fbpx

Nā Pūnaehana Hoʻokele Pūnaewele & DBMS

ʻO UPS ke alakaʻi honua i ka lawe ʻana i nā ʻāpana.

Aia ma lalo kahi wehewehe o ka hoʻohui ʻana ma waena o nā ʻano like ʻole (collaboration / organization / system).

Ua kuhikuhi ʻia ʻo ia, ma muli o ka nui o ka hui, ke ʻano o kāna ʻoihana a me ka nui o nā ʻenehana i lawe ʻia e ia, ua ʻoi aku ka wehewehe piha ma mua o nā palena i kau ʻia ma kēia hōʻike; no laila e hoʻāʻo mākou e hāʻawi i kahi ʻike o nā mea nui.

Hoʻohui

ʻO ka hoʻohui mua ma waena o nā ʻaoʻao hiki ke kamaʻilio ʻia ʻo ia ma waena o ka ʻōnaehana a me ka hui. He hui nui ʻo UPS, akā ua loaʻa iā lākou ka ʻike e hoʻolālā i kā lākou pono ponoʻī mai ka hoʻomaka ʻana waihona ʻikepili ma ke ʻano he kikowaena, monolithic. ʻO ka hale ʻo New Jersey - e like me kāna māhoe ma Georgia, ʻoiaʻiʻo - hoʻokipa i kahi ʻano o hōkeoʻikepili aia (ma waena o nā ʻike ʻē aʻe):

i dati no ka hooponopono kanaka;

i dati, hōʻano hou i ka manawa maoli, ma nā hale kūʻai a me nā ala o ka lawe ʻana i ka hoʻohana ʻana, i puʻunaue ʻia ma ka ʻoihana halihali intermodal;

ʻike e pili ana i nā hui hoa pili nā mea kūʻai mai (ua hoʻonui hou ka hope i ka manawa maoli, e pili ana i ka ʻike e hele mai ana mai nā terminal DIAD a me ka pūnaewele Internet);

i dati no ka hoʻopaʻa ʻana i ka pūlāwai kālā (kaulike, ʻike kālā, etc.).

Mai ka hui keaka mele ma waho o ʻAmelika Hui Pū ʻIa, ua puʻunaue ʻia kekahi mau ʻano ma waho. ʻO kahi laʻana ka waihona ʻikepili o ka hooponopono kanaka, ma kona ano i hoohuiia me na oihana hooponopono waiwai: hoopakeleia na koina o na limahana a me ka hana hōkeoʻikepili aupuni, akā ua hoʻohui ʻia ka ʻike i kēlā me kēia manawa a hoʻololi ʻia i ke kālā US; ʻike ʻia a hoʻoholo koke ʻia nā hana anti-productive. ʻO ka pono e hoʻokaʻawale i ka nānā ʻana i nā kumukūʻai i hiki ai iā UPS ke hoʻokaʻawale i kekahi mau kaʻina hana, me ka hoʻonui ʻana i ka uku.

ʻO ka hoʻokele ʻana i nā hoʻololi a me nā manawa hoʻomaha i semi-automated: ua hoʻokaʻawale ʻia nā limahana i loko hōkeoʻikepili e pili ana i ke ʻano o ka hana, ka haʻawina a me ka ʻāina ʻāina kahi o lākou (e ʻike mākou ma ka paukū aʻe i ke ʻano o kēia mea

no ka ontology); ʻo ka noi hoʻomaha - pono e hana mua ʻia - ua hoʻokomo ʻia i kahi polokalamu e hāʻawi i ka ʻae ʻana o ka hoʻolālā i nā poʻo o nā ʻāpana. ʻO kēia ʻano hana, ma ka pepa maikaʻi loa, alakaʻi ʻia i ka hoʻomaka ʻana o kahi hana papa e kūʻē i ka UPS e nā limahana, no ka mea, ʻaʻole i ʻike ʻia ma ke ʻano he "maʻalahi" i nā poʻe i pilikia koke i nā pilikia a i ʻole ke kino kīnā).

I dati pili i nā hale kūʻai a me nā ala o ka lawe ʻana, ʻo ia ka puʻuwai o ka ʻoihana UPS, e ola ana i ka pono o kāna mau lawelawe ma ka hana ʻole ʻana i nā waiwai. Ua hana ʻia nā polokalamu āpau e ka ʻoihana ponoʻī i nā makahiki he ʻelua i hala a ua hoʻohui pū ʻia: pili lākou a pau i ka mea like waihona ʻikepili a aia ke kahe mau o ka ʻike i a mai nā noi.

