Ma'lumotlar ombori va korxona resurslarini rejalashtirish | DWH va ERP

ARXIV DATA MARKAZIY: TARIX ED EVOLUTSIYALAR

90-yillarda korporativ texnologiyalarning ikkita asosiy mavzusi i ma'lumotlar ombori va ERP. Uzoq vaqt davomida bu ikki kuchli oqim hech qachon kesishmasdan korporativ ITning bir qismi bo'lib kelgan. Ular xuddi materiya va anti-materiyaga o'xshardi. Ammo ikkala hodisaning o'sishi muqarrar ravishda ularning kesishishiga olib keldi. Bugungi kunda kompaniyalar ERP bilan nima qilish kerakligi muammosiga duch kelishmoqda va ma'lumotlar ombori. Ushbu maqolada qanday muammolar borligi va kompaniyalar ularni qanday hal qilishlari haqida gapiramiz.

BAŞIDA…

Boshida bor edi ma'lumotlar ombori. Ma'lumotlar ombori tranzaktsiyalarni qayta ishlash dastur tizimiga qarshi turish uchun yaratilgan. Dastlabki kunlarda eslab qolish dati bu faqat tranzaktsiyalarni qayta ishlash ilovalariga qarama-qarshi bo'lishi kerak edi. Ammo bugungi kunda nima haqida ancha murakkab tasavvurlar mavjud ma'lumotlar ombori. Bugungi dunyoda ma'lumotlar ombori u korporativ ma'lumotlar fabrikasi deb atalishi mumkin bo'lgan tuzilmaga kiritilgan.

KORPORATİV MA'LUMOTLAR ZABRINI (CIF)

Korporativ ma'lumot fabrikasi standart me'moriy komponentlarga ega: transformatsiya darajasi va kod integratsiyasi. dati esa men dati ular dastur muhitidan muhitga o'tadilar ma'lumotlar ombori kompaniyaning; a ma'lumotlar ombori joylashgan kompaniyaning dati batafsil va birlashtirilgan tarixlar. The ma'lumotlar ombori kompaniyaning barcha boshqa qismlarini qurish mumkin bo'lgan poydevor bo'lib xizmat qiladi ma'lumotlar ombori; operatsion ma'lumotlar ombori (ODS). ODS gibrid tuzilma bo'lib, uning ba'zi jihatlarini o'z ichiga oladi ma'lumotlar ombori va OLTP muhitining boshqa jihatlari; data marts, bu erda turli bo'limlar o'z versiyasiga ega bo'lishi mumkin ma'lumotlar ombori; a ma'lumotlar ombori kompaniyaning "faylasuflari" o'zlarining 72 soatlik so'rovlarini zararli ta'sir ko'rsatmasdan yuborishlari mumkin bo'lgan tadqiqot. ma'lumotlar ombori; va yaqin chiziqli xotira, unda dati eski va dati ommaviy detallarni arzon narxda saqlash mumkin.

ERP LA BILAN QO'SHILADI KORPORATİV MA'LUMOTLAR ZABRINI

ERP korporativ axborot fabrikasi bilan ikki joyda birlashadi. Birinchidan, i ni ta'minlaydigan asosiy dastur (asosiy chiziq) sifatida dati arizasidan ma'lumotlar ombori. Bu holda i dati, tranzaksiya jarayonining yon mahsuloti sifatida yaratilgan, birlashtiriladi va ichiga yuklanadi ma'lumotlar ombori kompaniyaning. ERP va CIF va ODS o'rtasidagi birlashmaning ikkinchi nuqtasi. Aslida, ko'p muhitlarda ERP klassik ODS sifatida ishlatiladi.

Agar ERP asosiy dastur sifatida ishlatilsa, xuddi shu ERP CIF da ODS sifatida ishlatilishi mumkin. Har qanday holatda, agar ERP ikkala rolda ham qo'llanilsa, ikkala ob'ekt o'rtasida aniq farq bo'lishi kerak. Boshqacha qilib aytganda, ERP asosiy dastur va ODS rolini o'ynaganda, ikkita arxitektura ob'ektini ajratish kerak. Agar bitta ERP dasturi bir vaqtning o'zida ikkala rolni bajarishga harakat qilsa, ushbu tuzilmani loyihalash va amalga oshirishda muqarrar ravishda muammolar paydo bo'ladi.

Alohida ODS VA ASOSIY ILOVALAR

Arxitektura tarkibiy qismlarining bo'linishiga olib keladigan ko'plab sabablar mavjud. Ehtimol, arxitekturaning turli komponentlarini ajratish uchun eng muhim masala arxitekturaning har bir komponentining o'ziga xos ko'rinishi borligidir. Asosiy dastur ODSga qaraganda boshqa maqsadga xizmat qiladi. Bir-biriga yopishib olishga harakat qiling

ODS dunyosidagi asosiy dastur ko'rinishi yoki aksincha ishlashning to'g'ri usuli emas.

Shunday qilib, CIFdagi ERPning birinchi muammosi asosiy ilovalar va ODS o'rtasida farq bor-yo'qligini tekshirishdir.

KORPORATİYATDAGI MA'LUMOTLAR MODELLARI AXBOROT ZABRI

CIF arxitekturasining turli komponentlari o'rtasida uyg'unlikka erishish uchun uning modeli bo'lishi kerak dati. ning modellari dati ular asosiy ilovalar va ODS kabi arxitekturaning turli komponentlari o'rtasida bog'lovchi bo'lib xizmat qiladi. ning modellari dati ular CIFning turli me'moriy komponentlaridan to'g'ri ma'no olish uchun "intellektual yo'l xaritasi" ga aylanadi.

Ushbu tushuncha bilan yonma-yon borib, bitta katta va yagona model bo'lishi kerak degan fikr bor dati. Shubhasiz, bir model bo'lishi kerak dati komponentlarning har biri uchun, shuningdek, turli modellarni bog'laydigan oqilona yo'l bo'lishi kerak. Arxitekturaning har bir komponenti - ODS, asosiy dasturlar, ma'lumotlar ombori kompaniyaning, va hokazo .. - o'z modeli kerak dati. Va shuning uchun bu modellarning aniq ta'rifi bo'lishi kerak dati ular bir-biri bilan aloqa qiladi.

MOVE I DATA MA'LUMOTLARDA ERP XAVFSIZLIK

Agar kelib chiqishi dati ERP i qo'shganda asosiy dastur va/yoki ODS hisoblanadi dati NEl ma'lumotlar ombori, bu qo'shish "granularity" ning eng past darajasida amalga oshirilishi kerak. i ni oddiygina umumlashtiring yoki jamlang dati chunki ular ERP bazaviy ilovasidan chiqadi yoki ERP ODS to'g'ri ish emas. THE dati tafsilotlarni kiritish kerak ma'lumotlar ombori DSS jarayonining asosini yaratish. Bunday dati ma'lumotlar marshrutlari va tadqiqotlari natijasida ko'p jihatdan qayta shakllantiriladi ma'lumotlar ombori.

ning siljishi dati ERP bazaviy dastur muhitidan boshlab ma'lumotlar ombori kompaniyaning faoliyati oqilona bo'shashtirilgan tarzda amalga oshiriladi. Ushbu harakat ERP-da yangilanish yoki yaratilishdan taxminan 24 soat o'tgach sodir bo'ladi. ning "dangasa" harakatiga ega bo'lish haqiqati dati NEl ma'lumotlar ombori kompaniyasi ruxsat beradi dati ERP dan "depozit" ga keladi. Bir marta i dati asosiy ilovada saqlanadi, keyin siz xavfsiz ko'chirishingiz mumkin dati kompaniyadagi ERP. Yana bir maqsadga "dangasa" harakati tufayli erishiladi dati Bu operatsion jarayonlar va DSS o'rtasidagi aniq chegaradir. ning "tezkor" harakati bilan dati DSS va operatsion o'rtasidagi bo'linish chizig'i noaniq bo'lib qolmoqda.

Men harakat qilaman dati ERP ODS dan ma'lumotlar ombori kompaniya davriy ravishda, odatda haftalik yoki oylik amalga oshiriladi. Bu holda harakati dati eskini "tozalash" zarurligiga asoslanadi dati tarixchilar. Albatta, ODS i o'z ichiga oladi dati ga qaraganda ancha yangi dati tarixchilar topilgan ma'lumotlar ombori.

ning siljishi dati NEl ma'lumotlar ombori u deyarli hech qachon "ulgurji" (ulgurji savdo usulida) amalga oshirilmaydi. Jadvalni ERP muhitidan nusxa ko'chiring ma'lumotlar ombori mantiqqa to'g'ri kelmaydi. Tanlangan birliklarni ko'chirish yanada aniqroq yondashuvdir dati. Faqat dati oxirgi yangilanishidan beri o'zgargan ma'lumotlar ombori ular ichiga ko'chirilishi kerak bo'lganlardir ma'lumotlar ombori. Qaysi biri ekanligini bilishning bir usuli dati Oxirgi yangilanish vaqt belgilarini ko'rib chiqishdan beri o'zgardi dati ERP muhitida topilgan. Dizayner oxirgi yangilanishdan keyin sodir bo'lgan barcha o'zgarishlarni tanlaydi. Yana bir yondashuv - o'zgarishlarni qayd etish usullaridan foydalanish dati. Ushbu texnikalar yordamida jurnallar va jurnal lentalari qaysi biri ekanligini aniqlash uchun tahlil qilinadi dati ERP muhitidan boshqasiga ko'chirilishi kerak ma'lumotlar ombori. Ushbu usullar eng yaxshisidir, chunki jurnallar va jurnal lentalari boshqa ERP resurslariga ta'sir qilmasdan ERP fayllaridan o'qilishi mumkin.

BOSHQA ASORATLAR

CIF-dagi ERP muammolaridan biri bu boshqa dastur manbalari yoki ular bilan nima sodir bo'lishidir dati ular hissa qo'shishi kerak bo'lgan ODS ma'lumotlar ombori lekin ular ERP muhitining bir qismi emas. ERP ning, ayniqsa SAP ning yopiq tabiatini hisobga olgan holda, tashqi manbalardan kalitlarni birlashtirishga urinish dati i bilan dati ko'chirishda ERP dan keladi dati NEl ma'lumotlar ombori, bu katta qiyinchilik. Va aynan qanday ehtimolliklar i dati ERP muhitidan tashqaridagi ilovalar yoki ODSlar integratsiya qilinadi ma'lumotlar ombori? Imkoniyatlar aslida juda yuqori.

TOPING DATA ERP dan TARIXIY

i bilan yana bir muammo dati ERP - bu ega bo'lish zaruratidan kelib chiqadi dati ichida tarixchilar ma'lumotlar ombori. Odatda ma'lumotlar ombori ehtiyojlar dati tarixchilar. Va ERP texnologiyasi odatda ularni saqlamaydi dati tarixiy, hech bo'lmaganda kerak bo'ladigan darajada emas ma'lumotlar ombori. Qachon katta miqdorda dati tarix ERP muhitida qo'shila boshlaydi, bu muhitni tozalash kerak. Masalan, deylik, a ma'lumotlar ombori besh yil bilan yuklangan bo'lishi kerak dati tarixiy ma'lumotlar, ERP esa ulardan ko'pi bilan olti oy saqlaydi dati. Kompaniya bir qator to'plashdan mamnun ekan dati Tarixchilar vaqt o'tishi bilan ERP dan manba sifatida foydalanishda hech qanday muammo bo'lmaydi ma'lumotlar ombori. Lekin qachon ma'lumotlar ombori u vaqtga qaytib, xudolarni olishi kerak dati ilgari ERP tomonidan to'planmagan va saqlanmagan tarixlar, keyin ERP muhiti samarasiz bo'ladi.

ERP VA METADATA

ERP haqida yana bir fikr e ma'lumotlar ombori ERP muhitida mavjud bo'lgan metama'lumotlarga tegishli. Xuddi metama'lumotlar ERP muhitidan IT muhitiga o'tganidek ma'lumotlar ombori, metadata xuddi shu tarzda ko'chirilishi kerak. Bundan tashqari, metadata infratuzilmasi talab qiladigan format va tuzilishga aylantirilishi kerak ma'lumotlar ombori. Operatsion metadata va DSS metama'lumotlari o'rtasida katta farq bor. Operatsion metama'lumotlar birinchi navbatda ishlab chiquvchi va

dasturchi. DSS metama'lumotlari birinchi navbatda oxirgi foydalanuvchi uchun. ERP ilovalari yoki ODS lardagi mavjud metadata konvertatsiya qilinishi kerak va bu konvertatsiya har doim ham oson va tushunarli emas.

ERP MA'LUMOTLARINI MANBALASH

Agar ERP provayder sifatida foydalanilsa dati yil uchun ma'lumotlar ombori harakatlantiruvchi mustahkam interfeys bo'lishi kerak dati ERP muhitidan atrof-muhitga ma'lumotlar ombori. Interfeys quyidagilarni bajarishi kerak:

• ▪  foydalanish uchun qulay
• ▪  kirishga ruxsat bering dati ERP
• ▪  maʼnosini oling dati ga ko'chirilishi kutilmoqda ma'lumotlar ombori
• ▪  kirish paytida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan ERP cheklovlarini bilish dati ERP haqida:
• ▪  maʼlumotning yaxlitligi
• ▪  ierarxik munosabatlar
• ▪  yashirin mantiqiy munosabatlar
• ▪  ilova konventsiyasi
• ▪  barcha tuzilmalari dati ERP tomonidan qo'llab-quvvatlanadi va hokazo ...
• ▪  kirishda samarali bo'ling dati, ta'minlash orqali:
• ▪  to'g'ridan-to'g'ri harakati dati
• ▪  o‘zgarishlarni qo‘lga kiritish dati
• ▪  o‘z vaqtida kirishni qo‘llab-quvvatlash dati
• ▪  formatini tushunish dati, va hokazo… SAP BILAN INTERFAKLASH Interfeys ikki xil bo'lishi mumkin, uyda yoki tijoratda. Ba'zi asosiy savdo interfeyslari quyidagilarni o'z ichiga oladi:

• ▪ SAS
• ▪ Prims Solutions
• ▪  D2k va boshqalar… KO'P KO'P ERP TEXNOLOGIYALARI ERP muhitiga xuddi bitta texnologiya kabi munosabatda bo'lish katta xatodir. Ko'pgina ERP texnologiyalari mavjud, ularning har biri o'zining kuchli tomonlariga ega. Bozordagi eng mashhur sotuvchilar:

• ▪ SAP
• ▪ Oracle Financials
• ▪ PeopleSoft
• ▪  JD Edvards
• ▪ Baan SAP SAP eng katta va eng to'liq ERP dasturidir. SAP ilovalari ko'plab sohalarda ko'plab turdagi ilovalarni o'z ichiga oladi. SAP quyidagi nufuzga ega:

• ▪  juda katta
• ▪  amalga oshirish juda qiyin va qimmat
• ▪  amalga oshirish uchun koʻp odamlar va maslahatchilar kerak
• ▪  amalga oshirish uchun ixtisoslashgan odamlarni talab qiladi
• ▪  tatbiq etish uchun uzoq vaqt kerak Bundan tashqari, SAP oʻzining eslab qolish obroʻsiga ega. dati juda ehtiyotkorlik bilan, SAP hududidan tashqarida bo'lgan odamga ularga kirishni qiyinlashtiradi. SAP ning kuchi shundaki, u katta hajmdagi narsalarni qo'lga kiritish va saqlashga qodir dati. Yaqinda SAP o'z ilovalarini kengaytirish niyatini e'lon qildi ma'lumotlar ombori. SAPni sotuvchi sifatida ishlatishning ko'plab ijobiy va salbiy tomonlari mavjud ma'lumotlar ombori. Afzallik shundaki, SAP allaqachon o'rnatilgan va ko'pchilik maslahatchilar SAPni allaqachon bilishadi.
  Yetkazib beruvchi sifatida SAPga ega bo'lishning kamchiliklari ma'lumotlar ombori ko'p bor: SAP dunyoda tajribasi yo'q ma'lumotlar ombori Agar SAP yetkazib beruvchi bo'lsa ma'lumotlar ombori, uni "chiqarish" kerak i dati SAP dan ma'lumotlar ombori. Ma'lumotlar SAP-ning yopiq tizim bo'yicha tajribasi, unga SAP dan i ni olish oson bo'lishi dargumon (???). IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2 va boshqalar kabi SAPni quvvatlaydigan ko'plab eski muhitlar mavjud. SAP "bu erda ixtiro qilinmagan" yondashuvni talab qiladi. SAP foydalanish yoki yaratish uchun boshqa sotuvchilar bilan hamkorlik qilishni xohlamaydi ma'lumotlar ombori. SAP o'zining barcha dasturiy ta'minotini o'zi yaratishni talab qiladi.

SAP yirik va kuchli kompaniya bo'lsa-da, ELT, OLAP texnologiyasini, tizim boshqaruvini va hatto asosiy kodini qayta yozishga harakat qilmoqda. dbms bu shunchaki aqldan ozgan. Yetkazib beruvchilar bilan hamkorlik qilish o'rniga ma'lumotlar ombori uzoq vaqtdan beri SAP "ular yaxshi biladi" yondashuviga amal qilgan. Bunday munosabat SAP bu sohada erisha oladigan muvaffaqiyatga xalaqit beradi ma'lumotlar ombori.
SAPning tashqi sotuvchilarga tezkor va chiroyli kirishiga ruxsat berishdan bosh tortishi dati. Foydalanishning mohiyati a ma'lumotlar ombori kirish oson dati. SAPning butun tarixi kirishni qiyinlashtirishga asoslangan dati.
SAP ning katta hajmdagi ish tajribasiga ega emasligi dati; sohasida ma'lumotlar ombori hajmlari bor dati SAP tomonidan hech qachon ko'rilmagan va bu katta miqdorlarni boshqarish uchun dati tegishli texnologiyaga ega bo'lishingiz kerak. SAP ushbu sohaga kirish uchun mavjud bo'lgan texnologik to'siqni bilmaydi ma'lumotlar ombori.
SAP korporativ madaniyati: SAP o'z biznesini olishdan kelib chiqdi dati tizimdan. Ammo buning uchun siz boshqacha mentalitetga ega bo'lishingiz kerak. An'anaga ko'ra, ma'lumotlarni muhitga olishda yaxshi bo'lgan dasturiy ta'minot kompaniyalari ma'lumotlarni boshqa yo'l bilan olishda yaxshi emas edi. Agar SAP ushbu turdagi o'zgartirishni amalga oshira olsa, u buni amalga oshiradigan birinchi kompaniya bo'ladi.

Muxtasar qilib aytganda, kompaniya SAPni yetkazib beruvchi sifatida tanlashi kerakmi, degan savol tug'iladi ma'lumotlar ombori. Bir tomondan juda jiddiy xavf-xatarlar, boshqa tomondan esa juda kam mukofotlar mavjud. Ammo SAPni yetkazib beruvchi sifatida tanlashni to'xtatadigan yana bir sabab bor ma'lumotlar ombori. Chunki har bir kompaniyada bir xil bo'lishi kerak ma'lumotlar ombori boshqa barcha kompaniyalardanmi? The ma'lumotlar ombori bu raqobat ustunligining yuragi. Agar har bir kompaniya xuddi shunday qabul qilsa ma'lumotlar ombori raqobatdosh ustunlikka erishish qiyin, ammo imkonsiz bo'lmasa-da. SAP o'ylaydi, deb o'ylaydi a ma'lumotlar ombori uni cookie fayli sifatida ko'rish mumkin va bu ularning ilovalarning "ma'lumotlarini olish" mentalitetining yana bir belgisidir.

Hech bir boshqa ERP sotuvchisi SAP kabi dominant emas. Shubhasiz, ular uchun SAP yo'lidan yuradigan kompaniyalar bo'ladi ma'lumotlar ombori lekin, ehtimol, bular ma'lumotlar ombori SAPni yaratish katta, qimmat va vaqt talab etadi.

Ushbu muhitlarga bank kassasiga ishlov berish, aviakompaniyalarni bron qilish jarayonlari, sug'urta da'volarini ko'rib chiqish jarayonlari va boshqalar kiradi. Tranzaksiya tizimi qanchalik samarali bo'lsa, operatsion jarayon va DSS (qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimi) o'rtasida ajratish zarurati shunchalik aniq edi. Biroq, HR va xodimlar tizimlari bilan siz hech qachon katta hajmdagi tranzaktsiyalarga duch kelmaysiz. Va, albatta, biror kishi ishga qabul qilinganda yoki kompaniyani tark etganda, bu tranzaktsiyaning rekordidir. Ammo boshqa tizimlarga nisbatan HR va xodimlar tizimlarida juda ko'p tranzaktsiyalar mavjud emas. Shu sababli, HR va xodimlar tizimlarida DataWarehousega ehtiyoj borligi aniq emas. Ko'p jihatdan bu tizimlar DSS tizimlarining birlashuvini ifodalaydi.

Agar siz ma'lumotlar omborlari va PeopleSoft bilan ishlayotgan bo'lsangiz, e'tiborga olish kerak bo'lgan yana bir omil mavjud. Ko'pgina muhitlarda, ya'ni dati inson va shaxsiy resurslar kompaniyaning asosiy faoliyati uchun ikkinchi o'rinda turadi. Aksariyat kompaniyalar ishlab chiqarish, sotish, xizmatlar ko'rsatish va hokazolar bilan shug'ullanadi. Inson resurslari va kadrlar tizimlari odatda kompaniyaning asosiy biznes yo'nalishi uchun ikkinchi darajali (yoki qo'llab-quvvatlovchi) hisoblanadi. Shuning uchun bu noaniq va noqulay ma'lumotlar ombori inson resurslari va xodimlarni qo'llab-quvvatlash uchun alohida.

PeopleSoft bu borada SAPdan juda farq qiladi. SAP bilan, bu majburiydir ma'lumotlar ombori. PeopleSoft bilan bu unchalik aniq emas. PeopleSoft bilan ma'lumotlar ombori ixtiyoriy.

Men uchun aytish mumkin bo'lgan eng yaxshi narsa dati PeopleSoft - bu ma'lumotlar ombori arxivlash uchun foydalanish mumkin i dati eski insoniy va shaxsiy resurslar bilan bog'liq. Kompaniya nima uchun a.dan foydalanishni xohlashining ikkinchi sababi ma'lumotlar ombori a

PeopleSoft muhitining zarari tahlil vositalariga kirish va erkin foydalanishga ruxsat berishdir dati PeopleSoft tomonidan. Ammo bu sabablardan tashqari, ma'lumotlar omboriga ega bo'lmaslik afzalroq bo'lgan holatlar ham bo'lishi mumkin dati PeopleSoft.

qisqa bayoni; yakunida

Qurilish haqida ko'plab fikrlar mavjud ma'lumotlar ombori ERP dasturi doirasida.
Ulardan ba'zilari:

• ▪  A bo'lishi mantiqan ma'lumotlar ombori bu sanoatdagi boshqa birovga o'xshashmi?
• ▪  ERP qanchalik moslashuvchan ma'lumotlar ombori dasturiy ta'minotmi?
• ▪  ERP ma'lumotlar ombori dasturiy ta'minot hajmini boshqarishi mumkin dati a da joylashganma'lumotlar ombori arena"?
• ▪  ERP sotuvchisi vaqt nuqtai nazaridan oson va arzon sharoitda qanday kuzatuv qayd qiladi? dati? (ERP sotuvchilari qimmat bo'lmagan, o'z vaqtida, oson kirish uchun ma'lumotlarni yetkazib berish bo'yicha qanday rekordga ega?)
• ▪  ERP sotuvchisi DSS arxitekturasi va korporativ axborot zavodi haqida qanday tushunchaga ega?
• ▪  ERP sotuvchilari qanday erishish mumkinligini tushunishadi dati atrof-muhit ichida, lekin ularni qanday eksport qilishni ham tushunishadimi?
• ▪  ERP sotuvchisi maʼlumotlarni saqlash vositalariga qanchalik ochiq?
  Bularning barchasi qaerga qo'yish kerakligini aniqlashda hisobga olinishi kerak ma'lumotlar ombori qaysi i mezbonlik qiladi dati ERP va boshqalar dati. Umuman olganda, agar boshqacha qilish uchun jiddiy sabab bo'lmasa, qurilish tavsiya etiladi ma'lumotlar ombori ERP sotuvchisi muhitidan tashqarida. KAPITOLO 1 BI tashkilotining asosiy nuqtalariga umumiy nuqtai:
  Axborot omborlari biznes razvedkasi (BI) arxitekturasiga teskari ishlaydi:
  Korporativ madaniyat va IT BI tashkilotlarini qurishdagi muvaffaqiyatni cheklashi mumkin.

Texnologiya endi BI tashkilotlari uchun cheklovchi omil emas. Arxitektorlar va loyihani rejalashtiruvchilar uchun savol texnologiya mavjudligi emas, balki ular mavjud texnologiyani samarali amalga oshira oladimi yoki yo'qmi.

Ko'pgina kompaniyalar uchun a ma'lumotlar ombori ni tarqatadigan passiv depozitdan biroz ko'proq dati kerak bo'lgan foydalanuvchilarga. THE dati ular manba tizimlaridan olinadi va maqsadli tuzilmalarga joylashtiriladi ma'lumotlar ombori. men dati ular ham har qanday omad bilan tozalanishi mumkin. Biroq, tomonidan qo'shimcha qiymat qo'shilmaydi yoki yig'ilmaydi dati bu jarayon davomida.

Aslida, passiv Dw, eng yaxshi holatda, faqat i ni ta'minlaydi dati foydalanuvchilar uyushmalari uchun toza va operatsion. Axborotni yaratish va analitik tushunish butunlay foydalanuvchilarga bog'liq. DW (Ma'lumotlar ombori) muvaffaqiyat sub'ektivdir. Agar biz muvaffaqiyatni samarali to'plash, birlashtirish va tozalash qobiliyatiga baholasak dati bashorat qilinadigan asosda korporativ, keyin ha, DW muvaffaqiyatli. Boshqa tomondan, agar biz butun tashkilotdagi ma'lumotlarni to'plash, birlashtirish va ekspluatatsiya qilishni ko'rib chiqsak, DW muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. DW hech qanday ma'lumot qiymatini bermaydi. Natijada, foydalanuvchilar ma'lumot siloslarini yaratishga majbur bo'lishadi. Ushbu bob kompaniyaning BI (Business Intelligence) arxitekturasini umumlashtirish uchun keng qamrovli tasavvurni taqdim etadi. Biz BI tavsifi bilan boshlaymiz, so'ngra oddiygina ma'lumot berishdan farqli o'laroq, axborotni loyihalash va ishlab chiqish muhokamasiga o'tamiz. dati foydalanuvchilarga. Keyin muhokamalar BIdagi harakatlaringiz qiymatini hisoblashga qaratiladi. Biz IBM tashkilotingizning BI arxitektura talablariga qanday javob berishini aniqlash bilan yakunlaymiz.

arxitekturasining tavsifi BI tashkiloti

Kuchli tranzaksiyaga yo'naltirilgan axborot tizimlari hozirda har bir yirik korxonada keng tarqalgan bo'lib, butun dunyodagi korporatsiyalar uchun o'yin maydonini samarali ravishda tenglashtiradi.

Biroq, raqobatbardoshlikni saqlab qolish uchun endi analitik yo'naltirilgan tizimlar kerak bo'lib, ular kompaniyaning o'zlarida mavjud bo'lgan ma'lumotlarni qayta kashf etish va ulardan foydalanish qobiliyatini inqilob qilishi mumkin. Ushbu analitik tizimlar boyligini tushunishdan kelib chiqadi dati mavjud. BI korxona bo'ylab ish faoliyatini yaxshilashi mumkin. Kompaniyalar xaridor va yetkazib beruvchi munosabatlarini yaxshilashi, mahsulot va xizmatlarning rentabelligini oshirishi, yangi va yaxshiroq takliflar yaratishi, xavfni nazorat qilishi va boshqa ko'plab daromadlar qatorida xarajatlarni keskin qisqartirishi mumkin. BI bilan kompaniyangiz nihoyat bozor maqsadlariga ega bo'lgan ilovalar tufayli mijozlar ma'lumotlaridan raqobatbardosh aktiv sifatida foydalanishni boshlaydi.

To'g'ri biznes vositalariga ega bo'lish quyidagi kabi asosiy savollarga aniq javoblarga ega bo'lishni anglatadi:

• ▪  Bizniki mijozlar ular bizni ko'proq pul topishga majbur qiladimi yoki pul yo'qotadimi?
• ▪  Bizning eng yaxshilarimiz yashaydigan joy mijozlar ga nisbatan do'kon/ ular tez-tez bo'lgan ombor?
• ▪  Bizning mahsulot va xizmatlarimizdan qaysi biri eng samarali va kimga sotilishi mumkin?
• ▪  Qaysi mahsulotlarni eng samarali sotish mumkin va kimga?
• ▪  Qaysi savdo kampaniyasi eng muvaffaqiyatli va nima uchun?
• ▪  Qaysi savdo kanallari qaysi mahsulotlar uchun eng samarali hisoblanadi?
• ▪  Biz eng yaxshi odamlarimiz bilan munosabatlarni qanday yaxshilashimiz mumkin mijozlar? Aksariyat kompaniyalar bor dati bu savollarga javob berishning qo'pol usullari.
  Operatsion tizimlar katta miqdordagi mahsulot, mijoz va dati savdo nuqtalaridan bozor, bron qilish, mijozlarga xizmat ko'rsatish va texnik qo'llab-quvvatlash tizimlari. Muammo bu ma'lumotlarni ajratib olish va undan foydalanishdir. Ko'pgina kompaniyalar faqat o'zlarining kichik qismlaridan foyda olishadi dati strategik tahlillar uchun.
  I dati qolgan, ko‘pincha i bilan qo‘shiladi dati Hukumat hisobotlari va boshqa sotib olingan ma'lumotlar kabi tashqi manbalardan olingan ma'lumotlar faqat kashf etilishini kutayotgan oltin konidir va dati ular faqat tashkilotingizning axborot kontekstida aniqlanishi kerak.

