichma-bosqich yondashuvga ega bo'lgani uchun,
oldingilarning yutuq va xatolaridan saboq olish muhim
ishlanmalar.
2.5 Xulosa
Ushbu bobda mavjud yondashuvlar muhokama qilindi
adabiyot. 1-bo'limda tushunchasi muhokama qilindi
ma'lumotlar ombori va uning qarorlar fanidagi roli. In
2-bo'lim o'rtasidagi asosiy farqlar
ma'lumotlar ombori va OLTP tizimlari. 3-bo'limda biz muhokama qildik
Foydalanilgan Monash ma'lumotlar ombori modeli
4-bo'limda jarayonga jalb qilingan faoliyatni tavsiflash
ma'lumotlar omborini ishlab chiqish, bu tezislar asoslanmagan
qattiq tadqiqot. Haqiqatda nima sodir bo'lishi mumkin
Biroq, bular adabiyotda ko'rsatilgan narsalardan juda farq qiladi
natijalar asosiy yukni yaratish uchun ishlatilishi mumkin
ushbu tadqiqot uchun ma'lumotlar ombori kontseptsiyasini ta'kidlang.
3-bob
Tadqiqot va loyihalash usullari
Ushbu bob tadqiqot va loyihalash usullari bilan bog'liq
bu tadqiqot. Birinchi qism usullarning umumiy ko'rinishini ko'rsatadi
ma'lumot olish uchun mavjud bo'lgan tadqiqotlar, bundan tashqari
biri uchun eng yaxshi usulni tanlash mezonlari muhokama qilinadi
maxsus o'rganish. Keyin ikkita usul 2-bo'limda muhokama qilinadi
belgilangan mezonlar bilan tanlangan; shulardan tanlanadi va
3-bo'limda ko'rsatilgan sabablar bilan bittasini qabul qildilar
boshqa mezonni istisno qilish sabablari ham tushuntiriladi. U yerda
4-bo'lim tadqiqot loyihasini taqdim etadi va 5-bo'lim uni taqdim etadi
xulosalar.
3.1 Axborot tizimlarida tadqiqotlar
Axborot tizimlaridagi tadqiqotlar shunchaki cheklangan emas
texnologik sohaga, lekin shu bilan birga kengayishi kerak
xatti-harakatlar va tashkilot bilan bog'liq maqsadlar.
Bunga qadar turli fanlarning tezislariga qarzdormiz
ijtimoiy fanlardan tabiiy fanlarga; bu zaruriyatga olib keladi
miqdoriy usullarni o'z ichiga olgan tadqiqot usullarining ma'lum spektri
Axborot tizimlari uchun qo'llaniladigan sifatli va.
Barcha mavjud tadqiqot usullari muhim, aslida bir nechta
Jenkins (1985), Nunamaker va boshqalar kabi tadqiqotchilar. (1991) va Galliers
(1992) o'ziga xos universal usul yo'qligini ta'kidlaydi
axborot tizimlarining turli sohalarida tadqiqot olib borish; Haqiqatdan ham
usul ma'lum bir tadqiqot uchun mos bo'lishi mumkin, ammo mos kelmaydi
boshqalar uchun. Bu bizga shunday usulni tanlash zaruratini keltirib chiqaradi
bizning maxsus tadqiqot loyihamiz uchun javob beradi: buning uchun
tanlov Benbasat va boshqalar. (1987) ularni ko'rib chiqish kerakligini ta'kidlaydi
tadqiqotning mohiyati va maqsadi.
3.1.1 Tadqiqotning tabiati
Tadqiqotning tabiatiga asoslangan turli usullar bo'lishi mumkin
fanda keng tarqalgan uchta an'anaga bo'lingan
ma'lumot: pozitivistik, sharhlovchi va tanqidiy tadqiqotlar.
3.1.1.1 Pozitivistik tadqiqotlar
Pozitivistik tadqiqot ilmiy tadqiqot yoki sifatida ham tanilgan
empirik. U quyidagilarga harakat qiladi: "Tushuntirish va nima bo'lishini bashorat qilish
qonuniyatlar va sabab-oqibat munosabatlariga qarab ijtimoiy dunyo
uni tashkil etuvchi elementlar orasida" (Shanks va boshqalar 1993).
Pozitivistik tadqiqotlar takrorlanuvchanlik bilan ham ajralib turadi,
soddalashtirish va rad etish. Bundan tashqari, pozitivistik tadqiqotlar buni tan oladi
o'rganilayotgan hodisalar o'rtasidagi aprior munosabatlarning mavjudligi.
Galliersning (1992) fikricha, taksonomiya tadqiqot usuli hisoblanadi
pozitivistik paradigmaga kiritilgan, ammo bu bilan cheklanmaydi,
aslida laboratoriya tajribalari, dala tajribalari,
misollar, teorema isbotlari, bashoratlar va simulyatsiyalar.
Ushbu usullardan foydalangan holda tadqiqotchilar bu hodisalarni tan olishadi
o'rganilganini ob'ektiv va qat'iy kuzatish mumkin.
3.1.1.2 Interpretativ tadqiqot
Ko'pincha fenomenologiya yoki deb ataladigan sharhlovchi tadqiqot
anti-pozitivizm Neuman (1994) tomonidan “tahlil
to'g'ridan-to'g'ri va orqali harakatning ijtimoiy ma'nosini tizimli
odamlarni tabiiy sharoitlarda, tartibda batafsil kuzatish
qanday ekanligini tushunish va talqin qilish uchun
odamlar o'zlarining ijtimoiy dunyosini yaratadilar va saqlaydilar." Tadqiqotlar
izohlash usullari kuzatilgan hodisalar degan taxminni rad etadi
ob'ektiv kuzatish mumkin. Aslida ular asoslanadi
sub'ektiv talqinlar bo'yicha. Bundan tashqari, sharhlovchi tadqiqotchilar buni qilmaydi
ular o'rganayotgan hodisalarga aprior ma'nolarni yuklaydilar.
Ushbu usul sub'ektiv/argumentativ tadqiqotlarni, harakatlarini o'z ichiga oladi
tadqiqot, tavsiflovchi/tarjimaviy tadqiqotlar, kelajakdagi tadqiqotlar va o'yinlar
roli. Ushbu tekshiruvlarga qo'shimcha ravishda va amaliy tadqiqotlar bo'lishi mumkin
tadqiqotlari bilan bog'liqligi sababli ushbu yondashuvga kiritilgan
murakkab vaziyatlarda shaxslar yoki tashkilotlar
haqiqiy dunyodan.
3.1.1.3 Tanqidiy tadqiqotlar
Tanqidiy tadqiqot fanlarda eng kam ma'lum bo'lgan yondashuvdir
ijtimoiy, ammo yaqinda tadqiqotchilar e'tiborini tortdi
axborot tizimlari sohasida. Falsafiy taxmin, bu
ijtimoiy voqelik tarixan odamlar tomonidan ishlab chiqariladi va takrorlanadi;
shuningdek, ularning harakatlari va o'zaro ta'siri bilan ijtimoiy tizimlar. Ularning
qobiliyat, ammo ma'lum miqdorda e'tibor bilan vositachilik qiladi
ijtimoiy, madaniy va siyosiy.
Xuddi sharhlovchi tadqiqotlar singari, tanqidiy tadqiqotlar ham shuni ta'kidlaydi
pozitivistik tadqiqotlar ijtimoiy kontekstga hech qanday aloqasi yo'q va uni e'tiborsiz qoldiradi
uning inson harakatlariga ta'siri.
Boshqa tomondan, tanqidiy tadqiqot sharhlovchi tadqiqotni tanqid qiladi
juda sub'ektiv bo'ling va u yordam berishni maqsad qilmagani uchun
odamlar hayotini yaxshilash uchun. O'rtasidagi eng katta farq
tanqidiy tadqiqot va boshqa ikkita yondashuv uning baholash o'lchovidir.
