fbpx

Big Data Technology Monza

Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara ṣiṣẹ pẹlu awọn imọ-ẹrọ ti nla data atupale jije nla data ojogbon, nitorina Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara o jẹ oye pupọ Big Data Ọna ẹrọ.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara pese awọn iṣẹ ti nla data atupale, ọna ẹrọ ti nla data atupale, nwon.Mirza ti nla data atupale a Monza.
A ṣiṣẹ lori nla data awọn atupale ati pe a tun ṣiṣẹ lori iwadii ati idagbasoke lori awọn imọ-ẹrọ ti nla data atupale ni awọn agbegbe wọnyi: Brate Brianza, Aicurtius, Albiate, Arcore, Barlassina, Bellusco, Bernareggio, Besana ni Brianza, Biasono, Bovisio-Masciago, Briosco, Brugherio, Burago of Molgora, Camparada, Eyin Brianza, Ara, Cavenago di Brianza, Ceriano Laghetto, Cesano Maderno, Gba, concorezzo, Correzzana, Ifẹ, Giussano, Rirọ, Lesmo, Aropin, lissone, Macherio, Apapọ, Mezzago, aṣiṣe, Monza, Okurin naa ku, Nova Milanese, Ornago, Renate, Ronco Briantino, Seregno, Seveso, Sovico, Sulbia, Triuggio, Uslate Velate, Varedo, Wọn wo al Lambro, Veduggio pẹlu Colzano, Verano Brianza, Villasanta, Vimercate.
Jẹ ki a ṣẹda iṣẹ akanṣe rẹ ti nla data atupale ati awọn ti a ko fi ọ nikan.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara pese imọran imọran, Imọ data, ise agbese nipasẹ nla data, ṣe itupalẹ i nla data gba nipasẹ ile-iṣẹ, iwakusa data ati iwe ipamọ, ṣiṣe dati, onínọmbà dati, iworan dati, awọn amoye awọn nọmba, i dati atupale nipasẹ awọn amoye, oye iṣowo, awọn atupale wiwo, nla data: imọran ati awọn ohun elo ati awọn irinṣẹ, awọn dbms, database eto iṣakoso, ile-iṣẹ data, apo-iwe pipe nla data, atupale isọtẹlẹ, awọn atupale ilọsiwaju, ṣiṣe data, ìmọ data, didara data, onimo ijinlẹ data, didara data.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
A nawo akoko ati owo ni iwadi ati idagbasoke fun awọn imọ-ẹrọ ti nla data atupale.
A jẹ amọja ile-iṣẹ ni apẹrẹ ati imuse awọn solusan imotuntun ni Awọn iṣẹ oni-nọmba ati awọn apakan Imọ-ẹrọ. A ṣiṣẹ ni iwadi ati idagbasoke fun awọn imọ-ẹrọ ti nla data atupale.
Apẹrẹ, imuse, itọju, gba laaye wa onibara lati ṣe aṣeyọri awọn ibi-afẹde ti a ṣeto fun awọn imọ-ẹrọ ti nla data atupale.
A ṣe apẹẹrẹ ile-iṣẹ rẹ gẹgẹbi awọn aini rẹ ati pe a tẹle ọ ni awọn iwọn 360.
In Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara a jẹ ki awọn ilana iṣowo rẹ jẹ abinibi si awọn imọ-ẹrọ tuntun ti nla data atupale.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara pese imọran imọran, Imọ data, ise agbese nipasẹ Big Data Awọn atupale, itupalẹ i Big Data gba nipasẹ ile-iṣẹ, iwakusa data ati iwe ipamọ, ṣiṣe dati, onínọmbà dati, iworan dati, awọn amoye awọn nọmba, i dati atupale nipasẹ awọn amoye, oye iṣowo, awọn atupale wiwo, nla data atupale: ijumọsọrọ ati awọn ohun elo ati awọn irinṣẹ, awọn dbms, database eto iṣakoso, ile-iṣẹ data, apo-iwe pipe Nla data àtúpalẹ̀, ìtúpalẹ̀ àsọtẹ́lẹ̀, ìtúpalẹ̀ ìlọsíwájú, ìṣó dátà, ìmọ data, didara data, onimo ijinlẹ data, didara data. Imọ data. Onimo ijinle data. Nla data. Nla data atupale. Nla data atunnkanka. Nla data atupọ. Nla data atupale e nla data onínọmbà. Awọn imọ-ẹrọ ti nla data. Awọn iṣẹ akanṣe nipasẹ nla data. Imọye data. Ṣiṣẹ data. Big Data e imudani ẹrọ. Nla data ati iwakusa ti awujo. Ṣiṣẹ data. Ọgbọn iṣowo ati awọn atupale data. Ijumọsọrọ nla data. Imọran Imọ data. Nla data Dasibodu. Ṣi Data. Ṣii Onimo ijinle data. Nla Ṣi Data. A ṣiṣẹ lori Big Data a si ro ara wa Big Onimo ijinle data. A ṣiṣẹ lori Big Data ati awọn data Science. A ṣiṣẹ pẹlu awọn Didara Didara.Imọran imọran, Imọ data, ise agbese nipasẹ nla data, ṣe itupalẹ i nla data gba nipasẹ ile-iṣẹ, iwakusa data ati iwe ipamọ, ṣiṣe dati, onínọmbà dati, iworan dati, awọn amoye awọn nọmba, i dati atupale nipasẹ awọn amoye, oye iṣowo, awọn atupale wiwo, nla data: imọran ati awọn ohun elo ati awọn irinṣẹ, awọn dbms, database eto iṣakoso, ile-iṣẹ data, apo-iwe pipe nla data, atupale isọtẹlẹ, awọn atupale ilọsiwaju, ṣiṣe data, ìmọ data, didara data, onimo ijinlẹ data, didara data.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara, ṣiṣẹ bii ibẹwẹ oju opo wẹẹbu e ibẹwẹ titaja wẹẹbu e ibẹwẹ oju opo wẹẹbu, lati ṣẹda awọn oju opo wẹẹbu ed e-kids, tun nṣe awọn iṣẹ ti placement awọn oju opo wẹẹbu e placement e-kids. A wa ni ọkan ibẹwẹ oju opo wẹẹbu ati ọkan ibẹwẹ titaja wẹẹbu, a ṣalaye tirẹ Ile ibẹwẹ wẹẹbu fun awọn iṣẹ wa ti baamu si alabara opin, a ṣiṣẹ bi Ile Software , Ile-iṣẹ sọfitiwia , Ile-iṣẹ idagbasoke software, ibẹwẹ titaja wẹẹbu, ibẹwẹ oju opo wẹẹbu e ibẹwẹ oju opo wẹẹbu. Awa paapaa Onimo ijinle data ati pe a nifẹ lati ṣiṣẹ lori dati.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara o ṣiṣẹ pẹlu awọn imo, ti o jẹ eniyan plus ẹrọ ati ki o ko eniyan lodi si ẹrọ.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara pese awọn iṣẹ ti oye atọwọda ati awọn imọ-ẹrọ imọ ẹrọ, imọ-ẹrọ ti oye atọwọda ati ẹrọ eko imo, nwon.Mirza ti oye atọwọda ati awọn imọ-ẹrọ ẹkọ ẹrọ.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara ṣiṣẹ lori awọn akọle wọnyi: Cloud Iṣiro, Iṣiro Isanwo, Oye atọwọda, machine Learning, Otito ti o gbooro, Otitọ Foju, Adaṣiṣẹ ile-iṣẹ e Robotics, Internet ti ohun.
A ṣe idokowo akoko ati owo ninu iwadi ati idagbasoke si: Cloud Iṣiro, Iṣiro Isanwo, Oye atọwọda, machine Learning, Otito ti o gbooro, Otitọ Foju, Adaṣiṣẹ ile-iṣẹ e Robotics, Internet ti ohun.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara jẹ ile-iṣẹ ti o ṣe amọja ni apẹrẹ ati imuse awọn solusan imotuntun ni Awọn iṣẹ Iṣẹ oni-nọmba ati Awọn imọ-ẹrọ. A ṣiṣẹ pẹlu oye atọwọda.
