fbpx

डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली आणि DBMSs

मेघ कम्प्युटिंग

आमच्या ताब्यात असलेल्या तांत्रिक प्लॅटफॉर्मपैकी, द ढग संगणन स्वतःला मूलगामी परिसरासह सादर करते: जरी एकीकडे ते मोठ्या संधी देऊ शकते, परंतु दुसरीकडे ते ज्या वातावरणात सादर केले गेले आहे त्या वातावरणात ही एक महत्त्वपूर्ण उलथापालथ आहे, त्यामुळे या क्षेत्राच्या उद्योगाला धोका आहे.

10-15 वर्षांपूर्वीपासूनच त्याच्या उत्पत्तीवर, आणि अधिक एकत्रित मार्गाने, माहिती तंत्रज्ञानाने स्वतःला वापरकर्त्यांसाठी एक सेवा म्हणून सादर केले, म्हणजे, इन-हाऊस ऐवजी आउटसोर्सिंगला प्राधान्य देणारे संसाधन म्हणून. सुरुवातीच्या काळातील संगणक महागड्या मशीन्स, मेनफ्रेम्स होत्या, त्यामुळे संस्थेने संपूर्ण मशीन विकत घेतली नाही, परंतु ती चालवण्यासाठी आणि स्वतःचे सॉफ्टवेअर चालवण्यासाठी पैसे दिले; तथापि, मशीन "सेवा केंद्र" मध्ये राहिली ज्याने कंपनीला ही शक्यता दिली.

तांत्रिक उत्क्रांतीमुळे ही आयामी अडचण नाहीशी झाली आहे: त्यामुळे कंपन्यांनी इन-हाउस सॉफ्टवेअर तयार करण्याकडे किंवा विशेष पुरवठादारांकडून ते खरेदी करण्याकडे वाटचाल केली. स्पष्टपणे यामुळे विविध कंपन्यांच्या आयसीटी विभागाचा आकार वाढला आहे, ज्यामुळे त्यांना स्वतःचे सॉफ्टवेअर तयार करण्याची निवड खूप महाग होती की नाही या समस्येला सामोरे जावे लागले आहे.

या समस्येचा सामना करणार्‍या पहिल्या कंपन्या मोठ्या कंपन्या होत्या, ज्यांनी प्रत्यक्षात संपूर्ण आयसीटी विभाग बाहेर हलवण्याचे उद्दिष्ट ठेवले, आउटसोर्सिंग करार निश्चित केले: नेटवर्क, सर्व्हर, दैनंदिन देखभाल, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट, यापुढे कंपनीच्या अंतर्गत क्रियाकलाप राहिले नाहीत. आणि इतर कोणत्याही सेवेप्रमाणेच, नियंत्रण आणि खर्च कमी करण्याच्या संदर्भात देखील मानले जाऊ शकते.

आउटसोर्सिंग यशस्वी झाले कारण यामुळे तुम्हाला बाजारात सर्वोत्तम दर्जाची सेवा मिळू शकते. कंपनी ती गुणवत्ता मिळवू शकली नाही, कारण जगाकडे पाहण्याचा तिचा दृष्टिकोन स्वतःपुरता मर्यादित होता.

तथापि, खरेदी केलेल्या अत्यंत क्लिष्ट सेवांच्या गुणवत्तेची हमी देण्यासाठी, या प्रक्रियेसाठी आउटसोर्सिंग करार निश्चित करण्यासाठी कंपन्यांकडून विशिष्ट कौशल्य आवश्यक होते. त्यामुळे, सेवेच्या गुणवत्तेवर नियंत्रण ठेवू शकतील अशा आयसीटी-जाणकार लोकांची गरज होती आणि म्हणूनच, प्रत्यक्षात कंपनीमध्ये केवळ पायाभूत सुविधाच अनावश्यक बनल्या. बाह्य पुरवठादारांकडून तंत्रज्ञानाचा अवलंब करताना, तथापि, एक नकारात्मक परिणाम आहे: पुरवठादारावर नियंत्रण ठेवणे शक्य नाही, जे कालांतराने गुणवत्ता कमी करते, कडकपणा आणते आणि खर्च वाढवते.