Pozitivistik va sharhlovchi an'analarning ob'ektivligi uchun bo'lsa-da
status-kvo yoki ijtimoiy voqelikni bashorat qilish yoki tushuntirish, tanqidiy tadqiqotlar
asosiy ijtimoiy voqelikni tanqidiy baholash va o‘zgartirishga qaratilgan
studiya.
Tanqidiy tadqiqotchilar odatda status-kvoga qarshi chiqishadi
ijtimoiy farqlarni bartaraf etish va ijtimoiy sharoitlarni yaxshilash. U yerda
tanqidiy tadqiqotlar jarayonli ko'rinishga sodiqdir
qiziqish hodisalari va shuning uchun odatda bo'ylama bo'ladi.
Tadqiqot usullariga misol sifatida uzoq muddatli tarixiy tadqiqotlar va
etnografik tadqiqotlar. Biroq, tanqidiy tadqiqotlar o'tkazilmagan
axborot tizimlarini tadqiq qilishda keng foydalaniladi
3.1.2 Tadqiqot maqsadi
Qidiruvning tabiati bilan bir qatorda uning maqsadi ham ishlatilishi mumkin
tadqiqotchiga ma'lum bir usulni tanlashda rahbarlik qilish
tadqiqot. Tadqiqot loyihasining maqsadi chambarchas bog'liq
dan tashkil topgan qidiruv sikliga nisbatan qidiruv pozitsiyasiga
uch bosqich: nazariyani yaratish, nazariyani tekshirish va nazariyani takomillashtirish
nazariya. Shunday qilib, qidiruv tsikliga nisbatan momentumga asoslanib, a
tadqiqot loyihasi tushuntirish, tavsiflovchi, maqsadga ega bo'lishi mumkin
kashfiyot yoki bashorat qilish.
3.1.2.1 Izlanish tadqiqoti
Izlanish tadqiqoti mavzuni o'rganishga qaratilgan
mutlaqo yangi va tadqiqot savollari va gipotezalarini shakllantirish
kelajak. Ushbu turdagi tadqiqot qurilishda qo'llaniladi
yangi sohada dastlabki ma'lumotnomalarni olish nazariyasi.
Odatda, holatlar kabi sifatli tadqiqot usullari qo'llaniladi
o'rganish yoki fenomenologik tadqiqotlar.
Shu bilan birga, miqdoriy texnikani qo'llash ham mumkin, masalan
tadqiqot yoki eksperimentlar.
3.1.3.3 Tasviriy tadqiqot
Tasviriy tadqiqot katta qismda tahlil qilish va tavsiflashga qaratilgan
muayyan vaziyat yoki tashkiliy amaliyotni batafsil bayon qilish. Bu
nazariyani qurish uchun mos keladi va undan ham foydalanish mumkin
gipotezalarni tasdiqlash yoki rad etish. Odatda tavsifiy tadqiqot
o'lchovlar va namunalardan foydalanishni o'z ichiga oladi. Eng mos tadqiqot usullari
oldingi holatlarni tekshirish va tahlil qilishni o'z ichiga oladi.
3.1.2.3 Tushuntirish tadqiqoti
Tushuntirish tadqiqoti nima uchun sodir bo'layotganini tushuntirishga harakat qiladi.
U allaqachon o'rganilgan faktlarga asoslanadi va topishga harakat qiladi
bu faktlarning sabablari.
Shunday qilib, tushuntirish tadqiqoti odatda tadqiqotga asoslanadi
kashfiyot yoki tavsiflovchi va sinov va takomillashtirish uchun yordamchi hisoblanadi
nazariyalar. Izohlovchi tadqiqot odatda amaliy tadqiqotlardan foydalanadi
yoki so'rovga asoslangan tadqiqot usullari.
3.1.2.4 Profilaktik tadqiqotlar
Profilaktik tadqiqotlar voqealar va xatti-harakatlarni bashorat qilishga qaratilgan
o'rganilayotgan kuzatuv ostida (Marshall va Rossman
1995). Bashorat qilish haqiqatning standart ilmiy sinovidir.
Ushbu turdagi tadqiqot odatda so'rovlar yoki tahlillarni qo'llaydi
dati tarixchilar. (Yin 1989)
Yuqoridagi muhokama bir qator borligini ko'rsatadi
tadqiqotda qo'llanilishi mumkin bo'lgan tadqiqot usullari
alohida. Biroq, ko'proq mos keladigan maxsus usul bo'lishi kerak
boshqa turdagi tadqiqot loyihasi uchun. (Gallerlar
1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Demak, har bir tadqiqotchi bor
ning kuchli va zaif tomonlarini diqqat bilan baholash kerak
turli usullar, eng mos tadqiqot usulini qabul qilish e
tadqiqot loyihasiga mos keladi. (Jenkins 1985, Pervan va Klass
1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton va Ives 1992).
3.2. Mumkin bo'lgan tadqiqot usullari
Ushbu loyihaning maqsadi tajribani o'rganish edi
Avstraliya tashkilotlari i bilan dati biri bilan saqlanadi
ning rivojlanishi ma'lumotlar ombori. Ma'lumotlar hozirda bittasi bor
Avstraliyada ma'lumotlar ombori sohasida tadqiqotlar yo'qligi,
ushbu tadqiqot loyihasi hali ham tsiklning nazariy bosqichida
tadqiqot va izlanish maqsadiga ega. Tajribani o'rganish
Ma'lumotlar omborini qabul qiluvchi Avstraliya tashkilotlari
real jamiyat talqinini talab qiladi. Binobarin,
tadqiqot loyihasi asosida yotgan falsafiy taxmin quyidagicha
an'anaviy talqin.
Mavjud usullarni jiddiy tekshirgandan so'ng, ular aniqlandi
ikkita mumkin bo'lgan tadqiqot usullari: so'rovlar va amaliy tadqiqotlar
tadqiqot uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan (keys tadqiqotlari).
kashfiyot (Shanks va boshq. 1993). Galliers (1992) buni ta'kidlaydi
ushbu ikki usulning ushbu aniq tadqiqot uchun mosligi
uning qayta ko'rib chiqilgan taksonomiyasi, ular qurilish uchun mos ekanligini aytadi
nazariy. Quyidagi ikkita kichik bo'limda har bir usul muhokama qilinadi
tafsilot.
3.2.1 So'rov tadqiqot usuli
So'rov tadqiqot usuli qadimgi usuldan kelib chiqadi
aholini ro'yxatga olish. Aholini ro'yxatga olish ma'lumot to'plashdan iborat
butun aholi. Bu usul qimmat va amaliy emas
ayniqsa, agar aholi ko'p bo'lsa. Shunday qilib, nisbatan
aholini ro'yxatga olish, so'rov odatda aholini ro'yxatga olishga qaratilgan
ning kichik soni yoki namunasi uchun ma'lumot to'plash
aholi vakillari (Fowler 1988, Neuman 1994). A
Namuna turlicha bo'lgan populyatsiyani aks ettiradi
aniqlik darajalari, namuna tuzilishiga ko'ra,
o'lcham va ishlatiladigan tanlash usuli (Fowler 1988, Babbie
1982, Neuman 1994).
Tekshiruv usuli "amaliyotlarning lahzalari,
ma'lum bir vaqtning o'zida yuzaga kelgan vaziyatlar yoki qarashlar
so'rovnomalar yoki intervyular, ulardan xulosa chiqarish mumkin
qilingan” (Galliers 1992: 153) [amaliyotlarning tezkor fotosurati,
ma'lum bir vaqtning o'zida yuzaga kelgan vaziyatlar yoki qarashlar
xulosalar chiqarish mumkin bo'lgan so'rovnomalar yoki intervyular]. The
tergov muayyan jihatlar bo'yicha ma'lumot to'plash bilan shug'ullanadi
o'rganishning, ishtirokchilarning ma'lum soni tomonidan, qilish
savollar (Fowler 1988). Hatto bu anketalar va intervyular, qaysi
yuzma-yuz telefon va tuzilgan intervyularni o'z ichiga oladi;
ning yig'ish texnikasi hisoblanadi dati ichida eng keng tarqalgan
tergovlar (Blalock 1970, Nachmias va Nachmias 1976, Fauler
1988), kuzatishlar va tahlillardan foydalanish mumkin (Gable
1994). Ushbu yig'ishning barcha usullaridan dati, foydalanish
anketa eng mashhur texnika hisoblanadi, chunki u i dati
yig'ilganlar tuzilgan va formatlangan va shuning uchun osonlashtiradi
axborot tasnifi (Hwang 1987, de Vaus 1991).
