UPS એ પાર્સલ ટ્રાન્સપોર્ટેશનમાં વિશ્વ અગ્રણી છે.
નીચે વિવિધ પાસાઓ (સહયોગ/સંસ્થા/સિસ્ટમ) વચ્ચેના એકીકરણનું વર્ણન છે.
તે ભારપૂર્વક જણાવવામાં આવે છે કે, કંપનીના કદ, તેના વ્યવસાયની પ્રકૃતિ અને તે અપનાવવામાં આવતી તકનીકોના જથ્થાને જોતાં, સંપૂર્ણ વર્ણન આ અહેવાલ પર લાદવામાં આવેલી મર્યાદાને ઓળંગી ગયું હશે; તેથી અમે મુખ્ય પાસાઓની ઝાંખી આપવાનો પ્રયત્ન કરીશું.
એકીકરણ
પાસાઓ વચ્ચે પ્રથમ એકીકરણ કે જેના વિશે વાત કરી શકાય છે તે સિસ્ટમ અને સંસ્થા વચ્ચે છે. UPS એક વિશાળ કંપની છે, પરંતુ તેની પાસે શરૂઆતથી જ પોતાનો અધિકાર બનાવવાની દૂરંદેશી હતી ડેટા બેઝ કેન્દ્રીય, એકપાત્રીય એન્ટિટી તરીકે. ન્યુ જર્સીની સુવિધા - જ્યોર્જિયામાં તેના જોડિયાની જેમ, અલબત્ત - શ્રેણીબદ્ધ આયોજન કરે છે ડેટાબેઝ જેમાં (અન્ય માહિતી ઉપરાંત):
i dati કર્મચારીઓના સંચાલન માટે;
i dati, રીઅલ-ટાઇમ અપડેટ કરેલ, વેરહાઉસ અને ઉપયોગમાં પરિવહનના માધ્યમો પર, ઇન્ટરમોડલ ટ્રાન્સપોર્ટ નેટવર્કમાં વિતરિત;
ભાગીદાર કંપનીઓ વિશેની માહિતી અને i ગ્રાહકો (બાદમાં DIAD ટર્મિનલ્સ અને સાઇટ પરથી આવતી માહિતીના આધારે રીઅલ-ટાઇમ પણ અપડેટ કરે છે ઈન્ટરનેટ);
i dati બજેટ તૈયાર કરવા માટે (બેલેન્સ શીટ, આવક નિવેદન, વગેરે).
કંપની થી ઓપેરા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની બહાર પણ, કેટલાક પાસાઓ વિદેશમાં પણ વિતરિત કરવામાં આવ્યા છે. એક ઉદાહરણ છે ડેટા બેઝ કર્મચારીઓનું સંચાલન, તેના સ્વભાવ દ્વારા આર્થિક કામગીરી વિશ્લેષણ પ્રણાલીઓ સાથે સંકલિત: કર્મચારીઓ અને સંચાલન ખર્ચમાં બચત થાય છે. ડેટાબેઝ રાષ્ટ્રીય, પરંતુ માહિતી સમયાંતરે એકત્ર કરવામાં આવે છે અને યુએસ ચલણમાં રૂપાંતરિત થાય છે; કોઈપણ ઉત્પાદન વિરોધી પ્રવૃત્તિઓ ઓળખવામાં આવે છે અને ઝડપથી ઉકેલવામાં આવે છે. ખર્ચ ટ્રેકિંગને સ્વચાલિત કરવાની જરૂરિયાતે યુપીએસને પેરોલ જનરેશન સહિત કેટલીક પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા સક્ષમ બનાવ્યું છે.
