La ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಇದು ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ dati. ನಾನು dati ಸಂವೇದಕಗಳು, ವಹಿವಾಟುಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರಬಹುದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಇತರ ರೂಪಗಳು dati ಡಿಜಿಟಲ್.
La ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di dati. ಇವು dati possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಇತರ ರೂಪಗಳು dati ಡಿಜಿಟಲ್.
La ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ per analizzare e interpretare i dati. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità, il ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- ವ್ಯವಹಾರ: la ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಸರ್ಕಾರ: la ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಅಪರಾಧದ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಆರೋಗ್ಯ: la ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ರೋಗಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಹೊಸ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಶಿಕ್ಷಣ: la ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
I ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಅವರು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರು dati. ನಾನು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ dati, ನಂತರ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ನ ಮುಖ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಸೇರಿವೆ:
- ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ dati: ಮೊದಲ ಹಂತ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ dati. ನಾನು dati ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಂತರ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಬೇಕು.
- ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ dati: ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ dati. ನಾನು dati ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ e ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ.
- ವಿಷುವಾಲಿಜಜಿಯೋನ್ ಡೀ dati: i dati ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಜನರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
- ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ dati: ಕೊನೆಯ ಹಂತವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ dati. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು dati ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಬಳಸಿದ ಮುಖ್ಯ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಸೇರಿವೆ:
- ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು: ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಒಂದು ಗಣಿತ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ dati.
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ: il ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಇದು ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ನ ಮಾದರಿಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು dati.
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಎಲ್ 'ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ.
La ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದೆ. ದಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಅವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಅವರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿವೆ.
ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ:
ಆನ್ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯಿಂದ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.