Apẹrẹ, imuse, itọju, gba laaye wa onibara lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde ti a ṣeto funoye atọwọda ati awọn imọ-ẹrọ ẹkọ ẹrọ.
A ṣe apẹẹrẹ ile-iṣẹ rẹ gẹgẹbi awọn aini rẹ ati pe a tẹle ọ ni awọn iwọn 360.
In Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara a ṣe awọn ilana iṣowo rẹ abinibi sioye atọwọda ati awọn imọ-ẹrọ ẹkọ ẹrọ.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara pese imọran imọran, Imọ data, ise agbese nipasẹ nla data, ṣe itupalẹ i nla data gba nipasẹ ile-iṣẹ, iwakusa data ati iwe ipamọ, ṣiṣe dati, onínọmbà dati, iworan dati, awọn amoye awọn nọmba, i dati atupale nipasẹ awọn amoye, oye iṣowo, awọn atupale wiwo, nla data : ijumọsọrọ ati awọn ohun elo ati awọn irinṣẹ, apo-iṣẹ pari nla data, ìmọ data, didara data, onimo ijinlẹ data, didara data, Awọn atupale asọtẹlẹ, awọn atupale ilọsiwaju, ṣiṣiṣẹ data, ṣii onimo ijinlẹ data, nla ìmọ data, awọn dbms, database eto iṣakoso, ile-iṣẹ data.
Jẹ ki a ṣẹda iṣẹ akanṣe rẹ ti nla data ati pe awa ko fi ọ silẹ nikan.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
I dati ni ororo egberun odun titun, i nla data wọn jẹ imọ-ẹrọ apanirun nitori iyipada ti o buru julọ, diẹ sii isọdọtun wa. Ile ibẹwẹ wẹẹbu lori ayelujara gbagbọ pe awọn didara data jẹ ọjọ iwaju, a ọmọ ogun kii ṣe ti didara jẹ idiyele fun awọn ile-iṣẹ ati dati awọn ọja didara gbọdọ jẹ idiyele nigbagbogbo.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara ṣiṣẹ lori dati, ati kii ṣe awọn ti o sunmọ wa nikan yan wa.
I dati ni ọna kika itanna ṣe ipa pataki pupọ ninu awujọ alaye ati imọ -ẹrọ ibaraẹnisọrọ (ICT) ati ọpẹ si itankale wọn “didara” ti dati ni ọna itanna ati ipa rẹ lori gbogbo iru awọn iṣe ti awujọ ICT n di pataki ni pataki.
Pataki ti didara data ninu awọn ilana ṣiṣe ipinnu ni a ti damo ninu alaye didara Eto Iṣiro Yuroopu: “A pese European Union ati agbaye pẹlu alaye didara to gaju lori ọrọ-aje ati awujọ ni ipele Yuroopu, ti orilẹ-ede ati ti agbegbe, ati pe a jẹ ki alaye yii wa si gbogbo eniyan gẹgẹbi atilẹyin si awọn iṣẹ ṣiṣe ipinnu, iwadii ati ijiroro. ” Nínú didara data, un ọmọ ogun kii ṣe ti didara jẹ idiyele fun awọn ile-iṣẹ ati dati awọn ọja didara gbọdọ jẹ idiyele nigbagbogbo.
Ile -iṣẹ Warehousing Data, ninu ijabọ 2002 lori didara data, ṣe ariyanjiyan pe aafo nla wa laarin iwoye ati otitọ ti didara data ni ọpọlọpọ awọn ajọ, ati pe awọn iṣoro ti o ni ibatan si didara data ṣe idiyele awọn iṣowo AMẸRIKA ju $ 600 bilionu ni ọdun kan, ati ninu didara data, un ọmọ ogun kii ṣe ti didara jẹ idiyele fun awọn ile-iṣẹ ati dati awọn ọja didara gbọdọ jẹ idiyele nigbagbogbo.