Tahlil qilganda i dati, tergov strategiyasi ko'pincha foydalanadi
statistik tahlil kabi miqdoriy texnikalar, lekin ular bo'lishi mumkin
sifatli usullardan ham foydalaniladi (Galliers 1992, Pervan
va Klass 1992, Gable 1994). Odatda, ya'ni dati yig'ilganlar
assotsiatsiyalarning taqsimlanishi va shakllarini tahlil qilish uchun foydalaniladi
(Fowler 1988).
So'rovlar odatda tadqiqot uchun mos bo'lsa-da
Bu "nima?" degan savol bilan bog'liq. (nima) yoki undan
“qancha” va “qancha” kabi hosilalar, ular
"nima uchun" savoli orqali so'rash mumkin (Sonquist va
Dunkelberg 1977, Yin 1989). Sonquist va Dunkelbergga ko'ra
(1977), tadqiqot tadqiqoti qiyin farazlarga, dasturga qaratilgan
baholash, aholini tavsiflash va modellarini ishlab chiqish
inson xatti-harakati. Bundan tashqari, anketalardan foydalanish mumkin
aholining ma'lum bir fikrini, sharoitlarini o'rganish,
fikrlar, xususiyatlar, taxminlar va hatto o'tmishdagi xatti-harakatlar
yoki hozirgi (Neuman 1994).
Tadqiqotlar tadqiqotchiga ular o'rtasidagi munosabatlarni aniqlashga imkon beradi
aholi soni va natijalar odatda nisbatan umumiyroqdir
boshqa usullar (Sonquist va Dunkelberg 1977, Gable 1994). The
so'rovlar tadqiqotchilarga geografik hududni qamrab olish imkonini beradi
kengroq va ko'plab deklarantlarga erishish uchun (Blalock 1970,
Sonquist va Dunkelberg 1977, Xvang va Lin 1987, Gable 1994,
Neuman 1994). Nihoyat, so'rovlar ma'lumot berishi mumkin
boshqa joyda yoki tahlillar uchun talab qilinadigan shaklda mavjud bo'lmagan
(Fowler 1988).
Biroq, so'rov o'tkazishda ba'zi cheklovlar mavjud. Bir
kamchiligi shundaki, tadqiqotchi ko'p ma'lumot ololmaydi
o'rganilayotgan ob'ekt haqida. Buning sababi shundaki
Tekshiruvlar faqat ma'lum bir vaqtda amalga oshiriladi va shuning uchun
tadqiqotchi mumkin bo'lgan cheklangan miqdordagi o'zgaruvchilar va odamlar mavjud
o'rganish (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998).
Yana bir kamchilik - bu so'rovni o'tkazish nima bo'lishi mumkin
vaqt va resurslar jihatidan juda qimmat, ayniqsa, agar
yuzma-yuz suhbatni o'z ichiga oladi (Fowler 1988).
3.2.2. So'rov tadqiqot usuli
So'rov tadqiqot usuli chuqur o'rganishni o'z ichiga oladi
adagi real kontekstdagi muayyan vaziyat
tomonidan hech qanday aralashuvisiz belgilangan muddat
tadqiqotchi (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985).
Asosan bu usul o'rtasidagi munosabatlarni tasvirlash uchun ishlatiladi
muayyan vaziyatda o'rganilayotgan o'zgaruvchilar
(Galliers 1992). Tekshiruvlar individual ishlarni o'z ichiga olishi mumkin yoki
tahlil qilingan hodisaga qarab bir nechta (Franz va Robey 1987,
Eisenhardt 1989, Yin 1989).
So'rovning tadqiqot usuli "so'rov" deb ta'riflanadi
doirasidagi zamonaviy hodisani o'rganadigan empirik tadqiqot
nisbiy real kontekst, bir yoki birdan to'plangan bir nechta manbalardan foydalangan holda
odamlar, guruhlar yoki tashkilotlar kabi bir nechta ob'ektlar" (Yin 1989).
Hodisa va uning konteksti o'rtasida aniq ajralish yo'q e
o'zgaruvchilarni nazorat qilish yoki eksperimental manipulyatsiya qilish yo'q (Yin
1989, Benbasat va boshqalar 1987).
To'plash uchun turli xil texnikalar mavjud dati ular mumkin
ni o'z ichiga olgan so'rov usulida qo'llanilishi mumkin
to'g'ridan-to'g'ri kuzatishlar, arxiv hujjatlarini ko'rib chiqish, anketalar,
hujjatlarni ko'rib chiqish va tuzilgan suhbatlar. ega
turli xil yig'im-terim texnikasi dati, tergovlar
tadqiqotchilarga ikkalasini ham hal qilishga imkon bering dati sifatli bu
bir vaqtning o'zida miqdorlar (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin)
1989, Gable 1994). So'rov usulida bo'lgani kabi, a
surishtiruvchi tadqiqotchi kuzatuvchi yoki tadqiqotchi vazifasini bajaradi, lekin emas
o'rganilayotgan tashkilotning faol ishtirokchisi sifatida.
Benbasat va boshqalar (1987) so'rov usulini ta'kidlaydilar
nazariyani yaratish tadqiqotlari uchun ayniqsa mos keladi
tadqiqot savolidan boshlang va treningni davom ettiring
yig'ish jarayonida nazariyaning dati. Bo'lish
sahnaga ham mos keladi
nazariyani yaratish bo'yicha, Franz va Robey (1987) buni taklif qiladi
So'rov usuli kompleks uchun ham qo'llanilishi mumkin
nazariya bosqichi. Bunday holda, to'plangan dalillarga asoslanib, bitta
berilgan nazariya yoki gipoteza tasdiqlangan yoki rad etilgan. Bundan tashqari, tergov
"qanday" yoki "qanday" savollari bilan shug'ullanadigan tadqiqot uchun ham javob beradi
"nima uchun" (Yin 1989).
Boshqa usullar bilan solishtirganda, so'rovlar tadqiqotchiga imkon beradi
muhim ma'lumotlarni batafsilroq yozib oling (Galliers
1992, Shanks va boshqalar 1993). Bundan tashqari, tekshiruvlar imkon beradi
tadqiqotchi o'rganilayotgan jarayonlarning tabiati va murakkabligini tushunish uchun
(Benbasat va boshq. 1987).
Usul bilan bog'liq to'rtta asosiy kamchiliklar mavjud
tergov. Birinchisi, nazorat qilinadigan ajratmalarning yo'qligi. U yerda
tadqiqotchining sub'ektivligi natijalar va xulosalarni o'zgartirishi mumkin
tadqiqot (Yin 1989). Ikkinchi kamchilik - bu yo'qligi
nazorat ostida kuzatish. Eksperimental usullardan farqli o'laroq,
so'rovchi tadqiqotchi o'rganilayotgan hodisalarni nazorat qila olmaydi
chunki ular tabiiy kontekstda tekshiriladi (Gable 1994). The
uchinchi kamchilik - takrorlashning yo'qligi. Bu fakt bilan bog'liq
tadqiqotchi bir xil hodisalarni kuzatishi ehtimoldan yiroq emasligi va
muayyan tadqiqot natijalarini tekshira olmaydi (Li 1989).
Nihoyat, takrorlanmaslik natijasida bu qiyin
Bir yoki bir nechta tadqiqot natijalarini umumlashtirish (Galliers
1992, Shanks va boshqalar 1993). Biroq, bu muammolarning barchasi emas
yengib bo'lmaydi va ularni, aslida, minimallashtirish mumkin
tegishli harakatlarni qo'llaydigan tadqiqotchi (Li 1989).