શિફ્ટ અને આરામના સમયગાળાનું સંચાલન પણ અર્ધ-સ્વચાલિત કરવામાં આવ્યું છે: સ્ટાફને આમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે ડેટાબેઝ ભૂમિકાના પ્રકાર, અભ્યાસક્રમ અને ભૌગોલિક પ્રદેશ કે જેનાથી તેઓ સંબંધ ધરાવે છે તેના આધારે (આપણે આગળના ફકરામાં જોઈશું કે આ પહેલેથી જ સામગ્રીને કેવી રીતે રજૂ કરે છે.
ઓન્ટોલોજી માટે); રજાની વિનંતી - જે અગાઉથી સારી રીતે કરવી જોઈએ - તે સોફ્ટવેરમાં દાખલ કરવામાં આવે છે જે યોજનાની મંજૂરી સેક્ટરના વડાઓને સબમિટ કરે છે. આ મિકેનિઝમ, કાગળ પર ખૂબ જ કાર્યક્ષમ, કર્મચારીઓ દ્વારા UPS સામે વર્ગ-કાર્યની શરૂઆત તરફ દોરી ગયું, કારણ કે તે અચાનક અવરોધો અથવા વિકલાંગતાઓને આધિન લોકો પ્રત્યે કોઈપણ રીતે "લવચીક" હોવાનું જણાયું ન હતું).
I dati વેરહાઉસ અને પરિવહનના માધ્યમો એ UPS ની પ્રવૃત્તિનું કેન્દ્ર છે, જે માલનું ઉત્પાદન ન કરીને તેની સેવાઓની કાર્યક્ષમતા પર જીવે છે. તમામ સોફ્ટવેર છેલ્લા બે દાયકામાં કંપની દ્વારા જ બનાવવામાં આવ્યા હતા અને તે ખૂબ જ સંકલિત છે: તે બધા એક જ સંદર્ભે છે. ડેટા બેઝ અને એપ્લીકેશનમાં અને ત્યાંથી માહિતીનો સતત પ્રવાહ છે.
ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે ગ્રાહક પેકેજ મોકલવા માટે વિનંતી કરે છે, ત્યારે તેમની માહિતી દાખલ કરવામાં આવે છે - શરૂઆતથી અથવા અપડેટ તરીકે (ખાસ કરીને ચુકવણી સંદર્ભો, ઇન્ટરબેંક સિસ્ટમ્સ સાથે ઇન્ટરફેસિંગ સેવાઓ દ્વારા માન્ય). dati પેકેજનું (સંગ્રહ અને વિતરણનું સ્થળ, એકત્રિત કરવામાં નિષ્ફળતાના કિસ્સામાં સંભવિત વૈકલ્પિક સ્થળ, શિપિંગ ખર્ચની આપમેળે ગણતરી કરવામાં આવે છે અને ગ્રાહક દ્વારા સ્વીકારવામાં આવે છે, વગેરે). સિસ્ટમ દ્વારા ડિલિવરી કન્ફર્મેશન મળ્યા પછી તરત જ ક્રેડિટ જનરેટ થઈ જાય છે (DIAD ટર્મિનલથી આવી).
ઓર્ડરની પેઢી શિપિંગ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમમાં રેકોર્ડની રચનાને પણ ટ્રિગર કરે છે, જેમાં સામેલ ઓપરેટરોને સૂચના શામેલ હોય છે. UPS લોજિસ્ટિક્સ સપોર્ટ સિસ્ટમ, વેન દ્વારા લેવામાં આવેલા ન્યૂનતમ રૂટ અને તેમના દ્વારા પરિવહન કરાયેલા પેકેજો બંનેના સંદર્ભમાં, રજાઓ અને આરામના સમયગાળાના ઉપરોક્ત શેડ્યૂલના આધારે ઉપલબ્ધ ઓપરેટર્સને પણ ધ્યાનમાં રાખીને, પેકેજ શિપમેન્ટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની કાળજી લે છે. કંપનીની સિસ્ટમ્સ દ્વારા હાંસલ કરવામાં આવેલા ઉચ્ચ સ્તરના એકીકરણના આ બધા ઉદાહરણો છે.