I dati ni ọna kika itanna wọn dara julọ ju dati ti fipamọ sori awọn iwe aṣẹ iwe, ti o ba jẹ pe didara data: a ọmọ ogun kii ṣe ti didara jẹ idiyele fun awọn ile-iṣẹ ati dati awọn ọja didara gbọdọ jẹ idiyele nigbagbogbo.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara ṣiṣẹ lori Didara Didara nibiti, iwulo lati ni oye ati yanju awọn iṣoro didara ati nitorinaa lati mọ awọn idahun si awọn ibeere atẹle: Kini pataki ni didara data? Awọn ilana wo, awọn ilana ati awọn iṣoro ti o wa ninu didara data ṣe wọn ti fikun tẹlẹ? Kini awọn ọna ti o mọ julọ ati igbẹkẹle julọ? Kini awọn iṣoro ti ko yanju sibẹsibẹ?
Ọpọlọpọ awọn apejọ kariaye ti ni igbega nipasẹ awọn agbegbe ti o ni awọn ipilẹ ti dati ati awọn eto alaye bi aaye akọkọ ti iwadii; àtúnse akọkọ ti Apejọ Kariaye lori Didara Alaye (ICIQ), ti a ṣeto ni aṣa ni Massachusetts Institute of Technology (MIT) ni Boston, ọjọ pada si 1996; Idanileko International lori Didara Alaye ni Awọn eto Alaye (IQIS) ti ṣe atilẹyin apejọ SIGMOD lati 2004; awọn International seminar Data ati Alaye Didara (DIQ) ti a ti waye laarin awọn Apejọ lori To ti ni ilọsiwaju Information Systems Engineering (CAiSE) niwon 2004; ati awọn International seminar Didara ti Alaye Systems (QoIS), ti a ti waye ni apapo pẹlu awọn Nkan Ibasepo (ER) alapejọ niwon 2005. Awọn apejọ miiran waye ni orilẹ-ede ni France, Germany ati ni Orilẹ Amẹrika.
A jẹ imeeli nikan kuro, kii ṣe awọn ti o sunmọ wa nikan yan wa.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
I dati wọn jẹ epo ti egberun ọdun titun, awọn ìmọ data wọn jẹ imọ-ẹrọ apanirun nitori iyipada ti o buru julọ, diẹ sii isọdọtun wa. Ile ibẹwẹ wẹẹbu lori ayelujara gbagbo pe ìmọ data wọn tọ ati pe o le jẹ ọjọ iwaju, a ọmọ ogun ko ṣii jẹ idiyele fun awọn ile-iṣẹ ati dati ṣii gbọdọ nigbagbogbo jẹ kere si.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara ṣiṣẹ lori dati, ati kii ṣe awọn ti o sunmọ wa nikan yan wa.
Ìtumò: i dati awọn ijọba yẹ ki o wa fun ẹnikẹni ti o ni iṣeeṣe ti pinpin ni eyikeyi fọọmu laisi awọn ihamọ aṣẹ-lori eyikeyi.
I dati ìmọ le wa lati eyikeyi orisun.
Oju iṣẹlẹ: I dati ṣiṣi le pẹlu awọn ohun elo ti kii ṣe ọrọ gẹgẹbi awọn maapu, awọn genomes, awọn asopọ, awọn agbo ogun kemikali, mathematiki ati awọn agbekalẹ imọ-jinlẹ, dati onisegun ati asa, bioscience ati ipinsiyeleyele. Awọn iṣoro nigbagbogbo dide nitori pe wọn ni iye iṣowo tabi o le ṣajọpọ sinu awọn iṣẹ ti o niyelori. Wiwọle tabi ilotunlo ti dati o ti wa ni dari nipa ajo, àkọsílẹ ati ni ikọkọ. Iṣakoso le jẹ nipasẹ awọn ihamọ iwọle, awọn iwe-aṣẹ, awọn aṣẹ lori ara, awọn itọsi, ati awọn idiyele fun iraye si tabi atunlo. Olufowosi ti ìmọ data jiyan pe awọn ihamọ wọnyi lodi si anfani ti o wọpọ ati pe awọn wọnyi dati wọn yẹ ki o wa laisi awọn ihamọ tabi awọn idiyele. Pẹlupẹlu, o ṣe pataki pe i dati jẹ atunlo laisi nilo aṣẹ siwaju, botilẹjẹpe awọn iru ilotunlo (gẹgẹbi ẹda awọn iṣẹ itọsẹ) le jẹ iṣakoso nipasẹ iwe-aṣẹ kan.
Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara ṣiṣẹ pẹlu wọn ìmọ data Fun ijọba, awọn ohun elo ijọba ti o ṣii ti o dara julọ n wa lati fi agbara fun awọn ara ilu, ṣe iranlọwọ fun awọn iṣowo kekere, tabi ṣẹda iye ni diẹ ninu awọn ọna rere ati imudara. Awọn šiši ti dati ijọba jẹ ọna ọna kan si ilọsiwaju eto-ẹkọ, ilọsiwaju iṣakoso, ati awọn irinṣẹ kikọ lati yanju awọn iṣoro gidi-aye miiran.
Awọn afojusun ti awọn ronu Ṣi Data wọn jọra si awọn ti awọn agbeka “Ṣii” miiran.
Wiwọle ṣiṣi jẹ nipa ṣiṣe awọn atẹjade iwe-ẹkọ ni ọfẹ ọfẹ lori Internet. Ni awọn igba miiran, awọn ohun kan tun pẹlu tosaaju ti dati ṣii, awọn apẹẹrẹ jẹ:
-Ṣi akoonu jẹ nipa ṣiṣe awọn orisun wa si awọn olugbo eniyan laisi idiyele.
- ìmọ ìmọ. Ṣii Imọ International Awọn onigbawi ṣiṣi silẹ kọja ọpọlọpọ awọn ọran pẹlu, ṣugbọn ko ni opin si, awọn ti ìmọ data. Awọn ideri, imọ-jinlẹ, itan-akọọlẹ, awọn akoonu agbegbe; ni wiwa akoonu gẹgẹbi orin, fiimu, awọn iwe; ni wiwa ijoba ati awọn miiran Isakoso alaye. Awọn ìmọ data wa ninu labẹ Itumọ Imọ Ṣiṣii, eyiti o tọka si ninu Ilana Imọ-jinlẹ Imọ-jinlẹ fun imuse awọn dati ìmọ wiwọle.
Open ajako Imọ ntokasi si awọn ohun elo ti awọn Erongba ti Ṣi Data si julọ ti awọn ijinle sayensi ilana ti ṣee, pẹlu kuna adanwo ati dati ti o ni inira esiperimenta.
Sọfitiwia orisun ṣiṣi jẹ nipa awọn iwe-aṣẹ orisun ṣiṣi labẹ eyiti awọn eto kọnputa le pin kaakiri ati pe ko ṣe deede ni akọkọ pẹlu dati.
-Awọn orisun eto-ẹkọ ṣiṣi ni iraye si larọwọto ati awọn iwe aṣẹ ni gbangba ati awọn media ti o wulo fun ikọni, ẹkọ ati iṣiro, ati fun awọn idi iwadii.
- Ṣii iwadi / ìmọ imọ-ìmọ / dati ti ìmọ ìmọ (ìmọ ìmọ ìmọ) tọkasi ohun ona lati ṣii ati interconnect ijinle sayensi oro bi dati, Awọn ọna ati awọn irinṣẹ pẹlu awọn ilana ti dati ti a ti sopọ lati gba sihin, reproducible ati transdisciplinary iwadi.
