fbpx

ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ અને ડીબીએમએસ

સિસ્ટમ્સ એકીકરણ

વર્તમાન સિસ્ટમો, મોટા ભાગના લોકો માટે, એવા ભાગોમાં વહેંચાયેલી છે જે સંસ્થાના જીવનના ચોક્કસ પાસાઓ સાથે કામ કરે છે: લગભગ હંમેશા વહીવટ, બજેટ, બેલેન્સ શીટ (આર્થિક-નાણાકીય પાસાઓ), પણ કર્મચારીઓ માટેના ઘટકો, જેમાં તમામ વિગતો શામેલ હોય છે. જે કંપની માટે સંબંધિત છે. સિસ્ટમનો આ દરેક ભાગ તેની પોતાની રીતે, 3 પાસાઓના ઘટકોને એકીકૃત કરે છે (સામાન્ય રીતે, દરેક મોડ્યુલ આને અલગ રીતે કરે છે).

કંપનીના ઉત્ક્રાંતિ સાથે, વિસ્તરણ સાથે અને તેની રચનામાં ફેરફાર સાથે, વધુ જટિલ માહિતી પ્રણાલીની જરૂરિયાત અનુભવાય છે, અન્ય સંકલિત dati અને અન્ય મોડ્યુલો. આનો અર્થ એ છે કે ખરેખર હાથ ધરવામાં આવેલા એકીકરણ માટે, પ્રતિભાવ અત્યંત કાર્યક્ષમ છે. એકીકરણ આવશ્યકપણે એકના સ્તરે વિવિધ પાસાઓને એકીકૃત કરીને કરવામાં આવે છે ડેટાબેઝ: દરેક ઘટકમાં a છે ડેટાબેઝ જે વિવિધ પાસાઓનો સંદર્ભ આપે છે, અને અમે તેમાંથી તમામ માહિતીને એકીકૃત કરીએ છીએ ડેટાબેઝ.

મોટાભાગના કેસોમાં, આઇ ડેટાબેઝ તે સંબંધો છે અને એકીકરણ માહિતી સ્તર પર છે, પરંતુ કેટલીક તકનીકો વસ્તુઓને કનેક્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

જો તમે બે પાસાઓને અલગ-અલગ રીતે એકીકૃત કરવા માંગતા હોવ, તો ERP દ્વારા ઉપલબ્ધ કરાયેલી તકનીકોનો ઉપયોગ કરવો સરળ નથી. વાસ્તવમાં, ERPs માં આ પ્રકારનું એકીકરણ હજુ પણ ખૂટે છે: કેટલીક એકીકરણ કામગીરી હાથ ધરી શકાય છે. dati da ડેટાબેઝ અલગ છે, પરંતુ ડેટા-માઈનિંગ ઘટકમાં એકીકૃત થઈ શકે તે પહેલાં માહિતીના નિષ્કર્ષણની જરૂર છે.

એકીકરણમાં કાર્યક્ષમતા એ કંપની માટે એક નિર્ણાયક પાસું છે, કારણ કે આજની સંસ્થાઓમાં, મુખ્ય સમસ્યાઓમાંની એક એ છે કે બજારના વિકાસને પર્યાપ્ત અને ઝડપથી પ્રતિસાદ આપવો જે સરળતાથી અનુમાનિત ન હોય. ઉદાહરણ તરીકે, નવા આર્થિક બજારોનો ઉદભવ જેમ કે

બ્રાઝિલિયન, રશિયન, ભારતીય અને ચાઇનીઝ બજારો (જેને "BRIC" કહેવાય છે) ઇટાલિયન કંપનીઓ માટે સમસ્યાઓ ઊભી કરે છે, જેણે તે બજારોમાં કેવી રીતે પ્રવેશવું તે સમજવું આવશ્યક છે અને ERP માં તાત્કાલિક ઉપલબ્ધ ન હોય તેવી માહિતીની જરૂર છે. આ કારણોસર, ત્યાં જરૂર છે માહિતી વેરહાઉસ અને ડેટા માઇનિંગ. સંસ્થાના સંચાલકોને જરૂરી છે કે તેઓને જરૂરી માહિતી એક સપ્તાહ અને એક મહિના વચ્ચેના પ્રતિભાવ સમય સાથે પૂરી પાડવામાં આવે: આ શ્રેણીની બહાર, કંપની વગર નિર્ણયો લે છે dati જરૂરી છે અને IT એક ભૂમિકા ગુમાવે છે, તેથી તેને અવરોધ અથવા સમસ્યા તરીકે માનવામાં આવે છે. બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ બનાવીને, તમારે તેથી મેનેજર તમને પૂછી શકે તેવા તમામ સંભવિત પ્રશ્નો વિશે વિચારવું જોઈએ અને જવાબ આપવા માટે સક્ષમ થવા માટે સિસ્ટમને તૈયાર કરવી જોઈએ. આઇટીએ કંપનીના વિકાસને અનુસરવું જોઈએ!