Bu bilimlar umumiy korporativ strategiyani ishlab chiqishdan tortib yetkazib beruvchilar bilan shaxsiy muloqotga qadar, call-markazlar, hisob-fakturalar, Internet va boshqa nuqtalar. Bugungi biznes muhiti DW va tegishli BI yechimlari an'anaviy biznes tuzilmalarini boshqarishdan tashqarida rivojlanishini taqozo qilmoqda. dati qaysi i dati atom darajasida normallashtirilgan va "yulduz / kub fermalari".

Raqobatbardoshlikni saqlab qolish uchun an'anaviy va ilg'or texnologiyalarning keng tahliliy landshaftni qo'llab-quvvatlashga intilishi zarur.
Xulosa qilish uchun, umumiy muhit butun kompaniyaning bilimini yaxshilashi kerak, bu esa o'tkazilgan tahlillar natijasida amalga oshirilgan harakatlar har kimga foyda keltirishi uchun foydali bo'lishini ta'minlashi kerak.

Misol uchun, siz o'zingiznikini tasnifladingiz deylik mijozlar yuqori yoki past xavf toifalariga bo'linadi.
Agar ushbu ma'lumot namunaviy ekstraktor yoki boshqa vositalar tomonidan yaratilgan bo'lsa, u DWga kiritilishi va statik hisobotlar, elektron jadvallar, jadvallar yoki onlayn tahliliy ishlov berish (OLAP) kabi har qanday kirish vositasi yordamida har kimga ochiq bo'lishi kerak. .

Biroq, hozirda bunday turdagi ma'lumotlarning aksariyati siloslarda qolmoqda dati tahlilni ishlab chiqaruvchi shaxslar yoki bo'limlar. Tashkilot, umuman olganda, tushunish uchun juda kam yoki umuman ko'rinmaydi. Faqatgina ushbu turdagi ma'lumotlar tarkibini korxona DW-ga aralashtirish orqali siz ma'lumot siloslarini yo'q qilishingiz va DW muhitingizni oshirishingiz mumkin.
BI tashkilotini rivojlantirish uchun ikkita asosiy to'siq mavjud.
Birinchidan, bizda tashkilotning o'zi va uning intizomi muammosi bor.
Tashkilot siyosatini o'zgartirishda yordam bera olmasak-da, biz tashkilot BI komponentlarini, uning arxitekturasini va IBM texnologiyasi uning rivojlanishiga qanday yordam berishini tushunishga yordam bera olamiz.
Yengish kerak bo'lgan ikkinchi to'siq - integratsiyalashgan texnologiya va kichik komponentdan farqli o'laroq, butun BI makonini qamrab oladigan usulni bilishning etishmasligi.

IBM integratsiya texnologiyasidagi o'zgarishlar bilan shug'ullanmoqda. O'ylangan dizaynni taqdim etish sizning mas'uliyatingizdir. Ushbu arxitektura cheksiz integratsiya uchun tanlangan texnologiya yoki hech bo'lmaganda ochiq standartlarga mos keladigan texnologiya bilan ishlab chiqilishi kerak. Bundan tashqari, sizning kompaniyangiz rahbariyati BI bo'yicha majburiyat rejaga muvofiq amalga oshirilishini ta'minlashi va o'z-o'ziga xizmat qiladigan kun tartibi yoki maqsadlardan kelib chiqadigan axborot siloslarini ishlab chiqishga yo'l qo'ymasligi kerak.
Bu BI muhiti turli foydalanuvchilarning turli ehtiyojlari va talablariga javob berishga sezgir emas degani emas; Buning o'rniga, bu shaxsiy ehtiyoj va talablarni amalga oshirish butun BI tashkiloti manfaati uchun amalga oshirilishini anglatadi.
BI tashkiloti arxitekturasining tavsifini 9-rasmdagi 1.1-betda topish mumkin.Arxitektura texnologiyalar va texnikalarning boy kombinatsiyasini namoyish etadi.
An'anaviy nuqtai nazardan, arxitektura quyidagi ombor komponentlarini o'z ichiga oladi

Atom qatlami.

Bu butun DWning asosi, yuragi va shuning uchun strategik hisobotdir.
I dati bu yerda saqlangan tarixiy yaxlitligini, munosabatlarini saqlab qoladi dati va olingan ko'rsatkichlarni o'z ichiga oladi, shuningdek, olingan modellar yordamida tozalanadi, birlashtiriladi va saqlanadi.
Bularning barchasi keyingi foydalanish dati va tegishli ma'lumotlar ushbu tuzilishdan olinadi. Bu qazib olish uchun ajoyib manba dati va tuzilgan SQL so'rovlari bilan hisobotlar uchun

Operatsion ombori dati yoki hisobot asosida dati(Operatsion ma'lumotlar ombori (ODS) yoki hisobot ma'lumotlar bazasi.)

Bu ning tuzilishi dati texnik hisobot uchun maxsus ishlab chiqilgan.

I dati Yuqorida saqlangan va xabar qilingan ushbu tuzilmalar nihoyat strategik signalizatsiya uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan statsionar maydon orqali omborga tarqalishi mumkin.

Sahna maydoni.

Ko'pchilik uchun birinchi bekat dati ombor muhiti uchun mo'ljallangan - tashkilot maydoni.
Mana i dati ular birlashtiriladi, tozalanadi va aylanadi dati ombor tuzilmasini to'ldiradigan foyda

Ma'lumotlar marshrutlari.

Arxitekturaning bu qismi tuzilishini ifodalaydi dati OLAP uchun maxsus foydalaniladi. Datamartlarning mavjudligi, agar i dati bir-birining ustiga tushadigan yulduz sxemalarida saqlanadi dati relyatsion muhitda yoki fayllarda ko'p o'lchovli dati DB2 OLAP Server kabi maxsus OLAP texnologiyasi tomonidan ishlatiladigan maxfiy ma'lumotlar tegishli emas.

Yagona cheklov shundaki, arxitektura foydalanishni osonlashtiradi dati ko'p o'lchovli.
Arxitektura, shuningdek, muhim BI texnologiyalari va usullarini o'z ichiga oladi:

Fazoviy tahlil

Kosmos - bu tahlilchi uchun ma'lumot yutug'idir va uni hal qilish uchun juda muhimdir. Kosmos ma'lum bir joyda yashovchi odamlar haqidagi ma'lumotni, shuningdek, bu joyning jismoniy jihatdan dunyoning qolgan qismiga nisbatan qayerda joylashganligi haqidagi ma'lumotlarni ko'rsatishi mumkin.

Ushbu tahlilni amalga oshirish uchun siz ma'lumotingizni kenglik va uzunlik koordinatalariga bog'lashdan boshlashingiz kerak. Bu "geokodlash" deb ataladi va omboringizning atom darajasida ekstraksiya, o'zgartirish va yuklash (ETL) jarayonining bir qismi bo'lishi kerak.

Ma'lumotlarni qazib olish.

ning qazib olinishi dati kompaniyalarimiz sonini oshirish imkonini beradi mijozlar, savdo tendentsiyalarini bashorat qilish va bilan munosabatlarni boshqarish imkonini beradi mijozlar (CRM), boshqa BI tashabbuslari qatorida.

ning qazib olinishi dati Shuning uchun u tuzilmalar bilan birlashtirilgan bo'lishi kerak dati DWhouse va texnologiya va tegishli texnikalardan samarali va samarali foydalanishni ta'minlash uchun ombor jarayonlari tomonidan qo'llab-quvvatlanadi.

BI arxitekturasida ta'kidlanganidek, Dwhouse ning atom darajasi, shuningdek, datamarts, ajoyib manba hisoblanadi. dati qazib olish uchun. O'sha ob'ektlar, shuningdek, eng keng auditoriyaga kirishni ta'minlash uchun ekstraksiya natijalarini oluvchi bo'lishi kerak.

Agentlar.

Mijozni har bir nuqta uchun tekshirish uchun turli xil "agentlar" mavjud, masalan, kompaniyaning operatsion tizimlari va dw. Ushbu agentlar har bir nuqtadagi tendentsiyalarni o'rganishga o'rgatilgan ilg'or neyron tarmoqlar bo'lishi mumkin, masalan, sotishni rag'batlantirish asosida mahsulotga bo'lajak talab, qoidalarga asoslangan dvigatellar. berilgan vaziyatlar to'plami yoki hatto "top-menejerlar" ga istisnolar haqida xabar beradigan oddiy agentlar. Ushbu jarayonlar odatda real vaqtda sodir bo'ladi va shuning uchun ularning harakati bilan chambarchas bog'liq bo'lishi kerak dati. Ushbu tuzilmalarning barchasi dati, texnologiyalar va texnikalar sizning BI tashkilotingizni yaratishda tunni o'tkazmasligingizni kafolatlaydi.

Ushbu faoliyat kichik nuqtalar uchun bosqichma-bosqich ishlab chiqiladi.
Har bir qadam mustaqil loyiha sa'y-harakatlari bo'lib, DW yoki BI tashabbusingizda iteratsiya deb ataladi. Takrorlashlar yangi texnologiyalarni joriy etish, yangi texnikalardan boshlash, yangi tuzilmalarni qo'shishni o'z ichiga olishi mumkin dati , yuklash i dati qo'shimcha yoki atrof-muhit tahlilining kengayishi bilan. Ushbu paragraf 3-bobda batafsilroq muhokama qilinadi.

An'anaviy DW tuzilmalari va BI vositalaridan tashqari, BI tashkilotingizning boshqa funktsiyalari ham mavjud bo'lib, ularni loyihalashingiz kerak, masalan:

Mijozlarga teginish nuqtalari (Customer touch ballar).

Har qanday zamonaviy tashkilotda bo'lgani kabi, siz uchun ijobiy tajribaga ega bo'lishni ko'rsatadigan bir qator mijozlar bilan aloqa qilish nuqtalari mavjud mijozlar. Chakana sotuvchilar, kommutator operatorlari, to'g'ridan-to'g'ri pochta, multimedia va bosma reklama kabi an'anaviy kanallar, shuningdek, elektron pochta va veb kabi ko'proq joriy kanallar mavjud. dati ba'zi bir aloqa nuqtasi bo'lgan mahsulotlarni sotib olish, tashish, tozalash, qayta ishlash va keyin ob'ektlarga joylashtirish kerak dati BI.

ning asoslari dati Operatsion va foydalanuvchilar uyushmalari (Operatsion

ma'lumotlar bazalari va foydalanuvchilar hamjamiyatlari).
Aloqa nuqtalarining oxirida mijozlar asoslari topilgan dati kompaniyaning ilovalari va foydalanuvchilar hamjamiyatlari. THE dati mavjud dati bilan birlashtirilishi va birlashtirilishi kerak bo'lgan an'anaviy dati zarur ma'lumotlarni qondirish uchun aloqa nuqtalaridan oqib chiqadigan.

Tahlilchilar. (tahlilchilar)

BI muhitining asosiy benefitsiari analitik hisoblanadi. Aynan u hozirgi qazib olishdan foyda ko'radi dati operativ, turli manbalar bilan integratsiyalashgan dati , geografik tahlil (geokodlash) kabi xususiyatlar bilan kengaytirilgan va BI texnologiyalarida taqdim etilgan, bu ekstraktsiya, OLAP, ilg'or SQL hisoboti va geografik tahlilni ta'minlaydi. Hisobot muhiti uchun asosiy tahlilchi interfeysi BI portalidir.

Biroq, tahlilchi BI arxitekturasidan foyda ko'radigan yagona odam emas.
Menejerlar, yirik foydalanuvchilar uyushmalari va hatto a'zolar, yetkazib beruvchilar va mijozlar ular korxona BIda foyda topishlari kerak.

Orqaga uzatish davri.

BI arxitekturasi o'rganish muhitidir. Rivojlanishning o'ziga xos printsipi doimiy tuzilmalarga ruxsat berishdir dati foydalaniladigan BI texnologiyasi va foydalanuvchi tomonidan amalga oshirilgan harakatlar bilan yangilanadi. Mijozlarning reytingi bunga misoldir.

Agar savdo bo'limi yangi xizmatdan foydalanish uchun mijozlar ballarini modellashtirsa, u holda savdo bo'limi xizmatdan foyda ko'radigan yagona guruh bo'lmasligi kerak.

Buning o'rniga, modelni chiqarish korxona ichidagi ma'lumotlar oqimining tabiiy qismi sifatida amalga oshirilishi kerak va mijozlar ballari barcha foydalanuvchilarga ko'rinadigan ombor ma'lumotlari kontekstining integratsiyalashgan qismiga aylanishi kerak. DB2 UDB, DB2 OLAP Serverni o'z ichiga olgan IBMning Bi-bI-markazli to'plami 1.1-rasmda ko'rsatilgan asosiy texnologiya komponentlarini o'z ichiga oladi.

Biz arxitekturadan kitobdagi ushbu rasmda ko'rsatilganidek, bizga uzluksizlik darajasini berish va har bir IBM mahsuloti umumiy BI sxemasiga qanday mos kelishini ko'rsatish uchun foydalanamiz.

Axborot mazmunini taqdim etish (ta'minlash Axborot tarkibi)

BI muhitini loyihalash, ishlab chiqish va amalga oshirish juda qiyin vazifadir. Dizayn hozirgi va kelajakdagi biznes talablarini o'z ichiga olishi kerak. Dizayn bosqichida topilgan barcha xulosalarni o'z ichiga olishi uchun arxitektura chizmasi to'liq bo'lishi kerak. Amalga oshirish yagona maqsadga sodiq qolishi kerak: BI arxitekturasini dizaynda rasmiy ravishda taqdim etilgan va biznes talablariga asoslangan holda ishlab chiqish.

Ayniqsa, intizom nisbiy muvaffaqiyatni ta'minlaydi, deb bahslashish qiyin.
Bu oddiy, chunki siz BI muhitini birdaniga ishlab chiqmaysiz, lekin vaqt o'tishi bilan uni kichik bosqichlarda qilasiz.

Biroq, arxitekturangizning BI komponentlarini aniqlash ikkita sababga ko'ra muhimdir: Siz barcha keyingi texnik arxitektura qarorlarini boshqarasiz.
Bir necha oy davomida texnologiyaga muhtoj bo'lgan takrorlanmasligingiz mumkin bo'lsa ham, siz ma'lum bir texnologiyadan foydalanishni ongli ravishda rejalashtirishingiz mumkin.

Sizning biznes talablaringizni etarlicha tushunish sizning arxitekturangiz uchun sotib olgan mahsulot turiga ta'sir qiladi.
Arxitekturangizni loyihalash va rivojlantirish sizning omboringiz mavjudligini ta'minlaydi

tasodifiy hodisa emas, balki diqqat bilan qurilgan "yaxshi o'ylangan". opera aralash texnologiya mozaikasi sifatida san'at.

Axborot tarkibini loyihalash

Barcha dastlabki dizayn hozir va kelajakda umumiy muhit uchun zarur bo'lgan asosiy BI komponentlariga e'tibor qaratishi va aniqlashi kerak.
Biznes talablarini bilish juda muhimdir.

Har qanday rasmiy dizayn boshlanishidan oldin ham, loyihani rejalashtiruvchi ko'pincha bir yoki ikkita komponentni darhol aniqlay oladi.
Sizning arxitekturangiz uchun zarur bo'lishi mumkin bo'lgan komponentlar muvozanatini osongina topish mumkin emas. Dizayn bosqichida arxitekturaning asosiy qismi biznes talablarini aniqlash uchun tadqiqot bo'yicha ilovalarni ishlab chiqish (JAD) sessiyasini bog'laydi.

Ba'zan bu talablar so'rov va hisobot vositalariga ishonib topshirilishi mumkin.
Masalan, foydalanuvchilar joriy hisobotni avtomatlashtirmoqchi bo'lsalar, ikkita joriy hisobotni birlashtirish va hisob-kitoblarning kombinatsiyasidan olingan hisoblarni qo'shish orqali uni qo'lda yaratishlari kerakligini ta'kidlaydilar. dati.
Ushbu talab oddiy bo'lsa-da, u tashkilotingiz uchun hisobot vositalarini sotib olayotganda kiritishingiz kerak bo'lgan xususiyatning ma'lum bir funksiyasini belgilaydi.

Dizayner, shuningdek, to'liq tasvirni olish uchun qo'shimcha talablarni bajarishi kerak. Foydalanuvchilar ushbu hisobotga obuna bo'lishni xohlaydimi?
Hisobot to'plamlari yaratiladi va turli foydalanuvchilarga elektron pochta orqali yuboriladimi? Ular ushbu hisobotni kompaniya portalida ko'rishni xohlaydilarmi? Ushbu talablarning barchasi foydalanuvchilar so'ragan holda qo'lda hisobotni almashtirishning oddiy ehtiyojining bir qismidir. Ushbu turdagi talablarning foydasi shundaki, har bir kishi, foydalanuvchilar va dizaynerlar, hisobotlar tushunchasi haqida tushunchaga ega.

Biroq, biz rejalashtirishimiz kerak bo'lgan boshqa turdagi bizneslar mavjud. Biznes talablari strategik biznes savollari ko'rinishida bayon etilganda, mutaxassis dizayner o'lchov/fakt va o'lchovli talablarni farqlashi oson.

Agar JAD foydalanuvchilari o'z talablarini biznes muammosi ko'rinishida qanday bayon qilishni bilmasa, dizayner talablarni yig'ish sessiyasini boshlash uchun ko'pincha misollar keltiradi.
Ekspert dizayner foydalanuvchilarga nafaqat strategik savdoni, balki uni qanday shakllantirishni ham tushunishga yordam berishi mumkin.
Talablarni yig'ish yondashuvi 3-bobda muhokama qilinadi; Hozircha biz BI talablarining barcha turlari uchun dizayn zarurligini ta'kidlamoqchimiz.

Strategik biznes muammosi nafaqat biznes talabi, balki dizaynga oid maslahatdir. Agar siz ko'p o'lchovli savolga javob berishingiz kerak bo'lsa, unda siz yodlashingiz kerak, taqdim eting i dati o'lchovli va saqlashingiz kerak bo'lsa dati ko'p o'lchovli, siz qaysi turdagi texnologiya yoki texnikani qo'llashni hal qilishingiz kerak.

Zaxiralangan kub yulduz sxemasini yoki ikkalasini ham amalga oshirasizmi? Ko'rib turganingizdek, hatto oddiy biznes muammosi ham dizaynga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. Ammo bunday biznes talablari odatiy holdir va hech bo'lmaganda loyiha tajribasiga ega bo'lgan dizaynerlar va rejalashtiruvchilar tomonidan tushuniladi.

OLAP texnologiyalari va qoʻllab-quvvatlashi haqida yetarlicha munozaralar boʻlib oʻtdi va keng koʻlamli yechimlar mavjud. Hozirgacha biz oddiy hisobotni biznes o'lchovli talablar bilan birlashtirish zarurligini va bu talablar texnik arxitektura qarorlariga qanday ta'sir qilishini aytib o'tdik.

Lekin foydalanuvchilar yoki Dw jamoasi tomonidan tushunilmaydigan talablar qanday? Sizga fazoviy tahlil kerak bo'ladimi?
ning chiqarish modellari dati ular sizning kelajagingizning zarur qismi bo'ladimi? Kim biladi?

Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu turdagi texnologiyalar umumiy foydalanuvchilar hamjamiyatlari va Dw jamoasi a'zolari tomonidan yaxshi ma'lum emas, qisman bu ular odatda ba'zi ichki yoki uchinchi tomon texnik mutaxassislari tomonidan boshqarilishi mumkin. Ushbu turdagi texnologiyalar keltirib chiqaradigan muammolarning ekstremal holatidir. Agar foydalanuvchilar biznes talablarini tavsiflay olmasa yoki ularni dizaynerlarga yo'l-yo'riq beradigan tarzda tuza olmasa, ular e'tibordan chetda qolishi yoki undan ham yomoni, shunchaki e'tibordan chetda qolishi mumkin.

Dizayner va ishlab chiquvchi ushbu ilg'or, ammo muhim texnologiyalardan birining qo'llanilishini taniy olmasa, bu yanada muammoli bo'ladi.
Dizaynerlarning shunday deganlarini tez-tez eshitganimizdek: “Xo'sh, nega biz bu boshqa narsani olmagunimizcha uni chetga surib qo'ymaymiz? “Ularni haqiqatan ham ustuvorliklar qiziqtiradimi yoki ular tushunmaydigan talablardan qochyaptimi? Bu, ehtimol, oxirgi gipoteza. Aytaylik, sizning savdo guruhingiz 1.3-rasmda ko'rsatilganidek, biznes talabini bildirdi, siz ko'rib turganingizdek, talab biznes muammosi shaklida tuzilgan. Bu muammo va odatiy o'lchovli muammo o'rtasidagi farq masofadir. Bunday holda, savdo jamoasi har oyda mahsulotlar, omborlar va do'konlardan jami sotishni bilishni xohlaydi. mijozlar ular sotib olgan ombordan 5 mil uzoqlikda yashaydiganlar.

Afsuski, dizaynerlar yoki me'morlar fazoviy komponentni e'tiborsiz qoldirishlari mumkin: "Bizda mijoz, mahsulot va dati depozitdan. Keling, boshqa iteratsiyaga qadar masofani ushlab turaylik.

"Notog'ri javob. Ushbu turdagi biznes muammosi BI bilan bog'liq. Bu bizning biznesimizni chuqurroq tushunish va tahlilchilarimiz uchun mustahkam tahliliy maydonni ifodalaydi. BI oddiy so'rovlar yoki standart hisobotlar yoki hatto OLAP-dan tashqarida. Bu sizning BI uchun ushbu texnologiyalar muhim emas degani emas, lekin ular o'z-o'zidan BI muhitini ifodalamaydi.

Axborot konteksti uchun dizayn (Axborot tarkibini loyihalash)

Endi biz turli xil asosiy komponentlarni ajratib turadigan biznes talablarini aniqladik, ular umumiy arxitektura dizayniga kiritilishi kerak. BI komponentlarining ba'zilari dastlabki harakatlarimizning bir qismidir, ba'zilari esa bir necha oy davomida amalga oshirilmaydi.

Biroq, barcha ma'lum talablar dizaynda aks ettirilgan, shuning uchun biz ma'lum bir texnologiyani amalga oshirishimiz kerak bo'lganda, biz buni qilishga tayyormiz. Loyiha haqida biror narsa an'anaviy fikrlashni aks ettiradi.

Ushbu to'plam dati ning keyingi foydalanishlarini qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi dati biz aniqlagan biznes muammolari asosida boshqariladigan o'lchovli. Sifatida qo'shimcha hujjatlar ishlab chiqiladi, masalan, dizaynni ishlab chiqish dati, biz qanday qilib i rasmiylashtirishni boshlaymiz dati ular muhitda tarqaladi. i ni ifodalash zarurligini aniqladik dati o'lchovli tarzda, ularni (aniq maxsus ehtiyojlarga ko'ra) ma'lumotlar marshrutlariga bo'lish.

Javob berish kerak bo'lgan keyingi savol: bu ma'lumotlar martlari qanday quriladi?
Siz kublarni qo'llab-quvvatlash uchun yulduzlarni qurasizmi yoki shunchaki kublarni yoki faqat yulduzlarni? (yoki o'ng kublar yoki o'ng yulduzlar). Hamma uchun atom qatlamini talab qiladigan bog'liq ma'lumotlar martlari uchun arxitektura yarating dati sotib olingan? Mustaqil data martsga i dati to'g'ridan-to'g'ri operatsion tizimlardanmi?

Qaysi Cube texnologiyasini standartlashtirishga harakat qilasiz?

Sizda katta miqdor bor dati o'lchovli tahlil qilish uchun kerakmi yoki sizga haftalik yoki ikkalasi ham milliy savdo kuchingizdan kublar kerakmi? Moliya uchun DB2 OLAP Server yoki savdo tashkilotingiz uchun Cognos PowerPlay kublari kabi kuchli biror narsa qurasizmi yoki ikkalasi ham? Bu sizning BI muhitingizga bundan buyon ta'sir qiladigan yirik arxitektura dizayn qarorlari. Ha, siz OLAPga ehtiyoj sezdingiz. Endi bu turdagi texnika va texnologiyani qanday amalga oshirasiz?

Eng ilg'or texnologiyalar sizning dizaynlaringizga qanday ta'sir qiladi? Tashkilotingizda bo'sh joyga bo'lgan ehtiyojni aniqladingiz deb faraz qilaylik. Endi siz bir necha oy davomida fazoviy qismlarni yasashni rejalashtirmagan bo'lsangiz ham, arxitektura chizmalarining nashrlarini eslab qolishingiz kerak. Arxitektor bugungi kunda zarur bo'lgan narsalarga asoslanib loyihalashi kerak. Yaratadigan, saqlaydigan, bajaradigan va kirishni ta'minlaydigan fazoviy tahlillarga bo'lgan ehtiyojni taxmin qiling dati fazoviy. Bu, o'z navbatida, hozirda ko'rib chiqishingiz mumkin bo'lgan dasturiy ta'minot texnologiyasi va platforma spetsifikatsiyalari turiga nisbatan cheklov bo'lib xizmat qilishi kerak. Masalan, boshqaruv tizimi ma'lumotlar bazasi Atom qatlami uchun amalga oshiradigan relyatsion qatlam (RDBMS) mustahkam fazoviy kengaytmaga ega bo'lishi kerak. Bu sizning tahliliy ilovalaringizda geometriya va fazoviy ob'ektlardan foydalanganda maksimal ishlashni ta'minlaydi. Agar sizning RDBMS ishni bajara olmasa dati (fazoviy-markaziy) ichki, shuning uchun siz o'rnatishingiz kerak bo'ladi ma'lumotlar bazasi (fazoviy-markaziy) tashqi. Bu muammolarni boshqarishni qiyinlashtiradi va sizning DBA'laringiz uchun yaratilgan qo'shimcha muammolarni hisobga olmaganda, umumiy ish faoliyatini buzadi, chunki ular, ehtimol, asosiylarini minimal darajada tushunishadi. dati fazoviy ham. Boshqa tomondan, agar sizning RDMBS dvigatelingiz barcha fazoviy komponentlar bilan ishlasa va uning optimallashtiruvchisi fazoviy ob'ektlarning maxsus ehtiyojlarini (masalan, indekslash) bilsa, sizning DBA'laringiz muammolarni boshqarishni osonlikcha hal qila oladi va siz ishlashni maksimal darajada oshirishingiz mumkin.

Bundan tashqari, manzilni tozalash (a

fazoviy tahlilning asosiy elementi), shuningdek, kosmik ob'ektlarni keyinchalik tejash. Chizma nashrlarining ketma-ketligi biz aniq yo'nalish tushunchasini kiritganimizdan keyin davom etmoqda. Birinchidan, ushbu dastur sizning ETL harakatingiz uchun zarur bo'lgan dasturiy ta'minot turini belgilaydi.

Sizga toza manzilni taqdim etish uchun Trillium kabi mahsulotlar kerakmi yoki ushbu funksiyani ta'minlash uchun siz tanlagan ETL sotuvchisi kerakmi?
Hozircha siz o'z omboringizni amalga oshirishni boshlashdan oldin bajarilishi kerak bo'lgan dizayn darajasini qadrlashingiz muhimdir. Yuqoridagi misollar har qanday muayyan biznes talabini aniqlashdan keyin bajarilishi kerak bo'lgan dizayn qarorlarining ko'pligini ko'rsatishi kerak. Agar to'g'ri qabul qilingan bo'lsa, ushbu dizayn qarorlari sizning atrof-muhitingizning jismoniy tuzilmalari, foydalaniladigan texnologiyani tanlash va axborot mazmunini tarqatish oqimi o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni ta'minlaydi. Ushbu an'anaviy BI arxitekturasisiz sizning tashkilotingiz mavjud texnologiyalarning xaotik aralashmasiga duchor bo'ladi, eng yaxshi holatda aniq barqarorlikni ta'minlash uchun bir-biriga bo'shashmasdan tikilgan.

Ma'lumot tarkibini saqlang

Tashkilotingizga ma'lumotlarning qiymatini etkazish juda qiyin vazifadir. Etarli tushuncha va tajriba yoki to'g'ri rejalashtirish va dizayn bo'lmasa, hatto eng yaxshi jamoalar ham muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. Boshqa tomondan, agar sizda zo'r sezgi va batafsil rejalashtirish bo'lsa, lekin uni amalga oshirish uchun intizom bo'lmasa, siz shunchaki pul va vaqtingizni behuda sarfladingiz, chunki sizning harakatlaringiz muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. Xabar aniq bo'lishi kerak: Agar sizda ushbu ko'nikmalar, tushunish/tajriba yoki rejalashtirish/dizayn yoki amalga oshirish intizomidan biri yoki bir nechtasi etishmayotgan bo'lsa, u BI tashkiloti binosini buzadi yoki yo'q qiladi.

Jamoangiz yetarli darajada tayyormi? BI jamoangizda BI muhitlarida mavjud bo'lgan keng tahliliy landshaftni va ushbu landshaftni saqlash uchun zarur bo'lgan texnika va texnologiyalarni tushunadigan kimdir bormi? Sizning jamoangizda ilg'or dastur o'rtasidagi farqni tan oladigan kimdir bormi

statik hisobot va OLAP yoki ROLAP va OLAP o'rtasidagi farqlarmi? Sizning jamoangiz a'zolaridan biri qanday qazib olishni va bu omborga qanday ta'sir qilishi mumkinligini yoki ombor qazib olish samaradorligini qanday qo'llab-quvvatlashini aniq biladimi? Jamoa a'zosi qiymatini tushunadi dati kosmik yoki agentga asoslangan texnologiya? Sizda ETL vositalarining xabar broker texnologiyasiga nisbatan noyob qo'llanilishini qadrlaydigan odam bormi? Agar sizda yo'q bo'lsa, uni oling. BI normallashtirilgan atom qatlami, OLAP, yulduz sxemalari va ODS dan ancha katta.