Mantra ti awọn ìmọ data : a ọmọ ogun ko ṣii jẹ idiyele fun awọn ile-iṣẹ ati dati ṣii gbọdọ nigbagbogbo jẹ kere si.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
Yan awọn iṣẹ ti Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara ki o jẹ ki ile-iṣẹ rẹ dagba, ibẹwẹ kan ti o nfunni ọpọlọpọ awọn iṣẹ. A ṣiṣẹ pọ fun idagba ti iṣowo rẹ. A ṣiṣẹ bi ibẹwẹ oju opo wẹẹbu e ibẹwẹ titaja wẹẹbu e ibẹwẹ oju opo wẹẹbu, lati ṣẹda awọn oju opo wẹẹbu ed e-kids, tun nṣe awọn iṣẹ ti placement awọn oju opo wẹẹbu e placement e-kids. A wa ni ọkan ibẹwẹ oju opo wẹẹbu ati ọkan ibẹwẹ titaja wẹẹbu, a ṣalaye tirẹ Ile ibẹwẹ wẹẹbu fun awọn iṣẹ wa ti baamu si alabara opin, a ṣiṣẹ bi Ile Software, Ile-iṣẹ sọfitiwia, Ile-iṣẹ idagbasoke software, ibẹwẹ oju opo wẹẹbu, ibẹwẹ titaja wẹẹbu e ibẹwẹ oju opo wẹẹbu e ibẹwẹ ibaraẹnisọrọ.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
A ṣiṣẹ lori Imọ data ati awọn ti a nawo akoko ati owo ni iwadi ati idagbasoke fun Imọ data.
A jẹ ile-iṣẹ ti o ṣe amọja ni apẹrẹ ati imuse awọn solusan imotuntun ni awọn aaye ti Awọn iṣẹ oni-nọmba ati Imọ-ẹrọ.
A ṣiṣẹ pẹlu awọn Imọ data.
Apẹrẹ, imuse, itọju, gba laaye wa onibara lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde ti a ṣeto fun Imọ data.
A ṣe apẹẹrẹ ile-iṣẹ rẹ gẹgẹbi awọn aini rẹ ati pe a tẹle ọ ni awọn iwọn 360.
In Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara a ṣe awọn ilana iṣowo rẹ abinibi si awọn Imọ data.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
A ṣiṣẹ bi onimo ijinlẹ data ati awọn ti a nawo akoko ati owo ni iwadi ati idagbasoke fun Imọ data.
A jẹ ile-iṣẹ ti o ṣe amọja ni apẹrẹ ati imuse awọn solusan imotuntun ni awọn aaye ti Awọn iṣẹ oni-nọmba ati Imọ-ẹrọ.
A ṣiṣẹ pẹlu awọn Imọ data awa si wa onimo ijinlẹ data.
Apẹrẹ, imuse, itọju, gba laaye wa onibara lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde ti a ṣeto fun Imọ data.
A ṣe apẹẹrẹ ile-iṣẹ rẹ gẹgẹbi awọn aini rẹ ati pe a tẹle ọ ni awọn iwọn 360.
In Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara a ṣe awọn ilana iṣowo rẹ abinibi si awọn Imọ data.
O wa ninu iṣoro?
Ṣe o padanu ilẹ lori idije naa?
Ṣe o fẹ ṣiṣe ati ifarada iye owo?
A ṣiṣẹ bi:
-latọna dba Ebora
-latọna dba postgresql
-latọna dba IBM DB2
-latọna dba Saphana
-latọna dba Microsoft SQL Server
-latọna dba Cassandra
-latọna dba Mongo DB
-latọna dba Informix
-latọna dba Oluṣakoso faili
-latọna dba Teradata.
I dati wọn jẹ epo ti ẹgbẹrun ọdun tuntun, ṣugbọn a nawo akoko ati owo lori didara data idi ti a ọmọ ogun ti kii ṣe didara jẹ idiyele si ile-iṣẹ ati awọn dati ti iye gbọdọ na kere si ati kere si. DBA latọna jijin Awọn amoye | DBA latọna jijin Awọn iṣẹ | Latọna jijin Olupẹwo data | DBA latọna jijin | Stefano Fantin.
A ṣe idokowo akoko ati owo ninu iwadi ati idagbasoke bii latọna dba.
