fbpx

डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली आणि DBMSs


1 चा भाग 2

पूर्व माहिती

स्रोत: क्लॉडिओ व्हेंतुरिनी

शीर्षक : डिझाइन आणि विकास डेटा वेअरहाउस सहकारी वातावरणात

स्पीकर: डॉ. अँड्रिया मॉरिनो

पर्यवेक्षक: डॉ. अँजेलो सिरोनी

क्लॉडिओ व्हेंटुरिनीच्या स्टेफॅनो फॅन्टीन यांना दिलेल्या पदवी प्रबंधाचे तुकडे, आंद्रेया मौरिनो, स्टडीज विद्यापीठातील विद्यापीठाचे प्राध्यापक, माहितीच्या उद्देशाने उपलब्ध करून दिले आहेत. मिलान बायकोका, वाचन आणि दस्तऐवजीकरण संसाधन म्हणून.

सहकार्य: आयटीसाठी समस्या

सहकारी परिस्थितीत अशा दोन किंवा अधिक संस्था असतात ज्या एका विशिष्ट बाजारपेठेत स्पर्धात्मक शासनामध्ये कार्यरत असतात आणि ज्यांना व्यवसायाच्या काही बाबींमध्ये सहकार्य करणे आवश्यक असते. कारणे भिन्न असू शकतात आणि अर्थशास्त्र, संस्था व्यवस्थापन आणि ज्ञान व्यवस्थापन या क्षेत्रातील संशोधनाद्वारे मोठ्या प्रमाणावर वादविवाद केले गेले आहेत.

सर्वसाधारणपणे, विविध कलाकारांमधील सहकारी संबंध स्वतः सहभागींच्या इच्छेने किंवा तृतीय पक्षांद्वारे लादून स्थापित केले जाऊ शकतात. पहिल्या प्रकरणात, कलाकार सहकार्याने सामान्य फायदे मिळविण्याची शक्यता ओळखतात, जे त्यांच्यापैकी कोणालाही पूर्णपणे स्पर्धात्मक परिस्थितीत मिळू शकत नाही. एक उदाहरण म्हणजे प्रदान केलेल्या उत्पादनांची किंवा सेवांची गुणवत्ता सुधारण्याच्या उद्देशाने माहितीची देवाणघेवाण ग्राहकांना. दुसऱ्या प्रकरणात, तथापि, परिस्थिती तिसऱ्या अभिनेत्याची कल्पना करते, ज्याला सहभागींमध्ये माहितीची देवाणघेवाण करण्यास भाग पाडण्याची किंवा उत्तेजित करण्याची शक्ती असते. एक सामान्य प्रकरण असे आहे की काही संस्थांना कायद्याने सहकार्य यंत्रणेत भाग घेणे बंधनकारक आहे.

आयटीच्या दृष्टिकोनातून, सह-ऑपटीशन हे या वस्तुस्थितीद्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहे की सहभागी कलाकारांना माहितीची देवाणघेवाण करणे आवश्यक आहे, तथापि त्यांची माहिती प्रणाली पूर्णपणे एकत्रित न करता. माहितीची ही देवाणघेवाण चांगल्या प्रकारे नियंत्रित केली जाणे आवश्यक आहे, कारण सहकारिता केवळ तेव्हाच फायदेशीर ठरू शकते जेव्हा नातेसंबंधातील सहकारी पैलू सर्व सहभागींना फायदे प्रदान करतात आणि त्यामुळे वैयक्तिक अभिनेत्यासाठी स्पर्धात्मक फायदे निर्माण करत नाहीत. सहकारी वातावरणात हे एकत्रीकरण करणार्‍या सॉफ्टवेअर प्रणालीच्या विकासाच्या दृष्टिकोनातून सर्वात महत्त्वाच्या समस्या पुढीलप्रमाणे आहेत:

सामायिक करायच्या माहितीची ओळख कोणत्या माहितीची देवाणघेवाण करणे आवश्यक आहे हे समजून घेणे आणि त्यामुळे एकत्रित करणे, जेणेकरून ती सर्व सहभागी संस्थांसाठी उपयुक्त ठरेल.