BI talablari va ularning yechimlarini tan olish bo‘yicha tushuncha va tajribaga ega bo‘lish sizning foydalanuvchi ehtiyojlarini to‘g‘ri rasmiylashtirish va ularning yechimlarini loyihalash va amalga oshirish qobiliyatingiz uchun zarurdir. Agar foydalanuvchi hamjamiyatingiz talablarni tavsiflashda qiynalsa, bu tushunchani ta'minlash ombor jamoasining vazifasidir. Lekin agar ombor jamoasi

BI-ning o'ziga xos qo'llanilishini tan olmaydi - masalan, ma'lumotlarni qazib olish - demak, BI muhitlari ko'pincha passiv omborlar bo'lish bilan cheklanishi eng yaxshi narsa emas. Biroq, ushbu texnologiyalarni e'tiborsiz qoldirish ularning ahamiyatini va tashkilotingizning biznes-razvedka imkoniyatlarining paydo bo'lishiga ta'sirini, shuningdek siz rivojlantirishni rejalashtirgan axborot landshaftini kamaytirmaydi.

Rejalashtirish chizmachilik tushunchasini o'z ichiga olishi kerak va ikkalasi ham malakali shaxsni talab qiladi. Bundan tashqari, loyihalash jamoaviy ombor falsafasini va standartlarga rioya qilishni talab qiladi. Misol uchun, agar sizning kompaniyangiz standart platformani yaratgan bo'lsa yoki siz platforma bo'ylab standartlashtirmoqchi bo'lgan ma'lum bir RDBMSni aniqlagan bo'lsa, ushbu standartlarga rioya qilish jamoadagi har bir kishi zimmasiga tushadi. Umuman olganda, jamoa standartlashtirishga bo'lgan ehtiyojni (foydalanuvchilar hamjamiyatiga) ochib beradi, ammo jamoaning o'zi kompaniyaning boshqa sohalarida yoki hatto shunga o'xshash kompaniyalarda ham o'rnatilgan standartlarga rioya qilishni xohlamaydi. Bu nafaqat ikkiyuzlamachilik, balki kompaniyaning mavjud resurslar va investitsiyalardan foydalanishga qodir emasligini ko'rsatadi. Bu standartlashtirilmagan platforma yoki texnologiyani talab qiladigan holatlar yo'qligini anglatmaydi; ammo, ombor harakatlari

biznes talablari boshqacha ko'rsatmaguncha, ular hasad bilan kompaniya standartlarini himoya qilishlari kerak.

BI tashkilotini qurish uchun zarur bo'lgan uchinchi asosiy komponent bu intizomdir.
Bu umuman olganda, odamlarga va atrof-muhitga bog'liq. Loyihani rejalashtiruvchilar, homiylar, arxitektorlar va foydalanuvchilar kompaniyaning axborot tuzilmasini yaratish uchun zarur bo'lgan intizomni qadrlashlari kerak. Dizaynerlar o'zlarining dizayn harakatlarini jamiyatdagi boshqa zarur harakatlarni to'ldiradigan tarzda yo'naltirishlari kerak.

Misol uchun, sizning kompaniyangiz ombor komponentiga ega bo'lgan ERP dasturini yaratdi deylik.
Shuning uchun ERP dizaynerlari allaqachon boshlangan ish bilan raqobatlashmaslik yoki takrorlanmaslik uchun ombor muhiti jamoasi bilan hamkorlik qilish mas'uliyatidir.

Intizom, shuningdek, butun tashkilot tomonidan ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan va odatda ijro etuvchi darajaga o'rnatiladigan va ishonib topshiriladigan mavzudir.
Menejerlar ishlab chiqilgan yondashuvga rioya qilishga tayyormi? Axborot mazmunini yaratishni va'da qiladigan yondashuv, oxir-oqibat korxonaning barcha sohalariga qiymat keltiradi, lekin, ehtimol, individual yoki idoraviy kun tartibini buzadimi? "Hamma narsani o'ylash bir narsa haqida o'ylashdan muhimroqdir" degan so'zni eslang. Bu gap BI tashkilotlari uchun to'g'ri.

Afsuski, ko'pgina omborlar o'z sa'y-harakatlarini ma'lum bir bo'limga yoki muayyan foydalanuvchilarga maqsadli va qiymat keltirishga harakat qiladilar, umuman tashkilotga unchalik ahamiyat bermaydilar. Faraz qilaylik, ijrochi arena jamoasidan yordam so'radi. Jamoa 90 kunlik sa'y-harakatlar bilan javob beradi, bu nafaqat menejer tomonidan belgilangan bildirishnoma talablarini etkazib berishni, balki barchasini ta'minlashni ham o'z ichiga oladi. dati asoslar taklif qilingan kub texnologiyasiga kiritilgunga qadar atom darajasida aralashtiriladi.
Ushbu muhandislik qo'shimchasi uy-joy korxonasining foyda olishini ta'minlaydi dati menejer uchun zarur.
Biroq, ijrochi tashqi konsalting firmalari bilan suhbatlashdi, ular 4 haftadan kamroq vaqt ichida etkazib berish bilan o'xshash dasturni taklif qilishdi.

Ichki ombor jamoasi malakali deb hisoblasak, ijrochi tanlash huquqiga ega. Axborot aktivi korxonasini rivojlantirish uchun zarur bo'lgan qo'shimcha muhandislik intizomini kim qo'llab-quvvatlashi mumkin yoki o'z yechimini tezda qurishni tanlashi mumkin. Oxirgisi juda tez-tez tanlanganga o'xshaydi va faqat bir nechta yoki bir kishi uchun foydali bo'lgan ma'lumotlar konteynerlarini yaratishga xizmat qiladi.

Qisqa va uzoq muddatli maqsadlar

Arxitektorlar va loyiha dizaynerlari BI tashkilotining umumiy arxitekturasi va rivojlanish rejalari haqida uzoq muddatli tasavvurni rasmiylashtirishlari kerak. Qisqa muddatli daromad va uzoq muddatli rejalashtirishning bu kombinatsiyasi BI harakatlarining ikki tomonini ifodalaydi. Qisqa muddatli daromad - bu sizning omboringizning takrorlanishi bilan bog'liq bo'lgan BI tomoni.

Bu erda rejalashtiruvchilar, arxitektorlar va homiylar muayyan tijorat talablarini qondirishga e'tibor berishadi. Aynan shu darajada jismoniy tuzilmalar quriladi, texnologiya sotib olinadi va texnikalar amalga oshiriladi. Ular hech qachon ma'lum foydalanuvchilar hamjamiyatlari tomonidan belgilangan talablarni qondirish uchun ishlab chiqilmagan. Hamma narsa ma'lum bir jamoa tomonidan belgilangan muayyan talablarni qondirish uchun amalga oshiriladi.
Biroq, uzoq muddatli rejalashtirish BIning boshqa tomonidir. Aynan shu erda rejalar va dizaynlar har qanday jismoniy tuzilmani qurishni, tanlangan texnologiyalarni va amalga oshirilgan texnikani korxonaga qarashni ta'minladi. Bu uzoq muddatli rejalashtirish bo'lib, har qanday qisqa muddatli daromadlardan biznes foyda olishini ta'minlash uchun zarur bo'lgan uyg'unlikni ta'minlaydi.

BI harakatlaringizni oqlang

Un ma'lumotlar ombori o'z-o'zidan u o'ziga xos qiymatga ega emas. Boshqacha qilib aytganda, ombor texnologiyalari va amalga oshirish texnikasi o'rtasida o'ziga xos qiymat yo'q.

Har qanday ombor harakatining qiymati ombor muhiti va vaqt o'tishi bilan o'stirilgan axborot mazmuni natijasida amalga oshirilgan harakatlarda topiladi. Bu har qanday uy tashabbusining qiymatini baholashga urinishdan oldin tushunish kerak bo'lgan muhim nuqta.

Ko'pincha arxitektorlar va dizaynerlar omborning jismoniy va texnik qismlariga qiymat qo'llashga harakat qilishadi, aslida qiymat omborga ijobiy ta'sir ko'rsatadigan biznes jarayonlariga va yaxshi olingan ma'lumotlarga asoslanadi.

BIni yaratish muammosi shu erda: investitsiyani qanday oqlaysiz? Agar uyning o'zi hech qanday ichki qiymatga ega bo'lmasa, loyiha dizaynerlari ombordan muayyan biznes jarayonlarini yoki himoyalangan ma'lumotlarning qiymatini yoki ikkalasini yaxshilash uchun foydalanadigan shaxslar tomonidan erishilgan imtiyozlarni o'rganishi, aniqlashi va rasmiylashtirishi kerak.

Vaziyatni murakkablashtirish uchun, saqlash harakatlaridan ta'sirlangan har qanday biznes jarayoni "katta" yoki "ozgina" foyda keltirishi mumkin. Katta afzalliklar investitsiyalarning daromadliligini (ROI) o'lchash uchun aniq ko'rsatkichni beradi - masalan, ma'lum bir davrda inventarizatsiyani qo'shimcha vaqtga aylantirish yoki har bir yuk tashish narxini pasaytirish. Axborotga kirishni yaxshilash kabi nozik imtiyozlarni moddiy qiymat nuqtai nazaridan aniqlash qiyinroq.

haqida ma'lumot olish uchun loyihangizni ulang Biznes so'rovlari

Ko'pincha loyihani rejalashtiruvchilar ombor qiymatini korxonaning amorf maqsadlari bilan bog'lashga harakat qilishadi. "Omborning qiymati bizning strategik so'rovlarni qondirish qobiliyatimizga asoslanadi" deb e'lon qilish orqali biz muhokamani yoqimli tarzda ochamiz. Ammo inventarizatsiyaga investitsiya qilish mantiqiy yoki yo'qligini aniqlashning o'zi etarli emas. Ombor iteratsiyasini aniq, ma'lum biznes talablari bilan bog'lash yaxshidir.

ROIni o'lchash

Ombor sharoitida ROIni hisoblash ayniqsa qiyin bo'lishi mumkin. Agar afzallik bo'lsa, ayniqsa qiyin

Muayyan takrorlanishning printsipi - bu aniq bo'lmagan yoki o'lchash oson bo'lmagan narsa. Bir tadqiqot shuni ko'rsatdiki, foydalanuvchilar BI tashabbuslarining ikkita asosiy afzalliklarini sezadilar:

• ▪  Qarorlar yaratish qobiliyatini yarating
• ▪  Axborotga kirish imkoniyatini yaratish
  Bu imtiyozlar yumshoq (yoki engil) imtiyozlardir. Transport xarajatlarini kamaytirish kabi qiyin (yoki asosiy) foyda asosida ROIni qanday hisoblashimiz mumkinligini tushunish oson, ammo yaxshiroq qaror qabul qilish qobiliyatini qanday o'lchaymiz?
  Bu, albatta, loyihani rejalashtiruvchilar uchun kompaniyani ma'lum bir omborga sarmoya kiritishga ishontirishga harakat qilganda qiyinchilik tug'diradi. Savdoni ko'paytirish yoki xarajatlarni kamaytirish endi BI muhitini boshqaradigan asosiy mavzu emas.
  Buning o'rniga, ma'lum bir bo'lim tezroq qaror qabul qilishi uchun ma'lumotlarga yaxshiroq kirish uchun biznes so'rovlarini ko'rib chiqyapsiz. Bu strategik omillar bo'lib, ular korxona uchun bir xil darajada muhim bo'ladi, lekin aniqroq ko'rsatkichda tavsiflash ancha noaniq va qiyinroq. Bunday holda, ROIni hisoblash noto'g'ri bo'lishi mumkin, agar ahamiyatsiz bo'lsa.
  Loyiha dizaynerlari ma'lum bir iteratsiyaga sarmoya kiritishga arziydimi yoki yo'qligini hal qilish uchun rahbarlar uchun aniq qiymatni ko'rsatishga qodir bo'lishi kerak. Biroq, biz ROIni hisoblashning yangi usulini taklif qilmaymiz, unga qarshi yoki unga qarshi hech qanday dalil keltirmaymiz.
  ROIni hisoblash asoslarini muhokama qiladigan ko'plab maqolalar va kitoblar mavjud. Siz tadqiq qilishingiz mumkin bo'lgan Gartner kabi guruhlar tomonidan taklif qilinadigan sarmoyaviy qiymat (VOI) kabi maxsus qiymat takliflari mavjud. Buning o'rniga, biz har qanday ROI yoki siz ko'rib chiqishingiz kerak bo'lgan boshqa qiymat takliflarining asosiy jihatlariga e'tibor qaratamiz. ROI qo'llanilishi BI harakatlari bilan bog'liq "qattiq" imtiyozlar va "yumshoq" imtiyozlar haqidagi bahsdan tashqari, ROIni qo'llashda e'tiborga olish kerak bo'lgan boshqa masalalar ham mavjud. Masalan:

Baribir kelishi mumkin bo'lgan DW harakatlariga juda ko'p tejamkorlik bog'lang
Aytaylik, sizning kompaniyangiz asosiy kompyuter arxitekturasidan taqsimlangan UNIX muhitiga o'tdi. Shunday qilib, ushbu sa'y-harakatlardan amalga oshirilishi mumkin bo'lgan (yoki bo'lmasligi mumkin) har qanday tejamkorlik, agar umuman bo'lsa (?) faqat omborga tegishli bo'lmasligi kerak.

Hamma narsani hisobga olmaslik qimmatga tushadi. Va ko'p narsalarni hisobga olish kerak. Quyidagi ro'yxatni ko'rib chiqing:

• ▪  Ishga tushirish qiymati, shu jumladan, texnik-iqtisodiy.
• ▪  Tegishli saqlash va aloqaga ega boʻlgan maxsus uskuna narxi
• ▪  Dasturiy taʼminot narxi, shu jumladan boshqarish dati va mijoz/server kengaytmalari, ETL dasturiy ta'minoti, DSS texnologiyalari, vizualizatsiya vositalari, rejalashtirish va ish jarayoni ilovalari va monitoring dasturlari, .
• ▪  Tuzilishini loyihalash narxi dati, yaratish va optimallashtirish bilan
• ▪  Dasturiy taʼminotni ishlab chiqish xarajatlari bevosita BI harakatlari bilan bogʻliq
• ▪  Uyda qoʻllab-quvvatlash narxi, jumladan, unumdorlikni optimallashtirish, jumladan, dasturiy taʼminot versiyasini boshqarish va yordam operatsiyalari "Katta portlash" ROIni qo'llang. Omborni yagona va ulkan sa'y-harakatlar sifatida qurish muvaffaqiyatsizlikka uchraydi, shuning uchun hatto yirik korxona tashabbusi uchun ROIni hisoblab chiqing. Nima uchun rejalashtiruvchilar biznes tashabbusiga pul qiymatini qo'yishga harakat qiladilar, agar ma'lum takrorlanishlarni baholash qiyin ekanligi hammaga ma'lum bo'lsa va qabul qilinadi? Qanday qilib bu mumkin? Bir nechta istisnolardan tashqari, bu mumkin emas. Buni qilmang. Endi biz ROIni hisoblashda nima qilmaslik kerakligini aniqladik, bu erda BI harakatlarining qiymatini baholashning ishonchli jarayonini o'rnatishda yordam beradigan bir nechta fikrlar mavjud.

ROI konsensusini olish. BI sa'y-harakatlaringiz qiymatini baholash texnikasini tanlaganingizdan qat'i nazar, u barcha tomonlar, jumladan, loyiha dizaynerlari, homiylar va biznes rahbarlari tomonidan kelishilgan bo'lishi kerak.

ROIni identifikatsiya qilinadigan qismlarga kamaytiring. ROIni oqilona hisoblash yo'lidagi zarur qadam bu hisobni ma'lum bir loyihaga qaratishdir. Bu sizga bajarilayotgan muayyan biznes talablari asosida qiymatni baholash imkonini beradi

Xarajatlarni aniqlang. Yuqorida aytib o'tilganidek, ko'plab xarajatlarni hisobga olish kerak. Bundan tashqari, xarajatlar nafaqat bitta takrorlash bilan bog'liq xarajatlarni, balki kompaniya standartlariga muvofiqligini ta'minlash bilan bog'liq xarajatlarni ham o'z ichiga olishi kerak.

Imtiyozlarni aniqlang. ROIni aniq biznes talablari bilan aniq bog'lash orqali biz talablarni qondirishga olib keladigan imtiyozlarni aniqlashimiz kerak.

Yaqinlashib kelayotgan foydada xarajatlar va foydalarni kamaytiring. Bu kelajakdagi daromadning kelajakdagi qiymatini bashorat qilishdan farqli o'laroq, o'zingizning baholaringizni sof joriy qiymatga (NPV) asoslashning eng yaxshi usuli.

ROIni bo'lish vaqtini minimal darajada saqlang. U ROIda ishlatilgan uzoq vaqt davomida yaxshi hujjatlashtirilgan.

Bir nechta ROI formulasidan foydalaning. ROIni prognoz qilishning ko'plab usullari mavjud va siz ulardan birini yoki bir nechtasini ishlatishni rejalashtirishingiz kerak, jumladan, sof joriy qiymat, ichki daromad darajasi (IRR) va to'lov.

Takrorlanadigan jarayonni aniqlang. Bu har qanday uzoq muddatli qiymatni hisoblash uchun juda muhimdir. Bitta takrorlanadigan jarayon barcha loyiha keyingi ketma-ketligi uchun hujjatlashtirilishi kerak.

Ro'yxatda keltirilgan muammolar mutaxassislar tomonidan uy sharoitida aniqlangan eng keng tarqalgan muammolardir. Rahbariyatning “Katta portlash” rentabelligini ta’minlashga bo‘lgan talabi juda chalg‘itadi. Agar siz barcha ROI hisob-kitoblarini ularni aniq, aniq bo'laklarga bo'lish orqali boshlasangiz, aniq ROI reytingini baholash uchun yaxshi imkoniyatga egasiz.

ROI imtiyozlari bo'yicha savollar

Sizning afzalliklaringiz, yumshoq yoki qattiq bo'lishidan qat'i nazar, ularning qiymatini aniqlash uchun ba'zi asosiy savollardan foydalanishingiz mumkin. Masalan, 1 dan 10 gacha bo'lgan oddiy masshtablash tizimidan foydalanib, quyidagi savollar yordamida har qanday harakatning ta'sirini o'lchashingiz mumkin:

• Tushunishni qanday baholaysiz dati kompaniyangizning ushbu loyihasini kuzatib borasizmi?
• Ushbu loyiha natijasida jarayonning yaxshilanishini qanday baholaysiz?
• Ushbu iteratsiya orqali taqdim etilgan yangi tushunchalar va xulosalarning ta'sirini qanday o'lchagan bo'lardingiz
• O'rganilgan narsalar natijasida yangi, yuqori samarali hisoblash muhitlari qanday ta'sir ko'rsatdi? Agar bu savollarga javoblar kam bo'lsa, kompaniya kiritilgan sarmoyaga arzimasligi mumkin. Yuqori ball to'plagan savollar muhim qiymat o'sishiga ishora qiladi va keyingi tadqiqot uchun qo'llanma bo'lib xizmat qilishi kerak. Masalan, jarayonni takomillashtirish uchun yuqori ball dizaynerlarni jarayonlar qanday takomillashtirilganligini tekshirishga olib kelishi kerak. Siz erishilgan yutuqlarning bir qismi yoki barchasi sezilarli ekanligini va shuning uchun pul qiymatini osongina qo'llash mumkinligini bilib olishingiz mumkin. Birinchi iteratsiyadan maksimal darajada foydalanish ombor Sizning korporativ sa'y-harakatlaringizning eng katta natijasi ko'pincha dastlabki bir necha iteratsiyada bo'ladi. Ushbu dastlabki sa'y-harakatlar an'anaviy ravishda jamoatchilik uchun eng foydali ma'lumotlar tarkibini o'rnatadi va keyingi BI ilovalari uchun texnologiya asoslarini yaratishga yordam beradi. Odatda ning har bir keyingi ketma-ketligi dati ombor loyihalari umuman kompaniyaga kamroq va kamroq qo'shimcha qiymat keltiradi. Bu, ayniqsa, iteratsiya yangi mavzularni qo'shmasa yoki yangi foydalanuvchi hamjamiyatining ehtiyojlarini qondirmasa, to'g'ri keladi.

Ushbu saqlash xususiyati, shuningdek, o'sayotgan stakalar uchun ham amal qiladi dati tarixchilar. Chunki keyingi harakatlar ko'proq narsani talab qiladi dati va yana qanday dati vaqt o'tishi bilan omborga quyiladi, ko'pchiligi dati qo'llanilgan tahlilga nisbatan kamroq ahamiyatga ega bo'ladi. Bular dati ular tez-tez chaqiriladi dati harakatsiz va ularni saqlash har doim qimmat, chunki ular deyarli ishlatilmaydi.

Bu loyiha homiylari uchun nimani anglatadi? Aslida, dastlabki homiylar investitsiya xarajatlaridan ko'proq narsani bo'lishadi. Bu asosiy hisoblanadi, chunki ular omborning keng texnologik muhitini va resurs qatlamini, shu jumladan organik muhitni yaratish uchun turtkidir.

Ammo bu birinchi qadamlar eng yuqori qiymatga olib keladi va shuning uchun loyiha dizaynerlari ko'pincha sarmoyani oqlashlari kerak.
BI tashabbusingizdan so'ng amalga oshirilgan loyihalar pastroq (birinchi bilan solishtirganda) va to'g'ridan-to'g'ri xarajatlarga ega bo'lishi mumkin, ammo kompaniyaga kamroq qiymat keltirishi mumkin.

Va tashkilot egalari jamg'armani tashlashni o'ylashni boshlashlari kerak dati va kamroq tegishli texnologiyalar.

Ma'lumotlarni qazib olish: qazib olish dati

Ko'p arxitektura komponentlari ma'lumotlarni qazib olish texnologiyalari va usullarida o'zgarishlarni talab qiladi -
masalan, qiziqish nuqtalarini tekshirish uchun turli "agentlar" mijozlar, kompaniyaning operatsion tizimlari va dw ning o'zi uchun. Ushbu agentlar POT tendentsiyalari bo'yicha o'qitiladigan ilg'or neyron tarmoqlar bo'lishi mumkin, masalan, sotishni rag'batlantirish asosida mahsulotga bo'lajak talab; to'plamga reaksiyaga kirishish uchun qoidalarga asoslangan dvigatellar berilgan holatlar, masalan, tibbiy diagnostika va davolash bo'yicha tavsiyalar; yoki hatto yuqori rahbarlarga istisnolar haqida xabar berish roliga ega oddiy agentlar. Odatda bu ekstraktsiya jarayonlari dati si

real vaqtda tekshirish; shuning uchun ular harakati bilan butunlay birlashishi kerak dati o'zlari.

Onlayn tahliliy ishlov berish

Onlayn tahlil

Kesish, zarlarni kesish, aylantirish, burg'ulash va tahlil qilish qobiliyati
nima bo'lsa, IBM texnologiya to'plamining diqqat markazida. Masalan, DB2 uchun onlayn analitik ishlov berish (OLAP) funktsiyalari mavjud bo'lib, u dasturiy ta'minot mexanizmiga o'lchovli tahlilni olib keladi. ma'lumotlar bazasi bir xil .

Funktsiyalar DB2 ning tabiiy qismi bo'lishning barcha afzalliklaridan foydalangan holda SQL-ga o'lchovli yordam dasturini qo'shadi. OLAP integratsiyasining yana bir misoli - DB2 OLAP Server Analyzer - ajralish vositasi. Ushbu texnologiya DB2 OLAP Server kublarini qiymat qiymatlarini aniqlash va hisobot berish uchun tez va avtomatik ravishda tahlil qilish imkonini beradi. dati biznes tahlilchisiga kub davomida g'ayrioddiy yoki kutilmagan. Va nihoyat, DW Center xususiyatlari arxitektorlar uchun ETL jarayonlarining tabiiy qismi sifatida DB2 OLAP server kubining profilini boshqarish uchun vositani taqdim etadi.

Fazoviy tahlil Fazoviy tahlil

Bo'sh joy panorama uchun zarur bo'lgan analitik langarlarning yarmini bildiradi
keng analitik (vaqt ikkinchi yarmini ifodalaydi). 1.1-rasmda tasvirlangan omborning atom darajasi vaqt va makon asoslarini o'z ichiga oladi. Vaqt tamg'alari vaqt bo'yicha tahlillarni va manzil ma'lumotlarini langar tahlillarini makon bo'yicha belgilaydi. Vaqt belgilari vaqt bo'yicha tahlil qiladi va manzil ma'lumotlari bo'shliq bo'yicha tahlil qiladi. Diagramma geokodlashni ko'rsatadi - manzillarni xaritadagi nuqtalarga yoki kosmosdagi nuqtalarga aylantirish jarayoni, bunda masofa va ichki/tashqi tushunchalar tahlilda ishlatilishi mumkin - atom darajasida o'tkaziladi va fazoviy tahlil mavjud. tahlilchi. IBM Atrof-muhit tizimini tadqiqot instituti (ESRI) bilan ishlab chiqilgan fazoviy kengaytmalarni taqdim etadi ma'lumotlar bazasi DB2, shunday qilib kosmik ob'ektlar oddiy qismi sifatida saqlanishi mumkin ma'lumotlar bazasi aloqador. DB2

Spatial Extenders, shuningdek, fazoviy tahlildan foydalanish uchun barcha SQL kengaytmalarini taqdim etadi. Masalan, so'rov uchun SQL kengaytmalari
manzillar orasidagi masofa yoki nuqta belgilangan ko‘pburchak maydon ichida yoki tashqarisida bo‘ladimi, Spatial Extender bilan analitik standart hisoblanadi. Qo'shimcha ma'lumot uchun 16-bobga qarang.

ma'lumotlar bazasi-Rezident Tools Tools ma'lumotlar bazasi-Rezident

DB2 tahlil harakatiga yordam beruvchi ko'plab BI-rezident SQL xususiyatlariga ega. Bularga quyidagilar kiradi:

• Tahlil qilish uchun rekursiya funktsiyalari, masalan, “dan barcha mumkin bo'lgan parvoz yo'llarini topish San-Fransisko a Nyu-York".
• Odatda faqat OLAP texnologiyasida bajariladigan vazifalarni osonlashtirish uchun reyting, kümülatif funksiyalar, kub va yig‘ish uchun analitik funksiyalar endi dvigatelning tabiiy qismidir. ma'lumotlar bazasi
• Natijalarni o'z ichiga olgan jadvallarni yaratish qobiliyati
  ning sotuvchilari ma'lumotlar bazasi Rahbarlar ko'proq BI imkoniyatlarini aralashtiradilar ma'lumotlar bazasi bir xil.
  ning asosiy yetkazib beruvchilari ma'lumotlar bazasi ular ko'proq BI imkoniyatlarini aralashtirmoqdalar ma'lumotlar bazasi bir xil.
  Bu BI yechimlari uchun yaxshiroq ishlash va ko'proq bajarish imkoniyatlarini ta'minlaydi.
  DB2 V8 ning xususiyatlari va vazifalari quyidagi boblarda batafsil muhokama qilinadi:
  Texnik arxitektura va ma'lumotlarni boshqarish asoslari (5-bob)

• DB2 BI asoslari (6-bob)
• DB2 materiallashtirilgan so‘rov jadvallari (7-bob)
• DB2 OLAP funksiyalari (13-bob)
• DB2 Enhanced BI xususiyatlari va funksiyalari (15-bob) Ma'lumotlarni yetkazib berishning soddalashtirilgan tizimi Yetkazib berish tizimi dati soddalashtirilgan

1.1-rasmda tasvirlangan arxitektura ko'plab tuzilmalarni o'z ichiga oladi dati jismoniy. Ulardan biri - omborxona dati faoliyat ko'rsatmoqda. Umuman olganda, ODS mavzuga yo'naltirilgan, birlashtirilgan va joriy ob'ektdir. Siz, masalan, savdo ofisini qo'llab-quvvatlash uchun ODS qurasiz. ODS savdosi qo'shimcha bo'lardi dati ko'p turli xil tizimlardan, lekin faqat, masalan, bugungi tranzaktsiyalarni saqlab qoladi. ODS ham kuniga bir necha marta yangilanishi mumkin. Shu bilan birga, jarayonlar kuchayadi dati boshqa ilovalar bilan birlashtirilgan. Ushbu tuzilma integratsiya qilish uchun maxsus ishlab chiqilgan dati joriy va dinamik va xizmat agentlariga taqdim etish kabi real vaqtda tahlillarni qo'llab-quvvatlashga nomzod bo'lishi mumkin mijozlar omborning o'zidan savdo tendentsiyasi ma'lumotlarini olish orqali mijozning joriy savdo ma'lumotlari. 1.1-rasmda ko'rsatilgan boshqa struktura dw uchun rasmiy holatdir. Bu nafaqat zarur integratsiyani, sifatini amalga oshirish uchun joy dati, va ning o'zgarishi dati kiruvchi ombor, lekin u ham ishonchli va vaqtinchalik saqlash joyidir dati real vaqtda tahlillarda foydalanish mumkin bo'lgan replikatsiyalar. Agar siz ODS yoki sahna maydonidan foydalanishga qaror qilsangiz, bu tuzilmalarni joylashtirish uchun eng yaxshi vositalardan biri dati turli operatsion manbalardan foydalanish DB2 ning heterojen taqsimlangan so'rovidir. Bu imkoniyat DB2 Relational Connect (faqat so'rov) deb nomlangan ixtiyoriy DB2 xususiyati va DB2 DataJoiner (heterojen taqsimlangan RDBMSlarga so'rov, kiritish, yangilash va o'chirish qobiliyatini yetkazib beruvchi alohida mahsulot) orqali taqdim etiladi.