या विचारांमुळे कंपन्यांना परत जाण्यास, म्हणजे IT विभागांच्या मालकीकडे, किंवा आउटसोर्स करणार्‍या पुरवठादारासह संयुक्तपणे कंपन्या तयार करण्यास प्रवृत्त करते, जेणेकरून ऑफर केलेल्या सेवेवर आणि मालकीच्या सॉफ्टवेअरवर अधिक नियंत्रण ठेवता येईल.

आणि या चौकटीतच द ढग संगणन

वैचारिक दृष्टिकोनातून, द ढग कंप्युटिंगचा जन्म ग्रिड कंप्युटिंगच्या कल्पनेतून झाला, म्हणजे वापरण्यासाठी पोटेंझा संगणकीय कार्यक्षमतेने जगभर वितरीत केले जाते, ते म्हणजे न वापरलेल्यांचे शोषण करून. ही कल्पना सुरुवातीला संगीत फाइल्स ऑनलाइन शेअर करण्यासाठी लागू केली जाते, नेटवर्कद्वारे जिथे प्रत्येकजण क्लायंट आणि सर्व्हर (पीअर-टू-पीअर) दोन्ही असतो. या आर्किटेक्चरमध्ये समस्या अशी आहे की शेअर मॅनेजर शोधणे शक्य नाही, कारण डेटा कोणत्या सर्व्हरमधून येतो हे निर्धारित करणे अशक्य आहे. dati.

हे वितरित समाधान वैज्ञानिक क्षेत्रात देखील वापरले गेले आहे, समर्थन करण्यासाठी पोटेंझा वितरित संगणन. तथापि, यासाठी वापरकर्त्यांमध्ये उच्च एकजिनसीपणा आवश्यक आहे, ग्रिड संगणनाच्या विकासावर मर्यादा घालणे. असे असूनही, ज्या कंपन्यांकडे मोठ्या संख्येने सर्व्हर आहेत त्यांचे लक्ष ग्रिडकडे वळवतात, जरी पूर्णपणे स्वतंत्र बाजाराच्या गरजांद्वारे चालविले जाते (विचार करा Google ed ऍमेझॉन). ग्रिड कॉम्प्युटिंग मार्केट सध्या घसरत आहे.

च्या मागची कल्पना ढग संगणन म्हणजे वापरकर्ते सेवांचे वापरकर्ते आहेत, त्यांना सेवा कशी लागू केली जाते ते दिसत नाही आणि ते वर्च्युअलायझेशन ड्राइव्हद्वारे वैशिष्ट्यीकृत वातावरणात कार्य करतात.

मेघ कम्प्युटिंग VS मेनफ्रेम: ते संकल्पनात्मकदृष्ट्या समान आहेत, परंतु हार्डवेअरच्या बाबतीत पूर्णपणे भिन्न आहेत.

मेघ कंप्युटिंग VS ग्रिड: यापुढे पीअर-टू-पीअर संकल्पना वापरत नाही.

मेघ कम्प्युटिंग VS आउटसोर्सिंग: कंपनी स्वतःची माहिती प्रणाली पुरवत नाही.

साठी हार्डवेअर ढग हे बर्‍याचदा तयार केले जाते जेणेकरून ते 100, 1000, 2000 सर्व्हरच्या कंटेनरमध्ये ठेवता येईल जे आधीपासूनच ऑप्टिमाइझ केलेले आणि स्वायत्तपणे थंड केलेले, "विक्रीवर" ठेवण्यास तयार आहेत.

डेटा सेंटर्सचे मॉड्युलरायझेशन बॅकअप टप्प्यात वेगळ्या आणि सरलीकृत व्यवस्थापनास अनुमती देते, विशेषत: हे लक्षात घेता की, एकसारखी मशीन असल्यास, बॅकअपची पुनर्प्राप्ती हस्तांतरण वेळेपर्यंत कमी केली जाते. dati.

