fbpx

Nā Pūnaehana Hoʻokele Pūnaewele & DBMS

Kapua Ka helu polokalamu

Ma waena o nā paepae ʻenehana i kā mākou hoʻolilo, ʻo ka ao hōʻike ʻo computing iā ia iho me nā wahi radical: ʻoiai ma kekahi ʻaoʻao hiki iā ia ke hāʻawi i nā manawa kūpono, ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe e hōʻike ana i kahi haunaele nui i ke kaiapuni kahi i hoʻokomo ʻia ai, pēlā e hoʻoweliweli ai i ka ʻoihana ma ka ʻāpana.

Aia i kona kumu, a ma kahi ala i hoʻohui ʻia e hoʻomaka ana mai 10-15 mau makahiki i hala aku nei, ua hōʻike ʻo IT iā ia iho he lawelawe i nā mea hoʻohana, ʻo ia hoʻi, he kumu waiwai i makemake ʻia i ka outsourcing ma mua o ka hale. ʻO nā kamepiula mua he mau mīkini pipiʻi, mainframes, no laila ʻaʻole i kūʻai ka hui i ka mīkini holoʻokoʻa, akā ua uku ʻia e hiki ke hoʻokele a holo i kāna polokalamu ponoʻī; akā naʻe, noho ka mīkini i ka "waena lawelawe" i hāʻawi i ka hui i kēia hiki.

Me ka hoʻomohala ʻenehana, ua nalowale kēia kaohi ʻana: no laila ua neʻe nā ʻoihana i ka hana ʻana i nā polokalamu i loko o ka hale a i ʻole ke kūʻai ʻana i nā mea like mai nā mea hoʻolako kūikawā. Akaka, ua alakaʻi kēia i ka hoʻonui nui ʻana o ka ʻāpana ICT o nā ʻoihana like ʻole, i ka hopena e alakaʻi iā lākou e kū i ka pilikia o ke koho ʻana e hana i kā lākou polokalamu ponoʻī he pipiʻi loa.

ʻO nā hui mua i nīnau iā lākou iho i kēia pilikia, ʻo ia nā hui nui, ka mea i manaʻo e hoʻoneʻe i ka ʻāpana ICT holoʻokoʻa ma waho, e kuhikuhi ana i nā ʻaelike outsourcing: nā pūnaewele, nā kikowaena, ka mālama ʻana i kēlā me kēia lā, hoʻomohala polokalamu, ʻaʻole ia he mau hana i loko o ka hui. a hiki ke mālama ʻia e like me nā lawelawe ʻē aʻe, e pili ana hoʻi i ka mālama ʻana a me ka hōʻemi ʻana i nā lilo.

Ua kūleʻa ʻo Outsourcing no ka mea ua ʻae iā mākou e loaʻa ka lawelawe maikaʻi loa ma ka mākeke. ʻAʻole hiki i ka hui ke hoʻokō i kēlā ʻano, no ka mea, ua kaupalena ʻia kāna ʻike o ka honua iā ia iho.

ʻO kēia kaʻina hana, akā naʻe, ua koi ʻia kekahi mākaukau ma ka ʻaoʻao o nā ʻoihana i ka hoʻopaʻa ʻana i nā ʻaelike outsourcing, i mea e hōʻoiaʻiʻo ai i ka maikaʻi o kēlā mau lawelawe paʻakikī loa i kūʻai ʻia. No laila, pono ka poʻe akamai i ka ICT i hiki ke hoʻomalu i ka maikaʻi o ka lawelawe a no laila, ʻo ka ʻoiaʻiʻo, ua lilo ka ʻoihana i mea pono ʻole i loko o ka hui. Eia nō naʻe, aia kahi hopena maikaʻi ʻole i ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana mai nā mea hoʻolako o waho: ʻaʻole hiki ke mālama i ka mea hoʻolako ma lalo o ka mana, ʻo ia ka mea e hoʻemi i ka maikaʻi, hoʻolauna i ka rigidity a hoʻonui i nā kumukūʻai.

No laila ke koi nei kēia mau manaʻo i nā ʻoihana e hoʻi, ʻo ia hoʻi, nona nā keʻena IT, a i ʻole e hana i nā hui hui pū me ka mea hoʻolako e hiki ai iā lākou ke hoʻopuka i waho, i hiki ai ke mālama i ka mana o ka lawelawe i hāʻawi ʻia a me ka lako polokalamu.

A aia ma keia kii ka ao hoʻolālā.

Mai ka manaʻo manaʻo, ka ao Ua hānau ʻia ka computing mai ka manaʻo o ka grid computing, ʻo ia hoʻi, ka hoʻohana ʻana i ka mana o ka helu helu i puunaueia ma ke ao holookoa ma ke ano maikai, oia hoi ma ka hoohana ana i na mea i hoohana ole ia. Hoʻohana mua ʻia kēia manaʻo i ka kaʻana like ʻana i nā faila mele ma ka pūnaewele, ma o nā pūnaewele kahi mea kūʻai aku a me kahi kikowaena (Peer-to-Peer). ʻO ka pilikia me kēia hoʻolālā, ʻaʻole hiki ke ʻike i ke kanaka kuleana no ke kaʻana like ʻana, no ka mea, ʻaʻole hiki ke hoʻoholo i ke kikowaena o nā memo. dati.