No ka laʻana, ke noi ka mea kūʻai aku i kahi pūʻolo e hoʻouna ʻia, hoʻokomo ʻia kā lākou ʻike - mai ka wā ʻōpala a i ʻole ma ke ʻano he hōʻano hou (ʻoi aku ka nui o nā kuhikuhi uku, hōʻoia ʻia ma o nā lawelawe interfacing me nā ʻōnaehana interbank). dati o ka pūʻolo (kahi o ka hōʻiliʻili ʻana a me ka hāʻawi ʻana, kahi wahi ʻē aʻe inā hiki ʻole ke hōʻiliʻili, helu ʻia ke kumukūʻai hoʻouna a ʻae ʻia e ka mea kūʻai aku, etc.). Hoʻopuka koke ʻia ka hōʻaiʻē ma ka loaʻa ʻana o ka hōʻoia hoʻouna ʻana e ka ʻōnaehana (hiki mai ka pahu DIAD).

Hoʻokumu pū ka hanauna o ke kauoha i ka hana ʻana i kahi moʻolelo i loko o ka ʻōnaehana hoʻokele moku, e pili ana i ka hoʻolaha ʻana i nā mea hana. Mālama ka ʻōnaehana kākoʻo logistic UPS i ka hoʻonui ʻana i nā hoʻouna ʻana, ma ke ʻano o ke ala haʻahaʻa i lawe ʻia e nā kaʻa a me nā pūʻulu i lawe ʻia e lākou, e noʻonoʻo pū ana i nā mea hana i loaʻa ma ke kumu o ka hoʻonohonoho ʻana o nā lā hoʻomaha a me nā manawa hoʻomaha. ʻO kēia nā hiʻohiʻona a pau o ka pae kiʻekiʻe o ka hoʻohui i loaʻa e nā ʻōnaehana o ka hui.

E like me ka mea i hōʻike mua ʻia ma ka palapala mua, a e like me ka mea i puka mai i ka mea i ʻōlelo ʻia i kēia manawa ma nā kahe o dati mai na aupuni mawaho aku i ka hōkeoʻikepili kikowaena, hana ʻia kahi hana hale kūʻai nui. Loaʻa iā UPS kahi hōkeoʻikepili o kekahi mau terabytes e hoʻokipa ana i ka waihona ʻike hana (OIL), kahi hōʻiliʻili nui o dati, i kūkulu ʻia ma nā pae like ʻole o ka granularity, e hōʻuluʻulu ana i nā hana a ka hui. Ua hoʻokumu mua ʻia ka ʻaila me ka manaʻo e hoʻomaikaʻi i ka hui kūloko ma ka ʻāina ʻAmelika a e hoʻolālā i nā hoʻolālā i ka wā pōkole, akā mai ka makahiki 1999 ua hoʻokomo ʻo ia i nā ʻike āpau e pili ana i ka hana honua a mai ka makahiki 2000 wale nō i hoʻohana ʻia no ka naʻauao hoʻohui polokalamu. ka hoʻoponopono analytical online.

I dati hiki ke kūkākūkā ʻia nā hui e ka hoʻokele o ka hui; e like me ka olelo ma ka palapala e ae, he nui dati ʻO ka granularity maikaʻi loa i hiki ke ʻike ʻia ma o ka API e nā mea kūʻai mai, no ka laʻana ka ʻike e pili ana i ke kūlana o kēlā me kēia mea i hoʻouna ʻia. KA nā mea kūʻai mai Hiki iā lākou ke hoʻohui i kēia ʻike i loko o kā lākou ʻōnaehana maʻalahi loa i ka hoʻohana ʻana o UPS i nā kūlana ākea.

E like me ka mea i wehewehe ʻia ma ka palapala ʻē aʻe, ma UPS aia kahi komisina e kuleana no ka hana ʻana i nā hana ʻenehana, e hōʻiliʻili i nā manaʻo mai nā limahana. Hoʻouna ʻia nā manaʻo ma o kahi palapala noi pūnaewele, hiki ke hoʻohana ʻia ma o ka intranet o ka hui.

He ontology no ka hoʻohui

Ke kuhi nei i kahi ontology ma hope o ka hoʻohui ʻana o UPS, hiki iā mākou ke hoʻomaka mai nā mea hana i komo i kāna ʻoihana koʻikoʻi: ka lawe ʻana i nā parcel. No laila, loaʻa iā mākou kahi papa Package, lawe ʻia mai kahi wahi a i kekahi; Hiki ke noʻonoʻo ʻia ka halihali me nā pilina ʻelua "transportFrom" a me "transportTo", inā mākou e haʻalele

hoʻohālike i nā hāʻawi transnational a me multimodal. Hiki i ka package ke loaʻa i nā subclasses kūikawā - ma muli o kona mau hiʻohiʻona - a pono e loaʻa kahi wahi koke, ma hope o ka geolocation.