જો કંપની ખરીદી ન કરતી હોય, પરંતુ વર્ષ-વર્ષે વિશ્વભરમાં તેનું બજાર વિસ્તરી રહી હોય, તો વિસ્તરણને અનુકૂલિત કરવા માટે સિસ્ટમને અનુકૂળ હોવી જોઈએ.

જો કંપની તમામ કેન્દ્રીય સંસાધનોનું આઉટસોર્સિંગ કરી રહી છે, તો પ્લેટફોર્મ આ દિશામાં વિકસિત થવા માટે સક્ષમ હોવું જોઈએ. તેથી 6 થી 12 મહિનાની વચ્ચેના સમયગાળા સાથે, ચક્રીય રીતે એપ્લિકેશન પ્લેટફોર્મનું ઉત્ક્રાંતિ હોવું જોઈએ. એપ્લિકેશન પ્લેટફોર્મની ઉપર, જોકે, ત્યાં તકનીકી છે, જે નોંધપાત્ર રીતે અલગ પ્રકૃતિની છે, કારણ કે તે માહિતી તકનીકોનું સંચાલન કરવાની રીતનું વર્ણન કરે છે; એપ્લિકેશન પ્લેટફોર્મ સ્તરે પસંદગીની સફળતા માટે અને સમસ્યાના નિરાકરણ માટે તે જરૂરી છે. આ કિસ્સામાં તેનું ઉત્ક્રાંતિ ચક્ર બહુ-વર્ષનું છે અને તેની ખાતરી કરવા માટે સતત નિરીક્ષણ કરવું જોઈએ કે આર્કિટેક્ચર અમારી જરૂરિયાતો માટે શ્રેષ્ઠ છે.

તેથી માન્ય ઉકેલો ઓફર કરવા માટે મેનેજ કરવા માટે 3 સ્તરો છે:

  • તકનીકી પ્લેટફોર્મ (બહુ-વર્ષ)
  • એપ્લિકેશન પ્લેટફોર્મ (6/12 મહિના)
  • વ્યક્તિગત સમસ્યાઓ (અઠવાડિયું/મહિનો)

સ્તરોમાં આ વિભાજન, જોકે, ઓળખવું સરળ નથી: જો કે તે હાજર છે, તે સ્પષ્ટ નથી. જસ્ટ ENI ના ઉદાહરણનો વિચાર કરો, જે હાલમાં સિસ્ટમ વિકસાવી રહી છે મેઘ કમ્પ્યુટિંગ, જો કે તેના કરતા અલગ વિચારો સાથે જન્મે છે મેઘ, અને પછીથી બદલાઈ ગઈ કારણ કે કંપનીની જરૂરિયાતો પણ બદલાઈ ગઈ.

આ વિભાગ એ પણ સમજાવે છે કે શા માટે પેચનો ઉપયોગ ERP સિસ્ટમમાં પ્રવર્તે છે, જે નવી સમસ્યાઓ માટે ઝડપી પ્રતિસાદ આપે છે, પરંતુ સિસ્ટમના આર્કિટેક્ચરમાં સુધારો કરતું નથી, તેનાથી વિપરીત તેઓ તેને વધુ ખરાબ બનાવવાનું વલણ ધરાવે છે.

ઘટકોને એકીકૃત કરવું એ એક મહત્વપૂર્ણ કાર્ય છે, કારણ કે સંકલિત ઘટકો સમય બચાવે છે અને મેન્યુઅલ ટ્રાન્સક્રિપ્શનને કારણે ભૂલો ઘટાડે છે. dati. સંસ્થાના તથ્યો દરેક જગ્યાએ સમાન હોય છે (ખરીદી કરેલી અથવા પૂરી પાડવામાં આવતી સેવાઓનું સંચાલન, કંપનીમાં શું પ્રવેશે છે અને શું છોડે છે તે ધ્યાનમાં લેવું વગેરે) અને તેના આધારે કંપની તેના ઉદ્દેશો (કેટલી ખરીદી કરવી, કેટલું ઉત્પાદન કરવું) નક્કી કરે છે. , વગેરે). IT માત્ર આ પાસાઓમાં જ નહીં, પરંતુ ઈલેક્ટ્રોનિક મેઈલ, ઈન્ટ્રાનેટ, વિડિયો કોન્ફરન્સિંગ સિસ્ટમ્સ જેવા સાધનોના ઉપયોગ દ્વારા પણ વ્યવસાયને સમર્થન આપે છે. ઈ-કોમર્સ, વગેરે

ટેક્નોલોજી અમને કેટલાક કાર્યોને દૂર કરવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ અન્ય બનાવે છે.