एकात्मता तंत्रे एकात्मता पार पाडण्यासाठी योग्य तंत्रे निवडतात, त्यानंतरच्या प्रक्रियेच्या दृष्टीने आणि वापरण्यायोग्य आर्किटेक्चर्स आणि सिस्टम्सच्या दृष्टीने. या क्षेत्रामध्ये विविध संस्थांकडून येणाऱ्या माहितीमधील संभाव्य अर्थविषयक विसंगतींच्या निराकरणाशी संबंधित समस्यांचाही समावेश आहे.

स्केलेबिलिटी को-ऑपटीशनमध्ये गुंतलेल्या संस्थांची संख्या डझनभर असू शकते आणि कालांतराने बदलू शकते: म्हणून आर्किटेक्चर पुरेसे स्केलेबल असणे आवश्यक आहे जेणेकरून संबंधित dati सापेक्ष साधेपणासह प्रणालीमध्ये समाकलित केले जाऊ शकते.

लवचिकता विविध माहिती प्रणालींच्या एकत्रीकरणामुळे त्यांच्यापैकी किमान एकामध्ये अल्पावधीत बदल होण्याची शक्यता वाढते. ही संभाव्यता जितकी अधिक एकात्मिक माहिती प्रणाली असेल तितकीच जास्त असते आणि सामायिक केलेल्या माहितीचे प्रमाण जास्त असते तेव्हा सर्वात जास्त समस्या दर्शवते. त्यामुळे विविध समाकलित माहिती प्रणालींमधील बदलांना त्वरित प्रतिक्रिया देण्यास प्रणाली सक्षम असणे आवश्यक आहे.

0/5 (0 पुनरावलोकने)
0/5 (0 पुनरावलोकने)
0/5 (0 पुनरावलोकने)

ऑनलाइन वेब एजन्सीकडून अधिक शोधा

ईमेलद्वारे नवीनतम लेख प्राप्त करण्यासाठी सदस्यता घ्या.

लेखक अवतार
प्रशासन मुख्य कार्यकारी अधिकारी
👍ऑनलाइन वेब एजन्सी | डिजिटल मार्केटिंग आणि SEO मधील वेब एजन्सी तज्ञ. वेब एजन्सी ऑनलाइन ही वेब एजन्सी आहे. Agenzia वेब ऑनलाइनसाठी डिजिटल परिवर्तनातील यश आयर्न एसइओ आवृत्ती 3 च्या पायावर आधारित आहे. वैशिष्ट्ये: सिस्टम इंटिग्रेशन, एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन इंटिग्रेशन, सर्व्हिस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर, क्लाउड कॉम्प्युटिंग, डेटा वेअरहाऊस, व्यवसाय बुद्धिमत्ता, बिग डेटा, पोर्टल्स, इंट्रानेट, वेब ऍप्लिकेशन रिलेशनल आणि बहुआयामी डेटाबेसचे डिझाइन आणि व्यवस्थापन डिजिटल मीडियासाठी इंटरफेस डिझाइन करणे: उपयोगिता आणि ग्राफिक्स. ऑनलाइन वेब एजन्सी कंपन्यांना खालील सेवा देतात: -Google, Amazon, Bing, Yandex वर एसईओ; -वेब विश्लेषण: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -वापरकर्ता रूपांतरणे: Google Analytics, Microsoft स्पष्टता, Yandex Metrica; - Google, Bing, Amazon जाहिरातींवर SEM; -सोशल मीडिया मार्केटिंग (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इंस्टाग्राम).
माझी चपळ गोपनीयता
ही साइट तांत्रिक आणि प्रोफाइलिंग कुकीज वापरते. स्वीकार वर क्लिक करून तुम्ही सर्व प्रोफाइलिंग कुकीज अधिकृत करता. नकार किंवा X वर क्लिक करून, सर्व प्रोफाइलिंग कुकीज नाकारल्या जातात. सानुकूलित वर क्लिक करून कोणती प्रोफाइलिंग कुकीज सक्रिय करायची ते निवडणे शक्य आहे.
ही साइट डेटा संरक्षण कायदा (LPD), 25 सप्टेंबर 2020 चा स्विस फेडरल कायदा आणि GDPR, EU रेग्युलेशन 2016/679 चे पालन करते, वैयक्तिक डेटाचे संरक्षण तसेच अशा डेटाच्या मुक्त हालचालीशी संबंधित.