અગાઉના દસ્તાવેજમાં પહેલેથી જ હાઇલાઇટ કરેલ છે તેમ, અને અત્યાર સુધીના પ્રવાહો પર જે કહેવામાં આવ્યું છે તેમાંથી ઉભરી આવે છે. dati તરફ બાહ્ય રાષ્ટ્રો તરફથી ડેટાબેઝ કેન્દ્રિય, એક મોટી વેરહાઉસિંગ પ્રવૃત્તિ થાય છે. યુપીએસ પાસે એ ડેટાબેઝ ઘણા ટેરાબાઈટ કે જે ઓપરેશન્સ ઈન્ફોર્મેશન લાઈબ્રેરી (OIL) ને હોસ્ટ કરે છે, જેનો વિશાળ સંગ્રહ dati, ગ્રેન્યુલારિટીના વિવિધ સ્તરો પર રચાયેલ છે, જે જૂથની પ્રવૃત્તિઓનો સારાંશ આપે છે. OIL શરૂઆતમાં અમેરિકન ભૂમિ પર આંતરિક સંગઠનને સુધારવા અને ટૂંકા ગાળામાં વ્યૂહરચના બનાવવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે બનાવવામાં આવી હતી, પરંતુ 1999 થી તેમાં ગ્રહોની પ્રવૃત્તિ પરની તમામ માહિતીનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે અને માત્ર 2000 ના દાયકાની શરૂઆતથી જ તેનો ઉપયોગ સોફ્ટવેર એકીકરણ બુદ્ધિ માટે કરવામાં આવે છે અને ઑનલાઇન વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયા.
I dati સંસ્થાના મેનેજમેન્ટ દ્વારા એકંદરની સલાહ લઈ શકાય છે; અન્ય દસ્તાવેજમાં જણાવ્યા મુજબ, ઘણા dati દ્વારા ખૂબ જ સુંદર ગ્રેન્યુલારિટી પણ API દ્વારા સુલભ બનાવવામાં આવે છે ગ્રાહકો, ઉદાહરણ તરીકે મોકલેલ વ્યક્તિગત આઇટમની સ્થિતિ પરની માહિતી. ધ ગ્રાહકો UPS દ્વારા ખુલ્લા ધોરણોને વ્યવસ્થિત અપનાવવાને કારણે તેઓ આ માહિતીને તેમની સિસ્ટમમાં ખૂબ જ સરળતાથી સંકલિત કરી શકે છે.
અન્ય દસ્તાવેજમાં વર્ણવ્યા મુજબ, યુપીએસમાં એક કમિશન છે જે તકનીકી નવીનતાઓ હાથ ધરવા, કર્મચારીઓ પાસેથી સૂચનો એકત્રિત કરવા માટે જવાબદાર છે. વિચારો વેબ એપ્લિકેશન દ્વારા સબમિટ કરવામાં આવે છે, જેનો ઉપયોગ કંપનીના ઇન્ટ્રાનેટ દ્વારા થઈ શકે છે.
એકીકરણ માટે ઓન્ટોલોજી
જ્યારે UPS એકીકરણ પાછળના ઓન્ટોલોજીની કલ્પના કરીએ છીએ, ત્યારે અમે ચોક્કસપણે તેનો મુખ્ય વ્યવસાય શું છે તેમાં સામેલ કલાકારોથી શરૂઆત કરી શકીએ છીએ: પાર્સલ પરિવહન. તેથી, અમારી પાસે એક પેકેજ વર્ગ છે, જે એક સ્થાનથી બીજા સ્થાને પરિવહન થાય છે; પરિવહનની કલ્પના બે સંબંધો "ટ્રાન્સપોર્ટફ્રોમ" અને "ટ્રાન્સપોર્ટ ટુ" સાથે કરી શકાય છે, જો આપણે તેમાંથી બાકાત રાખીએ
મોડેલિંગ ટ્રાન્સનેશનલ અને મલ્ટિમોડલ ડિલિવરી. પેકેજમાં બહુવિધ વિશિષ્ટ પેટા વર્ગો હોઈ શકે છે - તેની લાક્ષણિકતાઓ પર આધાર રાખીને - અને ભૌગોલિક સ્થાનને અનુસરીને ત્વરિત સ્થાન હોવું આવશ્યક છે.
