fbpx

Tietokannan hallintajärjestelmät ja DBMS:t

pilvi Tietojenkäsittely

Käytettävissämme olevien teknisten alustojen joukossa pilvi laskennassa on radikaaleja lähtökohtia: vaikka se toisaalta voi tarjota suuria mahdollisuuksia, toisaalta se on merkittävä mullistus ympäristössä, johon se tulee, ja uhkaa siten alan teollisuutta.

Jo alussa ja konsolidoituneemmalla tavalla 10–15 vuotta sitten tietotekniikka esitti itsensä palveluna käyttäjille, toisin sanoen edullisimmaksi resurssiksi ulkoistamisessa eikä yrityksen sisällä. Ensimmäiset tietokoneet olivat kalliita koneita, keskusyksiköitä, joten organisaatio ei ostanut koko konetta, vaan maksoi sen hallinnoinnista ja oman ohjelmiston käyttämisestä. kone jäi kuitenkin "huoltokeskukseen", joka tarjosi yritykselle tämän mahdollisuuden.

Teknisen kehityksen myötä tämä ulottuvuusraja on laskenut: yritykset pyrkivät siis luomaan sisäisiä ohjelmistoja tai ostamaan niitä erikoistuneilta toimittajilta. Tämä on selvästi johtanut eri yritysten ICT-osaston ylimitoitukseen, mikä on viime kädessä johtanut heidän kohtaamaan ongelman siitä, oliko valinta oman ohjelmiston tuottamisesta liian kallista.

Ensimmäiset yritykset kysyivät itseltään tätä ongelmaa olivat suuryritykset, jotka tosiasiallisesti pyrkivät siirtämään koko ICT-osan ulkopuolelle määrittelemällä ulkoistussopimukset: verkot, palvelimet, päivittäinen ylläpito, ohjelmistokehitys eivät enää olleet yrityksen sisällä ja sitä voidaan kohdella kuten mitä tahansa muuta palvelua, myös menojen valvonnassa ja vähentämisessä.

Ulkoistaminen onnistui, koska sen avulla sait markkinoiden parasta palvelua. Yritys ei kyennyt saavuttamaan tätä laatua, koska sen näkemys maailmasta rajoittui itseensä.

Tämä prosessi vaati kuitenkin yrityksiltä tiettyä taitoa ulkoistamissopimusten tekemisessä, jotta taattaisiin ostettujen erittäin monimutkaisten palvelujen laatu. Siksi tarvittiin tieto- ja viestintätekniikan asiantuntijoita, jotka pystyisivät valvomaan palvelun laatua, ja siksi vain infrastruktuurit tulivat tarpeettomiksi yrityksessä. Ulkoisten toimittajien teknologioiden omaksumisella on kuitenkin kielteinen seuraus: toimittajaa ei ole mahdollista pitää hallinnassa, mikä ajan myötä yleensä heikentää laatua, lisää jäykkyyttä ja lisää kustannuksia.

Nämä näkökohdat pakottavat yritykset siis palaamaan, toisin sanoen tietotekniikkaosastojen hallussa olevaan palvelukseen, tai perustamaan yrityksiä yhdessä toimittajan kanssa, jolle ne voivat ulkoistaa, voidakseen ylläpitää parempaa tarjontaa tarjoamiin palveluihin ja omistamiin ohjelmistoihin.

Ja juuri tässä kehyksessä pilvi laskenta.

Käsitteelliseltä kannalta katsottuna pilvi laskenta syntyi ruudukkolaskennan ideasta, ts Potenza laskentaa levitetään ympäri maailmaa tehokkaasti, eli hyödyntämällä käyttämätöntä. Tätä ideaa sovelletaan alun perin musiikkitiedostojen jakamiseen verkossa verkkojen kautta, joissa jokainen on sekä asiakas että palvelin (Peer-to-Peer). Tämän arkkitehtuurin ongelmana on, että jakojen hallintaa ei ole mahdollista paikantaa, koska on mahdotonta määrittää, mikä palvelin on, mistä tiedot ovat peräisin. Dati.

Tätä hajautettua ratkaisua on käytetty myös tieteen kentällä Potenza hajautettua laskentaa. Se vaatii kuitenkin suurta homogeenisuutta käyttäjiltä, ​​mikä rajoittaa itse grid-laskennan kehitystä. Tästä huolimatta yritykset, joilla on suuri määrä palvelimia, kiinnittävät huomionsa verkkoon, vaikka niitä ohjaavat täysin riippumattomat markkinoiden tarpeet (ajattele Google ed Amazon). Grid-laskentamarkkinat ovat tällä hetkellä laskussa.