Ua hoʻohana pū ʻia kēia hāʻina i hāʻawi ʻia i ke kahua ʻepekema, e kākoʻo i ka mana distributed computing. Eia nō naʻe, pono ia i ka homogeneity kiʻekiʻe ma waena o nā mea hoʻohana, e kaupalena ana i ka hoʻomohala ʻana o ka hoʻopili pūnaewele ponoʻī. ʻOiai ʻo kēia, ʻo nā ʻoihana i loaʻa ka nui o nā kikowaena e huli i ko lākou nānā i ka mākia, ʻoiai ke alakaʻi ʻia e nā pono mākeke kūʻokoʻa (e noʻonoʻo Google ed Amazon). Ke emi nei ka mākeke hoʻopili helu grid i kēia manawa.

ʻO ka manaʻo ma hope o ka ao ʻO ka computing ka mea hoʻohana nā mea kūʻai aku i nā lawelawe, ʻaʻole lākou i ʻike i ke ʻano o ka lawelawe ʻana a hana lākou i kahi ʻano i hōʻike ʻia e kahi virtualization ikaika.

Kapua Computing VS Mainframe: Ua like lākou i ka manaʻo, akā ʻokoʻa loa i ka ʻōlelo o ka lako.

Kapua Computing VS Grid: ʻaʻole hoʻohana hou ʻia ka manaʻo o ka peer-to-peer.

Kapua Computing VS Outsourcing: ʻAʻole hāʻawi ka hui i kāna ʻōnaehana ʻike ponoʻī.

ʻO ka lako lako no ka ao hana pinepine ʻia i hiki ke waiho ʻia i loko o kahi pahu o 100, 1000, 2000 mau kikowaena i hoʻopaʻa ʻia a hoʻoluʻu kūʻokoʻa, mākaukau e kau ʻia "no ke kūʻai aku".

ʻO ka modularization o nā kikowaena data e hiki ai i ka hoʻokele kaʻawale a maʻalahi hoʻi i ka wā hoʻihoʻi, ʻoi aku ka noʻonoʻo ʻana, ma ka loaʻa ʻana o nā mīkini like, hoʻihoʻi ʻia ka hoʻihoʻi ʻana i ka manawa hoʻoili o ka ʻikepili. dati.

Il ao He kūpono loa ka hoʻopili ʻana no nā hoʻomaka, no ka mea, ʻaʻole pono e hoʻokele i ka neʻe ʻana mai nā ʻōnaehana kahiko, ʻo ia ka mea maʻamau i ka hana pipiʻi. ʻO ka loina o Kapua Hoʻokumu ʻia ka helu helu ma luna o ka manaʻo o ka uku-per-hoʻohana, ʻo ia hoʻi, e uku i nā kānaka nā mea kūʻai mai he huina e like me ka waiwai a lakou e hoohana ai. Hoʻokaʻawale koke ʻia nā kumuwaiwai e ka ʻoihana, no laila ke hoʻohana nei ka hoʻohana ʻana i nā kumuwaiwai a hilinaʻi wale i nā pono o kēia manawa. Hiki iā ʻoe ke hoʻokomo i nā kumukūʻai a ulu ikaika me nā pono o ka ʻoihana.

Mai ka manaʻo hoʻokele waiwai, i nā kūlana i hoʻohana ʻia ai ao ʻAʻole kaohi ʻia ka hoʻopili ʻana, aia ka pōmaikaʻi no ka ʻoihana e ʻokoʻa ma waena o 30% a me 70%. Eia nō naʻe, aia paha nā kaohi e hoʻokomo i kahi kumukūʻai hou, e like me ka pono e ʻimi i ka dati (no ka pilikino a i ʻole nā ​​kumu kānāwai), a i ʻole ka pono e hoʻopilikino i nā lawelawe.

0/5 (0 Manaʻo)
0/5 (0 Manaʻo)
0/5 (0 Manaʻo)

E ʻike hou aʻe mai ka Pūnaewele Pūnaewele Pūnaewele

E kau inoa no ka loaʻa ʻana o nā ʻatikala hou loa ma ka leka uila.

mea kākau avatar
Keʻena Luna CEO
👍Keʻena Pūnaewele Pūnaewele | He loea pūnaewele pūnaewele ma Digital Marketing a me SEO. ʻO ka Pūnaewele Pūnaewele he Pūnaewele Pūnaewele. No ka Agenzia Web Online ka holomua ma ka hoʻololi kikohoʻe ma luna o nā kumu o ka Iron SEO version 3. Specialties: System Integration, Enterprise Application Integration, Service Oriented Architecture, Cloud Computing, Data warehouse, business intelligence, Big Data, portals, intranets, Web Application Ka hoʻolālā a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻikepili pili a me nā multidimensional Ka hoʻolālā ʻana i nā loulou no ka media kikohoʻe: hoʻohana a me nā Kiʻi. Hāʻawi ka Pūnaewele Pūnaewele Pūnaewele i nā hui i kēia mau lawelawe: -SEO ma Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Ka hoʻololi ʻana o nā mea hoʻohana: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM ma Google, Bing, Amazon Ads; - Ke kūʻai aku ʻana i ka Social Media (Facebook, Linkin, Youtube, Instagram).
ʻO kaʻu pilikino Agile
Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i nā kuki ʻenehana a me ka hoʻolaha ʻana. Ma ke kaomi ʻana i ka ʻae e ʻae ʻoe i nā kuki profiling āpau. Ma ke kaomi ʻana i ka hōʻole a i ʻole ka X, hōʻole ʻia nā kuki hoʻolaha a pau. Ma ke kaomi ʻana iā customize hiki ke koho i nā kuki profiling e hoʻā.
Hoʻopili kēia pūnaewele i ka Data Protection Act (LPD), Swiss Federal Law of 25 September 2020, a me ka GDPR, EU Regulation 2016/679, e pili ana i ka pale ʻana i ka ʻikepili pilikino a me ka neʻe manuahi o ia ʻikepili.