Ushbu texnologiya me'morlarga imkon beradi dati bog'lash dati analitik jarayonlar bilan ishlab chiqarish. Texnologiya nafaqat real vaqt tahlili bilan yuzaga kelishi mumkin bo'lgan takrorlash talablarining deyarli har qandayiga moslasha oladi, balki u turli xil bazalarga ham ulanishi mumkin. dati eng mashhurlari, jumladan DB2, Oracle, Sybase, SQL Server, Informix va boshqalar. DB2 DataJoiner strukturani to'ldirish uchun ishlatilishi mumkin dati lahzali yangilanishlarni tezda tiklash yoki sotish uchun mo'ljallangan ODS yoki hatto doimiy jadval sifatida rasmiy. Albatta, bu bir xil tuzilmalar dati yordamida to'ldirish mumkin

takrorlash uchun mo'ljallangan yana bir muhim texnologiya dati, IBM DataPropagator Relational. (DataPropagator markaziy tizimlar uchun alohida mahsulotdir. DB2 UNIX, Linux, Windows va OS/2 maʼlumotlarni replikatsiya qilish xizmatlarini oʻz ichiga oladi. dati standart xususiyat sifatida).
Ko'chirishning yana bir usuli dati korxona atrofida korporativ ilovalar integratori, aks holda xabarlar brokeri sifatida ham tanilgan.Ushbu noyob texnologiya maqsadli va harakatlanish uchun misli ko‘rilmagan boshqaruv imkonini beradi. dati kompaniya atrofida. IBM eng keng tarqalgan MQSeries xabarlar brokeriga yoki talablarni o'z ichiga olgan mahsulot variantiga ega. Elektron tijorat, IBM WebSphere MQ.
Ombor va BI muhitini qo'llab-quvvatlash uchun MQ-dan qanday foydalanish haqida ko'proq muhokama qilish uchun tashrif buyuring veb-sayt kitobning. Hozircha shuni aytish kifoyaki, ushbu texnologiya qo'lga olish va o'zgartirish uchun ajoyib vositadir (MQSeries Integrator yordamida) dati BI yechimlari uchun jalb qilingan markazlashtirilgan (maqsadli) operatorlar. MQ texnologiyasi UDB V8 ga integratsiya qilingan va paketlangan, ya'ni xabarlar navbatlari endi xuddi DB2 jadvallari kabi boshqarilishi mumkin. Navbatdagi xabarlarni payvandlash tushunchasi va koinot ma'lumotlar bazasi ning kuchli yetkazib berish muhiti tomon munosabatlar boshlari dati.

Nolinchi kechikish Nolinchi kechikish

IBM uchun yakuniy strategik maqsad nol kechikish tahlilidir. tomonidan belgilanganidek
Gartner, BI tizimi tahlilchilarga talab bo'yicha xulosa chiqarish, o'zlashtirish va ma'lumot berish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak. Qiyinchilik, albatta, qanday aralashishdir dati zarur tarixiy ma'lumotlar bilan joriy va real vaqtda, masalan, i dati tegishli naqsh/trend yoki olingan tushuncha, masalan, mijozlar profilini yaratish.

Bunday ma'lumotlar, masalan, identifikatsiyani o'z ichiga oladi mijozlar yuqori yoki past xavf yoki qaysi mahsulotlar i mijozlar Agar xarid qilish aravalarida allaqachon pishloq bo'lsa, ular katta ehtimol bilan sotib olishadi.

Nol kechikishga erishish aslida ikkita asosiy mexanizmga bog'liq:

• ning to'liq birlashishi dati BI tomonidan yaratilgan o'rnatilgan texnika va vositalar bilan tahlil qilinadi
• Yetkazib berish tizimi dati real vaqt rejimida tahlillar haqiqatan ham mavjud bo'lishini ta'minlash uchun samarali.. Nol kechikish uchun bu shartlar IBM tomonidan belgilangan va yuqorida tavsiflangan ikkita maqsaddan farq qilmaydi. ning yaqin ulanishi dati Bu IBMning uzluksiz integratsiya dasturining bir qismidir. Va yetkazib berish tizimini yarating dati samaradorligi to'liq etkazib berish jarayonini soddalashtiradigan mavjud texnologiyaga bog'liq dati. Natijada, IBMning uchta maqsadidan ikkitasi uchinchisini amalga oshirish uchun juda muhimdir. IBM o'z texnologiyasini ongli ravishda nol kechikish ombordagi harakatlar uchun haqiqat bo'lishini ta'minlash uchun rivojlantirmoqda. Xulosa / Sintez BI tashkiloti sizning muhitingizni yaratish uchun yo'l xaritasini taqdim etadi
  iterativ tarzda. U sizning biznesingizning hozirgi va kelajakdagi ehtiyojlarini aks ettirish uchun sozlanishi kerak. Keng arxitektura tasavvuriga ega bo'lmagan holda, omborlarni takrorlash markaziy omborning tasodifiy amalga oshirilishidan ko'ra ko'proq narsa bo'lib, keng ma'lumotga ega bo'lgan korxonani yaratishga yordam bermaydi. Loyiha menejerlari uchun birinchi to'siq bu BI tashkilotini rivojlantirish uchun zarur bo'lgan investitsiyalarni qanday oqlashdir. ROIni hisoblash omborni amalga oshirishning asosiy tayanchi bo'lib qolsa-da, aniq prognoz qilish qiyinlashmoqda. Bu sizning pulingizni olayotganingizni aniqlashning boshqa usullariga olib keldi. Masalan, investitsiya qiymati2 (VOI) yechim sifatida ilgari suriladi. Bu arxitektorlar zimmasiga yuklangan dati va loyihani rejalashtiruvchilar ataylab foydalanuvchilar uyushmalariga ma'lumot yaratadilar va ularga xizmat ko'rsatmaydilar. dati. Ikkisi o'rtasida katta farq bor. Axborot - bu qaror qabul qilish jarayonlari va samaradorligini o'zgartiradigan narsa; nisbatan, ya'ni dati ular ushbu ma'lumotni olish uchun qurilish bloklari.

Manbani tanqid qilsam ham dati Biznes so'rovlarini hal qilish uchun BI muhiti axborot mazmunini yaratishda katta rol o'ynashi kerak. Biz foydalanuvchilar harakat qilishi mumkin bo'lgan axborot mazmunini tozalash, integratsiya qilish, o'zgartirish yoki boshqa yo'l bilan yaratish bo'yicha qo'shimcha qadamlar qo'yishimiz kerak va keyin bu harakatlar va qarorlar, agar oqilona bo'lsa, BI muhitida aks etishini ta'minlashimiz kerak. Agar biz omborni faqat xizmat qilish uchun topshirsak dati, foydalanuvchi birlashmalari harakat qilish uchun zarur bo'lgan axborot tarkibini yaratishi ta'minlanadi. Bu ularning hamjamiyatining yaxshiroq qarorlar qabul qilishini ta'minlaydi, ammo kompaniya ular ishlatgan bilimlarning etishmasligidan aziyat chekadi. Ma'lumotlar arxitektorlar va loyihani rejalashtiruvchilar BI muhitida aniq loyihalarni boshlashlari uchun ular butun korxona oldida javobgar bo'lib qoladilar. BI iteratsiyasining ushbu ikki tomonlama xarakteristikasining oddiy misoli manbada topilgan dati. Hammasi dati muayyan biznes so'rovlar uchun olingan birinchi atom qatlamida to'ldirilishi kerak. Bu korxona axborot aktivining rivojlanishini ta'minlaydi, shuningdek, iteratsiyada aniqlangan foydalanuvchi so'rovlarini boshqaradi.

WhatisaDataWarehouse?

Ma'lumotlar ombori u 1990 yildan beri axborot tizimlari arxitekturasining yuragi bo'lib kelgan va mustahkam integratsiyalashgan platformani taklif qilish orqali axborot jarayonlarini qo'llab-quvvatlaydi. dati keyingi tahlillar uchun asos sifatida olingan tarixiy ma'lumotlar. THE ma'lumotlar ombori ular mos kelmaydigan amaliy tizimlar dunyosida integratsiya qulayligini taklif qiladi. Ma'lumotlar ombori trendga aylandi. Ma'lumotlar ombori tashkil qilish va saqlash i dati uzoq tarixiy vaqtinchalik istiqbolga asoslangan axborot va tahliliy jarayonlar uchun zarur. Bularning barchasi qurilish va texnik xizmat ko'rsatishda katta va doimiy majburiyatni talab qiladi ma'lumotlar ombori.

Xo'sh, nima a ma'lumotlar ombori? A ma'lumotlar ombori Va:

• ▪  mavzuga yo'naltirilgan
• ▪  integratsiyalashgan tizim
• ▪  variant vaqt
• ▪  uchuvchan emas (oʻchirilmaydi)

to'plami dati jarayonlarni amalga oshirishda boshqaruv qarorlarini qo'llab-quvvatlash uchun foydalaniladi.
I dati kiritilgan ma'lumotlar ombori ko'p hollarda ular operatsion muhitdan kelib chiqadi. The ma'lumotlar ombori u o'z ichiga olgan tizimning qolgan qismidan jismonan ajratilgan saqlash birligi tomonidan yaratilgan dati ilgari operatsion muhitdan olingan ma'lumotlar asosida ishlaydigan ilovalar tomonidan o'zgartirilgan.

A ning so'zma-so'z ta'rifi ma'lumotlar ombori chuqur tushuntirishga loyiqdir, chunki omborning xususiyatlarini tavsiflovchi muhim motivatsiyalar va asosiy ma'nolar mavjud.

MAVZUNGA YO'LLANISH MAVZU

A ning birinchi xususiyati ma'lumotlar ombori Bu kompaniyaning asosiy o'yinchilariga qaratilgan. Sinovlar bo'yicha qo'llanma dati u ilovalarni jarayonlar va funktsiyalarga yo'naltirishni o'z ichiga olgan klassik usuldan farqli o'laroq, bu usul asosan eng so'nggi boshqaruv tizimlari tomonidan qo'llaniladi.

Operatsion dunyo kreditlar, jamg'armalar, bank kartalari va moliya instituti uchun ishonch kabi ilovalar va funktsiyalar atrofida yaratilgan. Dw dunyosi mijoz, sotuvchi, mahsulot va faoliyat kabi asosiy mavzular atrofida tashkil etilgan. Mavzular atrofida moslashish loyihalash va amalga oshirishga ta'sir qiladi dati dw da topilgan. Eng muhimi, asosiy mavzu asosiy strukturaning eng muhim qismiga ta'sir qiladi.

Ilova dunyosiga ma'lumotlar bazasi dizayni ham, jarayon dizayni ham ta'sir qiladi. Dw dunyosi faqat modellashtirishga qaratilgan dati va dizayni haqida ma'lumotlar bazasi. Jarayon dizayni (klassik shaklda) dw muhitining bir qismi emas.

Jarayon/funksiyani qo'llashni tanlash va mavzuni tanlash o'rtasidagi farqlar ham mazmundagi farqlar sifatida namoyon bo'ladi. dati batafsil darajada. THE dati dw ga i kirmaydi dati ilovalar paytida DSS jarayoni uchun foydalanilmaydi

operatsion yo'naltirilgan dati i o'z ichiga oladi dati DSS tahlilchisi uchun foydalanishi mumkin bo'lgan yoki bo'lmasligi mumkin bo'lgan funktsional/qayta ishlash talablarini darhol qondirish.
Operatsion yo'naltirilgan ilovalarning yana bir muhim usuli dati dan farq qiladi dati of dw dei hisobotlarida ko'rsatilgan dati. men dati operatsiyalar faol bo'lgan biznes qoidasiga asoslangan ikki yoki undan ortiq jadvallar o'rtasida uzluksiz aloqani saqlab turadi. THE dati dw vaqt spektrini kesib o'tadi va dwda topilgan munosabatlar juda ko'p. Ko'pgina savdo qoidalari (va shunga mos ravishda, ko'plab munosabatlar dati ) ning omborida taqdim etilgan dati ikki yoki undan ortiq jadvallar orasida.

(O'rtasidagi munosabatlarni batafsil tushuntirish uchun dati DW da ko'rib chiqiladi, biz ushbu masala bo'yicha Texnik mavzuga murojaat qilamiz.)
Funktsional/jarayonli dastur tanlovi va mavzuni tanlash o'rtasidagi asosiy farqdan boshqa nuqtai nazardan, operatsion tizimlar va operatsion tizimlar o'rtasida katta farq bormi? dati va DW.

INTEGRATION INTEGRATION

Dw muhitining eng muhim jihati i dati dw ichida topilganlar osongina birlashtiriladi. DOIM. ISTISOZLARSIZ. Dw muhitining mohiyati shundan iboratki, i dati Ombor chegaralarida mavjud bo'lganlar birlashtirilgan.

Integratsiya turli yo'llar bilan o'zini namoyon qiladi - izchil aniqlangan konventsiyalarda, izchil o'zgaruvchan o'lchovlarda, izchil kodlangan tuzilmalarda, jismoniy xususiyatlarda. dati izchil va boshqalar.

Yillar davomida turli xil ilovalarning dizaynerlari dasturni qanday ishlab chiqish kerakligi haqida ko'p qarorlar qabul qilishdi. Dizaynerlar ilovalarining uslubi va individual dizayn qarorlari o'zini yuzlab yo'llar bilan namoyon qiladi: kodlashdagi farqlar, asosiy tuzilmalar, jismoniy xususiyatlar, konventsiyalarni aniqlash va boshqalar. Ko'pgina dastur dizaynerlarining nomuvofiq ilovalarni yaratishdagi jamoaviy qobiliyati afsonaviydir. 3-rasmda ilovalarni ishlab chiqish usullaridagi eng muhim farqlar keltirilgan.

Kodlash: kodlash:

Ilova dizaynerlari maydonni kodlashni - jinsni - turli yo'llar bilan tanladilar. Dizayner jinsiy aloqani "m" va "f" sifatida ifodalaydi. Boshqa bir dizayner jinsni "1" va "0" sifatida ifodalaydi. Boshqa dizayner jinsiy aloqani "x" va "y" sifatida ifodalaydi. Boshqa bir dizayner jinsiy aloqani "erkak" va "ayol" sifatida ifodalaydi. Jinsiy aloqa DWga qanday kirishi muhim emas. "M" va "F", ehtimol butun o'yin kabi yaxshi.

Muhimi shundaki, jinsiy maydon qanday kelib chiqishidan qat'i nazar, bu maydon doimiy integratsiyalashgan holatda DWga keladi. Shunday qilib, maydon "M" va "F" formatida ko'rsatilgan dasturdan DWga yuklanganda, dati DW formatiga aylantirilishi kerak.

Atributlarni o'lchash: o'lchash Atributlar:

Ilova dizaynerlari yillar davomida quvurlarni turli usullar bilan o'lchashni tanladilar. Dizayner saqlaydi dati quvur liniyasining santimetrda. Boshqa dastur dizayneri ni saqlaydi dati dyuym bo'yicha quvur liniyasining. Boshqa dastur dizayneri ni saqlaydi dati sekundiga million kub futda quvur liniyasi. Va yana bir dizayner quvur liniyasi ma'lumotlarini yardlar bo'yicha saqlaydi. Qaysi manba bo'lishidan qat'i nazar, quvur liniyasi ma'lumotlari DW ga kelganda, uni xuddi shu tarzda o'lchash kerak.

3-rasmdagi ko'rsatkichlarga ko'ra, integratsiya masalalari loyihaning deyarli barcha jihatlariga ta'sir qiladi - fizik xususiyatlari. dati, bir nechta manbaga ega bo'lish dilemmasi dati, nomuvofiq aniqlangan namunalar, formatlar masalasi dati mos kelmaydigan va boshqalar.

Dizayn mavzusi nima bo'lishidan qat'iy nazar, natija bir xil - ya'ni dati asosiy operatsion tizimlar ularni boshqacha saqlasa ham, DWda yagona va global miqyosda maqbul tarzda saqlanishi kerak dati.

DSS tahlilchisi DWga qaraganida, tahlilchining maqsadi undan foydalanish bo'lishi kerak. dati omborda bo'lganlar,

ishonchliligi yoki izchilligi haqida hayron bo'lishdan ko'ra dati.

VAQT VARIANSI

Hammasi dati DWda ular bir vaqtning o'zida aniq bo'ladi. Ushbu asosiy xususiyat dati DWda u bo'lganlardan juda farq qiladi dati operatsion muhitda topilgan. THE dati foydalanish muhiti kirish paytidagidek aniq. Boshqacha qilib aytganda, haydovchiga kirishda operatsion muhitda dati, u kirish vaqtidagi kabi aniq qiymatlarni aks ettirishi kutilmoqda. Chunki i dati DWda ma'lum bir vaqtning o'zida bo'lgani kabi aniq (ya'ni, "hozir" emas), aytilishicha, men dati DWda topilgan "vaqt farqi".
Vaqt farqi dati DW tomonidan ko'p jihatdan ataladi.
Eng oddiy yo'l - i dati DW ni ifodalaydi dati uzoq vaqt ufqda - besh yildan o'n yilgacha. Operatsion muhit uchun ko'rsatilgan vaqt gorizonti bugungi kunning oltmish to'qsongacha bo'lgan qiymatlaridan ancha qisqa.
Yaxshi ishlashi va tranzaktsiyalarni qayta ishlash uchun mavjud bo'lishi kerak bo'lgan ilovalar minimal miqdorni o'z ichiga olishi kerak dati agar ular har qanday darajadagi moslashuvchanlikni ta'minlasa. Shunday qilib, operatsion ilovalar audio ilovalarni loyihalash mavzusi kabi qisqa vaqt oralig'iga ega.
DWda "vaqt o'zgarishi" paydo bo'lishining ikkinchi usuli - kalit tuzilmasi. DW dagi har bir asosiy tuzilmada kun, hafta, oy va h.k. kabi bilvosita yoki aniq vaqt elementi mavjud. Vaqt elementi deyarli har doim DWda joylashgan birlashtirilgan kalitning pastki qismida joylashgan. Bunday hollarda vaqt elementi so'zsiz mavjud bo'ladi, masalan, oy yoki chorak oxirida butun fayl takrorlanganda.
Vaqt dispersiyasini ko'rsatishning uchinchi usuli - i dati to'g'ri ro'yxatdan o'tgandan so'ng, DW-ni yangilab bo'lmaydi. THE dati DW ning barcha amaliy maqsadlari uchun oniy suratlar seriyasi. Albatta, agar suratlar noto'g'ri olingan bo'lsa, unda suratlarni o'zgartirish mumkin. Ammo suratlar to'g'ri olingan deb hisoblasak, ular olingan zahoti o'zgartirilmaydi. Ba'zilarida

Ba'zi hollarda DWdagi suratlarni o'zgartirish axloqiy emas yoki hatto yaroqsiz bo'lishi mumkin. THE dati operatsion, kirish paytidagidek aniq bo'lib, ular zarurat tug'ilganda yangilanishi mumkin.

VOLATIL EMAS

DW ning to'rtinchi muhim xususiyati shundaki, u uchuvchan emas.
Yangilanishlar, qo'shishlar, o'chirishlar va o'zgartirishlar doimiy ravishda operatsion muhitda rekord asosida amalga oshiriladi. Lekin asosiy manipulyatsiyasi dati DW da zarur bo'lganlar ancha sodda. DWda faqat ikkita turdagi operatsiyalar mavjud - dastlabki yuklash dati va kirish dati. Hech qanday yangilanish yo'q dati (yangilashning umumiy ma'nosida) DWda oddiy ishlov berish operatsiyasi sifatida. Operatsion ishlov berish va DWni qayta ishlash o'rtasidagi bu asosiy farqning juda kuchli oqibatlari mavjud. Dizayn darajasida anomal yangilanishdan ehtiyot bo'lish zarurati DW uchun omil emas, chunki yangilanishlar dati amalga oshirilmaydi. Bu shuni anglatadiki, jismoniy dizayn darajasida kirishni optimallashtirish uchun erkinliklardan foydalanish mumkin dati, xususan, jismoniy normalizatsiya va denormalizatsiya mavzulari bilan shug'ullanishda. DW operatsiyalari soddaligining yana bir natijasi DW muhitini ishlatish uchun ishlatiladigan asosiy texnologiyadadir. Inline yozuvlar bo'yicha yangilanishlarni qo'llab-quvvatlash zarurati (ko'pincha operatsion ishlov berishda bo'lgani kabi) texnologiyaning ko'rinadigan soddaligi ostida juda murakkab poydevorga ega bo'lishini talab qiladi.
Zaxiralash va tiklash, tranzaktsiyalar va yaxlitligini qo'llab-quvvatlaydigan texnologiya dati va o'lik holatini aniqlash va bartaraf etish juda murakkab va DWni qayta ishlash uchun zarur emas. DW xususiyatlari, dizayn yo'nalishi, integratsiya dati DW doirasida, vaqt farqi va boshqaruvning soddaligi dati, hamma narsa klassik operatsion muhitdan juda va juda farq qiladigan muhitga olib keladi. Deyarli hamma narsaning manbai dati ning DW operatsion muhitidir. U erda katta ortiqcha bor deb o'ylash jozibali dati ikki muhit o'rtasida.
Darhaqiqat, ko'p odamlarning birinchi taassurotlari - bu ortiqcha ortiqcha dati operatsion muhit va operatsion muhit o'rtasida

DW. Bunday talqin yuzaki bo'lib, DWda nima sodir bo'lishini tushunmaslikni ko'rsatadi.
Darhaqiqat, minimal ortiqcha ish bor dati operatsion muhit va i o'rtasida dati DW dan. Quyidagilarni ko'rib chiqing: I dati ular filtrlanadi berilgan operatsion muhitdan DW muhitiga o'tadi. Ko'pchilik dati ular hech qachon operatsion muhitdan tashqariga o'tmaydi. Bundan tashqari i dati DSS-ni qayta ishlash uchun zarur bo'lgan narsalar atrof-muhitda o'z yo'nalishini topadi

▪  vaqt gorizonti dati u bir muhitdan boshqasiga juda farq qiladi. THE dati operatsion muhitda ular juda salqin. THE dati DWda ular ancha katta. Faqat vaqt gorizonti nuqtai nazaridan, operatsion muhit va DW o'rtasida juda kam o'xshashlik mavjud.

▪  DW oʻz ichiga oladi dati muhitda hech qachon topilmaydigan xulosa

▪ I dati 3-rasmga o'tishda tub o'zgarishlarga duchor bo'ladilar dati tanlash va DW ga ko'chirish sharti bilan sezilarli darajada o'zgartiriladi. Boshqacha qilib aytganda, ko'pchilik dati u DWga ko'chirilganda jismoniy va tubdan o'zgaradi. Integratsiya nuqtai nazaridan ular bir xil emas dati operatsion muhitda yashaydiganlar. Ushbu omillarni hisobga olgan holda, ortiqcha dati ikki muhit o'rtasida kamdan-kam uchraydigan hodisa bo'lib, bu ikki muhit o'rtasida 1% dan kamroq ortiqcha bo'lishiga olib keladi. Omborning TUZILISHI DWlar alohida tuzilishga ega. DWlarni ajratib turadigan turli darajadagi xulosalar va tafsilotlar mavjud.
DW ning turli xil komponentlari:

• Metadata
• dati joriy tafsilotlar
• dati eski tafsilotlardan
• dati biroz umumlashtirilgan
• dati yuqori darajada umumlashtirilgan

Hozirgacha asosiy tashvish - bu dati joriy tafsilotlar. Bu asosiy tashvish, chunki:

• I dati joriy tafsilotlar eng so'nggi voqealarni aks ettiradi, ular har doim katta qiziqish uyg'otadi va
• i dati joriy tafsilot katta hajmga ega, chunki u eng past granülerlik darajasida saqlanadi va
• i dati Joriy tafsilotlar deyarli har doim disk xotirasida saqlanadi, unga kirish tez, lekin ulardan foydalanish qimmat va murakkab dati ular qanchalik katta bo'lsa, batafsilroq dati ba'zi xotirada saqlanadi massa. Unga vaqti-vaqti bilan kirish mumkin va unga mos keladigan tafsilotlar darajasida saqlanadi dati joriy tafsilotlar. Muqobil saqlash muhitida saqlash majburiy bo'lmasa-da, katta hajmi tufayli dati ning sporadik kirishi bilan birgalikda dati, xotirani qo'llab-quvvatlaydi dati eski ma'lumotlar odatda diskda saqlanmaydi. THE dati bir oz umumlashtiriladi dati topilgan tafsilotlarning past darajasidan hozirgi tafsilotlar darajasigacha distillangan. DWning bu darajasi deyarli har doim disk xotirasida saqlanadi. Arxitektor uchun yuzaga keladigan dizayn muammolari dati DWning ushbu darajasini qurishda quyidagilar mavjud:

• Yuqoridagi xulosa qaysi vaqt birligidan iborat
• Qaysi tarkib, atributlar mazmunini biroz umumlashtiradi dati Keyingi daraja dati DWda topilgan - bu dati yuqori darajada umumlashtirilgan. THE dati yuqori darajada umumlashtirilgan ixcham va oson kirish mumkin. THE dati yuqori darajada umumlashtirilgan ba'zan DW muhitida va boshqa hollarda i dati yuqori darajada umumlashtirilgan DWni o'z ichiga olgan texnologiyaning bevosita devorlari tashqarisida topilgan. (har qanday holatda, ya'ni dati yuqori umumlashtirilgan DW qismi bo'lishidan qat'i nazar, qaerda i dati jismonan joylashtirilgan). DW ning yakuniy komponenti metadata hisoblanadi. Ko'p jihatdan metama'lumotlar boshqalardan farqli o'lchamda joylashgan dati ning DW, chunki metadata hech qanday o'z ichiga olmaydi berilgan to'g'ridan-to'g'ri operatsion muhitdan olingan. Metadata DWda alohida va juda muhim rolga ega. Meta-ma'lumotlar quyidagilar sifatida ishlatiladi:

• DSS tahlilchisiga DW mazmunini aniqlashga yordam beradigan katalog,
• xaritalash bo'yicha qo'llanma dati qanday qilib men dati operatsion muhitdan DW muhitiga aylantirildi,
• o'rtasida umumlashtirish uchun ishlatiladigan algoritmlar bo'yicha qo'llanma dati joriy tafsilotlar va i dati biroz umumlashtirilgan, ya'ni dati Xulosa qilib aytganda, metama'lumotlar DW muhitida operatsion muhitga qaraganda ancha katta rol o'ynaydi. ESKI TA'LIMLARNI SAQLASH O'RTA Magnit lenta bunday saqlash uchun ishlatilishi mumkin dati. Aslida eski saqlash uchun ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan turli xil saqlash vositalari mavjud dati batafsil. ning hajmiga qarab dati, kirish chastotasi, asboblarning narxi va kirish turi, boshqa vositalar DWdagi eski tafsilotlar darajasiga muhtoj bo'lishi mumkin. MA'LUMOTLAR OQIMI Oddiy va bashorat qilinadigan oqim mavjud dati DW ichida.
  I dati operatsion muhitdan DW ni kiriting. (DIQQAT: Bu qoida uchun juda qiziq istisnolar mavjud. Biroq, deyarli barchasi dati operatsion muhitdan DW ni kiriting). Ma'lumotlar bu men dati DW ni operatsion muhitdan kiriting, u avval aytib o'tilganidek o'zgartiriladi. DWga kirish sharti bilan, ya'ni dati ko'rsatilgandek joriy tafsilotlar darajasini kiriting. U o'sha erda yashaydi va uchta hodisadan biri sodir bo'lguncha ishlatiladi:

• tozalanadi,
• umumlashtiriladi va/yoki ▪è DW ichidagi eskirgan jarayon i dati joriy tafsilotlar a dati yoshiga qarab eski detallar dati. Jarayon

summary ning tafsilotidan foydalanadi dati hisoblash uchun i dati ning biroz umumlashtirilgan va yuqori darajada umumlashtirilgan darajalari dati. Ko'rsatilgan oqim uchun ba'zi istisnolar mavjud (keyinroq muhokama qilinadi). Biroq, odatda, ko'pchilik uchun dati DW ichida topilgan, oqimi dati u tasvirlanganidek.

MA'LUMOTLAR HAQIDA FOYDALANISH

Turli darajalarda bo'lishi ajablanarli emas dati DW ichida ular turli darajadagi foydalanishni olmaydilar. Qoidaga ko'ra, umumlashtirish darajasi qanchalik yuqori bo'lsa, i dati ular ishlatiladi.
Ko'p foydalanish mavjud dati juda umumlashtirilgan, eskilari esa dati Detallardan deyarli foydalanilmaydi. Tashkilotni resurslardan foydalanish paradigmasiga o'tkazish uchun yaxshi sabab bor. Batafsil xulosa i datiga borish tezroq va samaraliroq bo'ladi dati. Agar a do'kon DW ning batafsil darajasida ko'plab jarayonlarni bajarishini aniqlaydi, keyin mos keladigan katta miqdordagi mashina resurslari sarflanadi. Iloji boricha tezroq umumlashtirishni yuqori darajada qayta ishlash barchaning manfaatlariga mos keladi.