A nfunni ni imọran latọna dba.
A jẹ ile-iṣẹ ti o ṣe amọja ni apẹrẹ ati imuse awọn solusan imotuntun ni awọn aaye ti Awọn iṣẹ oni-nọmba ati Imọ-ẹrọ.
A ṣiṣẹ bi latọna dba.
Apẹrẹ, imuse, itọju, gba laaye wa onibara lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde ti a ṣeto fun latọna dba.
A ṣe apẹẹrẹ ile-iṣẹ rẹ gẹgẹbi awọn aini rẹ ati pe a tẹle ọ ni awọn iwọn 360.
In Ile ibẹwẹ wẹẹbu Ayelujara a ṣe awọn ilana iṣowo rẹ abinibi si i latọna dba, jije latọna dba amoye. A gbagbọ ninu isọdọtun awọn ilana iṣowo rẹ nipa ṣiṣe wọn abinibi si i latọna dba.
A ṣiṣẹ bi:
-ifọwọsi administrator database Ebora
-ifọwọsi administrator database postgresql
-ifọwọsi administrator database IBM DB2
-ifọwọsi administrator database Saphana
-ifọwọsi administrator database Microsoft SQL Server
-ifọwọsi administrator database Cassandra
-ifọwọsi administrator database Mongo DB
-ifọwọsi administrator database Informix
-ifọwọsi administrator database Oluṣakoso faili
-ifọwọsi administrator database Teradata.
A wa Onimo ijinle data ati pe a nifẹ lati ṣiṣẹ lori dati.
Kii ṣe awọn ti o sunmọ wa nikan ni o yan wa.

    0/5 (0 agbeyewo)
    0/5 (0 agbeyewo)
    0/5 (0 agbeyewo)

    Wa diẹ sii lati Ile-iṣẹ Wẹẹbu Ayelujara

    Alabapin lati gba awọn nkan tuntun nipasẹ imeeli.

    onkowe avatar
    admin CEO
    Ile-iṣẹ Ayelujara Ayelujara | Onimọran Ile-iṣẹ Oju opo wẹẹbu ni Titaja Digital ati SEO. Online Agency Online jẹ Ile-iṣẹ Wẹẹbu kan. Fun Agenzia Web Online Aṣeyọri ni iyipada oni-nọmba da lori awọn ipilẹ ti Iron SEO version 3. Awọn Pataki: Isopọpọ System, Isọpọ Ohun elo Idawọlẹ, Iṣẹ Iṣalaye Iṣẹ, Iṣiro Awọsanma, Ile itaja data, oye iṣowo, Big Data, awọn ọna abawọle, intranets, Ohun elo wẹẹbu Apẹrẹ ati iṣakoso ti ibatan ati awọn apoti isura infomesonu multidimensional Ṣiṣe awọn atọkun fun media oni-nọmba: lilo ati Awọn aworan. Online Web Agency nfun awọn ile-iṣẹ awọn iṣẹ wọnyi: -SEO lori Google, Amazon, Bing, Yandex; -Itupalẹ wẹẹbu: Awọn atupale Google, Oluṣakoso Tag Google, Yandex Metrica; -Awọn iyipada olumulo: Awọn atupale Google, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM lori Google, Bing, Awọn ipolowo Amazon; -Titaja Media Social (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
    Asiri Agile Mi
    Aaye yii nlo imọ-ẹrọ ati awọn kuki profaili. Nipa tite lori gba o fun laṣẹ gbogbo awọn kuki profaili. Nipa tite lori kọ tabi X, gbogbo awọn kuki profaili ni a kọ. Nipa tite lori ṣe akanṣe o ṣee ṣe lati yan iru awọn kuki profaili lati mu ṣiṣẹ.
    Aaye yii ni ibamu pẹlu Ofin Idaabobo Data (LPD), Ofin Federal Swiss ti 25 Oṣu Kẹsan 2020, ati GDPR, Ilana EU 2016/679, ti o jọmọ aabo data ti ara ẹni ati gbigbe ọfẹ ti iru data.