fbpx

डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली आणि DBMSs

सिस्टम एकत्रीकरण

सध्याच्या प्रणाली, मोठ्या बहुसंख्यांसाठी, संस्थेच्या जीवनातील विशिष्ट पैलूंशी संबंधित असलेल्या भागांमध्ये विभागल्या जातात: जवळजवळ नेहमीच प्रशासन, बजेट, ताळेबंद (आर्थिक-आर्थिक पैलू), परंतु कर्मचारी घटक, ज्यामध्ये सर्व तपशील असतात. कंपनीशी संबंधित आहेत. सिस्टमच्या यापैकी प्रत्येक भाग त्याच्या स्वत: च्या मार्गाने, 3 पैलूंचे घटक समाकलित करतो (नियम म्हणून, प्रत्येक मॉड्यूल वेगळ्या प्रकारे करतो).

कंपनीच्या उत्क्रांतीसह, वाढीसह आणि त्याच्या संरचनेत बदलांसह, अधिक क्लिष्ट माहिती प्रणालीची गरज भासू लागली आहे, इतर समाकलित करणे dati आणि इतर मॉड्यूल्स. याचा अर्थ असा की प्रत्यक्षात अंमलात आणलेल्या एकत्रीकरणासाठी, प्रतिसाद अत्यंत कार्यक्षम आहे. एकीकरण मूलत: एकाच स्तरावर विविध पैलू एकत्रित करून केले जाते डेटाबेस: प्रत्येक घटकामध्ये a आहे डेटाबेस जे विविध पैलूंचा संदर्भ देते आणि आम्ही त्यातील सर्व माहिती एकत्रित करतो डेटाबेस.

बहुतांश घटनांमध्ये, आय डेटाबेस ते नातेसंबंध आहेत आणि एकत्रीकरण माहितीच्या पातळीवर आहे, परंतु काही तंत्रज्ञानामुळे वस्तूंना जोडणे शक्य होते.

जर तुम्हाला दोन पैलू वेगळ्या पद्धतीने समाकलित करायचे असतील तर, ERPs द्वारे उपलब्ध केलेली तंत्रे वापरणे सोपे नाही. खरं तर, ईआरपीमध्ये या प्रकारचे एकत्रीकरण अद्याप गहाळ आहे: तुम्ही काही एकत्रीकरण ऑपरेशन करू शकता dati da डेटाबेस अनेक, परंतु डेटा-मायनिंग घटकामध्ये समाकलित होण्यापूर्वी माहिती काढणे आवश्यक आहे.

एकात्मता कार्यक्षमता ही कंपनीसाठी एक महत्त्वाची बाब आहे, कारण आजच्या संस्थांमध्ये, मुख्य समस्यांपैकी एक म्हणजे बाजारातील उत्क्रांतींना पुरेसा आणि त्वरीत प्रतिसाद देणे ज्याचा सहज अंदाज लावता येत नाही. उदाहरणार्थ, नवीन आर्थिक बाजारपेठेचा उदय जसे की

ब्राझिलियन, रशियन, भारतीय आणि चिनी एक (ज्याला "BRIC" म्हणतात), इटालियन कंपन्यांसाठी समस्या निर्माण करतात, ज्यांना त्या मार्केटमध्ये कसे प्रवेश करायचा हे समजून घ्यावे लागते आणि ईआरपीमध्ये त्वरित उपलब्ध नसलेल्या माहितीची आवश्यकता असते. या कारणास्तव, एक गरज आहे डेटा वेअरहाऊस आणि डेटा मायनिंग. संस्थेच्या व्यवस्थापकांना एक आठवडा ते एक महिन्याच्या प्रतिसादाच्या वेळेसह आवश्यक माहिती प्रदान करणे आवश्यक आहे: या मध्यांतराच्या बाहेर, कंपनी त्याशिवाय निर्णय घेते. dati आवश्यक आहे आणि माहिती तंत्रज्ञान आपली भूमिका गमावते, अशा प्रकारे एक अडथळा किंवा समस्या म्हणून समजले जाते. बिझनेस इंटेलिजन्स सिस्टीम तयार करताना, व्यवस्थापक तुम्हाला विचारू शकतील अशा सर्व संभाव्य प्रश्नांचा विचार करणे आणि उत्तरे देण्यास सक्षम होण्यासाठी सिस्टम तयार करणे आवश्यक आहे. माहिती तंत्रज्ञान कंपनीच्या विकासाचे अनुसरण करणे आवश्यक आहे!