Ko'pgina do'konlar uchun DW-dan oldingi muhitda DSS tahlilchisi foydalangan dati tafsilot darajasida. Ko'p jihatdan kelishi dati batafsil ma'lumot, hatto boshqa darajadagi xulosalar mavjud bo'lsa ham, xavfsizlik qoplamasiga o'xshaydi. Arxitektor faoliyatidan biri dati DSS foydalanuvchisini doimiy foydalanishdan mahrum qilishdir dati tafsilotlarning eng past darajasida. Arxitektor uchun ikkita motiv mavjud dati:

• to'lov tizimini o'rnatish orqali, oxirgi foydalanuvchi iste'mol qilingan resurslar uchun to'laydi e
• bu juda yaxshi javob vaqti i bilan xatti qachon erishish mumkin, deb ko'rsatadi dati umumlashtirishning yuqori darajasida, yomon javob vaqti esa xatti-harakatlaridan kelib chiqadi dati past darajada BOShQA MASALALAR DW qurilishi va boshqaruvi bo'yicha boshqa ba'zi fikrlar mavjud.
  Birinchi e'tibor indekslar bilan bog'liq. THE dati umumlashtirishning yuqori darajalarida ular erkin indekslanishi mumkin, i esa dati

Tafsilotlarning past darajalarida ular shunchalik kattaki, ularni tejamkorlik bilan indekslash mumkin. Xuddi shu belgidan, ya'ni dati yuqori darajadagi tafsilotlarda nisbatan oson qayta tuzilishi mumkin, hajmi esa dati pastki sathlarda u shunchalik kattaki, i dati ularni osonlik bilan yangilab bo'lmaydi. Natijada, modeli dati va dizayn tomonidan amalga oshirilgan rasmiy ish deyarli faqat hozirgi tafsilot darajasida qo'llaniladigan DW uchun poydevor qo'yadi. Boshqacha aytganda, modellashtirish faoliyati dati ular deyarli har bir holatda umumlashtirish darajalariga taalluqli emas. Yana bir tarkibiy mulohaza - bu bo'linish dati DW tomonidan.

Bo'lim ikki darajada amalga oshirilishi mumkin - darajasida dbms va dastur darajasida. Darajadagi divizionda dbmsu dbms bo'linmalar to'g'risida xabardor qilinadi va tegishli ravishda ularni nazorat qiladi. Ilovalar darajasida bo'linish holatida bo'limlar haqida faqat dasturchi xabardor qilinadi va ularni boshqarish uchun javobgarlik unga yuklanadi.

Darajadan past dbms, ko'p ish avtomatik ravishda amalga oshiriladi. Avtomatik bo'linish boshqaruvi bilan bog'liq juda ko'p moslashuvchanlik mavjud. Qo'llash darajasida bo'linishlar bo'lsa dati del ma'lumotlar ombori, ko'p ish dasturchiga og'irlik qiladi, ammo yakuniy natija - boshqaruvdagi moslashuvchanlik dati NEl ma'lumotlar ombori

ALTRE ANOMALİYA

ning tarkibiy qismlari bo'lsa-da ma'lumotlar ombori Ular deyarli hamma uchun ta'riflanganidek ishlaydi dati, muhokama qilinishi kerak bo'lgan ba'zi foydali istisnolar mavjud. Istisno - bu dati umumiy umumiy ma'lumotlar. Bular dati dan hisoblangan xulosalar ma'lumotlar ombori lekin ular jamiyat tomonidan qo'llaniladi. THE dati Umumiy xulosalar saqlanadi va boshqariladi ma'lumotlar ombori, Garchi yuqorida aytib o'tilganidek, ular hisoblab chiqilgan. Buxgalterlar har chorakda shunday ishlab chiqarish uchun ishlaydi dati daromad, choraklik xarajatlar, choraklik foyda va boshqalar kabi. Buxgalterlar tomonidan bajariladigan ishlar tashqi hisoblanadi ma'lumotlar ombori. Biroq, i dati kompaniya ichida "ichki" ishlatiladi - dan marketing, sotish va boshqalar. Ko'rib chiqilmaydigan yana bir anomaliya - bu dati tashqi.

Yana bir istisno turi dati a da topish mumkin ma'lumotlar ombori doimiy tafsilot ma'lumotlaridir. Bu doimiy saqlash zaruriyatini keltirib chiqaradi dati axloqiy yoki huquqiy sabablarga ko'ra batafsil darajada. Agar kompaniya o'z ishchilarini xavfli moddalarga duchor qilsa, bunga ehtiyoj bor dati batafsil va doimiy. Agar kompaniya jamoat xavfsizligini ta'minlaydigan mahsulot ishlab chiqarsa, masalan, samolyot qismlari, bunga ehtiyoj bor dati doimiy tafsilotlar, shuningdek, agar kompaniya xavfli shartnomalar tuzsa.

Kompaniya tafsilotlarni e'tiborsiz qoldirishga qodir emas, chunki keyingi bir necha yil ichida sud jarayoni, qaytarib olish, bahsli qurilish nuqsoni va h.k. kompaniyaning ta'siri katta bo'lishi mumkin. Natijada o'ziga xos tur mavjud dati doimiy tafsilot ma'lumotlari sifatida tanilgan.

Xulosa

Un ma'lumotlar ombori ob'ektga yo'naltirilgan, birlashtirilgan, vaqt varianti, to'plamidir dati ma'muriyatning qaror qabul qilish ehtiyojlarini qo'llab-quvvatlash uchun o'zgaruvchan emas. a ning har bir muhim funksiyasi ma'lumotlar ombori o'z ta'siri bor. Bundan tashqari, to'rtta daraja mavjud dati del ma'lumotlar ombori:

• Eski tafsilot
• Joriy tafsilot
• dati biroz takrorlangan
• dati Yuqori umumlashtirilgan metama'lumotlar ham muhim qismidir ma'lumotlar ombori. ANTRACT Saqlash tushunchasi dati Yaqinda u juda katta e'tiborga sazovor bo'ldi va 90-yillarning tendentsiyasiga aylandi.Bu qobiliyat tufayli ma'lumotlar ombori qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari (DSS) va ijro etuvchi axborot tizimlari (EIS) kabi ma'muriyatni qo'llab-quvvatlash tizimlarining cheklovlarini bartaraf etish. kontseptsiyasi bo'lsa ham ma'lumotlar ombori istiqbolli ko'rinadi, amalga oshirish i ma'lumotlar ombori keng ko'lamli ombor jarayonlari tufayli muammoli bo'lishi mumkin. Saqlash loyihalari murakkabligiga qaramay dati, aktsiyadorlik qiluvchi ko'plab etkazib beruvchilar va maslahatchilar dati ning saqlanishini talab qiladi dati oqim hech qanday muammo tug'dirmaydi. Biroq, ushbu tadqiqot loyihasining boshida mustaqil, qat'iy va tizimli tadqiqotlar deyarli amalga oshirilmagan. Natijada, ular qurilganda sanoatda aslida nima sodir bo'lishini aytish qiyin ma'lumotlar ombori. Ushbu tadqiqot saqlash amaliyotini o'rganib chiqdi dati avstraliya amaliyotini yanada boyroq tushunishni maqsad qilgan zamondoshlar. Adabiyotlarni ko'rib chiqish empirik tadqiqot uchun kontekst va asosni taqdim etdi. Ushbu tadqiqotdan bir qator xulosalar mavjud. Birinchidan, ushbu tadqiqot rivojlanish jarayonida paydo bo'lgan faoliyatni ochib berdi ma'lumotlar ombori. Ko'p sohalarda, ya'ni dati to'plangan adabiyotda qayd etilgan amaliyotni tasdiqladi. Ikkinchidan, rivojlanishga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan muammolar va muammolar ma'lumotlar ombori ushbu tadqiqot natijasida aniqlangan. Nihoyat, foydalanish bilan bog'liq Avstraliya tashkilotlar tomonidan olingan foyda ma'lumotlar ombori fosh qilingan.

1-bob

Tadqiqot konteksti

Ma'lumotlar ombori tushunchasi keng tarqaldi va 90-yillarda paydo bo'lgan tendentsiyaga aylandi (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah and Milstein 1997, Shanks va boshqalar 1997, Eckerson 1998, Adelman and Oates 2000). Buni savdo nashrlarida ma'lumotlarni saqlash bo'yicha maqolalar soni ortib borayotganidan ko'rish mumkin (Little and Gibson 1999). Ko'pgina maqolalar (qarang, masalan, Fisher 1995, Hackathorn 1995, Morris 1995a, Bramblett and King 1996, Graham va boshq. 1996, Sakaguchi va Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke 1997, O1997, O. Edvards 1997, TDWI 1998) i amalga oshiradigan tashkilotlar tomonidan qo'lga kiritilgan sezilarli foyda haqida xabar berishdi. ma'lumotlar ombori. Ular o'z nazariyalarini muvaffaqiyatli amalga oshirilganligi, investitsiyalarning yuqori rentabelligi (ROI) ko'rsatkichlari, shuningdek, investitsiyalarni ishlab chiqish bo'yicha ko'rsatmalar yoki metodologiyalar bilan ta'minlagan holda qo'llab-quvvatladilar. ma'lumotlar ombori

(Shanks va boshq. 1997, Seddon va Benjamin 1998, Little and Gibson 1999). Ekstremal holatda, Graham va boshqalar. (1996) uch yillik investitsiyalarning o'rtacha daromadi 401% ni tashkil etdi.

Biroq, hozirgi adabiyotlarning aksariyati bunday loyihalarni amalga oshirish bilan bog'liq murakkabliklarni e'tiborsiz qoldirdi. ning loyihalari ma'lumotlar ombori ular odatda murakkab va keng ko'lamli bo'lib, shuning uchun ular ehtiyotkorlik bilan nazorat qilinmasa, muvaffaqiyatsizlik ehtimoli yuqori (Shah va Milshteyn 1997, Eckerson 1997, Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs va Clymer 1998, Rao 1998). Ular katta miqdorda insoniy va moliyaviy resurslarni, ularni qurish uchun vaqt va kuch talab qiladi (Hill 1998, Crofts 1998). Odatda talab qilinadigan vaqt va moliyaviy vositalar mos ravishda taxminan ikki yil va ikki-uch million dollarni tashkil qiladi (Braly 1995, Foley 1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Bu vaqt va moliyaviy vositalar ma'lumotlarni saqlashning ko'plab turli jihatlarini nazorat qilish va birlashtirish uchun talab qilinadi (Cafasso 1995, Hill 1998). Uskuna va dasturiy ta'minotni hisobga olish bilan bir qatorda, qazib olishdan farq qiladigan boshqa funktsiyalar dati ning yuklash jarayonlariga dati, yangilanishlarni va metani boshqarish uchun xotira hajmi dati foydalanuvchilarni o'qitish uchun, hisobga olinishi kerak.

Ushbu tadqiqot loyihasi boshlangan vaqtda ma'lumotlarni saqlash sohasida, ayniqsa Avstraliyada juda kam akademik tadqiqotlar olib borildi. Bu jurnallar yoki o'sha davrdagi boshqa ilmiy maqolalardagi ma'lumotlarni saqlash bo'yicha nashr etilgan maqolalarning etishmasligidan yaqqol ko'rinib turardi. Mavjud akademik yozuvlarning ko'pchiligi AQSh tajribasini tasvirlab bergan. Ma'lumotlar ombori sohasida akademik tadqiqotlarning etishmasligi jiddiy tadqiqotlar va empirik tadqiqotlar talablarini keltirib chiqardi (McFadden 1996, Shanks va boshq. 1997, Little va Gibson 1999). Xususan, amalga oshirish jarayoni bo'yicha tadqiqot ishlari ma'lumotlar ombori amalga oshirish bo'yicha umumiy bilimlarni kengaytirish uchun amalga oshirilishi kerak ma'lumotlar ombori va kelajakdagi tadqiqot uchun asos bo'lib xizmat qiladi (Shanks va boshq. 1997, Little va Gibson 1999).

Shunday qilib, ushbu tadqiqotning maqsadi, tashkilotlar i ma'lumotlar ombori Avstraliyada. Xususan, ushbu tadqiqot a ning butun rivojlanish jarayonini tahlil qilishni o'z ichiga oladi ma'lumotlar ombori, boshlash va rejalashtirishdan boshlab, loyihalash va amalga oshirish va keyinchalik Avstraliya tashkilotlarida foydalanish orqali. Bundan tashqari, tadqiqot amaliyotni yanada takomillashtirish va samarasizlik va xavflarni minimallashtirish yoki oldini olish mumkin bo'lgan sohalarni aniqlash orqali joriy amaliyotga hissa qo'shadi. Bundan tashqari, u boshqa tadqiqotlar uchun asos bo'lib xizmat qiladi ma'lumotlar ombori Avstraliyada va hozirda adabiyotda mavjud bo'shliqni to'ldiradi.

Tadqiqot savollari

Ushbu tadqiqotning maqsadi amalga oshirish bilan bog'liq faoliyatni o'rganishdir ma'lumotlar ombori va ulardan Avstraliya tashkilotlari tomonidan foydalanish. Xususan, loyihani rejalashtirish, ishlab chiqish, ekspluatatsiya qilish, foydalanish va ular bilan bog'liq risklar bilan bog'liq elementlar o'rganiladi. Shunday qilib, ushbu tadqiqotning savoli:

“Hozirgi amaliyot nima ma'lumotlar ombori Avstraliyadami?"

Bu savolga samarali javob berish uchun bir qator yordamchi tadqiqot savollari talab qilinadi. Xususan, ushbu tadqiqot loyihasini boshqarish uchun 2-bobda keltirilgan adabiyotlardan uchta kichik savol aniqlandi: ma'lumotlar ombori Avstraliya tashkilotlaridanmi? Qanday muammolarga duch keldingiz?

Tajribali imtiyozlar qanday?
Ushbu savollarga javob berishda so'rovni qo'llagan tadqiqot tadqiqot loyihasi ishlatilgan. Tadqiqot sifatida yuqoridagi savollarga javoblar to'liq emas (Shanks va boshq. 1993, Denscombe 1998). Bunday holda, ushbu savollarga javoblarni yaxshilash uchun triangulyatsiya talab qilinadi. Biroq, tergov ushbu savollarni o'rganish bo'yicha kelajakdagi ishlar uchun mustahkam asos yaratadi. Tadqiqot usulini asoslash va loyihalash bo'yicha batafsil muhokama 3-bobda keltirilgan.

Tadqiqot loyihasining tuzilishi

Ushbu tadqiqot loyihasi ikki qismga bo'lingan: ma'lumotlar ombori kontseptsiyasini kontekstual o'rganish va empirik tadqiqot (1.1-rasmga qarang), ularning har biri quyida muhokama qilinadi.

I qism: Kontekstni o'rganish

Tadqiqotning birinchi qismi ma'lumotlarni saqlashning har xil turlari bo'yicha joriy adabiyotlarni ko'rib chiqishdan iborat edi, shu jumladan qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari (DSS), ijro etuvchi axborot tizimlari (EIS), amaliy tadqiqotlar ma'lumotlar ombori va tushunchalari ma'lumotlar ombori. Bundan tashqari, forumlar natijalari ma'lumotlar ombori va Monash DSS tadqiqot guruhi boshchiligidagi ekspertlar va amaliyotchilar uchrashuvlari guruhlari tadqiqotning ushbu bosqichiga o'z hissalarini qo'shdilar. ma'lumotlar ombori va ularni qabul qilish bilan bog'liq xavflarni aniqlash. Ushbu kontekstual o'rganish davrida keyingi empirik tadqiqotlar uchun asosiy bilimlarni ta'minlash uchun muammoli sohani tushunish o'rnatildi. Biroq, bu tadqiqotni o'tkazish jarayonida davom etayotgan jarayon edi.

II qism: Empirik tadqiqotlar

Ma'lumotlarni saqlashning nisbatan yangi kontseptsiyasi, ayniqsa Avstraliyada, foydalanuvchi tajribasi haqida keng tasavvurga ega bo'lish uchun so'rov o'tkazish zaruriyatini tug'dirdi. Ushbu qism keng qamrovli adabiyotlarni o'rganish orqali muammo sohasi aniqlangandan so'ng amalga oshirildi. Kontekstli o'rganish bosqichida shakllangan ma'lumotlarni saqlash kontseptsiyasi ushbu tadqiqotning dastlabki so'rovnomasi uchun kirish sifatida ishlatilgan. Shundan so'ng so'rovnoma tekshirildi. Siz mutaxassissiz ma'lumotlar ombori testda ishtirok etdi. Dastlabki anketani sinovdan o'tkazishdan maqsad savollarning to'liqligi va to'g'riligini tekshirish edi. Test natijalariga ko‘ra anketaga o‘zgartirish kiritildi va o‘zgartirilgan versiyasi so‘rov ishtirokchilariga yuborildi. Keyin qaytarilgan anketalar i uchun tahlil qilindi dati jadvallar, diagrammalar va boshqa formatlarda. THE

tahlil natijalari dati ular Avstraliyada ma'lumotlarni saqlash amaliyotining suratini tashkil qiladi.

MA'LUMOTLAR OMQORI HAQIDA

Ma'lumotlarni saqlash kontseptsiyasi kompyuter texnologiyalarining takomillashuvi bilan rivojlandi.
U qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimi (DSS) va ijro etuvchi axborot tizimi (EIS) kabi ilovalarni qo'llab-quvvatlash guruhlari duch keladigan muammolarni bartaraf etishga qaratilgan.

O'tmishda ushbu ilovalarning eng katta to'siqlari ushbu ilovalarning a taqdim eta olmaganligi edi ma'lumotlar bazasi tahlil qilish uchun zarur.
Bu, asosan, menejment ishining tabiati bilan bog'liq. Kompaniya rahbariyatining manfaatlari qamrab olingan sohaga qarab doimo o'zgarib turadi. Shuning uchun i dati Ushbu ilovalar uchun asosiy bo'lib, ular ishlov beriladigan qismga qarab tezda o'zgarishi kerak.
Bu shuni anglatadiki, i dati so'ralgan tahlillar uchun tegishli shaklda mavjud bo'lishi kerak. Aslida, ilovalarni qo'llab-quvvatlash guruhlari o'tmishda to'plash va integratsiya qilish juda qiyin edi dati murakkab va xilma-xil manbalardan.

Ushbu bo'limning qolgan qismida ma'lumotlarni saqlash kontseptsiyasining umumiy ko'rinishi taqdim etiladi va bu qanday amalga oshirilishini muhokama qiladi ma'lumotlar ombori ilovalarni qo'llab-quvvatlash guruhlari muammolarini bartaraf etishi mumkin.
AtamasiMa'lumotlar ombori” 1990 yilda Uilyam Inmon tomonidan ommalashgan Ma'lumotlar ombori to'plami sifatida dati boshqaruv qarorlarini qo'llab-quvvatlash uchun mavzuga yo'naltirilgan, integratsiyalashgan, o'zgarmas va vaqt o'tishi bilan o'zgaruvchan.

Ushbu ta'rifdan foydalanib, Inmon shuni ta'kidlaydiki, i dati a da istiqomat qiluvchi ma'lumotlar ombori Ular quyidagi 4 ta xususiyatga ega boʻlishi kerak:

• ▪ Mavzuga yo'naltirilgan
• ▪ Integratsiyalashgan
• ▪ O'zgaruvchan
• ▪ Vaqt o'tishi bilan o'zgaruvchan. Mavzuga yo'naltirilgan Inmon degani i dati NEl ma'lumotlar ombori bo'lgan eng yirik tashkiliy sohalarda

modelda belgilangan dati. Masalan, hammasi dati i haqida mijozlar mavzu hududida joylashgan mijozlar. Xuddi shunday hammasi dati mahsulotlarga tegishli ma'lumotlar MAHSULOTLAR mavzusida mavjud.

Integrated Inmon deganda i dati turli platformalar, tizimlar va joylardan kelganlar birlashtirilib, bir joyda saqlanadi. Natijada dati o'xshashlar osongina qo'shilishi va solishtirilishi uchun izchil formatlarga aylantirilishi kerak.
Masalan, erkak va ayol jinsi bir tizimda M va F harflari bilan, boshqasida esa 1 va 0 bilan ifodalanadi. Ularni to'g'ri birlashtirish uchun bitta yoki ikkala formatni ikkita format bir xil bo'lishi uchun o'zgartirish kerak. Bunday holda biz M ni 1 ga va F ni 0 ga yoki aksincha o'zgartirishimiz mumkin. Mavzuga yo'naltirilgan va integratsiyalashganligi shuni ko'rsatadiki ma'lumotlar ombori ning funktsional va ko'ndalang ko'rinishini ta'minlash uchun mo'ljallangan dati kompaniya tomonidan.

Non-volatile deganda u i dati NEl ma'lumotlar ombori izchil bo'lib qoladi va yangilanadi dati kerak emas. Buning o'rniga, har bir o'zgarish dati asl nusxalar qo'shiladi ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori. Bu shuni anglatadiki, tarixiy dei dati tarkibida mavjud ma'lumotlar ombori.

Vaqtli o'zgaruvchilar uchun Inmon shuni ko'rsatadiki, i dati NEl ma'lumotlar ombori har doim ei vaqt ko'rsatkichlarini o'z ichiga oladi dati ular odatda ma'lum bir vaqt ufqini kesib o'tadilar. Masalan a
ma'lumotlar ombori ning 5 yillik tarixiy qadriyatlarini o'z ichiga olishi mumkin mijozlar 1993 yildan 1997 yilgacha. Tarix va vaqt qatorining mavjudligi dati tendentsiyalarni tahlil qilish imkonini beradi.

Un ma'lumotlar ombori u o'zini yig'ishi mumkin dati OLTP tizimlaridan; manbalardan dati tashkilotdan tashqarida va/yoki boshqa maxsus ushlash tizimi loyihalari orqali dati.
I dati ekstraktlar tozalash jarayonidan o'tishi mumkin, bu holda i dati ichida saqlanishidan oldin o'zgartiriladi va birlashtiriladi ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori. Keyin men dati

ichida yashovchilar ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori oxirgi foydalanuvchi loginlari va tiklash vositalariga taqdim etiladi. Ushbu vositalardan foydalangan holda oxirgi foydalanuvchi tashkilotning integratsiyalashgan ko'rinishiga kirishi mumkin dati.

I dati ichida yashovchilar ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori ular ham batafsil, ham xulosa formatlarida saqlanadi.
Xulosa darajasi uning xususiyatiga bog'liq bo'lishi mumkin dati. men dati batafsil iborat bo'lishi mumkin dati joriy e dati hikoyalar
I dati royalti ga kiritilmagan ma'lumotlar ombori igacha dati NEl ma'lumotlar ombori yangilanadi.
Saqlashdan tashqari i dati o'zlari, a ma'lumotlar ombori u boshqa turdagi narsalarni ham saqlashi mumkin berilgan ni tavsiflovchi METADATA deb ataladi dati uning hududida yashovchilar ma'lumotlar bazasi.
Metamaʼlumotlarning ikki turi mavjud: ishlab chiqish metamaʼlumotlari va tahliliy metamaʼlumotlar.
Rivojlanish metama'lumotlari ma'lumotlarni chiqarish, tozalash, xaritalash va yuklash jarayonlarini boshqarish va avtomatlashtirish uchun ishlatiladi dati NEl ma'lumotlar ombori.
Rivojlanish metama'lumotlarida mavjud bo'lgan ma'lumotlar operatsion tizimlar tafsilotlarini, olinadigan elementlarning tafsilotlarini, modelni o'z ichiga olishi mumkin. dati del ma'lumotlar ombori va konvertatsiya qilish uchun biznes qoidalari dati.

Metama'lumotlarning ikkinchi turi, ya'ni analitik metadata, oxirgi foydalanuvchiga ma'lumotlarning mazmunini o'rganish imkonini beradi. ma'lumotlar ombori topish uchun dati mavjud va ularning ma'nosi aniq, texnik bo'lmagan shartlarda.

Shuning uchun analitik metama'lumotlar o'rtasida ko'prik bo'lib ishlaydi ma'lumotlar ombori va oxirgi foydalanuvchi ilovalari. Ushbu metama'lumotlar biznes modeli, tavsiflarini o'z ichiga olishi mumkin dati biznes modeliga mos keladigan, oldindan belgilangan so'rovlar va hisobotlar, foydalanuvchi kirishi uchun ma'lumotlar va indeks.

Tahlil va ishlab chiqish metamaʼlumotlari toʻgʻri ishlashi uchun yagona integratsiyalangan saqlash metamaʼlumotlariga birlashtirilishi kerak.

Afsuski, mavjud vositalarning aksariyati o'zlarining metama'lumotlariga ega va hozirda buning uchun mavjud standartlar mavjud emas.

ma'lumotlarni saqlash vositalariga ushbu metama'lumotlarni birlashtirishga ruxsat bering. Ushbu vaziyatni to'g'irlash uchun asosiy ma'lumotlarni saqlash vositalarining ko'plab treyderlari keyinchalik Meta Data Koalitsiyasiga aylangan Meta Ma'lumotlar Kengashini tuzdilar.

Ushbu koalitsiyaning maqsadi turli xil ma'lumotlarni saqlash vositalariga metama'lumotlarni aylantirish imkonini beradigan standart metama'lumotlar to'plamini yaratishdir.
Ularning sa'y-harakatlari natijasida Microsoft arxivlari va tegishli MDIS fayllari o'rtasida ma'lumot almashish imkonini beruvchi Meta Data Interchange Specification (MDIS) paydo bo'ldi.

ning mavjudligi dati jamlangan/indekslangan va batafsil foydalanuvchiga DILL DOWN (burg'ulash) ni amalga oshirish imkoniyatini beradi. dati batafsil bo'lganlarga indekslanadi va aksincha. ning mavjudligi dati batafsil tarixlar vaqt o'tishi bilan trend tahlillarini yaratishga imkon beradi. Bundan tashqari, analitik metadata katalog sifatida ishlatilishi mumkin ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori oxirgi foydalanuvchilarga manzilni aniqlashga yordam berish uchun dati zarur.

OLTP tizimlari bilan taqqoslaganda, ularning tahlilini qo'llab-quvvatlash qobiliyati bilan dati va hisobot berish, ma'lumotlar ombori so'rovlar berish va ularga javob berish, hisobotlarni ishlab chiqarish kabi axborot jarayonlari uchun yanada mos tizim sifatida qaraladi. Keyingi bo'limda ikkita tizimning farqlari batafsil yoritiladi.

MA'LUMOTLAR AMBORI OLTP TIZIMLARIGA QARSHI

Tashkilotlar ichidagi ko'pgina axborot tizimlari kundalik operatsiyalarni qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallangan. OLTP SYSTEMS deb nomlanuvchi ushbu tizimlar doimiy yangilanib turadigan kundalik tranzaktsiyalarni yozib oladi.

I dati ushbu tizimlar ichida ular ko'pincha o'zgartiriladi, qo'shiladi yoki o'chiriladi. Masalan, mijoz bir joydan ikkinchi joyga o‘tganda uning manzili o‘zgaradi. Bunday holda, yangi manzil manzil maydonini o'zgartirish orqali ro'yxatga olinadi ma'lumotlar bazasi. Ushbu tizimlarning asosiy maqsadi tranzaksiya xarajatlarini kamaytirish va shu bilan birga qayta ishlash vaqtini qisqartirishdir. OLTP tizimlariga misollar buyurtmani kiritish, ish haqi, hisob-faktura, ishlab chiqarish, mijozlarga xizmat ko'rsatish kabi muhim harakatlarni o'z ichiga oladi. mijozlar.

Tranzaksiya va hodisalarga asoslangan jarayonlar uchun yaratilgan OLTP tizimlaridan farqli o'laroq, ya'ni ma'lumotlar ombori tahliliy jarayonlarga yordam berish uchun yaratilgan dati va qaror qabul qilish jarayonlari.

Bunga odatda i ni birlashtirish orqali erishiladi dati turli OLTP va tashqi tizimlardan bitta "konteyner" dan dati, oldingi bobda muhokama qilinganidek.

Monash ma'lumotlar ombori jarayoni modeli

Jarayon modeli uchun ma'lumotlar ombori Monash Monash DSS Research Group tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqilgan va adabiyotga asoslangan ma'lumotlar ombori, tizim sohalarini rivojlantirishni qo'llab-quvvatlash tajribasi, foydalanish uchun ilovalar sotuvchilari bilan muhokamalar haqida ma'lumotlar ombori, foydalanish bo'yicha mutaxassislar guruhi bo'yicha ma'lumotlar ombori.

Bosqichlar: boshlash, rejalashtirish, ishlab chiqish, operatsiyalar va tushuntirishlar. Diagramma a rivojlanishining iterativ yoki evolyutsion xarakterini tushuntiradi ma'lumotlar ombori turli bosqichlar orasiga joylashtirilgan ikki tomonlama strelkalar yordamida jarayon. Shu nuqtai nazardan, "iterativ" va "evolyutsion" jarayonning har bir bosqichida amalga oshirish faoliyati har doim oldingi bosqichga orqaga qarab tarqalishi mumkinligini anglatadi. Bu loyihaning tabiati bilan bog'liq ma'lumotlar ombori oxirgi foydalanuvchidan istalgan vaqtda qo'shimcha so'rovlar paydo bo'ladigan. Masalan, jarayonning rivojlanish bosqichida ma'lumotlar ombori, yangi o'lchov yoki mavzu maydoni oxirgi foydalanuvchi tomonidan so'raladi, bu asl rejaning bir qismi bo'lmagan, bu tizimga qo'shilishi kerak. Bu loyihaning o'zgarishiga olib keladi. Natijada, dizayn guruhi loyihalash bosqichida hozirgacha yaratilgan hujjatlar talablarini o'zgartirishi kerak. Ko'pgina hollarda, loyihaning joriy holati dizayn bosqichiga qaytishi kerak, bu erda yangi talab qo'shilishi va hujjatlashtirilishi kerak. Yakuniy foydalanuvchi ko'rib chiqilgan hujjatlarni va ishlab chiqish bosqichida kiritilgan o'zgarishlarni ko'rishi kerak. Ushbu ishlab chiqish tsiklining oxirida loyiha ham ishlab chiqish, ham foydalanuvchi jamoalaridan ajoyib fikr-mulohazalarni olishi kerak. Keyin fikr-mulohaza kelajakdagi loyihani yaxshilash uchun qayta ishlatiladi.

