મેઘ કમ્પ્યુટિંગ
અમારા નિકાલ પરના તકનીકી પ્લેટફોર્મ્સમાં, ધ મેઘ કમ્પ્યુટિંગ પોતાને આમૂલ પરિસર સાથે રજૂ કરે છે: જો કે એક તરફ તે મહાન તકો પ્રદાન કરી શકે છે, તો બીજી તરફ તે પર્યાવરણમાં નોંધપાત્ર ઉથલપાથલનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જેમાં તે રજૂ કરવામાં આવ્યું છે, આમ આ ક્ષેત્રના ઉદ્યોગને ધમકી આપે છે.
પહેલેથી જ તેની ઉત્પત્તિ પર છે, અને 10-15 વર્ષ પહેલાથી શરૂ કરીને વધુ એકીકૃત રીતે, ITએ પોતાને વપરાશકર્તાઓ માટે સેવા તરીકે રજૂ કર્યું છે, એટલે કે, ઇન-હાઉસને બદલે આઉટસોર્સિંગ કરતાં વધુ પ્રાધાન્યક્ષમ સ્ત્રોત તરીકે. પ્રથમ કોમ્પ્યુટર મોંઘા મશીનો, મેઈનફ્રેમ્સ હતા, તેથી સંસ્થાએ આખું મશીન ખરીદ્યું ન હતું, પરંતુ તેનું સંચાલન કરવા અને તેના પોતાના સોફ્ટવેર ચલાવવા માટે સક્ષમ થવા માટે ચૂકવણી કરવામાં આવી હતી; જો કે, મશીન "સર્વિસ સેન્ટર" માં રહ્યું જેણે કંપનીને આ શક્યતા ઓફર કરી.
તકનીકી ઉત્ક્રાંતિ સાથે, આ પરિમાણીય અવરોધ અદૃશ્ય થવા લાગ્યો: તેથી કંપનીઓ ઇન-હાઉસ સોફ્ટવેર બનાવવા અથવા વિશિષ્ટ સપ્લાયર્સ પાસેથી તે ખરીદવા તરફ આગળ વધી. સ્પષ્ટપણે આનાથી વિવિધ કંપનીઓના ICT વિભાગના મોટા કદમાં વધારો થયો છે, જે આખરે તેમને સમસ્યાનો સામનો કરવા તરફ દોરી જાય છે કે શું તેમના પોતાના સોફ્ટવેર બનાવવાની પસંદગી ખૂબ ખર્ચાળ હતી.
પોતાની જાતને આ સમસ્યા પૂછનાર પ્રથમ કંપનીઓ મોટી કંપનીઓ હતી, જે વાસ્તવમાં સમગ્ર ICT વિભાગને બહારથી ખસેડવાનો હેતુ ધરાવે છે, આઉટસોર્સિંગ કોન્ટ્રાક્ટ નક્કી કરે છે: નેટવર્ક્સ, સર્વર્સ, રોજ-બ-રોજ જાળવણી, સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ, કંપનીની અંદરની પ્રવૃત્તિઓ હવે રહી ન હતી. અને ખર્ચના નિયંત્રણ અને ઘટાડાના સંદર્ભમાં પણ અન્ય કોઈપણ સેવાની જેમ સારવાર કરી શકાય છે.
આઉટસોર્સિંગ સફળ રહ્યું કારણ કે તે અમને બજારમાં શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તાની સેવા મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. કંપની તે ગુણવત્તા હાંસલ કરી શકી ન હતી, કારણ કે વિશ્વ પ્રત્યેની તેની દ્રષ્ટિ તેના સુધી મર્યાદિત હતી.
આ પ્રક્રિયા, જોકે, ખરીદેલી તે ખૂબ જ જટિલ સેવાઓની ગુણવત્તાની બાંયધરી આપવા માટે, આઉટસોર્સિંગ કોન્ટ્રાક્ટ નક્કી કરવામાં કંપનીઓ તરફથી ચોક્કસ કૌશલ્યની જરૂર હતી. તેથી સેવાની ગુણવત્તાને નિયંત્રિત કરી શકે તેવા ICT નિષ્ણાત લોકોની જરૂર હતી અને તેથી, વાસ્તવમાં માત્ર ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જ કંપનીમાં અસરકારક રીતે બિનજરૂરી બની ગયું. જો કે, બાહ્ય સપ્લાયરો પાસેથી ટેક્નોલોજી અપનાવવાનું નકારાત્મક પરિણામ છે: સપ્લાયરને નિયંત્રણમાં રાખવું શક્ય નથી, જે સમય જતાં ગુણવત્તામાં ઘટાડો કરે છે, કઠોરતા રજૂ કરે છે અને ખર્ચમાં વધારો કરે છે.
તેથી આ વિચારણાઓ કંપનીઓને પાછા જવા માટે દબાણ કરે છે, એટલે કે, IT વિભાગોની માલિકી, અથવા સપ્લાયર સાથે સંયુક્ત રીતે કંપનીઓ બનાવવા માટે કે જેના માટે તેઓ આઉટસોર્સ કરી શકે, જેથી ઓફર કરવામાં આવતી સેવા અને માલિકીના સોફ્ટવેર પર વધુ નિયંત્રણ જાળવી શકાય.
અને તે આ ચિત્રમાં છે કે ધ મેઘ ગણતરી.