जर कंपनी खरेदी करत नसेल, परंतु जगभरातील वर्षानुवर्षे बाजारपेठ वाढवत असेल, तर विस्तार सामावून घेण्यासाठी सिस्टमला अनुकूल करणे आवश्यक आहे.

जर कंपनी सर्व केंद्रीय संसाधने आउटसोर्स करत असेल, तर प्लॅटफॉर्म या दिशेने विकसित होण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे. त्यामुळे 6 ते 12 महिन्यांच्या कालावधीसह, चक्रीय पद्धतीने ऍप्लिकेशन प्लॅटफॉर्मची उत्क्रांती होणे आवश्यक आहे. ऍप्लिकेशन प्लॅटफॉर्मच्या वर, तथापि, एक तांत्रिक आहे, जे पूर्णपणे भिन्न स्वरूपाचे आहे, कारण ते माहिती तंत्रज्ञान कसे व्यवस्थापित केले जाते याचे वर्णन करते; हे ऍप्लिकेशन प्लॅटफॉर्मच्या स्तरावरील निवडींच्या यशासाठी आणि समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी मूलभूत आहे. या प्रकरणात त्याचे उत्क्रांती चक्र बहु-वर्षीय आहे आणि आमच्या गरजांसाठी आर्किटेक्चर सर्वोत्तम आहे याची खात्री करण्यासाठी सतत निरीक्षण केले पाहिजे.

त्यामुळे वैध उपाय ऑफर करण्यासाठी व्यवस्थापित करण्यासाठी 3 स्तर आहेत:

  • तंत्रज्ञान मंच (बहु-वर्ष)
  • अर्ज प्लॅटफॉर्म (६/१२ महिने)
  • एकच अंक (आठवडा/महिना)

तथापि, स्तरांमध्ये ही विभागणी ओळखणे सोपे नाही: जरी ते उपस्थित असले तरी ते स्पष्ट नाही. फक्त ENI च्या उदाहरणाचा विचार करा, जे सध्या एक प्रणाली विकसित करत आहे ढग संगणन, तथापि त्यांच्यापेक्षा भिन्न कल्पना घेऊन जन्माला आले ढग, आणि नंतर बदलले कारण कंपनीच्या गरजा देखील बदलल्या.

ईआरपी सिस्टीममध्ये पॅचेसचा वापर का प्रचलित आहे याचे कारण देखील हा विभाग स्पष्ट करतो, जे नवीन समस्यांना झटपट उत्तरे देतात, परंतु सिस्टम आर्किटेक्चरमध्ये सुधारणा करत नाहीत, उलट ते खराब बनवतात.

घटक समाकलित करणे ही एक महत्त्वाची क्रिया आहे, कारण एकात्मिक घटक वेळेची बचत करतात आणि मॅन्युअल ट्रान्सक्रिप्शनमुळे त्रुटी कमी करतात. dati. संस्थेची वस्तुस्थिती सर्वत्र सारखीच असते (खरेदी केलेल्या किंवा पुरविलेल्या सेवांचे प्रशासन, कंपनीमध्ये काय प्रवेश करते आणि काय सोडते, इत्यादी विचारात घेऊन) आणि त्यांच्या आधारावर कंपनी आपली उद्दिष्टे स्थापित करते (किती खरेदी करायची, किती करायची. उत्पादन इ.). माहिती तंत्रज्ञान केवळ या पैलूंमध्येच नव्हे तर ई-मेल, इंट्रानेट, व्हिडिओ कॉन्फरन्सिंग सिस्टीम यासारख्या साधनांच्या वापराद्वारे व्यवसायास समर्थन देते. ई-कॉमर्स

तंत्रज्ञान आपल्याला काही कार्ये काढण्याची परवानगी देते, परंतु इतर तयार करते.