3.3. Tadqiqot metodologiyasini asoslang
qabul qilingan
Ushbu tadqiqot uchun ikkita mumkin bo'lgan tadqiqot usullaridan, usuli
tekshirish eng maqbul deb hisoblanadi. Bu tergov
tegishlilarini sinchiklab ko‘rib chiqqach, bekor qilindi
afzalliklari va zaif tomonlari. Har birining qulayligi yoki mos kelmasligi
Ushbu tadqiqot usuli quyida muhokama qilinadi.
3.3.1. Tadqiqot usulining nomaqbulligi
tergov
So'rov usuli bitta haqida chuqur o'rganishni talab qiladi
a uchun bir yoki bir nechta tashkilot ichidagi muayyan vaziyat
vaqt davri (Eisenhardt 1989). Bunday holda, davr mumkin
ushbu tadqiqot uchun belgilangan muddatdan oshib ketish. Boshqa
so'rov usulini qo'llamaslik sababi, natijalar
ular qattiqqo'llik etishmasligidan azob chekishlari mumkin (Yin 1989). Subyektivlik
tadqiqotchining fikri natijalar va xulosalarga ta'sir qilishi mumkin. Boshqa
sababi, bu usul savollar bo'yicha tadqiqot uchun ko'proq mos keladi
tadqiqot savoli esa "qanday" yoki "nima uchun" (Yin 1989) tipidagi
ushbu tadqiqot uchun u "nima" turiga tegishli. Oxirgi bo'lsa ham, shu darajada muhim bo'lmagan; bir xil ahamiyatga ega bo'lgan
Muhimi, bitta yoki bittadan topilmalarni umumlashtirish qiyin
bir nechta tekshiruvlar (Galliers 1992, Shanks va boshqalar 1993). ning asosida
bu mantiqiy tushuntirish, so'rovning tadqiqot usuli emas
ushbu tadqiqot uchun mos emasligi sababli tanlangan.
3.3.2. Qidiruv usulining qulayligi
tergov
Ushbu tadqiqot o'tkazilganda, ma'lumotlarni saqlash amaliyoti
tomonidan keng qabul qilinmagan edi
Avstraliya tashkilotlari. Shunday qilib, ko'p ma'lumot yo'q edi
doirasida amalga oshirish bo'yicha
Avstraliya tashkilotlari. Mavjud ma'lumotlar keldi
ma'lumotlarni amalga oshirgan yoki ishlatgan tashkilotlardan
ombor. Bunday holda, so'rov tadqiqot usuli eng ko'p
mos keladi, chunki u bo'lmagan ma'lumotlarni olish imkonini beradi
boshqa joyda yoki tahlil qilish uchun zarur bo'lgan shaklda mavjud (Fowler 1988).
Bundan tashqari, so'rov tadqiqot usuli tadqiqotchiga imkon beradi
amaliyotlar, vaziyatlar yoki haqida yaxshi tushunchaga ega bo'ling
ma'lum bir vaqtda ko'rilgan (Galliers 1992, Denscombe 1998).
ni oshirish uchun umumiy ko'rinish kerak edi
Avstraliya ma'lumotlarini saqlash tajribasi haqida ma'lumot.
Shunga qaramay, Sonquist va Dunkelberg (1977) natijalarini ta'kidlaydilar
So'rov tadqiqoti boshqa usullarga qaraganda umumiyroqdir.
3.4. So'rov tadqiqot dizayni
Ma'lumotlarni saqlash amaliyoti bo'yicha tekshiruv 1999 yilda o'tkazilgan.

Maqsadli aholi tashkilotlardan iborat edi
Avstraliyaliklar ma'lumotlar omborini o'rganishga qiziqish bildirishdi
ehtimol i haqida allaqachon ma'lum dati ular saqlaydi va,
shuning uchun u ushbu tadqiqot uchun foydali ma'lumot berishi mumkin. U yerda
ning dastlabki so'rovi bilan maqsadli aholi aniqlandi
"Ma'lumotlar ombori instituti" (Tdwiaap) ning barcha avstraliyalik a'zolari.
Ushbu bo'limda tadqiqot bosqichini loyihalash muhokama qilinadi
ushbu tadqiqotning empirik dalillari.
3.4.1. O'rim-yig'im texnikasi dati
So'rov tadqiqotida keng tarqalgan uchta texnikadan
(masalan, pochta anketasi, telefon orqali suhbat va intervyu
shaxsiy) (Nachmias 1976, Fauler 1988, de Vaus 1991), uchun
ushbu tadqiqot pochta anketasini qabul qildi. Birinchi
ikkinchisini qabul qilish sababi a erishish mumkin
geografik jihatdan tarqoq aholi (Blalock 1970, Nachmias e
Nachmias 1976, Xvang va Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994).
Ikkinchidan, pochta anketasi ishtirokchilar uchun mos keladi
oliy ma'lumotli (Fowler 1988). Buning uchun pochta anketasi
tadqiqot ma'lumotlar ombori loyihasi homiylariga qaratilgan edi,
direktorlar va/yoki loyiha menejerlari. Uchinchidan, anketalar yo'q
Xavfsiz ro'yxatingiz bo'lsa, pochta mos keladi
manzillar (Salant va Dilman 1994). TDWI, bu holda, bitta
ishonchli ma'lumotlar ombori assotsiatsiyasi manzillar ro'yxatini taqdim etdi
uning avstraliyalik a'zolari. Anketaning yana bir afzalligi
pochta orqali yoki telefon orqali so'rovnoma yoki intervyu
shaxsiy - bu ro'yxatdan o'tganlarga ko'proq javob berishga imkon beradi
aniqlik, ayniqsa, ro'yxatga oluvchilar bilan maslahatlashish kerak bo'lganda
qayd qiladi yoki boshqa odamlar bilan savollarni muhokama qiladi (Fowler
1988).
Mumkin bo'lgan kamchilik talab qilinadigan vaqt bo'lishi mumkin
pochta orqali so'rovnomalarni o'tkazish. Odatda, anketa uzoqda
pochta quyidagi ketma-ketlikda amalga oshiriladi: xatlarni yuboring, kuting
javoblar va tasdiqlashni yuboring (Fowler 1988, Bainbridge 1989).
Shunday qilib, umumiy vaqt talab qilingan vaqtdan uzoqroq bo'lishi mumkin
shaxsiy suhbatlar yoki telefon suhbatlari uchun. Biroq,
umumiy vaqtni oldindan bilish mumkin (Fowler 1988,
Denscombe 1998). Suhbatlarni o'tkazish uchun sarflangan vaqt
shaxsiy ma'lumotlarni oldindan bilib bo'lmaydi, chunki ular turlicha
boshqasiga intervyu (Fowler 1988). Telefon suhbatlari
pochta anketalariga qaraganda tezroq bo'lishi mumkin va
shaxsiy suhbatlar, lekin etishmayotganlik darajasi yuqori bo'lishi mumkin
ba'zi odamlarning mavjud emasligi sababli javob (Fowler 1988).
Bundan tashqari, telefon suhbatlari odatda ro'yxatlar bilan cheklangan
nisbatan qisqa savollar (Bainbridge 1989).
Pochta so'rovnomasining yana bir zaif tomoni - bu yuqori ko'rsatkich
javob etishmasligi (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman
1994). Biroq, birlashtirib, qarshi choralar ko'rildi
ma'lumotlar sohasidagi ishonchli muassasa bilan ushbu tadqiqot
omborxona (ya'ni TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994),
javob bermaganlarga ikkita eslatma xati yuboradi
(Fowler 1988, Neuman 1994) va xatni ham o'z ichiga oladi
tadqiqot maqsadini tushuntiruvchi qo'shimcha (Neuman 1994).