Ajatus pilvi tietojenkäsittely on, että käyttäjät ovat palvelun käyttäjiä, he eivät näe, miten palvelu toteutetaan, ja he työskentelevät ympäristössä, jolle on tunnusomaista virtualisointiasema.

pilvi Computing VS Mainframe: Ne ovat käsitteellisesti samanlaisia, mutta laitteistoltaan radikaalisti erilaisia.

pilvi VS-ruudukon laskeminen: vertaisverkkoa ei enää käytetä.

pilvi Computing VS Outsourcing: Yrityksellä ei ole omaa tietojärjestelmää.

Laitteisto pilvi se tehdään usein niin, että se voidaan sijoittaa 100, 1000, 2000 palvelimen säiliöön, jotka on jo optimoitu ja jäähdytetty itsenäisesti, valmiina "myyntiin" saattamista varten.

Datakeskusten modularisointi mahdollistaa erillisen ja yksinkertaistetun hallinnan varmuuskopiointivaiheessa, varsinkin kun otetaan huomioon, että identtisillä koneilla varmuuskopion palauttaminen lyhennetään Dati.

Il pilvi laskenta on täydellinen aloittelijoille, koska siirtymistä vanhoista järjestelmistä ei tarvitse hallita, mikä on yleensä erittäin kallista. - logiikka pilvi Tietojenkäsittely perustuu itse asiassa käyttömaksun käsitteeseen, joka saa ihmiset maksamaan asiakkaat määrä, joka on verrannollinen heidän käyttämiinsä resursseihin. Infrastruktuuri jakaa resurssit välittömästi, joten resurssien käyttö on dynaamista ja riippuu yksinomaan hetken tarpeista. Tämän avulla voidaan hillitä kustannuksia ja kasvaa dynaamisesti yhdessä yrityksen tarpeiden kanssa.

Taloudellisesta näkökulmasta tilanteissa, joissa pilvi tietojenkäsittelyä ei ole rajoitettu, sillä on yrityksen etu, joka vaihtelee välillä 30–70%. Saattaa kuitenkin olla rajoituksia, jotka aiheuttavat lisäkustannuksia, kuten tarve paikantaa i Dati (yksityisyydestä tai lainsäädännöllisistä syistä) tai palvelujen räätälöinnin tarve.

0/5 (0 arvostelua)
0/5 (0 arvostelua)
0/5 (0 arvostelua)

Lue lisää Online Web Agencystä

Tilaa saadaksesi uusimmat artikkelit sähköpostitse.

tekijän avatar
admin CEO
👍Verkkoverkkotoimisto | Verkkotoimiston asiantuntija digitaalisessa markkinoinnissa ja hakukoneoptimoinnissa. Web Agency Online on verkkotoimisto. Agenzia Web Onlinen menestys digitaalisessa transformaatiossa perustuu Iron SEO -version 3 perusteisiin. Erikoisalat: järjestelmäintegraatio, yrityssovellusten integrointi, palvelukeskeinen arkkitehtuuri, pilvilaskenta, tietovarasto, liiketoimintaäly, Big Data, portaalit, intranetit, verkkosovellukset Relaatio- ja moniulotteisten tietokantojen suunnittelu ja hallinta Digitaalisen median rajapintojen suunnittelu: käytettävyys ja grafiikka. Online Web Agency tarjoaa yrityksille seuraavat palvelut: -SEO Googlessa, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Käyttäjien muunnokset: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM Googlessa, Bingissä, Amazon Adsissa; -Sosiaalinen mediamarkkinointi (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Ketterä yksityisyyteni
Tämä sivusto käyttää teknisiä ja profilointievästeitä. Napsauttamalla Hyväksy hyväksyt kaikki profilointievästeet. Kaikki profilointievästeet hylätään napsauttamalla hylkää tai X-painiketta. Mukauta-painiketta napsauttamalla voit valita, mitkä profilointievästeet aktivoidaan.
Tämä sivusto noudattaa tietosuojalakia (LPD), Sveitsin liittovaltion lakia 25 ja GDPR:ää, EU:n asetusta 2020/2016, jotka koskevat henkilötietojen suojaa ja tällaisten tietojen vapaata liikkuvuutta.