Sistem ontologis
Kanthi sistem sing mboko sithik dadi luwih kaku, kepiye carane bisa digunakake? Iki bisa ditindakake yen kita milih suplemen cahya.
Menehi jawaban kanggo pitakonan mbutuhake nindakake panelusuran ing antarane kabeh sumber informasi sing kasedhiya. Operasi iki bisa dileksanakake on-line (ing pangertene wektu respon ngidini) utawa off-line (kanthi ngisi database saka jawaban).
Yen pitakonan kita ora dijawab ing mbiyen diklumpukake liwat data-mining, kita pengin ngerti yen ana cara liyane kanggo aggregate ing mbiyen kanggo njaluk jawaban.
Ayo padha ngadhepi, contone, kasus sing perusahaan kasengsem kanggo ngisolasi perusahaan utawa wong sing loro-lorone pelanggan supplier apa. Dheweke duwe kode pajak utawa nomer PPN minangka pengenal, mula kode siji ngenali entitas siji. Kanthi nggabungake i mbiyen data lan eksploitasi redundansi, iku bisa kanggo ngatur informasi ing cara anyar lan, ing cara relatif gampang, kanggo ngenali entitas kang loro customer lan supplier.
Nilai tambah digayuh nalika, tinimbang dibagi pelanggan lan supplier, kita ngomong bab kategori umum, interlocutors, kang kalebu subyek liyane (contone PA, kayata kotamadya sing mbayar pajeg). Ide kasebut, ing kasus iki, yaiku nimbang konsep, lan dudu sintaksis, minangka kutub agregasi. Iki ngidini kita supaya ora kudu nggabungake basis mbiyen lan mulane nindakake integrasi cahya.
Pelanggan lan supplier minangka tembung kunci sing ngidini aku ngenali sawetara entitas sing aku duwe hubungan.
Ing titik iki bisa nggawe struktur kanggo interlocutors kita, sing individu utawa entitas legal, sing bisa dadi perusahaan anyar kanggo duwe hubungan, nanging sing ora pelanggan utawa supplier (contone, kotamadya, tetanggan). Mulane kita nemokake yen kita duwe interaksi karo sakumpulan wong lan sakumpulan entitas legal.
Ana cara kanggo ngakses database kanthi korélasi sing ora diramalake: kita nemokake i pelanggan sing uga supplier amarga kita deleng struktur mbiyen, nanging, kanggo nggabungake i mbiyen lan nemokake korélasi, kita ora mung gumantung ing nilai-nilai sing ditemokake, nanging uga redundansi lan struktur (contone, kepiye aku ngerti yen Mac Donalds lan McDonald's minangka perusahaan sing padha?).
Kanggo ngindhari panggunaan tembung kunci, yaiku kanggo ngindhari entitas kanthi atribut leksikal, kita kudu nggunakake sistem ontologis: kita ora kasengsem ing sinonim kanggo entitas tartamtu, nanging kita kepengin ngerti struktur donya, yaiku ontologi.
L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia parla di un mondo specifico.
Contone, yen kita nemtokake istilah "pencakar langit" minangka "bangunan sing luwih dhuwur tinimbang X meter", ukara saka
ketik "Aku mulih karo gedung pencakar langit ing kanthongku" ora nggawe pangertèn ing ontologi sing wis ditetepake, nalika ontologi foresees kanggo istilah "pencakar langit" uga tegesé "patung-souvenir sing ngasilake bangunan", sing ukara bakal nganggep pangertèn sing tepat.
Netepake gathukane antarane database, kita njlèntrèhaké donya: iku donya sing ngandika iku nemtokake tembung kita nggunakake. Donya sing kaya mengkono iku tansah winates: jumlah kasunyatan ing gesang organisasi punika winates. Jagad sing ditimbulake dening basa tinimbang tanpa wates lan kanthi basa kita bisa makili jagad apa wae, amarga basa ngenani potensi, ora mung sing ana. Ing kasus apa wae, logika sing ndadekake kita dadi inti saka semantik: lan logika sing nyatakake yen ana wong sing nyedhiyakake layanan, mula dheweke dadi pemasok, amarga kita ngerti yen layanan minangka jinis pasokan.
Ontologi ngidini kita misahake rong fase: agregasi lan integrasi pungkasan. Agregasi kabeh babagan nggabungake apa sing dadi kapentingan kita, lan minangka bagean penting saka integrasi: yen aku duwe rong dokumen sing padha. mbiyen lan ngumpulake maknane, usaha sing paling gedhe wis ditindakake. Integrasi nyata saka file (nggabungake utawa nyunting) minangka bagean cilik.
Sampeyan bisa nggandhengake informasi sing ana ing database, nanging uga dokumen lan video, nggunakake semantik. Kauntungan saka duwe luwih database, tinimbang mung siji, iku kita bisa tetep nei database informasi analitik ing tingkat atom.
Banjur kita kudu bisa nggandhengake informasi kasebut supaya entuk respon standar sing ngidini kita ngoptimalake biaya lan njamin hubungan sing bener karo kabeh. pelanggan (bisa mangsuli kanthi cara sing padha).
Kanggo mangerteni apa sing ana hubungane karo apa, ayo nimbang conto sing asale saka gagasan Web: kita bisa ngetrapake tag menyang sumber daya, supaya bisa ngerteni kabeh informasi sing gegandhengan. Masalah karo pendekatan iki yaiku kita bisa nggunakake tag sing bentuke beda kanggo makili perkara sing padha (tag ana sintaksis). Solusi kapindho yaiku kanggo nyebut dimensi semantik, liwat saka leksikon (yaiku, panggunaan tembung kanggo entuk tag) menyang semantik (obducing konsep lan entitas).
Nanging, semantik sing kita kasengsem iku sifate beda karo basa alam, sing umume nduweni tujuan sing luwih jembar tinimbang sing diusulake. Thanks kanggo semantik, kita bisa menehi ciri basa sing bisa nggambarake jagad sing dikarepake, yaiku ontologi.
Ontologi bisa diterangake nggunakake basa logis, salah siji sing paling umum yaiku OWL (Ontology Web Language).
Liwat iku, kita bisa pindhah ing donya lan kokwaca kasunyatan. Iku gambaran banget abstrak, migunani ing hubungan kanggo tumindak kita arep kanggo nindakake.
Ing ontologi, hubungan antarane simpul nemtokake apa sing bisa lan apa sing relevan karo ontologi sing dimaksud, ora ing njaba, lan lengkap babagan tumindak sing bisa ditindakake.
Uga digunakake akeh kanggo ngubungake macem-macem perkara, umpamane nalika siji perusahaan pengin ngerti babagan perusahaan liyane. Ing kasus iki aku kudu golek cara kanggo hubungan informasi beda. Nggunakake abstraksi minangka teknik sing paling akeh digunakake:
- diagnosa saka organisasi;
- diagnosa wong;
- diagnosis mesin.
Jinis abstraksi gumantung marang jawaban sing arep diwenehake: telung diagnosa kasebut ana hubungane karo siji liyane, sanajan konsep kasebut katon ing macem-macem kategori.
Saben kategori kasebut nemtokake seperangkat hak lan tugas ing hubungane wong karo organisasi.
Share:
Temokake luwih akeh saka Agensi Web Online
Langganan kanggo nampa artikel paling anyar liwat email.