પેકેજ સામાન્ય રીતે ગ્રાહક દ્વારા મોકલવામાં આવે છે; UPS ની સેવા ઓફરિંગની વિશાળતાને ધ્યાનમાં રાખીને - જેમાં માત્ર પેકેજોના પરિવહનનો સમાવેશ થતો નથી - વ્યુત્પન્ન વર્ગો અને વિશેષતાઓના વર્ણન પર ખૂબ ધ્યાન આપવું જોઈએ. ઓફર કરવામાં આવતી કોઈપણ સેવા, કોઈપણ પ્રકૃતિની, વિવિધ પ્રકારના ઓર્ડરના "અમલીકરણ"નો સમાવેશ કરે છે, જેમ કે શિપમેન્ટ.
એવું બની શકે છે કે ગ્રાહક પણ સપ્લાયર બને. ઓન્ટોલોજી એગ્રિગેશન પાર્ટનરકંપનીના સુપર-ક્લાસને વ્યાખ્યાયિત કરી શકે છે જો તે ઓળખે છે કે તે એક સાથે ગ્રાહક અને સપ્લાયર પ્રકારની કંપની છે, અથવા જો તેણે ઓછામાં ઓછો એક પુરવઠો અને ઓછામાં ઓછો એક ઓર્ડર કર્યો છે.
બિગ બ્રાઉન, જેમ કે યુપીએસને કલકલમાં કહેવામાં આવે છે, તે મુખ્યત્વે વિશાળ અને વૈવિધ્યસભર વંશવેલો માળખું (ઓર્ગેનાઇઝેશન ચાર્ટ) માં સંગઠિત કર્મચારી સંસ્થાઓનું બનેલું છે. અહીં પણ, અવકાશ/સમયને લગતા પાસાઓ પર વિશેષ ભાર સાથે, માળખું ચોક્કસ હોવું જોઈએ: એક કાર્યકર ચોક્કસ પ્રદેશમાં કાર્ય કરશે, એટલે કે વૈશ્વિક નેટવર્કમાં સ્થાનોનું એકત્રીકરણ, તેના કાર્યકારી સપ્તાહ દરમિયાન ચોક્કસ સમયને આવરી લેશે અને તેથી પર આ પ્રકારનું ઓન્ટોલોજી આરામની પાળીના જનરેશનમાં સ્વચાલિત અનુમાન બનાવવાનું ખૂબ જ સરળ બનાવશે. લાયકાતો, પદવીઓ, સેવાની સ્થિતિ અને વરિષ્ઠતાના વર્ષો જેવા કેટલાક લક્ષણોને પર્યાપ્ત રીતે મોડેલિંગ કરીને, મેનેજમેન્ટને માત્રાત્મક - તેમજ ગુણાત્મક રીતે - સ્ટાફની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવાની તક આપવામાં આવે છે.
આમાંના ઘણા dati UPS લેગસી સિસ્ટમમાં પહેલેથી જ હાજર છે, જે અંદર સંગ્રહિત છે ડેટાબેઝ છેલ્લા બે દાયકામાં રજૂ કરવામાં આવી હતી. અન્ય ડેટાબેઝ પર અથવા ડેટા માઇનિંગ પ્રવૃત્તિઓ દ્વારા યોગ્ય "દૃશ્યો"માંથી બહાર આવી શકે છે.
શેર:
ઑનલાઇન વેબ એજન્સી પાસેથી વધુ જાણો
ઇમેઇલ દ્વારા નવીનતમ લેખો મેળવવા માટે સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.