Imkoniyatlarni rejalashtirish
Dw odatda juda katta hajmga ega va juda tez o'sadi (Best 1995, Rudin 1997a) miqdori natijasida dati ular o'z muddatidan boshlab saqlaydigan tarixlar. O'sish ham sabab bo'lishi mumkin dati qiymatini oshirish uchun foydalanuvchilar tomonidan so'ralgan qo'shimchalar dati ular allaqachon bor. Shunga ko'ra, saqlash talablari dati sezilarli darajada yaxshilanishi mumkin (Eckerson 1997). Shunday qilib, quvvatni rejalashtirish orqali qurilayotgan tizim ehtiyojlar o'sishi bilan o'sishini ta'minlash juda muhim (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997, Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Ma'lumotlar bazasining kengaytirilishini rejalashtirishda siz ombor hajmining kutilayotgan o'sishini, amalga oshirilishi mumkin bo'lgan so'rovlar turlarini va qo'llab-quvvatlanadigan oxirgi foydalanuvchilar sonini bilishingiz kerak (Best 1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Kengaytiriladigan ilovalarni yaratish kengaytiriladigan server texnologiyalari va kengaytiriladigan ilovalarni loyihalash usullarining kombinatsiyasini talab qiladi (Best 1995, Rudin 1997b. Har ikkisi ham yuqori darajada kengaytiriladigan dasturni yaratishda zarurdir. Kengaytiriladigan server texnologiyalari xotirani, xotirani va protsessorni yomonlashtirmasdan qo'shishni oson va foydali qilishi mumkin. ishlash (Lang 1997, Telefoniya 1997).

Ikkita asosiy kengaytiriladigan server texnologiyalari mavjud: simmetrik ko'p ishlov berish (SMP) va massiv parallel ishlov berish (MPP) (IDC 1997, Humphries va boshq. 1999). SMP server odatda xotira, tizim shinasi va boshqa resurslarni almashuvchi bir nechta protsessorlarga ega (IDC 1997, Humphries va boshq. 1999). Uni oshirish uchun qo'shimcha protsessorlar qo'shilishi mumkin elektr hisoblash. Ko'paytirishning yana bir usuli elektr SMP serveri ko'plab SMP mashinalarini birlashtirishdir. Ushbu uslub klasterlash sifatida tanilgan (Humphries va boshq. 1999). MPP serveri esa har birining o'z xotirasi, shina tizimi va boshqa resurslariga ega bo'lgan bir nechta protsessorlarga ega (IDC 1997, Humphries va boshq. 1999). Har bir protsessor tugun deb ataladi. ning ortishi elektr hisoblashga erishish mumkin

MPP serverlariga qo'shimcha tugunlar qo'shish (Humphries va boshq. 1999).

SMP serverlarining zaif tomoni shundaki, juda ko'p kiritish-chiqarish (I/U) operatsiyalari tizim shinasiga tiqilib qolishi mumkin (IDC 1997). MPP serverlarida bu muammo yuzaga kelmaydi, chunki har bir protsessorning o'z avtobus tizimi mavjud. Biroq, har bir tugun orasidagi o'zaro bog'lanishlar, odatda, SMP avtobus tizimiga qaraganda ancha sekinroq. Bundan tashqari, MPP serverlari dastur ishlab chiquvchilarga qo'shimcha murakkablik darajasini qo'shishi mumkin (IDC 1997). Shunday qilib, SMP va MPP serverlari o'rtasidagi tanlovga ko'plab omillar ta'sir qilishi mumkin, jumladan, ilovalarning murakkabligi, narx/ishlash nisbati, kerakli ishlov berish hajmi, oldini olingan dw ilovalari va o'lchamlarning kattalashishi. ma'lumotlar bazasi dw va oxirgi foydalanuvchilar sonida.

Imkoniyatlarni rejalashtirishda ko'plab kengaytiriladigan ilovalarni loyihalash usullaridan foydalanish mumkin. Kunlar, haftalar, oylar va yillar kabi turli xil bildirishnoma davrlaridan foydalaniladi. Turli xil bildirishnoma davrlariga ega bo'lgan ma'lumotlar bazasi uni boshqarish mumkin bo'lgan guruhlangan qismlarga bo'lish mumkin (Inmon va boshq. 1997). Yana bir usul - bu umumlashtirish orqali tuzilgan yig'ma jadvallardan foydalanish dati da dati batafsil. Shunday qilib men dati jamlanganlar batafsilroqdan ko'ra ixchamroqdir, bu esa kamroq xotira maydonini talab qiladi. Shunday qilib dati tafsilotlarni arzonroq saqlash birligida saqlash mumkin, bu esa ko'proq saqlashni tejaydi. Xulosa jadvallaridan foydalanish xotira maydonini tejashga yordam berishiga qaramay, ularni yangilab turish va biznes ehtiyojlariga mos kelish uchun ko'p harakat talab etiladi. Biroq, bu usul keng qo'llaniladi va ko'pincha oldingi texnika bilan birgalikda qo'llaniladi (Best 1995, Inmon 1996a, Chauduri va Dayal).
1997).

aniqlash Ma'lumotlar ombori Texnik arxitekturalar dw arxitektura texnikasining ta'rifi

Ma'lumotlar omborini dastlabki o'zlashtirganlar birinchi navbatda dw ning markazlashtirilgan amalga oshirilishini o'ylab topdilar, unda barcha dati, shu jumladan i dati tashqi, yagona birlashtirilgan,
jismoniy saqlash (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).

Ushbu yondashuvning asosiy afzalligi shundaki, oxirgi foydalanuvchilar korxona miqyosidagi ko'rinishga kirishlari mumkin dati tashkiliy (Ovum 1998). Yana bir afzalligi shundaki, u standartlashtirishni taklif qiladi dati tashkilot orqali, ya'ni dw omborida (metadata) ishlatiladigan har bir atama uchun faqat bitta versiya yoki ta'rif mavjud (Flanagan va Safdie 1997, Ovum 1998). Boshqa tomondan, bu yondashuvning kamchiligi uning qimmatligi va qurilishi qiyinligidadir (Flanagan va Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon va boshq. 1998). Saqlash arxitekturasidan ko'p o'tmay dati markazlashtirilgan mashhur bo'ldi, rivojlangan kichik kichik kichik to'plamlarni ajratib olish tushunchasi dati maxsus ilovalarning ehtiyojlarini qo'llab-quvvatlash uchun (Varney 1996, IDC 1997, Berson va Smith 1997, peacock 1998). Bu kichik tizimlar kattasining hosilalaridir ma'lumotlar ombori markazlashtirilgan. Ular nomlanadi ma'lumotlar ombori qaram bo'lim yoki qaram ma'lumotlar marts. Bog'liq ma'lumotlar marti arxitekturasi uch bosqichli arxitektura sifatida tanilgan, bu erda birinchi daraja ma'lumotlar ombori markazlashgan, ikkinchisi ning konlaridan iborat dati idoraviy va uchinchisi kirishdan iborat dati va tahlil vositalari (Demarest 1994, Inmon va boshq. 1997).

Data marts odatda keyin quriladi ma'lumotlar ombori markazlashtirilgan ma'lum birliklarning ehtiyojlarini qondirish uchun qurilgan (White 1995, Varney 1996).
Data marts ma'lumotlarni saqlaydi dati alohida birliklar bilan bog'liq juda dolzarb (Inmon va boshq. 1997, Inmon va boshq. 1998, IA 1998).

Ushbu usulning afzalligi shundaki, u erda bo'lmaydi berilgan birlashtirilmagan va bu i dati hamma kabi data marts ichida kamroq ortiqcha bo'ladi dati ular ombordan keladi dati integratsiyalashgan. Yana bir afzallik shundaki, har bir ma'lumot marti va uning manbalari o'rtasida bir nechta ulanishlar bo'ladi dati chunki har bir data mart faqat bitta manbaga ega dati. Bundan tashqari, ushbu arxitektura mavjud bo'lsa, oxirgi foydalanuvchilar hali ham umumiy ko'rinishga kirishlari mumkin dati

korporativ tashkilotlar. Ushbu usul yuqoridan pastga usuli sifatida tanilgan, bu erda ma'lumotlar marshrutlari keyin qurilgan ma'lumotlar ombori (tovus 1998, Goff 1998).
Natijalarni erta ko'rsatish zaruriyatini oshirib, ba'zi tashkilotlar mustaqil ma'lumotlar martlarini qurishni boshladilar (Flanagan va Safdie 1997, White 2000). Bunday holda, ma'lumotlar martlari o'zlarini oladi dati to'g'ridan-to'g'ri asoslaridan dati OLTP va markazlashtirilgan va integratsiyalangan ombordan emas, shuning uchun saytda markaziy omborga ega bo'lish zaruriyatini yo'q qiladi.

Har bir data mart o'z manbalariga kamida bitta havolani talab qiladi dati. Har bir ma'lumot marti uchun bir nechta ulanishlarga ega bo'lishning kamchiligi shundaki, oldingi ikkita arxitektura bilan solishtirganda, dati sezilarli darajada oshadi.

Har bir ma'lumot marti barcha ma'lumotlarni saqlashi kerak dati OLTP tizimlariga ta'sir qilmaslik uchun mahalliy talab qilinadi. Bu i dati ular turli ma'lumotlar martlarida saqlanadi (Inmon va boshq. 1997). Ushbu arxitekturaning yana bir kamchiligi shundaki, u ma'lumotlar martlari va ularning ma'lumotlar manbalari o'rtasida murakkab o'zaro bog'lanishlarni yaratishga olib keladi. dati amalga oshirish va nazorat qilish qiyin (Inmon va boshq. 1997).

Yana bir kamchilik shundaki, oxirgi foydalanuvchilar kompaniya ma'lumotlarining umumiy ko'rinishiga kira olmaydi, chunki i dati Turli xil ma'lumotlar martlari birlashtirilmagan (Ovum 1998).
Yana bir kamchilik shundaki, ma'lumotlar martlarida ishlatiladigan har bir atama uchun bir nechta ta'riflar mavjud bo'lib, ular nomuvofiqliklarni keltirib chiqaradi. dati tashkilotda (Ovum 1998).
Yuqorida muhokama qilingan kamchiliklarga qaramay, mustaqil ma'lumotlar bozori hali ham ko'plab tashkilotlarning qiziqishini o'ziga jalb qilmoqda (IDC 1997). Ularni jozibador qiladigan omillardan biri shundaki, ular tezroq rivojlanadi va kamroq vaqt va resurslarni talab qiladi (Bresnahan 1996, Berson va Smith 1997, Ovum 1998). Binobarin, ular birinchi navbatda loyihadagi foyda va/yoki kamchiliklarni tezda aniqlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan sinov loyihalari sifatida xizmat qiladi (Parsaye 1995, Braly 1995, Newing 1996). Bunday holda, pilot loyihada amalga oshiriladigan qism kichik, ammo tashkilot uchun muhim bo'lishi kerak (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).

Prototipni o'rganib chiqib, oxirgi foydalanuvchilar va ma'muriyat loyihani davom ettirish yoki to'xtatish to'g'risida qaror qabul qilishlari mumkin (Flanagan va Safdie 1997).
Agar qaror davom ettirilsa, boshqa sohalar uchun ma'lumotlar martlarini birma-bir qurish kerak. Yakuniy foydalanuvchilar uchun mustaqil ma'lumotlar matritsalarini yaratish ehtiyojlariga qarab ikkita variant mavjud: integratsiyalashgan/federatsiyalangan va integratsiyalanmagan (Ovum 1998)

Birinchi usulda har bir yangi ma'lumotlar marti joriy ma'lumotlar martlari va modelga asoslangan holda tuzilishi kerak dati kompaniya tomonidan foydalaniladi (Varney 1996, Berson and Smith 1997, Peacock 1998). Modeldan foydalanish zarurati dati kompaniyaning ma'lumotlari ma'lumotlar martlarida ishlatiladigan har bir atama uchun faqat bitta ta'rif mavjudligini ta'minlash kerakligini anglatadi, bu shuningdek kompaniya ma'lumotlariga umumiy nuqtai nazarni berish uchun turli ma'lumotlar martlarini birlashtirishni ta'minlashdir (Bresnahan 1996). Bu usul pastdan yuqoriga deb ataladi va moliyaviy imkoniyatlar va vaqt cheklovlari mavjud bo'lganda eng yaxshisidir (Flanagan va Safdie 1997, Ovum 1998, Peacock 1998, Goff 1998). Ikkinchi usulda, tuzilgan ma'lumotlar martlari faqat ma'lum bir birlikning ehtiyojlarini qondirishi mumkin. Federatsiyalangan ma'lumotlar martining bir varianti ma'lumotlar ombori taqsimlanadi, unda ma'lumotlar bazasi Hub Server o'rta dasturi ko'plab ma'lumotlar marshrutlarini bitta omborga birlashtirish uchun ishlatiladi dati tarqatilgan (Oq 1995). Bunday holda, i dati kompaniyalar bir nechta ma'lumotlar bozorida tarqatiladi. Yakuniy foydalanuvchi so'rovlari unga yo'naltiriladi ma'lumotlar bazasi server uyasi o'rta dasturi, u barchani chiqaradi dati data marts tomonidan so'ralgan va natijalarni oxirgi foydalanuvchi ilovalariga qaytaradi. Ushbu usul oxirgi foydalanuvchilarga biznes ma'lumotlarini taqdim etadi. Biroq, mustaqil ma'lumotlar martlarining muammolari hali ham bartaraf etilmagan. Foydalanish mumkin bo'lgan yana bir arxitektura mavjud ma'lumotlar ombori virtual (Oq 1995). Biroq, 2.9-rasmda tasvirlangan ushbu arxitektura ma'lumotlarni saqlash arxitekturasi emas. dati haqiqiy, chunki u yuklashni OLTP tizimlaridan ko'chirmaydi ma'lumotlar ombori (Demarest 1994).

Aslida, so'rovlar dati oxirgi foydalanuvchilardan olingan ma'lumotlar OLTP tizimlariga uzatiladi, ular foydalanuvchi so'rovlarini qayta ishlagandan so'ng natijalarni qaytaradi. Garchi ushbu arxitektura oxirgi foydalanuvchilarga hisobotlar yaratish va so'rovlar berish imkonini beradi, lekin u taqdim eta olmaydi

dati i kabi kompaniya ma'lumotlarining tarixiy va umumiy ko'rinishi dati turli OLTP tizimlaridan birlashtirilmagan. Demak, bu arxitektura tahlilni qondira olmaydi dati prognozlar kabi murakkab.

Kirish va tiklash ilovalarini tanlash dati

Qurilish maqsadi a ma'lumotlar ombori oxirgi foydalanuvchilarga ma'lumot etkazishdir (Inmon va boshq. 1997, Poe 1996, McFadden 1996, Shanks va boshq. 1997, Hammergren 1998); bir yoki bir nechta kirish va tiklash ilovalari dati taqdim etilishi kerak. Bugungi kunga kelib, foydalanuvchi tanlashi mumkin bo'lgan ushbu ilovalarning keng assortimenti mavjud (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). Siz tanlagan ilovalar sizning saqlash harakatlarining muvaffaqiyatini aniqlaydi dati tashkilotda, chunki ilovalar eng ko'zga ko'ringan qismidir ma'lumotlar ombori oxirgi foydalanuvchiga (Inmon va boshq. 1997, Poe 1996). Muvaffaqiyatli bo'lish uchun a ma'lumotlar omborining tahliliy faoliyatini qo'llab-quvvatlay olishi kerak dati oxirgi foydalanuvchining (Poe 1996, Seddon and Benjamin 1998, Eckerson 1999). Shunday qilib, oxirgi foydalanuvchi xohlagan narsaning "darajasi" aniqlanishi kerak (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon va boshq. 1997, Humphries va boshq. 1999).

Umuman olganda, oxirgi foydalanuvchilarni uchta toifaga guruhlash mumkin: boshqaruvchi foydalanuvchilar, biznes tahlilchilari va kuch foydalanuvchilari (Poe 1996, Humphries va boshq. 1999). Ijrochi foydalanuvchilar oldindan belgilangan hisobotlar to'plamiga oson kirishlari kerak (Humphries va boshq. 1999). Ushbu nisbatlarga menyu navigatsiyasi orqali osongina kirish mumkin (Poe 1996). Bundan tashqari, hisobotlar ma'lumotlarni tez uzatish uchun jadvallar va shablonlar kabi grafik tasvirlardan foydalangan holda ma'lumotlarni taqdim etishi kerak (Humphries va boshq. 1999). Hisobotlarni noldan mustaqil ravishda ishlab chiqish uchun texnik imkoniyatlarga ega bo'lmagan biznes tahlilchilari o'zlarining maxsus ehtiyojlarini qondirish uchun joriy hisobotlarni o'zgartirish imkoniyatiga ega bo'lishlari kerak (Poe 1996, Humphries va boshq. 1999). Boshqa tomondan, kuchli foydalanuvchilar so'rovlar va hisobotlarni noldan yaratish va yozish qobiliyatiga ega bo'lgan oxirgi foydalanuvchilar turidir (Poe 1996, Humphries va boshq. 1999). Ular kimlardir

ular boshqa turdagi foydalanuvchilar uchun hisobotlarni ishlab chiqadilar (Poe 1996, Humphries et al. 1999).

Yakuniy foydalanuvchi talablari aniqlangandan so'ng, kirish va tiklash ilovalarini tanlash kerak dati mavjud bo'lganlar orasida (Poe 1996, Inmon va boshq. 1997).
ga kirish dati va izlash vositalarini 4 turga bo'lish mumkin: OLAP vositalari, EIS/DSS vositalari, so'rovlar va hisobot berish vositalari va ma'lumotlarni qidirish vositalari.

OLAP vositalari foydalanuvchilarga maxsus so'rovlarni, shuningdek, so'rovlarni yaratishga imkon beradi ma'lumotlar bazasi del ma'lumotlar ombori. Bundan tashqari, ushbu mahsulotlar foydalanuvchilarga burg'ulash imkonini beradi dati umumiydan batafsilgacha.

EIS/DSS vositalari boshqaruv hisobotlarini taqdim etadi, masalan, “na bo'lsa” tahlili va menyu asosidagi hisobotlarga kirish. Hisobotlar oldindan belgilanishi va osonroq navigatsiya qilish uchun menyular bilan birlashtirilishi kerak.
So'rovlar va hisobot vositalari foydalanuvchilarga oldindan belgilangan va maxsus hisobotlarni ishlab chiqarish imkonini beradi.

Ma'lumotlar qazib olish vositalari unutilgan operatsiyalarga yangi yorug'lik berishi mumkin bo'lgan munosabatlarni aniqlash uchun ishlatiladi dati ma'lumotlar ombori.

Har bir turdagi foydalanuvchining talablarini optimallashtirish bilan bir qatorda, tanlangan vositalar intuitiv, samarali va ishlatish uchun qulay bo'lishi kerak. Shuningdek, ular arxitekturaning boshqa qismlari bilan mos bo'lishi va mavjud tizimlar bilan ishlashga qodir bo'lishi kerak. Bundan tashqari, o'rtacha narxlari va ishlashi bilan ma'lumotlarga kirish va qidirish vositalarini tanlash tavsiya etiladi. Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan boshqa mezonlar asbob sotuvchisining o'z mahsulotlarini qo'llab-quvvatlash majburiyatini va uning kelajakdagi nashrlarda qanday rivojlanishini o'z ichiga oladi. Ma'lumotlar omboridan foydalanishda foydalanuvchi ishtirokini ta'minlash uchun ishlab chiqish guruhi foydalanuvchilarni asbob tanlash jarayoniga jalb qiladi. Bunday holda, foydalanuvchini amaliy baholash o'tkazilishi kerak.

Ma'lumotlar omborining qiymatini yaxshilash uchun ishlab chiqish guruhi o'zlarining ma'lumotlar omboriga veb-saytga kirishni ham ta'minlashi mumkin. Veb-yoqilgan ma'lumotlar ombori foydalanuvchilarga kirish imkonini beradi dati uzoq joylardan yoki sayohat paytida. Qo'shimcha ma'lumot olish mumkin

ta'lim xarajatlarini kamaytirish hisobiga kamroq xarajatlar bilan ta'minlanishi mumkin.

2.4.3 Ma'lumotlar ombori Operatsion bosqichi

Ushbu bosqich uchta faoliyatdan iborat: ma'lumotlarni yangilash strategiyalarini aniqlash, ma'lumotlar ombori faoliyatini nazorat qilish va ma'lumotlar ombori xavfsizligini boshqarish.

Ma'lumotlarni yangilash strategiyalarining ta'rifi

Dastlabki yuklashdan so'ng, ya'ni dati NEl ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar ombori ularga kiritilgan o'zgarishlarni takrorlash uchun vaqti-vaqti bilan yangilanishi kerak dati asl nusxalar. Shuning uchun siz qachon yangilashni, yangilashni qanchalik tez-tez rejalashtirishni va ma'lumotlarni qanday yangilashni hal qilishingiz kerak. dati. Uni yangilash tavsiya etiladi dati tizimni oflayn rejimga o'tkazish mumkin bo'lganda. Yangilash chastotasi foydalanuvchi talablari asosida ishlab chiqish guruhi tomonidan belgilanadi. Ma'lumotlar omborini yangilashning ikkita usuli mavjud: to'liq yangilash va o'zgarishlarni doimiy ravishda yuklash.

Birinchi yondashuv, to'liq yangilash, barchasini qayta yuklashni talab qiladi dati boshidan. Bu shuni anglatadiki, hammasi dati zarur bo'lgan har bir yangilanishga olinishi, tozalanishi, o'zgartirilishi va birlashtirilishi kerak. Bunday yondashuvdan iloji boricha qochish kerak, chunki u ko'p vaqt va resurslarni talab qiladi.

Muqobil yondashuv - o'zgarishlarni doimiy ravishda yuklash. Bu i ni qo'shadi dati oxirgi ma'lumotlar omborini yangilash siklidan beri o'zgartirilgan. Yangi yoki o'zgartirilgan yozuvlarni aniqlash miqdorini sezilarli darajada kamaytiradi dati har bir yangilanishda ma'lumotlar omboriga tarqatilishi kerak, chunki faqat shular dati ga qo'shiladi ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar ombori.

i olib tashlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan kamida 5 ta yondashuv mavjud dati yangi yoki o'zgartirilgan. Samarali ma'lumotlarni yangilash strategiyasini olish uchun dati tizimdagi barcha o'zgarishlarni qamrab oladigan ushbu yondashuvlarning aralashmasi foydali bo'lishi mumkin.

Vaqt belgilaridan foydalanadigan birinchi yondashuv, barchasi tayinlangan deb taxmin qiladi dati Vaqt tamg'asi tahrirlangan va yangilangan, shuning uchun siz hamma narsani osongina aniqlashingiz mumkin dati o'zgartirilgan va yangi. Biroq, bu yondashuv hozirgi operatsion tizimlarning aksariyatida keng qo'llanilmagan.
Ikkinchi yondashuv, faqat kiritilgan o'zgarishlarni o'z ichiga olgan dastur tomonidan yaratilgan delta fayldan foydalanishdir dati. Ushbu fayldan foydalanish yangilanish davrini ham kuchaytiradi. Biroq, hatto bu usul ko'plab ilovalarda qo'llanilmagan.
Uchinchi yondashuv, asosan, delta faylga o'xshash ma'lumotlarni o'z ichiga olgan jurnal faylini skanerlashdir. Faqatgina farq shundaki, jurnal fayli tiklash jarayoni uchun yaratilgan va tushunish qiyin bo'lishi mumkin.
To'rtinchi yondashuv - dastur kodini o'zgartirish. Biroq, ko'pchilik dastur kodlari eski va mo'rt; shuning uchun bu texnikadan qochish kerak.
Oxirgi yondashuv taqqoslashdir dati asosiy dei fayli bilan manbalar dati.

Ma'lumotlar ombori faoliyatini nazorat qilish

Ma'lumotlar ombori foydalanuvchilarga chiqarilgandan so'ng, uni vaqt o'tishi bilan kuzatib borish kerak. Bunday holda, ma'lumotlar ombori ma'muri ma'lumotlar omboridan foydalanishni nazorat qilish uchun bir yoki bir nechta boshqaruv va nazorat vositalaridan foydalanishi mumkin. Xususan, odamlar va ularning ma'lumotlar omboriga kirish vaqti haqida ma'lumot to'planishi mumkin. Qo'ysangchi; qani endi dati to'plangan bo'lsa, bajarilgan ishning profili yaratilishi mumkin, undan foydalanuvchining to'lovni qaytarishni amalga oshirishiga kirish sifatida foydalanish mumkin. Chargeback foydalanuvchilarga ma'lumotlar omborini qayta ishlash narxi haqida ma'lumot olish imkonini beradi.

Bundan tashqari, ma'lumotlar ombori auditi so'rovlar turlarini, ularning hajmini, kunlik so'rovlar sonini, so'rovlarga javob berish vaqtlarini, erishilgan sektorlarni va miqdorini aniqlash uchun ham ishlatilishi mumkin. dati qayta ishlangan. Ma'lumotlar ombori auditini o'tkazishning yana bir maqsadi ma'lumotlarni aniqlashdir dati foydalanilmayotganlar. Bular dati vaqtni yaxshilash uchun ularni ma'lumotlar omboridan olib tashlash mumkin

so'rovlar bajarilishiga javob berish va o'sishini kuzatish dati ichida yashovchi ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar ombori.

Ma'lumotlar ombori xavfsizligini boshqarish

Ma'lumotlar ombori o'z ichiga oladi dati osonlik bilan erishish mumkin bo'lgan integratsiyalashgan, tanqidiy, sezgir. Shuning uchun u ruxsatsiz foydalanuvchilardan himoyalangan bo'lishi kerak. Xavfsizlikni amalga oshirishning bir usuli del funktsiyasidan foydalanishdir DBMS har xil turdagi foydalanuvchilarga turli xil imtiyozlar berish. Shunday qilib, har bir foydalanuvchi turi uchun kirish profili saqlanishi kerak. Ma'lumotlar omborini himoya qilishning yana bir yo'li - uni hujjatda yozilganidek shifrlash ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar ombori. ga kirish dati va qidirish vositalari shifrini ochishi kerak dati natijalarni foydalanuvchilarga taqdim etishdan oldin.

2.4.4 Ma'lumotlar ombori Joylashtirish bosqichi

Bu ma'lumotlar omborini amalga oshirish tsiklining oxirgi bosqichidir. Ushbu bosqichda amalga oshiriladigan tadbirlar foydalanuvchilarni ma'lumotlar omboridan foydalanishga o'rgatish va ma'lumotlar omborini ko'rib chiqishni o'z ichiga oladi.

Foydalanuvchilarni tayyorlash

Foydalanuvchiga kirishdan oldin o'qitilishi kerak dati ma'lumotlar ombori va qidirish vositalaridan foydalanish. Umuman olganda, mashg'ulotlar saqlash tushunchasiga kirish bilan boshlanishi kerak dati, ma'lumotlar omborining mazmuni, meta dati va asboblarning asosiy xususiyatlari. Keyinchalik ilg'or foydalanuvchilar jismoniy jadvallar va ma'lumotlarga kirish va qidirish vositalarining foydalanuvchi xususiyatlarini ham o'rganishlari mumkin edi.

Foydalanuvchilarni o'qitishning ko'plab yondashuvlari mavjud. Ulardan biri ko'plab foydalanuvchilar yoki tahlilchilarning etakchilik va muloqot qobiliyatlari asosida tanlangan foydalanuvchilar to'plamidan tanlanganini o'z ichiga oladi. Ular tizim bilan tanishish uchun bilishlari kerak bo'lgan hamma narsaga shaxsan o'qitiladi. Trening tugagach, ular o'z ishlariga qaytadilar va boshqa foydalanuvchilarga tizimdan qanday foydalanishni o'rgatishni boshlaydilar. Ustida

O'rgangan narsalariga asoslanib, boshqa foydalanuvchilar ma'lumotlar omborini o'rganishni boshlashlari mumkin.
Yana bir yondashuv - bir vaqtning o'zida ko'plab foydalanuvchilarni o'rgatish, xuddi siz sinfda kurs o'tayotgandek. Ushbu usul bir vaqtning o'zida o'qitilishi kerak bo'lgan ko'plab foydalanuvchilar mavjud bo'lganda mos keladi. Yana bir usul - har bir foydalanuvchini alohida, birma-bir o'qitish. Bu usul kam foydalanuvchilar bo'lsa mos keladi.

Foydalanuvchilarni o'qitishning maqsadi sizni kirish bilan tanishtirishdir dati va qidirish vositalari, shuningdek, ma'lumotlar ombori tarkibi. Biroq, ba'zi foydalanuvchilar o'quv mashg'uloti davomida taqdim etilgan ma'lumotlarning ko'pligi tufayli to'lib-toshgan bo'lishi mumkin. Shu sababli, doimiy yordam va aniq savollarga javob berish uchun ma'lum miqdordagi takrorlash mashg'ulotlarini o'tkazish kerak. Ba'zi hollarda ushbu turdagi yordamni ta'minlash uchun foydalanuvchilar guruhi tuziladi.

Fikr-mulohaza yig'ish

Ma'lumotlar ombori ishga tushirilgach, foydalanuvchilar i dati turli maqsadlar uchun ma'lumotlar omborida joylashgan. Ko'pincha, tahlilchilar yoki foydalanuvchilar i dati ma'lumotlar omborida:

1. 1 Kompaniyaning tendentsiyalarini aniqlang
2. 2 ning xarid profillarini tahlil qiling mijozlar
3. 3 i ni ajrating mijozlar va of
4. 4 Eng yaxshi xizmatlarni taqdim eting mijozlar - xizmatlarni sozlash
5. 5 Strategiyalarni shakllantirish marketing
6. 6 Xarajatlarni tahlil qilish va nazorat qilish uchun raqobatbardosh narxlarni taqdim eting
7. 7 Strategik qarorlar qabul qilishni qo'llab-quvvatlash
8. 8 Alohida ajralib turish imkoniyatlarini aniqlang
9. 9 Joriy biznes jarayonlari sifatini oshirish
10. 10 Daromadni tekshiring

Ma'lumotlar omborini rivojlantirish yo'nalishidan so'ng, fikr-mulohazalarni olish uchun tizimga bir qator tekshiruvlar o'tkazilishi mumkin

ham ishlab chiqish guruhidan, ham oxirgi foydalanuvchi hamjamiyatidan.
Olingan natijalar keyingi rivojlanish tsikli uchun hisobga olinishi mumkin.