વૈચારિક દૃષ્ટિકોણથી, ધ મેઘ કમ્પ્યુટિંગનો જન્મ ગ્રીડ કોમ્પ્યુટીંગના વિચારમાંથી થયો હતો, એટલે કે તેનો ઉપયોગ કરીને શક્તિ કમ્પ્યુટિંગનું સમગ્ર વિશ્વમાં કાર્યક્ષમ રીતે વિતરણ કરવામાં આવે છે, એટલે કે ન વપરાયેલનું શોષણ કરીને. આ વિચાર શરૂઆતમાં મ્યુઝિક ફાઇલોને ઓનલાઈન શેર કરવા માટે લાગુ કરવામાં આવે છે, નેટવર્ક દ્વારા જ્યાં દરેક ક્લાયન્ટ અને સર્વર (પીઅર-ટુ-પીઅર) બંને હોય છે. આ આર્કિટેક્ચરની સમસ્યા એ છે કે શેરિંગ માટે જવાબદાર વ્યક્તિને ઓળખવી શક્ય નથી, કારણ કે તે નક્કી કરવું અશક્ય છે કે સંદેશાઓ કયા સર્વરમાંથી આવ્યા છે. dati.
આ વિતરિત સોલ્યુશનનો ઉપયોગ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રમાં પણ કરવામાં આવ્યો છે શક્તિ વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ. જો કે, તેને વપરાશકર્તાઓમાં ઉચ્ચ એકરૂપતાની જરૂર છે, જે ગ્રીડ કમ્પ્યુટિંગના વિકાસને મર્યાદિત કરે છે. આ હોવા છતાં, જે કંપનીઓ પાસે મોટી સંખ્યામાં સર્વર હોય છે તેઓ તેમનું ધ્યાન ગ્રીડ તરફ ફેરવે છે, તેમ છતાં સંપૂર્ણપણે સ્વતંત્ર બજાર જરૂરિયાતો દ્વારા સંચાલિત થાય છે (વિચારો Google ed એમેઝોન). ગ્રીડ કમ્પ્યુટિંગ માર્કેટ હાલમાં ઘટી રહ્યું છે.
પાછળનો વિચાર મેઘ કમ્પ્યુટિંગ એ છે કે વપરાશકર્તાઓ સેવાઓના ઉપભોક્તા છે, તેઓ જોતા નથી કે સેવા કેવી રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે અને તેઓ મજબૂત વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ વાતાવરણમાં કાર્ય કરે છે.
મેઘ કમ્પ્યુટીંગ VS મેઈનફ્રેમ: તેઓ કલ્પનાત્મક રીતે સમાન છે, પરંતુ હાર્ડવેરની દ્રષ્ટિએ ધરમૂળથી અલગ છે.
મેઘ કમ્પ્યુટિંગ VS ગ્રીડ: પીઅર-ટુ-પીઅરનો ખ્યાલ હવે ઉપયોગમાં લેવાતો નથી.
મેઘ કમ્પ્યુટિંગ VS આઉટસોર્સિંગ: કંપની તેની પોતાની માહિતી સિસ્ટમ પ્રદાન કરતી નથી.
માટે હાર્ડવેર મેઘ તે ઘણીવાર બનાવવામાં આવે છે જેથી તેને 100, 1000, 2000 સર્વર્સના કન્ટેનરમાં મૂકી શકાય જે પહેલાથી જ ઑપ્ટિમાઇઝ અને સ્વતંત્ર રીતે ઠંડુ કરવામાં આવે છે, જે "વેચાણ માટે" મૂકવા માટે તૈયાર છે.
ડેટા સેન્ટર્સનું મોડ્યુલરાઇઝેશન બેકઅપ તબક્કા દરમિયાન અલગ અને સરળ સંચાલનની મંજૂરી આપે છે, ખાસ કરીને તે ધ્યાનમાં લેવું કે, સમાન મશીનો રાખવાથી, બેકઅપને પુનઃસ્થાપિત કરવાથી ડેટાના ટ્રાન્સફર સમય સુધી ઘટાડો થાય છે. dati.
Il મેઘ કમ્પ્યુટિંગ સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે યોગ્ય છે, કારણ કે જૂની સિસ્ટમ્સમાંથી સ્થળાંતરનું સંચાલન કરવું જરૂરી નથી, જે સામાન્ય રીતે ખૂબ ખર્ચાળ કામગીરી છે. ના તર્ક મેઘ કોમ્પ્યુટીંગ વાસ્તવમાં પે-પર-ઉપયોગની વિભાવના પર આધારિત છે, એટલે કે, લોકોને ચૂકવણી કરવી ગ્રાહકો તેઓ વાપરેલ સંસાધનોના પ્રમાણસર રકમ. ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દ્વારા સંસાધનોની તાત્કાલિક ફાળવણી કરવામાં આવે છે, તેથી સંસાધનોનો ઉપયોગ ગતિશીલ છે અને તે ક્ષણની જરૂરિયાતો પર સંપૂર્ણપણે આધાર રાખે છે. આ તમને ખર્ચ સમાવવા અને કંપનીની જરૂરિયાતો સાથે ગતિશીલ રીતે વૃદ્ધિ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
આર્થિક દૃષ્ટિકોણથી, એવી પરિસ્થિતિઓમાં જ્યાં ઉપયોગ થાય છે મેઘ કમ્પ્યુટિંગ પ્રતિબંધિત નથી, ત્યાં એક લાભ છે જે કંપની માટે 30% અને 70% ની વચ્ચે બદલાય છે. જો કે, ત્યાં અવરોધો હોઈ શકે છે જે વધારાના ખર્ચને રજૂ કરે છે, જેમ કે શોધવાની જરૂરિયાત dati (ગોપનીયતા અથવા કાયદાકીય કારણોસર), અથવા સેવાઓને કસ્ટમાઇઝ કરવાની જરૂરિયાત.
શેર:
ઑનલાઇન વેબ એજન્સી પાસેથી વધુ જાણો
ઇમેઇલ દ્વારા નવીનતમ લેખો મેળવવા માટે સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.
