Ontoloogilised süsteemid
Kuidas saame toimida järk-järgult jäigemaks muutuvate süsteemidega? Seda on võimalik teha, kui valime kerge lisandi.
Küsimusele vastuse andmine nõuab otsingut kõigi olemasolevate teabeallikate hulgast. Seda toimingut saab teha on-line (selles mõttes, et reageerimisajad seda võimaldavad) või off-line (täites andmebaas vastustest).
Kui meie küsimusele vastust ei leia andma andmete kaevandamise teel kogutud, tahame teada, kas andmete koondamiseks on muid viise andma vastuse saamiseks.
Vaatame näiteks juhtumit, kus ettevõte on huvitatud nende ettevõtete või inimeste isoleerimisest, kes on mõlemad kliendid millised tarnijad. Neil on identifikaatorina maksukood või käibemaksukohustuslase number, seega identifitseerib üks kood ühe üksuse. Integreerides i andma andmeid ja liiasust ära kasutades on võimalik infot uudsel viisil korrastada ning suhteliselt lihtsalt tuvastada üksus, mis on nii klient kui ka tarnija.
Lisaväärtus saavutatakse siis, kui jagamise asemel kliendid ja tarnijad, räägime üldisest kategooriast, vestluspartneritest, mis hõlmab muid teemasid (näiteks PA, nt omavalitsus, kellele makse makstakse). Mõte on antud juhul käsitleda koondamise poolusena mõistet, mitte süntaksit. See võimaldab meil vältida aluste integreerimist andma ja seetõttu teostada valguse integreerimist.
Klient ja tarnija on märksõnad, mis võimaldavad mul tuvastada mõned üksused, millega mul on suhe.
Siinkohal on võimalik luua struktuur meie vestluspartneritele, kes on füüsilised või juriidilised isikud, kes võiksid olla uued ettevõtted, kellega suhteid luua, kuid kes pole kumbki. kliendid ega tarnijad (nt vald, naabrid). Seetõttu avastame, et suhtleme inimeste ja juriidiliste isikutega.
Juurdepääsuks on viis andmebaas ettenägemata korrelatsiooni abil: leiame i kliendid kes on ka tarnijad, sest viitame struktuurile andma, kuid liituda i-ga andma ja korrelatsiooni leidmiseks ei tugine me mitte ainult leitud väärtustele, vaid ka liiasusele ja struktuurile (nt kuidas ma tean, kas Mac Donalds ja McDonald's on sama ettevõte?).
Vältimaks märksõnade kasutamist ehk vältimaks entiteetide iseloomustamist leksikaalsete atribuutidega, peame kasutama ontoloogilisi süsteeme: meid ei huvita mingi üksuse sünonüümid, vaid meid huvitab maailma struktuuri ehk ontoloogia mõistmine.
L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia parla di un mondo specifico.
Näiteks kui määratleme termini "pilvelõhkuja" kui "hoone, mis on kõrgem kui X meetrit", on lause
tüüp "ma läksin koju, pilvelõhkuja taskus" ei oma meie määratletud ontoloogias mõtet, samas kui ontoloogia näeb terminile "pilvelõhkuja" ette ka "ehitist jäljendava kujuke-suveniiri" tähenduse, siis lause omandaks täpse tähenduse.
Korrelatsioonide tuvastamine vahel andmebaas, kirjeldame maailma: maailm on see, mis ütleb, et see määrab meie kasutatavad sõnad. Selline maailm on alati piiratud: faktide arv organisatsiooni elus on piiratud. Keele poolt esile kutsutud maailm on hoopis lõpmatu ja keelega saame kujutada mis tahes võimalikku maailma, kuna keel puudutab potentsiaali, mitte ainult olemasolevat. Igal juhul on loogika see, mis viib meid semantika olemuseni: ja loogika, mis ütleb, et kui keegi osutab teenust, siis on ta tarnija, kuna me teame, et teenus on pakkumise liik.
Ontoloogia võimaldab meil eraldada kaks faasi: koondamine ja lõplik integreerimine. Koondamine seisneb meid huvitavate asjade koondamises ja see on integratsiooni oluline osa: kui mul on kaks sama dokumenti andma ja nende tähenduse koondamiseks on tehtud suurim pingutus. Failide tegelik integreerimine (ühendamine või redigeerimine) on väike osa.
Selles sisalduvat teavet on võimalik omavahel seostada andmebaas, aga ka dokumente ja videoid, kasutades semantikat. Eelis, et teil on rohkem andmebaas, mitte ainult üks, on see, et me saame jätta nei andmebaas analüütiline teave aatomitasandil.
Seejärel peame suutma teavet korreleerida, et saada standardiseeritud vastus, mis võimaldab optimeerida kulusid ja tagada õige seose kõigiga. kliendid (saab vastata samamoodi).
Per capire cosa è correlato con cosa, consideriamo un esempio che nasce da un’idea del Web: possiamo applicare dei tag alle risorse, in modo da riconoscere tutte le informazioni correlate. Il problema di questo approccio è che potremmo usare tag in forma diversa per rappresentare la stessa cosa (i tag sono legati alla sintassi). Una seconda soluzione è quella di riferirsi alla dimensione semantica, passando da un lessico (cioè uso delle parole per ricavare i tag) ad una semantica (ricavare i concetti e le entità).
Meid huvitava semantika on aga teistsuguse iseloomuga kui loomulikel keeltel, millel on üldiselt pakutust laiemad eesmärgid. Tänu semantikale saame iseloomustada keelt, mille kaudu saame kirjeldada endale huvipakkuvat maailma, see on ontoloogia.
Ontoloogiaid saab kirjeldada loogiliste keelte abil, üks levinumaid on OWL (Ontology Web Language).
Selle kaudu saame maailmas liikuda ja fakte tõlgendada. See on väga abstraktne kirjeldus, mis on kasulik seoses tegevustega, mida me tahame teha.
Ontoloogias määratlevad sõlmedevahelised suhted, mis on võimalik ja mis on kõnealuse ontoloogia jaoks asjakohane, mitte väljaspool seda, ning see on täielik tegevuste suhtes, mida saame teha.
Seda kasutatakse palju ka erinevate asjade seostamiseks, näiteks kui üks ettevõte soovib teise ettevõtte kohta midagi teada. Sel juhul pean leidma viise erineva teabe korreleerimiseks. Abstraktsiooni kasutamine on enimkasutatav tehnika:
- organisatsiooni diagnoos;
- inimese diagnoos;
- masina diagnostika.
Abstraktsiooni tüüp sõltub vastusest, mida tahame anda: kolm diagnoosi on üksteisega seotud, isegi kui need mõisted kuuluvad ilmselt erinevatesse kategooriatesse.
Igaüks neist kategooriatest määrab õiguste ja kohustuste kogumi isiku suhetes organisatsiooniga.
Share:
Lisateavet leiate veebiagentuurist
Liituge, et saada uusimaid artikleid meili teel.