3.4.2. Tahlil birligi
Ushbu tadqiqotning maqsadi haqida ma'lumot olishdir
ma'lumotlar omborini amalga oshirish va undan foydalanish
Avstraliya tashkilotlarida. Maqsadli aholi
ega bo'lgan barcha Avstraliya tashkilotlaridan iborat
amalga oshirilgan yoki amalga oshirilayotgan, ya'ni ma'lumotlar ombori, yilda
keyin alohida tashkilotlar ro'yxatga olinadi. Anketa
farzandlikka olishdan manfaatdor tashkilotlarga pochta orqali yuborilgan
di ma'lumotlar ombori. Ushbu usul ma'lumotlarning mavjudligini ta'minlaydi
Yig'ilganlar har bir tashkilotning eng mos manbalaridan olinadi
ishtirokchi.
3.4.3. Anketa namunasi
So'rov ishtirokchilarining "pochta ro'yxati" dan olingan
TDWI. Ushbu ro'yxatdan 3000 ta Avstraliya tashkiloti
namuna olish uchun asos sifatida tanlangan. A
qo'shimcha xatda tergov loyihasi va maqsadi tushuntirilgan,
javoblar varaqasi va oldindan to'langan konvert bilan birga
to'ldirilgan anketa namunaga yuborildi qaytarib yuboring.
3000 ta tashkilotdan 198 tasi qatnashishga rozi bo'ldi
o'rganish. Bunday kam sonli javoblar kutilgan edi berilgan il
ular o'sha paytda bo'lgan ko'p sonli avstraliyalik tashkilotlar
sana strategiyasini qabul qilgan yoki qabul qilgan
o'z tashkilotlarida saqlash. Shunday qilib,
Ushbu tadqiqot uchun maqsadli aholi atigi 198 kishidan iborat
tashkilotlar.
3.4.4. Anketaning mazmuni
Anketaning tuzilishi sana modeliga asoslangan edi
Monash ombori (ilgari 2.3-qismda muhokama qilingan). The
so'rovnomaning mazmuni tahliliga asoslandi
2-bobda keltirilgan adabiyotlar. Anketaning nusxasi
so'rov ishtirokchilariga yuborilganlarni topish mumkin
Ilova B. Anketa olti bo'limdan iborat bo'lib, ular
ko'rib chiqilayotgan modelning bosqichlari. Keyingi olti paragraf
ular har bir bo'limning mazmunini qisqacha umumlashtiradi.
A bo'limi: Tashkilot haqida asosiy ma'lumotlar
Ushbu bo'limda profilga oid savollar mavjud
ishtirokchi tashkilotlar. Bundan tashqari, ba'zi savollar
ma'lumotlarni saqlash loyihasining holati bilan bog'liq
ishtirokchi. Ismingiz kabi maxfiy ma'lumotlar
so'rov tahlilida aniqlanmagan.
B bo'limi: Boshlanishi
Ushbu bo'limdagi savollar boshlang'ich faoliyat bilan bog'liq
ma'lumotlar ombori. Savollar qancha muddatga berilgan
loyiha tashabbuskorlari, kafillari, ko'nikmalari va bilimlariga taalluqlidir
so'rovlar, ma'lumotlar omborini rivojlantirish maqsadlari va
oxirgi foydalanuvchilarning umidlari.
S bo'limi: Dizayn
Ushbu bo'lim faoliyatiga oid savollarni o'z ichiga oladi
rejalashtirish ma'lumotlar ombori. Xususan, savollar
bajarilish ko'lami, loyihaning davomiyligi, narxi haqida ma'lumot
loyiha va xarajat/foyda tahlili.
D bo'limi: Rivojlanish
Rivojlanish bo'limida faoliyatiga oid savollar mavjud
ning rivojlanishi ma'lumotlar ombori: foydalanuvchi talablari to'plami
yakuniy, manbalari datining mantiqiy modeli dati, prototiplar,
imkoniyatlarni rejalashtirish, texnik arxitektura va tanlash
ma'lumotlar omborini ishlab chiqish vositalari.
E bo'limi: Operatsion
Operatsiya bilan bog'liq operatsion savollar ed
kengayishi uchun ma'lumotlar ombori, u qanday rivojlanadi
rivojlanishning keyingi bosqichi. U yerda ma'lumotlar sifati, strategiyalari
dei yangilang dati, donadorligi dati, ma'lumotlarning kengaytirilishi
ombor va xavfsizlik muammolari ma'lumotlar ombori orasida edilar
berilgan savollarning turlari.
F bo'lim: Rivojlanish
Ushbu bo'limda ma'lumotlardan foydalanish bilan bog'liq savollar mavjud
oxirgi foydalanuvchilar tomonidan ombor. Tadqiqotchi qiziqtirdi
maqsadi va foydasiga ma'lumotlar ombori, ko'rib chiqish va strategiyalar
qabul qilingan ta'lim va ma'lumotlarni nazorat qilish strategiyasi
ombor qabul qilindi.
3.4.5. Javob darajasi
Pochta so'rovlari stavkaga ega bo'lgani uchun tanqid qilinsa-da
past javob, oshirish choralari ko'rildi
rentabellik darajasi (yuqorida qisman muhokama qilinganidek).
3.4.1). "Javob darajasi" atamasi foizni bildiradi
ma'lum bir so'rov namunasidagi odamlar javob beradi
anketa (Denscombe 1998). Quyidagilardan foydalanilgan
Ushbu tadqiqot uchun javob tezligini hisoblash uchun formula:
Javob berganlar soni
Javob darajasi =
——————————————————————————– X 100
Yuborilgan anketalarning umumiy soni
3.4.6. Uchuvchi testi
Anketa namunaga yuborilishidan oldin savollar
Luck taklif qilganidek, tajriba sinovlarini o'tkazish orqali tekshirildi
va Rubin (1987), Jekson (1988) va de Vaus (1991). maqsadi
uchuvchi testlar barcha noqulay, noaniq va iboralarni aniqlashdir
izohlash, har qandayiga aniqlik kiritish qiyin bo'lgan savollar
ishlatiladigan ta'riflar va atamalar va taxminiy vaqtni aniqlash
so'rovnomani to'ldirish uchun talab qilinadi (Uorvik va Lininger 1975,
Jekson 1988, Salant va Dilman 1994). Uchuvchi sinovlar o'tkazildi
o'xshash xususiyatlarga ega bo'lgan mavzularni tanlash orqali amalga oshiriladi
Devis taklif qilganidek, yakuniy mavzular e Cosenza (1993). Ichida
Ushbu tadqiqotda oltita ma'lumotlarni saqlash bo'yicha mutaxassislar ishtirok etdi
tajriba sub'ektlari sifatida tanlangan. Har bir uchuvchi sinovdan so'ng, ular
zarur tuzatishlar kiritildi. O'tkazilgan tajriba sinovlaridan, ya'ni
ishtirokchilar uni qayta shakllantirish va tiklashga yordam berishdi
so'rovnomaning yakuniy versiyasi.
3.4.7. Tahlil usullari dati
I dati yopiq savollar anketalaridan to'plangan tergov
statistik dasturlar paketi yordamida tahlil qilindi
SPSS deb ataladi. Ko'pgina javoblar tahlil qilindi
tavsiflovchi statistikadan foydalanish. Anketalarning ma'lum soni
ular to'liq bo'lmagan holda qaytishdi. Bularga kattaroq munosabatda bo'lishdi
ishonch hosil qilish uchun e'tibor i dati yo'qolganlar bitta emas edi
ma'lumotlarni kiritish xatolarining oqibati, lekin nima uchun savollar bunday emas
deklarator uchun mos edi yoki deklarant bunga qaror qildi
bir yoki bir nechta aniq savollarga javob bering. Bu javoblar
Tahlil davomida yo'qolganlar e'tiborga olinmadi dati va ular edi
jarayondan chetlashtirilishini ta'minlash uchun "- 9" sifatida kodlangan
tahlillar.