संस्थात्मक क्रियाकलापांमध्ये उपयुक्त माहितीच्या निर्मितीच्या संदर्भात नेहमीच अनावश्यक नोकर्‍या असतात, म्हणून 3 तथ्ये लक्षात ठेवली पाहिजेत:

  • जादा काम त्वरित काढून टाकले जाऊ शकत नाही;
  • कामगिरी अपरिवर्तित राहिल्यास, आवश्यक कामात घट होईल;
  • तथापि, जर आम्ही वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी सिस्टमची रचना केली असेल, तर वापरकर्त्यांना मानवी हस्तक्षेपाची आवश्यकता असेल.
0/5 (0 पुनरावलोकने)
0/5 (0 पुनरावलोकने)
0/5 (0 पुनरावलोकने)

ऑनलाइन वेब एजन्सीकडून अधिक शोधा

ईमेलद्वारे नवीनतम लेख प्राप्त करण्यासाठी सदस्यता घ्या.

लेखक अवतार
प्रशासन मुख्य कार्यकारी अधिकारी
👍ऑनलाइन वेब एजन्सी | डिजिटल मार्केटिंग आणि SEO मधील वेब एजन्सी तज्ञ. वेब एजन्सी ऑनलाइन ही वेब एजन्सी आहे. Agenzia वेब ऑनलाइनसाठी डिजिटल परिवर्तनातील यश आयर्न एसइओ आवृत्ती 3 च्या पायावर आधारित आहे. वैशिष्ट्ये: सिस्टम इंटिग्रेशन, एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन इंटिग्रेशन, सर्व्हिस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर, क्लाउड कॉम्प्युटिंग, डेटा वेअरहाऊस, व्यवसाय बुद्धिमत्ता, बिग डेटा, पोर्टल्स, इंट्रानेट, वेब ऍप्लिकेशन रिलेशनल आणि बहुआयामी डेटाबेसचे डिझाइन आणि व्यवस्थापन डिजिटल मीडियासाठी इंटरफेस डिझाइन करणे: उपयोगिता आणि ग्राफिक्स. ऑनलाइन वेब एजन्सी कंपन्यांना खालील सेवा देतात: -Google, Amazon, Bing, Yandex वर एसईओ; -वेब विश्लेषण: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -वापरकर्ता रूपांतरणे: Google Analytics, Microsoft स्पष्टता, Yandex Metrica; - Google, Bing, Amazon जाहिरातींवर SEM; -सोशल मीडिया मार्केटिंग (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इंस्टाग्राम).
माझी चपळ गोपनीयता
ही साइट तांत्रिक आणि प्रोफाइलिंग कुकीज वापरते. स्वीकार वर क्लिक करून तुम्ही सर्व प्रोफाइलिंग कुकीज अधिकृत करता. नकार किंवा X वर क्लिक करून, सर्व प्रोफाइलिंग कुकीज नाकारल्या जातात. सानुकूलित वर क्लिक करून कोणती प्रोफाइलिंग कुकीज सक्रिय करायची ते निवडणे शक्य आहे.
ही साइट डेटा संरक्षण कायदा (LPD), 25 सप्टेंबर 2020 चा स्विस फेडरल कायदा आणि GDPR, EU रेग्युलेशन 2016/679 चे पालन करते, वैयक्तिक डेटाचे संरक्षण तसेच अशा डेटाच्या मुक्त हालचालीशी संबंधित.