Il ढग स्टार्टअपसाठी संगणन योग्य आहे, कारण जुन्या प्रणालींमधून स्थलांतर व्यवस्थापित करण्याची आवश्यकता नाही, जे सहसा खूप महाग असते. चे तर्क मेघ संगणन हे खरे तर वापर-पर-वापर या संकल्पनेवर आधारित आहे किंवा लोकांना पैसे देण्यासाठी आहे ग्राहकांना ते वापरत असलेल्या संसाधनांच्या प्रमाणात. पायाभूत सुविधांद्वारे संसाधनांचे त्वरित वाटप केले जाते, म्हणून संसाधनांचा वापर गतिमान आहे आणि केवळ त्या क्षणाच्या गरजांवर अवलंबून आहे. हे आपल्याला खर्च समाविष्ट करण्यास आणि कंपनीच्या गरजा एकत्रितपणे गतीशीलपणे वाढविण्यास अनुमती देते.

आर्थिक दृष्टिकोनातून, ज्या परिस्थितीत वापर होतो ढग संगणन प्रतिबंधित नाही, एक फायदा आहे जो कंपनीसाठी 30% आणि 70% दरम्यान बदलतो. तथापि, काही अडथळे असू शकतात, ज्यामुळे अतिरिक्त खर्च येतो, जसे की i शोधण्याची आवश्यकता dati (गोपनीयता किंवा वैधानिक कारणांसाठी), किंवा सेवा सानुकूलित करण्याची आवश्यकता.

0/5 (0 पुनरावलोकने)
0/5 (0 पुनरावलोकने)
0/5 (0 पुनरावलोकने)

ऑनलाइन वेब एजन्सीकडून अधिक शोधा

ईमेलद्वारे नवीनतम लेख प्राप्त करण्यासाठी सदस्यता घ्या.

लेखक अवतार
प्रशासन मुख्य कार्यकारी अधिकारी
👍ऑनलाइन वेब एजन्सी | डिजिटल मार्केटिंग आणि SEO मधील वेब एजन्सी तज्ञ. वेब एजन्सी ऑनलाइन ही वेब एजन्सी आहे. Agenzia वेब ऑनलाइनसाठी डिजिटल परिवर्तनातील यश आयर्न एसइओ आवृत्ती 3 च्या पायावर आधारित आहे. वैशिष्ट्ये: सिस्टम इंटिग्रेशन, एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन इंटिग्रेशन, सर्व्हिस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर, क्लाउड कॉम्प्युटिंग, डेटा वेअरहाऊस, व्यवसाय बुद्धिमत्ता, बिग डेटा, पोर्टल्स, इंट्रानेट, वेब ऍप्लिकेशन रिलेशनल आणि बहुआयामी डेटाबेसचे डिझाइन आणि व्यवस्थापन डिजिटल मीडियासाठी इंटरफेस डिझाइन करणे: उपयोगिता आणि ग्राफिक्स. ऑनलाइन वेब एजन्सी कंपन्यांना खालील सेवा देतात: -Google, Amazon, Bing, Yandex वर एसईओ; -वेब विश्लेषण: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -वापरकर्ता रूपांतरणे: Google Analytics, Microsoft स्पष्टता, Yandex Metrica; - Google, Bing, Amazon जाहिरातींवर SEM; -सोशल मीडिया मार्केटिंग (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इंस्टाग्राम).
माझी चपळ गोपनीयता
ही साइट तांत्रिक आणि प्रोफाइलिंग कुकीज वापरते. स्वीकार वर क्लिक करून तुम्ही सर्व प्रोफाइलिंग कुकीज अधिकृत करता. नकार किंवा X वर क्लिक करून, सर्व प्रोफाइलिंग कुकीज नाकारल्या जातात. सानुकूलित वर क्लिक करून कोणती प्रोफाइलिंग कुकीज सक्रिय करायची ते निवडणे शक्य आहे.
ही साइट डेटा संरक्षण कायदा (LPD), 25 सप्टेंबर 2020 चा स्विस फेडरल कायदा आणि GDPR, EU रेग्युलेशन 2016/679 चे पालन करते, वैयक्तिक डेटाचे संरक्षण तसेच अशा डेटाच्या मुक्त हालचालीशी संबंधित.