Anketani tayyorlashda savollar yopildi
har bir variantga raqam belgilash orqali oldindan kodlangan. Raqam
keyin u i tayyorlash uchun ishlatilgan dati tahlil paytida
(Denscombe 1998, Sapsford va Jupp 1996). Masalan, bor edi
B bo'limining 1-savolida keltirilgan oltita variant: maslahat
kengash, yuqori rahbar, IT bo'limi, birlik
biznes, maslahatchilar va boshqalar. ning faylida dati SPSS ning, hisoblanadi
"loyiha tashabbuskorini" ko'rsatish uchun o'zgaruvchi yaratildi,
oltita qiymat belgisi bilan: "direktorlar kengashi" uchun "1", "2"
"yuqori darajadagi ijrochi" va boshqalar uchun. Likertin shkalasidan foydalanish
ayrim yopiq savollarda ham ruxsat berdi
qiymatlardan foydalanishni hisobga olgan holda hech qanday harakat talab qilmaydigan identifikatsiya
SPSS ga tegishli raqamlar kiritilgan. bilan savollar uchun
bir-birini inkor etmagan to'liq bo'lmagan javoblar,
har bir variant ikkita bilan bitta o'zgaruvchi sifatida ko'rib chiqildi
qiymat belgilari: "belgilangan" uchun "1" va "belgilanmagan" uchun "2".
Ochiq savollarga savollarga qaraganda boshqacha munosabatda bo'ldi
yopiq. Bu savollarga javoblar kiritilmagan
SPSS. Buning o'rniga ular qo'lda tahlil qilindi. Buning qo'llanilishi
savollar turi g'oyalar haqida ma'lumot olish imkonini beradi
erkin ifodalangan va respondentlarning shaxsiy tajribalari
(Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Iloji bo'lsa, bu amalga oshirildi
javoblarning toifalari.
Tahlil qilish uchun dati, oddiy statistik tahlil usullaridan foydalaniladi,
javoblar chastotasi, o'rtacha, standart og'ish kabi
o'rtacha va median (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Gamma testi miqdoriy o'lchovlarni olish uchun samarali bo'ldi
o'rtasidagi assotsiatsiyalar dati tartiblar (Norusis 1983, Argyrous 1996).
Ushbu testlar o'rinli edi, chunki ishlatilgan tartib o'lchovlari mos emas edi
ular ko'p toifalarga ega edi va ularni jadvalda ko'rsatish mumkin edi
(Norusis 1983).
3.5 Xulosa
Ushbu bobda tadqiqot metodologiyasi va
ushbu tadqiqot uchun qabul qilingan dizaynlar.
a uchun eng mos tadqiqot usulini tanlash
alohida o‘rganishni o‘z ichiga oladi
tabiati va turini o'z ichiga olgan bir qator qoidalarni hisobga olish
tadqiqot, shuningdek, mumkin bo'lgan har birining afzalliklari va zaif tomonlari
usul (Jenkins 1985, Benbasat va boshq. 1097, Galliers and Land 1987,
yin 1989, Hamilton va Ives 1992, Galliers 1992, Neuman 1994). Ko'rinish
u haqida mavjud bilim va nazariyaning etishmasligi
Avstraliyada ma'lumotlar omborini qabul qilish, ushbu tadqiqot
tadqiqot mahorat bilan izohlovchi tadqiqot usulini talab qiladi
tashkilotlar tajribasini o'rganish uchun kashfiyot
avstraliyalik. Tanlangan tadqiqot usuli uchun tanlangan
sana kontseptsiyasini qabul qilish bo'yicha ma'lumot to'plash
Avstraliya tashkilotlari tomonidan omborxona. A
To'plash texnikasi sifatida pochta anketasi tanlangan dati. Le
tadqiqot usuli va yig'ish texnikasi uchun asoslar dati
tanlanganlar ushbu bobda taqdim etiladi. Bundan tashqari, shunday edi
tahlil birligi, namunasi bo'yicha muhokamani taqdim etdi
foydalanilgan, javoblar foizlari, anketa mazmuni,
anketadan oldingi test va tahlil qilish usuli dati.

Loyihalash a Ma'lumotlar ombori:
Shaxs munosabatlari va o'lchovli modellashtirishni birlashtirish
XULOSA
Saqlash i dati Bu ko'pchilik uchun dolzarb masala
tashkilotlar. Rivojlanishdagi asosiy muammo
ning saqlanishidan dati bu uning dizayni.
Dizayn ma'lumotlardagi tushunchalarni aniqlashni qo'llab-quvvatlashi kerak
ombordan eski tizimga va boshqa manbalarga dati va shuningdek, bitta
oson tushunish va ma'lumotlarni amalga oshirishda samaradorlik
ombor.
Saqlash adabiyotining ko'p qismi dati tavsiya etiladi
uchun ob'ekt munosabatlarini modellashtirish yoki o'lchovli modellashtirishdan foydalanish
dizaynini ifodalaydi ma'lumotlar ombori.
Ushbu maqolada biz ikkalasini ham ko'rsatamiz
vakilliklarni bitta yondashuvga birlashtirish mumkin
ning chizish ma'lumotlar ombori. Amaldagi yondashuv tizimli
amaliy ishda tekshiriladi va bir qatorda aniqlanadi
mutaxassislar bilan muhim ta'sir.
MA'LUMOTLARNI QO'SHLASH
Un ma'lumotlar ombori odatda “mavzuga yo'naltirilgan,
qo'llab-quvvatlash uchun integratsiyalashgan, vaqt o'zgaruvchan va o'zgarmas ma'lumotlar to'plami
boshqaruv qarorlari” (Inmon va Hackathorn, 1994).
Mavzuga yo'naltirilgan va integratsiyalashganligini ko'rsatadi ma'lumotlar ombori è
uchun eski tizimlarning funktsional chegaralarini kesib o'tish uchun mo'ljallangan
ning integratsiyalashgan istiqbolini taklif qiladi dati.
Vaqt-variant tarixiy yoki vaqt seriyali tabiatiga ta'sir qiladi dati in
un ma'lumotlar ombori, bu tendentsiyalarni tahlil qilish imkonini beradi.
Uchuvchan bo'lmagani shuni ko'rsatadiki ma'lumotlar ombori doimiy emas
sifatida yangilangan ma'lumotlar bazasi OLTP. Aksincha, u yangilanadi
vaqti-vaqti bilan, bilan dati ichki va tashqi manbalardan kelib chiqadi. The
ma'lumotlar ombori u maxsus tadqiqot uchun mo'ljallangan
yangilanishlarning yaxlitligi va ishlashi uchun emas
operatsiyalar.
Saqlash g'oyasi i dati bu yangilik emas, maqsadlardan biri edi
boshqaruvi dati oltmishinchi yillardan beri (The Martin, 1982).
I ma'lumotlar ombori ular infratuzilmani taklif qilishadi dati boshqaruv uchun
qo'llab-quvvatlash tizimlari. Boshqaruvni qo'llab-quvvatlash tizimlari qarorlarni o'z ichiga oladi
qo'llab-quvvatlash tizimlari (DSS) va ijro etuvchi axborot tizimlari (EIS).
DSS - bu kompyuterga asoslangan axborot tizimi
jarayonni va natijada tutqichni yaxshilash uchun mo'ljallangan
inson qarori. EIS odatda etkazib berish tizimidir
dati bu biznes rahbarlariga ko'rinishga osongina kirish imkonini beradi
dei dati.
A.ning umumiy arxitekturasi ma'lumotlar ombori rolini ta’kidlaydi
ma'lumotlar ombori boshqaruvni qo'llab-quvvatlash sohasida. Taklif qilishdan tashqari
infratuzilma dati EIS va DSS uchun, al ma'lumotlar ombori mumkin
so'rovlar orqali to'g'ridan-to'g'ri kirish. THE dati sanaga kiritilgan
Ombor axborot talablarini tahlil qilishga asoslanadi
boshqaruv va uchta manbadan olinadi: ichki meros tizimlari,
maxsus maqsadli ma'lumotlarni yig'ish tizimlari va tashqi ma'lumotlar manbalari. THE
dati ichki eski tizimlarda ular ko'pincha ortiqcha bo'ladi,
mos kelmaydigan, past sifatli va turli formatlarda saqlanadi
shuning uchun ularni yuklashdan oldin ularni yarashtirish va tozalash kerak
ma'lumotlar ombori (Inmon, 1992; McFadden, 1996). THE dati dan
saqlash tizimlaridan dati ad hoc va manbalardan dati
tashqi ko'pincha oshirish (yangilash, almashtirish) uchun ishlatiladi i
dati eski tizimlardan.