સંસ્થાકીય પ્રવૃત્તિમાં હંમેશા એવી નોકરીઓ હોય છે જે ઉપયોગી માહિતીના ઉત્પાદનના સંદર્ભમાં બિનજરૂરી હોય છે, તેથી 3 હકીકતો ધ્યાનમાં રાખવી આવશ્યક છે:

  • વધારાનું કામ તરત જ દૂર કરી શકાતું નથી;
  • જો કામગીરી યથાવત રહે છે, તો જરૂરી કામમાં ઘટાડો થાય છે;
  • જો કે, જો અમે વપરાશકર્તા અનુભવને સુધારવા માટે સિસ્ટમ ડિઝાઇન કરી હોય, તો વપરાશકર્તાઓને માનવ હસ્તક્ષેપની જરૂર પડશે.
0/5 (0 સમીક્ષાઓ)
0/5 (0 સમીક્ષાઓ)
0/5 (0 સમીક્ષાઓ)

ઑનલાઇન વેબ એજન્સી પાસેથી વધુ જાણો

ઇમેઇલ દ્વારા નવીનતમ લેખો મેળવવા માટે સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.

લેખક અવતાર
સંચાલક સીઇઓ
👍ઓનલાઈન વેબ એજન્સી | ડિજિટલ માર્કેટિંગ અને SEO માં વેબ એજન્સી નિષ્ણાત. વેબ એજન્સી ઓનલાઈન એ વેબ એજન્સી છે. Agenzia વેબ ઓનલાઈન માટે ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનમાં સફળતા આયર્ન એસઇઓ સંસ્કરણ 3 ના પાયા પર આધારિત છે. વિશેષતાઓ: સિસ્ટમ એકીકરણ, એન્ટરપ્રાઇઝ એપ્લિકેશન એકીકરણ, સર્વિસ ઓરિએન્ટેડ આર્કિટેક્ચર, ક્લાઉડ કોમ્પ્યુટિંગ, ડેટા વેરહાઉસ, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ, બિગ ડેટા, પોર્ટલ, ઇન્ટ્રાનેટ, વેબ એપ્લિકેશન રિલેશનલ અને મલ્ટિ-ડાયમેન્શનલ ડેટાબેઝની ડિઝાઇન અને મેનેજમેન્ટ ડિજિટલ મીડિયા માટે ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇનિંગ: ઉપયોગીતા અને ગ્રાફિક્સ. ઓનલાઈન વેબ એજન્સી કંપનીઓને નીચેની સેવાઓ આપે છે: -Google, Amazon, Bing, Yandex પર SEO; -વેબ એનાલિટિક્સ: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -વપરાશકર્તા રૂપાંતરણો: ગૂગલ ઍનલિટિક્સ, માઈક્રોસોફ્ટ ક્લેરિટી, યાન્ડેક્સ મેટ્રિકા; -Google, Bing, Amazon જાહેરાતો પર SEM; -સોશિયલ મીડિયા માર્કેટિંગ (ફેસબુક, લિંક્ડિન, યુટ્યુબ, ઇન્સ્ટાગ્રામ).
મારી ચપળ ગોપનીયતા
આ સાઇટ તકનીકી અને પ્રોફાઇલિંગ કૂકીઝનો ઉપયોગ કરે છે. સ્વીકારો પર ક્લિક કરીને તમે બધી પ્રોફાઇલિંગ કૂકીઝને અધિકૃત કરો છો. અસ્વીકાર અથવા X પર ક્લિક કરીને, બધી પ્રોફાઇલિંગ કૂકીઝ નકારવામાં આવે છે. કસ્ટમાઇઝ પર ક્લિક કરીને કઈ પ્રોફાઇલિંગ કૂકીઝ સક્રિય કરવી તે પસંદ કરવાનું શક્ય છે.
આ સાઇટ ડેટા પ્રોટેક્શન એક્ટ (LPD), 25 સપ્ટેમ્બર 2020ના સ્વિસ ફેડરલ લૉ અને GDPR, EU રેગ્યુલેશન 2016/679નું પાલન કરે છે, જે વ્યક્તિગત ડેટાની સુરક્ષા તેમજ આવા ડેટાની મુક્ત હિલચાલથી સંબંધિત છે.