Hoʻouna mau ʻia ka pūʻolo e kahi mea kūʻai aku; e noʻonoʻo ana i ka nui o ka hāʻawi lawelawe a UPS - ʻaʻole ia e komo wale i ka lawe ʻana i nā pūʻolo - pono e uku nui ʻia i ka wehewehe ʻana i nā papa i loaʻa a me nā ʻano. ʻO kēlā me kēia lawelawe i hāʻawi ʻia, o kēlā me kēia ʻano, pili i ka "hoʻokō" o kahi Kauoha o nā ʻano like ʻole, e like me ka Hoʻouna.

Hiki paha i ka mea kūʻai aku ke lilo i mea hoʻolako. Hiki i ka ontology ke wehewehe i kahi hui hui hui nui ʻo PartnerCompany inā ʻike ʻo ia he hui ʻano mea kūʻai a mea hoʻolako paha, a i ʻole ua hana ʻo ia i hoʻokahi lako a i hoʻokahi kauoha.

ʻO Big Brown, e like me ka mea i kapa ʻia ma UPS jargon, ka mea nui o nā hui limahana i hoʻonohonoho ʻia i kahi ʻano hierarchical nui a ʻano like ʻole (Organization Chart). Eia nō hoʻi, pono e pololei ka hoʻonohonoho ʻana, me ka manaʻo nui i nā mea e pili ana i ka lewa / manawa: e hana ka mea hana ma kahi ʻāpana kikoʻī, ʻo ia hoʻi ka hōʻuluʻulu ʻana o nā wahi ma ka pūnaewele puni honua, e uhi i kahi manawa kikoʻī i kāna pule hana a pēlā aku. ma . ʻO ia ʻano ontology e maʻalahi loa ka hana ʻana i nā inferences aunoa i ka wā e hana ai i nā hoʻololi hoʻomaha. Ma ka hoʻohālikelike pono ʻana i kekahi mau hiʻohiʻona e like me ke kūpono, nā poʻo inoa, ke kūlana lawelawe a me nā makahiki o ke kūlana kiʻekiʻe, hāʻawi ʻia ka hoʻokele i ka manawa kūpono - a me ka qualitatively - loiloi i ka hana a nā limahana.

Nui o kēia mau mea dati aia i loko o nā ʻōnaehana hoʻoilina UPS, mālama ʻia i loko o ka hōkeoʻikepili i hoʻokomo ʻia i nā makahiki ʻelua i hala. Hiki i nā mea ʻē aʻe ke puka mai i nā "nānā" kūpono ma nā ʻikepili a i ʻole ma o nā hana eli ʻikepili.

0/5 (0 Manaʻo)
0/5 (0 Manaʻo)
0/5 (0 Manaʻo)

E ʻike hou aʻe mai ka Pūnaewele Pūnaewele Pūnaewele

E kau inoa no ka loaʻa ʻana o nā ʻatikala hou loa ma ka leka uila.

mea kākau avatar
Keʻena Luna CEO
👍Keʻena Pūnaewele Pūnaewele | He loea pūnaewele pūnaewele ma Digital Marketing a me SEO. ʻO ka Pūnaewele Pūnaewele he Pūnaewele Pūnaewele. No ka Agenzia Web Online ka holomua ma ka hoʻololi kikohoʻe ma luna o nā kumu o ka Iron SEO version 3. Specialties: System Integration, Enterprise Application Integration, Service Oriented Architecture, Cloud Computing, Data warehouse, business intelligence, Big Data, portals, intranets, Web Application Ka hoʻolālā a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻikepili pili a me nā multidimensional Ka hoʻolālā ʻana i nā loulou no ka media kikohoʻe: hoʻohana a me nā Kiʻi. Hāʻawi ka Pūnaewele Pūnaewele Pūnaewele i nā hui i kēia mau lawelawe: -SEO ma Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Ka hoʻololi ʻana o nā mea hoʻohana: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM ma Google, Bing, Amazon Ads; - Ke kūʻai aku ʻana i ka Social Media (Facebook, Linkin, Youtube, Instagram).
ʻO kaʻu pilikino Agile
Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i nā kuki ʻenehana a me ka hoʻolaha ʻana. Ma ke kaomi ʻana i ka ʻae e ʻae ʻoe i nā kuki profiling āpau. Ma ke kaomi ʻana i ka hōʻole a i ʻole ka X, hōʻole ʻia nā kuki hoʻolaha a pau. Ma ke kaomi ʻana iā customize hiki ke koho i nā kuki profiling e hoʻā.
Hoʻopili kēia pūnaewele i ka Data Protection Act (LPD), Swiss Federal Law of 25 September 2020, a me ka GDPR, EU Regulation 2016/679, e pili ana i ka pale ʻana i ka ʻikepili pilikino a me ka neʻe manuahi o ia ʻikepili.