Rivojlanish uchun juda ko'p jiddiy sabablar mavjud ma'lumotlar ombori,
foydalanish orqali yaxshiroq qaror qabul qilishni o'z ichiga oladi
samarali qo'shimcha ma'lumot (Ives 1995), diqqat markazida uchun qo'llab-quvvatlash
to'liq biznes bo'yicha (Graham 1996) va xarajatlarni kamaytirish
ta'minlash dati EIS va DSS uchun (Graham 1996, McFadden
1996).
Yaqinda o'tkazilgan empirik tadqiqot o'rtacha daromad keltirdi
i uchun investitsiyalar ma'lumotlar ombori uch yildan keyin 401% ga (Grem,
1996). Biroq, boshqa empirik tadqiqotlar ma'lumotlar ombori bor
o'lchashda qiyinchilik, jumladan, muhim muammolarni topdi
imtiyozlar tayinlash, aniq maqsad yo'qligi, uni kam baholamaslik
saqlash jarayonining maqsadi va murakkabligi i datiyilda
manbalari va tozaligi bilan bog'liq dati.
Saqlash i dati yechim sifatida qaralishi mumkin
boshqarish muammosiga dati tashkilotlar o'rtasida. U yerda
manipulyatsiyasi dati ijtimoiy resurslardan biri bo'lib qoldi
axborot tizimlarini boshqarishning asosiy muammolari
ko'p yillar davomida dunyo (Brancheau va boshq. 1996, Galliers va boshq. 1994,
Niederman va boshqalar. 1990, Pervan 1993).
Boshqaruvga mashhur yondashuv dati saksoninchi yillarda edi
modelini ishlab chiqish dati ijtimoiy. Model dati ijtimoiy edi
yangi tizimlarni ishlab chiqish uchun barqaror asos yaratish uchun mo'ljallangan
ilovalar e ma'lumotlar bazasi va merosni qayta tiklash va birlashtirish
tizimlari (Brancheau va boshqalar.
1989, Goodhue va boshqalar. 1988:1992, Kim va Everest 1994).
Biroq, bu yondashuv bilan bog'liq ko'plab muammolar mavjud
xususan, har bir vazifaning murakkabligi va narxi va uzoq vaqt
Aniq natijalar uchun talab qilinadi (Beynon-Davies 1994, Earl
1993, Goodhue va boshqalar. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997).
Il ma'lumotlar ombori bu meros bo'lganlar bilan birga mavjud bo'lgan alohida ma'lumotlar bazasi
ma'lumotlar bazalarini almashtirish o'rniga. Shuning uchun u sizga imkon beradi
boshqaruviga rahbarlik qiladi dati va qimmat qayta qurishdan qoching
eski tizimlar.
MA'LUMOTLARNI DIZAYNLASHGA MAVJUR YUNDASHLASHLAR
XAVFSIZLIK
Qurilish va takomillashtirish jarayoni a ma'lumotlar ombori
a emas, balki evolyutsion jarayon sifatida ko'proq tushunilishi kerak
an'anaviy tizimlarning rivojlanish hayot aylanishi (Istak, 1995 yil, Shanks,
O'Donnell va Arnott 1997a). A bilan bog'liq ko'plab jarayonlar mavjud
ning loyihasi ma'lumotlar ombori ishga tushirish, rejalashtirish kabi;
kompaniya rahbarlari tomonidan so'ralgan talablardan olingan ma'lumotlar;
manbalar, transformatsiyalar, tozalash dati va eskidan sinxronizatsiya
tizimlari va boshqa manbalar dati; ishlab chiqishda etkazib berish tizimlari;
monitoringi ma'lumotlar ombori; va jarayonning ma'nosizligi
evolyutsiyasi va qurilishi ma'lumotlar ombori (Stinchs, O'Donnell
va Arnott 1997b). Ushbu jurnalda biz qanday qilib o'ylaymiz
chizish i dati bu boshqa jarayonlar kontekstida saqlanadi.
Ma'lumotlar arxitekturasi uchun taklif qilingan bir qator yondashuvlar mavjud
adabiyot ombori (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994
MakFadden 1996). Ushbu metodologiyalarning har biri qisqacha tavsifga ega
ularning kuchli va zaif tomonlarini tahlil qilish bilan ko'rib chiqish.
Inmonning (1994) yondashuvi Ma'lumotlar ombori
Design
Inmon (1994) ma'lumotlarni chizish uchun to'rtta iterativ bosqichni taklif qildi
omborxona (2-rasmga qarang). Birinchi qadam shablonni loyihalashdir
dati ijtimoiy i qanday tushunish dati birlashtirilishi mumkin
tashkilotdagi funktsional sohalarda
bo'lish i dati hududlarda saqlang. Model dati u uchun qilingan
saqlash uchun dati qaror qabul qilish bilan bog'liq, shu jumladan dati
tarixchilar va shu jumladan dati chegirib tashlanadi va umumlashtiriladi. Ikkinchi qadam
amalga oshirish uchun mavzu sohalarini aniqlash. Bular asoslanadi
muayyan tashkilot tomonidan belgilanadigan ustuvorliklar bo'yicha. Uchinchisi
qadam a chizishni o'z ichiga oladi ma'lumotlar bazasi mavzu sohasi uchun, pozalar
donadorlikning tegishli darajalarini kiritishga alohida e'tibor bering.
Inmon ob'ektlar va munosabatlar modelidan foydalanishni tavsiya qiladi. To'rtinchi
qadam manba tizimlarini aniqlashdir dati talab qiladi va rivojlantiradi
qo'lga olish, tozalash va formatlash uchun transformatsiya jarayonlari i dati.
Inmon yondashuvining kuchli tomoni shundaki, bu model dati ijtimoiy
ning integratsiyalashuvi uchun asos yaratadi dati tashkilot ichida
va takroriy ma'lumotlarni ishlab chiqishni rejalashtirishni qo'llab-quvvatlash
ombor. Uning kamchiliklari - chizishning qiyinligi va narxi
model dati ijtimoiy, sub'ektlarning modellarini tushunishdagi qiyinchilik va
ikkala modelda qo'llaniladigan munosabatlar, ya'ni dati ijtimoiy va bu dati
mavzu sohasi bo'yicha saqlanadi va muvofiqligi dati del
ning chizish ma'lumotlar ombori amalga oshirish uchun ma'lumotlar bazasi
aloqador, lekin uchun emas ma'lumotlar bazasi ko'p o'lchovli.
Ives (1995) yondashuvi Ma'lumotlar ombori
Design
Ives (1995) loyihalash uchun to'rt bosqichli yondashuvni taklif qiladi
u ma'lumotlarni loyihalashda qo'llanilishi mumkin deb hisoblagan axborot tizimi
omborxona (3-rasmga qarang). Yondashuv juda asosli
Axborot tizimlarini rivojlantirish uchun axborot muhandisligi
(Martin 1990). Birinchi qadam maqsadlarni, omillarni aniqlashdir
muhim va muvaffaqiyatli va asosiy ishlash ko'rsatkichlari. THE
asosiy biznes jarayonlari va kerakli ma'lumotlardir
bizni modelga olib borish uchun modellashtirilgan dati ijtimoiy. Ikkinchi qadam
aniqlovchi arxitekturani ishlab chiqishni o'z ichiga oladi dati
hududlar bo'yicha saqlanadi, ma'lumotlar bazasi di ma'lumotlar ombori, komponentlar
talab qilinadigan texnologiyalar, tashkiliy yordam to'plami
amalga oshirish va ishlash uchun zarur ma'lumotlar ombori. Uchinchisi
qadam kerakli dasturiy paketlar va vositalarni tanlashni o'z ichiga oladi.