Ma'lumotlar ombori bosqichma-bosqich yondashuvga ega bo'lganligi sababli, oldingi ishlanmalarning muvaffaqiyatlari va xatolaridan saboq olish juda muhimdir.

2.5 Xulosa

Ushbu bobda adabiyotda mavjud bo'lgan yondashuvlar muhokama qilindi. 1-bo'limda ma'lumotlar ombori tushunchasi va uning qarorlar fanidagi roli muhokama qilindi. 2-bo'limda ma'lumotlar ombori va OLTP tizimlari o'rtasidagi asosiy farqlar tasvirlangan. 3-bo'limda biz Monash ma'lumotlar ombori modelini muhokama qildik, u 4-bo'limda ma'lumotlar omborini ishlab chiqish jarayonida ishtirok etadigan faoliyatni tavsiflash uchun ishlatilgan, bu tezislar jiddiy tadqiqotlarga asoslanmagan. Haqiqatda sodir bo'layotgan voqealar adabiyotda keltirilgan narsadan juda farq qilishi mumkin, ammo bu natijalar ushbu tadqiqot uchun ma'lumotlar ombori tushunchasini ta'kidlaydigan asosiy fonni yaratish uchun ishlatilishi mumkin.

3-bob

Tadqiqot va loyihalash usullari

Ushbu bobda ushbu tadqiqot uchun tadqiqot va loyihalash usullari ko'rib chiqiladi. Birinchi qism ma'lumot olish uchun mavjud bo'lgan tadqiqot usullarining umumiy ko'rinishini ko'rsatadi, bundan tashqari ma'lum bir tadqiqot uchun eng yaxshi usulni tanlash mezonlari muhokama qilinadi. 2-bo'limda hozirgina ko'rsatilgan mezonlar bilan tanlangan ikkita usul muhokama qilinadi; ulardan biri tanlanadi va 3-bo'limda ko'rsatilgan sabablar bilan qabul qilinadi, bunda boshqa mezonni istisno qilish sabablari ham ko'rsatilgan. 4-bo'limda tadqiqot loyihasi va 5-bo'limda xulosalar keltirilgan.

3.1 Axborot tizimlarida tadqiqotlar

Axborot tizimlaridagi tadqiqotlar faqat texnologik soha bilan cheklanib qolmay, balki xatti-harakatlar va tashkiliy maqsadlarni ham qamrab olishi kerak.
Biz ijtimoiy fanlardan tortib tabiiy fanlargacha bo'lgan turli fanlarning tezislariga qarzdormiz; bu axborot tizimlari uchun qo'llaniladigan miqdoriy va sifat usullarini o'z ichiga olgan tadqiqot usullarining ma'lum spektriga bo'lgan ehtiyojga olib keladi.
Barcha mavjud tadqiqot usullari muhim, aslida Jenkins (1985), Nunamaker va boshqalar kabi bir qancha tadqiqotchilar. (1991) va Galliers (1992) axborot tizimlarining turli sohalarida tadqiqot o'tkazishning o'ziga xos universal usuli yo'qligini ta'kidlaydilar; Aslida usul ma'lum bir tadqiqot uchun mos bo'lishi mumkin, ammo boshqalar uchun emas. Bu bizga maxsus tadqiqot loyihamiz uchun mos bo'lgan usulni tanlash zaruratini keltirib chiqaradi: bu tanlov uchun Benbasat va boshqalar. (1987) tadqiqotning mohiyati va maqsadini hisobga olish kerakligini ta'kidlaydi.

3.1.1 Tadqiqotning tabiati

Tadqiqotning tabiatiga asoslangan turli usullarni axborot fanida keng tarqalgan uchta an'anaga bo'lish mumkin: pozitivistik, sharhlovchi va tanqidiy tadqiqot.

3.1.1.1 Pozitivistik tadqiqotlar

Pozitivistik tadqiqot ilmiy yoki empirik tadqiqot sifatida ham tanilgan. U quyidagilarga intiladi: "ijtimoiy dunyoda nima sodir bo'lishini, uni tashkil etuvchi elementlar o'rtasidagi qonuniyatlar va sabab-ta'sir munosabatlariga qarab tushuntirish va bashorat qilish" (Shanks va boshqalar, 1993).

Pozitivistik tadqiqotlar takroriylik, soddalashtirish va rad etish bilan ham ajralib turadi. Bundan tashqari, pozitivistik tadqiqotlar o'rganilayotgan hodisalar o'rtasida aprior munosabatlar mavjudligini tan oladi.
Galliersning (1992) ta'kidlashicha, taksonomiya pozitivistik paradigmaga kiritilgan tadqiqot usuli bo'lib, bu bilan cheklanmaydi, aslida laboratoriya tajribalari, dala tajribalari, amaliy tadqiqotlar, teoremalarni namoyish qilish, bashorat qilish va simulyatsiyalar mavjud. Ushbu usullardan foydalangan holda tadqiqotchilar o'rganilayotgan hodisalarni ob'ektiv va qat'iy kuzatish mumkinligini tan oladilar.

3.1.1.2 Interpretativ tadqiqot

Ko'pincha fenomenologiya yoki antipozitivizm deb ataladigan sharhlovchi tadqiqot Neuman (1994) tomonidan "tushunish va tushunishga erishish uchun tabiiy vaziyatlarda odamlarni to'g'ridan-to'g'ri va batafsil kuzatish orqali harakatning ijtimoiy ma'nosini tizimli tahlil qilish" deb ta'riflanadi. odamlar o'zlarining ijtimoiy dunyosini qanday yaratishi va saqlab qolishlarini talqin qilish uchun ". Interpretativ tadqiqotlar kuzatilgan hodisalarni ob'ektiv kuzatish mumkin degan taxminni rad etadi. Aslida ular sub'ektiv talqinlarga asoslangan. Bundan tashqari, sharhlovchi tadqiqotchilar o'zlari o'rganadigan hodisalarga aprior ma'nolarni yuklamaydilar.

Ushbu usul sub'ektiv/argumentativ tadqiqotlar, harakat tadqiqoti, tavsifiy/tarjimaviy tadqiqotlar, kelajakdagi tadqiqotlar va rol o'ynashni o'z ichiga oladi. Ushbu so'rovlar va amaliy tadqiqotlarga qo'shimcha ravishda ushbu yondashuvga qo'shilishi mumkin, chunki ular murakkab real vaziyatlarda shaxslar yoki tashkilotlarni o'rganishga tegishli.

3.1.1.3 Tanqidiy tadqiqotlar

Tanqidiy so'rov ijtimoiy fanlarda eng kam ma'lum bo'lgan yondashuvdir, ammo yaqinda axborot tizimlari tadqiqotchilari e'tiborini tortdi. Ijtimoiy voqelik tarixan odamlar tomonidan ishlab chiqariladi va takrorlanadi, shuningdek, ularning harakatlari va o'zaro ta'siri bilan ijtimoiy tizimlar tomonidan yaratilgan falsafiy taxmin. Biroq, ularning qobiliyati bir qator ijtimoiy, madaniy va siyosiy mulohazalar bilan bog'liq.

Sharhlovchi tadqiqotlar singari, tanqidiy tadqiqotlar pozitivistik tadqiqotlar ijtimoiy kontekstga hech qanday aloqasi yo'qligini ta'kidlaydi va uning inson harakatlariga ta'sirini e'tiborsiz qoldiradi.
Boshqa tomondan, tanqidiy tadqiqotlar sharhlovchi tadqiqotlarni haddan tashqari sub'ektiv bo'lganligi va odamlarga hayotini yaxshilashga yordam berishni maqsad qilmaganligi uchun tanqid qiladi. Tanqidiy tadqiqot va boshqa ikkita yondashuv o'rtasidagi eng katta farq uning baholash o'lchovidir. Pozitivistik va sharhlovchi an'analarning ob'ektivligi status-kvo yoki ijtimoiy voqelikni bashorat qilish yoki tushuntirish bo'lsa, tanqidiy tadqiqotlar o'rganilayotgan ijtimoiy voqelikni tanqidiy baholash va o'zgartirishga qaratilgan.

Tanqidiy tadqiqotchilar odatda ijtimoiy farqlarni bartaraf etish va ijtimoiy sharoitlarni yaxshilash uchun status-kvoga qarshi chiqadilar. Tanqidiy tadqiqot qiziqish hodisalariga protsessual nuqtai nazarga sodiqdir va shuning uchun odatda bo'ylama bo'ladi. Tadqiqot usullariga uzoq muddatli tarixiy tadqiqotlar va etnografik tadqiqotlar misol bo'la oladi. Biroq, tanqidiy tadqiqotlar axborot tizimlarini tadqiq qilishda keng qo'llanilmagan

3.1.2 Tadqiqot maqsadi

Tadqiqotning tabiati bilan bir qatorda uning maqsadi tadqiqotchiga muayyan tadqiqot usulini tanlashda rahbarlik qilish uchun ishlatilishi mumkin. Tadqiqot loyihasining maqsadi uch bosqichdan iborat bo'lgan tadqiqot tsikliga nisbatan tadqiqot pozitsiyasi bilan chambarchas bog'liq: nazariyani yaratish, nazariyani tekshirish va nazariyani takomillashtirish. Shunday qilib, tadqiqot tsiklining vaqtiga asoslanib, tadqiqot loyihasi tushuntirish, tavsiflash, kashfiyot yoki bashorat qilish maqsadiga ega bo'lishi mumkin.

3.1.2.1 Izlanish tadqiqoti

Izlanish tadqiqoti mutlaqo yangi mavzuni o'rganish va kelajakdagi tadqiqot uchun savollar va farazlarni shakllantirishga qaratilgan. Ushbu turdagi tadqiqot yangi sohada dastlabki ma'lumotnomalarni olish uchun nazariyani yaratishda qo'llaniladi. Odatda, sifatli tadqiqot usullari, masalan, amaliy tadqiqotlar yoki fenomenologik tadqiqotlar qo'llaniladi.

Shu bilan birga, qidiruv so'rovlari yoki eksperimentlar kabi miqdoriy usullarni qo'llash ham mumkin.

3.1.3.3 Tasviriy tadqiqot

Tasviriy tadqiqot muayyan tashkiliy vaziyat yoki amaliyotni tahlil qilish va batafsil tavsiflashga qaratilgan. Bu nazariyalarni yaratish uchun mos keladi va farazlarni tasdiqlash yoki rad etish uchun ham ishlatilishi mumkin. Tavsifiy tadqiqot odatda o'lchovlar va namunalardan foydalanishni o'z ichiga oladi. Eng mos tadqiqot usullari so'rovlar va oldingi tahlillarni o'z ichiga oladi.

3.1.2.3 Tushuntirish tadqiqoti

Tushuntirish tadqiqoti nima uchun sodir bo'layotganini tushuntirishga harakat qiladi. U allaqachon o'rganilgan faktlarga asoslanadi va bu faktlarning sabablarini topishga harakat qiladi.
Shunday qilib, tushuntirish tadqiqoti odatda kashfiyot yoki tavsif tadqiqotiga asoslanadi va nazariyalarni sinab ko'rish va takomillashtirish uchun yordamchi hisoblanadi. Tushuntirish tadqiqotida odatda amaliy tadqiqotlar yoki so'rovga asoslangan tadqiqot usullari qo'llaniladi.

3.1.2.4 Profilaktik tadqiqotlar

Profilaktik tadqiqotlar o'rganilayotgan kuzatuv ostidagi hodisalar va xatti-harakatlarni bashorat qilishga qaratilgan (Marshall va Rossman 1995). Bashorat qilish haqiqatning standart ilmiy sinovidir. Ushbu turdagi tadqiqot odatda so'rovlar yoki tahlillarni qo'llaydi dati tarixchilar. (Yin 1989)

Yuqoridagi muhokama ma'lum bir tadqiqotda foydalanish mumkin bo'lgan bir qator tadqiqot usullari mavjudligini ko'rsatadi. Biroq, muayyan turdagi tadqiqot loyihasi uchun boshqalardan ko'ra ko'proq mos keladigan aniq bir usul bo'lishi kerak. (Galliers 1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Shuning uchun har bir tadqiqotchi tadqiqot loyihasi bilan eng mos va mos tadqiqot usulini qabul qilish uchun turli usullarning kuchli va zaif tomonlarini sinchkovlik bilan baholashi kerak. (Jenkins 1985, Pervan va Klass 1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton va Ives 1992).

3.2. Mumkin bo'lgan tadqiqot usullari

Ushbu loyihaning maqsadi i bilan Avstraliya tashkilotlaridagi tajribani o'rganish edi dati rivojlanishi bilan saqlanadi ma'lumotlar ombori. Ma'lumotlar hozirgi vaqtda Avstraliyada ma'lumotlar ombori sohasida tadqiqotlar etishmayotganligi sababli, ushbu tadqiqot loyihasi hali ham tadqiqot tsiklining nazariy bosqichida va tadqiqot maqsadiga ega. Avstraliya tashkilotlarida ma'lumotlar omborini qabul qilish tajribasini o'rganish haqiqiy jamiyatni talqin qilishni talab qiladi. Binobarin, tadqiqot loyihasi asosidagi falsafiy taxmin an’anaviy talqinga amal qiladi.

Mavjud usullarni sinchkovlik bilan tekshirgandan so'ng, ikkita mumkin bo'lgan tadqiqot usuli aniqlandi: tadqiqot tadqiqoti uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan so'rovlar va amaliy tadqiqotlar (Shanks va boshq. 1993). Galliers (1992) o'zining qayta ko'rib chiqilgan taksonomiyasida ushbu ikkita usulning ushbu tadqiqot uchun mosligini ta'kidlab, ular nazariyani yaratish uchun mos ekanligini ta'kidlaydi. Quyidagi ikkita kichik bo'limda har bir usul batafsil muhokama qilinadi.

3.2.1 So'rov tadqiqot usuli

So'rov tadqiqot usuli qadimgi aholini ro'yxatga olish usulidan kelib chiqadi. Aholini ro'yxatga olish butun aholidan ma'lumot to'plashdan iborat. Bu usul qimmat va amaliy emas, ayniqsa aholi ko'p bo'lsa. Shunday qilib, aholini ro'yxatga olish bilan solishtirganda, so'rov odatda aholi vakillarining kichik soni yoki tanlab olish uchun ma'lumot to'plashga qaratilgan (Fowler 1988, Neuman 1994). Namuna namuna tuzilishi, o'lchami va foydalanilgan tanlash usuliga qarab, turli darajadagi aniqlik bilan olingan populyatsiyani aks ettiradi (Fowler 1988, Babbie 1982, Neuman 1994).

So'rov usuli "muayyan vaqtdagi amaliyotlar, vaziyatlar yoki qarashlarning lavhalari, so'rovnomalar yoki intervyular yordamida olingan va ulardan xulosa chiqarish mumkin" deb ta'riflanadi.
qilingan” (Galliers 1992:153) [muayyan vaqtdagi amaliyotlar, vaziyatlar yoki qarashlarning lavhasi, so'rovnomalar yoki intervyular yordamida olingan, ulardan xulosa chiqarish mumkin]. So'rovlar ma'lum miqdordagi ishtirokchilardan savollar berish orqali tadqiqotning ba'zi jihatlari haqida ma'lumot to'plash bilan shug'ullanadi (Fowler 1988). Yuzma-yuz telefon suhbatlari va tuzilgan intervyularni o'z ichiga olgan ushbu anketalar va intervyular ham to'plash usullari hisoblanadi. dati Ko'pincha tekshiruvlarda qo'llaniladi (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Fowler 1988), kuzatishlar va tahlillardan foydalanish mumkin (Gable 1994). Ushbu yig'ishning barcha usullaridan dati, anketadan foydalanish eng mashhur texnika hisoblanadi, chunki u i dati

to'plangan ma'lumotlar tuzilgan va formatlangan va shuning uchun ma'lumotlarni tasniflashni osonlashtiradi (Hwang 1987, de Vaus 1991).

Tahlil qilganda i dati, tergov strategiyasi ko'pincha statistik tahlil kabi miqdoriy usullarni qo'llaydi, ammo sifatli usullardan ham foydalanish mumkin (Galliers 1992, Pervan

va Klass 1992, Gable 1994). Odatda, ya'ni dati Yig'ilganlar taqsimot va assotsiatsiyalarni tahlil qilish uchun ishlatiladi (Fowler 1988).

So'rovlar odatda "nima?" (nima) yoki undan kelib chiqqan holda, masalan, "qancha" va "qancha" kabi, ularga "nima uchun" degan savol orqali so'rash mumkin (Sonquist va Dunkelberg 1977, Yin 1989). Sonquist va Dunkelberg (1977) ga ko'ra, so'rov tadqiqoti gipotezalarga qarshi chiqish, dasturlarni baholash, aholini tavsiflash va inson xatti-harakatlari modellarini ishlab chiqishga qaratilgan. Bundan tashqari, so'rovlar ma'lum bir aholi fikrini, sharoitlarini, fikrlarini, xususiyatlarini, kutishlarini va hatto o'tmishdagi yoki hozirgi xatti-harakatlarini o'rganish uchun ishlatilishi mumkin (Neuman 1994).

So'rovlar tadqiqotchiga aholi o'rtasidagi munosabatlarni aniqlashga imkon beradi va natijalar odatda boshqa usullarga qaraganda umumiyroqdir (Sonquist va Dunkelberg 1977, Gable 1994). So'rovlar tadqiqotchilarga kengroq geografik hududni qamrab olish va ko'plab respondentlarni qamrab olish imkonini beradi (Blalock 1970, Sonquist and Dunkelberg 1977, Hwang and Lin 1987, Gable 1994, Neuman 1994). Nihoyat, so'rovlar boshqa joylarda mavjud bo'lmagan yoki tahlillar uchun zarur bo'lgan shakldagi ma'lumotlarni taqdim etishi mumkin (Fowler 1988).

Biroq, so'rov o'tkazishda ba'zi cheklovlar mavjud. Kamchilik shundaki, tadqiqotchi o'rganilayotgan ob'ekt haqida ko'p ma'lumot ololmaydi. Buning sababi, so'rovlar faqat ma'lum bir vaqtda amalga oshiriladi va shuning uchun tadqiqotchi aniqlay oladigan cheklangan miqdordagi o'zgaruvchilar va odamlar mavjud.

o'rganish (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998). Yana bir kamchilik shundaki, so'rovni o'tkazish vaqt va resurslar nuqtai nazaridan juda qimmatga tushishi mumkin, ayniqsa, agar u yuzma-yuz suhbatni o'z ichiga olsa (Fowler 1988).

3.2.2. So'rov tadqiqot usuli

Surishtiruv tadqiqot usuli tadqiqotchining hech qanday aralashuvisiz, ma'lum bir vaqt oralig'ida, uning real dunyo kontekstidagi muayyan vaziyatni chuqur o'rganishni o'z ichiga oladi (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985). Asosan, bu usul muayyan vaziyatda o'rganilayotgan o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflash uchun ishlatiladi (Galliers 1992). Tekshiruvlar tahlil qilingan hodisaga qarab bir yoki bir nechta holatlarni o'z ichiga olishi mumkin (Franz va Robey 1987, Eisenhardt 1989, Yin 1989).

So'rov tadqiqot usuli "zamonaviy hodisani odamlar, guruhlar yoki tashkilotlar kabi bir yoki bir nechta sub'ektlardan to'plangan bir nechta manbalardan foydalangan holda uning haqiqiy kontekstida o'rganadigan empirik so'rov" deb ta'riflanadi (Yin 1989). Hodisa va uning konteksti o'rtasida aniq ajratish yo'q va o'zgaruvchilarni eksperimental nazorat qilish yoki manipulyatsiya qilish yo'q (Yin 1989, Benbasat va boshq. 1987).

To'plash uchun turli xil texnikalar mavjud dati to'g'ridan-to'g'ri kuzatishlar, arxiv hujjatlarini ko'rib chiqish, so'rovnomalar, hujjatlarni ko'rib chiqish va tuzilgan suhbatlarni o'z ichiga olgan so'rov usulida qo'llanilishi mumkin. O'rim-yig'im texnikasining xilma-xilligi dati, tekshiruvlar tadqiqotchilarga ikkalasi bilan ham shug'ullanish imkonini beradi dati bir vaqtning o'zida sifat va miqdoriy (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin 1989, Gable 1994). So'rov usulida bo'lgani kabi, so'rov tadqiqotchisi o'rganilayotgan tashkilotda faol ishtirokchi sifatida emas, balki kuzatuvchi yoki tadqiqotchi sifatida xizmat qiladi.

Benbasat va boshqalar (1987) so'rov usuli tadqiqot savolidan boshlanib, ta'lim bilan davom etadigan tadqiqot nazariyasini qurish uchun ayniqsa mos ekanligini ta'kidlaydi.

yig'ish jarayonida nazariyaning dati. Sahna uchun ham mos bo'lish

Frants va Robey (1987) nazariyasini yaratish bo'yicha tadqiqotchilar tadqiqot usulini murakkab nazariya bosqichida ham qo'llash mumkinligini taklif qiladilar. Bunday holda, to'plangan dalillarga asoslanib, berilgan nazariya yoki gipoteza tasdiqlanadi yoki rad etiladi. Bundan tashqari, so'rov "qanday" yoki "nima uchun" savollari bilan shug'ullanadigan tadqiqotlar uchun ham mos keladi (Yin 1989).

Boshqa usullar bilan solishtirganda, so'rovlar tadqiqotchiga muhim ma'lumotlarni batafsilroq to'plash imkonini beradi (Galliers 1992, Shanks va boshq. 1993). Bundan tashqari, so'rovlar tadqiqotchiga o'rganilayotgan jarayonlarning tabiati va murakkabligini tushunishga imkon beradi (Benbasat va boshq. 1987).

So'rov usuli bilan bog'liq to'rtta asosiy kamchilik mavjud. Birinchisi, nazorat qilinadigan ajratmalarning yo'qligi. Tadqiqotchining sub'ektivligi tadqiqot natijalari va xulosalarini o'zgartirishi mumkin (Yin 1989). Ikkinchi kamchilik - nazorat ostida kuzatuvning yo'qligi. Eksperimental usullardan farqli o'laroq, tadqiqotchi o'rganilayotgan hodisalarni nazorat qila olmaydi, chunki ular tabiiy kontekstda tekshiriladi (Gable 1994). Uchinchi kamchilik - takrorlashning yo'qligi. Buning sababi, tadqiqotchining bir xil hodisalarni kuzatishi dargumon va ma'lum bir tadqiqot natijalarini tekshira olmaydi (Li 1989). Va nihoyat, takrorlanmaslik natijasida bir yoki bir nechta tadqiqot natijalarini umumlashtirish qiyin (Galliers 1992, Shanks va boshqalar 1993). Biroq, bu muammolarning barchasi hal qilib bo'lmaydigan narsa emas va tadqiqotchi tomonidan tegishli harakatlarni qo'llash orqali minimallashtirilishi mumkin (Li 1989).

3.3. Tadqiqot metodologiyasini asoslang qabul qilingan

Ushbu tadqiqot uchun ikkita mumkin bo'lgan tadqiqot usulidan so'rov usuli eng mos deb hisoblanadi. Tegishlilar sinchiklab ko‘rib chiqilgach, tergov tugatildi

afzalliklari va zaif tomonlari. Ushbu tadqiqot uchun har bir usulning maqsadga muvofiqligi yoki mos kelmasligi quyida muhokama qilinadi.

3.3.1. Tadqiqot usulining nomaqbulligi tergov

So'rov usuli ma'lum vaqt davomida bir yoki bir nechta tashkilot ichidagi muayyan vaziyatni chuqur o'rganishni talab qiladi (Eisenhardt 1989). Bunday holda, muddat ushbu tadqiqot uchun belgilangan muddatdan oshib ketishi mumkin. So'rov usulini qo'llamaslikning yana bir sababi shundaki, natijalar qat'iylik etishmasligidan aziyat chekishi mumkin (Yin 1989). Tadqiqotchining sub'ektivligi natijalar va xulosalarga ta'sir qilishi mumkin. Yana bir sabab shundaki, bu usul “qanday” yoki “nima uchun” (Yin 1989) tipidagi savollarni o'rganish uchun ko'proq mos keladi, bu tadqiqot uchun tadqiqot savoli esa “nima” turidir. Va nihoyat, bir yoki bir nechta tadqiqot natijalarini umumlashtirish qiyin (Galliers 1992, Shanks va boshq. 1993). Ushbu mantiqiy asosga asoslanib, so'rovni o'rganish usuli tanlanmadi, chunki u ushbu tadqiqot uchun mos emas edi.

3.3.2. Qidiruv usulining qulayligi tergov

Ushbu tadqiqot o'tkazilganda, ma'lumotlarni saqlash amaliyoti avstraliyalik tashkilotlar tomonidan keng qo'llanilmagan edi. Shunday qilib, Avstraliya tashkilotlarida ularning amalga oshirilishi haqida ko'p ma'lumot yo'q edi. Mavjud ma'lumotlar a.ni amalga oshirgan yoki ishlatgan tashkilotlardan olingan ma'lumotlar ombori. Bunday holda, so'rovni o'rganish usuli eng mos keladi, chunki u boshqa joyda mavjud bo'lmagan yoki tahlil qilish uchun zarur bo'lgan shaklda ma'lumotlarni olishga imkon beradi (Fowler 1988). Bundan tashqari, so'rov tadqiqot usuli tadqiqotchiga ma'lum bir vaqtda amaliyotlar, vaziyatlar yoki qarashlar haqida yaxshi tushunchaga ega bo'lish imkonini beradi (Galliers 1992, Denscombe 1998). Avstraliya ma'lumotlarini saqlash tajribasi haqidagi bilimlarni oshirish uchun umumiy ko'rinish talab qilindi.

Bundan tashqari, Sonquist va Dunkelberg (1977) so'rov tadqiqotining natijalari boshqa usullarga qaraganda umumiyroq ekanligini ta'kidlaydilar.

3.4. So'rov tadqiqot dizayni

Ma'lumotlarni saqlash amaliyoti bo'yicha so'rov 1999 yilda o'tkazilgan. Ma'lumotlar omborini o'rganishga qiziqqan avstraliyalik tashkilotlar tomonidan maqsadli aholi shakllantirilgan, chunki ular, ehtimol, ular haqida allaqachon xabardor bo'lgan. dati ular saqlaydi va shuning uchun ushbu tadqiqot uchun foydali ma'lumotlarni taqdim etishi mumkin. Ma'lumotlar ombori institutining (Tdwi-aap) barcha avstraliyalik a'zolarining dastlabki so'rovi orqali maqsadli aholi aniqlandi. Ushbu bo'limda ushbu tadqiqotning empirik tadqiqot bosqichini loyihalash muhokama qilinadi.

3.4.1. O'rim-yig'im texnikasi dati

So'rovni o'rganishda keng tarqalgan uchta usuldan (masalan, pochta so'rovi, telefon suhbati va shaxsiy intervyu) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991) ushbu tadqiqot uchun pochta anketasi qabul qilindi. Ikkinchisini qabul qilishning birinchi sababi shundaki, u geografik jihatdan tarqoq aholini qamrab olishi mumkin (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Hwang and Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994). Ikkinchidan, pochta anketasi oliy ma'lumotli ishtirokchilar uchun javob beradi (Fowler 1988). Ushbu tadqiqot uchun pochta orqali so'rovnoma ma'lumotlar ombori loyihasi homiylari, direktorlari va/yoki loyiha menejerlariga qaratilgan. Uchinchidan, pochta anketalari xavfsiz pochta ro'yxati mavjud bo'lganda mos keladi (Salant va Dilman 1994). TDWI, bu holda, ishonchli ma'lumotlar ombori assotsiatsiyasi o'zining avstraliyalik a'zolarining pochta ro'yxatini taqdim etdi. Pochta so‘rovnomasining telefon orqali so‘rovnoma yoki shaxsiy intervyuga nisbatan yana bir afzalligi shundaki, u respondentlarga aniqroq javob berishga imkon beradi, ayniqsa respondentlar eslatmalar bilan maslahatlashishlari yoki savollarni boshqa odamlar bilan muhokama qilishlari kerak (Fowler 1988).

Potentsial kamchilik pochta orqali so'rovnomalarni o'tkazish uchun zarur bo'lgan vaqt bo'lishi mumkin. Odatda, pochta so'rovi ushbu ketma-ketlikda o'tkaziladi: pochta xatlari, javoblarni kuting va tasdiqlashni yuboring (Fowler 1988, Bainbridge 1989). Shunday qilib, umumiy vaqt shaxsiy suhbatlar yoki telefon suhbatlari uchun zarur bo'lgan vaqtdan uzoqroq bo'lishi mumkin. Biroq, umumiy vaqtni oldindan bilish mumkin (Fowler 1988, Denscombe 1998). Shaxsiy intervyularni o'tkazish uchun sarflangan vaqtni oldindan bilib bo'lmaydi, chunki u bir intervyudan boshqasiga o'zgaradi (Fowler 1988). Telefon orqali suhbatlar pochta anketalari va shaxsiy intervyularga qaraganda tezroq bo'lishi mumkin, ammo ba'zi odamlar mavjud emasligi sababli javob bermaslik darajasi yuqori bo'lishi mumkin (Fowler 1988). Bundan tashqari, telefon suhbatlari odatda savollarning nisbatan qisqa ro'yxati bilan cheklangan (Bainbridge 1989).

