Onlayn veb-agentlik ustida tadqiqot va ishlanmalar olib boradi Sun'iy aql va qaror qabul qilish tizimlari: "kompyuterni o'rganish, ma'lumotlar tahlili, optimallashtirish texnikasi, murakkab tizimlar va Bayes usullari".
Onlayn veb-agentlik mahsulot bo'yicha texnik tajribaga ega Sun'iy aql va qaror qabul qilish tizimlari: "kompyuterni o'rganish, ma'lumotlar tahlili, optimallashtirish texnikasi, murakkab tizimlar va Bayes usullari" nashri Onlayn veb-agentlik modulli maxsus dasturiy ta'minotni yaratish uchun biznes-jarayon bilimlari bo'yicha tajribaga ega Sun'iy aql va qaror qabul qilish tizimlari: "kompyuterni o'rganish, ma'lumotlar tahlili, optimallashtirish texnikasi, murakkab tizimlar va Bayes usullari".
Onlayn veb-agentlik modulli bo'lgan maxsus dasturiy ta'minotni yaratish uchun biznes-jarayon bilimlari bo'yicha texnik mahsulot ko'nikmalariga va tajribaga ega Sun'iy aql va qaror qabul qilish tizimlari: "kompyuterni o'rganish, ma'lumotlar tahlili, optimallashtirish texnikasi, murakkab tizimlar va Bayes usullari".
Onlayn veb-agentlik mahsulot bo'yicha texnik tajribaga ega Sun'iy aql va qaror qabul qilish tizimlari: "kompyuterni o'rganish, ma'lumotlar tahlili, optimallashtirish texnikasi, murakkab tizimlar va Bayes usullari" va korporativ madaniyatni va birinchi navbatda transfer tajribasini o'tkazadi.
tarixiSun'iy aql (AI) va qaror tizimlari uzoq va bir-biriga bog'langan. Bu erda asosiy daqiqalar va ularning munosabatlari haqida umumiy ma'lumot:
Birinchi qadamlar (50-60 yillar)
- AIning tug'ilishi: Aqlli mashinalar g'oyasi ancha uzoqqa borib taqaladi, ammo "Sun'iy aql” Dartmut yozgi tadqiqot loyihasida yaratilgan Sun'iy intellekt 1956 da.
- Birinchi ramziy yondashuvlar: Ruxsat etilgan qoidalar va ramziy ishlovga asoslangan birinchi tizimlar tug'ildi, ular insonning fikrlash jarayonlarini takrorlashga qaratilgan.
70-yillar va 80-yillarning boshlari: G'ayrat va turg'unlik davrlari "AI qishlari"
- Ekspert tizimlari: Ekspert tizimlari ma'lum cheklangan sohalar (masalan, tibbiy diagnostika) uchun ishlab chiqilgan bo'lib, bu mashinalar bilimlar bazasida xulosalar chiqarishi mumkinligini ko'rsatadi.
- Ramziy usullarning chegaralari: Mantiqiy va qoidalarga asoslangan yondashuvlarning kengaytirilishi va moslashish chegaralari AI bo'yicha ma'lum tadqiqotlarga bo'lgan ishtiyoqni sekinlashtiradi.
Qayta tug'ilish tufayli kompyuterni o'rganish va tizimlarga asoslangan dati (80-yillar - 2000-yillarning boshlari)
- Mashinani o'rganish algoritmlari: Sun'iy neyron tarmoqlar bo'yicha tadqiqotlar, vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash, qarorlar daraxtlari asoslangan usullarni joriy qiladi dati va misollar yordamida o'qitish modellari bo'yicha.
- Oshirish elektr hisoblash: Yangi apparat murakkab algoritmlarni boshqarishni osonlashtiradi.
- Gibrid tizimlar: AI va Decision Systems qaror qabul qilish qoidalarini o‘rganish va biznes stsenariylarini optimallashtirish algoritmlari bilan integratsiyalasha boshlaydi.
Zamonaviy AIning portlashi (2010-yillar - hozirgi)
- Chuqur o'rganish: Chuqur (ko'p darajali) neyron tarmoqlar kompyuterni ko'rish, tabiiy tilni tushunish va boshqa ko'plab sohalar uchun to'sqinlik qiladi.
- Katta miqdorda dati: To'plamlarning mavjudligi dati misli ko'rilmagan o'lchamga ega, bu sizga misol uchun och algoritmlarni o'rgatish imkonini beradi.
- AI tomonidan boshqariladigan qaror tizimlari: AI misli ko'rilmagan aniqlik va miqyoslilik bilan qaror qabul qilish jarayonlarini avtomatlashtirishning kalitiga aylanadi, masalan, kredit xavfini baholash, tibbiy diagnostika va tijorat sektorida shaxsiylashtirish bo'yicha maslahatlar.
Trendlar va qiyinchiliklar
- Tushuntirish qobiliyati: Asosiy masala AI tizimlari tomonidan qabul qilinadigan qarorlarni tushunarli va xolis qilish, ulardan "qora quti" sifatida foydalanishni kamaytirish bilan bog'liq.
- Etika va javobgarlik: AIga asoslangan tizimlardan axloqiy foydalanishni ta'minlang, tarafkashlik va kamsituvchi yoki adolatsiz ta'sirni minimallashtiring.
- Inson-mashina hamkorligi: AI va inson mutaxassislarining turli imkoniyatlaridan foydalanadigan qaror qabul qilish modellari, ayniqsa, inson talqinining sezgirligi muhim bo'lgan sohalarda (masalan, huquqiy soha, sog'liqni saqlashning ayrim jihatlari) ulkan salohiyatni taqdim etadi.
xulosa
AI va qaror tizimlarining tarixi uzluksiz birgalikda evolyutsiyadir. Ilk urinishlardan tortib zamonaviy chuqur o‘rganishgacha bo‘lgan davrda AI tadqiqotlari natijalari juda xilma-xil sohalarda qaror qabul qilish jarayonlarini avtomatlashtirish va qo‘llab-quvvatlash uchun yangi vositalarni taqdim etadi. Biroq, bu taraqqiyotni etika, qarorlarning tushuntirilishi va foydalanishning individual sohasiga asoslangan mashina va inson ekspertlari o'rtasidagi hamkorlikdagi to'g'ri muvozanatni hisobga olgan holda baholash kerak.
Biz birmiz veb-agentligi va biri veb-marketing agentligi, biz siznikini aniqlaymiz Veb agentligi bizning xizmatlarimiz oxirgi mijozga moslashtirilgan holda biz shunday ishlaymiz Dasturiy ta'minot uyi , Dasturiy ta'minot kompaniyasi , Dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchi kompaniya, veb-marketing agentligi, veb-agentligi e veb-agentligi.
Onlayn veb-agentlik kompaniyangizning raqamli identifikatsiyasida yetakchiga aylanib, raqobat uchun biznes strategiyalarini taklif etadi.
Biz hammamiz uchun juda yuqori sifatni taklif qilamiz mijozlar va ularning raqamli biznesi yo'lga qo'yilsin.
Onlayn veb-agentlik bu sizning raqamli loyihangizning dvigatelidir, keling raqamli identifikatoringizni olib tashlaymiz. Biz sizning kompaniyangizning raqamli innovatsiyasi uchun sherik bo'lishni xohlaymiz.
Bizni nafaqat bizga yaqin bo'lganlar tanlaydi.
Bahamlashish:
Onlayn veb-agentligidan ko'proq bilib oling
Elektron pochta orqali so'nggi maqolalarni olish uchun obuna bo'ling.