To'rtinchi bosqich - batafsil loyihalash va qurilish
ma'lumotlar ombori. Ives saqlashni qayd etadi dati u bog'langan odam
iterativ jarayon.
Ives yondashuvining kuchli tomoni shundaki, u uchun maxsus texnikalardan foydalanish
ma'lumotlarga bo'lgan talablarni aniqlash, tizimli foydalanish
integratsiyalashuvini qo‘llab-quvvatlash jarayoni ma'lumotlar ombori,
tegishli apparat va dasturiy ta'minot tanlash, va bir necha foydalanish
uchun vakillik texnikasi ma'lumotlar ombori. Uning kamchiliklari
ular murakkablik bilan ajralib turadi. Boshqalar qiyinchilikni o'z ichiga oladi
ko'p darajalarni rivojlantiradi ma'lumotlar bazasi all'interno del ma'lumotlar ombori in
oqilona vaqt va xarajatlar.
Kimballning (1994) yondashuvi Ma'lumotlar ombori
Design
Kimball (1994) ma'lumotlarni chizish uchun beshta takroriy bosqichni taklif qildi
ombor (4-rasmga qarang). Uning yondashuvi ayniqsa
faqat bittasining dizayniga bag'ishlangan ma'lumotlar ombori va modellardan foydalanish bo'yicha
ob'ektlar va munosabatlar modellariga ustunlik bilan o'lchovli. Kimbol
ushbu o'lchamli modellarni tahlil qiling, chunki men tushunishim osonroq
biznes rahbarlari bitimlar tuzishadi, muomala qilishda u samaraliroq bo'ladi
murakkab maslahatlashuvlar va loyihalash ma'lumotlar bazasi jismoniy ko'proq
samarali (Kimball 1994). Kimbol a.ning rivojlanishini tan oladi
ma'lumotlar ombori u iterativ va bu ma'lumotlar ombori ajratish mumkin
o'lchov jadvallariga bo'linish orqali birlashtirilishi mumkin
umumiy.
Birinchi qadam - aniq mavzu sohasini aniqlash
mukammallashtirilgan. Ikkinchi va uchinchi bosqichlar shakllantirish bilan bog'liq
o'lchovli. Ikkinchi bosqichda o'lchovlar narsalarni aniqlaydi
mavzu sohasiga qiziqish va faktlar jadvaliga guruhlangan.
Misol uchun, savdo mavzusi sohasida qiziqish o'lchovlari
sotilgan narsalar miqdori va dollarni o'z ichiga olishi mumkin
savdo valyutasi sifatida. Uchinchi bosqich aniqlashni o'z ichiga oladi
ularni guruhlash usullari bo'lgan o'lchamlar i
faktlar. Savdo mavzusi sohasida, tegishli o'lchamlar
element, joy va vaqt davrini o'z ichiga olishi mumkin. U yerda
faktlar jadvali har biriga ulanish uchun ko'p qismli kalitga ega
o'lchov jadvallari va odatda juda ko'p sonni o'z ichiga oladi
faktlarga to'la. Bundan farqli o'laroq, o'lchov jadvallari mavjud
o'lchamlar va boshqa atributlar haqida tavsiflovchi ma'lumotlar
faktlarni guruhlash uchun foydalanish mumkin. Faktlar jadvali e
taklif bilan bog'liq o'lchamlar bitta deb ataladigan shakl
shakli tufayli yulduzcha naqsh. To'rtinchi bosqich o'z ichiga oladi
qurilishi a ma'lumotlar bazasi uni mukammal qilish uchun ko'p o'lchovli
yulduzcha naqsh. Yakuniy qadam manba tizimlarini aniqlashdir dati
sotib olish, tozalash uchun transformatsiya jarayonlarini talab qiladi va ishlab chiqadi
va format i dati.
Kimball yondashuvining kuchli tomonlari modellardan foydalanishni o'z ichiga oladi
ifodalash uchun o'lchovli i dati uni yaratadigan saqlanadi
tushunish oson va samarali jismoniy dizaynga olib keladi. A
ikkalasini ham oson ishlatadigan o'lchovli model
tizimlari ma'lumotlar bazasi relational mukammallashtirilgan yoki tizimlar bo'lishi mumkin
ma'lumotlar bazasi ko'p o'lchovli. Uning kamchiliklari etishmasligini o'z ichiga oladi
rejalashtirish yoki integratsiyani osonlashtirish uchun ba'zi texnikalar
bir ichida ko'plab yulduz naqshlari ma'lumotlar ombori va
a da haddan tashqari normalizatsiya qilingan strukturadan loyihalashda qiyinchilik
o'lchovli model a dati eski tizimda.
MakFaddenning (1996) ma'lumotlarga yondashuvi
Ombor dizayni
McFadden (1996) besh bosqichli yondashuvni taklif qiladi
chizish a ma'lumotlar ombori (5-rasmga qarang).
Uning yondashuvi adabiyotdagi fikrlar sinteziga asoslangan
va faqat bittasining dizayniga qaratilgan ma'lumotlar ombori. Birinchi
bosqich talablarni tahlil qilishni o'z ichiga oladi. Xususiyatlarga qaramay
texnikasi belgilanmagan, MakFaddenning eslatmalari aniqlaydi
tashkilot dati spetsifikatsiyalar va ularning atributlari va Watson o'quvchilariga tegishli
va Frolick (1993) talablarni qo'lga kiritish uchun.
Ikkinchi bosqichda ob'ekt munosabatlari modeli ishlab chiqilgan
ma'lumotlar ombori va keyin biznes rahbarlari tomonidan tasdiqlangan. Uchinchisi
qadam eski tizimdan xaritalashni aniqlashni o'z ichiga oladi
va tashqi manbalar ma'lumotlar ombori. To'rtinchi bosqich o'z ichiga oladi
ni ishlab chiqish, joylashtirish va sinxronlashtirish jarayonlari dati NEl
ma'lumotlar ombori. Yakuniy bosqichda tizim yetkazib beriladi
foydalanuvchi interfeysiga alohida e'tibor qaratilgan holda ishlab chiqilgan.
MakFaddenning ta'kidlashicha, chizish jarayoni odatda
iterativ.
MakFadden yondashuvining kuchli tomonlari ishtirok etishga ishora qiladi
talablarni aniqlashda biznes rahbarlari tomonidan va shuningdek
resurslarning ahamiyati dati, ularni tozalash va yig'ish. Uning
kamchiliklar a bo'linish jarayonining yo'qligi bilan bog'liq
tomonidan ajoyib loyiha ma'lumotlar ombori ko'p birlashtirilgan bosqichlarda va
dizaynda foydalaniladigan ob'ekt va munosabatlar modellarini tushunishda qiyinchiliklar
ma'lumotlar ombori.

admin Bosh ijrochi direktor

👍Onlayn veb-agentlik | Veb-agentlikning raqamli marketing va SEO bo'yicha mutaxassisi. Web Agency Online - bu veb-agentlik. Agenzia Web Online uchun raqamli transformatsiyadagi muvaffaqiyat Iron SEO versiyasi 3 asoslariga asoslanadi. Mutaxassisliklar: Tizim integratsiyasi, Korxona ilovalari integratsiyasi, Xizmatga yo'naltirilgan arxitektura, Bulutli hisoblash, Ma'lumotlar ombori, biznes razvedkasi, Katta ma'lumotlar, portallar, intranetlar, Veb-ilova Relyatsion va ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalarini loyihalash va boshqarish Raqamli media uchun interfeyslarni loyihalash: qulaylik va grafika. Onlayn veb-agentlik kompaniyalarga quyidagi xizmatlarni taklif qiladi: -Google, Amazon, Bing, Yandex-da SEO; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Foydalanuvchi konvertatsiyalari: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -Google, Bing, Amazon Ads-da SEM; -Ijtimoiy media marketingi (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).

Toʻliq bioga qarang

Raqamli Marketing ma'lumotlar bazasi DBMS Ma'lumotlar ombori Ma'lumotlar fani Onlayn reklama Informatsion texnologiya Veb agentligi Reklama agentligi marketing