Pochta so'rovnomasining yana bir zaif tomoni yuqori javob bermaslikdir (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman 1994). Biroq, ushbu tadqiqotni ishonchli ma'lumotlarni saqlash muassasasi (masalan, TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994) bilan bog'lash orqali qarshi choralar ko'rildi, u javob bermaganlarga ikkita eslatma xati yuboradi (Fowler 1988, Neuman 1994) va qo'shimcha xatni ham o'z ichiga oladi. tadqiqot maqsadini tushuntirish (Neuman 1994).

3.4.2. Tahlil birligi

Ushbu tadqiqotning maqsadi Avstraliya tashkilotlarida ma'lumotlar omborini joriy etish va undan foydalanish haqida ma'lumot olishdir. Maqsadli aholi amalga oshirgan yoki amalga oshirayotgan barcha Avstraliya tashkilotlaridan iborat, ya'ni ma'lumotlar ombori. Keyin alohida tashkilotlar nomiga ro'yxatga olinadi. Anketa farzand asrab olmoqchi bo'lgan tashkilotlarga pochta orqali yuborilgan ma'lumotlar ombori. Ushbu usul to'plangan ma'lumotlar har bir ishtirokchi tashkilotning eng mos manbalaridan olinishini ta'minlaydi.

3.4.3. Anketa namunasi

So'rov ishtirokchilarining "pochta ro'yxati" TDWIdan olingan. Ushbu ro'yxatdan 3000 ta Avstraliya tashkiloti namuna olish uchun asos sifatida tanlangan. Namunaga so'rovnomaning loyihasi va maqsadini tushuntiruvchi qo'shimcha xat, javoblar varag'i va to'ldirilgan anketani qaytarish uchun oldindan to'langan konvert yuborildi. 3000 ta tashkilotdan 198 tasi tadqiqotda qatnashishga rozi bo'ldi. Bunday kam sonli javoblar kutilgan edi berilgan o'z tashkilotlarida ma'lumotlarni saqlash strategiyasini qabul qilgan yoki qabul qilgan ko'plab Avstraliya tashkilotlari. Shunday qilib, ushbu tadqiqot uchun maqsadli aholi faqat 198 tashkilotdan iborat.

3.4.4. Anketaning mazmuni

So'rovnomaning tuzilishi Monash ma'lumotlar ombori modeliga asoslangan edi (ilgari 2.3-qismda muhokama qilingan). Anketaning mazmuni 2-bobda keltirilgan adabiyotlar tahliliga asoslangan edi. Soʻrovnoma ishtirokchilariga yuborilgan soʻrovnomaning nusxasini B ilovasida topish mumkin. Anketa olti boʻlimdan iborat boʻlib, ularda koʻrib chiqilgan model bosqichlari kuzatiladi. Quyidagi olti paragraf har bir bo'limning mazmunini qisqacha umumlashtiradi.

A bo'limi: Tashkilot haqida asosiy ma'lumotlar
Ushbu bo'limda ishtirokchi tashkilotlarning profiliga oid savollar mavjud. Bundan tashqari, ba'zi savollar ishtirokchining ma'lumotlar ombori loyihasi holati bilan bog'liq. So'rov tahlilida tashkilot nomi kabi maxfiy ma'lumotlar oshkor etilmagan.

B bo'limi: Boshlanishi
Ushbu bo'limdagi savollar ma'lumotlarni saqlashni boshlash vazifasi bilan bog'liq. Loyiha tashabbuskorlari, kafillar, talab qilinadigan ko'nikma va bilimlar, ma'lumotlar omborini rivojlantirish maqsadlari va oxirgi foydalanuvchi kutganlari bo'yicha savollar berildi.

S bo'limi: Dizayn
Ushbu bo'limda rejalashtirish faoliyati bilan bog'liq savollar mavjud ma'lumotlar ombori. Xususan, savollar ijro ko‘lami, loyihani amalga oshirish muddati, loyiha qiymati va xarajat/foyda tahlili haqida bo‘ldi.

D bo'limi: Rivojlanish
Rivojlanish bo'limida rivojlanish faoliyati bilan bog'liq savollar mavjud ma'lumotlar ombori: oxirgi foydalanuvchi talablari to'plami, manbalari datining mantiqiy modeli dati, prototiplar, imkoniyatlarni rejalashtirish, texnik arxitekturalar va ma'lumotlar omborini rivojlantirish vositalarini tanlash.

E bo'limi: Operatsion
ning ishlashi va kengaytirilishi bilan bog'liq operatsion savollar ma'lumotlar ombori, rivojlanishning keyingi bosqichida qanday rivojlanadi. U yerda ma'lumotlar sifatining yangilash strategiyalari dati, donadorligi dati, ning masshtabliligi ma'lumotlar ombori va xavfsizlik masalalari ma'lumotlar ombori berilgan savollar turlaridan edi.

F bo'lim: Rivojlanish
Ushbu bo'limda foydalanish bilan bog'liq savollar mavjud ma'lumotlar ombori oxirgi foydalanuvchilar tomonidan. Tadqiqotchining maqsadi va foydaliligi bilan qiziqdi ma'lumotlar ombori, qabul qilingan ko'rib chiqish va o'qitish strategiyalari va nazorat strategiyasi ma'lumotlar ombori qabul qilingan.

3.4.5. Javob darajasi

Pochta so'rovlari past javob darajasiga ega bo'lgani uchun tanqid qilinsa-da, qaytarilish darajasini oshirish choralari ko'rildi (oldin 3.4.1-qismda muhokama qilinganidek). "Javob darajasi" atamasi so'rovnomaga javob bergan ma'lum bir so'rov namunasidagi odamlarning foizini bildiradi (Denscombe 1998). Ushbu tadqiqot uchun javob tezligini hisoblash uchun quyidagi formuladan foydalanilgan:

Javob berganlar soni
Javob darajasi = ——————————————————————————– X 100 Yuborilgan soʻrovnomalarning umumiy soni

3.4.6. Uchuvchi testi

Anketa namunaga yuborilishidan oldin, savollar Luck va Rubin (1987), Jekson (1988) va de Vaus (1991) tomonidan taklif qilinganidek, tajriba sinovlarini o'tkazish orqali tekshirildi. Tajriba sinovlarining maqsadi har qanday noqulay, noaniq iboralar va izohlash qiyin bo'lgan savollarni aniqlash, ishlatilgan har qanday ta'rif va atamalarni aniqlashtirish va so'rovnomani to'ldirish uchun zarur bo'lgan taxminiy vaqtni aniqlashdir (Uorvik va Lininger 1975, Jekson 1988, Salant). va Dilman 1994). Devis tomonidan taklif qilinganidek, tajriba sinovlari yakuniy mavzularga o'xshash xususiyatlarga ega bo'lgan mavzularni tanlash orqali amalga oshirildi. Cosenza (1993). Ushbu tadqiqotda oltita ma'lumotlarni saqlash bo'yicha mutaxassislar pilot sub'ektlar sifatida tanlangan. Har bir sinovdan so'ng kerakli tuzatishlar kiritildi. O'tkazilgan tajriba sinovlaridan ishtirokchilar so'rovnomaning yakuniy versiyasini qayta shakllantirish va qayta o'rnatishga hissa qo'shdilar.

3.4.7. Tahlil usullari dati

I dati yopiq so'rovnomalardan to'plangan so'rovlar SPSS deb nomlangan statistik dastur paketi yordamida tahlil qilindi. Ko'pgina javoblar tavsiflovchi statistika yordamida tahlil qilindi. Bir qator anketalar to'liq bo'lmagan holda qaytarildi. Bu i ta'minlash uchun katta ehtiyotkorlik bilan muomala qilindi dati etishmayotganligi ma'lumotlarni kiritish xatolarining oqibati emas, balki savollar ro'yxatdan o'tuvchiga mos kelmagani yoki ro'yxatdan o'tuvchi bir yoki bir nechta aniq savollarga javob bermaslikka qaror qilganligi sababli. Ushbu etishmayotgan javoblar tahlil davomida e'tiborga olinmadi dati va ularni tahlil jarayonidan chetlashtirishni ta'minlash uchun "- 9" deb kodlangan.

Anketani tayyorlashda yopiq savollar har bir variantga raqam berish orqali oldindan kodlangan. Keyin raqam tayyorlash uchun ishlatilgan dati tahlil davomida (Denscombe 1998, Sapsford va Jupp 1996). Masalan, B bo'limining 1-savolida sanab o'tilgan oltita variant mavjud edi: direktorlar kengashi, yuqori lavozimli direktor, IT bo'limi, biznes bo'limi, maslahatchilar va boshqalar. faylida dati SPSS dasturida “loyiha tashabbuskori”ni koʻrsatish uchun oʻzgaruvchi yaratildi, oltita qiymat belgisi mavjud: “direktorlar kengashi” uchun “1”, “katta rahbar” uchun “2” va hokazo. Street. Ba'zi yopiq savollarda Likertin shkalasidan foydalanish, shuningdek, SPSS-ga kiritilgan tegishli raqamli qiymatlardan foydalangan holda oson identifikatsiya qilish imkonini berdi. Toʻliq boʻlmagan javoblarga ega boʻlgan va bir-birini istisno qilmagan savollar uchun har bir variant ikkita qiymat belgisi bilan bitta oʻzgaruvchi sifatida koʻrib chiqildi: “belgilangan” uchun “1” va “belgilanmagan” uchun “2”.

Ochiq savollarga yopiq savollardan farqli munosabatda bo‘ldi. Bu savollarga javoblar SPSS ga kiritilmagan. Buning o'rniga ular qo'lda tahlil qilindi. Ushbu turdagi savollardan foydalanish respondentlarning erkin ifodalangan g'oyalari va shaxsiy tajribalari haqida ma'lumot olish imkonini beradi (Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Mumkin bo'lgan hollarda, javoblarni tasniflash amalga oshirildi.

Tahlil qilish uchun dati, javob chastotasi, o'rtacha, standart og'ish va median kabi oddiy statistik tahlil usullari qo'llaniladi (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Gamma testi o'rtasidagi assotsiatsiyalarning miqdoriy o'lchovlarini olish uchun yaxshi ishladi dati tartiblar (Norusis 1983, Argyrous 1996). Ushbu testlar o'rinli edi, chunki ishlatilgan tartib shkalalari ko'p toifalarga ega emas edi va ularni jadvalda ko'rsatish mumkin edi (Norusis 1983).

3.5 Xulosa

Ushbu bobda ushbu tadqiqot uchun qabul qilingan tadqiqot metodologiyasi va dizayni muhokama qilindi.

Muayyan tadqiqot uchun eng mos tadqiqot usulini tanlash e'tiborga olinadi
tadqiqotning tabiati va turini, shuningdek, har bir mumkin bo'lgan usulning afzalliklari va zaif tomonlarini o'z ichiga olgan bir qator qoidalarni hisobga olish (Jenkins 1985, Benbasat va boshq. 1097, Galliers and Land 1987, yin 1989, Hamilton andives 1992, Galliers) 1992, Neuman 1994). Avstraliyada ma'lumotlar omborini qabul qilish bo'yicha mavjud bilim va nazariyaning etishmasligini hisobga olgan holda, ushbu tadqiqot tadqiqoti avstraliyalik tashkilotlar tajribasini o'rganish uchun tadqiqot qobiliyatiga ega bo'lgan sharhlovchi tadqiqot usulini talab qiladi. Tanlangan tadqiqot usuli Avstraliya tashkilotlari tomonidan ma'lumotlar ombori kontseptsiyasini qabul qilish bo'yicha ma'lumot to'plash uchun tanlangan. To'plash usuli sifatida pochta anketasi tanlangan dati. Tadqiqot usuli va yig'ish texnikasining asoslari dati tanlanganlar ushbu bobda taqdim etiladi. Bundan tashqari, tahlil birligi, foydalanilgan namuna, javoblar foizlari, anketaning mazmuni, anketaning oldingi testi va tahlil qilish usuli bo'yicha muhokama qilindi. dati.

Loyihalash a Ma'lumotlar ombori:

Shaxs munosabatlari va o'lchovli modellashtirishni birlashtirish

XULOSA
Saqlash i dati ko‘pgina tashkilotlar uchun dolzarb dolzarb masala hisoblanadi. Kompyuter xotirasini rivojlantirishdagi asosiy masala dati bu uning dizayni.
Dizayn tushunchalarni aniqlashni qo'llab-quvvatlashi kerak ma'lumotlar ombori eski tizimga va boshqa manbalarga dati hamda amalga oshirishda oson tushunish va samaradorlik ma'lumotlar ombori.
Saqlash adabiyotining ko'p qismi dati ning dizaynini ifodalash uchun ob'ekt munosabatlarini modellashtirish yoki o'lchovli modellashtirishdan foydalanishni tavsiya qiladi ma'lumotlar ombori.
Ushbu maqolada biz ikkala tasvirni qanday qilib chizish uchun bitta yondashuvda birlashtirish mumkinligini ko'rsatamiz ma'lumotlar ombori. Amaldagi yondashuv tizimli

amaliy tadqiqotda tekshiriladi va amaliyotchilar bilan bir qator muhim ta'sirlarda aniqlanadi.

MA'LUMOTLARNI QO'SHLASH

Un ma'lumotlar ombori u odatda "menejment qarorlarini qo'llab-quvvatlash uchun sub'ektga yo'naltirilgan, integratsiyalashgan, vaqtga bog'liq va o'zgarmas ma'lumotlar to'plami" sifatida ta'riflanadi (Inmon va Hackathorn, 1994). Mavzuga yo'naltirilgan va integratsiyalashganligini ko'rsatadi ma'lumotlar ombori integratsiyalashgan istiqbolni taklif qilish uchun Legaci tizimlarining funktsional chegaralarini kesib o'tish uchun mo'ljallangan dati.
Vaqt-variant tarixiy yoki vaqt seriyali tabiatiga ta'sir qiladi dati a ma'lumotlar ombori, bu tendentsiyalarni tahlil qilish imkonini beradi. Uchuvchan bo'lmagani shuni ko'rsatadiki ma'lumotlar ombori a kabi doimiy yangilanmaydi ma'lumotlar bazasi OLTP. Buning o'rniga u vaqti-vaqti bilan yangilanadi, bilan dati ichki va tashqi manbalardan kelib chiqadi. The ma'lumotlar ombori u yaxlitlik va ishlash ko'rsatkichlarini yangilash o'rniga qidirish uchun maxsus mo'ljallangan.
Saqlash g'oyasi i dati yangi emas, bu boshqaruv maqsadlaridan biri edi dati oltmishinchi yillardan beri (The Martin, 1982).
I ma'lumotlar ombori ular infratuzilmani taklif qilishadi dati boshqaruvni qo'llab-quvvatlash tizimlari uchun. Boshqaruvni qo'llab-quvvatlash tizimlariga qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari (DSS) va ijro etuvchi axborot tizimlari (EIS) kiradi. DSS - bu insonning qaror qabul qilish qobiliyatini yaxshilash uchun mo'ljallangan kompyuterga asoslangan axborot tizimi. EIS odatda etkazib berish tizimidir dati bu biznes rahbarlariga ko'rinishga osongina kirish imkonini beradi dati.
A.ning umumiy arxitekturasi ma'lumotlar ombori rolini ta’kidlaydi ma'lumotlar ombori boshqaruvni qo'llab-quvvatlash sohasida. Infratuzilmani taklif qilish bilan bir qatorda dati EIS va DSS uchun, al ma'lumotlar ombori unga to'g'ridan-to'g'ri so'rovlar orqali kirish mumkin. THE dati a ga kiritilgan ma'lumotlar ombori boshqaruv ma'lumotlariga bo'lgan talablarni tahlil qilishga asoslanadi va uchta manbadan olinadi: ichki eski tizimlar, maxsus maqsadli ma'lumotlarni yig'ish tizimlari va tashqi ma'lumotlar manbalari. THE dati ichki eski tizimlarda ular tez-tez keraksiz, nomuvofiq, sifatsiz va turli formatlarda saqlanadi, shuning uchun ularni bir-biriga yuklashdan oldin bir-biriga moslashtirish va tozalash kerak.

ma'lumotlar ombori (Inmon, 1992; McFadden, 1996). THE dati saqlash tizimlaridan keladi dati ad hoc va manbalardan dati tashqi ko'pincha oshirish (yangilash, almashtirish) uchun ishlatiladi i dati eski tizimlardan.

Rivojlanish uchun juda ko'p jiddiy sabablar mavjud ma'lumotlar omboriko'proq ma'lumotdan samarali foydalanish orqali qaror qabul qilishni takomillashtirish (Ives 1995), butun bitimlarga e'tibor qaratishni qo'llab-quvvatlash (Graham 1996) va kamaytirishni o'z ichiga oladi. dati EIS va DSS uchun (Graham 1996, McFadden 1996).

Yaqinda o'tkazilgan empirik tadqiqot o'rtacha hisobda investitsiyalarning daromadliligini aniqladi ma'lumotlar ombori uch yildan keyin 401% ga (Graham, 1996). Biroq, boshqa empirik tadqiqotlar ma'lumotlar ombori nafaqalarni o'lchash va tayinlashda qiyinchiliklar, aniq maqsad yo'qligi, nafaqalarni saqlash jarayonining maqsadi va murakkabligini hisobga olmaslik kabi muhim muammolarni aniqladi. dati, xususan, manbalari va tozaligi haqida dati. Saqlash i dati boshqaruv muammosining yechimi sifatida qarash mumkin dati tashkilotlar o'rtasida. Manipulyatsiyasi dati ijtimoiy resurs sifatida u ko'p yillar davomida butun dunyo bo'ylab axborot tizimlarini boshqarishning asosiy muammolaridan biri bo'lib qolmoqda (Brancheau va boshq. 1996, Galliers va boshq. 1994, Niederman va boshq. 1990, Pervan 1993).

Boshqaruvga mashhur yondashuv dati saksoninchi yillarda bu modelning rivojlanishi edi dati ijtimoiy. Model dati ijtimoiy yangi dastur tizimlarini ishlab chiqish uchun barqaror asosni taklif qilish uchun ishlab chiqilgan va ma'lumotlar bazasi va eski tizimlarni qayta qurish va integratsiyalash (Brancheau va boshqalar.

1989, Goodhue va boshqalar. 1988:1992, Kim va Everest 1994). Biroq, bu yondashuv bilan bog'liq ko'plab muammolar mavjud, xususan, har bir vazifaning murakkabligi va narxi va aniq natijalarga erishish uchun uzoq vaqt talab etiladi (Beynon-Davies 1994, Earl 1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997). ).

Il ma'lumotlar ombori bu ularning o'rnini bosmasdan, balki eski ma'lumotlar bazalari bilan birga mavjud bo'lgan alohida ma'lumotlar bazasi. Shuning uchun u sizga boshqaruvni boshqarishga imkon beradi dati va eski tizimlarni qimmat rekonstruksiya qilishdan qoching.

MA'LUMOTLARNI DIZAYNLASHGA MAVJUR YUNDASHLASHLAR

XAVFSIZLIK

Qurilish va takomillashtirish jarayoni a ma'lumotlar ombori Bu an'anaviy tizimlarning rivojlanish hayotiy tsikli emas, balki ko'proq evolyutsion jarayon sifatida tushunilishi kerak (Istak, 1995, Shanks, O'Donnell va Arnott 1997a). Loyihada ko'plab jarayonlar mavjud ma'lumotlar ombori ishga tushirish, rejalashtirish kabi; kompaniya rahbarlari tomonidan so'ralgan talablardan olingan ma'lumotlar; manbalar, transformatsiyalar, tozalash dati va eski tizimlar va boshqa manbalardan sinxronizatsiya dati; ishlab chiqishda etkazib berish tizimlari; monitoringi ma'lumotlar ombori; va evolyutsiya jarayonining ma'nosizligi va a ma'lumotlar ombori (Stinchi, O'Donnell va Arnott 1997b). Ushbu jurnalda biz qanday chizishga e'tibor qaratamiz dati bu boshqa jarayonlar kontekstida saqlanadi. Arxitekturaga bir qator taklif qilingan yondashuvlar mavjud ma'lumotlar ombori adabiyotda (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994 McFadden 1996). Ushbu metodologiyalarning har biri kuchli va zaif tomonlarini tahlil qilish bilan qisqacha sharhga ega.

Inmonning (1994) yondashuvi Ma'lumotlar ombori Design

Inmon (1994) loyihalash uchun to'rtta iterativ bosqichni taklif qildi ma'lumotlar ombori (2-rasmga qarang). Birinchi qadam shablonni loyihalashdir dati ijtimoiy i qanday tushunish dati Ularni bo'lish orqali tashkilot ichidagi funktsional sohalar bo'ylab birlashtirilishi mumkin dati hududlarda saqlang. Model dati saqlash uchun yaratilgan dati qaror qabul qilish bilan bog'liq, shu jumladan dati tarixchilar va shu jumladan dati xulosa chiqariladi va umumlashtiriladi. Ikkinchi bosqich - amalga oshirish uchun mavzu sohalarini aniqlash. Ular ma'lum bir tashkilot tomonidan belgilanadigan ustuvorliklarga asoslanadi. Uchinchi bosqich a chizishni o'z ichiga oladi ma'lumotlar bazasi mavzu sohasi uchun tegishli donadorlik darajalarini kiritishga alohida e'tibor bering. Inmon ob'ektlar va munosabatlar modelidan foydalanishni tavsiya qiladi. To'rtinchi qadam - manba tizimlarini aniqlash dati qo'lga olish, tozalash va formatlash uchun transformatsiya jarayonlarini talab qilish va ishlab chiqish i dati.

Inmon yondashuvining kuchli tomoni shundaki, bu model dati ijtimoiy integratsiyalashuvi uchun asos yaratadi dati ning takroriy rivojlanishini qo'llab-quvvatlashni tashkil etish va rejalashtirish doirasida ma'lumotlar ombori. Uning kamchiliklari modelni loyihalashda qiyinchilik va narx hisoblanadi dati ijtimoiy, ikkala modelda qo'llaniladigan sub'ektlar va munosabatlar modellarini tushunishdagi qiyinchilik, bu dati ijtimoiy va bu dati mavzu sohasi bo'yicha saqlanadi va muvofiqligi dati ning chizmasidan ma'lumotlar ombori amalga oshirish uchun ma'lumotlar bazasi aloqador, lekin uchun emas ma'lumotlar bazasi ko'p o'lchovli.

Ives (1995) yondashuvi Ma'lumotlar ombori Design

Ives (1995) axborot tizimini loyihalash uchun to'rt bosqichli yondashuvni taklif qiladi, uning fikricha, axborot tizimini loyihalashda qo'llaniladi. ma'lumotlar ombori (3-rasmga qarang). Yondashuv ko'p jihatdan axborot tizimlarini ishlab chiqish uchun Axborot muhandisligiga asoslangan (Martin 1990). Birinchi qadam maqsadlarni, muhim va muvaffaqiyat omillarini va asosiy faoliyat ko'rsatkichlarini aniqlashdir. Asosiy biznes jarayonlari va kerakli ma'lumotlar bizni modelga olib borish uchun modellashtirilgan dati ijtimoiy. Ikkinchi bosqich aniqlovchi arxitekturani ishlab chiqishni o'z ichiga oladi dati hududlar bo'yicha saqlanadi, ma'lumotlar bazasi di ma'lumotlar ombori, talab qilinadigan texnologiya komponentlari, amalga oshirish va ular bilan ishlash uchun zarur bo'lgan tashkiliy yordam to'plami ma'lumotlar ombori. Uchinchi bosqich kerakli dasturiy paketlar va vositalarni tanlashni o'z ichiga oladi. To'rtinchi bosqich - batafsil loyihalash va qurilish ma'lumotlar ombori. Ives saqlashni qayd etadi dati bu cheklangan iterativ jarayondir.

Ives yondashuvining kuchli tomonlari ma'lumotlarga bo'lgan talablarni aniqlash uchun maxsus usullardan foydalanish, integratsiyani qo'llab-quvvatlash uchun tuzilgan jarayondan foydalanishdir. ma'lumotlar ombori, tegishli apparat va dasturiy ta'minotni tanlash va bir nechta tasvirlash usullaridan foydalanish ma'lumotlar ombori. Uning kamchiliklari murakkablikka xosdir. Boshqalar ko'p darajalarni rivojlantirishda qiyinchiliklarni o'z ichiga oladi ma'lumotlar bazasi all'interno del ma'lumotlar ombori oqilona vaqt va xarajatlar.

Kimballning (1994) yondashuvi Ma'lumotlar ombori Design

Kimball (1994) loyihalash uchun beshta iterativ qadamni taklif qildi ma'lumotlar ombori (4-rasmga qarang). Uning yondashuvi, ayniqsa, solo dizayniga bag'ishlangan ma'lumotlar ombori va o'lchovli modellardan ob'ekt va munosabatlar modellariga ustunlik berish bo'yicha. Kimball ushbu o'lchovli modellarni tahlil qiladi, chunki biznes rahbarlari uchun biznesni tushunish osonroq, u murakkab maslahatlar bilan ishlashda samaraliroq va ma'lumotlar bazasi jismoniy yanada samarali (Kimball 1994). Kimbol a.ning rivojlanishini tan oladi ma'lumotlar ombori u iterativ va bu ma'lumotlar ombori alohida jadvallarni umumiy o'lchamdagi jadvallarga bo'lish orqali birlashtirilishi mumkin.

Birinchi qadam, takomillashtirilishi kerak bo'lgan muayyan mavzu sohasini aniqlashdir. Ikkinchi va uchinchi bosqichlar o'lchovli modellashtirishga tegishli. Ikkinchi bosqichda o'lchovlar mavzu bo'yicha qiziqarli narsalarni aniqlaydi va faktlar jadvaliga guruhlanadi. Misol uchun, savdo predmeti sohasida qiziqish o'lchovlari sotilgan tovarlar miqdorini va savdo valyutasi sifatida dollarni o'z ichiga olishi mumkin. Uchinchi bosqich faktlarni guruhlash usullari bo'lgan o'lchovlarni aniqlashni o'z ichiga oladi. Savdo mavzusi sohasida tegishli o'lchamlar mahsulot, joy va vaqtni o'z ichiga olishi mumkin. Faktlar jadvali uni o'lchov jadvallarining har biriga bog'lash uchun ko'p qismli kalitga ega va odatda juda ko'p sonli faktlarni o'z ichiga oladi. Bundan farqli o'laroq, o'lchov jadvallari faktlarni guruhlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan o'lchamlar va boshqa atributlar haqida tavsiflovchi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Taklif etilgan fakt va o'lchamlar jadvali shakli tufayli yulduz sxemasi deb ataladigan narsani tashkil qiladi. To'rtinchi bosqich qurilishni o'z ichiga oladi ma'lumotlar bazasi yulduz naqshini mukammal qilish uchun ko'p o'lchovli. Yakuniy qadam manba tizimlarini aniqlashdir dati qo'lga olish, tozalash va formatlash uchun transformatsiya jarayonlarini talab qilish va ishlab chiqish i dati.

Kimball yondashuvining kuchli tomonlari o'lchovli modellardan foydalanishni o'z ichiga oladi dati saqlanadi, bu tushunishni osonlashtiradi va samarali jismoniy dizaynga olib keladi. Ikkala tizimdan ham oson foydalanadigan o'lchovli model ma'lumotlar bazasi relational mukammallashtirilgan yoki tizimlar bo'lishi mumkin ma'lumotlar bazasi ko'p o'lchovli. Uning kamchiliklari orasida ko'plab yulduz naqshlarini rejalashtirish yoki integratsiyalashuvini osonlashtiradigan ba'zi texnikalarning yo'qligi kiradi. ma'lumotlar ombori va haddan tashqari normalizatsiya qilingan strukturadan o'lchovli modelga loyihalashning qiyinligi a dati eski tizimda.

MakFaddenning (1996) ma'lumotlarga yondashuvi Ombor dizayni

McFadden (1996) loyihalash uchun besh bosqichli yondashuvni taklif qiladi ma'lumotlar ombori (5-rasmga qarang).
Uning yondashuvi adabiyotdagi g'oyalar sinteziga asoslangan va yagona dizaynga qaratilgan ma'lumotlar ombori. Birinchi qadam talablarni tahlil qilishni o'z ichiga oladi. Texnik spetsifikatsiyalar belgilanmagan bo'lsa-da, MakFaddenning eslatmalarida ob'ektlar aniqlangan dati spetsifikatsiyalar va ularning atributlari va talablarni qo'lga kiritish uchun Watson va Frolick (1993) o'quvchilariga murojaat qiladi.
Ikkinchi bosqichda ob'ekt munosabatlari modeli ishlab chiqilgan ma'lumotlar ombori va keyin biznes rahbarlari tomonidan tasdiqlangan. Uchinchi bosqich eski tizimlar va tashqi manbalardan xaritalashni aniqlashni o'z ichiga oladi ma'lumotlar ombori. To'rtinchi bosqich ishlab chiqish, joylashtirish va sinxronlashtirish jarayonlarini o'z ichiga oladi dati NEl ma'lumotlar ombori. Yakuniy bosqichda tizim yetkazib berish foydalanuvchi interfeysiga alohida e'tibor berib ishlab chiqiladi. MakFaddenning ta'kidlashicha, chizish jarayoni odatda iterativdir.

MakFadden yondashuvining kuchli tomonlari talablarni aniqlashda biznes rahbarlarining ishtiroki va resurslarning ahamiyatiga ishora qiladi. dati, ularni tozalash va yig'ish. Uning kamchiliklari orasida katta loyihani buzish jarayonining yo'qligi kiradi ma'lumotlar ombori ko'p birlashtirilgan bosqichlarda va

dizaynda foydalaniladigan ob'ekt va munosabatlar modellarini tushunishda qiyinchiliklar ma'lumotlar ombori.

Bizni nafaqat bizga yaqin bo'lganlar tanlaydi.